Extension and implementation of a clinical support application for diabetic retinopathy screening, including automatic imaging. (Q3143595)
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Project Q3143595 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Extension and implementation of a clinical support application for diabetic retinopathy screening, including automatic imaging. |
Project Q3143595 in Spain |
Statements
10,985.0 Euro
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21,970.0 Euro
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50.0 percent
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1 January 2016
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16 December 2018
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FUNDACION INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA PERE VIRGILI
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41°9'20.02"N, 1°6'27.40"E
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43123
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Durante el periodo 2013-2015 y gracias a la ayuda aportada por el proyecto PI12/01535, hemos desarrollado una aplicación de apoyo clínico para el cribado de retinopatía diabética, a partir de una base de datos de 2.084 pacientes diabéticos. Que nos ha permitido desarrollar un nuevo modelo de cribado atendiendo a los factores de riesgo desarrollando un software que utilizado en atención primaria, pueda indicar el factor de riesgo y el tiempo de cribado óptimo, consiguiendo una especificidad de un 98 % y una sensibilidad del 52% En esta nueva fase del estudio procederemos a la mejora del mismo, aumentando la precisión en el diagnóstico mejorando la sensibilidad de la prueba, y adecuando la inclusión del software en los sistemas de historia clínica informatizada, para poder acceder a los datos necesarios, de forma automática. Finalmente desarrollaremos un sistema de lectura automática de imágenes de la retina, que incluiremos en el software, y que facilitara el cribado de los pacientes diabéticos, avisando al médico que realice el cribado de la presencia de imágenes anómalas en las retinografías realizadas. (Spanish)
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During the period 2013-2015 and thanks to the support provided by project PI12/01535, we have developed a clinical support application for diabetic retinopathy screening, based on a database of 2,084 diabetic patients. That has allowed us to develop a new screening model based on risk factors by developing a software that is used in primary care, can indicate the risk factor and optimal screening time, achieving a specificity of 98 % and a sensitivity of 52 % In this new phase of the study we will proceed to improve it, increasing the accuracy of the diagnosis improving the sensitivity of the test, and adapting the inclusion of the software in computerised clinical history systems, in order to be able to access the necessary data, automatically. Finally, we will develop an automatic retina imaging system, which we will include in the software, and that will facilitate the screening of diabetic patients, notifying the doctor to screen the presence of abnormal images in the retinographs performed. (English)
12 October 2021
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Au cours de la période 2013-2015 et grâce au soutien apporté par le projet PI12/01535, nous avons développé une application de soutien clinique pour le dépistage de la rétinopathie diabétique, basée sur une base de données de 2 084 patients diabétiques. Cela nous a permis de développer un nouveau modèle de dépistage basé sur les facteurs de risque en développant un logiciel qui est utilisé en soins primaires, peut indiquer le facteur de risque et le temps de dépistage optimal, atteindre une spécificité de 98 % et une sensibilité de 52 % Dans cette nouvelle phase de l’étude nous allons procéder à l’amélioration, augmenter la précision du diagnostic améliorant la sensibilité du test, et adapter l’inclusion du logiciel dans les systèmes informatisés d’histoire clinique, afin de pouvoir accéder automatiquement aux données nécessaires. Enfin, nous allons développer un système automatique d’imagerie rétine, que nous inclurons dans le logiciel, et qui facilitera le dépistage des patients diabétiques, en informant le médecin de la présence d’images anormales dans les rétinographes effectués. (French)
2 December 2021
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Im Zeitraum 2013-2015 und dank der Unterstützung durch das Projekt PI12/01535 haben wir eine klinische Unterstützungsanwendung für diabetische Retinopathie-Screening entwickelt, basierend auf einer Datenbank von 2.084 diabetischen Patienten. Das hat uns ermöglicht, ein neues Screening-Modell auf der Grundlage von Risikofaktoren zu entwickeln, indem wir eine Software entwickeln, die in der Primärversorgung verwendet wird, den Risikofaktor und die optimale Screening-Zeit angeben, eine Spezifität von 98 % und eine Sensitivität von 52 % erreichen In dieser neuen Phase der Studie werden wir diese verbessern, die Genauigkeit der Diagnose erhöhen, die Empfindlichkeit des Tests verbessern und die Integration der Software in computergestützte klinische Geschichtssysteme anpassen, um automatisch auf die erforderlichen Daten zugreifen zu können. Schließlich werden wir ein automatisches Netzhautbildgebungssystem entwickeln, das wir in die Software aufnehmen werden, und das das Screening von Diabetikern erleichtern wird, indem wir dem Arzt mitteilen, dass es anomale Bilder in den durchgeführten Retinographen gibt. (German)
9 December 2021
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Reus
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Identifiers
PI15_01150
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