SIMMAP: IMAGE CAPTURE AND PROCESSING OF SEMI-REMOTE SENSORISATION (Q3190076)
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Project Q3190076 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | SIMMAP: IMAGE CAPTURE AND PROCESSING OF SEMI-REMOTE SENSORISATION |
Project Q3190076 in Spain |
Statements
95,928.8 Euro
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119,911.0 Euro
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80.0 percent
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1 January 2016
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31 December 2018
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UNIVERSIDADE DA CORUÑA
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43°29'4.88"N, 8°13'59.38"W
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15036
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EN EL MARCO DEL PROYECTO GLOBAL SIMMAP, ESTE PRIMER SUBPROYECTO TIENE COMO OBJETIVOS EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE CAPTACION Y PROCESADO DE IMAGENES HIPERESPECTRALES Y DATOS DE SENSORIZACION PROCEDENTES DE VUELOS A BAJA ALTURA CON CONJUNTOS DE DRONES (SENSORIZACION SEMIREMOTA), EL PROCESADO TEMPORAL DE SECUENCIAS DE IMAGENES CON EL OBJETO DE PERMITIR LA OBTENCION DE MODELOS Y PREDICCIONES Y EL DESARROLLO DE UN CONJUNTO BENCHMARK DE IMAGENES HIPERESPECTRALES DE ALTA RESOLUCION EN ENTORNOS AGRICOLAS ADECUADAMENTE ETIQUETADAS QUE PUEDAN SER UTILIZADOS POR LA COMUNIDAD CIENTIFICA PARA EL DESARROLLO DE NUEVAS ESTRATEGIAS DE PROCESADO Y NUEVAS APLICACIONES._x000D_ LA GRAN MAYORIA DE LAS APLICACIONES DE LA TECNOLOGIA HIPERESPECTRAL SOBRE ENTORNOS AGRICOLAS PARTEN DE IMAGENES HIPERESPECTRALES ADQUIRIDAS EXCLUSIVAMENTE DESDE PLATAFORMAS SATELITALES O DESDE VEHICULOS AEREOS TRIPULADOS. LA TOMA DE IMAGENES DESDE ESTE TIPO DE PLATAFORMAS SUPONE VARIOS INCONVENIENTES: LOGISTICAMENTE ES UN PROCESO COMPLEJO, CARO Y POCO ADAPTABLE A LA VARIABILIDAD DE ESCENARIOS; Y EN CUANTO AL TIPO DE IMAGENES ADQUIRIDAS, LA RESOLUCION ESPACIAL DE LAS MISMAS NO SIEMPRE ES LA OPTIMA PARA LA APLICACION CONSIDERADA. COMO SOLUCION A ESTA PROBLEMATICA, SE PROPONE EN ESTE SUBPROYECTO COMPLEMENTAR ESTAS FUENTES CON UNA SERIE DE SENSORES SEMI- REMOTOS SOBRE VEHICULOS AEREOS AUTONOMOS. SE BUSCA REDUCIR Y MEJORAR LOS SENSORES DE IMAGEN HIPERESPECTRALES PARA PERMITIR SU MONTAJE EN PLATAFORMAS AEROTRANSPORTADAS NO TRIPULADAS (UAVS) PARA UNA OBSERVACION SEMI-REMOTA, EXPLOTANDO ASI EL ACTUAL AUGE Y DESARROLLO DE ESTOS DISPOSITIVOS, Y APROVECHANDO SU CAPACIDAD DE TRANSPORTAR DIFERENTES TIPOS DE SENSORES (HUMEDAD, TEMPERATURA, CAMARAS, ETC). EN PARTICULAR, ESTE TIPO DE TRANSPORTE AUTONOMO POSIBILITARA EL USO DE TECNICAS HIPERESPECTRALES PARA REALIZAR EL MAPEADO DE ALTA