Development of an innovative platform using artificial intelligence to automate and increase the efficiency of sales processes for e-commerce clothing stores. (Q78485): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item) |
(Added qualifier: readability score (P590521): 0.2238526227851775) |
||||||
| Property / summary: The subject of the project is the development of intelligent dialogue systems and classification and search algorithms for supporting online sales in the clothing and footwear industry. The implementation of the project from 1.01.2019 to 31.12.2021 will last 36 months. As a result of research and development, a system will be created to automatically classify, describe and select products by using image recognition technology, communication with the user using an interactive text generator replacing conversation with an expert, and searching by image, as well as recommending products taking into account previously unclassified parameters of preferences. During the development of the application architecture, the Applicant’s long experience and access to a large amount of data needed to train self-learning algorithms will be used. Using Big Data analysis and machine learning methods, they rely on artificial intelligence to identify and classify appropriate parameters to analyse natural language, classify video data and take into account user preferences, making it possible to personalise the purchase offer based on user preferences, more efficient image search, customised recommendations, and automation of processes in online sales. Functionalities will be available as part of the platform. Project in cooperation with the IPI Polish Academy of Sciences. Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014) (English) / qualifier | |||||||
readability score: 0.2238526227851775
| |||||||
Revision as of 11:43, 22 March 2024
Project Q78485 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an innovative platform using artificial intelligence to automate and increase the efficiency of sales processes for e-commerce clothing stores. |
Project Q78485 in Poland |
Statements
6,299,130.33 zloty
0 references
8,148,352.15 zloty
0 references
77.31 percent
0 references
1 July 2019
0 references
28 September 2022
0 references
SHOPAI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Przedmiotem projektu jest opracowanie inteligentnych systemów dialogowych oraz algorytmów klasyfikujących oraz wyszukujących służących do wspomagania sprzedaży internetowych w branży odzieżowej oraz obuwniczej. Realizacja projektu od 1.01.2019 do 31.12.2021 r., będzie trwała 36 m-cy. W rezultacie prac badawczo-rozwojowych zostanie utworzony system umożliwiający automatyczne klasyfikowanie, opisywanie i dobieranie produktów dzięki zastosowaniu technologi rozpoznawania obrazu, komunikację z użytkownikiem przy użyciu interaktywnego generatora tekstu zastępującego konwersację z ekspertem, oraz wyszukiwanie za pomocą obrazu, jak i rekomendowanie produktów uwzględniając niesklasyfikowane dotychczas parametry preferencji. W trakcie tworzenia architektury aplikacji zostanie wykorzystane wieloletnie doświadczenie Wnioskodawcy oraz dostęp do dużej ilości danych potrzebnych do trenowania algorytmów samouczących się, które będą stanowić podstawę systemu. Używając analizy Big Data i metod uczenia maszynowego, bazują na sztucznej inteligencji zostaną wyodrębnione i sklasyfikowane odpowiednie parametry pozwalające na wykonanie analizy języka naturalnego, klasyfikacji danych wizyjnych oraz uwzględnienie preferencji użytkownika, dzięki czemu możliwe stanie się spersonalizowanie oferty zakupowej bazując na preferencjach użytkownika, efektywniejsze wyszukiwanie poprzez obraz, spersonalizowane rekomendacje oraz automatyzację procesów w ramach sprzedaży internetowej. Funkcjonalności dostępne będą w ramach platformy. Projekt we współpracy z IPI Polska Akademia Nauk. art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014) (Polish)
0 references
The subject of the project is the development of intelligent dialogue systems and classification and search algorithms for supporting online sales in the clothing and footwear industry. The implementation of the project from 1.01.2019 to 31.12.2021 will last 36 months. As a result of research and development, a system will be created to automatically classify, describe and select products by using image recognition technology, communication with the user using an interactive text generator replacing conversation with an expert, and searching by image, as well as recommending products taking into account previously unclassified parameters of preferences. During the development of the application architecture, the Applicant’s long experience and access to a large amount of data needed to train self-learning algorithms will be used. Using Big Data analysis and machine learning methods, they rely on artificial intelligence to identify and classify appropriate parameters to analyse natural language, classify video data and take into account user preferences, making it possible to personalise the purchase offer based on user preferences, more efficient image search, customised recommendations, and automation of processes in online sales. Functionalities will be available as part of the platform. Project in cooperation with the IPI Polish Academy of Sciences. Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014) (English)
