Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality (Q80106): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Set a claim value: summary (P836): Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L UE L 187/1 de 26.6.2014),O projeto centra-se na investigação industrial que conduz ao desenvolvimento de novas tecnologias para a utilização de dispositivos móveis equ...) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||
| label / pt | label / pt | ||
Motor do mundo real: Desenvolvimento de métodos interativos de mapeamento espacial e modelagem para | Motor do mundo real: Desenvolvimento de métodos interativos de mapeamento espacial e modelagem para o desenho rápido de vastos mundos digitais na realidade mista | ||
Latest revision as of 06:00, 13 October 2024
Project Q80106 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality |
Project Q80106 in Poland |
Statements
1,386,178.56 zloty
0 references
2,375,810.76 zloty
0 references
58.35 percent
0 references
2 January 2018
0 references
31 March 2021
0 references
TRANSITION TECHNOLOGIES PSC S.A
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014),Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii – stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne – umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwości (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014),The project focuses on industrial research leading to the development of new technologies for the use of mobile devices equipped with sensors to build a grid and interpret objects in close to real time for the rapid creation of Agmented Reality, Mixed Reality (MR) and Virtual Reality VR based on the real environment. The purpose of the above-mentioned assumptions is to create heuristic methods that allow high accuracy of recognition of objects in three-dimensional space, also using multiple devices simultaneously scanning the area. The use of artificial neural networks to recognise objects on the basis of a three-dimensional grid that approximate the shape of the object will be investigated. Currently existing two-dimensional image recognition algorithms are not used here, but will be used as a starting point for research. An important issue will be the optimisation of – hence heuristics, not exact algorithms – it allows cooperation between many people simultaneously using the same game world. The impact of individual components (algorithms, number of scanners, link bandwidths) on the accuracy and efficiency of object recognition with an indication of the best methods combining satisfactory recognition accuracy with a dynamic cooperation of many users in close to real time will be investigated. The key issue will be the synchronisation of the operation of heuristic algorithms with capabilities (English)
14 October 2020
0.4162448404107333
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014),le projet se concentre sur la recherche industrielle conduisant à la création de nouvelles technologies permettant l’utilisation de dispositifs mobiles équipés de capteurs pour construire une grille de terrain et interpréter des objets en temps quasi réel pour la création rapide de mondes de Réalité Augmentée (AR), de Réalité Mixte (MR) et de Réalité Virtuelle (Réalité Virtuelle) basé sur l’environnement réel. Afin de mettre en œuvre l’hypothèse susmentionnée, il est nécessaire de créer des méthodes heuristiques permettant une haute précision de la reconnaissance d’objets dans l’espace tridimensionnel, en utilisant également de nombreux appareils en scannant simultanément la zone. L’utilisation de réseaux de neurones artificiels pour reconnaître des objets sur la base d’une grille tridimensionnelle qui se rapproche de la forme de l’objet sera étudiée. Actuellement, les algorithmes de reconnaissance d’image en deux dimensions existants ne sont pas utilisés ici, mais serviront de point de départ pour la recherche. Un enjeu important sera l’optimisation du fonctionnement de la technologie – par conséquent, heuristiques, pas des algorithmes exacts – il permet la coopération entre de nombreuses personnes qui utilisent le même monde de jeu en même temps. L’impact des éléments individuels (algorithmes, nombre de dispositifs de numérisation, bande passante) sur la précision et l’efficacité de la reconnaissance d’objets sera examiné, avec une indication des meilleures méthodes combinant une précision de reconnaissance satisfaisante avec la vitesse de fonctionnement permettant une coopération dynamique de nombreux utilisateurs en temps quasi réel. L’enjeu clé sera de synchroniser le fonctionnement des algorithmes heuristiques avec les capacités (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014)Das Projekt konzentriert sich auf die industrielle Forschung, die zur Schaffung neuer Technologien führt, die den Einsatz mobiler Geräte ermöglichen, die mit Sensoren ausgestattet sind, um ein Terrainnetz aufzubauen