NEW METHODOLOGICAL AND COMPUTATIONAL ADVANCES IN NON-PARAMETRIC STATISTICS AND SEMIPARAMETRICA (Q3135996)
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Project Q3135996 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | NEW METHODOLOGICAL AND COMPUTATIONAL ADVANCES IN NON-PARAMETRIC STATISTICS AND SEMIPARAMETRICA |
Project Q3135996 in Spain |
Statements
36,590.4 Euro
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45,738.0 Euro
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80.0 percent
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1 January 2018
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31 December 2020
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UNIVERSIDAD DE VIGO
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42°14'15.58"N, 8°43'28.99"W
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36057
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LA ESTADISTICA ES UNA PIEZA FUNDAMENTAL EN EL AVANCE DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO, YA QUE PROPORCIONA MODELOS Y METODOS PARA ANALIZAR DATOS Y LLEGAR A CONCLUSIONES CORRECTAS. LA APLICACIONES DE LOS METODOS ESTADISTICOS APARECEN EN CASI TODAS LAS RAMAS DEL CONOCIMIENTO: MEDICINA, BIOLOGIA, INGENIERIA, ECONOMIA, CIENCIAS SOCIALES, ETC. HOY EN DIA, LA ACCESIBILIDAD A LOS DATOS ES CADA VEZ MAYOR, Y TAMBIEN LO ES LA DEMANDA DE METODOS SOFISTICADOS PARA ANALIZARLOS._x000D_ _x000D_ EL PAPEL DEL INVESTIGADOR EN ESTADISTICA MATEMATICA CONSISTE EN VARIAS ACTIVIDADES CIENTIFICAS. EN PRIMER LUGAR, EL INVESTIGADOR DESARROLLA NUEVOS MODELOS Y METODOS PARA HACER FRENTE A NUEVOS PROBLEMAS, O METODOS ALTERNATIVOS PARA PROBLEMAS EXISTENTES. EL TRATAMIENTO MATEMATICO RIGUROSO DE ESTOS MODELOS Y METODOS, EL ESTUDIO DE SUS PROPIEDADES TEORICAS Y EL ANALISIS DE SU COMPORTAMIENTO PRACTICO EN ESTUDIOS DE SIMULACION Y EN APLICACIONES OCUPAN UNA PARTE IMPORTANTE DE NUESTRA ACTIVIDAD DE INVESTIGACION. EN SEGUNDO LUGAR, LA IMPLEMENTACION COMPUTACIONAL DE LOS METODOS Y SU DIFUSION ENTRE LA COMUNIDAD CIENTIFICA TAMBIEN ES REALIZADA POR EL INVESTIGADOR EN ESTADISTICA. POR ULTIMO, LA COLABORACION CON INVESTIGADORES DE OTRAS AREAS CON EL FIN DE PROPORCIONAR CONOCIMIENTOS EN LA APLICACION DE LOS METODOS ESTADISTICOS ES TAMBIEN NUESTRO DEBER. ESTE PROYECTO ABARCA LOS TRES ASPECTOS ANTERIORMENTE MENCIONADOS: EL DESARROLLO Y EL ESTUDIO DE NUEVOS MODELOS Y METODOS ESTADISTICOS, SU IMPLEMENTACION PRACTICA Y SU APLICACION A OTRAS AREAS DE CONOCIMIENTO._x000D_ _x000D_ LOS MODELOS ESTADISTICOS ABARCAN UN AMPLIO CONJUNTO DE POSIBILIDADES, DESDE LOS MUY SIMPLES HASTA LOS EXTREMADAMENTE COMPLEJOS. NORMALMENTE, SE BUSCA UN COMPROMISO ENTRE VARIOS ASPECTOS TALES COMO SIMPLICIDAD, INTERPRETABILIDAD Y FLEXIBILIDAD. EN ESTE SENTIDO, LA ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA ESTAN BIEN POSICIONADAS, YA QUE SON LO SUFICIENTEMENTE FLEXIBLES Y PUEDEN ALCANZAR