Increase the diagnostic efficacy of dynamic imaging after contrast enhancement in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers (Q78907)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78907 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Increase the diagnostic efficacy of dynamic imaging after contrast enhancement in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers |
Project Q78907 in Poland |
Statements
9,000,832.76 zloty
0 references
19,445,026.24 zloty
0 references
46.29 percent
0 references
1 February 2016
0 references
31 December 2018
0 references
FUTURE PROCESSING SP. Z O.O.
0 references
50°34'7.3"N, 19°14'3.8"E
0 references
Obrazowanie dynamiczne po wzmocnieniu kontrastowym (ang. dynamic contrast enhanced imaging – DCE) przy użyciu tomografii komputerowej oraz rezonansu magnetycznego jest intensywnie badane w celu umożliwienia oceny unaczynienia nowotworów i innych tkanek. Wykazano, że biomarkery wyekstrahowane z badań dynamicznych po wzmocnieniu kontrastowym są skorelowane z procesami fizjologicznymi i molekularnymi, które można obserwować w angiogenezie nowotworowej. Biomarkery te mogą zostać wykorzystane do oceny charakterystyki i etapu zaawansowania nowotworu umożliwiając stratyfikację ryzyka u pacjentów z chorobą nowotworową. W ramach tego projektu zostanie stworzony innowacyjny system do kompleksowej analizy DCE. Celem projektu jest zwiększenie skuteczności diagnostycznej obrazowania dynamicznego po wzmocnieniu kontrastem w spersonalizowanej onkologii poprzez ekstrakcję nowych i ulepszonych biomarkerów. System będzie pozwalał na interaktywną współpracę interdyscyplinarnych zespołów eskeprtów w czasie rzeczywistym w celach diagnostycznych, będzie łatwy do obsługi i integracji z istniejącym oprogramowaniem. Umożliwi redukcję kosztów i pozwoli na zapewnienie spersonalizowanej opieki medycznej, oraz będzie mógł zostać użyty do zdalnej nauki i współpracy pomiędzy ekspertami, a to z kolei zainteresuje nowych użytkowników systemem oraz umożliwi rozwój dziedziny obrazowania medycznego. System będzie wyposażony w nowatorskie algorytmy segmentacji obrazów 4D, rejestracji obrazów, uczenia maszynowego oraz analizy DCE, które pomogą poprawić skuteczność diagnostyczną obrazowania dynamicznego. Innowacyjne algorytmy do zaawansowanej analizy map perfuzji pozwolą na ekstrakcję i analizę nowych biomarkerów, a zaawansowane narzędzia statystyczne pozwolą na dogłębną analizę wyekstrahowanych biomarkerów. Celem projektu jest dostarczenie innowacyjnego produktu, który zostanie wdrożony w codziennej praktyce klinicznej dla poprawienia skuteczności diagnozy i leczenia pacjentów z chorobami nowotworowymi. (Polish)
0 references
Dynamic contrast enhanced imaging (DCE) using computed tomography and magnetic resonance imaging is extensively studied to enable vascularisation of cancers and other tissues. It has been shown that biomarkers extracted from dynamic studies after contrast enhancement are correlated with physiological and molecular processes that can be observed in cancer angiogenesis. These biomarkers can be used to assess the characteristics and stage of cancer, enabling risk stratification in cancer patients. Within this project, an innovative system for comprehensive analysis of the DCE will be created. The aim of the project is to increase the diagnostic efficiency of dynamic imaging after enhanced contrast in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers. The system will allow interactive collaboration of interdisciplinary teams of eskeprts in real time for diagnostic purposes, will be easy to operate and integrate with existing software. It will make it possible to reduce costs and provide personalised medical care, and can be used for remote learning and collaboration between experts, which in turn will attract new users to the system and enable the development of medical imaging. The system will be equipped with innovative algorithms for segmentation of 4D images, image recording, machine learning and DCE analysis to help improve diagnostic efficiency of dynamic imaging. Innovative algorithms for advanced analysis of perfusion maps will allow for extraction and analysis of new biomarkers, and advanced statistical tools will allow for an in-depth analysis of extracted biomarkers. The aim of the project is to provide an innovative product that will be implemented in daily clinical practice to improve the effectiveness of diagnosis and treatment of cancer patients. (English)
