HEALTH TECH CARE FOR SKIN DISEASE (Q4198187): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Set a claim value: summary (P836): O PROJECTO CONSISTE NA CRIAÇÃO DE UM APP MÓVEL QUE UTILIZA INTELIGÊNCIA COLETIVA PARA IDENTIFICAR, ATRAVÉS DE UMA FOTOGRAFIA DA ZONA AFECTADA POR DOENÇAS DERMATOLÓGICAS E EXANTEMÁTICAS (MORE GERALMENTE, TODAS AS DOENÇAS QUE TEM SISTEMAS VISÍVEIS). A FOTOGRAFIA É TRATADA POR UMA PLATAFORMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS QUE, EM CONFORMIDADE COM UM ALGORITHM DE RECONHECIMENTO DE IMAGENS, COMPARARARÁ A FOTOGRAFIA REALIZADA COM...) |
(Changed label, description and/or aliases in pt) |
||
| label / pt | label / pt | ||
CUIDADOS TÉCNICOS DE SAÚDE PARA | CUIDADOS TÉCNICOS DE SAÚDE PARA A DOENÇA DA PELE | ||
Latest revision as of 16:09, 11 October 2024
Project Q4198187 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | HEALTH TECH CARE FOR SKIN DISEASE |
Project Q4198187 in Italy |
Statements
12,500.0 Euro
0 references
25,000.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
22 January 2020
0 references
B4SERVICE S.R.L.
0 references
45°27'51.08"N, 9°11'22.67"E
0 references
IL PROGETTO CONSISTE NELLA REALIZZAZIONE DI UNA MOBILE APP CHE SFRUTTA L INTELLIGENZA COLLETTIVA PER IDENTIFICARE, TRAMITE UNA FOTO DELL AREA COLPITA DA MALATTIE DERMATOLOGICHE E ESANTEMATICHE (PIù IN GENERALE, TUTTE QUELLE MALATTIE CHE HANNO SINTOMI VISIBILI). LA FOTO VIENE PROCESSATA DA UNA PIATTAFORMA DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE E MACHINE LEARNING CHE, GRAZIE AD UN ALGORITMO DI RICONOSCIMENTO DELLE IMMAGINI, COMPARERà LA FOTO CARICATA CON ALTRI MILIONI DI IMMAGINI "CERTIFICATE" DI MALATTIE CUTANEE, FINO AD IDENTIFICARE LA TIPOLOGIA DI MALATTIA CHE AFFLIGGE IL SOGGETTO DELLA FOTOGRAFIA. IN CASO DI PARZIALE MATCH, IL SISTEMA DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE SOTTOPORRà AL PAZIENTE UNA SERIE DI DOMANDE FUNZIONALI A COMPRENDERE GLI INDICI FISIOLOGICI / PSICOFISIOLOGICI DEL PAZIENTE, DETERMINARE IL SESSO E L ETà E CIRCOSCRIVERE LE PROBABILI CAUSE PATOGENE ALLA BASE DELLA MALATTIA. LA MOBILE APP SARà COLLEGATA ANCHE AD UNA COMUNITà TRA MEDICI E PRIVATI, AL FINE DI OTTENERE ANCHE UN PAR (Italian)
0 references
THE PROJECT CONSISTS OF THE CREATION OF A MOBILE APP THAT USES COLLECTIVE INTELLIGENCE TO IDENTIFY, THROUGH A PHOTO OF THE AREA AFFECTED BY DERMATOLOGICAL AND EXANTHEMATIC DISEASES (MORE GENERALLY, ALL THOSE DISEASES THAT HAVE VISIBLE SYMPTOMS). THE PHOTO IS PROCESSED BY AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING PLATFORM THAT, THANKS TO AN IMAGE RECOGNITION ALGORITHM, WILL COMPARER THE PHOTO UPLOADED WITH MILLIONS OF “CERTIFIED” IMAGES OF SKIN DISEASES, TO IDENTIFY THE TYPE OF DISEASE THAT AFFECTS THE SUBJECT OF THE PHOTOGRAPH. IN THE EVENT OF A PARTIAL MATCH, THE AI SYSTEM WILL ASK THE PATIENT A SERIES OF QUESTIONS TO UNDERSTAND THE PATIENT’S PHYSIOLOGICAL/PSYCHOPHYSIOLOGICAL INDICES, DETERMINE SEX AND AGE, AND CIRCUMSCRIBE THE LIKELY PATHOGENIC CAUSES OF THE DISEASE. THE MOBILE APP WILL ALSO BE CONNECTED TO A COMMUNITY BETWEEN DOCTORS AND INDIVIDUALS, IN ORDER TO GET A PAR (English)