BUENOS RESULTADOS EN UNA GRAN VARIEDAD DE SITUACIONES SIN IMPONER HIPOTESIS POCO REALISTAS A LOS MODELOS. A DIFERENCIA DE LA ESTADISTICA PARAMETRICA, DONDE EL OBJETIVO ES ESTIMAR PARAMETROS DE DIMENSION FINITA, EL OBJETIVO DE LA ESTADISTICA NO PARAMETRICA ES ESTIMAR Y REALIZAR INFERENCIA SOBRE CURVAS. AQUI, EL TERMINO "CURVA" DEBE SER ENTENDIDO EN UN SENTIDO AMPLIO E INCLUYE FUNCIONES DE DENSIDAD, DE DISTRIBUCION, DE REGRESION, VARIOGRAMAS, ETC._x000D_ _x000D_ ESTE PROYECTO SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS Y METODOS EN ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA. LA ESTIMACION CURVAS Y LA INFERENCIA SOBRE ESTAS, ESPECIALMENTE LOS PROCEDIMIENTOS DE CONTRASTE, FORMAN EL NUCLEO DE ESTE PROYECTO. EL ANALISIS RIGUROSO DE LAS METODOLOGIAS PROPUESTAS, SU IMPLEMENTACION PRACTICA Y SU APLICACION SON LAS PIEDRAS ANGULARES DE ESTA PROPUESTA. MAS CONCRETAMENTE, ESTE PROYECTO CONTRIBUYE CON NUEVOS AVANCES EN METODOS PARA DATOS DE ALTA DIMENSION, ANALISIS DE SUPERVIVENCIA, REGRESION NO PARAMETRICA, CURVAS ROC, CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y CONTRASTES DE HIPOTESIS EN MODELOS DE REGRESION. ADEMAS SE REALIZARAN APLICACIONES A OTRAS AREAS Y SE ELABORARA CODIGO EN R. _x000D_ _x000D_ ESTE PROYECTO CONTRIBUIRA A UN CONOCIMIENTO MAS PROFUNDO DE LOS METODOS EN ESTADISTICA NO PARAMETRICA Y SEMIPARAMETRICA. EL IMPACTO ESPERADO TIENE DOS VERTIENTES: PUBLICACIONES EN REVISTAS ESPECIALIZADAS DE ALTO NIVEL Y COLABORACIONES CON INVESTIGADORES EN OTRAS AREAS._x000D_ _x000D_ EL PROYECTO ES UNA CONTINUACION NATURAL DE CUATRO PROYECTOS FINANCIADOS ANTERIORMENTE (MTM 2005, 2008, 2011 Y 2014). (Spanish)
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STATISTICS IS A FUNDAMENTAL PIECE IN THE PROGRESS OF SCIENTIFIC KNOWLEDGE, AS IT PROVIDES RIGOROUS MODELS AND METHODS TO ANALYSE DATA AND COME TO CORRECT CONCLUSIONS. THE APPLICATIONS OF THE STATISTICAL PROCEDURES APPEAR IN ALMOST ANY BRANCH OF KNOWLEDGE: MEDICINE, BIOLOGY, ENGINEERING, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. NOWADAYS, DATA ARE BECOMING MORE AND MORE ACCESIBLE, BUT ALSO DEMAND MORE SOPHISTICATED METHODS TO BE ANALYSED._x000D_ _x000D_ THE ROLE OF A RESEARCHER IN MATHEMATICAL STATISTICS CONSISTS OF SEVERAL SCIENTIFIC ACTIVITIES. FIRST OF ALL, THE RESEARCHER DEVELOPS NEW MODELS AND METHODS TO DEAL WITH NEW PROBLEMS, OR ALTERNATIVE METHODS FOR EXISTING ONES. THE RIGOROUS MATHEMATICAL TREATMENT OF THESE MODELS AND METHODS, THE STUDY OF THEIR THEORETICAL PROPERTIES AND THE ANALYSIS OF THEIR PRACTICAL PERFORMANCE IN SIMULATION STUDIES AND IN APPLICATIONS OCCUPY A MAIN PART OF OUR RESEARCH ACTIVITY. SECOND, THE COMPUTATIONAL IMPLEMENTATION OF THE METHODS AND ITS DISSEMINATION AMONGST THE SCIENTIFIC COMMUNITY IS ALSO DONE BY THE STATISTICAL RESEARCHER. FINALLY, THE COLLABORATION WITH RESEARCHERS IN OTHER AREAS IN ORDER TO PROVIDE STATISTICAL