SABERMED: Swarm Agent-Based Environment For Reputation in MEDicine (Q4691479): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Set a claim value: summary (P836): A Internet tornou-se a ferramenta perfeita para a proliferação de sites de pseudociência, bem como para a venda ilegal de drogas e medicamentos em todo o mundo. Nos últimos anos, a Agência Espanhola de Medicamentos e Dispositivos Médicos, um organismo sob a tutela do Ministério da Saúde, dos Serviços Sociais e da Igualdade, investigou milhares de sítios Web para a venda ilegal de medicamentos. Em termos de volume de negócios e crescimento, a contraf...) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||
| label / pt | label / pt | ||
SABERMED: Ambiente | SABERMED: Enxame Agente-Baseado Ambiente Para Reputação em MEDicine | ||
Latest revision as of 04:03, 12 October 2024
Project Q4691479 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | SABERMED: Swarm Agent-Based Environment For Reputation in MEDicine |
Project Q4691479 in Spain |
Statements
206,802.73 Euro
0 references
379,803.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 March 2018
0 references
31 August 2021
0 references
UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
0 references
28933
0 references
"Internet se ha convertido en la herramienta perfecta para la proliferación de webs de pseudo-ciencia, así como para la venta ilegal de fármacos y medicinas en todo el mundo. En los últimos años la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios, organismo dependiente del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad, ha investigado miles de páginas web de venta ilegal de medicamentos. En cuanto a volumen de negocio y crecimiento del mismo, la falsificación de medicamentos comienza a competir con el tráfico de drogas. Un medicamento vendido a través de una web fraudulenta adolece de garantías legales y pone en riesgo la salud de los consumidores. Se estima que en torno al 50% de los fármacos vendidos por Internet son falsos. Cuando hablamos de Sanidad en la red, la ¿sociedad de la información¿ se convierte, sin remedio, en la ¿sociedad de la des-información¿. La falta de información fidedigna, contrastable y de calidad es uno de los riesgos fundamentales de la Sanidad en la red. Los nativos digitales, aquellas personas nacidas desde el año 1995 hasta la actualidad, cuando ya existía una tecnología digital avanzada y que han vivido siempre teniendo a su alcance ordenadores y teléfonos móviles conectados a la red, reciben la casi totalidad de su información diaria a través de Internet. La imposibilidad de contrastar la información recibida, o incluso la falta de entrenamiento para ser capaz de discernir lo relevante de lo superfluo, es una de sus principales limitaciones. Así mismo, el acceso a la información (veraz o no) y la necesidad de información relativa a la salud (ante una enfermedad, o un trastorno de cualquier índole) crea una situación de indefensión que requiere ser tratada. En respuesta a esta situación y utilizando la amplia experiencia y el profundo conocimiento en la gestión de datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados en el ámbito de la sanidad que posee la empresa MedLab Media Group, así como el gran conocimiento y capacidad ampliamente demostrados de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) en el desarrollo de sistemas avanzados de Inteligencia Artificial (Minería de Datos, Aprendizaje Máquina, Procesamiento de Lenguaje Natural, Minería de Texto, Sistemas Multi-Agente, y tratamiento estadístico), hemos planteado el desarrollo del sistema SABERMED. Dicho sistema será diseñado, probado y validado bajo el conocimiento del dominio sanitario proporcionado por el Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) es una herramienta capaz de evaluar la reputación de contenido digital de la red, que detectará contenidos fraudulentos mediante la aplicación de técnicas de Ciencia de Datos, Big Data e Inteligencia Artificial (Aprendizaje Profundo y Agentes Inteligentes). SABERMED ofrecerá una solución innovadora y orientada a mercado. El sistema propuesto incorporará técnicas de consolidación de datos, detección de patrones, agentes inteligentes, soporte a la decisión, visualización y representación de la información, así como arquitecturas avanzadas de Big Data que maximicen la eficiencia del sistema optimizando la infraestructura y los recursos asociados. " (Spanish)
0 references
The Internet has become the perfect tool for the proliferation of pseudo-science websites, as well as for the illegal sale of drugs and medicines worldwide. In recent years, the Spanish Agency of Medicines and Medical Devices, a body under the Ministry of Health, Social Services and Equality, has investigated thousands of websites for the illegal sale of medicines. In terms of turnover and growth, drug counterfeiting begins to compete with drug trafficking. A drug sold through a fraudulent website suffers from legal guarantees and puts the health of consumers at risk. It is estimated that around 50 % of the drugs sold online are fake. When we talk about health in the network, the information society becomes, without remedy, the society of de-information? The lack of reliable, verifiable and quality information is one of the fundamental risks of health in the network. Digital natives, those people born from 1995 to the present, when an advanced digital technology already existed and who have always lived with computers and mobile phones connected to the network, receive almost all of their daily information through the Internet. The inability to contrast the information received, or even the lack of training to be able to discern the relevant from the superfluous, is one of its main limitations. Likewise, access to information (certain or not) and the need for health-related information (in the face of a disease, or a disorder of any kind) creates a defenseless situation that needs to be treated. In response to this situation and using the extensive experience and deep knowledge in the management of structured, semi-structured and unstructured data in the field of healthcare owned by MedLab Media Group, as well as the great knowledge and widely demonstrated capacity of the Rey Juan Carlos University (URJC) in the development of advanced systems of Artificial Intelligence (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems, and statistical treatment), we have proposed the development of the SABERMED system. This system will be designed, tested and validated under the knowledge of the health domain provided by the Institute of Biomedical Research of Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) is a tool capable of evaluating the reputation of digital content of the network, which will detect fraudulent content through the application of techniques of Data Science, Big Data and Artificial Intelligence (Deep Learning and Smart Agents). SABERMED will offer an innovative and market-oriented solution. The proposed system will incorporate data consolidation techniques, pattern detection, intelligent agents, decision support, visualisation and representation of information, as well as advanced Big Data architectures that maximise system efficiency by optimising infrastructure and associated resources. » (English)
0.3711865763683057
0 references
A Internet tornou-se a ferramenta perfeita para a proliferação de sites de pseudociência, bem como para a venda ilegal de drogas e medicamentos em todo o mundo. Nos últimos anos, a Agência Espanhola de Medicamentos e Dispositivos Médicos, um organismo sob a tutela do Ministério da Saúde, dos Serviços Sociais e da Igualdade, investigou milhares de sítios Web para a venda ilegal de medicamentos. Em termos de volume de negócios e crescimento, a contrafação de droga começa a competir com o tráfico de droga. Um medicamento vendido através de um sítio Web fraudulento padece de garantias legais e põe em risco a saúde dos consumidores. Estima-se que cerca de 50 % dos medicamentos vendidos em linha sejam falsos. Quando falamos de saúde na rede, a sociedade da informação torna-se, sem remédio, a sociedade da desinformação? A falta de informações confiáveis, verificáveis e de qualidade é um dos riscos fundamentais da saúde na rede. Os nativos digitais, aquelas pessoas nascidas desde 1995 até ao presente, quando já existia uma tecnologia digital avançada e que sempre viveram com computadores e telemóveis ligados à rede, recebem quase toda a sua informação diária através da Internet. A incapacidade de contrastar as informações recebidas, ou mesmo a falta de treinamento para discernir o relevante do supérfluo, é uma