RESOLUCION DE AREAS FORESTALES Y AGRICOLAS A TRAVES DE LA COLABORACION DE EQUIPOS DE ESTOS DISPOSITIVOS.POR DEFINICION Y COSTE DE ESTE TIPO DE SISTEMAS, NO PUEDEN SER DE TAN ALTA CALIDAD COMO EN LOS SISTEMAS DE ALTO COSTE SATELITALES, PERO QUE A SU VEZ PERMITEN LA UTILIZACION DE MULTIPLES UNIDADES, PROPORCIONANDO DIFERENTES VISTAS Y SERIES TEMPORALES DE IMAGENES. DESDE EL PUNTO DE VISTA COMPUTACIONAL, DISPONER DE IMAGENES TOMADAS DESDE DISTINTAS ALTURAS, ANGULOS, Y EN DISTINTOS INSTANTES DE TIEMPO, SUPONE UNA FORMIDABLE FUENTE DE INFORMACION PARA FACILITAR LAS TAREAS DE PROCESAMIENTO. ESTO PERMITE PASAR DE UNA ESTRUCTURA DE PROCESADO ESPACIO- ESPECTRAL A UNA ESPACIO-ESPECTRAL-TEMPORAL, O SEA, IMAGENES 4D (DOS DIMENSIONES ESPACIALES, UNA ESPECTRAL Y UNA TEMPORAL) SIENDO ESTE UN CAMPO MUY NOVEDOSO Y CON UN GRAN POTENCIAL.SE TRATA DE PROPORCIONAR SOLUCIONES DE BAJO COSTE Y SIMPLES DE UTILIZAR. EN ESTE SENTIDO SE ADAPTARA UNA CAMARA HIPERESPECTRAL DE ESCANEADO LINEA A LINEA COMPACTA, LIGERA Y DE BAJO COSTE DESARROLLADA POR EL EQUIPO PARTICIPANTE EN PROYECTOS ANTERIORES A SU INSTALACION A BORDO DE ESTE TIPO DE VEHICULOS, (ALGUNOS DE LOS CUALES YA HAN SIDO UTILIZADO ANTERIORMENTE POR EL EQUIPO, PRECISANDO SOLO DE SU ADAPTACION A LAS NUEVAS TAREAS) Y SE INTEGRARA UN CONJUNTO DE SENSORES QUE HAGAN POSIBLE UN CORRECTO REGISTRO ESPACIAL Y TEMPORAL DE LOS DATOS. EN CUANTO AL PROCESADO, SE INVESTIGARA LA APLICACION DE TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL AVANZADAS TIPO TDANN, RNN, SNN, ESN, LSM, ETC. PARA LA CONSIDERACION CONJUNTA DE LAS DIMENSIONES ESPACIALES, ESPECTRALES Y TEMPORALES. (Spanish)
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In the framework of the SIMMAP GLOBAL PROJECT, this first sub-project has, as a matter of fact, the development of a system of capacity-building and processing of hyperspectral images and sensory data resulting from low-high dimensions with DRONES (SEMIREMOTE Sensorisation), the TEMPORAL PROCESS OF IMAGEMENT SECUTIONS WITH THE OBJECTIVE TO PERMIT THE OBJECTION OF MODEL AND PREDICATIONS AND DEVELOPMENT OF A BENCHMARK CONJUNT OF Hyperspectral Images OF HIGH SPECIFIC RESOLUTION IN AGRICOLAS ADECUATELY TECUATELY TCESSED TO BE Utilised by the SCIENTIFIC COMMUNITY for the development of new processing strategies and new applications._x000D_ the GREAT MAYORY OF APPLICATIONS OF Hyperspectral TECHNOLOGY ON AGRICOL ENTORNS PART OF Hyperspectral Imaginations Acquired EXCLUSIVELY from SATELITAL PLATAFORMATIONS OR FROM TRIPULED AEREOUS VEHICLES. TAKING PICTURES FROM THIS TYPE OF PLATFORMS HAS SEVERAL DRAWBACKS: LOGISTICALLY IT IS A COMPLEX PROCESS, EXPENSIVE AND NOT ADAPTABLE TO THE VARIABILITY OF SCENARIOS; AND AS FOR THE TYPE OF IMAGES ACQUIRED, THE SPATIAL