EXPERTISE IN THE APPLICATION OF THE METHODS IS ALSO OUR DUTY. THIS PROJECT COVERS THE THREE ABOVEMENTIONED ASPECTS: DEVELOPMENT AND STUDY OF NEW STATISTICAL MODELS AND METHODS, PRACTICAL IMPLEMENTATION AND APPLICATION TO OTHER AREAS._x000D_ _x000D_ STATISTICAL MODELS RANGE OVER A LARGE SET OF POSSIBILITIES, FROM VERY SIMPLE TO EXTREMELY COMPLICATED. NORMALLY, A COMPROMISE BETWEEN SEVERAL ASPECTS SUCH AS SIMPLICITY, INTERPRETABILITY AND FLEXIBILITY IS DESIRABLE. IN THIS REGARD, NONPARAMETRIC AND SEMIPARAMETRIC STATISTICS ARE WELL POSITIONED, AS THEY ARE FLEXIBLE ENOUGH AND CAN REACH GOOD RESULTS IN A LARGE VARIETY OF SITUATIONS WITHOUT IMPOSING UNREALISTIC HYPOTHESES TO THE MODELS. UNLIKE PARAMETRIC STATISTICS, WHERE THE OBJECTIVE IS TO ESTIMATE FINITE-DIMENSIONAL PARAMETERS, THE OBJECTIVE OF NONPARAMETRIC STATISTICS IS TO ESTIMATE AND PERFORM INFERENCE ABOUT CURVES. HERE, THE TERM "CURVE" MUST BE UNDERSTOOD IN A BROAD SENSE AND INCLUDES DENSITY FUNCTIONS, CUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTIONS, REGRESSION FUNCTIONS, VARIOGRAMS, ETC. _x000D_ _x000D_ THIS PROJECT FOCUSES ON THE DEVELOPMENT OF NEW MODELS AND METHODS IN NONPARAMETRIC AND SEMIPARAMETRIC STATISTICS. CURVE ESTIMATION AND INFERENCE, SPECIALLY TESTING PROCEDURES, FORM THE CORE OF THE PROJECT. THE RIGOROUS ANALYSIS OF THE PROPOSED METHODOLOGIES, THEIR PRACTICAL IMPLEMENTATION AND THEIR APPLICATION ARE THE CORNERSTONES OF THIS PROPOSAL. MORE SPECIFICALLY, THIS PROJECT CONTRIBUTES WITH NEW ADVANCES IN METHODS FOR HIGH-DIMENSIONAL DATA, SURVIVAL ANALYSIS, NONPARAMETRIC REGRESSION, ROC CURVES, GOODNESS-OF-FIT TESTING AND TESTING HYPOTHESES IN REGRESSION MODELS. BESIDES, APPLICATIONS TO OTHER AREAS AND THE ELABORATION OF FRIENDLY-USE CODE IN R ARE ALSO INTENDED. _x000D_ _x000D_ THIS PROJECT WILL CONTRIBUTE IN A DEEPER KNOWLEDGE OF METHODS IN NONPARAMETRIC AND SEMIPARAMETRIC STATISTICS. THE EXPECTED OUTCOME IS TWOFOLD: PUBLICATIONS IN SPECIALIZED HIGH-STANDARD JOURNALS IN THE AREA OF STATISTICS AND COLLABORATIONS WITH RESEARCHERS IN OTHER AREAS. _x000D_ _x000D_ THE PROJECT IS THE NATURAL CONTINUATION OF FOUR PREVIOUSLY FUNDED PROJECTS (MTM 2005, 2008, 2011 AND 2014). (English)
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LA STATISTIQUE EST UN ÉLÉMENT FONDAMENTAL DE L’AVANCEMENT DES CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES, PUISQU’ELLE FOURNIT DES MODÈLES ET DES MÉTHODES POUR ANALYSER LES DONNÉES ET PARVENIR À DES CONCLUSIONS CORRECTES. LES APPLICATIONS DES MÉTHODES STATISTIQUES APPARAISSENT DANS PRESQUE TOUTES LES BRANCHES DE LA CONNAISSANCE: Médecine, BIOLOGIE, moteur, ÉCONOMIE, SCIENCES SOCIALES, ETC. AUJOURD’HUI, L’ACCÉSIBILITÉ À DONNÉES EST TOUT PLUS, ET Aussi est-ce le besoin de méthodes sophistiquées pour les analyser._x000D_ _x000D_ LE PAPEL DE LA RECHERCHE EN STADISTIQUES matematiques CONSTITUTÉS DANS LES ACTIVITÉS SCIENTIFIQUES VARIAS. TOUT