Predictail – implementation of an innovative failure prediction system for industrial equipment. (Q87517)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q87517 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Predictail – implementation of an innovative failure prediction system for industrial equipment. |
Project Q87517 in Poland |
Statements
751,498.44 zloty
0 references
891,558.25 zloty
0 references
84.29 percent
0 references
1 March 2017
0 references
30 September 2018
0 references
PREDICTAIL SP. Z O.O.
0 references
51°13'5.5"N, 22°33'16.9"E
0 references
Projekt dotyczy wdrożenia na rynek autorskiego, w pełni innowacyjnego systemu predykcji awarii dedykowanego dla urządzeń przemysłowych i maszyn. System Predictail to zaawansowany, oparty o autorskie rozwiązania techniczne (sprzętowe) oraz informatyczne (algorytmy analityczne) kompletny system umożliwiający przewidywanie i zapobieganie awariom urządzeń technicznych. Składa się z platformy sprzętowej, oprogramowania analizującego dane w chmurze oraz aplikacji webowej stanowiącej interfejs użytkownika. Dzięki temu system nie tylko umożliwia podgląd parametrów pracy maszyny online (aktualne rozwiązania rynkowe), ale przede wszystkim autonomicznie wykrywa anomalie pracy maszyny oraz estymuje prawdopodobieństwo wystąpienia awarii i pozostały czas życia typowych podsystemów takich jak np. baterie czy układy hydrauliczne. Pozwala to na minimalizację kosztów utrzymania maszyny - zmniejszenie czasu przestoju, redukcję zużycia części zamiennych oraz optymalizację pracy obsługi serwisowej. Ponadto dostęp do danych z czasu eksploatacji ułatwia projektowanie następnej generacji maszyny i rozwiązywanie sporów gwarancyjnych. Działania projektu koncentrują się na rynkowym testowaniu i ulepszaniu produktu w celu opracowania i rozwijania najbardziej pożądanych przez klientów funkcji innowacyjnego systemu. Cele będą realizowane głownie poprzez zbudowanie w Spółce odpowiedniego potencjału intelektualnego i technicznego (zespołu eksperckiego) umożliwiającego wprowadzenie na rynek konkurencyjnego i funkcjonalnego produktu. (Polish)
0 references
The project concerns the implementation of a fully innovative failure prediction system dedicated to industrial equipment and machinery. Predictail is an advanced system based on proprietary (hardware) and IT solutions (analytical algorithms) a complete system for predicting and preventing failures of technical devices. It consists of a hardware platform, cloud data analysis software, and a web application that is a user interface. As a result, the system not only allows to preview the parameters of the machine online (current market solutions), but above all independently detects machine anomalies and estimates the probability of failure and the remaining life of typical subsystems such as batteries or hydraulic systems. This allows to minimise the maintenance costs of the machine – reducing downtime, reducing spare parts consumption and optimising service operation. In addition, access to operational data facilitates the design of the next generation of machinery and the resolution of warranty disputes. The project activities focus on market testing and improvement of the product in order to develop and develop the most desirable features of the innovative system. The objectives will be pursued mainly by building in the Company the appropriate intellectual and technical potential (expert team) to market a competitive and functional product. (English)
14 October 2020
0 references
Le projet concerne la mise en œuvre d’un système de prédiction des pannes entièrement innovant dédié aux équipements industriels et aux machines sur le marché. Le système Predictail est un système avancé, basé sur des solutions techniques (matériel) et IT (algorithmes analytiques) propriétaires, un système complet pour prédire et prévenir les défaillances de l’équipement technique. Il se compose d’une plate-forme matérielle, d’un logiciel analysant les données dans le cloud et d’une application web qui constitue une interface utilisateur. Grâce à cela, le système permet non seulement de prévisualiser les paramètres de fonctionnement de la machine en ligne (solutions de marché actuelles), mais surtout, il détecte de manière autonome les anomalies du fonctionnement de la machine et estime la probabilité de défaillances et la durée de vie restante des sous-systèmes typiques tels que batteries ou systèmes hydrauliques. Cela vous permet de minimiser les coûts d’entretien de la machine — réduire les temps d’arrêt, réduire l’usure des pièces de rechange et optimiser la maintenance. En outre, l’accès aux données de durée de vie facilite la conception de la prochaine génération de machines et la résolution des litiges de garantie. Les activités du projet se concentrent sur les tests de marché et l’amélioration des produits afin de développer et de développer les caractéristiques les plus recherchées du système innovant. Les objectifs seront atteints principalement en construisant au sein de l’entreprise le potentiel intellectuel et technique approprié (équipe d’experts) permettant l’introduction d’un produit compétitif et fonctionnel sur le marché. (French)
