Developing new global solutions in the field of machine learning in support of family planning and tackling infertility. (Q78378): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Changed an Item) |
||
| Property / beneficiary | |||
| Property / beneficiary: Q2510160 / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 15:33, 9 June 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Developing new global solutions in the field of machine learning in support of family planning and tackling infertility. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
3,583,114.94 zloty
0 references
4,593,416.32 zloty
0 references
78.01 percent
0 references
1 February 2018
0 references
30 July 2020
0 references
OVUFRIEND SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
0 references
52°32'46.3"N, 21°12'26.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest osiągnięcie zdolności Wnioskodawcy do zapewnienia wysokiej skuteczności we wspieraniu kobiet w staraniach o ciążę (OvuFriend.pl). Wnioskodawca zamierza osiągnąć ten cel poprzez opracowanie nowatorskich rozwiązań technologicznych w obszarze zaawansowanej algorytmiki i uczenia maszynowego. Nowe rozwiązania technologiczne opracowane w ramach projektu będą odpowiadać na następujące potrzeby: 1. zwiększenie skuteczności wsparcia użytkowniczek w zajściu w ciążę 2. zmniejszenie barier w korzystaniu przez użytkowniczki z mechanizmów OvuFriend. Powyższe planujemy osiągnąć poprzez opracowanie narzędzi technologicznych w obszarze uczenia maszynowego pozwalających na: - zaawansowaną interpretację cykli miesiączkowych pod kątem szans na zajście w ciążę, - predykcję anomalii w cyklach kobiecych przez algorytmy sztucznej inteligencji, - wyznaczanie dni płodnych przez algorytmy sztucznej inteligencji bez konieczności wprowadzania przez kobietę danych o temperaturze ciała oraz wyników testów owulacyjnych, - stworzenie inteligentnego moduły wsparcia użytkownika, - wzbogacenie danych wykorzystywanych przez algorytmy o dane przekazywane automatycznie przez urządzenia typu „wearables”. (Polish)
0 references
Reference_reference_programme_aids:SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The aim of the project is to achieve the Applicant’s ability to ensure a high efficiency in support of women in the pursuit of pregnancy (OvuFried.pl).The applicant intends to achieve this by developing innovative technological solutions in the field of advanced algorithmic and machine learning.The new technological solutions developed within the project will respond to the following needs:1. to increase the effectiveness of support for users under pregnancy 2. reducing the barriers to the use of the user’s use of OvuFriend.This is achieved by developing technological tools in the field of machine learning enabling:— advanced interpretation & nbsp; for a period of time in relation to the opportunity to go to pregnancy, — a prediction of a number of children’s cycles by artificial intelligence algorithms, — the determination of the days of the artificial intelligence algorithms without the need for a woman to provide a woman with data on body temperature and testing results, — creation of a smart user support module, — enrichment of the data used by algorithms about the data automatically transmitted by the & core devices; wearables & rdada; (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0831/17
0 references