Development of innovative methods of automatic diagnosis and rehabilitation using robots and bioelectric measurements. (Q78776): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Set a claim value: summary (P836): Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo deste projeto é desenvolver novos métodos e tecnologias para a automatização de diagnósticos e fisioterapia para doentes com pertu...) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||
label / pt | label / pt | ||
Desenvolvimento de métodos inovadores de diagnóstico automático e reabilitação | Desenvolvimento de métodos inovadores de diagnóstico automático e reabilitação com recurso a robôs e medições bioeléctricas. |
Latest revision as of 21:43, 12 October 2024
Project Q78776 in Poland
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | Development of innovative methods of automatic diagnosis and rehabilitation using robots and bioelectric measurements. |
Project Q78776 in Poland |
Statements
8,290,878.5 zloty
0 references
1,989,810.8 Euro
0 references
11,638,700.0 zloty
0 references
2,793,288.0 Euro
0 references
71.24 percent
0 references
2 May 2016
0 references
31 December 2022
0 references
EGZOTECH SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZILNOSCIĄ
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem niniejszego projektu jest wytworzenie nowych metod i technologii dla automatyzacji procesu diagnostyki i fizjoterapii dla pacjentów ze schorzeniami nerwowo-mięśniowymi. W ramach realizacji projektu wytworzone zostaną dwie główne technologie. Pierwsza technologia wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji i precyzyjne roboty rehabilitacyjne do automatycznej oceny (diagnostyki) i spersonalizowanej terapii najczęstszych schorzeń neurologicznych i problemów ortopedycznych. Celem powyższej technologii jest wspomożenie lekarzy rehabilitacji, neurologów, ortopedów i fizjoterapeutów, których deficyt odbija się na jakości służby zdrowia (wg. Komisji Europejskiej deficyt fizjoterapeutów sięgnie 50 000 w UE w 2020) w ich codziennych rutynowych czynnościach z pacjentami, dając jasne i porównywalne wyniki. Druga technologia adresuje problematykę ćwiczenia fizycznego (w tym rehabilitacji) domowej pacjentów, którzy nie są w stanie uczestniczyć w codziennej terapii w ośrodkach zdrowia, co powoduje nieefektywność leczenia. Celem w ramach tej technologii jest wykorzystanie biopomiarów (elektromiografii i elektrokardiografii) w warunkach domowych wraz z monitoringiem zdalnym (telerehabilitacja) oraz personalizacją treningu na podstawie wyników pacjenta poprzez algorytmy sztucznej inteligencji. W ramach prac rozwojowych przewidziane jest przeprowadzenie badań kompatybilności elektromagnetycznej, biozgodności i bezpieczeństwa jak również badań klinicznych niezbędnych do potwierdzenia skuteczności tych metod, co ostatecznie będzie prowadziło do wprowadzenia obu tych technologii na rynek w Unii Europejskiej i USA. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of this project is to develop new methods and technologies for automation of diagnostics and physiotherapy for patients with neuromuscular disorders. Two main technologies will be developed as part of the project. The first technology uses artificial intelligence algorithms and precise rehabilitation robots for automatic evaluation (diagnostics) and personalised therapies of the most common neurological diseases and orthopaedic problems. The aim of this technology is to help rehabilitation doctors, neurologists, orthopaedists and physiotherapists, whose deficit affects the quality of health care (according to. The European Commission’s deficit of physiotherapists will reach 50 000 in the EU in 2020) in their daily routine with patients, with clear and comparable results. The second technology addresses the issues of physical exercise (including rehabilitation) of home patients who are unable to participate in daily therapy in health centres, which results in inefficiency of treatment. The aim of this technology is to use biomeasures (electromyography and electrocardiography) at home with remote monitoring (telerehabilitation) and personalisation of training based on the results of the patient through artificial intelligence algorithms. As part of the development, studies on electromagnetic compatibility, bio-compliance and safety as well as clinical trials necessary to confirm the effectiveness of these methods are envisaged, which will ultimately lead to the introduction of both technologies to the market in the European Union and the USA. (English)
14 October 2020
0.4926330666420545