14 October 2020
0.2238526227851775
0 references
L’objet du projet est le développement de systèmes de dialogue intelligents et d’algorithmes classifiant et cherchant à soutenir les ventes en ligne dans l’industrie de l’habillement et de la chaussure. La mise en œuvre du projet du 1.1.2019 au 31.12.2021 durera 36 mois. À la suite des travaux de R & D, un système sera créé pour classer, décrire et sélectionner automatiquement les produits grâce à l’utilisation de technologies de reconnaissance d’images, à la communication avec l’utilisateur à l’aide d’un générateur de texte interactif remplaçant la conversation par un expert, et à la recherche par image, ainsi qu’à la recommandation de produits en tenant compte des paramètres de préférence précédemment non classifiés. Au cours du développement de l’architecture des applications, les nombreuses années d’expérience de la requérante et l’accès à une grande quantité de données nécessaires à la formation des algorithmes d’autoapprentissage qui constitueront la base du système seront utilisés. Utilisant des méthodes d’analyse Big Data et d’apprentissage automatique, ils sont basés sur l’intelligence artificielle pour identifier et classer les paramètres appropriés permettant l’analyse du langage naturel, la classification des données de vision et la prise en compte des préférences des utilisateurs, grâce auquel il sera possible de personnaliser l’offre d’achat en fonction des préférences de l’utilisateur, d’une recherche plus efficace grâce à l’image, des recommandations personnalisées et de l’automatisation des processus de vente en ligne. Les fonctionnalités seront disponibles dans le cadre de la plateforme. Projet en coopération avec l’Académie polonaise des sciences de l’IPI, article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (Journal officiel 2014, no. C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014) (French)
30 November 2021
0 references
Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung intelligenter Dialogsysteme und Algorithmen, die den Online-Verkauf in der Bekleidungs- und Schuhindustrie klassifizieren und suchen. Die Durchführung des Projekts vom 1.1.2019 bis zum 31.12.2021 dauert 36 Monate. Als Ergebnis der F & E-Arbeit wird ein System geschaffen, um Produkte automatisch zu klassifizieren, zu beschreiben und auszuwählen, dank der Verwendung von Bilderkennungstechnologien, der Kommunikation mit dem Benutzer mithilfe eines interaktiven Textgenerators, der die Konversation mit einem Experten ersetzt, und die Suche nach Bildern sowie die Empfehlung von Produkten unter Berücksichtigung zuvor nicht klassifizierter Präferenzparameter. Bei der Entwicklung der Anwendungsarchitektur wird die langjährige Erfahrung des Antragstellers und der Zugriff auf eine große Menge an Daten verwendet, die für die Ausbildung der selbstlernenden Algorithmen benötigt werden, die die Basis des Systems bilden. Mithilfe von Big-Data-Analysen und maschinellem Lernen basieren sie auf künstlicher Intelligenz, um die geeigneten Parameter zu identifizieren und zu klassifizieren, die eine natürliche Sprachanalyse, eine Klassifizierung von Visionsdaten und die Berücksichtigung von Benutzerpräferenzen ermöglichen, wodurch es möglich sein wird, das Kaufangebot basierend auf den Präferenzen des Benutzers, effizientere Suche durch Bild, personalisierte Empfehlungen und Automatisierung von Online-Verkaufsprozessen zu personalisieren. Funktionalitäten werden als Teil der Plattform verfügbar sein. Projekt in Zusammenarbeit mit der Polnischen Akademie der Wissenschaften des IPI Art. 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (Gesetzblatt 2014, Nr. Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014) (German)
7 December 2021
0 references
Het onderwerp van het project is de ontwikkeling van intelligente dialoogsystemen en algoritmen die de online verkoop in de kleding- en schoenenindustrie classificeren en zoeken. De uitvoering van het project van 1.1.2019 tot en met 31.12.2021 zal 36 maanden duren. Als gevolg van het O & O-werk wordt een systeem gecreëerd om producten automatisch te classificeren, te beschrijven en te selecteren dankzij het gebruik van beeldherkenningstechnologieën, communicatie met de gebruiker met behulp van een interactieve tekstgenerator ter vervanging van het gesprek met een expert en het zoeken op beeld, evenals het aanbevelen van producten, rekening houdend met voorheen niet-geclassificeerde voorkeursparameters. Tijdens de ontwikkeling van de applicatiearchitectuur zal de jarenlange ervaring van de aanvrager en toegang tot een grote hoeveelheid gegevens die nodig zijn om de zelflerende algoritmen te trainen die de basis van het systeem vormen, worden gebruikt. Met behulp van Big Data analyse en machine learning methoden, zijn ze gebaseerd op kunstmatige intelligentie om de juiste parameters te identificeren en classificeren van de juiste parameters voor natuurlijke taalanalyse, classificatie van visiegegevens en het overwegen van gebruikersvoorkeuren, waardoor het mogelijk zal zijn om het aankoopaanbod te personaliseren op basis van de voorkeuren van de gebruiker, efficiënter zoeken via beeld, gepersonaliseerde aanbevelingen en automatisering van online verkoopprocessen. Functionaliteiten zullen beschikbaar zijn als onderdeel van het platform. Project in samenwerking met IPI Polish Academy of Sciences. Art. 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (Journal of Laws 2014, nr. Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014) (Dutch)