1 February 2022
0.8968209128399699
0 references
LE PROJET CONSISTE EN LA CRÉATION D’UNE APPLICATION MOBILE QUI UTILISE L’INTELLIGENCE COLLECTIVE POUR IDENTIFIER, À TRAVERS UNE PHOTO DE LA ZONE TOUCHÉE PAR LES MALADIES DERMATOLOGIQUES ET EXANTHÉMATIQUES (PLUS GÉNÉRALEMENT, TOUTES LES MALADIES QUI PRÉSENTENT DES SYMPTÔMES VISIBLES). LA PHOTO EST TRAITÉE PAR UNE PLATEFORME D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE QUI, GRÂCE À UN ALGORITHME DE RECONNAISSANCE D’IMAGES, COMPARERA LA PHOTO TÉLÉCHARGÉE AVEC DES MILLIONS D’IMAGES «CERTIFIÉES» DE MALADIES DE LA PEAU, AFIN D’IDENTIFIER LE TYPE DE MALADIE QUI AFFECTE LE SUJET DE LA PHOTOGRAPHIE. EN CAS DE CORRESPONDANCE PARTIELLE, LE SYSTÈME D’IA POSERA AU PATIENT UNE SÉRIE DE QUESTIONS POUR COMPRENDRE LES INDICES PHYSIOLOGIQUES/PSYCHOPHYSIOLOGIQUES DU PATIENT, DÉTERMINER LE SEXE ET L’ÂGE ET CIRCONSCRIRE LES CAUSES PATHOGÈNES PROBABLES DE LA MALADIE. L’APPLICATION MOBILE SERA ÉGALEMENT CONNECTÉE À UNE COMMUNAUTÉ ENTRE MÉDECINS ET PARTICULIERS, AFIN D’OBTENIR UN PAR (French)
2 February 2022
0 references
DAS PROJEKT BESTEHT IN DER ERSTELLUNG EINER MOBILEN APP, DIE KOLLEKTIVE INTELLIGENZ NUTZT, UM DURCH EIN FOTO DES GEBIETS, DAS VON DERMATOLOGISCHEN UND EXANTHEMATISCHEN ERKRANKUNGEN BETROFFEN IST (IM ALLGEMEINEN ALLE KRANKHEITEN, DIE SICHTBARE SYMPTOME HABEN) ZU IDENTIFIZIEREN. DAS FOTO WIRD VON EINER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ UND EINER PLATTFORM FÜR MASCHINELLES LERNEN VERARBEITET, DIE DANK EINES BILDERKENNUNGSALGORITHMUS DAS MIT MILLIONEN VON „ZERTIFIZIERTEN“ BILDERN VON HAUTKRANKHEITEN HOCHGELADENE FOTO VERGLEICHEN WIRD, UM DIE ART DER KRANKHEIT ZU IDENTIFIZIEREN, DIE DAS THEMA DES FOTOS BETRIFFT. IM FALLE EINER PARTIELLEN ÜBEREINSTIMMUNG STELLT DAS KI-SYSTEM DEM PATIENTEN EINE REIHE VON FRAGEN, UM DIE PHYSIOLOGISCHEN/PSYCHOPHYSIOLOGISCHEN INDIZES DES PATIENTEN ZU VERSTEHEN, GESCHLECHT UND ALTER ZU BESTIMMEN UND DIE WAHRSCHEINLICHEN PATHOGENEN URSACHEN DER ERKRANKUNG ZU BEGRENZEN. DIE MOBILE APP WIRD AUCH MIT EINER GEMEINSCHAFT ZWISCHEN ÄRZTEN UND EINZELPERSONEN VERBUNDEN SEIN, UM EINEN PAR (German)
3 February 2022
0 references
HET PROJECT BESTAAT UIT DE CREATIE VAN EEN MOBIELE APP DIE COLLECTIEVE INTELLIGENTIE GEBRUIKT OM, DOOR MIDDEL VAN EEN FOTO VAN HET GEBIED DAT WORDT GETROFFEN DOOR DERMATOLOGISCHE EN EXANTHEMATISCHE ZIEKTEN (MEER IN HET ALGEMEEN, ALLE ZIEKTEN DIE ZICHTBARE SYMPTOMEN HEBBEN) TE IDENTIFICEREN. DE FOTO WORDT VERWERKT DOOR EEN PLATFORM VOOR KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE EN MACHINE LEARNING DAT, DANKZIJ EEN ALGORITME VOOR BEELDHERKENNING, DE FOTO ZAL VERGELIJKEN MET MILJOENEN „GECERTIFICEERDE” BEELDEN VAN HUIDZIEKTEN, OM HET TYPE ZIEKTE TE IDENTIFICEREN DAT HET ONDERWERP VAN DE FOTO BEÏNVLOEDT. IN HET GEVAL VAN EEN GEDEELTELIJKE MATCH, ZAL HET AI-SYSTEEM DE PATIËNT EEN REEKS VRAGEN STELLEN OM DE FYSIOLOGISCHE/PSYCHOFYSIOLOGISCHE INDEXEN VAN DE PATIËNT TE BEGRIJPEN, GESLACHT EN LEEFTIJD TE BEPALEN EN DE WAARSCHIJNLIJKE PATHOGENE OORZAKEN VAN DE ZIEKTE TE OMSCHRIJVEN. DE MOBIELE APP ZAL OOK WORDEN AANGESLOTEN OP EEN GEMEENSCHAP TUSSEN ARTSEN EN INDIVIDUEN, OM EEN PAR (Dutch)
