Development and validation of an automatic diabetic retinopathy screening system through automatic imaging analysis. (Q3140539)
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Project Q3140539 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development and validation of an automatic diabetic retinopathy screening system through automatic imaging analysis. |
Project Q3140539 in Spain |
Statements
15,600.0 Euro
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19,500.0 Euro
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80.0 percent
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1 January 2017
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31 March 2020
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FUNDACION PARA LA GESTION DE LA INVESTIGACION BIOMEDICA DE CADIZ
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36°29'40.92"N, 6°16'2.50"W
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11012
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La retinopatía diabética (RD) es la segunda causa de ceguera en la población general y reúne todas las características que justifican un programa de cribado. En Andalucía, se inició en 2004 el Programa de Detección Precoz de la Retinopatía Diabética (PDPRD), con el objetivo de detectar y tratar de forma precoz la RD, en todas las personas con DM sin RD conocida. El PDPRD se fundamenta en la conexión telemática de toda la red del sistema sanitario con retinógrafos digitales no midriáticos para la práctica de retinografías de cribado. La valoración inicial la realizan los médicos de Atención Primaria (MAP) y Endocrinólogos, previamente formados, que transfieren las pruebas dudosas o patológicas al oftalmólogo de referencia. Actualmente se han incluido en el PDPRD 308.048 pacientes. Hemos desarrollado un software para el cribado automático de RD a partir del procesamiento de las imágenes del fondo de ojo que emplea avanzadas técnicas de visión artificial para proporcionar información precisa sobre lesiones de RD de una forma completamente automática. En estudios preliminares realizados se ha constatado un rendimiento diagnóstico muy elevado. Este Proyecto pretende evaluar la capacidad diagnóstica de este nuevo sistema en las condiciones de práctica clínica habitual (PDPRD). Además, analizar su validez y concordancia frente a los profesionales; los flujos, tiempos y costes y las posibilidades de sustitución parcial o completa de los profesionales que actúan en el primer nivel de cribado. (Spanish)
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Diabetic retinopathy (RD) is the second cause of blindness in the general population and has all the characteristics that justify a screening program. In Andalusia, the Early Detection Program for Diabetic Retinopathy (PDPRD) was launched in 2004, with the aim of detecting and treating RD early in all people with DM without known RD. The PDPRD is based on the telematics connection of the entire health system network with digital non-midriatic retinographs for the practice of screening retinographs. The initial assessment is carried out by the doctors of Primary Care (MAP) and endocrinologists, previously trained, who transfer the dubious or pathological tests to the reference ophthalmologist. 308,048 patients have now been included in PDPRD. We have developed a software for automatic screening of RD from the processing of eye background images that employs advanced artificial vision techniques to provide accurate information about RD lesions in a fully automatic way. Preliminary studies have shown a very high diagnostic performance. This project aims to evaluate the diagnostic capacity of this new system under the conditions of routine clinical practice (PDPRD). In addition, analyse their validity and agreement with professionals; the flows, times and costs and the possibilities of partial or complete replacement of professionals acting at the first level of screening. (English)
12 October 2021