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif de ce projet est de créer de nouvelles méthodes et technologies pour automatiser le processus de diagnostic et de physiothérapie pour les patients atteints de troubles neuromusculaires. Dans le cadre du projet, deux technologies principales seront développées. La première technologie utilise des algorithmes d’intelligence artificielle et des robots de réadaptation précis pour l’évaluation automatique (diagnostic) et la thérapie personnalisée des troubles neurologiques et des problèmes orthopédiques les plus courants. L’objectif de la technologie ci-dessus est d’aider les médecins en réadaptation, les neurologues, les orthopédistes et les physiothérapeutes dont le déficit affecte la qualité des soins de santé (selon l’étude). Le déficit physiothérapeute de la Commission européenne atteindra 50 000 personnes dans l’UE en 2020) dans leur routine quotidienne avec les patients, donnant des résultats clairs et comparables. La deuxième technologie aborde les problèmes de l’exercice physique (y compris la réadaptation) des patients à domicile qui sont incapables de participer à la thérapie quotidienne dans les centres de santé, ce qui provoque une inefficacité du traitement. L’objectif de cette technologie est d’utiliser des biomesures (électromyographie et électrocardiographie) à domicile avec la télésurveillance (téléhabilitation) et la personnalisation de la formation basée sur les résultats des patients à travers des algorithmes d’intelligence artificielle. Dans le cadre des travaux de développement, des tests de compatibilité électromagnétique, de biocompatibilité et de sécurité seront réalisés, ainsi que des essais cliniques nécessaires pour confirmer l’efficacité de ces méthodes, ce qui conduira finalement à l’introduction des deux technologies sur le marché de l’Union européenne et des États-Unis. (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel dieses Projekts ist es, neue Methoden und Technologien zur Automatisierung des Diagnose- und Physiotherapieprozesses für Patienten mit neuromuskulären Störungen zu schaffen. Im Rahmen des Projekts werden zwei Haupttechnologien entwickelt. Die erste Technologie verwendet künstliche Intelligenz-Algorithmen und präzise Rehabilitationsroboter für die automatische Auswertung (Diagnose) und personalisierte Therapie der häufigsten neurologischen Störungen und orthopädischen Probleme. Ziel der oben genannten Technologie ist es, Rehabilitationsärzten, Neurologen, Orthopäden und Physiotherapeuten zu helfen, deren Defizit die Qualität der Gesundheitsversorgung beeinflusst (laut Studie). Das Physiotherapeutendefizit der Europäischen Kommission wird 2020 in der EU 50 000 in ihrer täglichen Routine mit Patienten erreichen, was klare und vergleichbare Ergebnisse liefert. Die zweite Technologie befasst sich mit den Problemen der körperlichen Bewegung (einschließlich Rehabilitation) von Heimpatienten, die nicht in der Lage sind, an der täglichen Therapie in Gesundheitszentren teilzunehmen, was zu einer Ineffizienz der Behandlung führt. Ziel dieser Technologie ist es, Biomessungen (Elektromyographie und Elektrokardiographie) zu Hause mit Fernüberwachung (Telehabilitation) und Personalisierung des Trainings auf Basis von Patientenergebnissen durch Algorithmen der künstlichen Intelligenz zu nutzen. Im Rahmen der Entwicklungsarbeiten werden elektromagnetische Verträglichkeits-, Biokompatibilitäts- und Sicherheitstests sowie klinische Prüfungen durchgeführt, die notwendig sind, um die Wirksamkeit dieser Methoden zu bestätigen, was letztendlich zur Einführung beider Technologien auf dem Markt in der Europäischen Union und in den USA führen wird. (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van dit project is het creëren van nieuwe methoden en technologieën voor het automatiseren van het proces van diagnose en fysiotherapie voor patiënten met neuromusculaire aandoeningen. Als onderdeel van het project zullen twee belangrijke technologieën worden ontwikkeld. De eerste technologie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie algoritmen en nauwkeurige revalidatierobots voor automatische evaluatie (diagnose) en gepersonaliseerde therapie van de meest voorkomende neurologische aandoeningen en orthopedische problemen. Het doel van de bovenstaande technologie is om revalidatieartsen, neurologen, orthopedisten en fysiotherapeuten te helpen wier tekort de kwaliteit van de gezondheidszorg beïnvloedt (volgens de studie). Het tekort aan fysiotherapeuten van de Europese Commissie zal in 2020 in de EU oplopen tot 50 000) in hun dagelijkse routine met patiënten, wat duidelijke en vergelijkbare resultaten oplevert. De tweede technologie behandelt de problemen van lichaamsbeweging (inclusief revalidatie) van thuispatiënten die niet in staat zijn om deel te nemen aan dagelijkse therapie in gezondheidscentra, wat inefficiëntie van de behandeling veroorzaakt. Het doel van deze technologie is om thuis biometingen (elektrocardiografie en elektrocardiografie) te gebruiken met remote monitoring (telehabilitatie) en personalisering van training op basis van patiëntresultaten door middel van kunstmatige intelligentie algoritmes. In het kader van de ontwikkelingswerkzaamheden zullen elektromagnetische compatibiliteits-, biocompatibiliteits- en veiligheidstests worden uitgevoerd, evenals klinische proeven die nodig zijn om de doeltreffendheid van deze methoden te bevestigen, wat uiteindelijk zal leiden tot de invoering van beide technologieën op de markt in de Europese Unie en de VS. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo di questo progetto è quello di creare nuovi metodi e tecnologie per automatizzare il processo di diagnosi e fisioterapia per i pazienti con disturbi neuromuscolari. Nell'ambito del progetto saranno sviluppate due tecnologie principali. La prima tecnologia utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e robot riabilitativi precisi per la valutazione automatica (diagnosi) e la terapia personalizzata dei più comuni disturbi neurologici e problemi ortopedici. Lo scopo della tecnologia di cui sopra è quello di aiutare medici riabilitativi, neurologi, ortopedici e fisioterapisti il cui deficit influisce sulla qualità dell'assistenza sanitaria (secondo lo studio). Il deficit fisioterapista della Commissione europea raggiungerà 50.000 nell'UE nel 2020) nella loro routine quotidiana con i pazienti, dando risultati chiari e comparabili. La seconda tecnologia affronta i problemi dell'esercizio fisico (compresa la riabilitazione) dei pazienti domestici che non sono in grado di partecipare alla terapia quotidiana nei centri sanitari, che causa inefficienza del trattamento. L'obiettivo di questa tecnologia è quello di utilizzare le biomisure (elettromiografia ed elettrocardiografia) a casa con il monitoraggio remoto (teleabilitazione) e la personalizzazione della formazione sulla base dei risultati dei pazienti attraverso algoritmi di intelligenza artificiale. Nell'ambito dei lavori di sviluppo, saranno effettuati test di compatibilità elettromagnetica, biocompatibilità e sicurezza, nonché sperimentazioni cliniche necessarie per confermare l'efficacia di tali metodi, il che porterà in ultima analisi all'introduzione di entrambe le tecnologie sul mercato nell'Unione europea e negli Stati Uniti. (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo de este proyecto es crear nuevos métodos y tecnologías para automatizar el proceso de diagnóstico y fisioterapia para pacientes con trastornos neuromusculares. Como parte del proyecto, se desarrollarán dos tecnologías principales. La primera tecnología utiliza algoritmos de inteligencia artificial y robots de rehabilitación precisos para la evaluación automática (diagnóstico) y terapia personalizada de los trastornos neurológicos y problemas ortopédicos más comunes. El objetivo de esta tecnología es ayudar a médicos de rehabilitación, neurólogos, ortopedistas y fisioterapeutas cuyo déficit afecta a la calidad de la atención médica (según el estudio). El déficit de fisioterapeutas de la Comisión Europea llegará a 50.000 en la UE en 2020) en su rutina diaria con los pacientes, dando resultados claros y comparables. La segunda tecnología aborda los problemas del ejercicio físico (incluida la rehabilitación) de los pacientes domiciliarios que no pueden participar en la terapia diaria en los centros de salud, lo que causa ineficiencia del tratamiento. El objetivo de esta tecnología es utilizar biomediciones (electromiografía y electrocardiografía) en el hogar con monitorización remota (telehabilitación) y personalización de la formación basada en los resultados del paciente a través de algoritmos de inteligencia artificial. Como parte del trabajo de desarrollo, se llevarán a cabo pruebas de compatibilidad electromagnética, biocompatibilidad y seguridad, así como ensayos clínicos necesarios para confirmar la eficacia de estos métodos, lo que en última instancia conducirá a la introducción de ambas tecnologías en el mercado en la Unión Europea y los Estados Unidos. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med dette projekt er at skabe nye metoder og teknologier til automatisering af diagnose- og fysioterapiprocessen for patienter med neuromuskulære lidelser. Som en del af projektet vil der blive udviklet to hovedteknologier. Den første teknologi bruger kunstig intelligens algoritmer og præcise rehabilitering robotter til automatisk evaluering (diagnose) og personlig terapi af de mest almindelige neurologiske lidelser og ortopædiske problemer. Formålet med ovennævnte teknologi er at hjælpe rehabiliteringslæger, neurologer, ortopædere og fysioterapeuter, hvis underskud påvirker kvaliteten af sundhedsplejen (ifølge undersøgelsen). Europa-Kommissionens fysioterapeutunderskud vil nå op på 50 000 i EU i 2020) i deres daglige rutine med patienterne, hvilket giver klare og sammenlignelige resultater. Den anden teknologi omhandler problemerne med fysisk motion (herunder rehabilitering) hos hjemmepatienter, der ikke er i stand til at deltage i daglig terapi i sundhedscentre, hvilket forårsager ineffektivitet i behandlingen. Formålet med denne teknologi er at anvende biomålinger (elektromyografi og elektrokardiografi) i hjemmet med fjernovervågning (telehabilitation) og personalisering af træning baseret på patientresultater gennem algoritmer med kunstig intelligens. Som led i udviklingsarbejdet vil der blive udført elektromagnetisk kompatibilitet, biokompatibilitet og sikkerhedstest samt kliniske forsøg, der er nødvendige for at bekræfte effektiviteten af disse metoder, hvilket i sidste ende vil føre til indførelse af begge teknologier på markedet i Den Europæiske Union og USA. (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η δημιουργία νέων μεθόδων και τεχνολογιών για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας διάγνωσης και φυσιοθεραπείας για ασθενείς