RESOLUTION OF THESE IMAGES IS NOT ALWAYS THE OPTIMA FOR THE APPLICATION CONSIDERED. AS A SOLUTION TO THIS PROBLEM, IT IS PROPOSED IN THIS SUBPROJECT TO COMPLEMENT THESE SOURCES WITH A SERIES OF SEMI-REMOTE SENSORS ON AUTONOMOUS AIR VEHICLES. THE AIM IS TO REDUCE AND IMPROVE HYPERSPECTRAL IMAGE SENSORS TO ALLOW THEIR MOUNTING ON UNMANNED AIRBORNE PLATFORMS (UAVS) FOR A SEMI-REMOTE OBSERVATION, THUS EXPLOITING THE CURRENT BOOM AND DEVELOPMENT OF THESE DEVICES, AND TAKING ADVANTAGE OF THEIR ABILITY TO TRANSPORT DIFFERENT TYPES OF SENSORS (HUMIDITY, TEMPERATURE, CAMERAS, ETC.). IN PARTICULAR, THIS TYPE OF AUTONOME TRANSPORT WILL ENABLE THE USE OF HYPERSPECTRAL TECHNIQUES TO CARRY OUT THE MAPPING OF HIGH RESOLUTION OF FOREST AND AGRICULTURAL AREAS THROUGH THE COLLABORATION OF EQUIPMENT OF THESE DISPOSITIVES.POR DEFINITION AND COST OF THIS TYPE OF SYSTEMS, CANNOT BE OF AS HIGH QUALITY AS IN HIGH-COST SATELLITE SYSTEMS, BUT WHICH IN TURN ALLOW THE USE OF MULTIPLE UNITS, PROVIDING DIFFERENT VIEWS AND TIME SERIES OF IMAGES. FROM A COMPUTATIONAL POINT OF VIEW, HAVING IMAGES TAKEN FROM DIFFERENT HEIGHTS, ANGLES, AND AT DIFFERENT MOMENTS OF TIME, IS A FORMIDABLE SOURCE OF INFORMATION TO FACILITATE PROCESSING TASKS. THIS ALLOWS MOVING FROM A SPACE-SPECTRAL PROCESSING STRUCTURE TO A SPACE-SPECTRAL-TEMPORAL, I.E. 4D IMAGES (TWO SPATIAL DIMENSIONS, ONE SPECTRAL AND ONE TEMPORAL) BEING A VERY NOVEL FIELD WITH A LARGE POTENTIAL.SE TRIES TO PROVIDE LOW COST AND SIMPLE SOLUTIONS TO USE. IN THIS SENSE A HYPERSPECTRAL CAMERA OF SCANNING LINE WILL BE ADAPTED TO COMPACT, LIGHT AND LOW COST LINE DEVELOPED BY THE PARTICIPATING TEAM IN PROJECTS PRIOR TO ITS INSTALLATION ON BOARD OF THIS TYPE OF VEHICLES, (SOME OF WHICH HAVE ALREADY BEEN USED PREVIOUSLY BY THE TEAM, REQUIRING ONLY THEIR ADAPTATION TO THE NEW TASKS) AND A SET OF SENSORS THAT MAKE POSSIBLE A CORRECT SPATIAL AND TEMPORAL RECORDING OF THE DATA WILL BE INTEGRATED. REGARDING THE PROCESSING, THE APPLICATION OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES SUCH AS TDANN, RNN, SNN, ESN, LSM, ETC. WILL BE INVESTIGATED FOR THE JOINT CONSIDERATION OF SPATIAL, SPECTRAL AND TEMPORAL DIMENSIONS. (English)
13 October 2021
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Dans le cadre du PROJET GLOBAL SIMMAP, ce premier sous-projet a, en effet, le développement d’un système de renforcement des capacités et de traitement d’images hyperspectrales et de données sensorielles résultant de dimensions basses avec DRONES (capteur SEMIREMOTE), le PROCESSUS TEMPORAL des sécutions d’IMAGEMENT AVEC L’OBJECTIF POUR PERMER L’OBJECTION DU MODEL ET DES PRÉCATIONS ET DU DÉVELOPPEMENT D’UN BENCHMARK CONJUNT D’Images Hyperspectrales D’HAUTE RÉSOLUTION SPÉCIFIQUE DANS LES AGRICOLAS