Q77634 (Q77634): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Removed claim: financed by (P890): European Union (Q1)) |
||
| Property / financed by | |||
| Property / financed by: European Union / rank | |||
Revision as of 15:50, 8 February 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
6,998,232.01 zloty
0 references
1,679,575.6823999998 Euro
0.24 Euro
13 January 2020
0 references
9,182,449.48 zloty
0 references
76.21 percent
0 references
1 September 2019
0 references
31 October 2021
0 references
SYMMETRICAL LABS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
0 references
Rezultatem projektu będzie znaczące ulepszenie Symmetrical Credit Cloud - rynku dla produktów finansowych oferowanych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Celem jest stworzenie nowej, przejrzystej i transparentnej architektury (service-as-a-code) dla branży finansowej. Długoterminowo, platforma ma zredefiniować rynek ze scentralizowanego i lokalnego, w globalny o architekturze “mikroserwisowej”, który: -w bardziej efektywny sposób wycenia ryzyko kredytowe -funkcjonuje przy znacznie niższych kosztach -zwiększa stabilność systemu finansowego -oferuje bardziej korzystne i inkluzywne warunki finansowania -umożliwia wygenerowanie lepszych stóp zwrotu dla inwestorów W projekcie powstaną innowacyjne modele aukcyjne oraz sposoby mierzenia ryzyka kredytowego, które pozwolą na optymalizację charakterystyk równowagi osiąganej na platformie. Prace B+R kompleksowo pokrywające rynek usług kredytowych - od popytu, przez proces, analizę ryzyka, podejmowanie decyzji aż po decydentów po stronie podażowej, obejmują m. in. badania nad: -optymalną specyfikacją algorytmu aukcji odwrotnej -efektywną numerycznie procedurą optymalizacyjną realizującą funkcjonalność algorytmu kojarzącego użytkowników strony popytowej i podażowej -technologiami pozyskiwania danych źródłowych na potrzeby zwiększenia efektywności procesu oceny ryzyka kredytowego efektywnością różnorodnych technik uczenia maszynowego w kontekście specyfiki danych i profilu kredytobiorców -efektywną implementacją modeli oceny ryzyka kredytowego -zachowaniami behawioralnymi aktorów rynku (zarówno klientów końcowych jak i decydentów w zakresie polityk/algorytmów ryzyka) -rozwojem oraz walidacją prototypu Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0069/19
0 references