D’ABORD, LE CHERCHEUR MET AU POINT DE NOUVEAUX MODÈLES ET MÉTHODES POUR FAIRE FACE À DE NOUVEAUX PROBLÈMES, OU D’AUTRES MÉTHODES POUR RÉSOUDRE LES PROBLÈMES EXISTANTS. LE TRAITEMENT MATHÉMATIQUE RIGOUREUX DE CES MODÈLES ET MÉTHODES, L’ÉTUDE DE LEURS PROPRIÉTÉS THÉORIQUES ET L’ANALYSE DE LEUR COMPORTEMENT PRATIQUE DANS LES ÉTUDES ET APPLICATIONS DE SIMULATION OCCUPENT UNE PART IMPORTANTE DE NOTRE ACTIVITÉ DE RECHERCHE. DEUXIÈMEMENT, LA MISE EN OEUVRE COMPUTATIONNELLE DES MÉTHODES ET LEUR DIFFUSION DANS LA COMMUNAUTÉ SCIENTIFIQUE SONT ÉGALEMENT EFFECTUÉES PAR LE CHERCHEUR EN STATISTIQUE. ENFIN, LA COLLABORATION AVEC DES CHERCHEURS D’AUTRES DOMAINES AFIN DE FOURNIR DES CONNAISSANCES SUR L’APPLICATION DES MÉTHODES STATISTIQUES EST ÉGALEMENT NOTRE DEVOIR. CE PROJET COUVRE LES TROIS ASPECTS MENTIONNÉS CI-DESSUS: Le développement et l’état de nouveaux modèles et méthodes de pointe, leur mise en œuvre pratique et leur application à d’autres domaines de connaissances._x000D__x000D__x000D__x000D_ Les modèles sont couverts par une extension conjointe des post-accessibilités, des nombreuses SIMPLES ont les modèles extraordinairement complexes. GÉNÉRALEMENT, UN COMPROMIS EST RECHERCHÉ ENTRE DIVERS ASPECTS TELS QUE LA SIMPLICITÉ, L’INTERPRÉTABILITÉ ET LA FLEXIBILITÉ. EN CE SENS, LA STATISTIQUE NON PARAMÉTRIQUE ET SEMIPARAMETRICA SONT BIEN POSITIONNÉES, CAR ELLES SONT SUFFISAMMENT FLEXIBLES ET PEUVENT OBTENIR DE BONS RÉSULTATS DANS UNE GRANDE VARIÉTÉ DE SITUATIONS SANS IMPOSER DES HYPOTHÈSES IRRÉALISTES SUR LES MODÈLES. CONTRAIREMENT À LA STATISTIQUE PARAMÉTRIQUE, OÙ L’OBJECTIF EST D’ESTIMER LES PARAMÈTRES DE DIMENSION FINIE, L’OBJECTIF DE LA STATISTIQUE NON PARAMÉTRIQUE EST D’ESTIMER ET D’EFFECTUER L’INFÉRENCE SUR LES COURBES. Ici, le terme «CURVA» doit être compris dans un sens environnant et comprend la densité, la distribution, la régénération, les variogrammes, ETC._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D_x00000D__x000D__x000D___x000D__x000D___x000D___x000D_x000D_x000D___x000D_x000D_x000D_x000D_x000D__x000D_x000D__x000D___x000D000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D__x000D_ _x000D__x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ L’ESTIMATION DES COURBES ET L’INFÉRENCE SUR CELLES-CI, EN PARTICULIER LES PROCÉDURES DE CONTRASTE, FORMENT LE NOYAU DE CE PROJET. L’ANALYSE RIGOUREUSE DES MÉTHODES PROPOSÉES, LEUR MISE EN ŒUVRE PRATIQUE ET LEUR APPLICATION SONT LES PIERRES ANGULAIRES DE CETTE PROPOSITION. PLUS PRÉCISÉMENT, CE PROJET CONTRIBUE AVEC DE NOUVELLES AVANCÉES DANS LES MÉTHODES DE DONNÉES DE HAUTE DIMENSION, D’ANALYSE DE SURVIE, DE RÉGRESSION NON PARAMÉTRIQUE, DE COURBES DE ROC, DE CONTRASTES DE BONTÉ D’AJUSTEMENT ET DE CONTRASTES D’HYPOTHÈSES DANS LES MODÈLES DE RÉGRESSION. En outre, les APPLICATIONS À D’AUTRES ARRÊTS ET AU CODIGO seront développées en R. _x000D_ _x000D_ Ce projet contribuera à une meilleure connaissance des méthodes à l’état non paramétrique et semi-métridique. L’IMPACT ATTENDU A DEUX ASPECTS: Publications DANS LES REVENUS SPÉCIALISÉS DES HAUTES NIVEAUX ET COLLABORATIONS AVEC LES RECHERCHES D’AUTRES ARRÊTS._x000D_ _x000D_ Le PROJET est une CONTINUATION NATURELLE DE VOS PROJETS FINANCÉS D’ANTERIOREMENT (MTM 2005, 2008, 2011 et 2014). (French)
