SAFETIME – technology for distribution and verification of accurate, trusted time in Internet of Things (IoT) systems (Q107916): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label)
(‎Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair)
description / endescription / en
Project in Poland financed by DG Regio
Project Q107916 in Poland
description / pldescription / pl
Projekt w Polsce finansowany przez DG Regio
Projekt Q107916 w Polsce

Revision as of 13:19, 29 October 2020

Project Q107916 in Poland
Language Label Description Also known as
English
SAFETIME – technology for distribution and verification of accurate, trusted time in Internet of Things (IoT) systems
Project Q107916 in Poland

    Statements

    0 references
    1,577,894.87 zloty
    0 references
    378,694.77 Euro
    13 January 2020
    0 references
    2,403,690.58 zloty
    0 references
    576,885.74 Euro
    13 January 2020
    0 references
    65.64 percent
    0 references
    1 January 2017
    0 references
    30 November 2018
    0 references
    ELPROMA ELEKTRONIKA SP.ZO.O.
    0 references
    0 references

    52°20'7.8"N, 20°53'42.0"E
    0 references
    Celem projektu SAFETIME jest opracowanie technologii zapewniającej wiarygodność zdarzeń za pomocą zaufanego czasu w rozproszonych rozwiązaniach Internetu Rzeczy (IoT). Koncepcja powstała w odpowiedzi na zapotrzebowanie wynikające z rosnącej popularności dostępnych na rynku rozwiązań IoT i wzrostu wymagań w zakresie precyzji pomiaru czasu. Elproma wykorzysta wieloletnie doświadczenie w obszarze synchronizacji czasu, aby dostarczyć pierwsze na rynku rozwiązanie zapewniające skuteczne wykrywanie anomalii w czasie rejestracji zdarzeń i odpowiedni poziom wydajności umożliwiający precyzyjną weryfikację w rozproszonych sieciach czujników i urządzeń niezależnie od ich typu i lokalizacji geograficznej. Realizacja tego założenia wymaga opracowania zestawu algorytmów umożliwiających bieżącą i historyczną analizę danych o zdarzeniach, prowadzącą do automatycznego wykrywania anomalii związanych z czasem rejestracji zdarzeń. W następnym etapie, planowane jest opracowanie skalowalnej architektury dostosowanej do obsługi systemów rozproszonych i zapewniającej zwiększenie wydajności stemplowania zdarzeń do poziomu 1000 zdarzeń na minutę oraz eksperymentalna weryfikacja z udziałem referencyjnej instalacji we współpracy z klientem końcowym. W rezultacie, powstanie prototyp platformy przeznaczonej dla dostawców i integratorów rozwiązań IoT, w szczególności w obszarach, gdzie szczególnie istotne jest precyzyjny pomiar czasu. Przykładem zastosowania jest obsługa łańcucha transportu żywności, leków, krwi i innych materiałów wrażliwych na warunki transportowe. Dzięki zastosowaniu platformy SAFETIME, możliwe będzie śledzenie drogi i warunków przechowywania tych materiałów z użyciem zaufanego czasu europejskiego i automatyczne obliczanie czy łańcuch transportowy zachował wymagane parametry czasowe i środowiskowe oraz czy nadzorowany materiał zachował możliwość bezpiecznego wykorzystania. (Polish)
    0 references
    The aim of the SAFETIME project is to develop a technology that ensures the reliability of events through trusted time in distributed solutions of the Internet of Things (IoT). The concept was created in response to the demand resulting from the growing popularity of IoT solutions available on the market and the increase in time precision requirements. Elproma will use years of experience in the area of time synchronisation to provide the first on the market to ensure effective detection of anomalies when recording events and an appropriate level of performance allowing precise verification in distributed sensor networks and devices regardless of their type and geographical location. The realisation of this assumption requires the development of a set of algorithms enabling current and historical analysis of event data, leading to automatic detection of anomalies associated with the time of recording events. In the next stage, it is planned to develop a scalable architecture tailored to support distributed systems and to increase the efficiency of event stamping to 1000 events per minute and experimental verification with reference installation in cooperation with the end client. As a result, a prototype platform for IoT suppliers and integrators will be created, particularly in areas where precise timing is particularly important. An example of use is the operation of the transport chain of food, medicines, blood and other materials susceptible to transport conditions. Using the SAFETIME platform, it will be possible to track the way and storage conditions of these materials using trusted European time and automatically calculate whether the transport chain has retained the required time and environmental parameters and whether the supervised material has retained safe use. (English)
    17 October 2020
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5730/16
    0 references