und Objekte in nahezu Echtzeit für die schnelle Schaffung von Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und Virtual Reality VR (Virtual Reality) Welten auf der Grundlage der realen Umgebung zu interpretieren. Um die oben genannte Annahme umzusetzen, ist es notwendig, heuristische Methoden zu schaffen, die eine hohe Genauigkeit der Objekterkennung im dreidimensionalen Raum ermöglichen, wobei auch viele Geräte gleichzeitig den Bereich scannen. Der Einsatz von Künstlichen Neuronennetzwerken zur Erkennung von Objekten auf der Grundlage eines dreidimensionalen Gitters, das sich der Form des Objekts annähert, wird untersucht. Derzeit werden hier die vorhandenen zweidimensionalen Bilderkennungsalgorithmen nicht verwendet, sondern als Ausgangspunkt für die Forschung genutzt. Ein wichtiges Thema wird die Optimierung des Betriebs von &ndash-Technologie sein; daher Heuristik, nicht genaue Algorithmen – es ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen vielen Menschen, die die gleiche Spielwelt gleichzeitig nutzen. Die Auswirkungen einzelner Elemente (Algorithmen, Anzahl der Scangeräte, Bandbreite) auf die Genauigkeit und Effizienz der Objekterkennung werden untersucht, wobei die besten Methoden angegeben werden, die eine zufrieden stellende Erkennungsgenauigkeit mit der Betriebsgeschwindigkeit kombinieren, die eine dynamische Zusammenarbeit vieler Anwender in nahezu Echtzeit ermöglicht. Das Hauptproblem wird sein, den Betrieb heuristischer Algorithmen mit Fähigkeiten zu synchronisieren. (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014), het project richt zich op industrieel onderzoek dat leidt tot de creatie van nieuwe technologieën die het gebruik van mobiele apparaten die zijn uitgerust met sensoren mogelijk maken om een raster van terrein te bouwen en objecten in bijna real time te interpreteren voor de snelle creatie van Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) en Virtual Reality VR (Virtual Reality) werelden op basis van de echte omgeving. Om de bovengenoemde aanname te implementeren, is het noodzakelijk om heuristische methoden te creëren die een hoge nauwkeurigheid van objectherkenning in driedimensionale ruimte mogelijk maken, ook met behulp van veel apparaten tegelijkertijd het gebied scannen. Het gebruik van kunstmatige neuronennetwerken om objecten te herkennen op basis van een driedimensionaal raster dat de vorm van het object benadert, wordt onderzocht. Momenteel worden de bestaande tweedimensionale beeldherkenningsalgoritmen hier niet gebruikt, maar zullen worden gebruikt als uitgangspunt voor onderzoek. Een belangrijk punt is het optimaliseren van de werking van &ndash technologie; vandaar heuristiek, niet exacte algoritmes – het maakt samenwerking mogelijk tussen veel mensen die dezelfde spelwereld tegelijkertijd gebruiken. De impact van afzonderlijke elementen (algoritmen, aantal scanapparaten, bandbreedte) op de nauwkeurigheid en efficiëntie van objectherkenning zal worden onderzocht, met een indicatie van de beste methoden die een bevredigende herkenningsnauwkeurigheid combineren met de bedieningssnelheid die een dynamische samenwerking van veel gebruikers in bijna realtime mogelijk maakt. Het belangrijkste probleem zal zijn om de werking van heuristische algoritmen te synchroniseren met mogelijkheden (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. EU L 187/1 del 26.6.2014), il progetto si concentra sulla ricerca industriale che porta alla creazione di nuove tecnologie che consentono l'uso di dispositivi mobili dotati di sensori per costruire una griglia di terreno e interpretare oggetti in tempo quasi reale per la rapida creazione di realtà aumentata (AR), realtà mista (MR) e realtà virtuale VR (realtà virtuale) basata sull'ambiente reale. Al fine di implementare l'ipotesi di cui sopra, è necessario creare metodi euristici che consentano un'elevata precisione del riconoscimento degli oggetti nello spazio tridimensionale, utilizzando anche molti dispositivi contemporaneamente la scansione dell'area. L'uso di reti di neuroni artificiali per riconoscere gli oggetti sulla base di una griglia tridimensionale che approssima la forma dell'oggetto sarà indagato. Attualmente, gli attuali algoritmi di riconoscimento delle immagini bidimensionali non vengono utilizzati qui, ma saranno utilizzati come punto di partenza per la ricerca. Un problema importante sarà l'ottimizzazione del funzionamento della tecnologia – quindi euristica, non algoritmi esatti – consente la cooperazione tra molte persone che utilizzano lo stesso mondo di gioco allo stesso tempo. Verrà esaminato l'impatto dei singoli elementi (algoritmi, numero di dispositivi di scansione, larghezza di banda) sull'accuratezza e sull'efficienza del riconoscimento degli oggetti, con l'indicazione dei migliori metodi che combinano un'accuratezza di riconoscimento soddisfacente con la velocità di funzionamento che consente la