Implementation of R & D results by developing a platform for obtaining and processing data from the aviation ceiling for urban agglomerations using dedicated remote sensing sensors based on artificial intelligence technologies (Q2687889)
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Project Q2687889 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Implementation of R & D results by developing a platform for obtaining and processing data from the aviation ceiling for urban agglomerations using dedicated remote sensing sensors based on artificial intelligence technologies |
Project Q2687889 in Poland |
Statements
5,460,000.0 zloty
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9,100,000.0 zloty
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60.0 percent
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1 August 2020
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30 April 2021
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OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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54°11'56.0"N, 19°26'28.0"E
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SA 42799(2015/X) W ramach projektu wdrożona zostanie zaawansowana technologicznie platforma sensorowa dostarczająca synchroniczne dane z wielu punktów widzenia tzw. zdjęć ukośnych oraz lotniczego skaningu laserowego. Rozbudowana zostanie również unikatowa w skali świata platforma analityczna umożliwiające pełne wykorzystanie zaawansowanych sensorów lotniczych oraz najnowszych osiągnięć w zakresie sztucznej inteligencji i przetwarzania wielkich zbiorów danych. Nowe rozwiązanie będzie uwieńczeniem prac badawczych i rozwojowych realizowanych przez pracowników CBR OPEGIEKA oraz zleconych naukowcom Zakładu Fotogrametrii, Teledetekcji i SIP, Wydziału Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej, poświęconych wykorzystaniu głębokiego uczenia maszynowego (ang. deep learning) w przetwarzaniu i analizie danych, pozyskanych synchronicznie wykonanych zdjęć ukośnych oraz lotniczego skaningu laserowego. Zakres rzeczowy projektu: Zakup zestawu hybrydowego sensora lotniczego składającego się z wielo-obiektywowej kamery lotniczej oraz skanera laserowego. Zakup infrastruktury teleinformatycznej i oprogramowania – przełączników sieciowych,przyłączy światłowodowych, systemów do transferu i zabezpieczenia danych z sensora hybrydowego oraz zestawów oprogramowania, niezbędnych do rozbudowy opracowanego przez OPEGIEKA Sp. z o.o. ekosystemu chmurowego. Projekt w fazie inwestycyjnej trwać będzie 9 miesięcy. Rezultat umożliwi rozwiązanie kluczowego problemu pozyskiwania i przetwarzania danych dla aglomeracji miejskich i przyczyni się do zastosowania zasady 4R w ramach usług geoinformacyjnych. Projekt wpisuje się w cel główny POIR i realizuje hasło przewodnie: „od pomysłu do rynku". (Polish)
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SA 42799(2015/X) The project will implement a technologically advanced sensor platform providing synchronous data from many points of view of so-called diagonal photos and aerial laser scanning. A unique analytical platform will also be developed worldwide to make full use of advanced aeronautical sensors and the latest developments in artificial intelligence and big data processing. The new solution will be the culmination of research and development work carried out by CBR OPEGIEKA employees and commissioned scientists at the Department of Photogrammetry, Remote Sensing and SIP, Faculty of Geodesy and Cartography of the Warsaw University of Technology, devoted to the use of deep learning in the processing and analysis of data obtained synchronously taken diagonal photographs and aerial laser scanning. Material scope of the project: Purchase of a hybrid aerospace sensor kit consisting of a multi-objective aerial camera and a laser scanner. Purchase of ICT infrastructure and software – network switches, fiber optic connectors, systems for the transfer and protection of data from a hybrid sensor and software sets necessary for the development of the cloud ecosystem developed by OPEGIEKA Sp. z o.o. The project in the investment phase will last 9 months. The result will address the key problem of data acquisition and processing for urban agglomerations and contribute to the application of the 4R principle in geoinformation services. The project fits into the main objective of the POIR and implements the theme: from the idea to the market. (English)
