C-live Validation (Q87548)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q87548 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | C-live Validation |
Project Q87548 in Poland |
Statements
741,167.7 zloty
0 references
871,962.0 zloty
0 references
85.0 percent
0 references
1 June 2017
0 references
31 May 2019
0 references
TECHY LABS SP. Z O.O.
0 references
50°33'59.8"N, 22°2'37.3"E
0 references
Realizacja Projektu C-live odbywa się na terenie Stalowej Woli(Podkarpacie) i wszystkie prace zespołowe są koordynowane z firmowego biura, usytuowanego w Stalowej Woli. Projekt C-live wprowadza redukcje kosztów zakupu baz danych klientów indywidualnych (konsumenckich) o 15% i odciąża czas call-center do 20% naszej grupie docelowej firm, kupującym bazy konsumenckie. W skład grupy wchodzą firmy takie jak: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA itp. System C-live to zestaw ponad 30 gotowych innowacyjnych algorytmów walidujących dane osobowe, algorytmy sprawdzają, czy otrzymane informacje kontaktowe na formularzu rejestracyjnym lub w zakupionej bazie danych konsumentów są aktywne, i że zostały pozostawione przez osobę fizyczną, a nie przez maszynę/skrypt. Nasze algorytmy działają w czasie rzeczywistym i wykorzystują innowacyjną inteligencję kognitywną, co pozwala na natychmiastowe wykrycie nieprawidłowości w detalach otrzymanych od konsumentów (klientów indywidualnych) zainteresowanych usługami naszych klientów. Nasz MVP systemu C-live został zainstalowany i przetestowany na kliencie PZU SA, wyniki testu były potwierdzeniem naszych założeń modelu biznesowego i poprzednich analiz rynkowych, których dokonaliśmy na naszej grupie docelowej podczas spotkań biznesowych. PZU SA wprowadzając system C-live, zredukował koszty pozyskiwania danych w internecie o 17%, jak i wprowadziło to redukcje kosztów call-center prawie o 20%. Trwają jeszcze prace nad kolejnymi możliwościami C-live, jak śledzenie użytkownika i tworzenie profilów behawioralnych wraz z wykorzystaniem systemów kognitywnych IBM, które pozwolą na szybką analizę informacji i wyciągnięcie jeszcze ciekawszych wiadomości z generowanych informacji na temat użytkownika. Nasz zespół składa się z wyspecjalizowanych ludzi z zakresu bankowości, finansów, programowania, marketingu, serwerach i analizie danych. (Polish)
0 references
The C-live project takes place in the area of Stalowa Wola (Podkarpacie) and all teamworks are coordinated from the company’s office, located in Stalowa Wola. The C-live project introduces a 15 % reduction in the cost of purchasing individual (consumer) databases and reduces call-center time to 20 % of our target group of companies purchasing consumer databases. The group consists of companies such as: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, etc. The C-live system is a set of over 30 ready-made innovative algorithms that validate personal data, the algorithms check whether the contact information received on the registration form or in the purchased consumer database is active and that it has been left by the individual rather than by the machine/script. Our algorithms operate in real time and use innovative cognitive intelligence, allowing for immediate detection of irregularities in details received from consumers (individual customers) interested in our customers’ services. Our MVP of the C-live system was installed and tested on PZU SA customer, the results of the test were a confirmation of our business model assumptions and previous market analyses, which we made on our target group during business meetings. PZU SA introduced the C-live system, reduced the cost of obtaining data online by 17 %, and introduced a reduction in call-center costs by almost 20 %. Further C-live capabilities are still underway, such as user tracking and behavioral profiles with the use of IBM cognitive systems, which allow you to quickly analyse information and draw even more interesting information from generated user information. Our team consists of specialised people in the fields of banking, finance, programming, marketing, servers and data analysis. (English)
14 October 2020
0 references
