Development of a dynamic IT infrastructure-specific, integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) (Q3056463)
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Project Q3056463 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a dynamic IT infrastructure-specific, integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) |
Project Q3056463 in Latvia |
Statements
103,202.12 Euro
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229,338.04 Euro
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45.0 percent
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1 July 2020
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30 June 2021
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Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "Tet"
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56°56'52.40"N, 24°7'30.90"E
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Projekta mērķis ir iegūt intelektuālā īpašuma tiesības un ekonomiskās priekšrocības, kas izriet no veiktās pētniecības attiecībā uz dinamiski mainīgas IT infrastruktūras monitoringa un uzturēšanas iespēju uzlabošanas, izstrādājot uz jaunākajām zinātnes atziņām balstītu un mākslīgā intelekta vadītu integrētu monitoringa un prognozējošās uzturēšanas risinājumu (DIPIM), kas nodrošinātu pilna apmēra proaktīvu infrastruktūras monitoringu, vienlaicīgi veicot to raksturojošo datu uzkrāšanu un analīzi, kā arī paredzot nākotnē iespējamo incidentu iestāšanos.Projekts sniegs ieguldījumu RIS3 Tautsaimniecības Izaugsmes prioritātēs: Nr.2“Jaunu produktu un/ vai pakalpojumu pastāvīga meklēšana”, Nr.4 “Moderna un mūsdienu prasībām atbilstoša IKT sistēma privātajā un valsts sektorā”, un Nr. 6. “Attīstīta zināšanu bāze un cilvēkkapitāls zināšanu jomās, kurās Latvijai ir salīdzinošās priekšrocības un kas saistītas ar zināšanu-ietilpīgas IKT nozaru attīstības vajadzībām. Projekta atbilst RIS3 Viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikāciju tehnoloģijas”.Projekta īstenošanas jomas un sagaidāmo rezultāu saimnieciskās darbības statistikas klasifikācija ir NACE 63“Informācijas pakalpojumi”.Projekts ir starpdisciplinārs un atbilst šādām zinātnes nozarēm: 1)1.2. Datorzinātne un informātika;2)2.2. Informācijas tehnoloģijasProjekts ir ar saimniecisko darbību saistīts, un tā iesniedzējs būs lielais komersants SIA “Tet” – augsto tehnoloģiju uzņēmums, kas attīsta produktus un pakalpojumus, kas ir saistīti ar tehnoloģijām, internetu, drošu datu pārraidi un inovācijām. Projekta iesniedzējam ir atbilstoša IKT infrastruktūra un pētniecības kapacitāte, lai to uzskatītu par vienu no vadošajiem uzņēmumiem reģionā mākslīgā intelekta izmantošanas jomā. Projekta iesniedzējs pārrauga un uztur dažādas dinamiski mainīgas IT infrastruktūras (piemēram, datu glabāšanas un skaitļošanas resursu virtualizācijas sistēmas), un tā rīcībā ir liela apjoma dati, kas ir izmantojami Projektā plānotā risinājuma izstrādei nepieciešamās analīzes veikšanai. Detalizēts iesniedzēja apraksts ir norādīts PIV 2.1.sadaļā “Īstenošanas kapacitāte”. Projektā paredzētais pētniecības veids ir rūpnieciskais pētījums.Projekta galvenās aktivitātes:Rūpnieciskie pētījumi (TRL 2- 4):1)DIPIM izmantojamo pārraudzības metožu atlase un iespējamo tehnoloģisko risinājumu izvērtēšana;2)DIPIM kodola arhitektūras izveide;3)IT infrastruktūras topoloģijas modeļu apstrāde un analīzes algoritmu izstrāde;4)Prognozējošās uzturēšanas modeļu izstrāde;5)DIPIM implementācija un integrācija ar radītajiem modeļiem un algoritmiem.Projekta galvenās aktivitātes tiks papildinātas ar zināšanu un tehnoloģijas pārneses aktivitātēm, kas sevī ietvers publikāciju sagatavošanu, un intelektuālā īpašuma tiesību aizsardzības pasākumus.Projekta mērķa grupai “Latvijas Republikas Komercreģistrā reģistrēts komersants” – SIA “TET” būs šādi atbalsta pasākumi: atlīdzība zinātniskajiem darbiniekiem un ar pētniecību saistīto pakalpojumu izmaksas.Projektā ir plānoti šādi rezultāti:-2 oriģināli zinātniskie raksti;-1 tehnoloģijas tiesības;-1 jaunās tehnoloģijas prototips;-14 citi pētījuma rezultāti, kas papildina Projekta rezultātus.Projekta kopējās izmaksas: 236 688,04 EUR no tām plānotais ERAF atbalsts 103 202,12 EUR.Projektu plānots uzsākt uzreiz pēc līguma noslēgšanas ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru (CFLA), tā īstenošanas ilgums 12 mēneši no 07.2020. līdz 06.2021.Atslēgas vārdi: AiOps (Artificial intelligence for IT operations), Automated identification and resolution of common IT infrastructure issues, Big data analytics, IT infrastructure monitoring system, IT infrastructure visualization and insight (Latvian)