TÉCÉGÉLEMENT TÉCÉLÉES À Utiliser par la COMMUNAUTÉ SCIENTIFIQUE pour le développement de nouvelles stratégies de traitement et de nouvelles applications._x000D_ la grande mairie des APPLICATIONS DE LA TECHNOLOGIE Hyperspectrale sur les ENTEURS AGRICOLES PARTIE DES Imaginations Hyperspectrales acquises EXCLUSIFEMENT D’APPLICATIONS DE LA TECHNOLOGIE Hyperspectrale OU DE VÉHICULES AERERES TRIPULÉES. PRENDRE DES PHOTOS DE CE TYPE DE PLATES-FORMES PRÉSENTE PLUSIEURS INCONVÉNIENTS: SUR LE PLAN LOGISTIQUE, IL S’AGIT D’UN PROCESSUS COMPLEXE, COÛTEUX ET INADAPTÉ À LA VARIABILITÉ DES SCÉNARIOS; ET QUANT AU TYPE D’IMAGES ACQUISES, LA RÉSOLUTION SPATIALE DE CES IMAGES N’EST PAS TOUJOURS L’OPTIMA POUR L’APPLICATION CONSIDÉRÉE. POUR RÉSOUDRE CE PROBLÈME, IL EST PROPOSÉ DANS CE SOUS-PROJET DE COMPLÉTER CES SOURCES PAR UNE SÉRIE DE CAPTEURS SEMI-ÉLOIGNÉS SUR DES VÉHICULES AÉRIENS AUTONOMES. L’OBJECTIF EST DE RÉDUIRE ET D’AMÉLIORER LES CAPTEURS D’IMAGES HYPERSPECTRALES AFIN DE PERMETTRE LEUR MONTAGE SUR DES PLATES-FORMES AÉROPORTÉES SANS PILOTE (UAV) POUR UNE OBSERVATION SEMI-ÉLOIGNÉE, EN EXPLOITANT AINSI LE BOOM ACTUEL ET LE DÉVELOPPEMENT DE CES DISPOSITIFS, ET EN TIRANT PARTI DE LEUR CAPACITÉ À TRANSPORTER DIFFÉRENTS TYPES DE CAPTEURS (HUMIDITÉ, TEMPÉRATURE, CAMÉRAS, ETC.). EN PARTICULIER, CE TYPE DE TRANSPORT AUTONOME PERMETTRA L’UTILISATION DE TECHNIQUES HYPERSPECTRALES POUR RÉALISER LA CARTOGRAPHIE DE HAUTE RÉSOLUTION DES ZONES FORESTIÈRES ET AGRICOLES GRÂCE À LA COLLABORATION DE L’ÉQUIPEMENT DE CES DISPOSITIVES.POR DÉFINITION ET COÛT DE CE TYPE DE SYSTÈMES, NE PEUT PAS ÊTRE DE QUALITÉ AUSSI ÉLEVÉE QUE DANS LES SYSTÈMES SATELLITAIRES À HAUT COÛT, MAIS QUI À SON TOUR PERMETTRE L’UTILISATION D’UNITÉS MULTIPLES, FOURNISSANT DES VUES DIFFÉRENTES ET DES SÉRIES CHRONOLOGIQUES D’IMAGES. D’UN POINT DE VUE COMPUTATIONNEL, LE FAIT D’AVOIR DES IMAGES PRISES À DES HAUTEURS, DES ANGLES ET À DES MOMENTS DIFFÉRENTS EST UNE FORMIDABLE SOURCE D’INFORMATION POUR FACILITER LES TÂCHES DE TRAITEMENT. CELA PERMET DE PASSER D’UNE STRUCTURE DE TRAITEMENT ESPACE-SPECTRAL À UNE IMAGE ESPACE-SPECTRAL-TEMPORELLE, I.E. 4D (DEUX DIMENSIONS SPATIALES, UNE SPECTRALE ET UNE TEMPORELLE) ÉTANT UN CHAMP TRÈS NOUVEAU AVEC UN GRAND POTENTIAL.SE TENTE DE FOURNIR DES SOLUTIONS SIMPLES ET PEU COÛTEUSES À UTILISER. EN CE SENS, UNE CAMÉRA HYPERSPECTRALE DE LIGNE DE BALAYAGE SERA ADAPTÉE À UNE LIGNE COMPACTE, LÉGÈRE ET PEU COÛTEUSE DÉVELOPPÉE PAR L’ÉQUIPE PARTICIPANTE DANS DES PROJETS AVANT SON INSTALLATION À BORD DE CE TYPE DE VÉHICULES (DONT CERTAINS ONT DÉJÀ ÉTÉ UTILISÉS PRÉCÉDEMMENT PAR L’ÉQUIPE, NE NÉCESSITANT QUE LEUR ADAPTATION AUX NOUVELLES TÂCHES) ET UN ENSEMBLE DE CAPTEURS PERMETTANT UN ENREGISTREMENT SPATIAL ET TEMPOREL CORRECT DES DONNÉES SERONT INTÉGRÉS. EN CE QUI CONCERNE LE TRAITEMENT, L’APPLICATION DE TECHNIQUES AVANCÉES D’INTELLIGENCE COMPUTATIONNELLE TELLES QUE TDANN, RNN, SNN, ESN, LSM, ETC. SERA ÉTUDIÉE POUR LA PRISE EN COMPTE CONJOINTE DES DIMENSIONS SPATIALES, SPECTRALES ET TEMPORELLES. (French)