4 February 2022
0 references
EL PROYECTO CONSISTE EN LA CREACIÓN DE UNA APLICACIÓN MÓVIL QUE UTILIZA LA INTELIGENCIA COLECTIVA PARA IDENTIFICAR, A TRAVÉS DE UNA FOTO DEL ÁREA AFECTADA POR ENFERMEDADES DERMATOLÓGICAS Y EXANTEMÁTICAS (EN GENERAL, TODAS AQUELLAS ENFERMEDADES QUE TIENEN SÍNTOMAS VISIBLES). LA FOTO ES PROCESADA POR UNA PLATAFORMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO QUE, GRACIAS A UN ALGORITMO DE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES, COMPARARÁ LA FOTO CARGADA CON MILLONES DE IMÁGENES «CERTIFICADAS» DE ENFERMEDADES DE LA PIEL, PARA IDENTIFICAR EL TIPO DE ENFERMEDAD QUE AFECTA AL SUJETO DE LA FOTOGRAFÍA. EN CASO DE COINCIDENCIA PARCIAL, EL SISTEMA DE IA HARÁ AL PACIENTE UNA SERIE DE PREGUNTAS PARA COMPRENDER LOS ÍNDICES FISIOLÓGICOS/PSICOFISIOLÓGICOS DEL PACIENTE, DETERMINAR EL SEXO Y LA EDAD Y CIRCUNSCRIBIR LAS CAUSAS PATÓGENAS PROBABLES DE LA ENFERMEDAD. LA APLICACIÓN MÓVIL TAMBIÉN SE CONECTARÁ A UNA COMUNIDAD ENTRE MÉDICOS Y PARTICULARES, CON EL FIN DE OBTENER UNA (Spanish)
4 February 2022
0 references
PROJEKTET BESTÅR I AT OPRETTE EN MOBILAPP, DER BRUGER KOLLEKTIV INTELLIGENS TIL GENNEM ET FOTO AF DET OMRÅDE, DER ER RAMT AF DERMATOLOGISKE OG EXANTHEMATISKE SYGDOMME (MERE GENERELT ALLE DE SYGDOMME, DER HAR SYNLIGE SYMPTOMER). BILLEDET BEHANDLES AF EN KUNSTIG INTELLIGENS OG MASKINLÆRING PLATFORM, DER, TAKKET VÆRE EN BILLEDGENKENDELSE ALGORITME, VIL SAMMENLIGNE BILLEDET UPLOADET MED MILLIONER AF "CERTIFICEREDE" BILLEDER AF HUDSYGDOMME, FOR AT IDENTIFICERE DEN TYPE SYGDOM, DER PÅVIRKER EMNET FOR FOTOGRAFIET. I TILFÆLDE AF EN DELVIS MATCH VIL AI-SYSTEMET STILLE PATIENTEN EN RÆKKE SPØRGSMÅL FOR AT FORSTÅ PATIENTENS FYSIOLOGISKE/PSYKOFYSIOLOGISKE INDEKS, BESTEMME KØN OG ALDER OG AFGRÆNSE DE SANDSYNLIGE PATOGENE ÅRSAGER TIL SYGDOMMEN. DEN MOBILE APP VIL OGSÅ BLIVE FORBUNDET TIL ET FÆLLESSKAB MELLEM LÆGER OG ENKELTPERSONER, FOR AT FÅ ET PAR (Danish)
21 July 2022
0 references
ΤΟ ΈΡΓΟ ΣΥΝΊΣΤΑΤΑΙ ΣΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΊΑ ΜΙΑΣ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ ΓΙΑ ΚΙΝΗΤΆ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΊ ΣΥΛΛΟΓΙΚΉ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗ ΓΙΑ ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΌ, ΜΈΣΩ ΜΙΑΣ ΦΩΤΟΓΡΑΦΊΑΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟΧΉΣ ΠΟΥ ΈΧΕΙ ΠΡΟΣΒΛΗΘΕΊ ΑΠΌ ΔΕΡΜΑΤΟΛΟΓΙΚΈΣ ΚΑΙ ΕΞΩΘΕΜΑΤΙΚΈΣ ΠΑΘΉΣΕΙΣ (ΓΕΝΙΚΌΤΕΡΑ, ΌΛΩΝ ΕΚΕΊΝΩΝ ΤΩΝ ΑΣΘΕΝΕΙΏΝ ΠΟΥ ΠΑΡΟΥΣΙΆΖΟΥΝ ΟΡΑΤΆ ΣΥΜΠΤΏΜΑΤΑ). Η ΦΩΤΟΓΡΑΦΊΑ ΥΠΟΒΆΛΛΕΤΑΙ ΣΕ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΑΠΌ ΜΙΑ ΠΛΑΤΦΌΡΜΑ ΤΕΧΝΗΤΉΣ ΝΟΗΜΟΣΎΝΗΣ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΉΣ ΜΆΘΗΣΗΣ ΠΟΥ, ΧΆΡΗ ΣΕ ΈΝΑΝ ΑΛΓΌΡΙΘΜΟ ΑΝΑΓΝΏΡΙΣΗΣ ΕΙΚΌΝΑΣ, ΘΑ ΣΥΓΚΡΊΝΕΙ ΤΗ ΦΩΤΟΓΡΑΦΊΑ ΠΟΥ ΦΟΡΤΏΘΗΚΕ ΜΕ ΕΚΑΤΟΜΜΎΡΙΑ «ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΜΈΝΕΣ» ΕΙΚΌΝΕΣ ΔΕΡΜΑΤΙΚΏΝ ΑΣΘΕΝΕΙΏΝ, ΓΙΑ ΝΑ ΠΡΟΣΔΙΟΡΊΣΕΙ ΤΟ ΕΊΔΟΣ ΤΗΣ ΝΌΣΟΥ ΠΟΥ ΕΠΗΡΕΆΖΕΙ ΤΟ ΑΝΤΙΚΕΊΜΕΝΟ ΤΗΣ ΦΩΤΟΓΡΑΦΊΑΣ. ΣΕ ΠΕΡΊΠΤΩΣΗ ΜΕΡΙΚΉΣ ΑΝΤΙΣΤΟΊΧΙΣΗΣ, ΤΟ ΣΎΣΤΗΜΑ ΤΝ ΘΑ ΘΈΣΕΙ ΣΤΟΝ ΑΣΘΕΝΉ ΜΙΑ ΣΕΙΡΆ ΕΡΩΤΉΣΕΩΝ ΓΙΑ ΝΑ ΚΑΤΑΝΟΉΣΕΙ ΤΟΥΣ ΦΥΣΙΟΛΟΓΙΚΟΎΣ/ΨΥΧΟΦΥΣΙΟΛΟΓΙΚΟΎΣ ΔΕΊΚΤΕΣ ΤΟΥ ΑΣΘΕΝΟΎΣ, ΝΑ ΚΑΘΟΡΊΣΕΙ ΤΟ ΦΎΛΟ ΚΑΙ ΤΗΝ ΗΛΙΚΊΑ ΚΑΙ ΝΑ ΟΡΙΟΘΕΤΉΣΕΙ ΤΙΣ ΠΙΘΑΝΈΣ ΠΑΘΟΓΌΝΕΣ ΑΙΤΊΕΣ ΤΗΣ ΝΌΣΟΥ. Η ΕΦΑΡΜΟΓΉ ΓΙΑ ΦΟΡΗΤΈΣ ΣΥΣΚΕΥΈΣ ΘΑ ΣΥΝΔΕΘΕΊ ΕΠΊΣΗΣ ΜΕ ΜΙΑ ΚΟΙΝΌΤΗΤΑ ΜΕΤΑΞΎ ΙΑΤΡΏΝ ΚΑΙ ΑΤΌΜΩΝ, ΠΡΟΚΕΙΜΈΝΟΥ ΝΑ ΑΠΟΚΤΉΣΕΤΕ ΈΝΑ PAR (Greek)
21 July 2022
0 references
PROJEKT SE SASTOJI OD STVARANJA MOBILNE APLIKACIJE KOJA SE KORISTI KOLEKTIVNOM INTELIGENCIJOM KAKO BI IDENTIFICIRALA, PUTEM FOTOGRAFIJE PODRUČJA ZAHVAĆENOG DERMATOLOŠKIM I EGZANTEMATSKIM BOLESTIMA (OPĆENITO, SVE ONE BOLESTI KOJE IMAJU VIDLJIVE SIMPTOME). FOTOGRAFIJU OBRAĐUJE UMJETNA INTELIGENCIJA I PLATFORMA ZA STROJNO UČENJE KOJA ĆE, ZAHVALJUJUĆI ALGORITMU PREPOZNAVANJA SLIKE, USPOREDITI FOTOGRAFIJU PRENESENU S MILIJUNIMA „CERTIFICIRANIH” SLIKA KOŽNIH BOLESTI, KAKO BI SE IDENTIFICIRALA VRSTA BOLESTI KOJA UTJEČE NA SUBJEKT FOTOGRAFIJE. U SLUČAJU DJELOMIČNOG PODUDARANJA, SUSTAV UMJETNE INTELIGENCIJE POSTAVIT ĆE PACIJENTU NIZ PITANJA KAKO BI RAZUMIO FIZIOLOŠKE/PSIHOFIZIOLOŠKE INDEKSE BOLESNIKA, ODREDIO SPOL I DOB TE OPISAO VJEROJATNE PATOGENE UZROKE BOLESTI. MOBILNA APLIKACIJA TAKOĐER ĆE BITI POVEZANA S ZAJEDNICOM IZMEĐU LIJEČNIKA I POJEDINACA, KAKO BI SE POSTIGAO PAR (Croatian)
21 July 2022
0 references
PROIECTUL CONSTĂ ÎN CREAREA UNEI APLICAȚII MOBILE CARE UTILIZEAZĂ INTELIGENȚA COLECTIVĂ PENTRU A IDENTIFICA, PRINTR-O FOTOGRAFIE A ZONEI AFECTATE DE BOLILE DERMATOLOGICE ȘI EXANTEMATICE (MAI GENERAL, TOATE BOLILE CARE AU SIMPTOME VIZIBILE). FOTOGRAFIA ESTE PROCESATĂ DE O PLATFORMĂ DE INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ ȘI DE ÎNVĂȚARE AUTOMATĂ CARE, DATORITĂ UNUI ALGORITM DE RECUNOAȘTERE A IMAGINII, VA COMPARA FOTOGRAFIA ÎNCĂRCATĂ CU MILIOANE DE IMAGINI „CERTIFICATE” ALE BOLILOR DE PIELE, PENTRU A IDENTIFICA TIPUL DE BOALĂ CARE AFECTEAZĂ SUBIECTUL FOTOGRAFIEI. ÎN CAZUL UNEI POTRIVIRI PARȚIALE, SISTEMUL IA VA PUNE PACIENTULUI O SERIE DE ÎNTREBĂRI PENTRU A ÎNȚELEGE INDICII FIZIOLOGICI/PSIHOFIZIOLOGICI AI PACIENTULUI, PENTRU A DETERMINA SEXUL ȘI VÂRSTA ȘI PENTRU A CIRCUMSCRIE CAUZELE PATOGENE PROBABILE ALE BOLII. APLICAȚIA MOBILĂ VA FI, DE ASEMENEA, CONECTATĂ LA O COMUNITATE ÎNTRE MEDICI ȘI PERSOANE FIZICE, PENTRU A OBȚINE UN PAR (Romanian)
21 July 2022
0 references
PROJEKT POZOSTÁVA Z VYTVORENIA MOBILNEJ APLIKÁCIE, KTORÁ VYUŽÍVA KOLEKTÍVNU INTELIGENCIU NA IDENTIFIKÁCIU, PROSTREDNÍCTVOM FOTOGRAFIE OBLASTI POSTIHNUTEJ DERMATOLOGICKÝMI A EXANTEMATICKÝMI CHOROBAMI (VO VŠEOBECNOSTI VŠETKY CHOROBY, KTORÉ MAJÚ VIDITEĽNÉ PRÍZNAKY). FOTOGRAFIU SPRACOVÁVA UMELÁ INTELIGENCIA A PLATFORMA STROJOVÉHO UČENIA, KTORÁ VĎAKA ALGORITMU ROZPOZNÁVANIA OBRAZU POROVNÁ NAHRATÚ FOTOGRAFIU S MILIÓNMI „CERTIFIKOVANÝCH“ OBRÁZKOV KOŽNÝCH OCHORENÍ, ABY IDENTIFIKOVALA TYP OCHORENIA, KTORÉ POSTIHUJE PREDMET FOTOGRAFIE. V PRÍPADE ČIASTOČNEJ ZHODY SYSTÉM UMELEJ INTELIGENCIE POŽIADA PACIENTA O NIEKOĽKO OTÁZOK, ABY POCHOPIL FYZIOLOGICKÉ/PSYCHOFYZIOLOGICKÉ INDEXY PACIENTA, URČIL POHLAVIE A VEK A OPÍSAL PRAVDEPODOBNÉ PATOGÉNNE PRÍČINY OCHORENIA. MOBILNÁ APLIKÁCIA BUDE TIEŽ NAPOJENÁ NA KOMUNITU MEDZI LEKÁRMI A JEDNOTLIVCAMI S CIEĽOM ZÍSKAŤ PAR (Slovak)