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The aim of the project is to acquire intellectual property rights and economic benefits resulting from the research carried out regarding the improvement of dynamically changing IT infrastructure monitoring and maintenance capabilities by developing an integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) based on the latest science-based artificial intelligence, which would ensure full proactive monitoring of the infrastructure while at the same time collecting and analysing the data characterising it, as well as anticipating possible incidents in the future.The project will contribute to the RIS3 Economy Growth Priorities: No 2 “Continuous search for new products and/or services”, No 4 “Modern and modern ICT system in the private and public sectors”, and No 6. The knowledge base and human capital in the fields of knowledge where Latvia has comparative advantages and related to the needs of knowledge-intensive ICT industries have been developed. The project is in line with the field of RIS3 Smart Specialisation Information and Communication Technologies.Project implementation areas and classification of expected economic activities statistics are NACE 63“Information services”.The project is interdisciplinary and meets the following fields of science: 1)1.2. Computer science and IT;2)2.2. Information technologies The project is related to economic activities and its applicant will be a large enterprise SIA “Tet” – a high-tech company that develops products and services related to technologies, internet, secure data transmission and innovations. The project applicant shall have adequate ICT infrastructure and research capacity to be considered as one of the leading companies in the region for the use of artificial intelligence. The project applicant monitors and maintains a variety of dynamically variable IT infrastructures (e.g. data storage and virtualisation systems for computing resources) and has at its disposal large amounts of data that can be used to carry out the analysis required for the development of the project’s planned solution. A detailed description of the applicant is given in section 2.1 ‘Implementing capacity’ of the PIV. The main activities of the project: Industrial research (TRL 2-4):1)Selection of monitoring methods used by DIPIM and evaluation of possible technological solutions;2)Development of DIPIM core architecture;3) Processing of IT infrastructure topology models and development of analytical algorithms;4)Development of predictive maintenance models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms The main activities of the project will be supplemented with measures of analysis algorithms; 4)Development of forecast maintenance models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms.The main activities of the project will be supplemented with the measures of analysis algorithms;4)Development of Predictive Maintenance Models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms.The main activities of the project will be supplemented by measures of knowledge and technology protection of the project “Development of project support of the Republic of Latvia”.The project will be implemented and integration with created models and algorithms. The following results are planned in the project:-2 original scientific articles;-1 technology rights;-1 prototype of new technology;-14 other research results complementing Project results.Project total costs: It is planned to start the project immediately after the conclusion of the agreement with the Central Finance and Contracting Agency (CFLA), the duration of its implementation is 12 months from 07.2020 to 06.2021. AiOps (Artificial intelligence for IT operations), Automated identification and resolution of common IT infrastructure issues, Big data analytics, IT infrastructure monitoring system, IT infrastructure Visualisation and insight (English)