4 December 2021
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Im Rahmen des SIMMAP GLOBAL PROJECT hat dieses erste Teilprojekt in der Tat die Entwicklung eines Systems des Kapazitätsaufbaus und der Verarbeitung von hyperspektralen Bildern und sensorischen Daten, die aus niedrigen Abmessungen mit DRONES (SEMIREMOTE-Sensorisierung), dem TEMPORAL PROCESS OF IMAGEMENT secutions MIT DENCHMARK CONJUNT von hyperspektralen Bildern von HIGH SPEZIFISCHE ENTSCHLIESSUNG IN AGRICOLAS ADECUATELY TECUATELY TCESSED, die von der SCIENTIFISCHEN GEMEINSCHAFT für die Entwicklung neuer Verarbeitungsstrategien und neuer Anwendungen genutzt werden._x000D_ die GREAT Mayory OF APPLICATIONS OF hyperspectral TECHNOLOGY on AGRICOL ENTORNS PART OF hyperspectral Imaginations Acquired EXCLUS von satelitalen PLATAFORMATIONEN oder von TRIPULED AEREOUS VEHICLES. BILDER VON DIESER ART VON PLATTFORMEN ZU MACHEN HAT MEHRERE NACHTEILE: LOGISTISCH IST ES EIN KOMPLEXER PROZESS, TEUER UND NICHT ANPASSUNGSFÄHIG AN DIE VARIABILITÄT VON SZENARIEN; UND WAS DIE ART DER AUFGENOMMENEN BILDER BETRIFFT, SO IST DIE RÄUMLICHE AUFLÖSUNG DIESER BILDER NICHT IMMER DIE OPTIMA FÜR DIE BETRACHTETE ANWENDUNG. ALS LÖSUNG FÜR DIESES PROBLEM WIRD IN DIESEM TEILPROJEKT VORGESCHLAGEN, DIESE QUELLEN DURCH EINE REIHE VON HALBLEITERSENSOREN FÜR AUTONOME LUFTFAHRZEUGE ZU ERGÄNZEN. ZIEL IST ES, HYPERSPEKTRALE BILDSENSOREN ZU REDUZIEREN UND ZU VERBESSERN, UM IHRE MONTAGE AUF UNBEMANNTEN LUFTPLATTFORMEN (UAVS) FÜR EINE SEMI-REMOTE BEOBACHTUNG ZU ERMÖGLICHEN, WODURCH DER AKTUELLE BOOM UND DIE ENTWICKLUNG DIESER GERÄTE AUSGENUTZT WERDEN UND DEREN FÄHIGKEIT, VERSCHIEDENE ARTEN VON SENSOREN (FEUCHTIGKEIT, TEMPERATUR, KAMERAS USW.) ZU TRANSPORTIEREN, ZU NUTZEN IST. INSBESONDERE WIRD DIESE ART DES AUTONOMEN TRANSPORTS DEN EINSATZ VON HYPERSPEKTRALEN TECHNIKEN ERMÖGLICHEN, UM DIE KARTIERUNG DER HOCHAUFLÖSENDEN WALD- UND AGRARFLÄCHEN DURCH DIE ZUSAMMENARBEIT MIT GERÄTEN DIESER DISPOSITIVES.POR-DEFINITION UND KOSTEN DIESER ART VON SYSTEMEN DURCHZUFÜHREN, KANN NICHT VON SO HOHER QUALITÄT SEIN WIE IN HOCHPREISIGEN SATELLITENSYSTEMEN, DIE WIEDERUM DIE VERWENDUNG VON MEHREREN EINHEITEN ERMÖGLICHEN, DIE UNTERSCHIEDLICHE ANSICHTEN UND ZEITREIHEN VON BILDERN BIETEN. AUS RECHNERISCHER SICHT, MIT BILDERN AUS UNTERSCHIEDLICHEN HÖHEN, WINKELN UND ZU VERSCHIEDENEN ZEITPUNKTEN DER ZEIT, IST EINE GEWALTIGE INFORMATIONSQUELLE, UM DIE VERARBEITUNG VON AUFGABEN ZU ERLEICHTERN. DIES ERMÖGLICHT ES, SICH VON EINER