30 November 2021
0 references
Das Projekt betrifft die Einführung eines vollständig innovativen Fehlervorhersagesystems für industrielle Geräte und Maschinen auf dem Markt. Das Predictail-System ist ein fortschrittliches System, das auf proprietären technischen (Hardware) und IT-Lösungen (analytische Algorithmen) basiert, ein komplettes System zur Vorhersage und Verhinderung von technischen Geräteausfällen. Es besteht aus einer Hardware-Plattform, Software zur Analyse von Daten in der Cloud und einer Webanwendung, die eine Benutzeroberfläche bildet. Dadurch können Sie nicht nur die Betriebsparameter der Online-Maschine (aktuelle Marktlösungen) vorhersehen, sondern vor allem autonom die Anomalien des Maschinenbetriebs erkennen und die Wahrscheinlichkeit von Ausfällen und die verbleibende Lebensdauer typischer Subsysteme wie Batterien oder Hydrauliksysteme schätzen. So können Sie die Wartungskosten der Maschine minimieren – Ausfallzeiten reduzieren, Verschleiß von Ersatzteilen reduzieren und die Wartung optimieren. Darüber hinaus erleichtert der Zugriff auf Lebenszeitdaten die Gestaltung der nächsten Maschinengeneration und die Beilegung von Garantiestreitigkeiten. Die Aktivitäten des Projekts konzentrieren sich auf Markttests und Produktverbesserungen, um die begehrtesten Merkmale des innovativen Systems zu entwickeln und zu entwickeln. Die Ziele werden vor allem erreicht, indem im Unternehmen das entsprechende intellektuelle und technische Potenzial (Expertenteam) aufgebaut wird, das die Einführung eines wettbewerbsorientierten und funktionalen Produkts auf dem Markt ermöglicht. (German)
7 December 2021
0 references
Het project betreft de implementatie van een volledig innovatief storingsvoorspellingssysteem voor industriële apparatuur en machines op de markt. Het Predictail systeem is een geavanceerd, gebaseerd op eigen technische (hardware) en IT-oplossingen (analytische algoritmen) een compleet systeem voor het voorspellen en voorkomen van technische apparatuur storingen. Het bestaat uit een hardwareplatform, software voor het analyseren van gegevens in de cloud en een webapplicatie die een gebruikersinterface vormt. Dankzij dit systeem kunt u niet alleen de bedrijfsparameters van de online machine bekijken (huidige marktoplossingen), maar vooral autonoom de anomalieën van de werking van de machine detecteren en de kans op storingen en de resterende levensduur van typische subsystemen zoals batterijen of hydraulische systemen inschatten. Dit stelt u in staat om de onderhoudskosten van de machine te minimaliseren — downtime te verminderen, slijtage van reserveonderdelen te verminderen en het onderhoud te optimaliseren. Bovendien vergemakkelijkt de toegang tot levensduurgegevens het ontwerp van de volgende generatie machines en het oplossen van garantiegeschillen. De activiteiten van het project zijn gericht op markttests en productverbetering om de meest gewilde kenmerken van het innovatieve systeem te ontwikkelen en te ontwikkelen. De doelstellingen zullen vooral worden bereikt door in de onderneming het passende intellectuele en technische potentieel (deskundig team) op te bouwen dat de introductie van een concurrerend en functioneel product op de markt mogelijk maakt. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Il progetto riguarda la realizzazione di un sistema di previsione dei guasti completamente innovativo dedicato alle attrezzature e alle macchine industriali presenti sul mercato. Il sistema Predictail è un sistema avanzato, basato su soluzioni tecniche proprietarie (hardware) e IT (algoritmo analitico) un sistema completo per la previsione e la prevenzione di guasti tecnici delle apparecchiature. Si compone di una piattaforma hardware, software che analizza i dati nel cloud e un'applicazione web che costituisce un'interfaccia utente. Grazie a questo, il sistema non solo consente di visualizzare in anteprima i parametri operativi della macchina online (soluzioni di mercato corrente), ma soprattutto rileva autonomamente le anomalie del funzionamento della macchina e valuta la probabilità di guasti e il tempo di vita residuo di sottosistemi tipici come batterie o sistemi idraulici. Ciò consente di ridurre al minimo i costi di manutenzione della macchina — ridurre i tempi di fermo, ridurre l'usura dei pezzi di ricambio e ottimizzare la manutenzione. Inoltre, l'accesso ai dati relativi ai tempi di vita facilita la progettazione della prossima generazione di macchine e la risoluzione delle controversie in materia di garanzia. Le attività del progetto si concentrano sui test di mercato e sul miglioramento del prodotto al fine di sviluppare e sviluppare le caratteristiche più ricercate del sistema innovativo. Gli obiettivi saranno raggiunti principalmente costruendo all'interno della Società le opportune potenzialità intellettuali e tecniche (equipe di esperti) che consentano l'introduzione di un prodotto competitivo e funzionale sul mercato. (Italian)
16 January 2022
0 references
Identifiers
POPW.01.01.02-06-0002/16
0 references