7 July 2021
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Sa 42799(2015/X) Le projet mettra en œuvre une plate-forme de capteurs technologiquement avancée fournissant des données synchrones de nombreux points de vue de ce que l’on appelle les photos diagonales et le balayage laser aérien. Une plate-forme analytique unique sera également développée dans le monde entier pour exploiter pleinement les capteurs aéronautiques avancés et les derniers développements en matière d’intelligence artificielle et de traitement des mégadonnées. La nouvelle solution sera l’aboutissement des travaux de recherche et de développement menés par des employés de CBR OPEGIEKA et des scientifiques mandatés au Département de photogrammétrie, de télédétection et de SIP, Faculté de géodésie et de cartographie de l’Université de technologie de Varsovie, consacrés à l’utilisation de l’apprentissage profond dans le traitement et l’analyse des données obtenues en diagonale synchrone et le balayage laser aérien. Portée matérielle du projet: Achat d’un kit de capteurs aérospatial hybride composé d’une caméra aérienne multi-objectifs et d’un scanner laser. Achat d’infrastructures et de logiciels TIC — commutateurs de réseau, connecteurs à fibre optique, systèmes de transfert et de protection des données d’un capteur hybride et ensembles logiciels nécessaires au développement de l’écosystème cloud développé par OPEGIEKA Sp. z o.o. Le projet en phase d’investissement durera 9 mois. Le résultat permettra de résoudre le problème clé de l’acquisition et du traitement des données pour les agglomérations urbaines et contribuera à l’application du principe 4R dans les services de géoinformation. Le projet s’inscrit dans l’objectif principal du POIR et met en œuvre le thème suivant: de l’idée au marché. (French)
3 December 2021
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SA 42799(2015/X) Das Projekt wird eine technologisch fortschrittliche Sensorplattform implementieren, die synchrone Daten aus vielen Blickwinkeln von sogenannten Diagonalfotos und Luftlaser-Scannen bietet. Eine einzigartige analytische Plattform wird auch weltweit entwickelt, um fortschrittliche Luftfahrtsensoren und die neuesten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz und der Big Data-Verarbeitung voll auszuschöpfen. Die neue Lösung wird der Höhepunkt der Forschungs- und Entwicklungsarbeiten von CBR OPEGIEKA-Mitarbeitern und beauftragten Wissenschaftlern am Institut für Photogrammetrie, Fernerkundung und SIP, Fakultät für Geodäsie und Kartographie der Technischen Universität Warschau sein, die dem Einsatz von Deep Learning bei der Verarbeitung und Analyse von Daten gewidmet sind, die synchron aufgenommene Diagonalfotos und Luftlaser-Scanning erhalten. Materieller Geltungsbereich des Projekts: Kauf eines hybriden Luft- und Raumfahrtsensorkits bestehend aus einer multiobjektiven Antenne und einem Laserscanner. Erwerb von IKT-Infrastruktur und -Software – Netzwerkschalter, Glasfaseranschlüsse, Systeme für die Übertragung und den Schutz von Daten aus einem Hybridsensor und Softwaresets, die für die Entwicklung des von OPEGIEKA Sp. z o.o. entwickelten Cloud-Ökosystems erforderlich sind. Das Projekt wird in der Investitionsphase neun Monate dauern. Das Ergebnis wird das zentrale Problem der Datenerfassung und -verarbeitung für städtische Ballungsräume angehen und zur Anwendung des 4R-Prinzips in Geoinformationsdiensten beitragen. Das Projekt fügt sich in das Hauptziel des POIR ein und setzt das Thema um: von der Idee bis zum Markt. (German)
13 December 2021
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SA 42799(2015/X) Het project zal een technologisch geavanceerd sensorplatform implementeren dat synchrone gegevens verstrekt vanuit vele gezichtspunten van zogenaamde diagonaalfoto’s en luchtlaserscanning. Wereldwijd zal ook een uniek analytisch platform worden ontwikkeld om ten volle gebruik te maken van geavanceerde luchtvaartsensoren en de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en verwerking van big data. De nieuwe oplossing is het culminatie van onderzoeks- en ontwikkelingswerkzaamheden uitgevoerd door medewerkers van CBR OPEGIEKA en in opdracht van wetenschappers van het Departement Fotogrammetrie, Remote Sensing en SIP, Faculteit Geodesie en Cartografie van de Technische Universiteit van Warschau, gewijd aan het gebruik van diep leren in de verwerking en analyse van gegevens verkregen