Integrated trans-regional system to support the fight against pests and diseases in agriculture (Q4294840): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in de, pl, nl, ga, el, sv, sl, ro, da, et, lt, fi, it, sk, hu, cs, bg, lv, hr, fr, mt, es, pt, and other parts) |
(BatchIngestion) |
||
| Property / contained in Local Administrative Unit | |||
| Property / contained in Local Administrative Unit: Vila Real / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 09:46, 11 June 2023
Project Q4294840 in Portugal
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Integrated trans-regional system to support the fight against pests and diseases in agriculture |
Project Q4294840 in Portugal |
Statements
287,964.38 Euro
0 references
383,952.51 Euro
0 references
75.0 percent
0 references
1 January 2018
0 references
5 April 2022
0 references
UNIVERSIDADE DE TRAS-OS-MONTES E ALTO DOURO (UTAD)
0 references
41°18'3.74"N, 7°44'32.06"W
0 references
Objetivos: O projeto SIAPD tem como objetivo principal a adoção de tecnologias inovadoras para a previsão, deteção, monitorização e luta mais eficazes contra algumas das pragas e doenças mais prejudiciais nas culturas com maior importância socioeconómicas nas áreas geográficas de influência dos parceiros e, em simultâneo, promover a troca de conhecimentos e experiências entre os seus técnicos e investigadores. O projeto SIAPD constitui-se como uma plataforma de integração de dados de vários tipos de observações no terreno, tornando-se uma fonte de dados para a criação de uma camada de inteligência, que incorpora modelos de previsão, com validação criteriosa no terreno e em laboratório e produz, através de ferramentas tecnológicas baseadas na web e compatíveis com smartphones, um conjunto de avisos e notificações às comunidades agroflorestais. Esta plataforma pretende integrar dados provenientes de múltiplas fontes (dados ambientais, imagem do solo, observações biológicas, como contagem de insetos em armadilhas, e outras formas de dados provenientes de imagem aérea, como, por exemplo, RGB, RGBI e térmica), sistematizar esses dados num repositório regional e, com isso, alimentar uma camada de modelação que visa produzir probabilidades de ocorrência de um conjunto de pragas e doenças, com base em modelos matemáticos ou já existentes, ou a adaptar ou a desenvolver. A divulgação desses avisos far-se-á através de um portal de informação regional e de uma aplicação de descarga gratuita para os assinantes. A divulgação mais precoce torna mais eficiente a luta contra importantes pragas e doenças. Criam-se condições para que o uso dos fitofármacos seja mais eficiente que, como produtos químicos, estão sujeitos a uma regulação rigorosa na Europa. O menor uso de pesticidas, que leva diretamente a uma redução dos custos, faz com que haja um aumento da competitividade das explorações agrícolas e consequentemente à melhoria da fixação de população mais jovem nestas regiões. Por outro lado, leva a uma melhor preservação do ambiente e da biodiversidade e consequentemente a uma gestão mais sustentável das explorações. A possibilidade de prever com mais antecedência a ocorrência dos inimigos das culturas permite também aconselhar a possibilidade de utilização de meios de luta que não sejam químicos, contribuindo desta forma para uma agricultura mais sustentável. A criação desta poderosa rede de avisos, possibilita que os técnicos das Direções de Agricultura (DRAPN e DGAG, Portugal e Espanha), fiquem dotados de meios tecnológicos e de conhecimento elevados, o que lhes permite uma maior eficácia na previsão das doenças e pragas e ainda uma troca sustentável de experiências e conhecimento de modo que a luta contra os inimigos das culturas seja concertada entre os dois lados. Torna-se clara a importância da introdução de novos métodos e novas tecnologias nas comunidades rurais que certamente favorecerão a qualidade e quantidade das suas produções agrícolas/florestais, para além de ajudarem os atores do mundo rural a cumprirem o normativo comunitário. Do ponto de vista científico, o projeto SIAPD tem um núcleo de investigadores na área da tecnologia de aquisição de dados e imagem, na área da modelação matemática/estatística, fitossanidade e estudo de pragas, que têm por objetivo melhorar não só o conhecimento epidemiológico das doenças e pragas como também a previsão da sua ocorrência e dispersão. Finalmente, o projeto tem em vista um aumento do número de parceiros no futuro, já que a plataforma será escalável, permitindo que outras organizações e associações agroflorestais, governamentais ou não, se possam agregar em ambos os lados da fronteira. Resultados: Resultado 1: Caracterização climática e biológica local, baseada em informação recolhida diretamente nas áreas com culturas a proteger, permitindo, assim, uma