de suas principais limitações. Da mesma forma, o acesso à informação (certa ou não) e a necessidade de informações relacionadas à saúde (em face de uma doença ou de um distúrbio de qualquer tipo) criam uma situação indefesa que precisa ser tratada. Em resposta a esta situação e utilizando a vasta experiência e profundo conhecimento na gestão de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados no campo da saúde de propriedade do MedLab Media Group, bem como o grande conhecimento e capacidade amplamente demonstrada da Universidade Rey Juan Carlos (URJC) no desenvolvimento de sistemas avançados de Inteligência Artificial (Mineração de Dados, Aprendizagem Automática, Processamento de Linguagem Natural, Mineração de Texto, Sistemas Multiagentes e tratamento estatístico), propusemos o desenvolvimento do sistema SABERMED. Este sistema será concebido, testado e validado no âmbito do conhecimento do domínio da saúde fornecido pelo Instituto de Investigação Biomédica de Salamanca (IBSAL). O SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) é uma ferramenta capaz de avaliar a reputação dos conteúdos digitais da rede, que irá detetar conteúdos fraudulentos através da aplicação de técnicas de Data Science, Big Data e Inteligência Artificial (Deep Learning e Smart Agents). A SABERMED oferecerá uma solução inovadora e orientada para o mercado. O sistema proposto incorporará técnicas de consolidação de dados, deteção de padrões, agentes inteligentes, apoio à decisão, visualização e representação de informações, bem como arquiteturas avançadas de megadados que maximizem a eficiência do sistema através da otimização da infraestrutura e dos recursos associados. » (Portuguese)
0 references
Das Internet ist zum perfekten Werkzeug für die Verbreitung von Pseudo-Science-Websites sowie für den illegalen Verkauf von Medikamenten und Medikamenten weltweit geworden. In den letzten Jahren hat die spanische Agentur für Arzneimittel und Medizinprodukte, eine Einrichtung des Ministeriums für Gesundheit, Sozialdienste und Gleichstellung, Tausende von Websites für den illegalen Verkauf von Arzneimitteln untersucht. In Bezug auf Umsatz und Wachstum beginnt die Drogenfälschung mit dem Drogenhandel zu konkurrieren. Ein Medikament, das über eine betrügerische Website verkauft wird, leidet unter gesetzlichen Garantien und gefährdet die Gesundheit der Verbraucher. Es wird geschätzt, dass rund 50 % der online verkauften medikamente gefälschte sind. Wenn wir über Gesundheit im Netzwerk sprechen, wird die Informationsgesellschaft ohne Abhilfe zur Gesellschaft der De-Information? Der Mangel an zuverlässigen, überprüfbaren und qualitativ hochwertigen Informationen ist eines der grundlegenden Gesundheitsrisiken im Netzwerk. Digital Natives, jene Menschen, die von 1995 bis heute geboren wurden, als es bereits eine fortschrittliche digitale Technologie gab und die schon immer mit Computern und Mobiltelefonen gelebt haben, die mit dem Netzwerk verbunden sind, erhalten fast alle ihre täglichen Informationen über das Internet. Die Unfähigkeit, den erhaltenen Informationen oder sogar dem Mangel an Ausbildung zu widersprechen, um das relevante von dem Überflüssigen unterscheiden zu können, ist eine seiner Hauptbeschränkungen. Ebenso schafft der Zugang zu Informationen (bestimmt oder nicht) und die Notwendigkeit gesundheitsbezogener Informationen (im Angesicht einer Krankheit oder einer Störung jeglicher Art) eine wehrlose Situation, die behandelt werden muss. Als Reaktion auf diese Situation und die umfassende Erfahrung und das tiefe Wissen in der Verwaltung von strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten im Bereich des Gesundheitswesens im Besitz der MedLab Media Group, sowie das große Wissen und die weithin nachgewiesene Kapazität der Rey Juan Carlos Universität (URJC) in der Entwicklung von fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systeme und statistische Behandlung), haben wir vorgeschlagen, die Entwicklung des SABERMED-Systems. Dieses System wird unter dem Wissen des Instituts für Biomedizinische Forschung von Salamanca (IBSAL) entwickelt, getestet und validiert. SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) ist ein Tool zur Bewertung des Rufs digitaler Inhalte des Netzwerks, das betrügerische Inhalte durch die Anwendung von Techniken von Data Science, Big Data und Künstliche Intelligenz (Deep Learning und Smart Agents) erkennen wird. SABERMED bietet eine innovative und marktorientierte Lösung. Das vorgeschlagene System wird Datenkonsolidierungstechniken, Mustererkennung, intelligente Agenten, Entscheidungsunterstützung, Visualisierung und Darstellung von Informationen sowie fortschrittliche Big-Data-Architekturen umfassen, die die Systemeffizienz durch Optimierung der Infrastruktur und der zugehörigen Ressourcen maximieren. „“ (German)
0 references
Интернет се превърна в идеалното средство за разпространение на псевдонаучни уебсайтове, както и за незаконна продажба на наркотици и лекарства по целия свят. През последните години Испанската агенция по лекарствата и медицинските изделия, орган към Министерството на здравеопазването, социалните услуги и равенството, разследва хиляди уебсайтове за незаконна продажба на лекарства. По отношение на оборота и растежа фалшифицирането на наркотици започва да се конкурира с трафика на наркотици. Наркотик, продаван чрез измамнически уебсайт, страда от правни гаранции и излага на риск здравето на потребителите. Смята се, че около 50 % от лекарствата, продавани онлайн, са фалшиви. Когато говорим за здравето в мрежата, информационното общество се превръща, без лек, в общество на деинформация? Липсата на надеждна, проверима и качествена информация е един от основните рискове за здравето в мрежата. Дигиталните хора, родени от 1995 г. до наши дни, когато вече съществуваше напреднала цифрова технология и които винаги са живели с компютри и мобилни телефони, свързани с мрежата, получават почти цялата си ежедневна информация чрез интернет. Неспособността да се контрастира получената информация или дори липсата на обучение, за да може да се различи съответното от излишното, е едно от основните ѝ ограничения. По същия начин достъпът до информация (определена или не) и необходимостта от информация, свързана със здравето (в лицето на заболяване или разстройство от всякакъв вид), създава беззащитна ситуация, която трябва да бъде лекувана. В отговор на тази ситуация и използвайки богатия опит и задълбочените познания в управлението на структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни в областта на здравеопазването, собственост на MedLab Media Group, както и големите познания и широко демонстрирания капацитет на университета Рей Хуан Карлос (URJC) в разработването на усъвършенствани системи за изкуствен интелект (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems и статистическо лечение), ние предложихме разработването на системата SABERMED. Тази система ще бъде проектирана, тествана и валидирана съгласно познанията за областта на здравеопазването, предоставени от Института за биомедицински изследвания на Саламанка (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) е инструмент, способен да оцени репутацията на цифровото съдържание на мрежата, който ще открие измамно съдържание чрез прилагането на техники на науката за данни, големите информационни масиви и изкуствения интелект (дълбоко обучение и интелигентни агенти). SABERMED ще предложи иновативно и пазарно ориентирано решение. Предложената система ще включва техники за консолидиране на данни, откриване на модели, интелигентни агенти, поддръжка на решения, визуализация и представяне на информация, както и усъвършенствани архитектури на големи данни, които максимизират ефективността на системата чрез оптимизиране на инфраструктурата и свързаните с тях ресурси. » (Bulgarian)
0 references