14 October 2020
0 references
L’imagerie dynamique à contraste amélioré (DCE) à l’aide de la tomographie par ordinateur et de l’imagerie par résonance magnétique est étudiée de manière approfondie afin de permettre l’évaluation de la vascularité tumorale et d’autres tissus. Il a été démontré que les biomarqueurs extraits d’études dynamiques après l’amélioration du contraste sont corrélés avec les processus physiologiques et moléculaires qui peuvent être observés dans l’angiogenèse tumorale. Ces biomarqueurs peuvent être utilisés pour évaluer la caractérisation et le stade du cancer, ce qui permet la stratification des risques chez les patients atteints de cancer. Ce projet créera un système novateur pour une analyse complète du DCE. L’objectif du projet est d’accroître l’efficacité diagnostique de l’imagerie dynamique après l’amélioration du contraste en oncologie personnalisée par extraction de biomarqueurs nouveaux et améliorés. Le système permettra une collaboration interactive d’équipes interdisciplinaires d’eskeprts en temps réel à des fins de diagnostic, sera facile à utiliser et s’intégrera aux logiciels existants. Il permettra de réduire les coûts et de fournir des soins médicaux personnalisés, et pourra être utilisé pour l’apprentissage à distance et la coopération entre experts, ce qui attirera de nouveaux utilisateurs dans le système et permettra le développement du domaine de l’imagerie médicale. Le système sera équipé d’algorithmes innovants de segmentation d’images 4D, d’enregistrement d’images, d’apprentissage automatique et d’analyse DCE afin d’améliorer les performances diagnostiques de l’imagerie dynamique. Des algorithmes innovants pour l’analyse avancée des cartes de perfusion permettront l’extraction et l’analyse de nouveaux biomarqueurs, et des outils statistiques avancés permettront d’analyser en profondeur les biomarqueurs extraits. L’objectif du projet est de fournir un produit innovant qui sera mis en œuvre dans la pratique clinique quotidienne afin d’améliorer l’efficacité du diagnostic et du traitement des patients atteints de cancer. (French)
30 November 2021
0 references
Dynamische kontrastverstärkte Bildgebung (DCE) mittels Computertomographie und Magnetresonanztomographie wird eingehend untersucht, um die Bewertung von Tumor und anderen Gewebegefäßen zu ermöglichen. Biomarker, die aus dynamischen Studien nach Kontrastverbesserung extrahiert wurden, haben gezeigt, dass sie mit physiologischen und molekularen Prozessen korreliert sind, die bei Tumorangiogenese beobachtet werden können. Diese Biomarker können verwendet werden, um die Charakterisierung und das Stadium von Krebs zu bewerten, was eine Risikoschichtung bei Krebspatienten ermöglicht. Mit diesem Projekt wird ein innovatives System für eine umfassende DCE-Analyse geschaffen. Ziel des Projekts ist es, die diagnostische Wirksamkeit der dynamischen Bildgebung nach Kontrastverbesserung in der personalisierten Onkologie durch Extraktion neuer und verbesserter Biomarker zu erhöhen. Das System ermöglicht die interaktive Zusammenarbeit von interdisziplinären Teams von Eskeprts in Echtzeit für diagnostische Zwecke, wird einfach zu bedienen und in bestehende Software integriert sein. Sie wird die Kosten senken und eine personalisierte medizinische Versorgung bieten und kann für Fernlernen und die Zusammenarbeit zwischen Experten genutzt werden, die wiederum neue Nutzer für das System anlocken und die Entwicklung des Bereichs der medizinischen Bildgebung ermöglichen. Das System wird mit innovativen 4D-Bildsegmentierungs-, Bildaufzeichnungs-, Machine Learning- und DCE-Analysealgorithmen ausgestattet sein, um die Diagnoseleistung der dynamischen Bildgebung zu verbessern. Innovative Algorithmen für die fortgeschrittene Analyse von Perfusionskarten ermöglichen die Extraktion und Analyse neuer Biomarker, und fortschrittliche statistische Instrumente ermöglichen eine eingehende Analyse extrahierter Biomarker. Ziel des Projekts ist die Bereitstellung eines innovativen Produkts, das in der täglichen klinischen Praxis umgesetzt wird, um die Wirksamkeit der Diagnose und Behandlung von Krebspatienten zu verbessern. (German)