16 December 2021
0 references
Oggetto del progetto è lo sviluppo di sistemi di dialogo intelligente e algoritmi che classificano e cercano di supportare le vendite online nel settore dell'abbigliamento e della calzatura. L'attuazione del progetto dall'1.1.2019 al 31.12.2021 durerà 36 mesi. Come risultato del lavoro di R & S, verrà creato un sistema per classificare, descrivere e selezionare automaticamente i prodotti grazie all'utilizzo di tecnologie di riconoscimento delle immagini, alla comunicazione con l'utente tramite un generatore di testo interattivo che sostituisce la conversazione con un esperto e alla ricerca per immagine, oltre a raccomandare prodotti tenendo conto dei parametri di preferenza precedentemente non classificati. Durante lo sviluppo dell'architettura applicativa, verranno utilizzati i molti anni di esperienza del richiedente e l'accesso a una grande quantità di dati necessari per formare gli algoritmi di autoapprendimento che costituiranno la base del sistema. Utilizzando l'analisi dei Big Data e i metodi di machine learning, si basano sull'intelligenza artificiale per identificare e classificare i parametri appropriati che consentono l'analisi del linguaggio naturale, la classificazione dei dati visivi e la considerazione delle preferenze dell'utente, grazie ai quali sarà possibile personalizzare l'offerta di acquisto in base alle preferenze dell'utente, una ricerca più efficiente attraverso l'immagine, raccomandazioni personalizzate e automazione dei processi di vendita online. Le funzionalità saranno disponibili come parte della piattaforma. Progetto in collaborazione con l'Accademia polacca delle scienze IPI. Art. 25 del regolamento (CE) n. 651/2014 del 17 giugno 2014 che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (Gazzetta delle leggi 2014, n. È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014) (Italian)
15 January 2022
0 references
El tema del proyecto es el desarrollo de sistemas de diálogo inteligentes y algoritmos que clasifiquen y busquen apoyar las ventas en línea en la industria de la confección y el calzado. La ejecución del proyecto del 1.1.2019 al 31.12.2021 tendrá una duración de 36 meses. Como resultado del trabajo de I+D, se creará un sistema para clasificar, describir y seleccionar automáticamente los productos gracias al uso de tecnologías de reconocimiento de imágenes, la comunicación con el usuario mediante un generador de texto interactivo que sustituye la conversación con un experto, y la búsqueda por imagen, así como la recomendación de productos teniendo en cuenta parámetros de preferencia previamente no clasificados. Durante el desarrollo de la arquitectura de la aplicación, se utilizarán los muchos años de experiencia y acceso del solicitante a una gran cantidad de datos necesarios para entrenar los algoritmos de autoaprendizaje que formarán la base del sistema. Mediante el análisis de Big Data y los métodos de aprendizaje automático, se basan en la inteligencia artificial para identificar y clasificar los parámetros adecuados que permiten el análisis del lenguaje natural, la clasificación de los datos de visión y la consideración de las preferencias del usuario, gracias a lo cual será posible personalizar la oferta de compra en función de las preferencias del usuario, una búsqueda más eficiente a través de la imagen, recomendaciones personalizadas y automatización de los procesos de venta online. Las funcionalidades estarán disponibles como parte de la plataforma. Proyecto en cooperación con la Academia Polaca de Ciencias IPI, art. 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (Boletín Oficial 2014, n.º. Eso es todo. UE L 187/1 de 26.6.2014) (Spanish)
19 January 2022
0 references
Projekti teemaks on intelligentsete dialoogisüsteemide ja algoritmide väljatöötamine, mis klassifitseerivad ja otsivad, et toetada internetimüüki rõiva- ja jalatsitööstuses. Projekti elluviimine ajavahemikus 1.1.2019–31.12.2021 kestab 36 kuud. Teadus- ja arendustegevuse tulemusena luuakse süsteem toodete automaatseks klassifitseerimiseks, kirjeldamiseks ja valimiseks tänu pildituvastustehnoloogiate kasutamisele, kasutajaga suhtlemisele interaktiivse tekstigeneraatoriga, mis asendab vestlust eksperdiga, ja pildiotsinguks ning toodete soovitamiseks, võttes arvesse eelnevalt klassifitseerimata eelistusparameetreid. Rakenduste arhitektuuri arendamisel kasutatakse taotleja aastatepikkust kogemust ja juurdepääsu suurele hulgale andmetele, mis on vajalikud süsteemi aluseks olevate iseõppivate algoritmide koolitamiseks. Kasutades suurandmete analüüsi ja masinõppe meetodeid, põhinevad need tehisintellektil, et teha kindlaks ja klassifitseerida sobivad parameetrid, mis võimaldavad loomulikku keeleanalüüsi, nägemisandmete klassifitseerimist ja kasutaja eelistuste arvessevõtmist, mille tulemusena on võimalik ostupakkumist kasutaja eelistuste alusel isikupärastada, tõhusamat otsingut pildi abil, isikupärastatud soovitusi ja online-müügiprotsesside automatiseerimist. Platvormi osana on saadaval funktsioonid. Projekt koostöös Poola Teaduste Akadeemiaga. 17. juuni 2014. aasta määruse (EÜ) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (Poola ametlik väljaanne 2014, nr. See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014) (Estonian)
