Q77717 (Q77717): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Removed claims)
(‎Changed an Item)
Property / financed by
 
Property / financed by: European Union / rank
 
Normal rank
Property / intervention field
 
Property / intervention field: Research and innovation processes in SMEs (including voucher schemes, process, design, service and social innovation) / rank
 
Normal rank
Property / coordinate location
 
54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E
Latitude54.36143405
Longitude18.628218475573
Precision0.0001
Globehttp://www.wikidata.org/entity/Q2
Property / coordinate location: 54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E / rank
 
Normal rank

Revision as of 15:38, 31 January 2020

Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    1,157,827.32 zloty
    0 references
    277,878.5568 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,499,998.5 zloty
    0 references
    359,999.64 Euro
    13 January 2020
    0 references
    77.19 percent
    0 references
    1 September 2017
    0 references
    31 October 2018
    0 references
    CARL DATA SOLUTIONS PL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references

    54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E
    0 references
    Zmiany klimatu to postępujący proces, którego skutki są widoczne w skali globalnej. Na wielu obszarach znacząco zwiększyła się intensywność opadów, a deszcze o dużym natężeniu częściej występują nawet na terenach o zmniejszonej całkowitej sumie opadów. Przebieg naturalnego cyklu hydrologicznego zaburzany jest przez działalność człowieka. Wpływa to na wzrost wystąpienia ryzyka powodzi. W celu właściwego zarządzania sytuacją powodziową niezbędna jest możliwość predykcji wydajności sieci kanalizacji deszczowej oraz pełna informacja o rzeczywistym aktualnym zagrożeniu. Obecnie inżynierowie wykonują żmudne analizy w celu określenia czy obecna infrastruktura majątku sieciowego zagwarantuje odpowiednie odprowadzenie wody deszczowej. Analizy hydrologów obarczone są jednak szeregiem wad: zajmują wiele dni, wymagają zaangażowania całego zespołu osób, które mają ograniczony ogląd sieci, nie uwzględniają zmienności badanej sieci w czasie, są kosztowne, bazują na danych obarczonych błędami oraz nie dają możliwości przewidywania zdarzeń w czasie rzeczywistym, co powoduje, że miasta i/lub przedsiębiorstwa wodno-kanalizacyjne mogą tylko monitorować i raportować stan infrastruktury, a nie skutecznie reagować na potencjalne zagrożenia z wyprzedzeniem. Biorąc pod uwagę powyższe występuje konieczność opracowania i wdrożenia systemu umożliwiającego predykcję poziomu cieczy w rurze kanalizacyjno-burzowej na podstawie danych pomiarowych pochodzących z różnych punktów sieci oraz danych dotyczących wielkości przewidywanych opadów oddziaływujących na daną sieć. Przedmiotem projektu są badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe rezultatem których jest stworzenie innowacyjnego w skali międzynarodowej oprogramowania w modelu SaaS (ang. System as a Service, pol. Oprogramowanie jako Usługa). (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0134/17
    0 references