με νευρομυϊκές διαταραχές. Στο πλαίσιο του έργου, θα αναπτυχθούν δύο βασικές τεχνολογίες. Η πρώτη τεχνολογία χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και ακριβή ρομπότ αποκατάστασης για την αυτόματη αξιολόγηση (διάγνωση) και την εξατομικευμένη θεραπεία των πιο κοινών νευρολογικών διαταραχών και ορθοπεδικών προβλημάτων. Σκοπός της παραπάνω τεχνολογίας είναι να βοηθήσει τους ιατρούς αποκατάστασης, τους νευρολόγους, τους ορθοπεδικούς και τους φυσιοθεραπευτές των οποίων το έλλειμμα επηρεάζει την ποιότητα της υγειονομικής περίθαλψης (σύμφωνα με τη μελέτη). Το έλλειμμα φυσικοθεραπευτών της Ευρωπαϊκής Επιτροπής θα φτάσει τις 50.000 στην ΕΕ το 2020) στην καθημερινή τους ρουτίνα με τους ασθενείς, δίνοντας σαφή και συγκρίσιμα αποτελέσματα. Η δεύτερη τεχνολογία αντιμετωπίζει τα προβλήματα της σωματικής άσκησης (συμπεριλαμβανομένης της αποκατάστασης) των ασθενών που δεν είναι σε θέση να συμμετάσχουν στην καθημερινή θεραπεία σε κέντρα υγείας, η οποία προκαλεί αναποτελεσματικότητα της θεραπείας. Στόχος αυτής της τεχνολογίας είναι η χρήση βιομετρήσεων (ηλεκτρομυογραφία και ηλεκτροκαρδιογραφία) στο σπίτι με απομακρυσμένη παρακολούθηση (τηλε-αποκατάσταση) και εξατομίκευση της κατάρτισης με βάση τα αποτελέσματα των ασθενών μέσω αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης. Στο πλαίσιο των αναπτυξιακών εργασιών, θα διεξαχθούν δοκιμές ηλεκτρομαγνητικής συμβατότητας, βιοσυμβατότητας και ασφάλειας, καθώς και κλινικές δοκιμές που είναι απαραίτητες για την επιβεβαίωση της αποτελεσματικότητας αυτών των μεθόδων, οι οποίες θα οδηγήσουν τελικά στην εισαγωγή και των δύο τεχνολογιών στην αγορά της Ευρωπαϊκής Ένωσης και των ΗΠΑ. (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj ovog projekta je stvaranje novih metoda i tehnologija za automatizaciju procesa dijagnoze i fizioterapije za pacijente s neuromuskularnim poremećajima. U sklopu projekta bit će razvijene dvije glavne tehnologije. Prva tehnologija koristi algoritme umjetne inteligencije i precizne rehabilitacijske robote za automatsku procjenu (dijagnozu) i personaliziranu terapiju najčešćih neuroloških poremećaja i ortopedskih problema. Cilj navedene tehnologije je pomoći rehabilitacijskim liječnicima, neurolozima, ortopedima i fizioterapeutima čiji deficit utječe na kvalitetu zdravstvene zaštite (prema studiji). Manjak fizioterapeuta Europske komisije u 2020. dosegnut će 50 000 u EU-u) u njihovoj dnevnoj rutini s pacijentima, što će dati jasne i usporedive rezultate. Druga tehnologija bavi se problemima tjelovježbe (uključujući rehabilitaciju) kućnih pacijenata koji nisu u mogućnosti sudjelovati u dnevnoj terapiji u zdravstvenim centrima, što uzrokuje neučinkovitost liječenja. Cilj ove tehnologije je korištenje biomjerenja (elektromiografija i elektrokardiografija) kod kuće uz daljinsko praćenje (telehabilitacija) i personalizacija treninga na temelju rezultata pacijenata kroz algoritme umjetne inteligencije. U sklopu razvoja provodit će se elektromagnetska kompatibilnost, biokompatibilnost i sigurnosna ispitivanja, kao i klinička ispitivanja potrebna za potvrdu učinkovitosti tih metoda, što će u konačnici dovesti do uvođenja obiju tehnologija na tržište u Europskoj uniji i SAD-u. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul acestui proiect este de a crea noi metode și tehnologii pentru automatizarea procesului de diagnostic și fizioterapie pentru pacienții cu tulburări neuromusculare. Ca parte a proiectului, vor fi dezvoltate două tehnologii principale. Prima tehnologie utilizează algoritmi de inteligență artificială și roboți de reabilitare precisă pentru evaluarea automată (diagnostic) și terapia personalizată a celor mai frecvente tulburări neurologice și probleme ortopedice. Scopul tehnologiei de mai sus este de a ajuta medicii de reabilitare, neurologii, ortopedii și fizioterapeuții al căror deficit afectează calitatea asistenței medicale (conform studiului). Deficitul fizioterapeutic al Comisiei Europene va ajunge la 50.000 în UE în 2020) în rutina zilnică cu pacienții, oferind rezultate clare și comparabile. A doua tehnologie abordează problemele exercițiilor fizice (inclusiv reabilitarea) pacienților care nu pot participa la terapia zilnică în centrele de sănătate, ceea ce cauzează ineficiența tratamentului. Scopul acestei tehnologii este de a utiliza biomăsurări (electromiografie și electrocardiografie) acasă cu monitorizare la distanță (telehabilitare) și personalizare a instruirii bazate pe rezultatele pacienților prin algoritmi de inteligență artificială. Ca parte a activității de dezvoltare, se vor efectua teste de compatibilitate electromagnetică, biocompatibilitate și siguranță, precum și studii clinice necesare pentru a confirma eficacitatea acestor metode, ceea ce va duce în cele din urmă la introducerea ambelor tehnologii pe piața Uniunii Europene și a SUA. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom tohto projektu je vytvoriť nové metódy a technológie na automatizáciu procesu diagnostiky a fyzioterapie pre pacientov s neuromuskulárnymi poruchami. V rámci projektu budú vyvinuté dve hlavné technológie. Prvá technológia využíva algoritmy umelej inteligencie a presné rehabilitačné roboty pre automatické hodnotenie (diagnózu) a personalizovanú terapiu najčastejších neurologických porúch a ortopedických problémov. Cieľom vyššie uvedenej technológie je pomôcť rehabilitačným lekárom, neurológom, ortopédom a fyzioterapeutom, ktorých deficit ovplyvňuje kvalitu zdravotnej starostlivosti (podľa štúdie). Fyzioterapeutický deficit Európskej komisie dosiahne v roku 2020 v EÚ 50 000) vo svojej každodennej rutine s pacientmi, čo prinesie jasné a porovnateľné výsledky. Druhá technológia sa zaoberá problémami fyzického cvičenia (vrátane rehabilitácie) domácich pacientov, ktorí sa nemôžu zúčastniť dennej liečby v zdravotníckych centrách, čo spôsobuje neefektívnosť liečby. Cieľom tejto technológie je využívať biomeranie (elektromyografia a elektrokardiografia) doma s diaľkovým monitorovaním (telehabilitaciou) a personalizáciou odbornej prípravy na základe výsledkov pacientov prostredníctvom algoritmov umelej inteligencie. V rámci vývoja sa vykonajú testy elektromagnetickej kompatibility, biokompatibility a bezpečnosti, ako aj klinické skúšky potrebné na potvrdenie účinnosti týchto metód, čo v konečnom dôsledku povedie k zavedeniu oboch technológií na trh v Európskej únii a v USA. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan ta’ dan il-proġett huwa li jinħolqu metodi u teknoloġiji ġodda għall-awtomatizzazzjoni tal-proċess ta’ dijanjożi u fiżjoterapija għall-pazjenti b’disturbi newromuskolari. Bħala parti mill-proġett, se jiġu żviluppati żewġ teknoloġiji ewlenin. L-ewwel teknoloġija tuża algoritmi ta’ intelliġenza artifiċjali u robots ta’ riabilitazzjoni preċiżi għal evalwazzjoni awtomatika (dijanjożi) u terapija personalizzata tad-disturbi newroloġiċi l-aktar komuni u l-problemi ortopediċi. L-għan tat-teknoloġija ta ‘hawn fuq huwa li tgħin tobba riabilitazzjoni, newroloġisti, ortopedisti u fiżjoterapisti li d-defiċit jaffettwa l-kwalità tal-kura tas-saħħa (skont l-istudju). Id-defiċit fiżjoterapista tal-Kummissjoni Ewropea se jilħaq 50,000 fl-UE fl-2020) fir-rutina tagħhom ta’ kuljum mal-pazjenti, u jagħti riżultati ċari u komparabbli. It-tieni teknoloġija tindirizza l-problemi ta ‘eżerċizzju fiżiku (inkluża r-riabilitazzjoni) ta’ pazjenti fid-dar li ma jistgħux jipparteċipaw fit-terapija ta ‘kuljum fiċ-ċentri tas-saħħa, li tikkawża ineffiċjenza tat-trattament. L-għan ta’ din it-teknoloġija huwa li jintużaw il-bijomiżuri (l-elettromjografija u l-elettrokardjografija) fid-dar b’monitoraġġ mill-bogħod (teleabilitazzjoni) u l-personalizzazzjoni tat-taħriġ ibbażat fuq ir-riżultati tal-pazjenti permezz ta’ algoritmi ta’ intelliġenza artifiċjali. Bħala parti mill-ħidma ta’ żvilupp, se jitwettqu testijiet tal-kompatibbiltà elettromanjetika, tal-bijokompatibbiltà u tas-sikurezza kif ukoll il-provi kliniċi meħtieġa biex tiġi kkonfermata l-effettività ta’ dawn il-metodi, li fl-aħħar mill-aħħar iwasslu għall-introduzzjoni taż-żewġ teknoloġiji fis-suq fl-Unjoni Ewropea u fl-Istati Uniti tal-Amerika. (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo deste projeto é desenvolver novos métodos e tecnologias para a automatização de diagnósticos e fisioterapia para doentes com perturbações neuromusculares. No âmbito do projecto, serão desenvolvidas duas tecnologias principais. A primeira tecnologia utiliza algoritmos de inteligência artificial e robôs de reabilitação precisos para a avaliação automática (diagnóstico) e terapias personalizadas das doenças neurológicas e problemas ortopédicos mais comuns. O objetivo desta tecnologia é ajudar médicos de reabilitação, neurologistas, ortopedistas e fisioterapeutas, cujo déficit afeta a qualidade dos cuidados de saúde (segundo. O défice de fisioterapeutas da Comissão Europeia atingirá 50 000 na UE em 2020) na sua rotina diária com os doentes, com resultados claros e comparáveis. A segunda tecnologia aborda as questões do exercício físico (incluindo a reabilitação) dos doentes domiciliários que não podem participar na terapia diária nos centros de saúde, o que resulta na ineficiência do tratamento. O objetivo desta tecnologia é utilizar biomedidas (eletromiografia e eletrocardiografia) em casa com monitorização remota (telerehabilitação) e personalização da formação com base nos resultados do doente através de algoritmos de inteligência artificial. No âmbito do desenvolvimento, estão previstos estudos sobre compatibilidade eletromagnética, bioconformidade e segurança, bem como ensaios clínicos necessários para confirmar a eficácia destes métodos, o que conduzirá, em última análise, à introdução de ambas as tecnologias no mercado da União Europeia e dos EUA. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Tämän hankkeen tavoitteena on luoda uusia menetelmiä ja teknologioita diagnosointi- ja fysioterapiaprosessin automatisoimiseksi neuromuskulaarisia häiriöitä sairastaville potilaille. Osana hanketta kehitetään kaksi pääteknologiaa. Ensimmäisessä teknologiassa käytetään tekoälyalgoritmeja ja tarkkoja kuntoutusrobotteja yleisimpien neurologisten häiriöiden ja ortopedisten ongelmien automaattiseen arviointiin (diagnoosi) ja yksilölliseen hoitoon. Edellä mainitun tekniikan tavoitteena on auttaa kuntoutuslääkäreitä, neurologeja, ortopedisteja ja fysioterapeutteja, joiden heikkous vaikuttaa terveydenhuollon laatuun (tutkimuksen mukaan). Euroopan komission fysioterapeutin alijäämä nousee 50 000:een vuonna 2020) potilaiden päivittäisessä rutiinissa, mikä antaa selkeitä ja vertailukelpoisia tuloksia. Toinen tekniikka käsittelee kotipotilaiden liikunnan (mukaan lukien kuntoutuksen) ongelmia, jotka eivät pysty osallistumaan päivittäiseen hoitoon terveyskeskuksissa, mikä aiheuttaa hoidon tehottomuutta. Tämän teknologian tavoitteena on käyttää kotona biomittauksia (elektrromyografia ja sähkökardiografia) etävalvonnalla (telehabilitointi) ja yksilöllistämällä potilastuloksiin perustuvaa koulutusta tekoälyalgoritmeilla. Osana kehitystyötä tehdään sähkömagneettista yhteensopivuutta, bioyhteensopivuutta ja turvallisuutta koskevia testejä sekä kliinisiä tutkimuksia, jotka ovat tarpeen näiden menetelmien tehokkuuden vahvistamiseksi, mikä johtaa lopulta molempien teknologioiden käyttöönottoon Euroopan unionin ja Yhdysvaltojen markkinoilla. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj tega projekta je ustvariti nove metode in tehnologije za avtomatizacijo postopka diagnoze in fizioterapije za bolnike z nevromuskularnimi motnjami. V okviru projekta se bosta razvili dve glavni tehnologiji. Prva tehnologija uporablja algoritme umetne inteligence in natančne rehabilitacijske robote za avtomatsko oceno (diagnozo) in personalizirano terapijo najpogostejših nevroloških motenj in ortopedskih težav. Cilj zgoraj navedene tehnologije je pomagati rehabilitacijskim zdravnikom, nevrologom, ortopedom in fizioterapevtom, katerih primanjkljaj vpliva na kakovost zdravstvenega varstva (glede na študijo). Fizioterapevtski primanjkljaj Evropske komisije bo leta 2020 v EU dosegel 50.000) v dnevni rutini s pacienti, kar bo prineslo jasne in primerljive rezultate. Druga tehnologija obravnava težave telesne vadbe (vključno z rehabilitacijo) domačih bolnikov, ki ne morejo sodelovati v dnevni terapiji v zdravstvenih domovih, kar povzroča neučinkovitost zdravljenja. Cilj te tehnologije je uporaba biomerjenj (elektromiografija in elektrokardiografija) doma z daljinskim spremljanjem (telehabilitacija) in personalizacijo usposabljanja na podlagi rezultatov bolnikov prek algoritmov umetne inteligence. V okviru razvojnega dela bodo izvedeni preskusi elektromagnetne združljivosti, biokompatibilnosti in varnosti ter klinična preskušanja, potrebna za potrditev učinkovitosti teh metod, kar bo na koncu privedlo do uvedbe obeh tehnologij na trg v Evropski uniji in ZDA. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je vytvořit nové metody a technologie pro automatizaci procesu diagnostiky a fyzioterapie u pacientů s neuromuskulárními poruchami. V rámci projektu budou vyvinuty dvě hlavní technologie. První technologie využívá algoritmy umělé inteligence a přesné rehabilitační roboty pro automatické vyhodnocení (diagnostiku) a personalizovanou terapii nejčastějších neurologických poruch a ortopedických problémů. Cílem výše uvedené technologie je pomoci rehabilitačním lékařům, neurologům, ortopedům a fyzioterapeutům, jejichž deficit ovlivňuje kvalitu zdravotní péče (podle studie). Fyzioterapeutický deficit Evropské komise dosáhne v roce 2020 v EU 50 000) ve své každodenní rutině s pacienty, což přinese jasné a srovnatelné výsledky. Druhá technologie řeší problémy fyzického cvičení (včetně rehabilitace) domácích pacientů, kteří se nemohou účastnit každodenní terapie ve zdravotnických centrech, což způsobuje neefektivnost léčby. Cílem této technologie je využití bioměřidel (elektronomie a elektrokardiografie) doma s dálkovým monitoringem (telehabilitace) a personalizací školení na základě výsledků pacienta pomocí algoritmů umělé inteligence. V rámci vývojové práce budou prováděny zkoušky elektromagnetické kompatibility, biokompatibility a bezpečnosti, jakož i klinická hodnocení nezbytná k potvrzení účinnosti těchto metod, což v konečném důsledku povede k uvedení obou technologií na trh v Evropské unii a v USA. (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Šio projekto tikslas – sukurti naujus neuromuskulinių sutrikimų turintiems pacientams diagnozavimo ir fizioterapijos proceso automatizavimo metodus ir technologijas. Įgyvendinant projektą bus kuriamos dvi pagrindinės technologijos. Pirmoji technologija naudoja dirbtinio intelekto algoritmus ir tikslius reabilitacijos robotus automatiniam dažniausiai pasitaikančių neurologinių sutrikimų ir ortopedinių problemų vertinimui (diagnozei) ir individualizuotai terapijai. Šios technologijos tikslas – padėti reabilitacijos gydytojams, neurologams, ortopedams ir fizioterapeutams, kurių deficitas turi įtakos sveikatos priežiūros kokybei (pagal tyrimą). Europos Komisijos fizioterapeuto deficitas ES 2020 m. pasieks 50 000 jų kasdienės rutinos su pacientais, o tai rodo aiškius ir palyginamus rezultatus. Antroji technologija sprendžia fizinių pratimų (įskaitant reabilitaciją) problemas namų pacientams, kurie negali dalyvauti kasdienėje terapijoje sveikatos centruose, o tai sukelia neefektyvų gydymą. Šios technologijos tikslas – namuose naudoti biomatavimus (elektrofotografiją ir elektrokardiografiją), atliekant nuotolinį stebėjimą (telehabilitaciją) ir personalizuojant mokymus, pagrįstus pacientų rezultatais naudojant dirbtinio intelekto algoritmus. Atliekant kūrimo darbus bus atliekami elektromagnetinio suderinamumo, biologinio suderinamumo ir saugos bandymai, taip pat klinikiniai tyrimai, būtini šių metodų veiksmingumui patvirtinti, o tai galiausiai lems abiejų technologijų diegimą Europos Sąjungos ir JAV rinkoje. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir radīt jaunas metodes un tehnoloģijas diagnostikas un fizioterapijas procesa automatizēšanai pacientiem ar neiromuskulāriem traucējumiem. Projekta ietvaros tiks izstrādātas divas galvenās tehnoloģijas. Pirmā tehnoloģija izmanto mākslīgā intelekta algoritmus un precīzus rehabilitācijas robotus visbiežāk sastopamo neiroloģisko traucējumu un ortopēdisko problēmu automātiskai izvērtēšanai (diagnozei) un personalizētai terapijai. Iepriekš minētās tehnoloģijas mērķis ir palīdzēt rehabilitācijas ārstiem, neirologiem, ortopēdiem un fizioterapeitiem, kuru deficīts ietekmē veselības aprūpes kvalitāti (saskaņā ar pētījumu). Eiropas Komisijas fizioterapeita deficīts 2020. gadā sasniegs 50 000 cilvēku ikdienas darbā ar pacientiem, sniedzot skaidrus un salīdzināmus rezultātus. Otrā tehnoloģija risina fizisko aktivitāšu (tai skaitā rehabilitācijas) problēmas mājas pacientiem, kuri nespēj piedalīties ikdienas terapijā veselības centros, kas izraisa ārstēšanas neefektivitāti. Šīs tehnoloģijas mērķis ir izmantot biomērījumus (elektromogrāfiju un elektrokardiogrāfiju) mājās ar attālinātu uzraudzību (telehabilitāciju) un apmācības personalizāciju, pamatojoties uz pacientu rezultātiem, izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus. Izstrādes darba ietvaros tiks veikti elektromagnētiskās savietojamības, bioloģiskās saderības un drošības testi, kā arī klīniskie izmēģinājumi, kas vajadzīgi, lai apstiprinātu šo metožu efektivitāti, kas galu galā novedīs pie abu tehnoloģiju ieviešanas Eiropas Savienības un ASV tirgū. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на този проект е да се създадат нови методи и технологии за автоматизиране на процеса на диагностика и физиотерапия за пациенти с невромускулни нарушения. Като част от проекта ще бъдат разработени две основни технологии. Първата технология използва алгоритми за изкуствен интелект и прецизни рехабилитационни роботи за автоматична оценка (диагноза) и персонализирана терапия на най-често срещаните неврологични разстройства и ортопедични проблеми. Целта на горепосочената технология е да помогне на рехабилитационни лекари, невролози, ортопеди и физиотерапевти, чийто дефицит засяга качеството на здравеопазването (според проучването). Физиотерапевтичният дефицит на Европейската комисия ще достигне 50 000 в ЕС през 2020 г.) в ежедневието си с пациентите, което дава ясни и сравними резултати. Втората технология разглежда проблемите на физическите упражнения (включително рехабилитацията) на домашни пациенти, които не са в състояние да участват в ежедневна терапия в здравни центрове, което води до неефективност на лечението. Целта на тази технология е да се използват биоизмервания (електромография и електрокардиография) у дома с дистанционно наблюдение (телехабилитация) и персонализиране на обучението въз основа на резултатите на пациентите чрез алгоритми за изкуствен интелект. Като част от работата по разработването ще бъдат проведени изпитвания за електромагнитна съвместимост, биосъвместимост и безопасност, както и клинични изпитвания, необходими за потвърждаване на ефективността на тези методи, което в крайна сметка ще доведе до въвеждането на двете технологии на пазара в Европейския съюз и САЩ. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja, hogy új módszereket és technológiákat hozzon létre a neuromuszkuláris zavarokban szenvedő betegek diagnózisának és fizioterápiájának automatizálására. A projekt részeként két fő technológiát fejlesztenek ki. Az első technológia mesterséges intelligencia algoritmusokat és precíz rehabilitációs robotokat használ a leggyakoribb neurológiai rendellenességek és ortopédiai problémák automatikus értékelésére (diagnózisára) és személyre szabott terápiájára. A fenti technológia célja a rehabilitációs orvosok, neurológusok, ortopédok és fizioterápiások segítése, akiknek hiánya befolyásolja az egészségügyi ellátás minőségét (a tanulmány szerint). Az Európai Bizottság fizioterapeuta hiánya 2020-ban eléri az 50 000-et az EU-ban) a betegekkel folytatott napi rutinjában, egyértelmű és összehasonlítható eredményeket hozva. A második technológia az otthoni betegek testmozgásának (beleértve a rehabilitációt is) problémáival foglalkozik, akik nem tudnak részt venni az egészségügyi központokban a napi terápiában, ami a kezelés hatékonyságának hiányához vezet. A technológia célja a biomérések (elektromiográfia és elektrokardiográfia) otthoni használata távoli megfigyeléssel (telehabilitáció) és a páciensek eredményein alapuló képzés személyre szabása mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével. A fejlesztési munka részeként elektromágneses összeférhetőségi, biokompatibilitási és biztonsági vizsgálatokat, valamint e módszerek hatékonyságának megerősítéséhez szükséges klinikai vizsgálatokat végeznek, amelyek végső soron mindkét technológia bevezetését eredményezik az Európai Unióban és az USA-ban. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é aidhm an tionscadail seo modhanna agus teicneolaíochtaí nua a chruthú chun an próiseas diagnóise agus fisiteiripe a uathoibriú d’othair a bhfuil neamhoird neuromuscular orthu. Mar chuid den tionscadal, forbrófar dhá phríomhtheicneolaíochtaí. Baineann an chéad teicneolaíocht úsáid as algartaim intleachta saorga agus róbait athshlánaithe beachta le haghaidh meastóireacht uathoibríoch (diagnóis) agus teiripe phearsantaithe ar na neamhoird néareolaíocha agus fadhbanna ortaipéideacha is coitianta. Is é aidhm na teicneolaíochta thuas cabhrú le lianna athshlánúcháin, néareolaithe, ortaipéideoirí agus fisiteiripeoirí a mbíonn tionchar ag a n-easnamh ar chaighdeán an chúraim sláinte (de réir an staidéir). Beidh easnamh fisiteiripeora an Choimisiúin Eorpaigh chomh hard le 50,000 duine san Aontas in 2020) ina ngnáthshaol laethúil le hothair, rud a thabharfaidh torthaí soiléire inchomparáide. Tugann an dara teicneolaíocht aghaidh ar na fadhbanna a bhaineann le cleachtadh fisiciúil (lena n-áirítear athshlánú) na n-othar baile nach bhfuil in ann páirt a ghlacadh i dteiripe laethúil in ionaid sláinte, rud is cúis le neamhéifeachtúlacht cóireála. Is é is aidhm don teicneolaíocht seo bithbhearta (leictreafónaíocht agus leictreachártaíagrafaíocht) a úsáid sa bhaile le cianfhaireachán (teileashlánú) agus pearsantaiú oiliúna bunaithe ar thorthaí othar trí algartaim intleachta saorga. Mar chuid den obair forbartha, déanfar tástálacha comhoiriúnachta leictreamaighnéadacha, bith-chomhoiriúnachta agus sábháilteachta chomh maith le trialacha cliniciúla is gá chun éifeachtacht na modhanna sin a dheimhniú, rud a fhágfaidh go dtabharfar an dá theicneolaíochtaí isteach ar an margadh san Aontas Eorpach agus sna Stáit Aontaithe. (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med detta projekt är att skapa nya metoder och tekniker för att automatisera diagnos- och fysioterapiprocessen för patienter med neuromuskulära störningar. Som en del av projektet kommer två huvudtekniker att utvecklas. Den första tekniken använder artificiell intelligens algoritmer och exakta rehabiliteringsrobotar för automatisk utvärdering (diagnos) och personlig behandling av de vanligaste neurologiska störningar och ortopediska problem. Syftet med ovanstående teknik är att hjälpa rehabiliteringsläkare, neurologer, ortopeder och fysioterapeuter vars underskott påverkar kvaliteten på hälso- och sjukvården (enligt studien). EU-kommissionens sjukgymnast underskott kommer att nå 50 000 i EU 2020) i sin dagliga rutin med patienter, vilket ger tydliga och jämförbara resultat. Den andra tekniken behandlar problemen med fysisk träning (inklusive rehabilitering) hos hempatienter som inte kan delta i daglig behandling på vårdcentraler, vilket orsakar ineffektivitet i behandlingen. Syftet med denna teknik är att använda biomätningar (elektromyografi och elektrokardiografi) hemma med fjärrövervakning (telehabilitering) och personalisering av utbildning baserad på patientresultat genom artificiell intelligensalgoritmer. Som en del av utvecklingsarbetet kommer elektromagnetisk kompatibilitet, biokompatibilitet och säkerhetstester att genomföras samt kliniska prövningar som är nödvändiga för att bekräfta dessa metoders effektivitet, vilket i slutändan kommer att leda till införandet av både teknik på marknaden i Europeiska unionen och USA. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on luua neuromuskulaarsete häiretega patsientidele diagnoosimise ja füsioteraapia protsessi automatiseerimiseks uued meetodid ja tehnoloogiad. Projekti raames töötatakse välja kaks peamist tehnoloogiat. Esimene tehnoloogia kasutab tehisintellekti algoritme ja täpseid rehabilitatsiooniroboteid kõige levinumate neuroloogiliste häirete ja ortopeediliste probleemide automaatseks hindamiseks (diagnoosimiseks) ja personaliseeritud raviks. Selle tehnoloogia eesmärk on aidata taastusravi arste, neurolooge, ortopeedikuid ja füsioterapeute, kelle puudus mõjutab tervishoiu kvaliteeti (vastavalt uuringule). Euroopa Komisjoni füsioterapeudi defitsiit jõuab 2020. aastal ELis 50 000-ni) patsientide igapäevases rutiinis, mis annab selgeid ja võrreldavaid tulemusi. Teine tehnoloogia käsitleb füüsilise koormuse (sh taastusravi) probleeme kodupatsientidel, kes ei saa osaleda igapäevases ravis tervisekeskustes, mis põhjustab ravi ebatõhusust. Selle tehnoloogia eesmärk on kasutada kodus biomõõtmisi (elektromütsograafiat ja elektrokardiograafiat) koos kaugseirega (telehabilitatsioon) ja patsienditulemustel põhineva koolituse isikupärastamisega tehisintellekti algoritmide abil. Arendustöö raames viiakse läbi elektromagnetilise ühilduvuse, bioühilduvuse ja ohutuse katsed ning nende meetodite tõhususe kinnitamiseks vajalikud kliinilised uuringud, mis viivad lõpuks mõlema tehnoloogia turule toomiseni Euroopa Liidus ja USAs. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Gliwice
0 references
13 December 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-2077/15
0 references