Internet je postal odlično orodje za širjenje psevdoznanstvenih spletnih strani, pa tudi za nezakonito prodajo drog in zdravil po vsem svetu. V zadnjih letih je španska agencija za zdravila in medicinske pripomočke, organ v okviru ministrstva za zdravje, socialne storitve in enakost, raziskala na tisoče spletnih strani za nezakonito prodajo zdravil. Kar zadeva promet in rast, ponarejanje drog začne tekmovati s prometom s prepovedanimi drogami. Zdravilo, ki se prodaja prek goljufive spletne strani, trpi zaradi pravnih jamstev in ogroža zdravje potrošnikov. Ocenjuje se, da je približno 50 % zdravil, ki se prodajajo na spletu, ponarejenih. Ko govorimo o zdravju v omrežju, informacijska družba postane, brez pravnega sredstva, družba de-informacij? Pomanjkanje zanesljivih, preverljivih in kakovostnih informacij je eno od temeljnih tveganj za zdravje v mreži. Digitalni domorodci, tisti ljudje, rojeni od leta 1995 do danes, ko je že obstajala napredna digitalna tehnologija in so vedno živeli z računalniki in mobilnimi telefoni, povezanimi z omrežjem, prejemajo skoraj vse svoje vsakodnevne informacije prek interneta. Ena od njenih glavnih omejitev je nezmožnost kontrasta med prejetimi informacijami ali celo pomanjkanje usposabljanja, da bi lahko prepoznali relevantno od odvečne. Prav tako dostop do informacij (določenih ali ne) in potreba po informacijah, povezanih z zdravjem (spričo bolezni ali kakršne koli motnje), ustvarja nemočno situacijo, ki jo je treba obravnavati. V odgovor na to situacijo in z uporabo bogatih izkušenj in poglobljenega znanja pri upravljanju strukturiranih, polstrukturiranih in nestrukturiranih podatkov na področju zdravstvenega varstva, ki je v lasti MedLab Media Group, ter velikega znanja in široko dokazane zmogljivosti Univerze Rey Juan Carlos (URJC) pri razvoju naprednih sistemov umetne inteligence (podatkovno rudarjenje, strojno učenje, obdelava naravnega jezika, besedilno rudarjenje, multi-agentni sistemi in statistična obravnava) smo predlagali razvoj sistema SABERMED. Ta sistem bo zasnovan, preizkušen in potrjen ob poznavanju področja zdravja, ki ga zagotavlja Inštitut za biomedicinske raziskave Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) je orodje za ocenjevanje ugleda digitalnih vsebin omrežja, ki bo zaznalo goljufive vsebine z uporabo tehnik podatkovne znanosti, velepodatkov in umetne inteligence (Deep Learning and Smart Agents). SABERMED bo ponudil inovativno in tržno usmerjeno rešitev. Predlagani sistem bo vključeval tehnike konsolidacije podatkov, zaznavanje vzorcev, inteligentne agente, podporo pri odločanju, vizualizacijo in predstavitev informacij ter napredne arhitekture masovnih podatkov, ki povečujejo učinkovitost sistema z optimizacijo infrastrukture in povezanih virov. KAJ SE DOGAJA? (Slovenian)
0 references
L-Internet sar l-għodda perfetta għall-proliferazzjoni tal-websajts psewdo-xjenza, kif ukoll għall-bejgħ illegali ta’ drogi u mediċini madwar id-dinja. F’dawn l-aħħar snin, l-Aġenzija Spanjola tal-Mediċini u l-Apparat Mediku, korp taħt il-Ministeru tas-Saħħa, is-Servizzi Soċjali u l-Ugwaljanza, investigat eluf ta’ siti web għall-bejgħ illegali ta’ mediċini. F’termini ta’ dħul u tkabbir, l-iffalsifikar tad-droga jibda jikkompeti mat-traffikar tad-droga. Droga mibjugħa permezz ta’ websajt frodulenti tbati minn garanziji legali u tpoġġi f’riskju s-saħħa tal-konsumaturi. Huwa stmat li madwar 50 % tad-drogi mibjugħa onlajn huma foloz. Meta nitkellmu dwar is-saħħa fin-netwerk, is-soċjetà tal-informazzjoni ssir, mingħajr rimedju, is-soċjetà tad-deinformazzjoni? In-nuqqas ta’ informazzjoni affidabbli, verifikabbli u ta’ kwalità huwa wieħed mir-riskji fundamentali tas-saħħa fin-netwerk. In-nattivi diġitali, dawk li twieldu mill-1995 sal-lum, meta diġà kienet teżisti teknoloġija diġitali avvanzata u li dejjem għexu bil-kompjuters u t-telefowns ċellulari konnessi man-netwerk, jirċievu kważi l-informazzjoni kollha tagħhom ta’ kuljum permezz tal-Internet. L-inabbiltà li wieħed jikkuntrasta l-informazzjoni rċevuta, jew saħansitra n-nuqqas ta’ taħriġ biex wieħed ikun jista’ jagħraf l-informazzjoni rilevanti mis-superfluwu, hija waħda mil-limitazzjonijiet ewlenin tagħha. Bl-istess mod, l-aċċess għall-informazzjoni (ċerta jew le) u l-ħtieġa għal informazzjoni relatata mas-saħħa (fil-wiċċ ta’ marda, jew disturb ta’ kwalunkwe tip) toħloq sitwazzjoni mingħajr difiża li teħtieġ li tiġi ttrattata. Bi tweġiba għal din is-sitwazzjoni u bl-użu tal-esperjenza estensiva u l-għarfien profond fil-ġestjoni ta’ data strutturata, semistrutturata u mhux strutturata fil-qasam tal-kura tas-saħħa proprjetà ta’ MedLab Media Group, kif ukoll l-għarfien kbir u l-kapaċità murija b’mod wiesa’ tar-Rey Juan Carlos University (URJC) fl-iżvilupp ta’ sistemi avvanzati ta’ Intelliġenza Artifiċjali (Estrazzjoni tad-Data, Tagħlim bil-Magni, Ipproċessar tal-Lingwa Naturali, Estrazzjoni tat-Test, Sistemi Multi-Aġenti, u trattament statistiku), ipproponejna l-iżvilupp tas-sistema SABERMED. Din is-sistema se tkun imfassla, ittestjata u vvalidata taħt l-għarfien tal-qasam tas-saħħa pprovdut mill-Istitut tar-Riċerka Bijomedika ta’ Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) hija għodda li kapaċi tevalwa r-reputazzjoni tal-kontenut diġitali tan-netwerk, li se tidentifika kontenut frodulenti permezz tal-applikazzjoni ta’ tekniki tax-Xjenza tad-Data, il-Big Data u l-Intelliġenza Artifiċjali (Tagħlim fil-Fond u Aġenti Intelliġenti). SABERMED se toffri soluzzjoni innovattiva u orjentata lejn is-suq. Is-sistema proposta se tinkorpora tekniki ta’ konsolidazzjoni tad-data, detezzjoni tal-mudelli, aġenti intelliġenti, appoġġ għad-deċiżjonijiet, viżwalizzazzjoni u rappreżentazzjoni tal-informazzjoni, kif ukoll arkitetturi avvanzati tal-Big Data li jimmassimizzaw l-effiċjenza tas-sistema billi jottimizzaw l-infrastruttura u r-riżorsi assoċjati. ” (Maltese)
0 references
Το Διαδίκτυο έχει γίνει το τέλειο εργαλείο για τη διάδοση ψευδοεπιστημονικών ιστοσελίδων, καθώς και για την παράνομη πώληση φαρμάκων και φαρμάκων σε όλο τον κόσμο. Τα τελευταία χρόνια, ο ισπανικός οργανισμός φαρμάκων και ιατροτεχνολογικών προϊόντων, φορέας που υπάγεται στο Υπουργείο Υγείας, Κοινωνικών Υπηρεσιών και Ισότητας, έχει διερευνήσει χιλιάδες ιστοσελίδες για την παράνομη πώληση φαρμάκων. Όσον αφορά τον κύκλο εργασιών και την ανάπτυξη, η παραποίηση ναρκωτικών αρχίζει να ανταγωνίζεται τη διακίνηση ναρκωτικών. Ένα φάρμακο που πωλείται μέσω μιας δόλιας ιστοσελίδας πάσχει από νομικές εγγυήσεις και θέτει σε κίνδυνο την υγεία των καταναλωτών. Εκτιμάται ότι περίπου το 50 % των φαρμάκων που πωλούνται στο διαδίκτυο είναι ψεύτικα. Όταν μιλάμε για την υγεία στο δίκτυο, η κοινωνία της πληροφορίας γίνεται, χωρίς θεραπεία, η κοινωνία της αποπληροφόρησης. Η έλλειψη αξιόπιστων, επαληθεύσιμων και ποιοτικών πληροφοριών αποτελεί έναν από τους θεμελιώδεις κινδύνους για την υγεία στο δίκτυο. Οι ψηφιακοί ντόπιοι, οι άνθρωποι που γεννήθηκαν από το 1995 μέχρι σήμερα, όταν υπήρχε ήδη μια προηγμένη ψηφιακή τεχνολογία και οι οποίοι ζούσαν πάντα με υπολογιστές και κινητά τηλέφωνα συνδεδεμένα στο δίκτυο, λαμβάνουν σχεδόν όλες τις καθημερινές τους πληροφορίες μέσω του Διαδικτύου. Η αδυναμία αντίθεσης των πληροφοριών που λαμβάνονται, ή ακόμη και η έλλειψη κατάρτισης για να είναι σε θέση να διακρίνουν τη σχετική από την περιττή, είναι ένας από τους κύριους περιορισμούς της. Ομοίως, η πρόσβαση σε πληροφορίες (ορισμένες ή μη) και η ανάγκη για πληροφορίες που σχετίζονται με την υγεία (εν όψει μιας ασθένειας ή μιας διαταραχής οποιουδήποτε είδους) δημιουργούν μια ανυπεράσπιστη κατάσταση που πρέπει να αντιμετωπιστεί. Ανταποκρινόμενοι σε αυτή την κατάσταση και χρησιμοποιώντας την εκτεταμένη εμπειρία και βαθιά γνώση στη διαχείριση δομημένων, ημιδομημένων και μη δομημένων δεδομένων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης που ανήκει στην MedLab Media Group, καθώς και τη μεγάλη γνώση και την ευρέως αποδεδειγμένη ικανότητα του Πανεπιστημίου Rey Juan Carlos (URJC) στην ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems, και στατιστική επεξεργασία), έχουμε προτείνει την ανάπτυξη του συστήματος SABERMED. Το σύστημα αυτό θα σχεδιαστεί, θα δοκιμαστεί και θα επικυρωθεί υπό τη γνώση του τομέα της υγείας που παρέχεται από το Ινστιτούτο Βιοϊατρικής Έρευνας της Σαλαμάνκα (IBSAL). Το SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) είναι ένα εργαλείο ικανό να αξιολογήσει τη φήμη του ψηφιακού περιεχομένου του δικτύου, το οποίο θα ανιχνεύσει δόλιο περιεχόμενο μέσω της εφαρμογής τεχνικών της Επιστήμης Δεδομένων, των Μεγάλων Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης (Βαθιά Μάθηση και Έξυπνοι Πράκτορες). Η SABERMED θα προσφέρει μια καινοτόμο και προσανατολισμένη στην αγορά λύση. Το προτεινόμενο σύστημα θα ενσωματώνει τεχνικές ενοποίησης δεδομένων, ανίχνευση προτύπων, ευφυείς παράγοντες, υποστήριξη αποφάσεων, οπτικοποίηση και αναπαράσταση πληροφοριών, καθώς και προηγμένες αρχιτεκτονικές μεγάλων δεδομένων που μεγιστοποιούν την αποδοτικότητα του συστήματος με τη βελτιστοποίηση των υποδομών και των συναφών πόρων. » (Greek)
0 references
