ERDF HN0005612 — NORMANDY SCHOOL OF MANAGEMENT — PERFAD (Q3680874)
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Project Q3680874 in France
Language | Label | Description | Also known as |
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English | ERDF HN0005612 — NORMANDY SCHOOL OF MANAGEMENT — PERFAD |
Project Q3680874 in France |
Statements
93,463.00 Euro
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194,717.0 Euro
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48.0 percent
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30 June 2020
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ECOLE DE MANAGEMENT DE NORMANDIE OU EM NORMANDIE
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76600
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Résumé du projetLe projet s'inscrit dans la continuité des projets CLASSE 1 et 2, qui se sont intéressés aux chaînes logistiques centralisées. PERFAD s'intéresse en effet au thème des chaînes d'approvisionnement décentralisées, pour faire émerger de nouvelles réductions de coûts.Quatre laboratoires sont associés au projet : NIMEC, LITIS, LMAH et LTMR.Le projet propose de :Etudier les systèmes de planification collaborative et non-collaborative de l'offre de service et de la production, afin de démontrer leurs bénéfices potentiels au niveau de la compétitivité des entreprisesEtudier les impacts de telles approches sur la standardisation des interactions et de l'interopérabilité des systèmes avancés de planification des opérations (APS), ainsi que les impacts de ces approches sur la modélisation des problèmes locaux cle planification des opérationsDévelopper des algorithmes mulki-objectifs capables de trouver une solution qui représente un compromis entre les différents acteurs assurant les intérêts de tous. (French)
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Project summaryThe project is a continuation of CLASSE 1 and 2 projects, which have focused on centralised supply chains. PERFAD is indeed interested in the topic of decentralised supply chains, in order to bring about further cost reductions.Four laboratories are associated with the project: Nimec, LITIS, LMAH and LTMR.The project proposes de:Etudier systems for collaborative and non-collaborative planning of service and production, in order to demonstrate their potential benefits in terms of the competitiveness of companies, to study the impacts of such approaches on the standardisation of interactions and interoperability of advanced business planning systems (APS), as well as the impacts of these approaches on local problem modelling key business planningDevelop mulki-objective algorithms capable of finding a solution that represents a compromise between the different actors ensuring the interests of all. (English)
18 November 2021
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ProjektzusammenfassungDas Projekt ist Teil der Kontinuität der Projekte CLASSE 1 und 2, die sich mit zentralen Logistikketten befasst haben. PERFAD befasst sich mit dem Thema dezentrale Lieferketten, um weitere Kosteneinsparungen zu erzielen. Nimec, LITIS, LMAH und LTMR.Das Projekt bietet de:Etudier kollaborative und nicht-kollaborative Planungssysteme für das Dienstleistungsangebot und die Produktion, um ihre potenziellen Vorteile für die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen zu demonstrieren. Studieren Sie die Auswirkungen solcher Ansätze auf die Standardisierung der Interaktionen und der Interoperabilität fortgeschrittener Betriebsplanungssysteme (APS) sowie die Auswirkungen dieser Ansätze auf die Modellierung lokaler Probleme cle BetriebsplanungEntwicklung von mulki-objektiven Algorithmen, die eine Lösung finden können, die einen Kompromiss zwischen den verschiedenen Akteuren darstellt, die die Interessen aller gewährleisten. (German)
1 December 2021
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ProjectsamenvattingHet project is een voortzetting van CLASSE 1 en 2 projecten, die gericht zijn op gecentraliseerde toeleveringsketens. PERFAD is inderdaad geïnteresseerd in het thema gedecentraliseerde toeleveringsketens om verdere kostenbesparingen te bewerkstelligen.Vier laboratoria zijn betrokken bij het project: Nimec, LITIS, LMAH en LTMR.Het project stelt de:Etudier systemen voor samenwerkings- en niet-samenwerkingsplanning van diensten en productie voor, om hun potentiële voordelen voor het concurrentievermogen van bedrijven aan te tonen, om de effecten van dergelijke benaderingen op de standaardisering van interacties en interoperabiliteit van geavanceerde bedrijfsplanningssystemen (APS) te bestuderen, evenals de effecten van deze benaderingen op lokale probleemmodellering van belangrijke bedrijfsplanningOntwikkel Mulki-objectieve algoritmen die een compromis tussen de verschillende actoren vormen en zorgen voor de belangen van iedereen. (Dutch)
6 December 2021
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Identifiers
17P04798
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