Prevention of depression in the workplace through personalised intervention based on risk algorithms, ICTs and decision aid systems: randomised controlled trial. (Q3147160)

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Project Q3147160 in Spain
Language Label Description Also known as
English
Prevention of depression in the workplace through personalised intervention based on risk algorithms, ICTs and decision aid systems: randomised controlled trial.
Project Q3147160 in Spain

    Statements

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    10,600.0 Euro
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    21,200.0 Euro
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    50.0 percent
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    1 January 2019
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    31 March 2022
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    INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA ARAGON
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    41°39'7.67"N, 0°52'51.38"W
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    50297
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    Objetivo: Diseñar, desarrollar y evaluar una intervención personalizada para prevenir la depresión en el ámbito laboral, basada en tecnologías de la información y comunicación, algoritmos de riesgo predictivos y sistemas de apoyo a las decisiones (DSS) para los trabajadores empleados. Métodos: Llevaremos a cabo un ensayo aleatorio controlado, doble ciego, con dos ramas paralelas y un año de seguimiento. El ensayo será conducido en 7 provincias de 6 comunidades autónomas. Se reclutarán 3.160 trabajadores libres de depresión que serán asignados aleatoriamente al grupo de intervención (e-predictD-Work) o al control activo. La intervención e-predictD-Work es auto-guiada, tiene un enfoque biopsicosocial y es multi-componente (9 módulos: ejercicio físico, mejorar el sueño, ampliar relaciones, resolución de problemas, mejorar la comunicación, asertividad, toma de decisiones, manejar pensamientos y reducir el estrés laboral). La intervención e-predictD-Work pivota sobre un algoritmo de riesgo ya validado y un DSS que ayuda a los trabajadores a elaborar sus propios planes personalizados de prevención de la depresión, que el paciente implementará y el sistema monitorizará ofreciendo feedback. Se implementará en el Smartphone del trabajador mediante una APP. El resultado principal será la incidencia acumulada de depresión mayor medida por el CIDI y como resultados secundarios se evaluarán la reducción de los síntomas depresivos (PHQ-9) y ansiosos (GAD-7), del riesgo de depresión (algoritmo de riesgo predictD), calidad de vida (SF-12 y EuroQol) y el coste-efectividad y coste-utilidad. (Spanish)
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    Objective: Design, develop and evaluate a personalised intervention to prevent depression in the workplace, based on information and communication technologies, predictive risk algorithms and decision support systems (DSS) for employees. Methods: We will conduct a double-blind, randomised controlled trial with two parallel branches and a year of follow-up. The trial will be conducted in 7 provinces of 6 autonomous communities. 3,160 depression-free workers will be recruited and randomly assigned to the intervention group (e-predictD-Work) or active control. The e-predictD-Work intervention is self-guided, has a biopsychosocial approach and is multi-component (9 modules: physical exercise, improving sleep, expanding relationships, problem solving, improving communication, assertiveness, decision-making, managing thoughts and reducing work stress). The e-predictD-Work intervention pivots on an already validated risk algorithm and a DSS that helps workers develop their own personalised depression prevention plans, which the patient will implement and the system will monitor by offering feedback. It will be implemented on the worker’s smartphone by means of an APP. The main result will be the cumulative incidence of depression most measured by CIDI and as secondary results the reduction of depressive (PHQ-9) and anxious symptoms (GAD-7), the risk of depression (predictive risk algorithm), quality of life (SF-12 and EuroQol) and cost-effectiveness and cost-utility will be evaluated. (English)
    12 October 2021
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    Objectif: Concevoir, développer et évaluer une intervention personnalisée pour prévenir la dépression sur le lieu de travail, fondée sur les technologies de l’information et de la communication, les algorithmes de risque prédictifs et les systèmes d’aide à la décision (DSS) pour les employés. Méthodes: Nous réaliserons un essai contrôlé randomisé en double aveugle avec deux branches parallèles et une année de suivi. Le procès se déroulera dans 7 provinces de 6 communautés autonomes. 3 160 travailleurs sans dépression seront recrutés et affectés au hasard au groupe d’intervention (e-prédictD-Work) ou au contrôle actif. L’intervention e-prédictD-Work est auto-guidée, a une approche biopsychosociale et est multi-composante (9 modules: l’exercice physique, l’amélioration du sommeil, l’expansion des relations, la résolution de problèmes, l’amélioration de la communication, l’assurance, la prise de décisions, la gestion des pensées et la réduction du stress au travail). L’intervention e-prédictD-Work pivote sur un algorithme de risque déjà validé et un DSS qui aide les travailleurs à élaborer leurs propres plans personnalisés de prévention de la dépression, que le patient mettra en œuvre et que le système surveillera en offrant un retour d’information. Il sera mis en œuvre sur le smartphone du travailleur au moyen d’un APP. Le principal résultat sera l’incidence cumulative de la dépression la plus mesurée par le CIDI et, en tant que résultats secondaires, la réduction des symptômes dépressifs (PHQ-9) et anxieux (GAD-7), le risque de dépression (algorithme de risque prédictif), la qualité de vie (SF-12 et EuroQol) et le rapport coût-efficacité et coût-utilité seront évalués. (French)
    2 December 2021
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    Zaragoza
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    Identifiers

    PI18_01653
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