2 December 2021
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STATISTIK IST EIN GRUNDLEGENDES STÜCK FÜR DIE WEITERENTWICKLUNG DES WISSENSCHAFTLICHEN WISSENS, DA SIE MODELLE UND METHODEN ZUR DATENANALYSE UND ZUM ERREICHEN KORREKTER SCHLUSSFOLGERUNGEN LIEFERT. DIE ANWENDUNG STATISTISCHER METHODEN ERSCHEINT IN FAST ALLEN WISSENSBEREICHEN: Medizin, BIOLOGIE, Enginery, ECONOMY, SOCIAL SCIENCES, ETC. TODAY IN DAY, ACCESIBILITY TO DATA IST IHR MEHR, UND ALSO ist der Grund für ihre Analyse._x000D_ _x000D_ Der PAPEL DES RESEARCH IN matematic STADISTICAS CONSTITUTed in VARIAS SCIENTIFIC ACTIVITITIES. ERSTENS ENTWICKELT DER FORSCHER NEUE MODELLE UND METHODEN, UM NEUE PROBLEME ODER ALTERNATIVE METHODEN FÜR BESTEHENDE PROBLEME ZU BEWÄLTIGEN. DIE RIGOROSE MATHEMATISCHE BEHANDLUNG DIESER MODELLE UND METHODEN, DIE UNTERSUCHUNG IHRER THEORETISCHEN EIGENSCHAFTEN UND DIE ANALYSE IHRES PRAKTISCHEN VERHALTENS IN SIMULATIONSSTUDIEN UND ANWENDUNGEN NEHMEN EINEN WICHTIGEN TEIL UNSERER FORSCHUNGSTÄTIGKEIT EIN. ZWEITENS ERFOLGT DIE RECHNERISCHE ANWENDUNG DER METHODEN UND DEREN VERBREITUNG IN DER WISSENSCHAFTLICHEN GEMEINSCHAFT AUCH DURCH DEN FORSCHER IM BEREICH STATISTIK. SCHLIESSLICH IST AUCH DIE ZUSAMMENARBEIT MIT FORSCHERN AUS ANDEREN BEREICHEN, UM WISSEN IN DER ANWENDUNG STATISTISCHER METHODEN ZU VERMITTELN, UNSERE PFLICHT. DIESES PROJEKT DECKT DIE DREI OBEN GENANNTEN ASPEKTE AB: Die Entwicklung und der Status neuer Modelle und modernster Methoden, deren praktische Umsetzung und ihre Anwendung auf andere Wissensgebiete._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D_x000D_x000D__x000D__x000D_ Die Modelle werden durch eine gemeinsame Erweiterung von Post-ibilities abgedeckt, von den vielen SIMPLES haben die außergewöhnlich komplexen. IN DER REGEL WIRD EIN KOMPROMISS ZWISCHEN VERSCHIEDENEN ASPEKTEN WIE EINFACHHEIT, DOLMETSCHBARKEIT UND FLEXIBILITÄT ANGESTREBT. IN DIESEM SINNE SIND DIE NICHT-PARAMETRISCHEN STATISTIK UND SEMIPARAMETRICA GUT POSITIONIERT, DA SIE FLEXIBEL GENUG SIND UND IN EINER VIELZAHL VON SITUATIONEN GUTE ERGEBNISSE ERZIELEN KÖNNEN, OHNE DEN MODELLEN UNREALISTISCHE HYPOTHESEN AUFZUZWINGEN. IM GEGENSATZ ZUR PARAMETRISCHEN STATISTIK, BEI DER DAS ZIEL DARIN BESTEHT, ENDLICHE DIMENSIONSPARAMETER ABZUSCHÄTZEN, BESTEHT DAS ZIEL DER NICHTPARAMETRISCHEN STATISTIK DARIN, DIE KURVEN ZU SCHÄTZEN UND ZU BERÜCKSICHTIGEN. Hier muss der Begriff „CURVA“ im Umweltsinn verstanden werden und umfasst