15 July 2021
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L’objectif du projet est d’acquérir des droits de propriété intellectuelle et des avantages économiques découlant de la recherche sur l’amélioration du suivi et de la maintenance d’une infrastructure informatique en évolution dynamique en développant une solution intégrée de surveillance et de maintenance prédictive (DIPIM) basée sur l’intelligence artificielle et scientifique la plus récente, qui fournirait une surveillance proactive à grande échelle de l’infrastructure, tout en recueillant et en analysant les données qui la caractérisent, ainsi qu’en anticipant la survenue d’incidents futurs. No 2 «Recherche continue de nouveaux produits et/ou services», no 4 «système moderne et moderne des TIC dans le secteur privé et public» et no 6 «Mise en place d’une base de connaissances et d’un capital humain dans les domaines de la connaissance dans lesquels la Lettonie dispose d’avantages comparatifs et liés aux besoins de développement des industries des TIC à forte intensité de connaissances. Le projet correspond au domaine de spécialisation intelligente RIS3 «Technologies de l’information et de la communication».Le domaine de mise en œuvre du projet et la classification statistique des résultats escomptés de l’activité économique sont NACE 63 «Services d’information».Le projet est interdisciplinaire et correspond aux secteurs scientifiques suivants: 1)1.2. Informatique et informatique;2)2.2. Technologies de l’informationProjet est lié à l’activité économique, et son auteur sera le grand marchand SIA «Tet» — une entreprise de haute technologie qui développe des produits et des services liés aux technologies, Internet, la transmission sécurisée des données et l’innovation. Le candidat au projet dispose d’une infrastructure et d’une capacité de recherche suffisantes pour être considéré comme l’une des principales entreprises de la région dans le domaine de l’utilisation de l’IA. Le demandeur du projet surveille et maintient diverses infrastructures informatiques en évolution dynamique (par exemple, les systèmes de virtualisation pour le stockage des données et les ressources informatiques) et dispose d’une grande quantité de données qui peuvent être utilisées pour effectuer l’analyse nécessaire au développement de la solution prévue dans le projet. Une description détaillée du demandeur est donnée à la section 2.1 «Capacité de mise en œuvre» du PIV. Le type de recherche envisagé dans le projet est la recherche industrielle.Les principales études aktivitātes:Rūpnieciskie (TRL 2-4): 1)Sélection des méthodes de surveillance utilisées par DIPIM et évaluation des solutions technologiques possibles; 2)Développement de l’architecture du noyau DIPIM; 3) Traitement des modèles de topologie de l’infrastructure informatique et développement d’algorithmes analytiques; 4) Développement de modèles de maintenance prédictive; 5) Mise en œuvre et intégration de DIPIM avec les modèles et algorithmes créés. Les principales activités du projet seront complétées par des activités de transfert de connaissances et de technologies, le groupe cible du projet «Commerant inscrit au registre du commerce de la République de Lettonie» — SIA «TET» bénéficiera des mesures de soutien suivantes: rémunération du personnel scientifique et coûts des services liés à la recherche.Les résultats suivants sont prévus dans le projet:-2 articles scientifiques originaux;-1 droits technologiques;-1 prototype de nouvelles technologies;-14 autres résultats de recherche qui complètent les résultats du projet.Le coût total du projet: 236 688,04 EUR dont le soutien du FEDER est prévu pour un montant de 103 202,12 EUR.Le projet devrait débuter immédiatement après la conclusion du contrat avec l’Agence centrale de financement et de passation des marchés (CFCA), sa durée de mise en œuvre de 12 mois du 07.2020 au 06.2021. Mots clés: AIOps (intelligence artificielle pour les opérations informatiques), identification automatisée et résolution de problèmes communs d’infrastructure informatique, analyse des mégadonnées, système de surveillance de l’infrastructure informatique, visualisation et aperçu de l’infrastructure informatique (French)
