Design of new inhibitors for Alzheimer’s with the help of computers (Q2720998)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 07:34, 29 November 2021 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in de: translated_label)
Jump to navigation Jump to search
Project Q2720998 in Cyprus
Language Label Description Also known as
English
Design of new inhibitors for Alzheimer’s with the help of computers
Project Q2720998 in Cyprus

    Statements

    0 references
    169,990.14 Euro
    0 references
    199,988.4 Euro
    0 references
    85.0 percent
    0 references
    21 September 2018
    0 references
    15 July 2021
    0 references
    NovaMechanics Ltd
    0 references
    Στόχος του προγράμματος είναι η χρήση προηγμένων υπολογιστικών τεχνικών ώστε να εντοπιστούν νέες δραστικές ενώσεις για τη θεραπεία της νόσου του Αλτσχάιμερ (ΝτΑ). Η ΝτΑ είναι μια νευρολογική διαταραχή, για την οποία δεν υπάρχει θεραπεία και επηρεάζει εκατομμύρια ανθρώπους, με καταστροφικές συνέπειες για την ποιότητα ζωής των ασθενών. Ειδικότερα μέσω του προγράμματος στοχεύετε η ταυτοποίηση νέων ισχυρών διπλών αναστολέων β-σεκρετάσης/Τ-συσσωμάτωσης, μιας κατηγορίας ενώσεων που τροποποιούν την ασθένεια και συνεπώς θα μπορούσαν να έχουν σημαντικό ενδιαφέρον για τη θεραπεία της. Επιπλέον οι διπλοί αναστολείς εμπίπτουν στους αναστολείς πολλαπλών στόχων (multi target drug ligands) οι οποίοι θεωρούνται ότι είναι καταλληλότεροί από τα απλά φάρμακα ενός στόχου για τη θεραπεία σύνθετων ασθενειών όπως η ΝτΑ. Για την επίτευξη του στόχου αυτού, θα αναπτυχθούν οι απαραίτητες πειραματικές και υπολογιστικές μέθοδοι και εργαλεία ώστε να εντοπιστούν και να βελτιστοποιηθούν οι πιθανοί διπλοί αναστολείς β-σεκρετάσης/Τ-συσσωμάτωσης μεταξύ των ενώσεων που έχουν ήδη συντεθεί και έχουν καταχωρηθεί σε μεγάλες βάσεις δεδομένων. (Greek)
    0 references
    The aim of the program is to use advanced computational techniques to identify new active compounds to treat Alzheimer’s disease (da). Da is a neurological disorder for which there is no cure and affects millions of people, with devastating consequences for the quality of life of patients. In particular, through the program, you aim to identify new strong beta-secretase/T-aggregation inhibitors, a class of compounds that modify the disease and could therefore have a significant interest in treating it. In addition, double inhibitors fall within the multi target drug ligands which are considered to be more appropriate than the simple medications of a target for the treatment of complex diseases such as da. To achieve this goal, the necessary experimental and computational methods and tools will be developed to identify and optimise potential beta-secretisation/T-accumulation inhibitors between compounds that have already been synthesised and registered in large databases. (English)
    31 May 2021
    0 references
    L’objectif du programme est d’utiliser des techniques informatiques avancées pour identifier de nouveaux composés actifs pour le traitement de la maladie d’Alzheimer. DA est un trouble neurologique, pour lequel il n’y a pas de remède et affecte des millions de personnes, avec des conséquences dévastatrices sur la qualité de vie des patients. En particulier, grâce au programme, vous visez à identifier de nouveaux inhibiteurs puissants de la double bêta-secretase/T-sécrétase, une classe de composés qui altèrent la maladie et pourraient donc présenter un intérêt important pour son traitement. En outre, les doubles inhibiteurs entrent dans les ligands médicamenteux multi-cibles qui sont considérés comme plus appropriés que les médicaments simples d’une cible pour le traitement de maladies complexes telles que da. Afin d’atteindre cet objectif, les méthodes et outils expérimentaux et de calcul nécessaires seront mis au point pour identifier et optimiser les inhibiteurs potentiels de la double bêta-secretase/T-sécrétase parmi les composés qui ont déjà été synthétisés et enregistrés dans de grandes bases de données. (French)
    27 November 2021
    0 references
    *Δεν έχει γεωγραφική διάσταση*
    0 references

    Identifiers

    34643
    0 references