Dichte, Verteilung, Regeneration, Variogramme, ETC._x000D__x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000_x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D__x000D__x000D_x000D__x000D__x000D_x000D_x000D__x000D_x000005F_x000D___x000D__x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ DIE SCHÄTZUNG DER KURVEN UND DIE DARAUS RESULTIERENDE SCHLUSSFOLGERUNG, INSBESONDERE KONTRASTVERFAHREN, BILDEN DEN KERN DIESES PROJEKTS. DIE RIGOROSE ANALYSE DER VORGESCHLAGENEN METHODEN, IHRE PRAKTISCHE UMSETZUNG UND IHRE ANWENDUNG SIND DIE ECKPFEILER DIESES VORSCHLAGS. KONKRET TRÄGT DIESES PROJEKT MIT NEUEN FORTSCHRITTEN IN METHODEN FÜR HOCHDIMENSIONALE DATEN, ÜBERLEBENSANALYSEN, NICHT-PARAMETRISCHE REGRESSION, ROC-KURVEN, JUSTIERQUALITÄT KONTRASTE UND HYPOTHESE KONTRASTE IN REGRESSIONSMODELLEN BEI. Darüber hinaus wird in R. _x000D_ _x000D_ _x000D_ Dieses Projekt wird zu weiteren Kenntnissen der Methoden in einem nicht-parametrischen und halbmetridischen Zustand beitragen. DIE ERWARTETEN AUSWIRKUNGEN HABEN ZWEI ASPEKTE: Veröffentlichungen in spezialisierten REVIEWS OF HIGH LEVEL UND KOLLABORATIONEN MIT RESEARCHERS IN ANDERE AREAS._x000D_ _x000D_ Der PROJEKT ist eine NATURAL CONTINATION OF FOUR ANTERIORMENT FINANCED PROJECTS (MTM 2005, 2008, 2011 und 2014). (German)
9 December 2021
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STATISTIEKEN ZIJN EEN FUNDAMENTEEL ONDERDEEL VAN DE VOORUITGANG VAN DE WETENSCHAPPELIJKE KENNIS, OMDAT ZE MODELLEN EN METHODEN BIEDEN VOOR HET ANALYSEREN VAN GEGEVENS EN HET BEREIKEN VAN JUISTE CONCLUSIES. DE TOEPASSING VAN STATISTISCHE METHODEN KOMT IN BIJNA ALLE KENNISSECTOREN VOOR: Geneeskunde, BIOLOGIE, motorrijtuigen, ECONOMY, SOCIALE SCIENCES, ETC. DODAY IN DAY, ACCESIBILITEIT IS ALLE MEER, EN OOK IS DE DEMAND VAN geavanceerde methoden voor het analyseren ervan._x000D_ _x000D_ HET PAPEL OF THE RESEARCH IN matematic STADISTICAS CONSTITUTED IN VARIAS SCIENTIFIC ACTIVITEIES. TEN EERSTE ONTWIKKELT DE ONDERZOEKER NIEUWE MODELLEN EN METHODEN OM NIEUWE PROBLEMEN AAN TE PAKKEN, OF ALTERNATIEVE METHODEN VOOR BESTAANDE PROBLEMEN. DE RIGOUREUZE WISKUNDIGE BEHANDELING VAN DEZE MODELLEN EN METHODEN, DE STUDIE VAN HUN THEORETISCHE EIGENSCHAPPEN EN DE ANALYSE VAN HUN PRAKTISCH GEDRAG IN SIMULATIESTUDIES EN TOEPASSINGEN BESLAAN EEN BELANGRIJK ONDERDEEL VAN ONZE ONDERZOEKSACTIVITEIT. IN DE TWEEDE PLAATS WORDT DE REKENKUNDIGE TOEPASSING VAN DE METHODEN EN DE VERSPREIDING ERVAN IN DE WETENSCHAPPELIJKE GEMEENSCHAP OOK UITGEVOERD DOOR DE ONDERZOEKER OP HET GEBIED VAN STATISTIEK. TOT SLOT IS SAMENWERKING MET ONDERZOEKERS UIT ANDERE GEBIEDEN OOK ONZE PLICHT OM KENNIS TE VERSCHAFFEN OVER DE TOEPASSING VAN STATISTISCHE METHODEN. DIT PROJECT HEEFT BETREKKING OP DE DRIE BOVENGENOEMDE ASPECTEN: De ontwikkeling en de status van nieuwe modellen en state-of-the-art methoden, hun praktische implementatie en hun toepassing op andere kennisgebieden._x000D__x000D__x000D__x000D_x000D_ De modellen worden gedekt door een gezamenlijke uitbreiding van post-ibilities, van