Driver’s route prediction algorithm – feasibility study (Q117926)
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Project Q117926 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Driver’s route prediction algorithm – feasibility study |
Project Q117926 in Poland |
Statements
42,500.0 zloty
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50,000.0 zloty
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85.0 percent
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1 June 2016
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15 December 2016
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ORDER OF CODE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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Koncepcja badań nad algorytmem opiera się na następujących działaniach: ·Przegląd dotychczasowych prac naukowych w temacie predykcji tras ·Pozyskanie danych o sieci dróg (np. GDDKiA, serwisy map OpenStreetMap, Automapa i inne) lub symulacja sieci, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Pozyskanie danych o trasach kierowców (serwisy nawigacji: Automapa, Yanosik, NaviExpert, Google) lub symulacja takich tras, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Opracowanie mechanizmu porównującego wyniki predykcji algorytmu z danymi rzeczywistymi ·Poszukiwanie i usprawnianie algorytmu dla wydajnej metody obliczenia prawdopodobieństwa przejazdu przez kierowcę odcinka A-B, biorąc pod uwagę trasę, którą do tej pory przejechał ·Opracowanie sprzętowych wymagań dla uruchomienia w/w algorytmu W projekcie planowane są następujące działania prowadzące do opracowania studium wykonalności wyżej opisanej koncepcji badań: a) Zebranie informacji o pracach naukowych w temacie predykcji tras b) Określenie zakresu i ilości danych potrzebnych do badań c) Określenie możliwości i warunków pozyskania tych danych d) Opis kadry potrzebnej do wykonania badań (ilość, kompetencje) e) Określenie zasobów innych niż ludzkie potrzebnych do wykonania badań f) Określenie rodzaju badań naukowych g) Zaplanowanie kolejności i wzajemnych relacji pomiędzy poszczególnymi badaniami h) Utworzenie harmonogramu badań i) Oszacowanie kosztów (Polish)
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The concept of algorithm research is based on the following activities: ·Review of existing scientific works in the topic of route prediction·Retrieving data on road networks (e.g. GDDKiA, map services OpenStreetMap, AutoMap and others) or network simulation, including a database design to share this data for the algorithm·Retrieving driver route data (navigation services: AutoMapa, Yanosik, NaviExpert, Google) or simulate such routes, including a database design to share this data for the algorithm·Developing a mechanism comparing algorithm prediction results with real data·Searching and streamlining the algorithm for an efficient method of calculating the probability of passing by the driver of the A-B segment, taking into account the route that has so far passed·Development of hardware requirements for running the above-mentioned algorithm: a) Collecting information on scientific work in the subject of route prediction b) Determining the scope and amount of data needed for research c) Determining the possibilities and conditions for obtaining these data (d) Description of the staff needed to carry out the research (quantity, competence) e) Establishment of non-human resources for research (f) Determination of the type of scientific research g) Scheduling and interrelations between studies h) Establishment of research schedules and costs (English)
21 October 2020
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Le concept de recherche sur les algorithmes repose sur les activités suivantes: ·Examen des travaux scientifiques existants sur la prévision des routes·Découverte des données du réseau routier (p. ex. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap et autres) ou simulation de réseau, y compris un projet de base de données pour partager ces données pour l’acquisition de données d’algorithme·Driver route (services de navigation: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) ou une simulation de ces itinéraires, y compris un projet de base de données pour partager ces données pour l’algorithme·Développement d’un mécanisme comparant les résultats de la prédiction de l’algorithme avec des données réelles·Recherche et rationalisation de l’algorithme pour une méthode efficace de calcul de la probabilité de passage par le pilote de la section A-B, en tenant compte de l’itinéraire qui a jusqu’à présent passé·Développement des exigences matérielles pour l’algorithme susmentionné Dans le projet, les actions suivantes sont prévues pour développer une étude de faisabilité du concept de recherche décrit ci-dessus: a) Collecte d’informations sur les travaux scientifiques dans le domaine de la prédiction de l’itinéraire b) Détermination de la portée et de la quantité de données nécessaires à la recherche c) Détermination des possibilités et des conditions d’obtention de ces données d) Description du personnel nécessaire pour effectuer la recherche (quantité, compétence) e) Détermination des ressources non humaines nécessaires à la réalisation de la recherche f) Détermination du type de recherche scientifique g) Planification de l’ordre et de l’interaction entre les études individuelles (h) Établissement d’un calendrier d’étude i) Estimation des coûts (French)
2 December 2021
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Das Konzept der Algorithmusforschung basiert auf folgenden Aktivitäten: ·Überprüfung der bestehenden wissenschaftlichen Arbeiten zur Streckenvorhersage·Entdeckung von Straßennetzdaten (z. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap u. a.) oder Netzwerksimulation, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Driver Route Data Acquisition (Navigationsdienste: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) oder eine Simulation solcher Routen, einschließlich eines Datenbankprojekts zur Weitergabe dieser Daten für den Algorithmus·Entwicklung eines Mechanismus, der die Ergebnisse der Algorithmusvorhersage mit realen Daten vergleicht· Suchen und Straffung des Algorithmus für eine effiziente Methode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit des Durchgangs durch den Fahrer von Abschnitt A-B unter Berücksichtigung der bisherigen Route·Entwicklung der Hardwareanforderungen für den oben genannten Algorithmus Im Projekt sind folgende Maßnahmen geplant, um eine Machbarkeitsstudie des oben beschriebenen Forschungskonzepts zu entwickeln: a) Erhebung von Informationen über wissenschaftliche Arbeiten im Betreff der Routenvorhersage b) Bestimmung des Umfangs und der Datenmenge für die Forschung c) Bestimmung der Möglichkeiten und Bedingungen für die Gewinnung dieser Daten d) Beschreibung des für die Durchführung der Forschung erforderlichen Personals (Menge, Kompetenz) e) Bestimmung der für die Durchführung der Forschung erforderlichen nichtmenschlichen Ressourcen f) Bestimmung der Art der wissenschaftlichen Forschung g) Planung der Reihenfolge und Wechselwirkung zwischen den einzelnen Studien (h) Erstellung eines Studienplans i) Schätzung der Kosten (German)