21 July 2022
0 references
IL-PROĠETT JIKKONSISTI FIL-ĦOLQIEN TA’ APPLIKAZZJONI MOBBLI LI TUŻA INTELLIĠENZA KOLLETTIVA BIEX TIDENTIFIKA, PERMEZZ TA’ RITRATT TAŻ-ŻONA AFFETTWATA MINN MARD DERMATOLOĠIKU U EKSANTETEMATIKU (B’MOD AKTAR ĠENERALI, DAK IL-MARD KOLLU LI GĦANDU SINTOMI VIŻIBBLI). IR-RITRATT HUWA PPROĊESSAT MINN PJATTAFORMA TA’ INTELLIĠENZA ARTIFIĊJALI U TA’ TAGĦLIM AWTOMATIKU LI, BIS-SAĦĦA TA’ ALGORITMU TA’ RIKONOXXIMENT TAL-IMMAĠNI, SE TQABBEL IR-RITRATT IMTELLA’ MA’ MILJUNI TA’ IMMAĠINI “ĊERTIFIKATI” TA’ MARD TAL-ĠILDA, BIEX TIDENTIFIKA T-TIP TA’ MARDA LI TAFFETTWA S-SUĠĠETT TAR-RITRATT. FIL-KAŻ TA’ TQABBIL PARZJALI, IS-SISTEMA TAL-IA SE TITLOB LILL-PAZJENT SENSIELA TA’ MISTOQSIJIET BIEX JIFHEM L-INDIĊIJIET FIŻJOLOĠIĊI/PSIKOFIŻJOLOĠIĊI TAL-PAZJENT, TIDDETERMINA S-SESS U L-ETÀ, U TIĊĊIRKOSKRIVI L-KAWŻI PATOĠENIĊI PROBABBLI TAL-MARDA. L-APP MOBBLI SE TKUN KONNESSA WKOLL MA’ KOMUNITÀ BEJN IT-TOBBA U L-INDIVIDWI, SABIEX TIKSEB L-ISTESS (Maltese)
21 July 2022
0 references
O PROJECTO CONSISTE NA CRIAÇÃO DE UM APP MÓVEL QUE UTILIZA INTELIGÊNCIA COLETIVA PARA IDENTIFICAR, ATRAVÉS DE UMA FOTOGRAFIA DA ZONA AFECTADA POR DOENÇAS DERMATOLÓGICAS E EXANTEMÁTICAS (MORE GERALMENTE, TODAS AS DOENÇAS QUE TEM SISTEMAS VISÍVEIS). A FOTOGRAFIA É TRATADA POR UMA PLATAFORMA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS QUE, EM CONFORMIDADE COM UM ALGORITHM DE RECONHECIMENTO DE IMAGENS, COMPARARARÁ A FOTOGRAFIA REALIZADA COM MILHÕES DE IMAGENS «CERTIFICADAS» DE DOENÇAS DA PELE, PARA IDENTIFICAR O TIPO DE DOENÇAS QUE AFETAM O OBJETO DA FOTOGRAFIA. Em caso de colisão parcial, o sistema de IA pedirá ao doente uma série de questões para compreender os seus princípios fisiológicos/psicológicos, determinar o sexo e a idade e circunscrever as causas potencialmente patogénicas da doença. A aplicação móvel estará igualmente ligada a uma comunidade entre médicos e particulares, a fim de obter uma carta de condução. (Portuguese)
21 July 2022
0 references
HANKKEESSA LUODAAN MOBIILISOVELLUS, JOKA KÄYTTÄÄ KOLLEKTIIVISTA ÄLYKKYYTTÄ IHOSAIRAUKSIEN JA EKSANTEMAATTISTEN SAIRAUKSIEN (YLEENSÄ KAIKKIEN SELLAISTEN SAIRAUKSIEN, JOILLA ON NÄKYVIÄ OIREITA) TUNNISTAMISEEN VALOKUVAN AVULLA. VALOKUVAN KÄSITTELEE TEKOÄLY- JA KONEOPPIMISALUSTA, JOKA KUVANTUNNISTUSALGORITMIN ANSIOSTA VERTAILEE VALOKUVAA, JOKA ON LADATTU MILJOONILLA ”SERTIFIOIDUILLA” IHOSAIRAUKSILLA, TUNNISTAMAAN VALOKUVAN AIHEPIIRIIN VAIKUTTAVAN SAIRAUDEN TYYPIN. OSITTAISEN VASTAAVUUDEN TAPAUKSESSA AI-JÄRJESTELMÄ KYSYY POTILAALTA USEITA KYSYMYKSIÄ POTILAAN FYSIOLOGISTEN/PSYKOFYSIOLOGISTEN INDEKSIEN YMMÄRTÄMISEKSI, SUKUPUOLEN JA IÄN MÄÄRITTÄMISEKSI JA SAIRAUDEN TODENNÄKÖISTEN PATOGEENISTEN SYIDEN RAJOITTAMISEKSI. MOBIILISOVELLUS ON MYÖS LIITETTY YHTEISÖN LÄÄKÄREIDEN JA YKSILÖIDEN, JOTTA SAADA PAR (Finnish)