RAUMSPEKTRALEN VERARBEITUNGSSTRUKTUR ZU EINEM RAUMSPEKTRAL-TEMPORALEN I.E. 4D-BILDER (ZWEI RÄUMLICHE DIMENSIONEN, EIN SPEKTRALES UND EIN ZEITLICHES) ZU BEWEGEN, EIN SEHR NEUARTIGES FELD MIT EINEM GROSSEN POTENTIAL.SE VERSUCHT, KOSTENGÜNSTIGE UND EINFACHE LÖSUNGEN ZUR VERFÜGUNG ZU STELLEN. IN DIESEM SINNE WIRD EINE HYPERSPEKTRALE KAMERA DER SCANLINIE AN KOMPAKTE, LEICHTE UND KOSTENGÜNSTIGE LINIE ANGEPASST, DIE DAS TEILNEHMENDE TEAM IN PROJEKTEN VOR DER INSTALLATION DIESER ART VON FAHRZEUGEN AN BORD ENTWICKELT HAT (VON DENEN EINIGE BEREITS ZUVOR VOM TEAM EINGESETZT WURDEN UND NUR DEREN ANPASSUNG AN DIE NEUEN AUFGABEN ERFORDERN) UND EINE REIHE VON SENSOREN, DIE EINE KORREKTE RÄUMLICHE UND ZEITLICHE AUFZEICHNUNG DER DATEN ERMÖGLICHEN. IN BEZUG AUF DIE VERARBEITUNG WIRD DIE ANWENDUNG FORTGESCHRITTENER COMPUTERGESTÜTZTER INTELLIGENZTECHNIKEN WIE TDANN, RNN, SNN, ESN, LSM USW. ZUR GEMEINSAMEN BERÜCKSICHTIGUNG RÄUMLICHER, SPEKTRALER UND ZEITLICHER DIMENSIONEN UNTERSUCHT. (German)
9 December 2021
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In het kader van het SIMMAP GLOBAL PROJECT heeft dit eerste subproject in feite de ontwikkeling van een systeem van capaciteitsopbouw en verwerking van hyperspectrale beelden en sensorische gegevens afkomstig van laaghoge dimensies met DRONES (SEMIREMOTE sensorisatie), het TEMPORAL PROCESS of IMAGEMENT secutions MET HET OBJECTIE VAN DE OBJECTIE VAN MODEL EN VOORWAARDEN EN DEVELOPMENT VAN EEN BENCHMARKEN CONJUNT VAN hyperspectrale afbeeldingen van hoge SPECIFISCHE RESOLUTIE IN AGRICOLAS ADECUATEly TECUATELY TCESSED TE TECUATEERD om door de SCIENTIFIC COMMUNITEIT te worden gebruikt voor de ontwikkeling van nieuwe verwerkingsstrategieën en nieuwe toepassingen._x000D_ de GROAT Mayory VAN TOEPASSINGEN VAN hyperspectrale TECHNOLOGIE op AGRICOL ENTORNS PART of Hyperspectral Imaginaties die EXCLUSIVEly van satelitale PLATAFORMATIES of van TRIPULED AEREOUS VEHICLES zijn verkregen. HET MAKEN VAN FOTO’S VAN DIT TYPE PLATFORMS HEEFT VERSCHILLENDE NADELEN: LOGISTIEK GEZIEN IS HET EEN COMPLEX PROCES, DUUR EN NIET AAN TE PASSEN AAN DE VARIABILITEIT VAN SCENARIO’S; EN WAT HET TYPE BEELDEN BETREFT, DE RUIMTELIJKE RESOLUTIE VAN DEZE BEELDEN IS NIET ALTIJD DE OPTIMA VOOR DE TOEPASSING DIE IN AANMERKING WORDT GENOMEN. ALS OPLOSSING VOOR DIT PROBLEEM WORDT IN DIT SUBPROJECT VOORGESTELD DEZE BRONNEN AAN TE VULLEN MET EEN REEKS SEMI-REMOTE SENSOREN OP AUTONOME LUCHTVOERTUIGEN. HET DOEL IS OM HYPERSPECTRALE BEELDSENSOREN TE VERMINDEREN EN TE VERBETEREN, ZODAT ZE KUNNEN WORDEN GEMONTEERD OP ONBEMANDE PLATFORMS IN DE LUCHT (UAV’S) VOOR EEN WAARNEMING OP SEMI-AFSTANDEN, WAARDOOR DE HUIDIGE BOOM EN ONTWIKKELING VAN DEZE APPARATEN WORDT BENUT EN GEBRUIK WORDT GEMAAKT VAN HUN VERMOGEN OM