7 December 2021
0 references
Dynamische contrast verbeterde beeldvorming (DCE) met behulp van computertomografie en magnetische resonantie beeldvorming wordt uitgebreid bestudeerd om de beoordeling van tumor en andere weefsel vasculariteit mogelijk te maken. Biomarkers die zijn geëxtraheerd uit dynamische studies na contrastverbetering zijn gecorreleerd met fysiologische en moleculaire processen die kunnen worden waargenomen bij tumorangiogenese. Deze biomarkers kunnen worden gebruikt om de karakterisering en het stadium van kanker te beoordelen, waardoor risicostratificatie bij kankerpatiënten mogelijk is. Dit project zal een innovatief systeem voor uitgebreide DCE-analyse creëren. Het doel van het project is om de diagnostische effectiviteit van dynamische beeldvorming te verhogen na contrastverbetering in gepersonaliseerde oncologie door extractie van nieuwe en verbeterde biomarkers. Het systeem zal interactieve samenwerking van interdisciplinaire teams van eskeprts in real time voor diagnostische doeleinden mogelijk maken, gemakkelijk te bedienen en te integreren met bestaande software. Het zal de kosten verlagen en persoonlijke medische zorg bieden, en kan worden gebruikt voor leren op afstand en samenwerking tussen deskundigen, die op hun beurt nieuwe gebruikers aan het systeem zullen aantrekken en de ontwikkeling van het gebied van medische beeldvorming mogelijk zullen maken. Het systeem zal worden uitgerust met innovatieve 4D-beeldsegmentatie, beeldopname, machine learning en DCE-analysealgoritmen om de diagnostische prestaties van dynamische beeldvorming te verbeteren. Innovatieve algoritmen voor geavanceerde analyse van perfusiekaarten zullen extractie en analyse van nieuwe biomarkers mogelijk maken, en geavanceerde statistische instrumenten zullen een diepgaande analyse van geëxtraheerde biomarkers mogelijk maken. Het doel van het project is een innovatief product te leveren dat in de dagelijkse klinische praktijk zal worden geïmplementeerd om de doeltreffendheid van de diagnose en behandeling van kankerpatiënten te verbeteren. (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'imaging ottimizzato del contrasto dinamico (DCE) utilizzando tomografia computerizzata e risonanza magnetica è ampiamente studiato per consentire la valutazione della vascolarizzazione del tumore e di altri tessuti. I biomarcatori estratti da studi dinamici dopo l'aumento del contrasto hanno dimostrato di essere correlati con processi fisiologici e molecolari che possono essere osservati nell'angiogenesi tumorale. Questi biomarcatori possono essere utilizzati per valutare la caratterizzazione e lo stadio del cancro, consentendo la stratificazione del rischio nei pazienti oncologici. Questo progetto creerà un sistema innovativo per l'analisi completa del DCE. L'obiettivo del progetto è quello di aumentare l'efficacia diagnostica dell'imaging dinamico dopo il miglioramento del contrasto in oncologia personalizzata mediante l'estrazione di biomarcatori nuovi e migliorati. Il sistema consentirà la collaborazione interattiva di team interdisciplinari di eskeprt in tempo reale per scopi diagnostici, sarà facile da operare e integrare con software esistente. Esso ridurrà i costi e fornirà cure mediche personalizzate e potrà essere utilizzato per l'apprendimento a distanza e la cooperazione tra esperti, che a loro volta attireranno nuovi utenti al sistema e consentiranno lo sviluppo del settore dell'imaging medico. Il sistema sarà dotato di innovativi algoritmi di segmentazione dell'immagine 4D, registrazione delle immagini, apprendimento automatico e analisi DCE per migliorare le prestazioni diagnostiche dell'imaging dinamico. Algoritmi innovativi per l'analisi avanzata delle mappe di perfusione consentiranno l'estrazione e l'analisi di nuovi biomarcatori e strumenti statistici avanzati consentiranno un'analisi approfondita dei biomarcatori estratti. L'obiettivo del progetto è quello di fornire un prodotto innovativo che sarà implementato nella pratica clinica quotidiana per migliorare l'efficacia della diagnosi e del trattamento dei pazienti oncologici. (Italian)
15 January 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0030/15
0 references