Breakthrough use of Neural Language Modeling to automate labor-intensive tasks requiring text processing (Q78163)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 14:55, 30 November 2021 by DG Regio (talk | contribs) (‎Created claim: summary (P836): Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article: 25 du règlement (UE) no 651/2014 de la Commission du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). Le projet est DeepText Discovery — une solution pour identifier automatiquement certaines informations dans de grands ensembles de données texte. Les produits d...)
Jump to navigation Jump to search
Project Q78163 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Breakthrough use of Neural Language Modeling to automate labor-intensive tasks requiring text processing
Project Q78163 in Poland

    Statements

    0 references
    12,203,618.17 zloty
    0 references
    2,928,868.36 Euro
    13 January 2020
    0 references
    15,372,764.0 zloty
    0 references
    3,689,463.36 Euro
    13 January 2020
    0 references
    79.38 percent
    0 references
    1 November 2019
    0 references
    28 February 2022
    0 references
    APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest DeepText Discovery - rozwiązanie do automatycznego identyfikowania określonych informacji w dużych zbiorach danych tekstowych. Produkty substytucyjne dostępne na rynku są proste, uniwersalne i bardzo niedokładne lub bardzo dokładne, ale obejmują tylko wąski segment informacji i wymagają ogromnych ilości danych wejściowych i długiego procesu szkoleniowego. Pierwsze nie nadają się do rzeczywistych przypadków biznesowych, te drugie zaś są trudne do wdrożenia, nieelastyczne i bardzo ograniczone. Rozwiązanie Applica DeepText Discovery zapewnia precyzję na poziomie człowieka; może być dostosowane do nowych przypadków użycia przez osoby niebędące ekspertami, jest niezależne od języka i obszaru zastosowania. Nasz produkt może być odpowiedzią na spadek wydajności, przeciążenie danych i spodziewany niedobór pracowników o wysokich umiejętnościach poznawczych. Kluczową grupę odbiorców stanowią duże podmioty działające na rynku usług finansowych. W ramach projektu przewidziano realizację 4 zadań z zakresu badań przemysłowych polegających na testach poszczególnych aspektów w warunkach laboratoryjnych, 1 zadanie z zakresu prac rozwojowych polegające na testach polowych oraz prace przedwdrożeniowe. (Polish)
    0 references
    Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is DeepText Discovery – a solution for automatic identification of specific information in large text data sets. The substitution products available on the market are simple, versatile and very inaccurate or very accurate, but they only cover a narrow information segment and require a huge amount of input data and a long training process. The first are not suitable for real business cases, while the latter are difficult to implement, inflexible and very limited. The Applica DeepText Discovery solution provides precision at the human level; it can be adapted to new cases of use by non-experts and is independent of the language and area of application. Our product can be a response to a decrease in productivity, overload of data and the expected shortage of highly cognitive workers. Large players in the financial services market are a key audience. The project envisages carrying out 4 tasks in the field of industrial research consisting of tests of particular aspects in laboratory conditions, 1 development tasks consisting of field tests and pre-implementation work. (English)
    14 October 2020
    0 references
    Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article: 25 du règlement (UE) no 651/2014 de la Commission du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). Le projet est DeepText Discovery — une solution pour identifier automatiquement certaines informations dans de grands ensembles de données texte. Les produits de substitution disponibles sur le marché sont simples, polyvalents et très inexacts ou très précis, mais ils ne couvrent qu’un segment restreint d’informations et nécessitent d’énormes quantités de données d’entrée et un long processus de formation. Les premiers ne conviennent pas à de véritables analyses de rentabilisation et les seconds sont difficiles à mettre en œuvre, inflexibles et très limités. La solution Applica DeepText Discovery fournit une précision au niveau humain; il peut être adapté aux nouveaux cas d’utilisation par des non-experts, il est indépendant de la langue et du domaine d’application. Notre produit peut être une réponse à une baisse de productivité, à une surcharge de données et à des pénuries attendues d’employés possédant des compétences cognitives élevées. Un groupe clé de consommateurs est constitué d’acteurs importants sur le marché des services financiers. Le projet prévoit la mise en œuvre de quatre tâches de recherche industrielle consistant en des essais portant sur des aspects individuels dans des conditions de laboratoire, une tâche de développement consistant en des essais sur le terrain et des travaux de pré-exécution. (French)
    30 November 2021
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0605/19
    0 references