Internettet er blevet det perfekte værktøj til spredning af pseudo-videnskab hjemmesider, samt til ulovligt salg af narkotika og medicin over hele verden. I de senere år har det spanske agentur for lægemidler og medicinsk udstyr, et organ under Ministeriet for Sundhed, Sociale Tjenester og Ligestilling, undersøgt tusindvis af websteder for ulovligt salg af lægemidler. Med hensyn til omsætning og vækst begynder narkotikaforfalskning at konkurrere med narkotikahandel. Et lægemiddel, der sælges via et svigagtigt websted, lider under juridiske garantier og bringer forbrugernes sundhed i fare. Det anslås, at omkring 50 % af de lægemidler, der sælges online, er falske. Når vi taler om sundhed i netværket, bliver informationssamfundet så uden at råde bod på de-informationssamfundet? Manglen på pålidelige, verificerbare og kvalitetsoplysninger er en af de grundlæggende sundhedsrisici i netværket. Digitale indfødte, de mennesker, der er født fra 1995 til i dag, når en avanceret digital teknologi allerede eksisterede, og som altid har levet med computere og mobiltelefoner, der er forbundet til netværket, modtager næsten alle deres daglige oplysninger via internettet. Den manglende evne til at sammenligne de modtagne oplysninger eller endog manglen på uddannelse for at kunne skelne det relevante ud fra det overflødige er en af de største begrænsninger. Ligeledes skaber adgang til information (visse eller ej) og behovet for sundhedsrelaterede oplysninger (i lyset af en sygdom eller en lidelse af enhver art) en forsvarsløs situation, der skal behandles. Som reaktion på denne situation og ved hjælp af den omfattende erfaring og dybe viden i forvaltningen af strukturerede, semi-strukturerede og ustrukturerede data inden for sundhedspleje ejet af MedLab Media Group, samt den store viden og bredt demonstrerede kapacitet af Rey Juan Carlos University (URJC) i udviklingen af avancerede systemer for kunstig intelligens (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems, og statistisk behandling), har vi foreslået udvikling af SABERMED-systemet. Dette system vil blive designet, testet og valideret under kendskab til det sundhedsdomæne, der leveres af Institut for Biomedicinsk Forskning i Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) er et værktøj, der er i stand til at evaluere omdømmet af netværkets digitale indhold, som vil opdage svigagtigt indhold gennem anvendelse af teknikker inden for datavidenskab, big data og kunstig intelligens (Dep Learning og Smart Agents). SABERMED vil tilbyde en innovativ og markedsorienteret løsning. Det foreslåede system vil omfatte datakonsolideringsmetoder, mønsterdetektering, intelligente agenter, beslutningsstøtte, visualisering og repræsentation af oplysninger samt avancerede big data-arkitekturer, der maksimerer systemets effektivitet ved at optimere infrastrukturen og de tilhørende ressourcer. & AMP; & (Danish)
0 references
Is é an tIdirlíon an uirlis iontach le haghaidh iomadú suíomhanna gréasáin bréag-eolaíochta, chomh maith le díol neamhdhleathach drugaí agus cógas ar fud an domhain. Le blianta beaga anuas, rinne Gníomhaireacht Leigheasra agus Feistí Leighis na Spáinne, comhlacht faoin Aireacht Sláinte, Seirbhísí Sóisialta agus Comhionannais, imscrúdú ar na mílte suíomh gréasáin chun cógais leighis a dhíol go neamhdhleathach. I dtéarmaí láimhdeachais agus fáis, tosaíonn góchumadh drugaí ag dul in iomaíocht le gáinneáil ar dhrugaí. Tá ráthaíochtaí dlíthiúla ag gabháil le druga a dhíoltar trí shuíomh gréasáin calaoiseach agus cuireann sé sláinte na dtomhaltóirí i mbaol. Meastar go bhfuil thart ar 50 % de na drugaí a dhíoltar ar líne bréagach. Nuair a labhraímid faoi shláinte sa líonra, éiríonn an tsochaí faisnéise, gan leigheas, ar shochaí na faisnéise? Tá an easpa faisnéise iontaofa, infhíoraithe agus ardcháilíochta ar cheann de na rioscaí bunúsacha sláinte sa líonra. Natives digiteach, iad siúd a rugadh ó 1995 go dtí an lá atá inniu ann, nuair a bhí teicneolaíocht dhigiteach chun cinn cheana féin agus a raibh cónaí orthu i gcónaí le ríomhairí agus fóin phóca ceangailte leis an líonra, a fháil beagnach gach ceann dá gcuid faisnéise laethúil tríd an Idirlíon. Is é ceann de na príomhtheorainneacha an neamhábaltacht chun an fhaisnéis a fuarthas a chur i gcodarsnacht, nó fiú an easpa oiliúna a bheith in ann an t-ábhar a aithint ón iomarcach. Mar an gcéanna, cruthaíonn rochtain ar fhaisnéis (cinnte nó nach bhfuil) agus an gá atá le faisnéis a bhaineann le sláinte (i bhfianaise galair, nó neamhord de chineál ar bith) staid gan chosaint nach mór a chóireáil. Mar fhreagra ar an staid sin agus ag baint úsáide as an taithí fhairsing agus an t-eolas domhain ar bhainistiú sonraí struchtúrtha, leathstruchtúrtha agus neamhstruchtúrtha i réimse an chúraim sláinte atá faoi úinéireacht MedLab Media Group, chomh maith leis an eolas iontach agus an cumas atá léirithe go forleathan ag Ollscoil Rey Juan Carlos (URJC) i bhforbairt ardchórais intleachta saorga (Mianadóireacht Sonraí, Foghlaim Meaisín, Próiseáil Teanga Nádúrtha, Mianadóireacht Téacs, Córais Ilghníomhaí, agus cóireáil staidrimh), tá forbairt an chórais SABERMED molta againn. Déanfar an córas seo a dhearadh, a thástáil agus a bhailíochtú faoi eolas ar an bhfearann sláinte a sholáthraíonn Institiúid Taighde Bithleighis Salamanca (IBSAL). Is uirlis é SABERMED (Cumhdúchán bunaithe ar Ghníomhairí Swarm le haghaidh Clú sa leigheas) atá in ann meastóireacht a dhéanamh ar chlú ábhar digiteach an líonra, rud a bhraithfidh ábhar calaoiseach trí theicnící Eolaíochta Sonraí, Mórshonraí agus Intleacht Shaorga (Deep Learning and Smart Agents) a chur i bhfeidhm. Cuirfidh SABERMED réiteach nuálach atá dírithe ar an margadh ar fáil. Ionchorpróidh an córas atá beartaithe teicnící comhdhlúthaithe sonraí, brath patrún, gníomhairí cliste, tacaíocht chinnidh, léirshamhlú agus léiriú faisnéise, chomh maith le hailtireachtaí mórshonraí chun éifeachtúlacht an chórais a uasmhéadú trí bhonneagar agus acmhainní gaolmhara a bharrfheabhsú. & QUOT; (Irish)
0 references
Az internet tökéletes eszközzé vált az áltudományos honlapok elterjedéséhez, valamint a kábítószerek és gyógyszerek illegális értékesítéséhez világszerte. Az elmúlt években a Spanyol Gyógyszer- és Orvosi Eszközök Ügynöksége, az Egészségügyi, Szociális Szolgáltatások és Egyenlőség Minisztériuma több ezer weboldalt vizsgált ki a gyógyszerek illegális értékesítésével kapcsolatban. A forgalom és a növekedés tekintetében a kábítószer-hamisítás versenybe kezd a kábítószer-kereskedelemmel. A csalárd weboldalon keresztül értékesített gyógyszer jogi garanciákat szenved, és veszélyezteti a fogyasztók egészségét. Becslések szerint az online értékesített gyógyszerek mintegy 50%-a hamis. Amikor az egészségről beszélünk a hálózatban, az információs társadalom jogorvoslat nélkül a de-információ társadalmává válik? A megbízható, ellenőrizhető és minőségi információk hiánya a hálózat egyik alapvető egészségügyi kockázata. A digitális bennszülöttek, akik 1995-től napjainkig születtek, amikor egy fejlett digitális technológia már létezett, és akik mindig is a hálózathoz csatlakoztatott számítógépekkel és mobiltelefonokkal éltek, szinte minden napi információjukat az interneten keresztül kapják meg. Az egyik fő korlátja annak, hogy a kapott információkat nem lehet egymással szembeállítani, vagy éppen az, hogy nincs képzés ahhoz, hogy meg lehessen különböztetni a relevánst a feleslegestől. Hasonlóképpen, az információkhoz való hozzáférés (bizonyos vagy nem) és az egészséggel kapcsolatos információk szükségessége (betegséggel vagy bármilyen rendellenességgel szemben) védtelen helyzetet teremt, amelyet kezelni kell. Válaszul erre a helyzetre, és felhasználva a MedLab Media Group tulajdonában lévő strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatok kezelésében szerzett széles körű tapasztalatokat és mély ismereteket, valamint a Rey Juan Carlos Egyetem (URJC) nagy tudását és széles körben bizonyított kapacitását a mesterséges intelligencia fejlett rendszereinek (adatbányászat, gépi tanulás, természetes nyelvfeldolgozás, szövegbányászat, Multi-Agent Systems és statisztikai kezelés) fejlesztésében, javaslatot tettünk a SABERMED rendszer fejlesztésére. Ezt a rendszert a Salamancai Biomedical Research Institute of Biomedical Research (IBSAL) által biztosított egészségügyi terület ismeretében tervezik, tesztelik és validálják. A SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) egy olyan eszköz, amely képes felmérni a hálózat digitális tartalmának hírnevét, amely az adattudomány, a Big Data és a mesterséges intelligencia (mély tanulás és intelligens ügynökök) technikáinak alkalmazásával észleli a csalárd tartalmakat. A SABERMED innovatív és piacorientált megoldást kínál. A javasolt rendszer magában foglalja az adatkonszolidációs technikákat, a mintaérzékelést, az intelligens ügynököket, a döntéstámogatást, az információk megjelenítését és megjelenítését, valamint a fejlett Big Data architektúrákat, amelyek az infrastruktúra és a kapcsolódó erőforrások optimalizálásával maximalizálják a rendszer hatékonyságát. »AJÁNDÉKOK (Hungarian)
0 references
