Lert — smart metering system and non-invasive analysis of electricity and gas consumption in households (Q78236): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Removed claim: EU contribution (P835): 257,087.2272 euro)
(‎Changed an Item: Fixing rounding issue)
Property / EU contribution
 
257,087.23 Euro
Amount257,087.23 Euro
UnitEuro
Property / EU contribution: 257,087.23 Euro / rank
 
Preferred rank
Property / EU contribution: 257,087.23 Euro / qualifier
 
exchange rate to Euro: 0.24 Euro
Amount0.24 Euro
UnitEuro
Property / EU contribution: 257,087.23 Euro / qualifier
 
point in time: 13 January 2020
Timestamp+2020-01-13T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
Before0
After0

Revision as of 03:07, 23 September 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Lert — smart metering system and non-invasive analysis of electricity and gas consumption in households
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    1,071,196.78 zloty
    0 references
    257,087.23 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,447,498.85 zloty
    0 references
    347,399.724 Euro
    13 January 2020
    0 references
    74.0 percent
    0 references
    1 September 2017
    0 references
    31 October 2018
    0 references
    LERTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references
    52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest opracowanie prototypu systemu LERTA do szacowania poboru energii elektrycznej oraz gazu przez poszczególne urządzenia znajdujące się w gospodarstwach domowych i przedsiębiorstwach, a także jego pilotażowa instalacja. Sposób opomiarowania bazujący na pojedynczym punkcie pomiarowym (ang. Non-Intrusive Load Monitoring) jest przedmiotem zainteresowania jednostek naukowych oraz branży energetycznej od kilkudziesięciu lat, jednak dotychczasowe metody zakładały instalację drogich urządzeń pomiarowych monitorujących i analizujących wiele parametrów z wysoką częstotliwością. Celem projektu jest opracowanie technik, w tym algorytmów uczenia maszynowego, które pozwolą na pozyskanie wiedzy o poborze energii przez poszczególne urządzenia, bazując na jak najmniejszej ilości danych odczytanych z istniejących liczników z wykorzystaniem prostej i taniej telemetrii. Istotne zmniejszenie ilości danych przesyłanych do centralnej bazy danych umożliwi: a) pominięcie lokalnych koncentratorów danych (np. bluetooth) dzięki zastosowaniu wąskopasmowych technik transmisji danych, b) wydłużenie pracy urządzenia pomiarowego bez konieczności wymiany baterii, c) istotne obniżenie kosztu urządzenia pomiarowego, nadal zapewniając prawidłowe wnioskowanie o poborze energii przez urządzenia w danym lokalu. Wiedza o zużyciu przez klientów energii pozwoli sprzedawcom zaproponować lepsze, indywidualne warunki i taryfy, a dane na temat pracujących urządzeń w tysiącach gospodarstw domowych pomogą lepiej zarządzać popytem na energię, przewidywać zużycie i unikać awarii czy uruchamiania drogich i nieekologicznych generatorów konwencjonalnych. (Polish)
    0 references
    Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The project aims to develop a prototype LERTA system for estimating the electricity and gas consumption of individual appliances in households and businesses as well as its pilot installation.The single measuring point (s) on the basis of theThe Non-Intrusive Load Monitoring) has been of interest to scientific bodies and the energy industry for several decades, but the methods used to date have included the installation of expensive monitoring devices for monitoring and analysing many high frequency parameters.The aim of the project is to develop techniques, including machine learning algorithms, to acquire knowledge of the energy consumption of individual devices, building on the lowest possible volume of data read from existing meters using simple and cheap telemetry.A significant reduction in the amount of data sent to the central database will enable:(a) the omission of local data aggregators (e.g. blouses) by using narrowband data transmission techniques, (b) increasing the operation of the metering device without needing to replace batteries, (c) significantly lower the cost of the measuring device, still ensuring that the equipment is correctly applied for energy consumption in the premises.Knowledge of energy customers’ consumption will allow the retailers to propose better, individual conditions and tariffs, and data on working equipment in thousands of households will help to better manage energy demand, anticipate consumption and avoid expensive and non-organic conventional generators. (English)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0700/17
    0 references