Détection des diverses Représentations de l'Information permettant d'identifier les données Personnelles contenues dans les Textes (Q4300097): Difference between revisions
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| Property / summary: L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur utilisation dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (English) / qualifier | |||||||
readability score: 0.0002791254204641
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Revision as of 09:24, 22 March 2024
Project Q4300097 in Switzerland, France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Détection des diverses Représentations de l'Information permettant d'identifier les données Personnelles contenues dans les Textes |
Project Q4300097 in Switzerland, France |
Statements
307,313.75 Euro
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764,401.89 Euro
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40.2 percent
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1 September 2019
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30 September 2021
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UNIVERSITE DE FRANCHE-COMTE
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46°10'58.69"N, 6°8'16.26"E
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47°16'16.00"N, 6°1'41.66"E
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46°59'58.56"N, 6°56'3.88"E
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46°9'55.87"N, 6°6'57.67"E
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47°15'40.75"N, 5°52'17.90"E
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur utilisation dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (English)
0.0002791254204641
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L'objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d'identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur udnyttelse dans le domaine de la potential. Jeg vil gerne understrege, at der ikke er nogen tvivl om, at det ikke er muligt at nå frem til en fælles holdning, og at det er nødvendigt at tage hensyn til, at det ikke er muligt at nå frem til en aftale mellem medlemsstaterne og medlemsstaterne. (Danish)
4 November 2022
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L'objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d'identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur udnyttelse dans le domaine de la potential. Jeg vil gerne understrege, at der ikke er nogen tvivl om, at det ikke er muligt at nå frem til en fælles holdning, og at det er nødvendigt at tage hensyn til, at det ikke er muligt at nå frem til en aftale mellem medlemsstaterne og medlemsstaterne. (Danish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’iddentifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problème main est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Estonian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de suggestr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Finnish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de suggestr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Finnish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de suggestr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Greek)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de suggestr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Greek)
4 November 2022
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L‚objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Die automatisierung von les représentées dans les textes en langage naturel afin de suggestr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer). (German)
4 November 2022
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L‚objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Die automatisierung von les représentées dans les textes en langage naturel afin de suggestr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer). (German)
4 November 2022
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Is é an aidhm atá leis ná go n-imríonn an t-aitheantas níos mó ná gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domainees de la prospectiveernance. Le problème príomhoide is mó de trouver comment ces données sont représentées dans téacsanna agus afin de proposedr un modèle sémantique agus de fournir outils Doirt les repérer et traiter (Gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Irish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de offerr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Bulgarian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de offerr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Bulgarian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospect. De belangrijkste est de trouver commentaar ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposalr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Dutch)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospect. De belangrijkste est de trouver commentaar ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposalr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Dutch)
4 November 2022
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Is é an aidhm atá leis ná go n-imríonn an t-aitheantas níos mó ná gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domainees de la prospectiveernance. Le problème príomhoide is mó de trouver comment ces données sont représentées dans téacsanna agus afin de proposedr un modèle sémantique agus de fournir outils Doirt les repérer et traiter (Gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Irish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la potential. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, maskquer/offusquer) automatiquement. (Czech)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la potential. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, maskquer/offusquer) automatiquement. (Czech)
4 November 2022
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L'objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d'identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospect. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Italian)
4 November 2022
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L'objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d'identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospect. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Italian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’iddentifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problème main est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Estonian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de trăsătură automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposalr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et trăder (gouverner, supprimer, masquer/offusquer). (Romanian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de trăsătură automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposalr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et trăder (gouverner, supprimer, masquer/offusquer). (Romanian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospektive. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatyka. (Polish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospektive. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatyka. (Polish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problčme principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de offerr un modčle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatizavimas. (Lithuanian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problčme principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de offerr un modčle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatizavimas. (Lithuanian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problème main est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de predlagateljr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, maskquer/offusquer) automatiquement. (Slovenian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problème main est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de predlagateljr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, maskquer/offusquer) automatiquement. (Slovenian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantiquement des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospekt. Le problème main est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et characterer (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Slovak)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantiquement des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospekt. Le problème main est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et characterer (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Slovak)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospektiv. Le problème principal est de trouver kommentar ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de suggestr un modèle sémantique et fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatisering. (Swedish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospektiv. Le problème principal est de trouver kommentar ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de suggestr un modèle sémantique et fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatisering. (Swedish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatizálás. (Hungarian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la future. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatizálás. (Hungarian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospects. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposalr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, maskas/offusquer) automatizācija. (Latvian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospects. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposalr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, maskas/offusquer) automatizācija. (Latvian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantiquement des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur guvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospektivan. Le problème glavni est de trouver komentar ces données sont représentées dans tekstes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masker/offusquer) automatiquement. (Croatian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantiquement des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur guvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospektivan. Le problème glavni est de trouver komentar ces données sont représentées dans tekstes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masker/offusquer) automatiquement. (Croatian)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Portuguese)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Portuguese)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantiquement des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leurused dans le domaine de la prospectiva. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Spanish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantiquement des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leurused dans le domaine de la prospectiva. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proposedr un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (Spanish)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospettiv. Le problème principal est de trouver commentces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proponent un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) awtomatikazzjoni. (Maltese)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur use dans le domaine de la prospettiv. Le problème principal est de trouver commentces données sont représentées dans les textes en langage naturel afin de proponent un modèle sémantique et de fournir des outils pour les repérer et traiter (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) awtomatikazzjoni. (Maltese)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur utilisation dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel comme de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les assujettis et traite (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (French)
4 November 2022
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L’objectif du projet est de traiter automatiquement la sémantique des textes en langage naturel en vue d’identifier les données des personnes pour leur gouvernance, leur sécurité et leur utilisation dans le domaine de la prospective. Le problème principal est de trouver comment ces données sont représentées dans les textes en langage naturel comme de proposer un modèle sémantique et de fournir des outils pour les assujettis et traite (gouverner, supprimer, masquer/offusquer) automatiquement. (French)
4 November 2022
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