“Stock exchange” as an innovative recruitment mechanism for the catering market. (Q81384): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / beneficiary | |||
| Property / beneficiary: Q2511907 / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 17:59, 9 June 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | “Stock exchange” as an innovative recruitment mechanism for the catering market. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
324,360.0 zloty
0 references
469,368.0 zloty
0 references
85.0 percent
0 references
1 August 2019
0 references
30 July 2020
0 references
GASTROJOB SP. Z O.O.
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.42799(2015/X), pomoc_de_minimis: §42 rozporządzenia Ministra Infrastruktury i Rozwoju z dnia 10 lipca 2015 r. w sprawie udzielania przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości pomocy finansowej w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014–2020Przedmiotem niniejszego projektu jest opracowanie nowej usługi w postaci pierwszej na rynku gastronomicznym „giełdy zleceń” w czasie rzeczywistym. Powstała w ramach projektu nowa usługa zostanie wdrożona do istniejącej aplikacji GastroJob. Zakres projektu obejmować będzie szereg prac, które zlecone będą jednostce naukowej: I. Feasibility study i ocena możliwości implementacji machine learningu w projekcie II. Identyfikacja i mapowanie procesów III. Identyfikacja dostępnych technologii IV. Przygotowanie specyfikacji budowy prototypu V. Przygotowanie prototypu silnika machine learning w oparciu o zadany algorytm VI. Opracowanie prototypu systemu alertów opartych o rekomendacje z giełdy pracy VII. Wdrożenie Beta aplikacji GastroJob VIII. Testy z użytkownikami IX. Przygotowanie do wdrożenia Rezultatem projektu będzie opracowanie „giełdy zleceń” o następujących funkcjonalnościach: - Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w określaniu wysokości wynagrodzenia. Poprzez zastosowanie uczenia maszynowego na zbiorze danych z dotychczasowych rekrutacji będziemy w stanie stworzyć nowy algorytm, który zmiany dokonuje liniowo, w czasie rzeczywistym, biorąc pod uwagę aktualne zapotrzebowanie na pracę na określonych stanowiskach, określonego dnia i godzinie. - Mechanizm dopasowania oferty do pracownika. Model sztucznej inteligencji zostanie wykorzystany do zbadania korelacji między dotychczasowym przebiegiem pracy a szansą na znalezienie nowych stanowisk. Dzięki temu mechanizm będzie dopasowywać kandydatów do ofert na podstawie zadanych umiejętności, oceny dotychczasowych pracodawców, portfolio i wskaźników grywalizacyjnych. Będzie to innowacja produktowa na skal (Polish)
0 references
Reference_reference_programme_aids:SA.42799 (2015/X), aid_de_de minimis:§ 42 of the Regulation of the Minister of Infrastructure and Development of 10 July 2015 on the provision of financial assistance by the Polish Agency for Enterprise Development in the framework of the OP Smart Growth 2014-2020 of this project is the development of a new service in the form of the first “exchange order” in the catering market in real time.The new service will be implemented in the existing GastroJob application.The scope of the project will include a series of works that will be commissioned to the scientific unit:I. Feasibility study and assessment of the feasibility of the implementation of the training machine in draft II.Process III identification and mapping.Identification of available technology IV.Preparation of the specifications for the construction of a prototype V. Preparation of a learning machine engine for a learning machine based on the relevant algorithm VI.Development of a prototype alert system based on a recommendation from job exchange VII.Implementation of the GastroJoinb VIII Beta Application.Tests with users IX.Preparing for the implementation of the project will develop “stock exchanges” with the following functionalities:— Using artificial intelligence methods in determining the level of remuneration.By applying machine learning to the set of previous recruitment data, we will be able to create a new algorithm, which will change in a linear, real-time manner, taking into account the current need for specific jobs, at a particular date and time.— The mechanism for matching the offer to the worker.The artificial intelligence model will be used to investigate the correlation between the work carried out and the opportunity to find new jobs.This mechanism will make it possible to match candidates’ bids on the basis of their skills, an assessment of existing employers, a portfolio and indicators.It will be an product innovation on the scale (English)
0 references
Identifiers
POIR.02.03.02-18-0058/18
0 references