de vele SIMPLES hebben de buitengewoon complexe. DOORGAANS WORDT GESTREEFD NAAR EEN COMPROMIS TUSSEN VERSCHILLENDE ASPECTEN, ZOALS EENVOUD, INTERPRETATIE EN FLEXIBILITEIT. IN DEZE ZIN ZIJN DE NIET-PARAMETRISCHE STATISTIEKEN EN SEMIPARAMETRICA GOED GEPOSITIONEERD, OMDAT ZE FLEXIBEL GENOEG ZIJN EN GOEDE RESULTATEN KUNNEN BEREIKEN IN EEN BREED SCALA AAN SITUATIES ZONDER ONREALISTISCHE HYPOTHESEN OP TE LEGGEN AAN DE MODELLEN. IN TEGENSTELLING TOT DE PARAMETERSTATISTIEK, WAARBIJ HET DOEL IS DE PARAMETERS VAN DE EINDIGE DIMENSIE TE SCHATTEN, IS DE DOELSTELLING VAN DE NIET-PARAMETRISCHE STATISTIEK HET SCHATTEN EN UITVOEREN VAN DE GEVOLGTREKKINGEN OP CURVEN. Hier moet de term „CURVA” in een omringende zin worden begrepen en omvat de term dichtheid, verdeling, regeneratie, variogrammen, ETC._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x005000D__x000D__x000D___x000D__x000D___x000D___x000D__x000D__x000D___x000D_x000D__x005D__x005D___x000D__x000D_x005D_x001000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x DE SCHATTING VAN CURVEN EN DE GEVOLGTREKKING DAAROP, MET NAME CONTRASTPROCEDURES, VORMEN DE KERN VAN DIT PROJECT. DE GRONDIGE ANALYSE VAN DE VOORGESTELDE METHODEN, DE PRAKTISCHE TOEPASSING ERVAN EN DE TOEPASSING ERVAN VORMEN DE HOEKSTENEN VAN DIT VOORSTEL. MEER IN HET BIJZONDER DRAAGT DIT PROJECT BIJ MET NIEUWE VOORUITGANG IN METHODEN VOOR HIGH-DIMENSIONALE DATA, OVERLEVINGSANALYSE, NIET-PARAMETRISCHE REGRESSIE, ROC-CURVES, CORRECTIE GOODNESS CONTRASTEN EN HYPOTHESE CONTRASTEN IN REGRESSIEMODELLEN. Daarnaast zullen in R. _x000D_ _x000D_ _x000D_ Dit project bijdragen aan een verdere kennis van de methoden in een niet-parametrische en semi-metridische toestand. HET VERWACHTE EFFECT HEEFT TWEE ASPECTEN: Publicaties IN SPECIALISED VERZOEKINGEN VAN HIGH LEVEL EN COLLABORATIONS MET RESEARCHERS IN ANDERE AREAS._x000D_ _x000D_ THE PROJECT IS A NATURAL CONTINUATION OF FOUR ANTERIORMENT FINANCED PROJECTS (MTM 2005, 2008, 2011 en 2014). (Dutch)
17 December 2021
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LA STATISTICA È UN ELEMENTO FONDAMENTALE NEL PROGRESSO DELLE CONOSCENZE SCIENTIFICHE, IN QUANTO FORNISCE MODELLI E METODI PER ANALIZZARE I DATI E GIUNGERE A CONCLUSIONI CORRETTE. LE APPLICAZIONI DEI METODI STATISTICI APPAIONO IN QUASI TUTTI I SETTORI DELLA CONOSCENZA: Medicina, BIOLOGIA, motorizzazione, ECONOMIA, SCIENZE SOCIALE, ETC. OGGI IN GIORNO, ACCESIBILITÀ A DATI È TUTTO PIÙ, E ANCHE È IL DEMO DI metodi sofisticati per analizzarli._x000D_ _x000D_ IL PAPELLO DELLA RICERCA IN STADISTICI matematici CONSTITUTI IN ATTIVITÀ SCIENTIFICHE VARIAS. IN PRIMO LUOGO, IL RICERCATORE SVILUPPA NUOVI MODELLI E METODI PER AFFRONTARE NUOVI PROBLEMI, O METODI ALTERNATIVI PER I PROBLEMI ESISTENTI. IL RIGOROSO TRATTAMENTO MATEMATICO DI QUESTI MODELLI E METODI, LO STUDIO DELLE LORO PROPRIETÀ TEORICHE E L'ANALISI DEL LORO COMPORTAMENTO PRATICO IN STUDI