cooperazione dinamica di molti utenti in tempo quasi reale. Il problema chiave sarà quello di sincronizzare il funzionamento degli algoritmi euristici con le capacità (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014),el proyecto se centra en la investigación industrial que conduce a la creación de nuevas tecnologías que permitan el uso de dispositivos móviles equipados con sensores para construir una red de terreno e interpretar objetos en tiempo casi real para la rápida creación de mundos de Realidad Aumentada (AR), Realidad Mixta (MR) y Realidad Virtual VR (Realidad Virtual) basados en el entorno real. Para implementar la suposición antes mencionada, es necesario crear métodos heurísticos que permitan una alta precisión del reconocimiento de objetos en el espacio tridimensional, también utilizando muchos dispositivos simultáneamente escaneando el área. Se investigará el uso de redes neuronales artificiales para reconocer objetos sobre la base de una cuadrícula tridimensional que se aproxime a la forma del objeto. Actualmente, los algoritmos de reconocimiento de imágenes bidimensionales existentes no se utilizan aquí, pero se utilizarán como punto de partida para la investigación. Una cuestión importante será la optimización del funcionamiento de la tecnología – por lo tanto, heurística, no algoritmos exactos – permite la cooperación entre muchas personas que usan el mismo mundo de juego al mismo tiempo. Se examinará el impacto de elementos individuales (algoritmos, número de dispositivos de escaneo, ancho de banda) en la precisión y eficiencia del reconocimiento de objetos, con una indicación de los mejores métodos que combinan una precisión de reconocimiento satisfactoria con la velocidad de operación, lo que permite la cooperación dinámica de muchos usuarios en tiempo casi real. El problema clave será sincronizar el funcionamiento de algoritmos heurísticos con capacidades (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014) Projektet fokuserer på industriel forskning, der fører til skabelse af nye teknologier, der gør det muligt at bruge mobile enheder udstyret med sensorer til at opbygge et terrænnet og fortolke objekter i næsten realtid med henblik på hurtig skabelse af Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) og Virtual Reality VR (Virtual Reality) verdener baseret på det virkelige miljø. For at gennemføre ovennævnte antagelse er det nødvendigt at skabe heuristiske metoder, der muliggør høj nøjagtighed af objektgenkendelse i tredimensionelt rum, også ved hjælp af mange enheder samtidig scanning af området. Brugen af kunstige neuronnetværk til at genkende objekter på grundlag af et tredimensionelt gitter, der tilnærmer objektets form, vil blive undersøgt. I øjeblikket anvendes de eksisterende todimensionelle billedgenkendelsesalgoritmer ikke her, men vil blive brugt som udgangspunkt for forskning. Et vigtigt spørgsmål vil være at optimere driften af &ndash teknologi; derfor heuristiks, ikke nøjagtige algoritmer – det giver mulighed for samarbejde mellem mange mennesker, der bruger den samme spilverden på samme tid. Virkningen af individuelle elementer (algoritmer, antal scanningsenheder, båndbredde) på nøjagtigheden og effektiviteten af objektgenkendelse vil blive undersøgt med en angivelse af de bedste metoder, der kombinerer tilfredsstillende genkendelsesnøjagtighed med driftshastigheden, der giver mulighed for dynamisk samarbejde mellem mange brugere i nær realtid. Det centrale spørgsmål vil være at synkronisere driften af heuristiske algoritmer med kapaciteter (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014),το έργο επικεντρώνεται στη βιομηχανική έρευνα που οδηγεί στη δημιουργία νέων τεχνολογιών που επιτρέπουν τη χρήση κινητών συσκευών εξοπλισμένων με αισθητήρες για την κατασκευή ενός πλέγματος εδάφους και την ερμηνεία αντικειμένων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για την ταχεία δημιουργία κόσμων επαυξημένης πραγματικότητας (AR), μικτής πραγματικότητας (MR) και εικονικής πραγματικότητας VR (εικονική πραγματικότητα) με βάση το πραγματικό περιβάλλον. Για να εφαρμοστεί η προαναφερθείσα υπόθεση, είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν ευρετικές μέθοδοι που να επιτρέπουν την υψηλή ακρίβεια της αναγνώρισης αντικειμένων στον τρισδιάστατο χώρο, χρησιμοποιώντας επίσης πολλές συσκευές ταυτόχρονα σάρωσης της περιοχής. Θα διερευνηθεί η χρήση τεχνητών δικτύων νευρώνων για την αναγνώριση αντικειμένων με βάση ένα τρισδιάστατο πλέγμα που προσεγγίζει το σχήμα του αντικειμένου. Επί του παρόντος, οι υπάρχοντες δισδιάστατοι αλγόριθμοι αναγνώρισης εικόνας δεν χρησιμοποιούνται εδώ, αλλά θα χρησιμοποιηθούν ως σημείο εκκίνησης για την έρευνα. Ένα σημαντικό ζήτημα θα είναι η βελτιστοποίηση της λειτουργίας της &ndash τεχνολογίας· ως εκ τούτου, ευρετικοί, όχι ακριβείς αλγόριθμοι &ndash· επιτρέπει τη συνεργασία μεταξύ πολλών ανθρώπων που χρησιμοποιούν τον ίδιο κόσμο παιχνιδιών