Internetist on saanud ideaalne vahend pseudoteaduslike veebisaitide levikuks ning uimastite ja ravimite ebaseaduslikuks müügiks kogu maailmas. Viimastel aastatel on tervishoiu, sotsiaalteenuste ja võrdõiguslikkuse ministeeriumi alluvuses olev Hispaania ravimi- ja meditsiiniseadmete amet uurinud tuhandeid veebisaite ravimite ebaseadusliku müügi kohta. Käibe ja kasvu osas hakkab narkootikumide võltsimine konkureerima uimastikaubandusega. Petturliku veebisaidi kaudu müüdaval ravimil on õiguslikud tagatised ja see seab ohtu tarbijate tervise. Hinnanguliselt on umbes 50 % internetis müüdavatest ravimitest võltsitud. Kui me räägime võrgustiku tervisest, muutub infoühiskond ilma parandusmeetmeteta deinfoühiskonnaks? Usaldusväärse, kontrollitava ja kvaliteetse teabe puudumine on võrgustiku üks peamisi terviseriske. Digitaalsed põliselanikud, need inimesed, kes on sündinud aastast 1995 kuni tänapäevani, kui arenenud digitaaltehnoloogia on juba olemas ja kes on alati elanud võrku ühendatud arvutite ja mobiiltelefonidega, saavad peaaegu kogu oma igapäevase teabe Interneti kaudu. Üks selle peamisi piiranguid on võimetus võrrelda saadud teavet või isegi koolituse puudumine, et eristada asjakohast teavet üleliigsest. Samuti loob juurdepääs teabele (teatud või mitte) ja vajadus tervisega seotud teabe järele (haiguse või mis tahes häire korral) kaitsetu olukorra, mida tuleb ravida. Vastuseks sellele olukorrale ja kasutades ulatuslikke kogemusi ja sügavaid teadmisi struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmete haldamisel MedLab Media Groupile kuuluva tervishoiu valdkonnas, samuti Rey Juan Carlose ülikooli (URJC) suuri teadmisi ja laialdaselt tõestatud suutlikkust tehisintellekti arenenud süsteemide (andmekaeve, masinõppe, loodusliku keele töötlemise, tekstikaevandamise, mitmetoimeliste süsteemide ja statistilise ravi) arendamisel, oleme teinud ettepaneku SABERMED süsteemi arendamiseks. See süsteem projekteeritakse, katsetatakse ja valideeritakse Salamanca biomeditsiiniliste uuringute instituudi (IBSAL) tervisevaldkonna teadmiste alusel. SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) on vahend, mis suudab hinnata võrgu digitaalse sisu mainet, mis tuvastab petturliku sisu andmeteaduse, suurandmete ja tehisintellekti (sügav õppimine ja arukad agendid) meetodite rakendamise kaudu. SABERMED pakub uuenduslikku ja turule orienteeritud lahendust. Kavandatav süsteem hõlmab andmete konsolideerimise tehnikaid, mustrite tuvastamist, intelligentseid agente, otsuste tegemist, teabe visualiseerimist ja esitamist, samuti täiustatud suurandmete arhitektuuri, mis maksimeerib süsteemi tõhusust, optimeerides infrastruktuuri ja sellega seotud ressursse. “ (Estonian)
0 references
Internetul a devenit instrumentul perfect pentru proliferarea site-urilor pseudo-științifice, precum și pentru vânzarea ilegală de droguri și medicamente la nivel mondial. În ultimii ani, Agenția spaniolă pentru medicamente și dispozitive medicale, un organism din cadrul Ministerului Sănătății, Serviciilor Sociale și Egalității, a investigat mii de site-uri web pentru vânzarea ilegală de medicamente. În ceea ce privește cifra de afaceri și creșterea, contrafacerea de droguri începe să concureze cu traficul de droguri. Un medicament vândut prin intermediul unui site web fraudulos suferă de garanții legale și pune în pericol sănătatea consumatorilor. Se estimează că aproximativ 50 % din medicamentele vândute online sunt false. Când vorbim despre sănătate în rețea, societatea informațională devine, fără remediu, societatea dezinformării? Lipsa unor informații fiabile, verificabile și de calitate reprezintă unul dintre riscurile fundamentale pentru sănătate în rețea. Nativii digitali, acei oameni născuți din 1995 până în prezent, când o tehnologie digitală avansată exista deja și care au trăit întotdeauna cu calculatoare și telefoane mobile conectate la rețea, primesc aproape toate informațiile lor zilnice prin intermediul internetului. Incapacitatea de a contrasta informațiile primite sau chiar lipsa de pregătire pentru a putea discerne relevantul de cel inutil este una dintre principalele sale limitări. De asemenea, accesul la informații (anumite sau nu) și nevoia de informații legate de sănătate (în fața unei boli sau a unei tulburări de orice fel) creează o situație lipsită de apărare care trebuie tratată. Ca răspuns la această situație și folosind experiența vastă și cunoștințele profunde în gestionarea datelor structurate, semi-structurate și nestructurate în domeniul asistenței medicale deținute de MedLab Media Group, precum și cunoștințele mari și capacitatea demonstrată pe scară largă a Universității Rey Juan Carlos (URJC) în dezvoltarea sistemelor avansate de inteligență artificială (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems și tratament statistic), am propus dezvoltarea sistemului SABERMED. Acest sistem va fi proiectat, testat și validat sub cunoașterea domeniului sănătății furnizate de Institutul de Cercetări Biomedicale din Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) este un instrument capabil să evalueze reputația conținutului digital al rețelei, care va detecta conținutul fraudulos prin aplicarea tehnicilor de Data Science, Big Data și Inteligența Artificială (Deep Learning and Smart Agents). SABERMED va oferi o soluție inovatoare și orientată spre piață. Sistemul propus va include tehnici de consolidare a datelor, detectarea modelelor, agenți inteligenți, suport decizional, vizualizare și reprezentare a informațiilor, precum și arhitecturi avansate de Big Data care maximizează eficiența sistemului prin optimizarea infrastructurii și a resurselor asociate. » (Romanian)
0 references
Het internet is uitgegroeid tot de perfecte tool voor de verspreiding van pseudo-wetenschappelijke websites, evenals voor de illegale verkoop van drugs en medicijnen wereldwijd. In de afgelopen jaren heeft het Spaanse Agentschap voor Geneesmiddelen en Medische Hulpmiddelen, een orgaan onder het ministerie van Volksgezondheid, Sociale Diensten en Gelijkheid, duizenden websites onderzocht voor de illegale verkoop van geneesmiddelen. In termen van omzet en groei begint namaak van drugs te concurreren met drugshandel. Een drug verkocht via een frauduleuze website lijdt aan wettelijke garanties en brengt de gezondheid van consumenten in gevaar. Naar schatting is ongeveer 50 % van de online verkochte drugs nep. Als we het hebben over gezondheid in het netwerk, wordt de informatiemaatschappij zonder remedie de samenleving van de informatie? Het gebrek aan betrouwbare, verifieerbare en kwaliteitsvolle informatie is een van de fundamentele gezondheidsrisico’s in het netwerk. Digital natives, die mensen geboren van 1995 tot heden, toen er al een geavanceerde digitale technologie bestond en die altijd hebben geleefd met computers en mobiele telefoons die verbonden zijn met het netwerk, ontvangen bijna al hun dagelijkse informatie via het internet. Het onvermogen om de ontvangen informatie te contrasteren, of zelfs het gebrek aan opleiding om het relevante van het overbodige te kunnen onderscheiden, is een van de belangrijkste beperkingen ervan. Ook de toegang tot informatie (bepaald of niet) en de behoefte aan gezondheidsgerelateerde informatie (in het licht van een ziekte, of een aandoening van welke aard dan ook) creëert een weerloze situatie die moet worden behandeld. In reactie op deze situatie en met behulp van de uitgebreide ervaring en diepgaande kennis in het beheer van gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens op het gebied van gezondheidszorg eigendom van MedLab Media Group, evenals de grote kennis en alom aangetoonde capaciteit van de Rey Juan Carlos University (URJC) in de ontwikkeling van geavanceerde systemen van kunstmatige intelligentie (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems, en statistische behandeling), hebben we de ontwikkeling van het SABERMED systeem voorgesteld. Dit systeem zal worden ontworpen, getest en gevalideerd onder de kennis van het gezondheidsdomein van het Instituut voor Biomedisch Onderzoek van Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) is een hulpmiddel dat de reputatie van digitale inhoud van het netwerk kan evalueren, die frauduleuze inhoud zal detecteren door middel van de toepassing van technieken van Data Science, Big Data en Artificial Intelligence (Deep Learning and Smart Agents). SABERMED biedt een innovatieve en marktgerichte oplossing. Het voorgestelde systeem zal gegevensconsolidatietechnieken, patroondetectie, intelligente agenten, beslissingsondersteuning, visualisatie en representatie van informatie omvatten, evenals geavanceerde Big Data-architecturen die de systeemefficiëntie maximaliseren door de infrastructuur en bijbehorende middelen te optimaliseren. ” (Dutch)