E APPLICAZIONI DI SIMULAZIONE OCCUPANO UNA PARTE IMPORTANTE DELLA NOSTRA ATTIVITÀ DI RICERCA. IN SECONDO LUOGO, L'APPLICAZIONE COMPUTAZIONALE DEI METODI E LA LORO DIFFUSIONE TRA LA COMUNITÀ SCIENTIFICA VIENE EFFETTUATA ANCHE DAL RICERCATORE NELLE STATISTICHE. INFINE, LA COLLABORAZIONE CON RICERCATORI DI ALTRI SETTORI PER FORNIRE CONOSCENZE NELL'APPLICAZIONE DEI METODI STATISTICI È ANCHE NOSTRO DOVERE. IL PRESENTE PROGETTO RIGUARDA I TRE ASPETTI SUMMENZIONATI: Lo sviluppo e lo stato di nuovi modelli e metodi all'avanguardia, la loro implementazione pratica e la loro applicazione ad altre aree di conoscenza._x000D__x000D_x000F_x000D__x000D_ I modelli sono coperti da un'espansione congiunta di post-abilita', da molti SIMPLES hanno quelle straordinariamente complesse. IN GENERE, SI CERCA UN COMPROMESSO TRA VARI ASPETTI QUALI LA SEMPLICITÀ, L'INTERPRETAZIONE E LA FLESSIBILITÀ. IN QUESTO SENSO, LA STATISTICA NON PARAMETRICA E SEMIPARAMETRICA SONO BEN POSIZIONATE, IN QUANTO SONO ABBASTANZA FLESSIBILI E POSSONO OTTENERE BUONI RISULTATI IN UN'AMPIA VARIETÀ DI SITUAZIONI SENZA IMPORRE IPOTESI IRREALISTICHE SUI MODELLI. A DIFFERENZA DELLA STATISTICA PARAMETRICA, DOVE L'OBIETTIVO È QUELLO DI STIMARE I PARAMETRI DELLE DIMENSIONI FINITE, L'OBIETTIVO DELLA STATISTICA NON PARAMETRICA È QUELLO DI STIMARE ED ESEGUIRE L'INFERENZA SULLE CURVE. In questo caso, il termine "CURVA" deve essere inteso in senso environizzato e comprende densità, distribuzione, rigenerazione, variogrammi, ETC._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_______________________________________________ x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_x000D 5F_x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ LA STIMA DELLE CURVE E L'INFERENZA SU QUESTE, IN PARTICOLARE LE PROCEDURE DI CONTRASTO, COSTITUISCONO IL NUCLEO DI QUESTO PROGETTO. L'ANALISI RIGOROSA DEI METODI PROPOSTI, LA LORO ATTUAZIONE PRATICA E LA LORO APPLICAZIONE SONO LE PIETRE ANGOLARI DELLA PRESENTE PROPOSTA. PIÙ SPECIFICAMENTE, QUESTO PROGETTO CONTRIBUISCE CON NUOVI PROGRESSI NEI METODI PER I DATI AD ALTA DIMENSIONE, L'ANALISI DELLA SOPRAVVIVENZA, LA REGRESSIONE NON PARAMETRICA, LE CURVE DI ROC, I CONTRASTI DI BONTÀ DI REGOLAZIONE E I CONTRASTI DI IPOTESI NEI MODELLI DI REGRESSIONE. Inoltre, in R. _x000D_ _x000D_x000D_ questo progetto contribuirà ad un'ulteriore conoscenza dei metodi in uno stato non parametrico e semi-metridico. L'IMPATTO PREVISTO HA DUE ASPETTI: Pubblicazioni IN REVIEWS SPECIALIZZATE DI ALTA LIVELLA E COLLABORAZIONE CON RICERCA IN ALTRI AREAS._x000D_x000D_ Il PROGETTO È UN CONTINUAZIONE NATURALE DEI NOSTRI PROGETTI FINNCITI DI ANTERIORMENTO (MTM 2005, 2008, 2011 e 2014). (Italian)
16 January 2022
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Vigo
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Identifiers
MTM2017-89422-P
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