ταυτόχρονα. Θα εξεταστεί ο αντίκτυπος των επιμέρους στοιχείων (αλγόριθμοι, αριθμός συσκευών σάρωσης, εύρος ζώνης) στην ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης αντικειμένων, με ένδειξη των βέλτιστων μεθόδων που συνδυάζουν ικανοποιητική ακρίβεια αναγνώρισης με την ταχύτητα λειτουργίας που επιτρέπει τη δυναμική συνεργασία πολλών χρηστών σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Το βασικό ζήτημα θα είναι ο συγχρονισμός της λειτουργίας των ευρετικών αλγορίθμων με τις δυνατότητες (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26. lipnja 26.6.2014.), projekt je usmjeren na industrijska istraživanja koja dovode do stvaranja novih tehnologija koje omogućuju upotrebu mobilnih uređaja opremljenih senzorima za izgradnju mreže terena i tumačenje objekata u gotovo stvarnom vremenu za brzo stvaranje proširene stvarnosti (AR), mješovite stvarnosti (MR) i virtualne stvarnosti VR (Virtual Reality) na temelju stvarnog okruženja. Kako bi se implementirala navedena pretpostavka, potrebno je stvoriti heurističke metode koje omogućuju visoku točnost prepoznavanja objekta u trodimenzionalnom prostoru, također koristeći mnoge uređaje istovremeno skenirajući područje. Istražit će se upotreba umjetnih Neuronskih mreža za prepoznavanje objekata na temelju trodimenzionalne mreže koja je približno oblik objekta. Trenutno se ovdje ne koriste postojeći dvodimenzionalni algoritmi prepoznavanja slike, ali će se koristiti kao polazište za istraživanje. Važno pitanje bit će optimizacija rada &ndash tehnologije; stoga heuristika, a ne točni algoritmi – to omogućuje suradnju između mnogih ljudi koji koriste isti svijet igre u isto vrijeme. Ispitat će se utjecaj pojedinih elemenata (algoritmi, broj uređaja za skeniranje, širina pojasa) na točnost i učinkovitost prepoznavanja objekta, uz naznaku najboljih metoda kombiniranja zadovoljavajuće točnosti prepoznavanja s brzinom rada koja omogućuje dinamičnu suradnju mnogih korisnika u gotovo stvarnom vremenu. Ključni problem bit će sinkronizacija rada heurističkih algoritama s mogućnostima (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. Eu L 187/1 din 26.6.2014), proiectul se concentrează pe cercetarea industrială care conduce la crearea de noi tehnologii care să permită utilizarea dispozitivelor mobile echipate cu senzori pentru a construi o rețea de teren și a interpreta obiecte în timp aproape real pentru crearea rapidă a lumilor Realității Augmentate (AR), Realității Mixte (MR) și Realității Virtuale VR (realitatea virtuală) bazate pe mediul real. Pentru a pune în aplicare presupunerea menționată mai sus, este necesar să se creeze metode euristice care să permită o precizie ridicată a recunoașterii obiectelor în spațiul tridimensional, utilizând, de asemenea, multe dispozitive care scanează simultan zona. Utilizarea rețelelor de neuroni artificiali pentru a recunoaște obiectele pe baza unei grile tridimensionale care aproximează forma obiectului va fi investigată. În prezent, algoritmii existenți de recunoaștere bidimensională a imaginii nu sunt utilizați aici, ci vor fi utilizați ca punct de plecare pentru cercetare. O problemă importantă va fi optimizarea funcționării tehnologiei – prin urmare, euristică, nu algoritmi șindașe exacte; aceasta permite cooperarea între multe persoane care folosesc aceeași lume de joc în același timp. Se va examina impactul elementelor individuale (algoritmi, număr de dispozitive de scanare, lățime de bandă) asupra preciziei și eficienței recunoașterii obiectelor, cu indicarea celor mai bune metode care combină acuratețea satisfăcătoare a recunoașterii cu viteza de operare care permite cooperarea dinamică a multor utilizatori în timp aproape real. Problema cheie va fi sincronizarea funcționării algoritmilor euristici cu capacități (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EU L 187/1 z 26.6.2014),projekt sa zameriava na priemyselný výskum vedúci k vytvoreniu nových technológií umožňujúcich používanie mobilných zariadení vybavených senzormi na vybudovanie siete terénu a interpretáciu objektov v takmer reálnom čase na rýchle vytvorenie sveta rozšírenej reality (AR), zmiešanej reality (MR) a virtuálnej reality VR (Virtuálna realita) založených na reálnom prostredí. Na realizáciu vyššie uvedeného predpokladu je potrebné vytvoriť heuristické metódy umožňujúce vysokú presnosť rozpoznávania objektov v trojrozmernom priestore, a to aj pomocou mnohých zariadení súčasne skenujúcich oblasť. Preskúma sa použitie umelých neurónových sietí na rozpoznanie objektov na základe trojrozmernej mriežky, ktorá približuje tvar objektu. V súčasnosti sa tu nepoužívajú existujúce dvojrozmerné algoritmy rozpoznávania obrazu, ale budú použité ako východiskový bod pre výskum. Dôležitou otázkou bude optimalizácia prevádzky technológie – preto heuristika, nie presné algoritmy – umožňuje spoluprácu medzi mnohými ľuďmi, ktorí používajú rovnaký herný svet v rovnakom čase. Preskúma