25 November 2021
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Ziel des Projekts ist es, Rechte an geistigem Eigentum und wirtschaftliche Vorteile zu erwerben, die sich aus der Forschung zur Verbesserung der Überwachung und Pflege dynamisch verändernder IT-Infrastrukturen ergeben, indem eine integrierte Überwachungs- und vorausschauende Wartungslösung (DIPIM) auf der Grundlage der neuesten wissenschaftlichen und künstlichen Intelligenz entwickelt wird, die eine umfassende proaktive Überwachung der Infrastruktur ermöglicht und gleichzeitig die Daten, die sie charakterisieren, zusammenfasst und analysiert und das Auftreten künftiger Vorfälle voraussieht. Das Projekt wird zu den RIS3-Prioritäten für das Wirtschaftswachstum beitragen: Nr. 2 „Kontinuierliche Suche nach neuen Produkten und/oder Dienstleistungen“, Nr. 4 „Modernes und modernes IKT-System im privaten und öffentlichen Sektor“ und Nr. 6 „Entwickelte Wissensbasis und Humankapital in Wissensgebieten, in denen Lettland komparative Vorteile hat und mit dem Entwicklungsbedarf wissensintensiver IKT-Industrien in Zusammenhang steht. Das Projekt entspricht dem RIS3 Smart Specialization Area „Informations- und Kommunikationstechnologien“.Der Bereich der Durchführung des Projekts und die statistische Systematik der erwarteten Ergebnisse der Wirtschaftszweige sind NACE 63„Informationsdienste“.Das Projekt ist interdisziplinär und entspricht folgenden wissenschaftlichen Sektoren: 1)1.2. Informatik und Informatik;2)2.2. InformationstechnologieProjekt ist mit der wirtschaftlichen Tätigkeit verbunden, und sein Absender wird der große Händler SIA „Tet“ sein – ein High-Tech-Unternehmen, das Produkte und Dienstleistungen im Zusammenhang mit Technologien, Internet, sichere Datenübertragung und Innovation entwickelt. Der Projektantragsteller verfügt über ausreichende IKT-Infrastruktur und Forschungskapazitäten, die als eines der führenden Unternehmen in der Region im Bereich der KI-Nutzung angesehen werden können. Der Projektantragsteller überwacht und pflegt verschiedene sich dynamisch verändernde IT-Infrastrukturen (z. B. Virtualisierungssysteme für Datenspeicher- und Rechenressourcen) und verfügt über eine große Menge an Daten, die zur Durchführung der Analyse verwendet werden können, die für die Entwicklung der geplanten Lösung im Projekt erforderlich ist. Eine ausführliche Beschreibung des Antragstellers findet sich in Abschnitt 2.1 „Durchführungskapazität“ des PIV. Die Hauptstudien aktivitātes:Rūpnieciskie (TRL 2-4):1)Auswahl der von DIPIM verwendeten Überwachungsmethoden und Bewertung möglicher technologischer Lösungen; 2) Entwicklung der DIPIM-Kernelarchitektur;3) Verarbeitung von Topologiemodellen der IT-Infrastruktur und Entwicklung analytischer Algorithmen;4) Entwicklung von vorausschauenden Wartungsmodellen;5)DIPIM-Implementierung und Integration mit den erstellten Modellen und Algorithmen. Die Hauptaktivitäten des Projekts werden durch Wissens- und Technologietransferaktivitäten ergänzt. die Projektzielgruppe „Commerant registered in the Commercial Register of the Republic of Latvia“ – SIA „TET“ hat folgende Unterstützungsmaßnahmen: Vergütung des wissenschaftlichen Personals und Kosten forschungsbezogener Dienstleistungen.Die folgenden Ergebnisse sind im Projekt geplant:-2 wissenschaftliche Originalartikel;-1 Technologierechte;-1 Prototyp der neuen Technologie;-14 weitere Forschungsergebnisse, die die Ergebnisse des Projekts ergänzen.Die Gesamtkosten des Projekts: 236 688,04 EUR, davon EFRE-Unterstützung in Höhe von 103 202,12 EUR.Das Projekt soll unmittelbar nach Abschluss des Vertrags mit der Zentralen Finanz- und Vertragsagentur (CFCA) beginnen, dessen Durchführungsdauer 12 Monate vom 07.2020 bis 06.2021.Schlagworte: AIOps (Künstliche Intelligenz für IT-Betriebe), automatisierte Identifizierung und Lösung gängiger IT-Infrastrukturprobleme, Big Data Analytics, IT-Infrastrukturüberwachungssystem, Visualisierung der IT-Infrastruktur und Einblicke (German)
28 November 2021
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Dzirnavu iela 105, Rīga, LV-1011
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Identifiers
1.1.1.1/19/A/003
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