Development and implementation of efficient forecasting and monitoring of air pollutants, based on AI techniques using data from an extensive measurement network (Q77612): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in 1 language: translated_label) |
(Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair) |
||
| description / en | description / en | ||
Project in Poland | Project Q77612 in Poland | ||
| description / pl | description / pl | ||
Projekt w Polsce | Projekt Q77612 w Polsce | ||
Revision as of 04:41, 29 October 2020
Project Q77612 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development and implementation of efficient forecasting and monitoring of air pollutants, based on AI techniques using data from an extensive measurement network |
Project Q77612 in Poland |
Statements
3,399,244.5 zloty
0 references
4,522,020.0 zloty
0 references
75.17 percent
0 references
1 September 2017
0 references
31 August 2020
0 references
AIRLY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
50°2'48.8"N, 19°59'49.9"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem niniejszego projektu jest opracowanie i wdrożenie innowacyjnych metod obliczeniowych w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, dotyczących analizy, korekty, przetwarzania i prognozowania informacji dotyczącej zanieczyszczenia powietrza. Dane do analizy zostaną dostarczone za pomocą sieci tanich czujników zanieczyszczenia. Gęsto rozmieszczona sieć takich urządzeń pomiarowych (docelowo 2-3 czujniki/km^2 obszaru objętego pomiarem) rozwiązuje trzy problemy: jakości danych (dzięki ciągłemu oznaczaniu poziomu zanieczyszczeń przy użyciu danych z wielu sensorów, co pozwala na zmniejszenie błędu mierzonej wartości oraz umożliwia korektę danych w przypadku uszkodzenia któregoś czujnika), natychmiastowej identyfikacji lokalnych źródeł zanieczyszczenia oraz udostępniania danych z miejsc dotychczas nieobjętych pomiarem (np. z obszarów zabudowy jednorodzinnej, generującej niską emisję i terenów oddalonych od precyzyjnych lecz drogich stacji pomiarowych). Powyższe trzy aspekty są krytyczne dla jakości prognozy i po raz pierwszy umożliwiają ocenę efektywności działań, mających na celu ochronę jakości powietrza. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of this project is to develop and implement innovative calculation methods in the area of artificial intelligence and machine learning, for analysis, correction, processing and forecasting of air pollution information. Data for analysis will be provided via a network of low-cost pollution sensors. A densely distributed network of such measuring devices (target 2-3 sensors/km^2 of the measured area) solves three problems: data quality (due to continuous determination of the level of pollutants using data from multiple sensors, which allows to reduce the error of the measured value and allows correction of data in case of damage to a sensor), immediate identification of local sources of pollution and sharing of data from places not covered by the measurement (e.g. from single-family buildings, generating low emissions and areas far from precise but expensive measuring stations). These three aspects are critical for the quality of the forecast and allow for the first time to assess the effectiveness of activities aimed at protecting air quality. (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0049/17
0 references