sa vplyv jednotlivých prvkov (algoritmy, počet skenovacích zariadení, šírka pásma) na presnosť a účinnosť rozpoznávania objektov s indikáciou najlepších metód kombinujúcich uspokojivú presnosť rozpoznávania s rýchlosťou prevádzky, čo umožní dynamickú spoluprácu mnohých používateľov v takmer reálnom čase. Kľúčovým problémom bude synchronizácia prevádzky heuristických algoritmov so schopnosťami (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. EU L 187/1 tas-26.6.2014),il-proġett jiffoka fuq ir-riċerka industrijali li twassal għall-ħolqien ta’ teknoloġiji ġodda li jippermettu l-użu ta’ apparati mobbli mgħammra b’sensuri biex jibnu grilja ta’ art u jinterpretaw oġġetti fi żmien kważi reali għall-ħolqien rapidu ta’ dinjiet tar-Realtà Awmentata (AR), ir-Realtà Mħallta (MR) u r-Realtà Virtwali VR (Realtà Virtwali) ibbażati fuq l-ambjent reali. Sabiex tiġi implimentata s-suppożizzjoni msemmija hawn fuq, huwa meħtieġ li jinħolqu metodi euristiki li jippermettu preċiżjoni għolja tar-rikonoxximent tal-oġġett fi spazju tridimensjonali, bl-użu wkoll ta’ ħafna apparati li fl-istess ħin jiskannjaw iż-żona. L-użu tan-Netwerks tan-Neuron Artifiċjali sabiex jiġu rikonoxxuti l-oġġetti fuq il-bażi ta’ grilja tridimensjonali li tqarreb il-forma tal-oġġett ser jiġi investigat. Bħalissa, l-algoritmi ta’ rikonoxximent tal-immaġni bidimensjonali eżistenti mhumiex użati hawnhekk, iżda se jintużaw bħala punt tat-tluq għar-riċerka. Kwistjoni importanti se tkun l-ottimizzazzjoni tat-tħaddim tat-teknoloġija – għalhekk heuristics, algoritmi mhux eżatti – hija tippermetti kooperazzjoni bejn ħafna nies li jużaw l-istess dinja logħba fl-istess ħin. L-impatt tal-elementi individwali (algoritmi, għadd ta’ apparati tal-iskannjar, wisa’ tal-banda) fuq il-preċiżjoni u l-effiċjenza tar-rikonoxximent tal-oġġett se jiġi eżaminat, b’indikazzjoni tal-aħjar metodi li jikkombinaw il-preċiżjoni sodisfaċenti tar-rikonoxximent mal-veloċità tal-operazzjoni li tippermetti l-kooperazzjoni dinamika ta’ ħafna utenti f’ħin kważi reali. Il-kwistjoni ewlenija se tkun li nissinkronizzaw l-operat ta’ algoritmi eurstiċi mal-kapaċitajiet (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L UE L 187/1 de 26.6.2014),O projeto centra-se na investigação industrial que conduz ao desenvolvimento de novas tecnologias para a utilização de dispositivos móveis equipados com sensores para construir uma grelha e interpretar objetos em tempo quase real para a criação rápida de Realidade Agmentada, Realidade Mista (RM) e Realidade Virtual VR com base no ambiente real. O objetivo dos pressupostos acima mencionados é criar métodos heurísticos que permitam alta precisão de reconhecimento de objetos no espaço tridimensional, também usando múltiplos dispositivos que digitalizam simultaneamente a área. O uso de redes neurais artificiais para reconhecer objetos com base em uma grade tridimensional que se aproxima da forma do objeto será investigado. Os algoritmos de reconhecimento de imagem bidimensionais atualmente existentes não são usados aqui, mas serão usados como ponto de partida para a pesquisa. Uma questão importante será a optimização do – portanto heurísticas, não algoritmos exactos – permite a cooperação entre muitas pessoas simultaneamente usando o mesmo mundo de jogo. Será investigado o impacto de componentes individuais (algoritmos, número de scanners, larguras de banda de ligação) na exactidão e eficiência do reconhecimento de objectos, com indicação dos melhores métodos que combinam uma exactidão de reconhecimento satisfatória com uma cooperação dinâmica de muitos utilizadores em tempo quase real. A questão-chave será a sincronização da operação de algoritmos heurísticos com capacidades (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014). Hanke keskittyy teolliseen tutkimukseen, joka johtaa sellaisten uusien teknologioiden luomiseen, jotka mahdollistavat sensoreilla varustettujen mobiililaitteiden käytön maastoverkon rakentamiseksi ja esineiden tulkitsemiseksi lähes reaaliajassa lisätyn todellisuuden (AR), Mixed Reality (MR) ja virtuaalitodellisuus (virtuaalinen todellisuus) -maailmojen nopeaa luomista varten. Jotta edellä mainittu oletus voidaan toteuttaa, on tarpeen luoda heuristisia menetelmiä, jotka mahdollistavat kohteen tunnistamisen korkean tarkkuuden kolmiulotteisessa avaruudessa, myös käyttämällä monia laitteita samanaikaisesti alueen skannaamiseksi. Tutkitaan keinotekoisten Neuron-verkkojen käyttöä objektien tunnistamiseen kolmiulotteisen ruudukon perusteella, joka vastaa kohteen muotoa. Tällä hetkellä olemassa olevia kaksiulotteisia kuvantunnistusalgoritmeja ei käytetä tässä, vaan niitä käytetään tutkimuksen lähtökohtana. Tärkeä kysymys on &ndash-teknologian toiminnan optimointi; siksi heuristics, ei tarkkoja algoritmeja – se mahdollistaa yhteistyön monien sellaisten ihmisten välillä, jotka käyttävät samaa pelimaailmaa samaan aikaan. Yksittäisten elementtien (algoritmien, skannauslaitteiden lukumäärän, kaistanleveyden) vaikutusta kohteen tunnistamisen tarkkuuteen ja tehokkuuteen tarkastellaan siten, että parhaat menetelmät yhdistävät tyydyttävän tunnistustarkkuuden ja toimintanopeuden, mikä mahdollistaa monien käyttäjien dynaamisen yhteistyön lähes reaaliajassa. Keskeinen kysymys on heurististen algoritmien toiminnan synkronointi valmiuksien kanssa (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014), se osredotoča na industrijske raziskave, ki vodijo k oblikovanju novih tehnologij, ki omogočajo uporabo mobilnih naprav, opremljenih s senzorji, za izgradnjo omrežja terena in interpretacijo objektov v skoraj realnem času za hitro ustvarjanje svetov razširjene resničnosti (AR), mešane resničnosti (MR) in virtualne resničnosti (Virtual Reality) svetov, ki temeljijo na resničnem okolju. Za izvajanje zgoraj omenjene predpostavke je treba ustvariti hevristične metode, ki omogočajo visoko natančnost prepoznavanja objektov v tridimenzionalnem prostoru, tudi z uporabo številnih naprav, ki hkrati skenirajo območje. Proučena bo uporaba umetnih nevronskih omrežij za prepoznavanje predmetov na podlagi tridimenzionalne mreže, ki približuje obliko objekta. Trenutno se obstoječi dvodimenzionalni algoritmi za prepoznavanje slik tukaj ne uporabljajo, vendar se bodo uporabljali kot izhodišče za raziskave. Pomembno vprašanje bo optimizacija delovanja &ndash tehnologije; zato hevristika, ne natančni algoritmi – omogoča sodelovanje med mnogimi ljudmi, ki hkrati uporabljajo isti svet iger. Proučen bo vpliv posameznih elementov (algoritmov, število naprav za skeniranje, pasovna širina) na natančnost in učinkovitost prepoznavanja objektov, z navedbo najboljših metod, ki združujejo zadovoljivo natančnost prepoznavanja s hitrostjo delovanja, ki omogoča dinamično sodelovanje številnih uporabnikov v skoraj realnem času. Ključno vprašanje bo sinhronizacija delovanja hevrističnih algoritmov z zmogljivostmi. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014), projekt se zaměřuje na průmyslový výzkum vedoucí k vytvoření nových technologií umožňujících používání mobilních zařízení vybavených senzory pro vybudování mřížky terénu a interpretaci objektů v téměř reálném čase pro rychlou tvorbu rozšířené reality (AR), smíšené reality (MR) a virtuální reality VR (virtuální realita) založené na skutečném prostředí. Pro realizaci výše uvedeného předpokladu je nutné vytvořit heuristické metody umožňující vysokou přesnost rozpoznávání objektů v trojrozměrném prostoru, a to i pomocí mnoha zařízení současně skenujících oblast. Bude zkoumáno použití umělých neuronových sítí k rozpoznávání objektů na základě trojrozměrné mřížky, která přibližuje tvar objektu. V současné době se zde stávající dvourozměrné algoritmy rozpoznávání obrazu nepoužívají, ale budou použity jako výchozí bod pro výzkum. Důležitou otázkou bude optimalizace provozu technologií – proto heuristika, ne přesné algoritmy – umožňuje spolupráci mezi mnoha lidmi, kteří používají stejný herní svět současně. Bude zkoumán vliv jednotlivých prvků (algoritmy, počet skenovacích zařízení, šířka pásma) na přesnost a účinnost rozpoznávání objektů s uvedením nejlepších metod kombinujících uspokojivou přesnost rozpoznávání s rychlostí provozu umožňující dynamickou spolupráci mnoha uživatelů v téměř reálném čase. Klíčovým problémem bude synchronizace provozu heuristických algoritmů s možnostmi (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. ES L 187/1, 2014 6 26),projektas orientuotas į pramoninius tyrimus, kuriais siekiama sukurti naujas technologijas, leidžiančias naudoti mobiliuosius įrenginius su jutikliais, kad būtų galima beveik realiu laiku sukurti reljefo tinklelį ir interpretuoti objektus, kad būtų galima greitai sukurti papildytosios realybės (AR), mišrios realybės (MR) ir virtualios realybės VR (Virtual Reality) pasaulius, pagrįstus realia aplinka. Siekiant įgyvendinti pirmiau minėtą prielaidą, būtina sukurti euristinius metodus, leidžiančius labai tiksliai atpažinti objektus trimatėje erdvėje, taip pat naudojant daugybę prietaisų, vienu metu nuskaitončių plotą. Bus tiriamas dirbtinio neurono tinklų naudojimas objektams atpažinti remiantis trimačiu tinkleliu, kuris apytiksliai atitinka objekto formą. Šiuo metu egzistuojantys dvimačiai vaizdo atpažinimo algoritmai čia nenaudojami, bet bus naudojami kaip mokslinių tyrimų atspirties taškas. Svarbus klausimas bus &ndash technologijos veikimo optimizavimas; taigi euristika, ne tikslūs algoritmai – tai leidžia bendradarbiauti tarp daugelio žmonių, kurie tuo pačiu metu naudojasi tuo pačiu žaidimo pasauliu. Bus ištirtas atskirų elementų (algoritmų, skenavimo prietaisų skaičiaus, pralaidumo) poveikis objektų atpažinimo tikslumui ir efektyvumui, nurodant geriausius metodus, suderinančius patenkinamą atpažinimo tikslumą su veikimo greičiu, leidžiančiu dinamiškai bendradarbiauti daugeliui vartotojų beveik realiuoju laiku. Pagrindinis klausimas bus sinchronizuoti euristinių algoritmų veikimą su galimybėmis. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014.), projekts ir vērsts uz rūpnieciskiem pētījumiem, kuru rezultātā tiek radītas jaunas tehnoloģijas, kas ļauj izmantot mobilās ierīces, kas aprīkotas ar sensoriem, lai gandrīz reāllaikā izveidotu reljefa tīklu un interpretētu objektus, lai strauji izveidotu paplašinātās realitātes (AR), jauktas realitātes (MR) un virtuālās realitātes VR (virtuālā realitāte) pasauli, pamatojoties uz reālo vidi. Lai īstenotu iepriekš minēto pieņēmumu, ir nepieciešams izveidot heiristiskas metodes, kas nodrošina augstu objekta atpazīšanas precizitāti trīsdimensiju telpā, izmantojot arī daudzas ierīces vienlaicīgi skenējot teritoriju. Tiks pētīta mākslīgo Neuron tīklu izmantošana objektu atpazīšanai, pamatojoties uz trīsdimensiju režģi, kas tuvina objekta formu. Pašlaik esošie divdimensiju attēlu atpazīšanas algoritmi šeit netiek izmantoti, bet tiks izmantoti kā sākumpunkts pētniecībai. Svarīgs jautājums būs &ndash tehnoloģijas darbības optimizēšana; līdz ar to heuristics, nevis precīzi algoritmi – tas ļauj sadarboties starp daudziem cilvēkiem, kuri izmanto vienu un to pašu spēļu pasauli, tajā pašā laikā. Tiks pārbaudīta atsevišķu elementu (algoritmu, skenēšanas ierīču skaita, joslas platuma) ietekme uz objektu atpazīšanas precizitāti un efektivitāti, norādot labākās metodes, kas apvieno apmierinošu atpazīšanas precizitāti ar darbības ātrumu, kas ļauj dinamiski sadarboties daudziem lietotājiem gandrīz reāllaikā. Galvenais jautājums būs sinhronizēt heiristisko algoritmu darbību ar spējām (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.), проектът е насочен към индустриални изследвания, водещи до създаването на нови технологии, позволяващи използването на мобилни устройства, оборудвани със сензори за изграждане на мрежа от терени и интерпретиране на обекти в почти реално време за бързото създаване на светове с добавена реалност (AR), смесена реалност (MR) и виртуална реалност VR (виртуална реалност) въз основа на реалната среда. За да се приложи гореспоменатото предположение, е необходимо да се създадат евристични методи, позволяващи висока точност на разпознаване на обекти в триизмерното пространство, като също така се използват много устройства, които едновременно сканират района. Използването на изкуствени невронни мрежи за разпознаване на обекти въз основа на триизмерна мрежа, която приближава формата на обекта, ще бъде изследвано. В момента съществуващите двуизмерни алгоритми за разпознаване на изображения не се използват тук, а ще бъдат използвани като отправна точка за изследвания. Важен въпрос ще бъде оптимизирането на работата на &ndash технологията; следователно евристика, а не точни алгоритми – тя позволява сътрудничество между много хора, които използват един и същ свят на играта по едно и също време. Ще бъде разгледано въздействието на отделните елементи (алгоритми, брой сканиращи устройства, широчина на честотната лента) върху точността и ефективността на разпознаването на обекти, като се посочат най-добрите методи, съчетаващи задоволителна точност на разпознаване с скоростта на работа, което позволява динамично сътрудничество на много потребители в почти реално време. Ключовият въпрос ще бъде синхронизирането на работата на евристичните алгоритми с възможностите (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.), a projekt az ipari kutatásra összpontosít, amely olyan új technológiák létrehozásához vezet, amelyek lehetővé teszik az érzékelőkkel felszerelt mobil eszközök használatát a terephálózat kiépítésére és az objektumok közel valós időben történő értelmezésére az Augmented Reality (AR), a vegyes valóság (MR) és a virtuális valóság VR (virtuális valóság) világok gyors létrehozása érdekében. A fent említett feltételezés megvalósításához olyan heurisztikus módszereket kell létrehozni, amelyek lehetővé teszik az objektumfelismerés nagy pontosságát a háromdimenziós térben, számos eszköz egyidejű szkennelésével. A mesterséges neuronhálózatok használata az objektumok felismerésére egy háromdimenziós rács alapján, amely megközelíti az objektum alakját. Jelenleg a meglévő kétdimenziós képfelismerő algoritmusokat itt nem használják, hanem a kutatás kiindulópontjaként fogják használni. Fontos kérdés lesz a &ndash technológia működésének optimalizálása; ezért heurisztika, nem pontos algoritmusok – ez lehetővé teszi az együttműködést sok ember között, akik ugyanazt a játékvilágot használják egyszerre. Megvizsgáljuk az egyes elemek (algoritmusok, szkennelő eszközök száma, sávszélesség) hatását az objektumfelismerés pontosságára és hatékonyságára, feltüntetve a legjobb módszereket, amelyek kombinálják a kielégítő felismerési pontosságot a működés sebességével, lehetővé téve számos felhasználó dinamikus együttműködését közel valós időben. A legfontosabb kérdés a heurisztikus algoritmusok működésének