VERSCHILLENDE SOORTEN SENSOREN TE VERVOEREN (VOCHTIGHEID, TEMPERATUUR, CAMERA’S, ENZ.). IN HET BIJZONDER ZAL DIT TYPE AUTONOME TRANSPORT HET GEBRUIK VAN HYPERSPECTRALE TECHNIEKEN MOGELIJK MAKEN OM DE HOGE RESOLUTIE VAN BOS- EN LANDBOUWGEBIEDEN IN KAART TE BRENGEN DOOR MIDDEL VAN DE SAMENWERKING VAN APPARATUUR VAN DEZE DISPOSITIVES.POR-DEFINITIE EN KOSTEN VAN DIT TYPE SYSTEMEN KUNNEN NIET VAN EVEN HOGE KWALITEIT ZIJN ALS IN DURE SATELLIETSYSTEMEN, MAAR DIE OP HUN BEURT HET GEBRUIK VAN MEERDERE EENHEDEN MOGELIJK MAKEN, DIE VERSCHILLENDE WEERGAVEN EN TIJDREEKSEN VAN BEELDEN BIEDEN. VANUIT EEN COMPUTATIONEEL OOGPUNT IS HET HEBBEN VAN BEELDEN VAN VERSCHILLENDE HOOGTEN, HOEKEN EN OP VERSCHILLENDE MOMENTEN VAN DE TIJD EEN FORMIDABELE BRON VAN INFORMATIE OM VERWERKINGSTAKEN TE VERGEMAKKELIJKEN. DIT MAAKT HET VERPLAATSEN VAN EEN RUIMTE-SPECTRALE VERWERKINGSSTRUCTUUR NAAR EEN RUIMTE-SPECTRAAL-TEMPORAAL, I.E. 4D BEELDEN (TWEE RUIMTELIJKE DIMENSIES, EEN SPECTRAAL EN EEN TEMPORELE) EEN ZEER NIEUW VELD MET EEN GROTE POTENTIAL.SE PROBEERT LAGE KOSTEN EN EENVOUDIGE OPLOSSINGEN TE BIEDEN. IN DEZE ZIN ZAL EEN HYPERSPECTRALE CAMERA VAN SCANLIJN WORDEN AANGEPAST AAN COMPACTE, LICHTE EN GOEDKOPE LIJN ONTWIKKELD DOOR HET DEELNEMENDE TEAM IN PROJECTEN VOORAFGAAND AAN DE INSTALLATIE ERVAN AAN BOORD VAN DIT TYPE VOERTUIGEN, (WAARVAN SOMMIGE AL EERDER DOOR HET TEAM ZIJN GEBRUIKT, WAARVOOR ALLEEN HUN AANPASSING AAN DE NIEUWE TAKEN VEREIST IS) EN EEN REEKS SENSOREN DIE EEN CORRECTE RUIMTELIJKE EN TEMPORELE REGISTRATIE VAN DE GEGEVENS MOGELIJK MAKEN, ZULLEN WORDEN GEÏNTEGREERD. WAT DE VERWERKING BETREFT, ZAL DE TOEPASSING VAN GEAVANCEERDE COMPUTATIONELE INTELLIGENTIETECHNIEKEN ZOALS TDANN, RNN, SNN, ESN, LSM, ENZ. WORDEN ONDERZOCHT VOOR DE GEZAMENLIJKE OVERWEGING VAN RUIMTELIJKE, SPECTRALE EN TEMPORELE DIMENSIES. (Dutch)
17 December 2021
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Nell'ambito del PROGETTO GLOBALE SIMMAP, questo primo sottoprogetto ha, di fatto, lo sviluppo di un sistema di capacity building ed elaborazione di immagini iperspettrali e dati sensoriali derivanti da dimensioni basse con DRONES (SEMIREMOTE Sensorization), il TEMPORALE PROCESSO DI IMAGEMENTO SEcuzioni CON L'OBIETTIVO DI PERMITARE L'OBIETTO DI MODELLO E predicazioni E SVILUPPO DI UN BENCHMARK conto delle immagini iperspettrali dell'alta RISOLUZIONE SPECIFICA IN AGRICOLAS ADECUTAMENTE TECESSATEMENTE TCESSESSATA DI Utilizzare la COMUNITÀ SCIENTIFICA per lo sviluppo di nuove strategie di elaborazione e di nuove applicazioni._x000D_il GRANDE Sindaco DI APPLICAZIONE DI TECNOLOGIA IPERspectrale SULLA TECNICA IPERspectrale SULLA PARTE DELLE Immagini Iperspectrali O DI VEICOLI TRIPLIALI. SCATTARE FOTO DA QUESTO TIPO DI PIATTAFORME HA DIVERSI