Research on the construction of an innovative platform in line with the latest global trends, enabling the delivery of the ‘Shopping Assistant’ model (Q107938): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / contained in NUTS | |||
| Property / contained in NUTS: Miasto Warszawa / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 08:57, 17 July 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Research on the construction of an innovative platform in line with the latest global trends, enabling the delivery of the ‘Shopping Assistant’ model |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
1,974,708.66 zloty
0 references
4,223,725.02 zloty
0 references
1,013,694.0047999999 Euro
0.24 Euro
13 January 2020
0 references
46.75 percent
0 references
1 July 2016
0 references
30 June 2019
0 references
GRUPA INTERIA.PL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ SPÓŁKA KOMANDYTOWA
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Celem projektu jest stworzenie nowoczesnej platformy, z wysoce innowacyjnym systemem analitycznym, umożliwiającej tworzenie usług w modelu „Shopping Assistant” (SA), reagujących dynamicznie co do kontekstu, miejsca i potrzeby użytkownika. Niniejsza platforma ma powstać na bazie wiedzy pozyskanej podczas przeprowadzania badań przemysłowych i prac rozwojowych w obszarach, które są dopiero rozwijane lub istnieje jedynie zarys problemu. Usługi realizowane w przyszłości z wykorzystaniem nowej platformy technologicznej moją być mocno zorientowane na użytkownika. Wszystkie przeprowadzone testy oraz badania pozwolą na wypracowanie zbioru najbardziej efektywnych technik oraz wzorców projektowych umożliwiających użycie interfejsu z urządzeniami opartymi na koncepcji Internet of Things, a także wykorzystania możliwości urządzeń Augmented Reality oraz Virtual Reality. Platforma będzie oparta na automatycznych profilach zidentyfikowanych użytkowników, tworzonych dzięki macierzom danych opisujących cechy każdego z nich na podstawie podejmowanych akcji, dzięki możliwości wykorzystania algorytmów Machine Learning, Algorithm Curation oraz supervised learning. Dzięki temu powstanie platforma realizująca ideę Shopping Assistant, charakteryzująca się dużą elastycznością funkcjonalną oraz dopasowaniem kontekstowym do potrzeb użytkownika. W założeniach SA przyjmuje się, że treści ofertowe, pojawią się w odpowiednim czasie, miejscu, kontekście oraz na odpowiednim urządzeniu. Tak przygotowana innowacyjna platforma pozwoli na zaspokojenie potrzeb użytkowników indywidualnych, szukających najbardziej odpowiednich materiałów ofertowo-promocyjnych. Dla klientów biznesowych przygotowany zostanie nowoczesny system analityczny, który wykorzystuje zebrane dane w sferze zarówno online jak i offline. Pomoże on sieciom sklepów oraz producentom asortymentu pełniąc rolę narzędzia dostarczającego informacje na temat efektywności emitowanych produktów reklamowych, ruchu, czy też zachowań swoich klientó (Polish)
0 references
The aim of the project is to create a modern platform, with a highly innovative analytical system, enabling the creation of “Shopping Assistant” (SA), responding dynamically to the context, location and needs of the user. This platform is intended to be built on the knowledge gained from industrial research and development in areas that are only being developed or that only an outline of the problem exists. Future service based services using a new technology platform should be user-centric. All tests and studies will allow for the development of a collection of the most efficient techniques and design standards to enable the interface with the Internet of Things concepts, as well as the use of the facility of “Augmented Reality” and “Virtual Reality”. The platform will be based on the automatic profiles of identified users based on a matrix of data describing the characteristics of each of them on the basis of the actions to be taken, with the possibility to use the algorithms Machine Learning, Algorithm Curtion and the Super sed learning. This will create a platform to implement the ‘Shopping Assistant’, with a high functional flexibility and a contextual match for the user’s needs. The SA assumes that the offers will be made at the appropriate time, place, context and equipment. This innovative platform will make it possible to meet the needs of individual users looking for the most appropriate promotional and promotional material. A modern analytical system will be developed for business customers using both online and offline data collected. It will help shop chains and range manufacturers to act as a tool to provide information on the efficiency of advertising, traffic, or behaviour of their clients. (English)
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5799/16
0 references