Developing new global solutions in the field of machine learning in support of family planning and tackling infertility. (Q78378): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item: Label in wikidata changed) |
||
| label / en | label / en | ||
Developing new global solutions in the field of machine learning in support of family planning and tackling infertility. | |||
Revision as of 07:07, 18 February 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Developing new global solutions in the field of machine learning in support of family planning and tackling infertility. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
3,583,114.94 zloty
0 references
4,593,416.32 zloty
0 references
78.01 percent
0 references
1 February 2018
0 references
30 July 2020
0 references
OVUFRIEND SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
0 references
52°32'46.3"N, 21°12'26.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest osiągnięcie zdolności Wnioskodawcy do zapewnienia wysokiej skuteczności we wspieraniu kobiet w staraniach o ciążę (OvuFriend.pl). Wnioskodawca zamierza osiągnąć ten cel poprzez opracowanie nowatorskich rozwiązań technologicznych w obszarze zaawansowanej algorytmiki i uczenia maszynowego. Nowe rozwiązania technologiczne opracowane w ramach projektu będą odpowiadać na następujące potrzeby: 1. zwiększenie skuteczności wsparcia użytkowniczek w zajściu w ciążę 2. zmniejszenie barier w korzystaniu przez użytkowniczki z mechanizmów OvuFriend. Powyższe planujemy osiągnąć poprzez opracowanie narzędzi technologicznych w obszarze uczenia maszynowego pozwalających na: - zaawansowaną interpretację cykli miesiączkowych pod kątem szans na zajście w ciążę, - predykcję anomalii w cyklach kobiecych przez algorytmy sztucznej inteligencji, - wyznaczanie dni płodnych przez algorytmy sztucznej inteligencji bez konieczności wprowadzania przez kobietę danych o temperaturze ciała oraz wyników testów owulacyjnych, - stworzenie inteligentnego moduły wsparcia użytkownika, - wzbogacenie danych wykorzystywanych przez algorytmy o dane przekazywane automatycznie przez urządzenia typu „wearables”. (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0831/17
0 references