0 references
Internet je postao savršen alat za širenje pseudo-znanosti web stranica, kao i za ilegalnu prodaju droga i lijekova širom svijeta. Posljednjih godina španjolska agencija za lijekove i medicinske proizvode, tijelo Ministarstva zdravstva, socijalnih službi i jednakosti, istražila je tisuće internetskih stranica za nezakonitu prodaju lijekova. Kad je riječ o prometu i rastu, krivotvorenje droga počinje se natjecati s trgovinom drogom. Lijek koji se prodaje putem lažnih internetskih stranica pati od zakonskih jamstava i ugrožava zdravlje potrošača. Procjenjuje se da je oko 50 % lijekova koji se prodaju na internetu lažno. Kada govorimo o zdravlju u mreži, informacijsko društvo postaje, bez lijeka, društvo deinformacija? Nedostatak pouzdanih, provjerljivih i kvalitetnih informacija jedan je od temeljnih rizika za zdravlje u mreži. Digitalni urođenici, ljudi rođeni od 1995. do danas, kada je napredna digitalna tehnologija već postojala i koji su oduvijek živjeli s računalima i mobilnim telefonima spojenima na mrežu, dobivaju gotovo sve svoje dnevne informacije putem interneta. Nemogućnost da se suprotstave primljenim informacijama, ili čak nedostatak obuke kako bi se moglo razlikovati relevantne od suvišnih, jedno je od njezinih glavnih ograničenja. Isto tako, pristup informacijama (određenim ili ne) i potreba za informacijama povezanima sa zdravljem (s obzirom na bolest ili poremećaj bilo koje vrste) stvara bespomoćnu situaciju koju treba liječiti. Kao odgovor na ovu situaciju i koristeći veliko iskustvo i duboko znanje u upravljanju strukturiranim, polustrukturiranim i nestrukturiranim podacima u području zdravstva u vlasništvu MedLab Media Group, kao i veliko znanje i široko dokazani kapacitet Sveučilišta Rey Juan Carlos (URJC) u razvoju naprednih sustava umjetne inteligencije (rudarstvo podataka, strojno učenje, obrada prirodnog jezika, rudarenje teksta, multiagentski sustavi i statistička obrada), predložili smo razvoj sustava SABERMED. Ovaj sustav će biti dizajniran, testiran i validiran pod poznavanjem domene zdravlja koju osigurava Institut za biomedicinska istraživanja Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) je alat koji može procijeniti ugled digitalnog sadržaja mreže, koji će otkriti lažni sadržaj primjenom tehnika Data Science, Big Data i umjetne inteligencije (Deep Learning and Smart Agents). SABERMED će ponuditi inovativno i tržišno orijentirano rješenje. Predloženi sustav uključivat će tehnike konsolidacije podataka, otkrivanje uzoraka, inteligentne agente, podršku pri odlučivanju, vizualizaciju i prikaz informacija, kao i napredne arhitekture velikih podataka koje optimiziraju učinkovitost sustava optimizacijom infrastrukture i povezanih resursa. ♪ (Croatian)
0 references
Internet se stal dokonalým nástrojem pro šíření pseudovědeckých webových stránek, stejně jako pro nelegální prodej drog a léků po celém světě. V posledních letech španělská agentura pro léčivé přípravky a zdravotnické prostředky, orgán ministerstva zdravotnictví, sociálních služeb a rovnosti, vyšetřovala tisíce webových stránek pro nelegální prodej léků. Pokud jde o obrat a růst, padělání drog začíná konkurovat obchodu s drogami. Droga prodávaná prostřednictvím podvodných webových stránek trpí právními zárukami a ohrožuje zdraví spotřebitelů. Odhaduje se, že přibližně 50 % drog prodávaných na internetu jsou falešné. Když mluvíme o zdraví v síti, informační společnost se bez nápravy stává společností deinformací? Nedostatek spolehlivých, ověřitelných a kvalitních informací je jedním ze základních zdravotních rizik v síti. Digitální domorodci, lidé narození od roku 1995 do současnosti, kdy již existovala pokročilá digitální technologie a kteří vždy žili s počítači a mobilními telefony připojenými k síti, dostávají téměř všechny své každodenní informace prostřednictvím internetu. Jedním z jeho hlavních omezení je neschopnost kontrastovat s obdrženými informacemi, nebo dokonce nedostatečná odborná příprava, aby bylo možné rozeznat relevantní z nadbytečného. Stejně tak přístup k informacím (určité nebo ne) a potřeba informací souvisejících se zdravím (v případě nemoci nebo poruchy jakéhokoli druhu) vytváří bezbrannou situaci, kterou je třeba léčit. V reakci na tuto situaci a s využitím rozsáhlých zkušeností a hlubokých znalostí v oblasti řízení strukturovaných, polostrukturovaných a nestrukturovaných dat v oblasti zdravotní péče ve vlastnictví MedLab Media Group, stejně jako velké znalosti a široce prokázané schopnosti Rey Juan Carlos University (URJC) ve vývoji pokročilých systémů umělé inteligence (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems a statistické léčby), jsme navrhli vývoj systému SABERMED. Tento systém bude navržen, testován a validován na základě znalostí oblasti zdraví poskytované Ústavem biomedicínského výzkumu Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) je nástroj schopný vyhodnotit pověst digitálního obsahu sítě, který odhalí podvodný obsah pomocí technik datové vědy, velkých dat a umělé inteligence (hluboké učení a inteligentní agenti). SABERMED nabídne inovativní a tržně orientované řešení. Navrhovaný systém bude zahrnovat techniky konsolidace dat, detekci vzorů, inteligentní agenty, podporu rozhodování, vizualizaci a reprezentaci informací, jakož i pokročilé architektury Big Data, které maximalizují efektivitu systému optimalizací infrastruktury a souvisejících zdrojů. ’’’ (Czech)
0 references
Internets ir kļuvis par ideālu instrumentu pseidozinātnes tīmekļa vietņu izplatībai, kā arī narkotiku un zāļu nelikumīgai pārdošanai visā pasaulē. Pēdējos gados Spānijas Zāļu un medicīnisko ierīču aģentūra, kas ir Veselības, sociālo pakalpojumu un līdztiesības ministrijas pakļautībā, ir izmeklējusi tūkstošiem zāļu nelikumīgas tirdzniecības tīmekļa vietņu. Apgrozījuma un izaugsmes ziņā narkotiku viltošana sāk konkurēt ar narkotiku tirdzniecību. Narkotikas, ko pārdod, izmantojot krāpniecisku tīmekļa vietni, cieš no juridiskām garantijām un apdraud patērētāju veselību. Tiek lēsts, ka aptuveni 50 % no tiešsaistē pārdotajām zālēm ir viltotas. Kad mēs runājam par veselību tīklā, informācijas sabiedrība bez tiesiskās aizsardzības kļūst par de-informācijas sabiedrību? Uzticamas, pārbaudāmas un kvalitatīvas informācijas trūkums ir viens no galvenajiem veselības riskiem tīklā. Digitālās dzimtās personas, cilvēki, kas dzimuši no 1995. gada līdz mūsdienām, kad jau pastāvēja modernas digitālās tehnoloģijas un kuri vienmēr ir dzīvojuši ar datoriem un mobilajiem tālruņiem, kas pieslēgti tīklam, saņem gandrīz visu savu ikdienas informāciju, izmantojot internetu. Nespēja pretstatīt saņemto informāciju vai pat apmācības trūkums, lai varētu atpazīt būtisko no liekā, ir viens no tās galvenajiem ierobežojumiem. Tāpat piekļuve informācijai (noteikta vai ne) un vajadzība pēc ar veselību saistītas informācijas (slimības vai jebkāda veida traucējuma gadījumā) rada neaizsargātu situāciju, kas ir jāārstē. Reaģējot uz šo situāciju un izmantojot plašo pieredzi un dziļās zināšanas strukturētu, daļēji strukturētu un nestrukturētu datu pārvaldībā veselības aprūpes jomā, kas pieder MedLab Media Group, kā arī Rey Juan Carlos universitātes (URJC) lielās zināšanas un plaši demonstrēto spēju attīstīt modernas mākslīgā intelekta sistēmas (datu kalnrūpniecība, mašīnmācīšanās, dabas valodas apstrāde, tekstu kalnrūpniecība, daudzaģentu sistēmas un statistiskā apstrāde), mēs esam ierosinājuši izstrādāt SABERMED sistēmu. Šī sistēma tiks izstrādāta, pārbaudīta un apstiprināta saskaņā ar zināšanām veselības jomā, ko nodrošina Salamankas Biomedicīnas pētījumu institūts (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) ir rīks, kas spēj novērtēt tīkla digitālā satura reputāciju, kas ļaus atklāt krāpniecisku saturu, izmantojot datu zinātnes, lielo datu un mākslīgā intelekta (dziļo mācīšanos un viedos aģentus) paņēmienus. SABERMED piedāvās inovatīvu un uz tirgu orientētu risinājumu. Ierosinātā sistēma ietvers datu konsolidācijas paņēmienus, modeļu noteikšanu, inteliģentus aģentus, lēmumu pieņemšanas atbalstu, informācijas vizualizāciju un attēlošanu, kā arī modernas lielo datu arhitektūras, kas palielina sistēmas efektivitāti, optimizējot infrastruktūru un saistītos resursus. ” (Latvian)
0 references