7 December 2021
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Het concept van algoritmeonderzoek is gebaseerd op de volgende activiteiten: ·Evaluatie van bestaande wetenschappelijke werkzaamheden op het gebied van routevoorspelling·Ontdekking van de gegevens van het wegennet (bijv. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap en anderen) of netwerksimulatie, inclusief een databaseproject om deze gegevens te delen voor algoritme·Driver-routegegevensverzameling (navigatiediensten: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) of een simulatie van dergelijke routes, met inbegrip van een databaseproject om deze gegevens te delen voor het algoritme·Ontwikkeling van een mechanisme dat de resultaten van de algoritmevoorspelling vergelijkt met echte gegevens·Het zoeken en stroomlijnen van het algoritme voor een efficiënte methode voor het berekenen van de waarschijnlijkheid van passage door de bestuurder van sectie A-B, rekening houdend met de route die tot nu toe is verstreken·Ontwikkeling van hardwarevereisten voor het bovengenoemde algoritme In het project zijn de volgende acties gepland om een haalbaarheidsstudie te ontwikkelen van het hierboven beschreven onderzoeksconcept: a) Het verzamelen van informatie over wetenschappelijke werken op het gebied van routevoorspelling b) Bepaling van de omvang en de hoeveelheid gegevens die nodig zijn voor onderzoek c) Bepaling van de mogelijkheden en voorwaarden voor het verkrijgen van deze gegevens d) Beschrijving van het personeel dat nodig is om het onderzoek uit te voeren (hoeveelheid, competentie) e) Bepaling van niet-menselijke middelen die nodig zijn om het onderzoek uit te voeren f) Bepaling van het type wetenschappelijk onderzoek g) Planning van de volgorde en interactie tussen de individuele studies (h) vaststelling van een studieschema i) raming van de kosten (Dutch)
17 December 2021
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Il concetto di ricerca algoritmica si basa sulle seguenti attività: ·Revisione dei lavori scientifici esistenti sulla previsione dei percorsi·Scoperta dei dati della rete stradale (ad es. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap e altri) o simulazione di rete, incluso un progetto di database per condividere questi dati per l'acquisizione di dati di rotta del driver·Driver (servizi di navigazione: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) o una simulazione di tali percorsi, compreso un progetto di database per condividere questi dati per l'algoritmo·Sviluppo di un meccanismo che confronta i risultati della previsione dell'algoritmo con dati reali·Ricerca e razionalizzazione dell'algoritmo per un metodo efficiente di calcolo della probabilità di passaggio da parte del driver della sezione A-B, tenendo conto del percorso finora superato·Sviluppo dei requisiti hardware per il suddetto algoritmo Nel progetto sono previste le seguenti azioni per sviluppare uno studio di fattibilità del concetto di ricerca sopra descritto: a) Raccogliere informazioni sui lavori scientifici in materia di previsione del percorso b) Determinazione della portata e della quantità di dati necessari per la ricerca c) Determinazione delle possibilità e delle condizioni per l'ottenimento di tali dati d) Descrizione del personale necessario per effettuare la ricerca (quantità, competenza) e) Determinazione delle risorse non umane necessarie per effettuare la ricerca f) Determinazione del tipo di ricerca scientifica g) Pianificazione dell'ordine e dell'interazione tra i singoli studi (h) Elaborazione di un programma di studi i) Previsione dei costi (Italian)
15 January 2022
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El concepto de investigación de algoritmos se basa en las siguientes actividades: ·Revisión del trabajo científico existente sobre predicción de rutas·Descubrimiento de datos de redes de carreteras (p. ej. GDDKiA, OpenStreetMap, Automap y otros) o simulación de red, incluyendo un proyecto de base de datos para compartir estos datos para algoritmos·Adquisición de datos de ruta del conductor (servicios de navegación: AutoMapa, Yanosik, Naviexpert, Google) o una simulación de tales rutas, incluyendo un proyecto de base de datos para compartir estos datos para el algoritmo·Desarrollo de un mecanismo que compara los resultados de la predicción del algoritmo con datos reales·Buscar y racionalizar el algoritmo para un método eficiente de cálculo de la probabilidad de paso por el conductor de la sección A-B, teniendo en cuenta la ruta que hasta ahora ha pasado·Desarrollo de los requisitos de hardware para el algoritmo antes mencionado En el proyecto, se planean las siguientes acciones para desarrollar un estudio de viabilidad del concepto de investigación descrito anteriormente: a) Recopilación de información sobre trabajos científicos en materia de predicción de rutas b) Determinación del alcance y cantidad de datos necesarios para la investigación c) Determinación de las posibilidades y condiciones para obtener estos datos d) Descripción del personal necesario para realizar la investigación (cantidad, competencia) e) Determinación de los recursos no humanos necesarios para realizar la investigación f) Determinación del tipo de investigación científica g) Planificación del orden y la interacción entre los estudios individuales (h) Establecimiento de un calendario de estudios i) Estimación de los costes (Spanish)
18 January 2022
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Identifiers
RPPK.01.02.00-18-0039/15
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