La mise en œuvre du projet C-live a lieu à Stalowa Wola (Podkarpacie) et tout le travail d’équipe est coordonné à partir d’un bureau d’entreprise situé à Stalowa Wola. Le projet C-live réduit de 15 % le coût d’achat de bases de données de clients individuels (consommateurs) et soulage le temps de centre d’appel jusqu’à 20 % de notre groupe cible d’entreprises achetant des bases de consommateurs. Le groupe se compose d’entreprises telles que: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, etc. Le système C-live est un ensemble de plus de 30 algorithmes innovants prêts à l’emploi validant les données personnelles, les algorithmes vérifient si les informations de contact reçues sur le formulaire d’inscription ou dans la base de données des consommateurs achetés sont actives, et qu’elles ont été laissées par une personne physique plutôt qu’une machine/script. Nos algorithmes fonctionnent en temps réel et utilisent une intelligence cognitive innovante, qui vous permet de détecter immédiatement les irrégularités dans les détails reçus des consommateurs (clients individuels) intéressés par les services de nos clients. Notre MVP C-live a été installé et testé sur le client de PZU SA, les résultats des tests ont confirmé nos hypothèses de modèle d’affaires et des analyses de marché antérieures que nous avons effectuées sur notre groupe cible lors de réunions d’affaires. En introduisant le système C-live, PZU SA a réduit de 17 % le coût d’obtention de données sur Internet et a réduit de près de 20 % les coûts des centres d’appels. D’autres capacités C-live sont encore en cours de développement, telles que le suivi des utilisateurs et la création de profils comportementaux ainsi que l’utilisation de systèmes cognitifs IBM, ce qui vous permettra d’analyser rapidement les informations et d’extraire des nouvelles encore plus intéressantes des informations générées sur l’utilisateur. Notre équipe se compose de personnes spécialisées dans la banque, la finance, la programmation, le marketing, les serveurs et l’analyse de données. (French)
30 November 2021
0 references
Die Umsetzung des C-live-Projekts findet in Stalowa Wola (Podkarpacie) statt und die gesamte Teamarbeit wird von einem Firmenbüro in Stalowa Wola koordiniert. Das C-live-Projekt reduziert die Anschaffungskosten einzelner (Verbraucher-)Kunden um 15 % und entlastet die Callcenter-Zeit bis zu 20 % unserer Zielgruppe von Unternehmen, die Verbraucherbasen kaufen. Die Gruppe besteht aus Unternehmen wie: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, etc. Das C-live-System ist eine Reihe von mehr als 30 fertigen innovativen Algorithmen zur Validierung personenbezogener Daten, die Algorithmen überprüfen, ob die auf dem Registrierungsformular oder in der erworbenen Verbraucherdatenbank erhaltenen Kontaktinformationen aktiv sind und dass sie von einer natürlichen Person und nicht von einer Maschine/Skript verlassen wurde. Unsere Algorithmen arbeiten in Echtzeit und nutzen innovative kognitive Intelligenz, die es Ihnen ermöglicht, Unregelmäßigkeiten in Details, die von Verbrauchern (Einzelkunden), die sich für die Dienstleistungen unserer Kunden interessieren, sofort zu erkennen. Unser C-live MVP wurde am Kunden von PZU SA installiert und getestet, die Testergebnisse bestätigten unsere Geschäftsmodellannahmen und frühere Marktanalysen, die wir bei Geschäftstreffen auf unserer Zielgruppe durchgeführt haben. Mit der Einführung des C-live-Systems reduzierte PZU SA die Kosten für die Beschaffung von Daten im Internet um 17 % und führte eine Senkung der Call-Center-Kosten um fast 20 % ein. Weitere C-Live-Fähigkeiten werden noch entwickelt, wie z. B. User Tracking und Erstellung von Verhaltensprofilen zusammen mit dem Einsatz von IBM kognitiven Systemen, die es Ihnen ermöglichen, Informationen schnell zu analysieren und noch interessantere Nachrichten aus den generierten Informationen über den Benutzer zu extrahieren. Unser Team besteht aus spezialisierten Mitarbeitern in Banken, Finanzen, Programmierung, Marketing, Servern und Datenanalysen. (German)
7 December 2021
0 references
Identifiers
POPW.01.01.02-18-0007/17
0 references