Internet est devenu l’outil idéal pour la prolifération des sites pseudo-scientifiques, ainsi que pour la vente illégale de drogues et de médicaments dans le monde entier. Ces dernières années, l’Agence espagnole des médicaments et des dispositifs médicaux, un organisme relevant du ministère de la santé, des services sociaux et de l’égalité, a enquêté sur des milliers de sites Web pour la vente illégale de médicaments. En termes de chiffre d’affaires et de croissance, la contrefaçon de drogue commence à rivaliser avec le trafic de drogue. Un médicament vendu via un site Web frauduleux souffre de garanties légales et met en péril la santé des consommateurs. On estime qu’environ 50 % des médicaments vendus en ligne sont faux. Quand on parle de santé dans le réseau, la société de l’information devient, sans remède, la société de la désinformation? Le manque d’informations fiables, vérifiables et de qualité est l’un des risques fondamentaux de la santé dans le réseau. Les natifs numériques, les personnes nées de 1995 à nos jours, alors qu’une technologie numérique avancée existait déjà et qui ont toujours vécu avec des ordinateurs et des téléphones mobiles connectés au réseau, reçoivent presque toutes leurs informations quotidiennes via Internet. L’incapacité de comparer les informations reçues, voire l’absence de formation pour pouvoir discerner la pertinence du superflu, est l’une de ses principales limites. De même, l’accès à l’information (certain ou non) et le besoin d’informations sur la santé (face à une maladie, ou à un trouble de toute sorte) créent une situation sans défense qui doit être traitée. En réponse à cette situation et en utilisant la vaste expérience et les connaissances approfondies dans la gestion de données structurées, semi-structurées et non structurées dans le domaine des soins de santé appartenant à MedLab Media Group, ainsi que la grande connaissance et la capacité largement démontrée de l’Université Rey Juan Carlos (URJC) dans le développement de systèmes avancés d’intelligence artificielle (extraction de données, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, extraction de texte, systèmes multi-agents et traitement statistique), nous avons proposé le développement du système SABERMED. Ce système sera conçu, testé et validé dans le cadre de la connaissance du domaine de la santé fournie par l’Institut de recherche biomédicale de Salamanque (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) est un outil capable d’évaluer la réputation du contenu numérique du réseau, qui détectera les contenus frauduleux grâce à l’application de techniques de Data Science, Big Data et Intelligence Artificielle (Deep Learning et Smart Agents). SABERMED offrira une solution innovante et orientée vers le marché. Le système proposé intégrera des techniques de consolidation de données, la détection de modèles, des agents intelligents, l’aide à la décision, la visualisation et la représentation de l’information, ainsi que des architectures avancées Big Data qui maximisent l’efficacité du système en optimisant l’infrastructure et les ressources associées. » (French)
0 references
Internet è diventato lo strumento perfetto per la proliferazione di siti web di pseudo-scienza, così come per la vendita illegale di farmaci e farmaci in tutto il mondo. Negli ultimi anni, l'Agenzia Spagnola dei Medicinali e dei Dispositivi Medici, un organismo sotto il Ministero della Salute, dei Servizi Sociali e dell'Uguaglianza, ha indagato su migliaia di siti web per la vendita illegale di medicinali. In termini di fatturato e crescita, la contraffazione della droga inizia a competere con il traffico di droga. Un farmaco venduto attraverso un sito web fraudolento soffre di garanzie legali e mette a rischio la salute dei consumatori. Si stima che circa il 50 % dei farmaci venduti online siano falsi. Quando si parla di salute nella rete, la società dell'informazione diventa, senza rimedio, la società della disinformazione? La mancanza di informazioni affidabili, verificabili e di qualità è uno dei rischi fondamentali per la salute della rete. I nativi digitali, quelle persone nate dal 1995 ad oggi, quando già esisteva una tecnologia digitale avanzata e che hanno sempre vissuto con computer e telefoni cellulari connessi alla rete, ricevono quasi tutte le loro informazioni quotidiane attraverso Internet. L'incapacità di contrastare le informazioni ricevute, o anche la mancanza di formazione per poter discernere il rilevante dal superfluo, è uno dei suoi principali limiti. Allo stesso modo, l'accesso alle informazioni (certe o meno) e la necessità di informazioni relative alla salute (di fronte a una malattia, o a un disturbo di qualsiasi tipo) creano una situazione indifesa che deve essere trattata. In risposta a questa situazione e utilizzando la vasta esperienza e la profonda conoscenza nella gestione di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati nel campo della sanità di proprietà di MedLab Media Group, così come la grande conoscenza e la capacità ampiamente dimostrata della Rey Juan Carlos University (URJC) nello sviluppo di sistemi avanzati di intelligenza artificiale (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems, e trattamento statistico), abbiamo proposto lo sviluppo del sistema SABERMED. Questo sistema sarà progettato, testato e convalidato con la conoscenza del settore sanitario fornito dall'Istituto di ricerca biomedica di Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) è uno strumento in grado di valutare la reputazione dei contenuti digitali della rete, che rileverà contenuti fraudolenti attraverso l'applicazione di tecniche di Data Science, Big Data e Intelligenza Artificiale (Deep Learning e Smart Agents). SABERMED offrirà una soluzione innovativa e orientata al mercato. Il sistema proposto includerà tecniche di consolidamento dei dati, rilevamento di modelli, agenti intelligenti, supporto decisionale, visualizzazione e rappresentazione delle informazioni, nonché architetture avanzate di Big Data che massimizzano l'efficienza del sistema ottimizzando l'infrastruttura e le risorse associate. " (Italian)
0 references
Internetas tapo puikia priemone pseudomokslų tinklalapių platinimui, taip pat neteisėtam narkotikų ir vaistų pardavimui visame pasaulyje. Pastaraisiais metais Ispanijos vaistų ir medicinos prietaisų agentūra prie Sveikatos, socialinių paslaugų ir lygybės ministerijos ištyrė tūkstančius neteisėto vaistų pardavimo svetainių. Kalbant apie apyvartą ir augimą, narkotikų klastojimas pradeda konkuruoti su prekyba narkotikais. Per apgaulingą svetainę parduodamas vaistas kenčia nuo teisinių garantijų ir kelia pavojų vartotojų sveikatai. Manoma, kad apie 50 proc. internetu parduodamų vaistų yra suklastoti. Kai kalbame apie sveikatą tinkle, informacinė visuomenė be teisių gynimo tampa deinformacijos visuomene? Patikimos, patikrinamos ir kokybiškos informacijos trūkumas yra vienas iš pagrindinių pavojų sveikatai tinkle. Skaitmeniniai vietiniai žmonės, gimę nuo 1995 iki dabar, kai pažangi skaitmeninė technologija jau egzistavo ir kurie visada gyveno su kompiuteriais ir mobiliaisiais telefonais, prijungtais prie tinklo, gauna beveik visą savo kasdienę informaciją per internetą. Nesugebėjimas palyginti gautos informacijos ar net mokymo trūkumas, kad būtų galima atskirti svarbią iš nereikalingų, yra vienas iš pagrindinių jos trūkumų. Be to, prieiga prie informacijos (tam tikra ar ne) ir su sveikata susijusios informacijos poreikis (ligos ar bet kokio pobūdžio sutrikimo atveju) sukuria bejėgę situaciją, kurią reikia gydyti. Reaguojant į šią situaciją ir naudojant didelę patirtį ir gilias žinias apie struktūrizuotų, pusiau struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų valdymą sveikatos priežiūros srityje, priklausančią „MedLab Media Group“, taip pat dideles žinias ir plačiai pademonstruotą Rey Juan Carloso universiteto (URJC) gebėjimą kurti pažangias dirbtinio intelekto sistemas (duomenų kasyba, mašinų mokymasis, natūralios kalbos apdorojimas, tekstų kasyba, daugialypės sistemos ir statistinis gydymas), mes pasiūlėme SABERMED sistemos plėtrą. Ši sistema bus sukurta, išbandyta ir patvirtinta pagal sveikatos srities žinias, kurias teikia Salamankos biomedicininių tyrimų institutas (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-based Enviroment for Reputation in MEDicine) yra priemonė, galinti įvertinti tinklo skaitmeninio turinio reputaciją, kuri aptiks nesąžiningą turinį taikant duomenų mokslo, didžiųjų duomenų ir dirbtinio intelekto (giliojo mokymosi ir išmaniųjų agentų) metodus. SABERMED pasiūlys novatorišką ir į rinką orientuotą sprendimą. Siūloma sistema apims duomenų konsolidavimo metodus, modelių aptikimą, intelektualius agentus, sprendimų palaikymą, vizualizavimą ir informacijos atvaizdavimą, taip pat pažangias didžiųjų duomenų architektūras, kurios maksimaliai padidins sistemos efektyvumą optimizuojant infrastruktūrą ir susijusius išteklius. * (Lithuanian)
0 references