21 July 2022
0 references
PROJEKT POLEGA NA STWORZENIU APLIKACJI MOBILNEJ WYKORZYSTUJĄCEJ ZBIOROWĄ INTELIGENCJĘ DO IDENTYFIKACJI, ZA POMOCĄ ZDJĘCIA OBSZARU DOTKNIĘTEGO CHOROBAMI DERMATOLOGICZNYMI I EKANTEMATYCZNYMI (OGÓLNIE RZECZ BIORĄC, WSZYSTKICH CHORÓB, KTÓRE MAJĄ WIDOCZNE OBJAWY). ZDJĘCIE JEST PRZETWARZANE PRZEZ SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ I PLATFORMĘ UCZENIA MASZYNOWEGO, KTÓRA DZIĘKI ALGORYTMOWI ROZPOZNAWANIA OBRAZU PORÓWNUJE ZDJĘCIE PRZESŁANE Z MILIONAMI „CERTYFIKOWANYCH” OBRAZÓW CHORÓB SKÓRY, ABY ZIDENTYFIKOWAĆ RODZAJ CHOROBY, KTÓRA DOTYKA PRZEDMIOT FOTOGRAFII. W PRZYPADKU CZĘŚCIOWEGO DOPASOWANIA SYSTEM SZTUCZNEJ INTELIGENCJI ZADAJE PACJENTOWI SZEREG PYTAŃ, ABY ZROZUMIEĆ WSKAŹNIKI FIZJOLOGICZNE/PSYCHOFIZJOLOGICZNE PACJENTA, OKREŚLIĆ PŁEĆ I WIEK ORAZ OKREŚLIĆ PRAWDOPODOBNE PATOGENNE PRZYCZYNY CHOROBY. APLIKACJA MOBILNA BĘDZIE RÓWNIEŻ POŁĄCZONA ZE SPOŁECZNOŚCIĄ MIĘDZY LEKARZAMI A OSOBAMI FIZYCZNYMI, ABY UZYSKAĆ PAR (Polish)
21 July 2022
0 references
PROJEKT JE SESTAVLJEN IZ OBLIKOVANJA MOBILNE APLIKACIJE, KI UPORABLJA KOLEKTIVNO INTELIGENCO ZA IDENTIFIKACIJO, S FOTOGRAFIJO OBMOČJA, PRIZADETEGA Z DERMATOLOŠKIMI IN EKSANTEMATSKIMI BOLEZNIMI (NA SPLOŠNO VSE TISTE BOLEZNI, KI IMAJO VIDNE SIMPTOME). FOTOGRAFIJO OBDELUJE UMETNA INTELIGENCA IN PLATFORMA ZA STROJNO UČENJE, KI BO ZAHVALJUJOČ ALGORITMU ZA PREPOZNAVANJE SLIK PRIMERJALA FOTOGRAFIJO, NALOŽENO Z MILIJONI „CERTIFICIRANIH“ PODOB KOŽNIH BOLEZNI, DA BI PREPOZNALA VRSTO BOLEZNI, KI VPLIVA NA PREDMET FOTOGRAFIJE. V PRIMERU DELNEGA UJEMANJA BO SISTEM UMETNE INTELIGENCE PACIENTU POSTAVIL VRSTO VPRAŠANJ ZA RAZUMEVANJE BOLNIKOVIH FIZIOLOŠKIH/PSIHOFIZIOLOŠKIH INDEKSOV, DOLOČITEV SPOLA IN STAROSTI TER OMEJITEV VERJETNIH PATOGENIH VZROKOV BOLEZNI. MOBILNA APLIKACIJA BO POVEZANA TUDI S SKUPNOSTJO MED ZDRAVNIKI IN POSAMEZNIKI, DA SE DOSEŽE (Slovenian)
21 July 2022
0 references
PROJEKT SPOČÍVÁ VE VYTVOŘENÍ MOBILNÍ APLIKACE, KTERÁ PROSTŘEDNICTVÍM FOTOGRAFIE OBLASTI POSTIŽENÉ DERMATOLOGICKÝMI A EXANTÉMATICKÝMI ONEMOCNĚNÍMI VYUŽÍVÁ KOLEKTIVNÍ INTELIGENCI K IDENTIFIKACI VŠECH NEMOCÍ, KTERÉ MAJÍ VIDITELNÉ PŘÍZNAKY. FOTOGRAFIE JE ZPRACOVÁNA UMĚLOU INTELIGENCÍ A PLATFORMOU STROJOVÉHO UČENÍ, KTERÁ DÍKY ALGORITMU ROZPOZNÁVÁNÍ OBRAZU POROVNÁVÁ FOTOGRAFII NAHRANOU S MILIONY „CERTIFIKOVANÝCH“ SNÍMKŮ KOŽNÍCH ONEMOCNĚNÍ, ABY IDENTIFIKOVALA TYP ONEMOCNĚNÍ, KTERÉ POSTIHUJE PŘEDMĚT FOTOGRAFIE. V PŘÍPADĚ ČÁSTEČNÉ SHODY BUDE SYSTÉM UI KLÁST PACIENTOVI ŘADU OTÁZEK, ABY POCHOPIL FYZIOLOGICKÉ/PSYCHOFYZIOLOGICKÉ INDEXY PACIENTA, URČIL POHLAVÍ A VĚK A OHRANIČIL PRAVDĚPODOBNÉ PATOGENNÍ PŘÍČINY ONEMOCNĚNÍ. MOBILNÍ APLIKACE BUDE TAKÉ PŘIPOJENA KE SPOLEČENSTVÍ MEZI LÉKAŘI A JEDNOTLIVCI, ABY ZÍSKALA PAR (Czech)
21 July 2022
0 references