13 August 2022
0 references
Projekto tema – pažangių dialogo sistemų ir algoritmų kūrimas, klasifikavimas ir paieška, siekiant paremti prekybą internetu drabužių ir avalynės pramonėje. Projekto įgyvendinimas nuo 2019 01 01 iki 31 12 2021 truks 36 mėnesius. Dėl MTTP darbo bus sukurta sistema, skirta automatiškai klasifikuoti, apibūdinti ir pasirinkti produktus naudojant vaizdo atpažinimo technologijas, bendravimą su vartotoju naudojant interaktyvų teksto generatorių, pakeičiantį pokalbį su ekspertu ir paiešką pagal vaizdą, taip pat rekomenduojant produktus, atsižvelgiant į anksčiau neklasifikuotus pirmenybės parametrus. Kuriant taikomųjų programų architektūrą, bus naudojama ilgametė pareiškėjo patirtis ir prieiga prie daugybės duomenų, reikalingų savarankiško mokymosi algoritmams, kurie sudarys sistemos pagrindą, parengti. Naudojant „Big Data“ analizės ir mašinų mokymosi metodus, jie yra pagrįsti dirbtiniu intelektu, kad būtų galima nustatyti ir klasifikuoti tinkamus parametrus, leidžiančius atlikti natūralios kalbos analizę, klasifikuoti regėjimo duomenis ir atsižvelgti į naudotojų pageidavimus, todėl bus galima individualizuoti pirkimo pasiūlymą pagal vartotojo pageidavimus, veiksmingesnę paiešką per vaizdą, suasmenintas rekomendacijas ir automatizuojant pardavimo internetu procesus. Funkcijos bus prieinamos kaip platformos dalis. Projektas bendradarbiaujant su IPI Lenkijos mokslų akademija. 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (2014 m. Įstatymų leidinys Nr. Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26) (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Predmet projekta je razvoj inteligentnih sustava dijaloga i algoritama koji klasificiraju i traže podršku online prodaji u industriji odjeće i obuće. Provedba projekta od 1.1.2019. do 31.12.2021. trajat će 36 mjeseci. Kao rezultat rada na istraživanju i razvoju stvorit će se sustav za automatsku klasifikaciju, opis i odabir proizvoda zahvaljujući upotrebi tehnologija prepoznavanja slike, komunikaciji s korisnikom pomoću interaktivnog generatora teksta koji zamjenjuje razgovor sa stručnjakom i pretraživanjem po slici, kao i preporučivanje proizvoda uzimajući u obzir prethodno neklasificirane parametre preferencija. Tijekom razvoja aplikacijske arhitekture koristit će se dugogodišnje iskustvo podnositelja zahtjeva i pristup velikoj količini podataka potrebnih za osposobljavanje algoritama za samoučenje koji će činiti osnovu sustava. Koristeći analize velikih podataka i metode strojnog učenja, temelje se na umjetnoj inteligenciji kako bi identificirali i klasificirali odgovarajuće parametre koji omogućuju analizu prirodnog jezika, klasifikaciju podataka o vidu i razmatranje korisničkih preferencija, zahvaljujući čemu će biti moguće personalizirati ponudu za kupnju na temelju preferencija korisnika, učinkovitijeg pretraživanja putem slike, personaliziranih preporuka i automatizacije online prodajnih procesa. Funkcije će biti dostupne kao dio platforme. Projekt u suradnji s Poljskom akademijom znanosti IPI-ja. čl. 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (Službeni list iz 2014., br. To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.) (Croatian)
13 August 2022
0 references
Το αντικείμενο του έργου είναι η ανάπτυξη ευφυών συστημάτων διαλόγου και αλγορίθμων που ταξινομούν και αναζητούν την υποστήριξη των διαδικτυακών πωλήσεων στη βιομηχανία ενδυμάτων και υποδημάτων. Η υλοποίηση του έργου από 1.1.2019 έως 31.12.2021 θα διαρκέσει 36 μήνες. Ως αποτέλεσμα των εργασιών Ε & Α, θα δημιουργηθεί ένα σύστημα για την αυτόματη ταξινόμηση, περιγραφή και επιλογή προϊόντων χάρη στη χρήση τεχνολογιών αναγνώρισης εικόνας, την επικοινωνία με τον χρήστη με τη χρήση διαδραστικής γεννήτριας κειμένου που αντικαθιστά τη συνομιλία με έναν εμπειρογνώμονα και την αναζήτηση βάσει εικόνας, καθώς και τη σύσταση προϊόντων λαμβάνοντας υπόψη προηγουμένως μη ταξινομημένες παραμέτρους προτίμησης. Κατά την ανάπτυξη της αρχιτεκτονικής της εφαρμογής, θα χρησιμοποιηθεί η πολυετής εμπειρία του αιτούντος και η πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων που απαιτούνται για την κατάρτιση των αλγορίθμων αυτοδιδασκαλίας που θα αποτελέσουν τη βάση του συστήματος. Χρησιμοποιώντας μεθόδους ανάλυσης μαζικών δεδομένων και μηχανικής μάθησης, βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό και την ταξινόμηση των κατάλληλων παραμέτρων που επιτρέπουν την ανάλυση της φυσικής γλώσσας, την ταξινόμηση των δεδομένων όρασης και την εξέταση των προτιμήσεων των χρηστών, χάρη στις οποίες θα είναι δυνατή η εξατομίκευση της προσφοράς αγοράς με βάση τις προτιμήσεις του χρήστη, η αποτελεσματικότερη αναζήτηση μέσω της εικόνας, οι εξατομικευμένες συστάσεις και η αυτοματοποίηση των διαδικτυακών διαδικασιών πωλήσεων. Οι λειτουργίες θα είναι διαθέσιμες ως μέρος της πλατφόρμας. Σχέδιο σε συνεργασία με την Πολωνική Ακαδημία Επιστημών IPI. Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (Επίσημη Εφημερίδα 2014, αριθ. Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014) (Greek)
13 August 2022
0 references
Predmetom projektu je vývoj inteligentných systémov dialógu a algoritmov klasifikácie a vyhľadávania na podporu online predaja v odevnom a obuvníckom priemysle. Realizácia projektu od 1.1.2019 do 31.12.2021 bude trvať 36 mesiacov. V dôsledku výskumu a vývoja sa vytvorí systém na automatickú klasifikáciu, opis a výber produktov vďaka použitiu technológií rozpoznávania obrazu, komunikácii s používateľom pomocou interaktívneho generátora textu, ktorý nahradí konverzáciu s odborníkom, a vyhľadávaním podľa obrázka, ako aj odporúčaním produktov s prihliadnutím na predtým neklasifikované parametre preferencií. Počas vývoja aplikačnej architektúry sa použijú dlhoročné skúsenosti žiadateľa a prístup k veľkému množstvu údajov potrebných na školenie algoritmov samovzdelávania, ktoré budú tvoriť základ systému. Pomocou metód analýzy veľkých dát a strojového učenia sú založené na umelej inteligencii na identifikáciu a klasifikáciu vhodných parametrov umožňujúcich analýzu prirodzeného jazyka, klasifikáciu údajov o videní a zohľadnenie preferencií používateľov, vďaka čomu bude možné prispôsobiť ponuku nákupu na základe preferencií používateľa, efektívnejšieho vyhľadávania prostredníctvom obrázkov, personalizovaných odporúčaní a automatizácie online predajných procesov. Funkcie budú k dispozícii ako súčasť platformy. Projekt v spolupráci s Poľskou akadémiou vied IPI. čl. 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom podľa článkov 107 a 108 zmluvy (Zbierka zákonov z roku 2014, č. To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014) (Slovak)
13 August 2022
0 references
Hankkeen aiheena on älykkäiden vuoropuhelujärjestelmien ja algoritmien kehittäminen, jotka luokittelevat ja etsivät tukea verkkomyyntiä vaate- ja jalkineteollisuudessa. Hankkeen toteutus 1.1.2019–31.12.2021 kestää 36 kuukautta. T & K-työn tuloksena luodaan järjestelmä tuotteiden automaattiseen luokitteluun, kuvaamiseen ja valintaan kuvantunnistustekniikoiden käytön ansiosta, viestintää käyttäjän kanssa käyttämällä interaktiivista tekstigeneraattoria, joka korvaa keskustelun asiantuntijan kanssa, ja kuvan perusteella tehtävää hakua sekä tuotteiden suosittelua ottaen huomioon aiemmin luokittelemattomat mieltymykset. Sovellusarkkitehtuurin kehittämisen aikana käytetään hakijan monen vuoden kokemusta ja pääsyä suureen määrään tietoja, joita tarvitaan järjestelmän perustan muodostavien itseoppivien algoritmien kouluttamiseen. Big Data -analyysin ja koneoppimismenetelmien avulla ne perustuvat tekoälyyn, jotta voidaan tunnistaa ja luokitella tarvittavat parametrit, jotka mahdollistavat luonnollisen kielen analyysin, näkötietojen luokittelun ja käyttäjien mieltymykset, joiden ansiosta ostotarjous voidaan räätälöidä käyttäjän mieltymysten perusteella, tehokkaamman haun kautta kuvan avulla, yksilöllisten suositusten ja verkkomyyntiprosessien automatisoinnin avulla. Toiminnot ovat käytettävissä osana alustaa. Hanke yhteistyössä IPI Polish Academy of Sciencesin kanssa. Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL 2014, nro. Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014) (Finnish)
13 August 2022
0 references
A projekt tárgya intelligens párbeszédrendszerek és algoritmusok kifejlesztése, amelyek osztályozzák és keresik az online értékesítést a ruházati és cipőiparban. A projekt végrehajtása 1.1.2019. január 1-jétől 2021. december 31-ig 36 hónapig tart. A K+F munka eredményeként létrejön egy rendszer a termékek automatikus osztályozására, leírására és kiválasztására a képfelismerő technológiák használatának, a felhasználóval való kommunikációnak egy interaktív szöveggenerátor segítségével, amely egy szakértővel való beszélgetést helyettesít, és kép alapján keres, valamint olyan termékeket ajánl, amelyek figyelembe veszik a korábban nem minősített preferenciaparamétereket. Az alkalmazás architektúra fejlesztése során a kérelmező sokéves tapasztalatát és a rendszer alapját képező öntanulási algoritmusok képzéséhez szükséges nagy mennyiségű adathoz való hozzáférését fogja használni. A Big Data elemzési és gépi tanulási módszerek segítségével mesterséges intelligencián alapulnak, hogy azonosítsák és osztályozzák a megfelelő paramétereket, amelyek lehetővé teszik a természetes nyelvelemzést, a látási adatok osztályozását és a felhasználói preferenciák figyelembevételét, aminek köszönhetően személyre szabható a vásárlási ajánlat a felhasználó preferenciái alapján, hatékonyabb keresés a kép, a személyre szabott ajánlások és az online értékesítési folyamatok automatizálása révén. A funkciók a platform részeként lesznek elérhetők. Projekt az IPI Lengyel Tudományos Akadémiával együttműködésben. A Szerződés 107. és 108. cikke alkalmazásában a támogatások bizonyos fajtáinak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke (Jogközlemény, 2014. Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.) (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Předmětem projektu je vývoj inteligentních dialogových systémů a algoritmů, které klasifikují a hledají podporu on-line prodeje v oděvním a obuvnickém průmyslu. Realizace projektu od 1.1.2019 do 31.12.2021 bude trvat 36 měsíců. V důsledku práce v oblasti výzkumu a vývoje bude vytvořen systém, který automaticky klasifikuje, popisuje a vybírá produkty díky použití technologií rozpoznávání obrazu, komunikaci s uživatelem pomocí interaktivního generátoru textů nahrazující konverzaci s odborníkem a vyhledávání podle obrázku, stejně jako doporučení produktů s ohledem na dříve neutajované parametry preferencí. Během vývoje aplikační architektury budou využity dlouholeté zkušenosti žadatele a přístup k velkému množství dat potřebných k vyškolení algoritmů sebeučení, které budou tvořit základ systému. Pomocí Big Data analýzy a metod strojového učení jsou založeny na umělé inteligenci pro identifikaci a klasifikaci vhodných parametrů umožňujících analýzu přirozeného jazyka, klasifikaci údajů o vidění a zohlednění uživatelských preferencí, díky čemuž bude možné přizpůsobit nákupní nabídku na základě preferencí uživatele, efektivnějšího vyhledávání prostřednictvím obrazu, personalizovaných doporučení a automatizace procesů on-line prodeje. Funkce budou k dispozici jako součást platformy. Projekt ve spolupráci s polskou akademií věd IPI. Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Sbírka zákonů 2014, č. To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014) (Czech)