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La rétinopathie diabétique (RD) est la deuxième cause de cécité dans la population générale et présente toutes les caractéristiques qui justifient un programme de dépistage. En Andalousie, le Programme de détection précoce de la rétinopathie diabétique (PDPRD) a été lancé en 2004, dans le but de détecter et de traiter la RD tôt chez toutes les personnes atteintes de DM sans RD connue. Le PDPRD est basé sur la connexion télématique de l’ensemble du réseau du système de santé avec des rétinographes numériques non-midriatiques pour la pratique des rétinographes de dépistage. L’évaluation initiale est effectuée par les médecins des soins primaires (MAP) et les endocrinologues, préalablement formés, qui transfèrent les tests douteux ou pathologiques à l’ophtalmologiste de référence. 308 048 patients ont maintenant été inclus dans le PDPRD. Nous avons développé un logiciel de dépistage automatique de la RD à partir du traitement des images de fond oculaire qui utilise des techniques avancées de vision artificielle pour fournir des informations précises sur les lésions de RD d’une manière entièrement automatique. Les études préliminaires ont montré une performance diagnostique très élevée. Ce projet vise à évaluer la capacité de diagnostic de ce nouveau système dans les conditions de la pratique clinique de routine (PDPRD). En outre, analyser leur validité et leur accord avec les professionnels; les flux, les temps et les coûts et les possibilités de remplacement partiel ou complet des professionnels agissant au premier niveau de dépistage. (French)
2 December 2021
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Die diabetische Retinopathie (RD) ist die zweite Ursache für Blindheit in der Allgemeinbevölkerung und hat alle Merkmale, die ein Screening-Programm rechtfertigen. In Andalusien wurde das Early Detection Program for Diabetic Retinopathie (PDPRD) im Jahr 2004 ins Leben gerufen, mit dem Ziel, frühzeitig bei allen Menschen mit DM ohne bekannte RD zu erkennen und zu behandeln. Die PDPRD basiert auf der Telematikverbindung des gesamten Gesundheitssystems mit digitalen nicht-midriatischen Retinographen für die Praxis von Screening-Retinographen. Die Erstbewertung erfolgt durch die Ärzte der Primary Care (MAP) und die zuvor ausgebildeten Endokrinologen, die die zweifelhaften oder pathologischen Tests an den Referenzophthalmologen übertragen. 308.048 Patienten wurden nun in PDPRD aufgenommen. Wir haben eine Software für das automatische Screening von RD aus der Verarbeitung von Augenhintergrundbildern entwickelt, die fortschrittliche künstliche Sehtechniken verwendet, um genaue Informationen über RD-Läsionen auf vollautomatische Weise zu liefern. Vorstudien haben eine sehr hohe diagnostische Leistung gezeigt. Ziel dieses Projekts ist es, die diagnostische Leistungsfähigkeit dieses neuen Systems unter den Bedingungen der routinemäßigen klinischen Praxis (PDPRD) zu bewerten. Darüber hinaus analysieren Sie ihre Gültigkeit und Vereinbarung mit Fachleuten; die Ströme, Zeiten und Kosten sowie die Möglichkeiten eines teilweisen oder vollständigen Austauschs von Fachleuten, die auf der ersten Stufe der Überprüfung tätig sind. (German)
9 December 2021
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Diabetische retinopathie (RD) is de tweede oorzaak van blindheid in de algemene bevolking en heeft alle kenmerken die een screeningprogramma rechtvaardigen. In Andalusië werd het Early Detection Program for Diabetic Retinopathy (PDPRD) gelanceerd in 2004, met als doel RD vroegtijdig op te sporen en te behandelen bij alle mensen met DM zonder bekende RD. De PDPRD is gebaseerd op de telematicaverbinding van het gehele netwerk van gezondheidsstelsels met digitale niet-midriatische retinografieën voor de praktijk van screeningretinografieën. De eerste beoordeling wordt uitgevoerd door de artsen van Primary Care (MAP) en endocrinologen, eerder opgeleid, die de dubieuze of pathologische tests overdragen aan de referentie-oftalmoloog. 308.448 patiënten zijn nu opgenomen in PDPRD. We hebben een software ontwikkeld voor het automatisch screenen van RD van de verwerking van oogachtergrondbeelden die geavanceerde kunstmatige visietechnieken gebruiken om nauwkeurige informatie over RD-laesies op een volledig automatische manier te verstrekken. Voorlopige studies hebben een zeer hoge diagnostische prestaties aangetoond. Dit project heeft tot doel de diagnostische capaciteit van dit nieuwe systeem te evalueren onder de omstandigheden van de routine klinische praktijk (PDPRD). Bovendien hun geldigheid en overeenstemming met professionals te analyseren; de stromen, tijden en kosten en de mogelijkheden van gedeeltelijke of volledige vervanging van professionals die op het eerste niveau van screening optreden. (Dutch)
17 December 2021
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Cádiz
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Identifiers
PI16_01543
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