PROJEKTĄ SUDARO MOBILIOSIOS PROGRAMĖLĖS, NAUDOJANČIOS KOLEKTYVINĮ INTELEKTĄ, SUKŪRIMAS, SIEKIANT NUSTATYTI VIETOVĖS, KURIOJE YRA DERMATOLOGINIŲ IR EGZANTEMINIŲ LIGŲ (PLAČIAU KALBANT, VISAS TAS LIGAS, KURIOMS BŪDINGI MATOMI SIMPTOMAI), NUOTRAUKĄ. NUOTRAUKA APDOROJAMA DIRBTINIO INTELEKTO IR MAŠINŲ MOKYMOSI PLATFORMA, KURI DĖL VAIZDO ATPAŽINIMO ALGORITMO PALYGINS NUOTRAUKĄ, ĮKELTĄ SU MILIJONAIS „SERTIFIKUOTŲ“ ODOS LIGŲ VAIZDŲ, SIEKIANT NUSTATYTI LIGOS, KURI PAVEIKIA NUOTRAUKOS OBJEKTĄ, TIPĄ. DALINIO ATITIKIMO ATVEJU AI SISTEMA UŽDUOS PACIENTUI KELETĄ KLAUSIMŲ, KAD SUPRASTŲ PACIENTO FIZIOLOGINIUS/PSICHOFIZIOLOGINIUS RODIKLIUS, NUSTATYTŲ LYTĮ IR AMŽIŲ IR APIBRĖŽTŲ GALIMAS PATOGENINES LIGOS PRIEŽASTIS. MOBILIOJI PROGRAMĖLĖ TAIP PAT BUS PRIJUNGTA PRIE BENDRIJOS TARP GYDYTOJŲ IR ASMENŲ, SIEKIANT GAUTI (Lithuanian)
21 July 2022
0 references
PROJEKTS IETVER TĀDAS MOBILĀS LIETOTNES IZVEIDI, KAS IZMANTO KOLEKTĪVO INTELIĢENCI, LAI AR DERMATOLOĢISKO UN EKSANTĒMISKO SLIMĪBU SKARTĀS TERITORIJAS FOTOATTĒLA PALĪDZĪBU IDENTIFICĒTU VISAS TĀS SLIMĪBAS, KURĀM IR REDZAMI SIMPTOMI. FOTOATTĒLU APSTRĀDĀ MĀKSLĪGĀ INTELEKTA UN MAŠĪNMĀCĪŠANĀS PLATFORMA, KAS, PATEICOTIES ATTĒLU ATPAZĪŠANAS ALGORITMAM, SALĪDZINĀS AUGŠUPIELĀDĒTO FOTOATTĒLU AR MILJONIEM “SERTIFICĒTU” ĀDAS SLIMĪBU ATTĒLU, LAI IDENTIFICĒTU SLIMĪBAS VEIDU, KAS IETEKMĒ FOTOGRĀFIJAS PRIEKŠMETU. DAĻĒJAS ATBILSTĪBAS GADĪJUMĀ AI SISTĒMA UZDOS PACIENTAM VIRKNI JAUTĀJUMU, LAI IZPRASTU PACIENTA FIZIOLOĢISKOS/PSIHOFIZIOLOĢISKOS RĀDĪTĀJUS, NOTEIKTU DZIMUMU UN VECUMU UN IEROBEŽOTU IESPĒJAMOS SLIMĪBAS PATOGĒNOS CĒLOŅUS. MOBILĀ LIETOTNE BŪS SAVIENOTA ARĪ AR KOPIENU STARP ĀRSTIEM UN PRIVĀTPERSONĀM, LAI IEGŪTU (Latvian)
21 July 2022
0 references
ПРОЕКТЪТ СЕ СЪСТОИ В СЪЗДАВАНЕТО НА МОБИЛНО ПРИЛОЖЕНИЕ, КОЕТО ИЗПОЛЗВА КОЛЕКТИВНА ИНТЕЛИГЕНТНОСТ ЗА ИДЕНТИФИЦИРАНЕ, ЧРЕЗ СНИМКА НА РАЙОНА, ЗАСЕГНАТ ОТ ДЕРМАТОЛОГИЧНИ И ЕКЗАНТЕМАТИЧНИ ЗАБОЛЯВАНИЯ (ПО-ОБЩО ВСИЧКИ ЗАБОЛЯВАНИЯ, КОИТО ИМАТ ВИДИМИ СИМПТОМИ). СНИМКАТА СЕ ОБРАБОТВА ОТ ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ И ПЛАТФОРМА ЗА МАШИННО САМООБУЧЕНИЕ, КОЯТО, БЛАГОДАРЕНИЕ НА АЛГОРИТЪМ ЗА РАЗПОЗНАВАНЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯ, ЩЕ СРАВНИ СНИМКАТА, КАЧЕНА С МИЛИОНИ „СЕРТИФИЦИРАНИ“ ИЗОБРАЖЕНИЯ НА КОЖНИ ЗАБОЛЯВАНИЯ, ЗА ДА ИДЕНТИФИЦИРА ВИДА ЗАБОЛЯВАНЕ, КОЕТО ЗАСЯГА ПРЕДМЕТА НА СНИМКАТА. В СЛУЧАЙ НА ЧАСТИЧНО СЪВПАДЕНИЕ СИСТЕМАТА С ИИ ЩЕ ЗАДАДЕ НА ПАЦИЕНТА ПОРЕДИЦА ОТ ВЪПРОСИ, ЗА ДА РАЗБЕРЕ ФИЗИОЛОГИЧНИТЕ/ПСИХОФИЗИОЛОГИЧНИТЕ ПОКАЗАТЕЛИ НА ПАЦИЕНТА, ДА ОПРЕДЕЛИ ПОЛА И ВЪЗРАСТТА И ДА ОПРЕДЕЛИ ВЕРОЯТНИТЕ ПАТОГЕННИ ПРИЧИНИ ЗА ЗАБОЛЯВАНЕТО. МОБИЛНОТО ПРИЛОЖЕНИЕ СЪЩО ЩЕ БЪДЕ СВЪРЗАНО С ОБЩНОСТТА МЕЖДУ ЛЕКАРИ И ФИЗИЧЕСКИ ЛИЦА, ЗА ДА СЕ ПОЛУЧИ (Bulgarian)
21 July 2022
0 references
A PROJEKT CÉLJA EGY MOBIL ALKALMAZÁS LÉTREHOZÁSA, AMELY KOLLEKTÍV INTELLIGENCIÁVAL AZONOSÍTJA A BŐRGYÓGYÁSZATI ÉS EXANTEMATIKUS BETEGSÉGEK (ÁLTALÁNOSABBAN A LÁTHATÓ TÜNETEKKEL RENDELKEZŐ ÖSSZES BETEGSÉG) ÁLTAL ÉRINTETT TERÜLETET. A FOTÓT EGY MESTERSÉGES INTELLIGENCIA ÉS GÉPI TANULÁSI PLATFORM DOLGOZZA FEL, AMELY A KÉPFELISMERŐ ALGORITMUSNAK KÖSZÖNHETŐEN ÖSSZEHASONLÍTJA A FELTÖLTÖTT FOTÓT A BŐRBETEGSÉGEK TÖBB MILLIÓ „TANÚSÍTOTT” KÉPÉVEL, HOGY AZONOSÍTSA A FÉNYKÉP TÁRGYÁT ÉRINTŐ BETEGSÉG TÍPUSÁT. RÉSZLEGES EGYEZÉS ESETÉN AZ AI-RENDSZER KÉRDÉSEKET TESZ FEL A BETEGNEK, HOGY MEGÉRTSE A BETEG FIZIOLÓGIAI/PSZICHOFIZIOLÓGIAI MUTATÓIT, MEGHATÁROZZA A NEMET ÉS AZ ÉLETKORT, ÉS MEGHATÁROZZA A BETEGSÉG VALÓSZÍNŰSÍTHETŐ KÓROKOZÓ OKAIT. A MOBILALKALMAZÁST AZ ORVOSOK ÉS AZ EGYÉNEK KÖZÖTTI KÖZÖSSÉGHEZ IS CSATLAKOZTATJÁK ANNAK ÉRDEKÉBEN, HOGY (Hungarian)