szinkronizálása a képességekkel (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. EU L 187/1 an 26.6.2014), díríonn an tionscadal ar thaighde tionsclaíoch as a dtiocfaidh teicneolaíochtaí nua lena gcumasaítear úsáid gléasanna móibíleacha atá feistithe le braiteoirí chun greille tír-raoin a thógáil agus réada a léirmhíniú gar d’fhíor-am chun saol na Réaltachta Eachtraí (AR), Réaltacht Mheasctha (MR) agus VR Réaltachta Fíorúil (Réalaíocht Fhíorúil) a chruthú go tapa bunaithe ar an bhfíorthimpeallacht. D’fhonn an toimhde thuasluaite a chur i bhfeidhm, is gá modhanna heuristice a chruthú a chuireann ar chumas ardchruinneas aitheantais réad i spás tríthoiseach, ag baint úsáide as go leor feistí ag an am céanna ag scanadh an cheantair. Déanfar imscrúdú ar úsáid Líonraí Néaróin Saorga chun réada a aithint ar bhonn greille thríthoiseach a dhéanann cruth an réada a chomhfhogasú. Faoi láthair, ní úsáidtear na halgartaim aitheantais íomhá dhéthoiseach atá ann cheana anseo, ach úsáidfear iad mar thúsphointe don taighde. Beidh saincheist thábhachtach a bheith ag barrfheabhsú oibriú na teicneolaíochta – dá bhrí sin heuristics, ní halgartaim cruinn – ceadaíonn sé do chomhar idir go leor daoine a bhaineann úsáid as an domhan cluiche céanna ag an am céanna. Déanfar scrúdú ar thionchar na n-eilimintí aonair (algartaim, líon na bhfeistí scanadh, bandaleithead) ar chruinneas agus ar éifeachtúlacht aithint réad, le léiriú ar na modhanna is fearr a chomhcheanglaíonn cruinneas aitheantais shásúil leis an luas oibríochta a cheadaíonn do chomhar dinimiciúil a lán úsáideoirí in aice le fíor-am. Is í an phríomh-shaincheist ná oibriú na n-algartam heuristic a shioncrónú le cumais (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014) fokuserar projektet på industriell forskning som leder till skapandet av ny teknik som gör det möjligt att använda mobila enheter utrustade med sensorer för att bygga ett rutnät av terräng och tolka objekt i nästan realtid för ett snabbt skapande av Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) och Virtual Reality VR (Virtual Reality) baserade på den verkliga miljön. För att genomföra ovanstående antagande är det nödvändigt att skapa heuristiska metoder som möjliggör hög noggrannhet av objektigenkänning i tredimensionellt utrymme, även med hjälp av många enheter samtidigt skanna området. Användningen av artificiella neuronnätverk för att känna igen objekt på grundval av ett tredimensionellt rutnät som approximerar objektets form kommer att undersökas. För närvarande används inte de befintliga tvådimensionella bildigenkänningsalgoritmerna här, utan kommer att användas som utgångspunkt för forskning. En viktig fråga kommer att vara att optimera driften av &ndash-tekniken. därför heuristics, inte exakta algoritmer – det möjliggör samarbete mellan många människor som använder samma spelvärld samtidigt. Inverkan av enskilda element (algoritmer, antal skanningsenheter, bandbredd) på noggrannheten och effektiviteten av objektigenkänning kommer att undersökas, med en indikation på de bästa metoderna som kombinerar tillfredsställande igenkänningsnoggrannhet med driftshastigheten, vilket möjliggör dynamiskt samarbete mellan många användare i nära realtid. Huvudfrågan kommer att vara att synkronisera driften av heuristiska algoritmer med kapacitet (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. Projekt EU L 187/1, 26.6.2014) keskendub tööstusuuringutele, mille tulemuseks on selliste uute tehnoloogiate loomine, mis võimaldavad kasutada sensoritega varustatud mobiilseid seadmeid maastikuvõrgu ehitamiseks ja objektide tõlgendamiseks peaaegu reaalajas, et luua kiiresti liitreaalsuse, segareaalsuse ja virtuaalse reaalsuse maailmad, mis põhinevad tegelikul keskkonnal. Eespool nimetatud eelduse rakendamiseks on vaja luua heuristilised meetodid, mis võimaldavad objekti äratundmise kõrget täpsust kolmemõõtmelises ruumis, kasutades ka paljusid seadmeid, mis samaaegselt skaneerivad ala. Uuritakse kunstlike neutronivõrkude kasutamist objektide äratundmiseks kolmemõõtmelise võrgu alusel, mis läheneb objekti kujule. Praegu ei kasutata siin olemasolevaid kahemõõtmelisi pildituvastusalgoritme, vaid neid kasutatakse teadusuuringute lähtepunktina. Oluline küsimus on &ndash tehnoloogia toimimise optimeerimine; seega heuristika, mitte täpsed algoritmid – see võimaldab koostööd paljude inimeste vahel, kes kasutavad samal ajal sama mängumaailma. Uuritakse üksikute elementide (algoritmid, skaneerimisseadmete arv, ribalaius) mõju objekti tuvastamise täpsusele ja tõhususele, näidates parimaid meetodeid, mis ühendavad rahuldava tuvastamise täpsuse ja töökiiruse, mis võimaldab paljude kasutajate dünaamilist koostööd peaaegu reaalajas. Põhiküsimuseks on heuristiliste algoritmide toimimise sünkroniseerimine võimetega. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Łódź
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0177/17
0 references