Internet har blivit det perfekta verktyget för spridning av pseudovetenskapswebbplatser, liksom för olaglig försäljning av droger och läkemedel över hela världen. Under de senaste åren har den spanska myndigheten för läkemedel och medicintekniska produkter, ett organ under ministeriet för hälsa, sociala tjänster och jämlikhet, undersökt tusentals webbplatser för olaglig försäljning av läkemedel. När det gäller omsättning och tillväxt börjar förfalskningar konkurrera med narkotikahandeln. Ett läkemedel som säljs via en bedräglig webbplats lider av rättsliga garantier och äventyrar konsumenternas hälsa. Det uppskattas att cirka 50 % av de läkemedel som säljs på nätet är falska. När vi talar om hälsa i nätverket blir informationssamhället utan gottgörelse samhället av de-information? Bristen på tillförlitlig, kontrollerbar och kvalitetsinformation är en av de grundläggande hälsoriskerna i nätverket. Digitala infödingar, de människor som föddes från 1995 till idag, när en avancerad digital teknik redan fanns och som alltid har levt med datorer och mobiltelefoner som är anslutna till nätverket, får nästan all sin dagliga information via Internet. Oförmågan att kontrastera den mottagna informationen, eller till och med bristen på utbildning för att kunna urskilja det relevanta från det överflödiga, är en av dess huvudsakliga begränsningar. På samma sätt skapar tillgång till information (vissa eller inte) och behovet av hälsorelaterad information (mot bakgrund av en sjukdom eller en sjukdom av något slag) en försvarslös situation som måste behandlas. Som svar på denna situation och med hjälp av omfattande erfarenhet och djupa kunskaper i hanteringen av strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade data inom hälso- och sjukvård som ägs av MedLab Media Group, samt den stora kunskapen och brett demonstrerade kapaciteten hos Rey Juan Carlos University (URJC) i utvecklingen av avancerade system för artificiell intelligens (Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems, och statistisk behandling), har vi föreslagit utvecklingen av SABERMED-systemet. Detta system kommer att utformas, testas och valideras under kunskapen om hälsoområdet som tillhandahålls av Institute of Biomedical Research of Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) är ett verktyg som kan utvärdera ryktet för digitalt innehåll i nätverket, som kommer att upptäcka bedrägligt innehåll genom tillämpning av tekniker för datavetenskap, stordata och artificiell intelligens (djupinlärning och smarta agenter). SABERMED kommer att erbjuda en innovativ och marknadsorienterad lösning. Det föreslagna systemet kommer att omfatta datakonsolideringsteknik, mönsterdetektering, intelligenta agenter, beslutsstöd, visualisering och representation av information, samt avancerade Big Data-arkitekturer som maximerar systemeffektiviteten genom att optimera infrastruktur och tillhörande resurser. ” (Swedish)
0 references
Internet sa stal dokonalým nástrojom šírenia pseudovedeckých webových stránok, ako aj nezákonného predaja liekov a liekov na celom svete. Španielska agentúra pre lieky a zdravotnícke pomôcky, ktorá je orgánom ministerstva zdravotníctva, sociálnych služieb a rovnosti, vyšetrovala v posledných rokoch tisíce webových stránok o nezákonnom predaji liekov. Pokiaľ ide o obrat a rast, falšovanie drog začína konkurovať obchodovaniu s drogami. Droga predávaná prostredníctvom podvodnej webovej stránky trpí právnymi zárukami a ohrozuje zdravie spotrebiteľov. Odhaduje sa, že približne 50 % liekov predávaných online sú falošné. Keď hovoríme o zdraví v sieti, informačná spoločnosť sa stáva spoločnosťou deinformácií bez nápravy? Nedostatok spoľahlivých, overiteľných a kvalitných informácií je jedným zo základných rizík pre zdravie v sieti. Digitálni domorodci, tí ľudia narodení od roku 1995 do súčasnosti, keď už existovala pokročilá digitálna technológia a ktorí vždy žili s počítačmi a mobilnými telefónmi pripojenými k sieti, dostávajú takmer všetky svoje každodenné informácie prostredníctvom internetu. Neschopnosť odlíšiť získané informácie alebo dokonca nedostatok odbornej prípravy na to, aby bolo možné odlíšiť relevantné informácie od nadbytočných, je jedným z jej hlavných obmedzení. Podobne prístup k informáciám (určitým alebo nie) a potreba informácií súvisiacich so zdravím (v prípade choroby alebo poruchy akéhokoľvek druhu) vytvára bezbrannú situáciu, ktorú je potrebné liečiť. V reakcii na túto situáciu a s využitím rozsiahlych skúseností a hlbokých znalostí v oblasti správy štruktúrovaných, pološtruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov v oblasti zdravotnej starostlivosti, ktorú vlastní MedLab Media Group, ako aj veľkých znalostí a široko preukázaných schopností Univerzity Rey Juan Carlosa (URJC) v oblasti vývoja pokročilých systémov umelej inteligencie (Data Mining, Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Multi-Agent Systems a štatistická liečba) sme navrhli vývoj systému SABERMED. Tento systém bude navrhnutý, testovaný a validovaný na základe poznatkov o zdravotnej oblasti, ktorú poskytne Inštitút biomedicínskeho výskumu Salamanca (IBSAL). SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) je nástroj schopný vyhodnotiť povesť digitálneho obsahu siete, ktorý bude odhaľovať podvodný obsah prostredníctvom použitia techník dátovej vedy, veľkých dát a umelej inteligencie (deep Learning and Smart Agents). Spoločnosť SABERMED ponúkne inovatívne a trhovo orientované riešenie. Navrhovaný systém bude zahŕňať techniky konsolidácie údajov, detekciu vzorov, inteligentní agenti, podporu rozhodovania, vizualizáciu a reprezentáciu informácií, ako aj pokročilé architektúry veľkých dát, ktoré maximalizujú efektívnosť systému optimalizáciou infraštruktúry a súvisiacich zdrojov. ‚‘ (Slovak)
0 references
Internetistä on tullut täydellinen väline pseudotieteen verkkosivustojen leviämiseen sekä huumausaineiden ja lääkkeiden laittomaan myyntiin maailmanlaajuisesti. Viime vuosina Espanjan lääke- ja lääkinnällisten laitteiden virasto, joka on terveys-, sosiaali- ja tasa-arvoministeriön alainen elin, on tutkinut tuhansia sivustoja lääkkeiden laittomasta myynnistä. Liikevaihdon ja kasvun osalta huumeiden väärentäminen alkaa kilpailla huumekaupan kanssa. Vilpillisen verkkosivuston kautta myytävä lääke kärsii oikeudellisista takuista ja vaarantaa kuluttajien terveyden. Arvioiden mukaan noin 50 prosenttia verkossa myytävistä lääkkeistä on väärennettyjä. Kun puhumme terveydestä verkostossa, tietoyhteiskunnasta tulee, ilman korjaustoimenpiteitä, deinformaation yhteiskunta? Luotettavan, todennettavissa olevan ja laadukkaan tiedon puute on yksi verkoston perustavanlaatuisista terveysriskeistä. Digitaaliset alkuperäisasukkaat, ne ihmiset, jotka ovat syntyneet vuodesta 1995 nykypäivään, kun kehittynyttä digitaalitekniikkaa oli jo olemassa ja jotka ovat aina eläneet verkkoon liitettyjen tietokoneiden ja matkapuhelinten kanssa, saavat lähes kaikki päivittäiset tietonsa Internetin kautta. Yksi sen päärajoituksista on kyvyttömyys verrata saatua tietoa tai jopa koulutuksen puute, jotta voidaan erottaa tarpeettomista. Samoin tiedonsaanti (tietyt tai ei) ja terveyteen liittyvän tiedon tarve (sairauden tai minkä tahansa häiriön edessä) luovat puolustuskyvyttömän tilanteen, jota on käsiteltävä. Vastauksena tähän tilanteeseen ja käyttämällä laajaa kokemusta ja syvää tietämystä MedLab Media Groupin omistamien rakenteellisten, puolistrukturoitujen ja strukturoitujen tietojen hallinnasta sekä Rey Juan Carlosin yliopiston (URJC) suurta tietämystä ja laajalti osoitettua kykyä kehittää kehittyneitä tekoälyjärjestelmiä (datakaivos, koneoppiminen, luonnollinen kielenkäsittely, tekstikaivos, monitoimijärjestelmät ja tilastollinen käsittely), olemme ehdottaneet SABERMED-järjestelmän kehittämistä. Järjestelmä suunnitellaan, testataan ja validoidaan Salamancan biolääketieteellisen tutkimuksen instituutin (IBSAL) terveysalan tietämyksen mukaisesti. SABERMED (Swarm Agent-Based Enviroment for Reputation in MEDicine) on työkalu, jolla voidaan arvioida verkon digitaalisen sisällön mainetta, joka havaitsee vilpillisen sisällön soveltamalla datatiedettä, massadataa ja tekoälyä (syväoppiminen ja älykkäät agentit). SABERMED tarjoaa innovatiivisen ja markkinasuuntautuneen ratkaisun. Ehdotettuun järjestelmään sisältyy tietojen konsolidointitekniikoita, kuvioiden havaitsemista, älykkäitä tekijöitä, päätöksenteon tukemista, visualisointia ja tietojen esittämistä sekä kehittyneitä massadata-arkkitehtuureja, jotka maksimoivat järjestelmän tehokkuuden optimoimalla infrastruktuuria ja siihen liittyviä resursseja. ” (Finnish)
0 references
Móstoles
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
RTC-2017-6253-1-P01
0 references