21 July 2022
0 references
IS ÉARD ATÁ SA TIONSCADAL NÁ AIP MHÓIBÍLEACH A CHRUTHÚ A ÚSÁIDEANN FAISNÉIS CHOMHCHOITEANN CHUN SAINAITHINT A DHÉANAMH, TRÍ GHRIANGHRAF DEN CHEANTAR A BHFUIL GALAIR DERMATOLOGICAL AGUS EXANTHEMATIC ORTHU (AR BHONN NÍOS GINEARÁLTA, NA GALAIR SIN GO LÉIR A BHFUIL SIOMPTÓIM INFHEICTHE ORTHU). DÉANTAR AN GRIANGHRAF A PHRÓISEÁIL TRÍ ARDÁN INTLEACHTA SAORGA AGUS MEAISÍNFHOGHLAMA A DHÉANFAIDH, A BHUÍOCHAS LE HALGARTAM AITHEANTAIS ÍOMHÁ, COMPARÁID A DHÉANAMH IDIR AN GRIANGHRAF A UASLÓDÁILTEAR LE MILLIÚIN ÍOMHÁNNA “DEIMHNITHE” DE GHALAIR CRAICINN, CHUN AN CINEÁL GALAIR A THÉANN I BHFEIDHM AR ÁBHAR AN GHRIANGHRAIF A AITHINT. I GCÁS MEAITS PHÁIRTEACH, CUIRFIDH AN CÓRAS INTLEACHTA SAORGA SRAITH CEISTEANNA AR AN OTHAR CHUN INNÉACSANNA FISEOLAÍOCHA/SÍCISEOLAÍOCHA AN OTHAIR A THUISCINT, GNÉAS AGUS AOIS A CHINNEADH, AGUS NA CÚISEANNA IS DÓCHA A BHEIDH LEIS AN NGALAR A THEORANNÚ. BEIDH AN APP SOGHLUAISTE A NASCADH FREISIN LE POBAL IDIR DOCHTÚIRÍ AGUS DAOINE AONAIR, D’FHONN A FHÁIL PAR (Irish)
21 July 2022
0 references
PROJEKTET BESTÅR I ATT SKAPA EN MOBILAPP SOM ANVÄNDER KOLLEKTIV INTELLIGENS FÖR ATT GENOM ETT FOTO AV DET OMRÅDE SOM DRABBATS AV DERMATOLOGISKA OCH EXANTEMATISKA SJUKDOMAR IDENTIFIERA (MER ALLMÄNT, ALLA SJUKDOMAR SOM HAR SYNLIGA SYMTOM). FOTOT BEARBETAS AV EN ARTIFICIELL INTELLIGENS OCH MASKININLÄRNINGSPLATTFORM SOM, TACK VARE EN BILDIGENKÄNNINGSALGORITM, KOMMER ATT JÄMFÖRA BILDEN UPPLADDAD MED MILJONTALS ”CERTIFIERADE” BILDER AV HUDSJUKDOMAR, FÖR ATT IDENTIFIERA DEN TYP AV SJUKDOM SOM PÅVERKAR MOTIVET FÖR FOTOGRAFIET. I HÄNDELSE AV EN PARTIELL MATCHNING KOMMER AI-SYSTEMET ATT STÄLLA EN RAD FRÅGOR TILL PATIENTEN FÖR ATT FÖRSTÅ PATIENTENS FYSIOLOGISKA/PSYKOFYSIOLOGISKA INDEX, BESTÄMMA KÖN OCH ÅLDER OCH BEGRÄNSA DE SANNOLIKA PATOGENA ORSAKERNA TILL SJUKDOMEN. MOBILAPPEN KOMMER OCKSÅ ATT VARA ANSLUTEN TILL EN GEMENSKAP MELLAN LÄKARE OCH ENSKILDA, FÖR ATT FÅ ETT PAR (Swedish)
21 July 2022
0 references
PROJEKT SEISNEB MOBIILIRAKENDUSE LOOMISES, MIS KASUTAB KOLLEKTIIVSET LUURET, ET TEHA FOTO ABIL KINDLAKS NAHA- JA EKSANTEMAATILISTE HAIGUSTEGA (ÜLDISEMALT KÕIK NEED HAIGUSED, MILLEL ON NÄHTAVAD SÜMPTOMID) KAHJUSTATUD ALA. FOTOT TÖÖTLEB TEHISINTELLEKTI JA MASINÕPPE PLATVORM, MIS TÄNU PILDITUVASTUSALGORITMILE VÕRDLEB ÜLESLAADITUD FOTOT MILJONITE NAHAHAIGUSTE „SERTIFITSEERITUD“ PILTIDEGA, ET TEHA KINDLAKS FOTO OBJEKTI MÕJUTAV HAIGUS. OSALISE KOKKULANGEVUSE KORRAL ESITAB AI SÜSTEEM PATSIENDILE REA KÜSIMUSI, ET MÕISTA PATSIENDI FÜSIOLOOGILISI/PSÜHHOFÜSIOLOOGILISI INDEKSEID, MÄÄRATA SUGU JA VANUS NING PIIRITLEDA HAIGUSE TÕENÄOLISED PATOGEENSED PÕHJUSED. SAMUTI ÜHENDATAKSE MOBIILIRAKENDUS ARSTIDE JA ÜKSIKISIKUTE VAHELISE ÜHENDUSEGA, ET SAAVUTADA VÕRDSUS (Estonian)
21 July 2022
0 references
MILANO
0 references
8 April 2023
0 references