13 August 2022
0 references
Projekta priekšmets ir inteliģentu dialoga sistēmu un algoritmu izstrāde, klasificējot un meklējot atbalstu tiešsaistes tirdzniecībai apģērbu un apavu nozarē. Projekta īstenošana no 1.1.2019. līdz 31.12.2021. ilgs 36 mēnešus. Pētniecības un izstrādes darba rezultātā tiks izveidota sistēma, lai automātiski klasificētu, aprakstītu un atlasītu produktus, pateicoties attēlu atpazīšanas tehnoloģiju izmantošanai, saziņai ar lietotāju, izmantojot interaktīvu teksta ģeneratoru, kas aizstāj sarunu ar ekspertu, un meklēšanai pēc attēla, kā arī produktu rekomendēšanai, ņemot vērā iepriekš neklasificētus preferenču parametrus. Izstrādājot lietojumprogrammu arhitektūru, tiks izmantota pieteikuma iesniedzēja ilggadējā pieredze un piekļuve lielam datu apjomam, kas nepieciešams, lai apmācītu pašmācības algoritmus, kas veidos sistēmas pamatu. Izmantojot lielo datu analīzes un mašīnmācīšanās metodes, to pamatā ir mākslīgais intelekts, lai identificētu un klasificētu atbilstošos parametrus, kas ļauj analizēt dabiskās valodas, klasificēt redzes datus un ņemt vērā lietotāju vēlmes, pateicoties kuriem būs iespējams personalizēt pirkuma piedāvājumu, pamatojoties uz lietotāja vēlmēm, efektīvāku meklēšanu, izmantojot attēlu, personalizētus ieteikumus un tiešsaistes pārdošanas procesu automatizāciju. Funkcijas būs pieejamas kā daļa no platformas. Projekts sadarbībā ar IPI Polijas Zinātņu akadēmiju. 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (Likumu Vēstnesis 2014, Nr. Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014.) (Latvian)
13 August 2022
0 references
Is é ábhar an tionscadail córais agus algartaim idirphlé cliste a fhorbairt lena n-aicmítear agus lena ndéantar cuardach chun tacú le díolacháin ar líne sa tionscal éadaí agus coisbhirt. Mairfidh cur chun feidhme an tionscadail ó 1.1.2019 go 31.12.2021, 36 mhí. Mar thoradh ar an obair T & F, cruthófar córas chun táirgí a aicmiú go huathoibríoch, cur síos a dhéanamh orthu agus táirgí a roghnú a bhuí le húsáid teicneolaíochtaí aitheantais íomhánna, cumarsáid leis an úsáideoir ag baint úsáide as gineadóir téacs idirghníomhach a chur in ionad comhrá a dhéanamh le saineolaí, agus cuardach a dhéanamh de réir íomhá, chomh maith le táirgí a mholadh ag cur paraiméadair tosaíochta neamhaicmithe roimhe sin san áireamh. Le linn fhorbairt na hailtireachta iarratais, úsáidfear blianta fada taithí agus rochtain an Iarratasóra ar líon mór sonraí a theastaíonn chun oiliúint a chur ar na halgartaim féinfhoghlama a bheidh mar bhonn leis an gcóras. Ag baint úsáide as modhanna anailíse Mórshonraí agus modhanna meaisínfhoghlama, tá siad bunaithe ar intleacht shaorga chun na paraiméadair iomchuí a shainaithint agus a aicmiú lena gceadaítear anailís teanga nádúrtha, sonraí amhairc a aicmiú agus roghanna úsáideoirí a mheas, a bhuí leis sin beifear in ann an tairiscint cheannaigh a phearsantú bunaithe ar roghanna an úsáideora, cuardach níos éifeachtúla trí íomhá, moltaí pearsantaithe agus uathoibriú próiseas díolacháin ar líne. Beidh feidhmiúlachtaí ar fáil mar chuid den ardán. Tionscadal i gcomhar le hAcadamh Eolaíochtaí na Polainne IPI. Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh (Iris Dlíthe 2014, Uimh. Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014) (Irish)
13 August 2022
0 references
Predmet projekta je razvoj inteligentnih sistemov dialoga in algoritmov, ki razvrščajo in iščejo podporo spletni prodaji v industriji oblačil in obutve. Izvedba projekta od 1.1.2019 do 31.12.2021 bo trajala 36 mesecev. Kot rezultat raziskav in razvoja bo ustvarjen sistem za samodejno razvrščanje, opis in izbiro izdelkov zaradi uporabe tehnologij prepoznavanja slik, komunikacije z uporabnikom z uporabo interaktivnega besedilnega generatorja, ki nadomešča pogovor s strokovnjakom, in iskanja po sliki ter priporočanja izdelkov ob upoštevanju predhodno nerazvrščenih prednostnih parametrov. Med razvojem arhitekture aplikacij se bodo uporabljale dolgoletne izkušnje prijavitelja in dostop do velike količine podatkov, potrebnih za usposabljanje algoritmov za samoučenje, ki bodo osnova sistema. Z uporabo metod analize masovnih podatkov in strojnega učenja temeljijo na umetni inteligenci za prepoznavanje in razvrščanje ustreznih parametrov, ki omogočajo analizo naravnega jezika, klasifikacijo podatkov o vidu in upoštevanje uporabniških preferenc, zaradi česar bo mogoče prilagoditi ponudbo za nakup glede na uporabnikove želje, učinkovitejše iskanje po slikah, personalizirana priporočila in avtomatizacijo spletnih prodajnih procesov. Funkcionalnosti bodo na voljo kot del platforme. Projekt v sodelovanju s poljsko akademijo