synchroon genomen diagonaal foto’s en luchtlaserscanning. Materiële reikwijdte van het project: Aankoop van een hybride lucht- en ruimtevaartsensorkit bestaande uit een multi-objectieve luchtcamera en een laserscanner. Aankoop van ICT-infrastructuur en software — netwerkswitches, glasvezelconnectoren, systemen voor de overdracht en bescherming van gegevens van een hybride sensor en softwaresets die nodig zijn voor de ontwikkeling van het cloud-ecosysteem ontwikkeld door OPEGIEKA Sp. z o.o. Het project in de investeringsfase zal negen maanden duren. Het resultaat zal het belangrijkste probleem van gegevensverzameling en -verwerking voor stedelijke agglomeraties aanpakken en bijdragen tot de toepassing van het 4R-beginsel in geo-informatiediensten. Het project past in de hoofddoelstelling van het POIR en voert het thema uit: van het idee naar de markt. (Dutch)
17 December 2021
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Sa 42799(2015/X) Il progetto implementerà una piattaforma di sensori tecnologicamente avanzata che fornisce dati sincroni da molti punti di vista delle cosiddette foto diagonali e della scansione laser aerea. Sarà inoltre sviluppata una piattaforma analitica unica in tutto il mondo per sfruttare appieno i sensori aeronautici avanzati e gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'elaborazione dei big data. La nuova soluzione sarà il culmine del lavoro di ricerca e sviluppo svolto da dipendenti di CBR OPEGIEKA e scienziati commissionati presso il Dipartimento di Fotogrammetria, telerilevamento e SIP, Facoltà di Geodesia e Cartografia dell'Università di Tecnologia di Varsavia, dedicato all'utilizzo del deep learning nell'elaborazione e nell'analisi dei dati ottenuti sincrono fotografie diagonali e scansione laser aerea. Ambito materiale del progetto: Acquisto di un kit di sensori aerospaziali ibridi costituito da una telecamera aerea multi-obiettiva e da uno scanner laser. Acquisto di infrastrutture e software ICT — interruttori di rete, connettori in fibra ottica, sistemi per il trasferimento e la protezione dei dati da un sensore ibrido e set software necessari per lo sviluppo dell'ecosistema cloud sviluppato da OPEGIEKA Sp. z o.o. Il progetto nella fase di investimento durerà 9 mesi. Il risultato affronterà il problema fondamentale dell'acquisizione e del trattamento dei dati per gli agglomerati urbani e contribuirà all'applicazione del principio 4R nei servizi di geoinformazione. Il progetto si inserisce nell'obiettivo principale del POIR e attua il tema: Dall'idea al mercato. (Italian)
15 January 2022
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SA 42799(2015/X) El proyecto implementará una plataforma de sensores tecnológicamente avanzada que proporcionará datos síncronos desde muchos puntos de vista de las llamadas fotos diagonales y escaneo láser aéreo. También se desarrollará una plataforma analítica única en todo el mundo para aprovechar al máximo los sensores aeronáuticos avanzados y los últimos avances en inteligencia artificial y procesamiento de macrodatos. La nueva solución será la culminación del trabajo de investigación y desarrollo llevado a cabo por empleados de CBR OPEGIEKA y científicos encargados del Departamento de Fotogrametría, Teleobservación y SIP, Facultad de Geodesia y Cartografía de la Universidad Tecnológica de Varsovia, dedicados al uso del aprendizaje profundo en el procesamiento y análisis de datos obtenidos sincrónicamente tomados fotografías diagonales y escaneado láser aéreo. Ámbito material del proyecto: Compra de un kit de sensores aeroespaciales híbridos que consiste en una cámara aérea multiobjetiva y un escáner láser. Compra de infraestructura y software TIC — conmutadores de red, conectores de fibra óptica, sistemas para la transferencia y protección de datos de un sensor híbrido y conjuntos de software necesarios para el desarrollo del ecosistema en la nube desarrollado por OPEGIEKA Sp. z o.o. El proyecto en la fase de inversión durará 9 meses. El resultado abordará el problema clave de la adquisición y el tratamiento de datos para las aglomeraciones urbanas y contribuirá a la aplicación del principio 4R en los servicios de geoinformación. El proyecto encaja en el objetivo principal del POIR y pone en práctica el tema: de la idea al mercado. (Spanish)
19 January 2022
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Identifiers
POIR.03.02.01-28-0015/20
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