No label defined (Q3164398)
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Project Q3164398 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3164398 in Spain |
Statements
16,746.4 Euro
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20,933.0 Euro
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80.0 percent
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1 January 2018
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31 December 2020
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UNIVERSIDAD DE CADIZ
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11028
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LA TEORIA DE LA PROBABILIDAD TIENE APLICACIONES EN CAMPOS DE LA CIENCIA MUY DIVERSOS, INCLUYENDO LA ECONOMIA Y LA INGENIERIA, EN LOS QUE NUMEROSAS VARIABLES DE INTERES SON DE NATURALEZA ESTOCASTICA. NUESTRA PROPUESTA SE BASA EN EL DESARROLLO DE MODELOS PROBABILISTICOS (ESPECIALMENTE, LOS BASADOS EN LA TEORIA DE LAS ORDENACIONES ESTOCASTICAS) Y EL USO DE TECNICAS ESTADISTICAS PARA DESCRIBIR Y SOLUCIONAR PROBLEMAS RELATIVOS A LA MEDICION, COMPARACION Y CONTROL DE ESTAS VARIABLES EN LAS AREAS DE LAS FINANZAS, LOS SEGUROS Y LA FIABILIDAD DE SISTEMAS. _x000D_ _x000D_ UNA DE LAS VARIABLES MAS RELEVANTES OBJETO DE NUESTRO ESTUDIO ES EL RIESGO (EN SUS DIVERSAS MANIFESTACIONES) SIENDO LA VARIABILIDAD Y LA DEPENDENCIA ENTRE DISTINTOS RIESGOS DOS CARACTERISTICAS FUNDAMENTALES EN SU ESTUDIO. EN ESTE CONTEXTO, NUESTRO PROYECTO PERSIGUE DOS OBJETIVOS: DE UN LADO, EN LINEA CON NUESTROS PROYECTOS ANTERIORES, DESARROLLAR MODELOS MAS EFICACES QUE LOS ACTUALES PARA EVALUAR, COMPARAR Y ADMINISTRAR RIESGOS BAJO DIFERENTES HIPOTESIS DE DEPENDENCIA. DE OTRO, COMO NOVEDAD CON RESPECTO A AQUELLOS, INTEGRAR EN NUESTRA METODOLOGIA DOS TIPOS DE PROCEDIMIENTOS: EL PRIMERO, BASADO EN EL ENFOQUE BAYESIANO Y EL RIESGO EN LA ELECCION DE LA DISTRIBUCION A PRIORI, Y EL SEGUNDO BASADO EN EL ESTUDIO DE LA VARIABILIDAD Y EL RIESGO A PARTIR DE REPRESENTACIONES CON INTERVALOS DIFUSOS (O "FUZZY")._x000D_ _x000D_ LA APLICABILIDAD DEL PROYECTO EN EL CAMPO ECONOMICO SE JUSTIFICA, EN BUENA PARTE, EN LA NECESIDAD DE DIPONER DE INSTRUMENTOS QUE FACILITEN LA TOMA DE DECISIONES ANTE LA CRECIENTE COMPLEJIDAD DE LOS SEGUROS Y PRODUCTOS FINANCIEROS. ESTOS PRODUCTOS ESTAN SOMETIDOS A MULTIPLES FACTORES DE RIESGO INTERACTUANDO ENTRE SI, LO QUE JUSTIFICA EL INTERES POR MODELAR RIESGOS DEPENDIENTES Y LA NECESIDAD DE CONTROLAR LA VARIABILIDAD DE LOS MISMOS. _x000D_ _x000D_ EN INGENIERIA, Y MAS CONCRETAMENTE EN EL CAMPO DE LA FIABILIDAD DE SISTEMA, SUBYACEN RIESGOS FORMALMENTE SIMILARES A LOS YA COMENTADOS, COMO LOS DERIVADOS DEL RIESGO DE FALLO DE UN PROCESO O UN EQUIPO. EN ESTE CONTEXTO, EL ANALISIS DEL RIESGO NOS REMITE AL ESTUDIO DEL TIEMPO DE VIDA DE LAS COMPONENTES QUE INTEGRAN UN SISTEMA, SIENDO ESTA LA SEGUNDA VARIABLE EN IMPORTANCIA EN NUESTRO PROYECTO._x000D_ _x000D_ LAS HERRAMIENTAS FUNDAMENTALES CON LAS QUE AFRONTAMOS NUESTRO ESTUDIO SON:_x000D_ _x000D_ (A) LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD, EN PARTICULAR LAS MULTIVARIADAS, USADAS PARA DESCRIBIR EL COMPORTAMIENTO SIMULTANEO DE LAS COMPONENTES DE UNA CARTERA, DE UN SISTEMA FORMADO POR DIVERSOS COMPONENTES O, CON CARACTER GENERAL, DE UN VECTOR ALEATORIO. _x000D_ (B) LA TEORIA DE COPULAS PARA MODELAR LA RELACION DE DEPENDENCIA ENTRE LAS MISMAS._x000D_ (C) LA TEORIA DE LAS ORDENACIONES ESTOCASTICAS PARA COMPARAR LA VARIABILIDAD DE LOS MODELOS._x000D_ (D) LAS TECNICAS DE INFERENCIA ESTADISTICA, CLASICA Y BAYESIANA, PARA AJUSTAR LOS MODELOS A SITUACIONES REALES. _x000D_ (E) EL CONCEPTO DE ROBUSTEZ EN EL ENFOQUE BAYESIANO. _x000D_ (F) LAS TECNICAS DE OPTIMIZACION RELATIVAS A CONJUNTOS INTERVALARES Y DIFUSOS._x000D_ _x000D_ LOS RESULTADOS GENERALES Y BENEFICIOS ESPERADOS DEL PROYECTO SON LOS SIGUIENTES:_x000D_ _x000D_ 1. DESARROLLO DE MODELOS MAS EFICIENTES DE ANALISIS, COMPARACION Y GESTION DE RIESGOS DEPENDIENTES, EN LOS SECTORES ACTUARIALES Y FINANCIEROS._x000D_ 2.- DESARROLLO DE MODELOS Y TECNICAS MAS EFICIENTES DE ANALISIS DEL RIESGO DE FALLO Y LA FIABILIDAD EN SISTEMAS COHERENTES O, MAS GENERALMENTE, EN SISTEMAS DE INGENIERIA._x000D_ 3.- DESARROLLO DE TECNICAS ESTOCASTICAS DE COMPARACION A PARTIR DE REPRESENTACIONES BASADAS EN CONJUNTOS DIFUSOS. (Spanish)
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DUE TO THE STOCHASTIC BEHAVIOR OF MANY UNDERLYING VARIABLES IN ACTUARIAL, FINANCE, ECONOMY, ENGINEERING, ETC., THE THEORY OF DISTRIBUTIONS APPEARS AS AN EXCELLENT TOOL TO MODELIZE THAT BEHAVIOR. AMONG ALL CONCEPTS THAT CAN BE STUDIED, ONES OF THE MOST IMPORTANT ARE ASSOCIATED WITH THE CONCEPT OF RISK, WHICH HAS A COMPLEX DEFINITION AND DIFFERENT MEANINGS IN DIFFERENT CONTEXTS. IN PARTICULAR, WE ARE INTERESTED IN STUDYING VARIABILITY AND DEPENDENCE. _x000D_ _x000D_ IN THIS CONTEXT, OUR PROJECT FOCUS ON TWO OBJECTIVES. FIRST, IN LINE WITH OUR PREVIOUS PROJECTS, TO DEVELOP MORE EFFECTIVE MODELS THAN THE CURRENT ONES