znanosti IPI, člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (Uradni list 2014, št. To je vse. EU L 187/1, 26.6.2014) (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Предмет на проекта е разработването на интелигентни системи за диалог и алгоритми за класифициране и търсене в подкрепа на онлайн продажбите в шивашката и обувната индустрия. Изпълнението на проекта от 1.1.2019 г. до 31.12.2021 г. ще продължи 36 месеца. В резултат на научноизследователската и развойна дейност ще бъде създадена система за автоматично класифициране, описване и подбор на продукти благодарение на използването на технологии за разпознаване на изображения, комуникация с потребителя с помощта на интерактивен генератор на текст, заместващ разговор с експерт, и търсене по изображение, както и препоръчване на продукти, като се вземат предвид некласифицираните преди това параметри на предпочитанията. По време на разработването на архитектурата на приложението ще се използва дългогодишният опит на заявителя и достъпът до голямо количество данни, необходими за обучение на алгоритмите за самообучение, които ще формират основата на системата. Използвайки големи информационни масиви и методи за машинно обучение, те се основават на изкуствен интелект, за да се идентифицират и класифицират подходящите параметри, позволяващи анализ на естествения език, класификация на зрителните данни и отчитане на предпочитанията на потребителите, благодарение на което ще бъде възможно да се персонализира офертата за покупка въз основа на предпочитанията на потребителя, по-ефективно търсене чрез изображение, персонализирани препоръки и автоматизация на онлайн процесите на продажба. Функционалностите ще бъдат достъпни като част от платформата. Проект в сътрудничество с IPI Полската академия на науките. Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (Официален вестник 2014 г., бр. Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.) (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
Is-suġġett tal-proġett huwa l-iżvilupp ta’ sistemi ta’ djalogu intelliġenti u algoritmi li jikklassifikaw u jfittxu biex jappoġġjaw il-bejgħ online fl-industrija tal-ħwejjeġ u ż-żraben. L-implimentazzjoni tal-proġett mill-1.1.2019 sal-31.12.2021, se ddum 36 xahar. Bħala riżultat tal-ħidma ta’ R & Ż, se tinħoloq sistema li awtomatikament tikklassifika, tiddeskrivi u tagħżel prodotti bis-saħħa tal-użu ta’ teknoloġiji ta’ rikonoxximent tal-immaġni, komunikazzjoni mal-utent bl-użu ta’ ġeneratur interattiv tat-test li jissostitwixxi konverżazzjoni b’espert, u tiftix bl-immaġni, kif ukoll li tirrakkomanda prodotti li jqisu parametri preferenzjali li qabel ma kinux ikklassifikati. Matul l-iżvilupp tal-arkitettura tal-applikazzjoni, se jintużaw il-ħafna snin ta’ esperjenza u aċċess tal-Applikant għal ammont kbir ta’ data meħtieġa biex iħarreġ l-algoritmi ta’ awtotagħlim li se jiffurmaw il-bażi tas-sistema. Bl-użu tal-analiżi tal-Big Data u l-metodi tat-tagħlim awtomatiku, dawn huma bbażati fuq l-intelliġenza artifiċjali biex jiġu identifikati u kklassifikati l-parametri xierqa li jippermettu l-analiżi tal-lingwa naturali, il-klassifikazzjoni tad-data tal-viżjoni u l-kunsiderazzjoni tal-preferenzi tal-utent, li bis-saħħa tagħhom se jkun possibbli li tiġi personalizzata l-offerta tax-xiri abbażi tal-preferenzi tal-utent, tiftix aktar effiċjenti permezz tal-immaġni, rakkomandazzjonijiet personalizzati u awtomatizzazzjoni tal-proċessi tal-bejgħ online. Il-funzjonalitajiet se jkunu disponibbli bħala parti mill-pjattaforma. Proġett f’kooperazzjoni mal-Akkademja Pollakka tax-Xjenzi IPI. Art. 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (Ġurnal tal-Liġijiet 2014, Nru. Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014) (Maltese)
13 August 2022
0 references
O tema do projeto é o desenvolvimento de sistemas de diálogo inteligentes e algoritmos de classificação e busca para apoiar as vendas on-line na indústria de vestuário e calçado. A execução do projeto de 1.1.2019 a 31.12.2021 terá a duração de 36 meses. Como resultado do trabalho de I & D, será criado um sistema para classificar, descrever e selecionar automaticamente produtos graças ao uso de tecnologias de reconhecimento de imagem, comunicação com o utente usando um gerador de texto interativo substituindo a conversa com um especialista, e pesquisa por imagem, bem como recomendando produtos tendo em conta parâmetros de preferência anteriormente não classificados. Durante o desenvolvimento da arquitetura de aplicações, serão utilizados os muitos anos de experiência do requerente e o acesso a uma grande quantidade de dados necessários para treinar os algoritmos de autoaprendizagem que constituirão a base do sistema. Usando os métodos de análise de Big Data e machine learning, eles são ganzas em inteligência artificial para identificar e classificar os parâmetros apropriados que permitem a análise de linguagem natural, classificação de dados de visão e consideração das preferências do utente, graças aos quais será possível personalizar a oferta de compra com base nas preferências do utente, busca mais eficiente através de imagem, recomendações personalizadas e automação de processos de vendas on-line. As funcionalidades estarão disponíveis como parte da plataforma. Projeto em cooperação com a Academia de Ciências da Polónia, artigo 25.º do Regulamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (Jornal Oficial de 2014, n.