INCONVENIENTI: LOGISTICAMENTE È UN PROCESSO COMPLESSO, COSTOSO E NON ADATTABILE ALLA VARIABILITÀ DEGLI SCENARI; E PER QUANTO RIGUARDA IL TIPO DI IMMAGINI ACQUISITE, LA RISOLUZIONE SPAZIALE DI QUESTE IMMAGINI NON È SEMPRE L'OPTIMA PER L'APPLICAZIONE CONSIDERATA. PER RISOLVERE QUESTO PROBLEMA, IN QUESTO SOTTOPROGETTO SI PROPONE DI INTEGRARE QUESTE FONTI CON UNA SERIE DI SENSORI SEMI-REMOTI SU VEICOLI AEREI AUTONOMI. L'OBIETTIVO È QUELLO DI RIDURRE E MIGLIORARE I SENSORI DI IMMAGINE IPERSPECTRALI PER CONSENTIRE IL LORO MONTAGGIO SU PIATTAFORME AVIOTRASPORTATE SENZA EQUIPAGGIO (UAV) PER UN'OSSERVAZIONE SEMI-REMOTA, SFRUTTANDO COSÌ L'ATTUALE BOOM E LO SVILUPPO DI QUESTI DISPOSITIVI E SFRUTTANDO LA LORO CAPACITÀ DI TRASPORTARE DIVERSI TIPI DI SENSORI (UMIDITÀ, TEMPERATURA, TELECAMERE, ECC.). IN PARTICOLARE, QUESTO TIPO DI TRASPORTO AUTONOMO CONSENTIRÀ L'USO DI TECNICHE IPERSPETTRALI PER EFFETTUARE LA MAPPATURA DI ALTA RISOLUZIONE DI AREE FORESTALI E AGRICOLE ATTRAVERSO LA COLLABORAZIONE DI ATTREZZATURE DI QUESTI DISPOSITIVI. LA DEFINIZIONE E IL COSTO DI QUESTO TIPO DI SISTEMI, NON POSSONO ESSERE DI ALTA QUALITÀ COME NEI SISTEMI SATELLITARI AD ALTO COSTO, MA CHE A LORO VOLTA CONSENTONO L'UTILIZZO DI PIÙ UNITÀ, FORNENDO DIVERSE VISTE E SERIE TEMPORALI DI IMMAGINI. DA UN PUNTO DI VISTA COMPUTAZIONALE, AVERE IMMAGINI PRESE DA DIVERSE ALTEZZE, ANGOLI E IN MOMENTI DI TEMPO DIVERSI, È UNA FONTE FORMIDABILE DI INFORMAZIONI PER FACILITARE L'ELABORAZIONE DEI COMPITI. QUESTO PERMETTE DI PASSARE DA UNA STRUTTURA DI ELABORAZIONE SPAZIO-SPETTRALE AD UN'IMMAGINE SPAZIO-SPETTRALE-TEMPORALE, I.E. 4D (DUE DIMENSIONI SPAZIALI, UNA SPETTRALE E UNA TEMPORALE) ESSENDO UN CAMPO MOLTO NUOVO CON UN GRANDE POTENTIAL.SE CERCA DI FORNIRE SOLUZIONI A BASSO COSTO E SEMPLICI DA UTILIZZARE. IN QUESTO SENSO, UNA TELECAMERA IPERSPECTRALE DI LINEA DI SCANSIONE SARÀ ADATTATA ALLA LINEA COMPATTA, LEGGERA E A BASSO COSTO SVILUPPATA DAL TEAM PARTECIPANTE IN PROGETTI PRIMA DELLA SUA INSTALLAZIONE A BORDO DI QUESTO TIPO DI VEICOLI (ALCUNI DEI QUALI SONO GIÀ STATI UTILIZZATI IN PRECEDENZA DAL TEAM, RICHIEDENDO SOLO IL LORO ADATTAMENTO AI NUOVI COMPITI) E UNA SERIE DI SENSORI CHE CONSENTONO UNA CORRETTA REGISTRAZIONE SPAZIALE E TEMPORALE DEI DATI SARANNO INTEGRATI. PER QUANTO RIGUARDA IL TRATTAMENTO, L'APPLICAZIONE DI TECNICHE AVANZATE DI INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE COME TDANN, RNN, SNN, ESN, LSM, ECC. SARÀ ESAMINATA PER LA CONSIDERAZIONE CONGIUNTA DELLE DIMENSIONI SPAZIALI, SPETTRALI E TEMPORALI. (Italian)
16 January 2022
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Ferrol
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Identifiers
TIN2015-63646-C5-1-R
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