TO EVALUATE, COMPARE AND MANAGE RISKS UNDER DIFFERENT HYPOTHESES OF DEPENDENCY. SECOND, AS A NOVELTY AS A NOVELTY AND CHALLENGE WITH RESPECT TO THOSE, INTEGRATE IN OUR METHODOLOGY TWO TYPES OF PROCEDURES: THE FIRST, BASED ON THE BAYESIAN APPROACH AND THE RISK IN THE CHOICE OF A PRIORI DISTRIBUTION, AND THE SECOND BASED ON THE RELATIONSHIP BETWEEN VARIABILITY AND THE RISK FROM REPRESENTATIONS WITH FUZZY INTERVALS. _x000D_ _x000D_ THE APPLICABILITY OF THE PROJECT IN THE ECONOMIC FIELD IS JUSTIFIED, IN LARGE PART, BY THE NEED TO PROVIDE INSTRUMENTS THAT FACILITATE DECISION MAKING IN THE FACE OF THE INCREASING COMPLEXITY OF INSURANCE AND FINANCIAL PRODUCTS. THESE PRODUCTS ARE SUBJECT TO MULTIPLE RISK FACTORS INTERACTING WITH EACH OTHER, WHICH JUSTIFIES THE INTEREST TO MODEL DEPENDENT RISKS AND THE NEED TO CONTROL THEIR VARIABILITY._x000D_ _x000D_ IN ENGINEERING, AND MORE SPECIFICALLY IN THE FIELD OF RELIABILITY, RISKS FORMALLY SIMILAR TO THOSE DISCUSSED ABOVE, SUCH AS THOSE ARISING FROM THE FAILURE RISK OF A PROCESS OR AN EQUIPMENT, ARE UNDERPINNED. IN THIS CONTEXT, THE RISK ANALYSIS REFERS TO THE STUDY OF THE LIFETIME OF THE COMPONENTS THAT MAKE UP A SYSTEM, WHICH IS THE SECOND VARIABLE IN IMPORTANCE IN OUR PROJECT. _x000D_ _x000D_ FOR SUCH A PURPOSE WE WILL ADDRESS:_x000D_ _x000D_ (A) MULTIVARIATE DISTRIBUTION FUNCTIONS IN ORDER TO EVALUATE A MULTIVARIATE RISK VECTOR. _x000D_ (B) THE THEORY OF COPULA TO FIX A PARTICULAR DEPENDENCE STRUCTURE BETWEEN THE RISK MARGINAL DISTRIBUTIONS._x000D_ (C) THE THEORY OF STOCHASTIC ORDERS IN ORDER TO MAKE COMPARISONS MORE INFORMATIVE._x000D_ (D) FREQUENTIST AND BAYESIAN INFERENCE_x000D_ (E) THE CONCEPT OF ROBUSTNESS IN THE BAYESIAN APPROACH._x000D_ (F) OPTIMIZATION TECHNIQUES CONCERNING INTERVAL AND FUZZY SETS. _x000D_ _x000D_ THE OVERALL RESULTS AND EXPECTED BENEFITS OF THE PROJECT ARE AS FOLLOWS:_x000D_ _x000D_ 1. DEVELOPMENT OF MORE EFFICIENT MODELS OF ANALYSIS, COMPARISON AND MANAGEMENT OF DEPENDENT RISKS, IN THE ACTUARIAL AND FINANCIAL SECTORS._x000D_ 2.- DEVELOPMENT OF MORE EFFICIENT MODELS AND TECHNIQUES OF ANALYSIS OF THE FAILURE RISK AND RELIABILITY IN COHERENT SYSTEMS OR, MORE GENERALLY, IN ENGINEERING SYSTEMS._x000D_ 3.- DEVELOPMENT OF STOCHASTIC TECHNIQUES OF COMPARISON BASED ON FUZZY SETS. (English)
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Puerto Real
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Identifiers
MTM2017-89577-P
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