º É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014) (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Projektets emne er udvikling af intelligente dialogsystemer og algoritmer, der klassificerer og søger til støtte for onlinesalg i beklædnings- og fodtøjsindustrien. Gennemførelsen af projektet fra 1.1.2019 til 31.12.2021 vil vare 36 måneder. Som et resultat af F & U-arbejdet vil der blive oprettet et system til automatisk klassificering, beskrivelse og udvælgelse af produkter takket være brugen af billedgenkendelsesteknologier, kommunikation med brugeren ved hjælp af en interaktiv tekstgenerator, der erstatter samtale med en ekspert, og søgning efter billede samt anbefaler produkter, der tager hensyn til tidligere uklassificerede præferenceparametre. Under udviklingen af applikationsarkitekturen vil ansøgerens mange års erfaring og adgang til en stor mængde data, der er nødvendige for at træne de selvlæringsalgoritmer, der vil danne grundlag for systemet, blive brugt. Ved hjælp af Big Data-analyse- og maskinindlæringsmetoder er de baseret på kunstig intelligens til at identificere og klassificere de relevante parametre, der giver mulighed for naturlig sproganalyse, klassificering af synsdata og overvejelse af brugerpræferencer, takket være, at det vil være muligt at personliggøre købstilbuddet baseret på brugerens præferencer, mere effektiv søgning gennem billede, personlige anbefalinger og automatisering af online salgsprocesser. Funktionaliteter vil være tilgængelige som en del af platformen. Projekt i samarbejde med det polske videnskabsakademi IPI. Art. 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (lovtidende 2014, nr. Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014) (Danish)
13 August 2022
0 references
Obiectul proiectului este dezvoltarea de sisteme inteligente de dialog și algoritmi de clasificare și căutare pentru a sprijini vânzările online în industria de îmbrăcăminte și încălțăminte. Implementarea proiectului în perioada 1.1.2019-31.12.2021 va dura 36 de luni. Ca urmare a activității de cercetare și dezvoltare, va fi creat un sistem care să clasifice, să descrie și să selecteze automat produsele datorită utilizării tehnologiilor de recunoaștere a imaginii, comunicării cu utilizatorul utilizând un generator de text interactiv care înlocuiește conversația cu un expert și căutării după imagine, precum și recomandării produselor luând în considerare parametrii preferați anterior neclasificați. În timpul dezvoltării arhitecturii aplicației, se vor folosi mulți ani de experiență și acces la o cantitate mare de date necesare pentru formarea algoritmilor de auto-învățare care vor sta la baza sistemului. Folosind metode de analiză Big Data și machine learning, acestea se bazează pe inteligența artificială pentru a identifica și clasifica parametrii adecvați care permit analiza limbajului natural, clasificarea datelor vizuale și luarea în considerare a preferințelor utilizatorilor, datorită cărora va fi posibilă personalizarea ofertei de cumpărare în funcție de preferințele utilizatorului, o căutare mai eficientă prin imagini, recomandări personalizate și automatizarea proceselor de vânzare online. Funcționalitățile vor fi disponibile ca parte a platformei. Proiect în cooperare cu Academia Poloneză de Științe IPI. Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (Jurnalul de legi 2014, nr. Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014) (Romanian)
13 August 2022
0 references
Ämnet för projektet är utveckling av intelligenta dialogsystem och algoritmer som klassificerar och söker för att stödja onlineförsäljning inom kläd- och skoindustrin. Genomförandet av projektet från och med den 1 januari 1.1.2019 till och med den 31 december 2021 kommer att pågå i 36 månader. Som ett resultat av FoU-arbetet kommer ett system att skapas för att automatiskt klassificera, beskriva och välja produkter tack vare användning av bildigenkänningsteknik, kommunikation med användaren med hjälp av en interaktiv textgenerator som ersätter samtal med en expert och söka efter bild, samt rekommendera produkter med hänsyn till tidigare oklassificerade preferensparametrar. Under utvecklingen av applikationsarkitekturen kommer den sökandes mångåriga erfarenhet och tillgång till en stor mängd data som behövs för att träna de självlärande algoritmer som kommer att ligga till grund för systemet att användas. Med hjälp av Big Data-analys och maskininlärningsmetoder är de baserade på artificiell intelligens för att identifiera och klassificera lämpliga parametrar som möjliggör naturlig språkanalys, klassificering av syndata och övervägande av användarpreferenser, tack vare vilket det kommer att vara möjligt att anpassa köperbjudandet baserat på användarens preferenser, effektivare sökning genom bild, personliga rekommendationer och automatisering av onlineförsäljningsprocesser. Funktioner kommer att finnas tillgängliga som en del av plattformen. Projekt i samarbete med IPI Polish Academy of Sciences. Art. 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden enligt artiklarna 107 och 108 i fördraget (lagssamling 2014, nr. Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014) (Swedish)
13 August 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Piekary Śląskie
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0946/18
0 references