STUDY OF A SYSTEM FOR REMOTE AUTOMATED MANAGEMENT OF OPERATIONS AND INDUSTRIAL MAINTENANCE TASKS THROUGH AUTOMATIC GENERATION OF AIR MISSIONS (Q3213638)
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Project Q3213638 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | STUDY OF A SYSTEM FOR REMOTE AUTOMATED MANAGEMENT OF OPERATIONS AND INDUSTRIAL MAINTENANCE TASKS THROUGH AUTOMATIC GENERATION OF AIR MISSIONS |
Project Q3213638 in Spain |
Statements
14 July 2016
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16 July 2018
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TSK ELECTRONICA Y ELECTRICIDAD, S.A.
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43°32'42.14"N, 5°39'45.50"W
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33024
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El proyecto consiste en la investigación para el desarrollo de un sistema para la monitorización inteligente de plantas fotovoltaicas a través de la integración de UAVs-drones en una plataforma Big Data de adquisición y procesado de datos masivos._x000D_ El proyecto persigue la integración de los datos aéreos obtenidos por el UAV en la plataforma Big Data, junto con los obtenidos por medio de otros sensores con el objetivos de mejorar la obtención de resultados para la detección de incidencias y visualización del estados de las plantas fotovoltaicas, así como la generación automática de nuevas misiones de vuelo y monitorización. De esta forma se pretende conseguir un uso autónomo e inteligente de la tecnología UAV, adaptado en tiempo real a las necesidades específicas de cada instalación, con una necesidad de intervención por parte del operario mínima. (Spanish)
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The project consists of research into development of an smart surveillance system for photovoltaic energy plants by integrating UAVs-drones into a Big Data platform to capture and process mass data._x000D_ The project seeks to integrate aerial data from the UAV into the Big Data platform, together with those obtained from other sensors, in order to improve obtaining results to detect incidents and display the status of photovoltaic energy plants, in addition to the automatic generation of new flight and surveillance missions. This aims to gain independent, smart use of UAV technology, adapted in real time to the specific needs of each plant, with minimal need for intervention from operators. (English)
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Gijón
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Identifiers
IDE/2016/000184
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