caracterização à escala regional. A disponibilização da informação que contempla tecnologias distintas das estações meteorológicas, como câmaras térmicas e outras, pode permitir a efetivação com grande detalhe de estudos de zonagem e caraterização botânica e faunística, assim como pode inferir sobre a possibilidade de instalação de culturas agrícolas em determinado local/região. Esta caracterização permitirá também delimitar com maior precisão a superfície afetada por uma determinada praga. Resultado 2: Modelos estatístico/matemáticos de previsão das pragas e das doenças selecionadas para estudo no decorrer deste projeto, permitindo estabelecer estratégias otimizadas de atuação na sua prevenção/tratamento/contenção de acordo com os objetivos e particularidades territoriais. Dos estudos e troca de informação entre os parceiros, podem surgir novas ideias/conhecimentos que permitam abrir novas técnicas de atuação. Além da aplicação e afinação de modelos de P&D às diferentes regiões nos territórios de intervenção, perspetiva-se que possam ser geradas, com base na informação recolhida, recomendações técnicas sobre o correto u (Portuguese)
0 references
Objectives: The main objective of the SIAPD project is to adopt innovative technologies for forecasting, detecting, monitoring and combating some of the most harmful pests and diseases in crops of greater socio-economic importance in the geographical areas of influence of the partners, while at the same time promoting the exchange of knowledge and experience between its technicians and researchers. The SIAPD project is a platform for integrating data from various types of observations on the ground, becoming a source of data for the creation of a layer of intelligence, which incorporates forecasting models, with careful validation on the ground and in the laboratory and produces, through web-based technological tools and compatible with smartphones, a set of warnings and notifications to agroforestry communities. This platform aims to integrate data from multiple sources (environmental data, soil image, biological observations, such as insect counting in traps, and other forms of aerial image data, e.g. RGB, RGBI and thermal), to systematise these data in a regional repository and thereby feed a modelling layer that aims to produce probabilities of occurrence of a set of pests and diseases, based on mathematical or existing models, or to be adapted or developed. These notices will be disseminated through a regional information portal and a free download application for subscribers. Earlier dissemination makes the fight against important pests and diseases more efficient. Conditions are created for the use of phytopharmaceuticals to be more efficient than, as chemicals, they are subject to strict regulation in Europe. The lower use of pesticides, which directly leads to a reduction in costs, leads to an increase in the competitiveness of farms and consequently to the improvement of the fixation of the younger population in these regions. On the other hand, it leads to better preservation of the environment and biodiversity and consequently to a more sustainable management of farms. The possibility of predicting earlier the occurrence of the enemies of crops also makes it possible to advise the possibility of using means of combating non-chemicals, thus contributing to a more sustainable agriculture. The creation of this powerful network of warnings makes it possible for the technicians of the Directorates of Agriculture (DRAPN and Dgag, Portugal and Spain), to be equipped with high technological means and knowledge, which allows them to be more effective in predicting diseases and pests and a sustainable exchange of experiences and knowledge so that the fight against the enemies of crops is concerted between the two sides. It becomes clear the importance of introducing new methods and technologies in rural communities that will certainly promote the quality and quantity of their agricultural/forestry productions, as well as helping rural actors to comply with Community legislation. From a scientific point of view, the SIAPD project has a core of researchers in the field of data acquisition and imaging technology, in the area of mathematical/statistical modeling, plant health and pest study, which aim to improve not only the epidemiological knowledge of diseases and pests but also the prediction of their occurrence and dispersion. Finally, the project aims to increase the number of partners in the future, as the platform will be scalable, allowing other agroforestry organisations and associations, whether governmental or not, to join on both sides of the border. Results: Result 1: Local climate and biological characterisation, based on information collected directly in areas with crops to be protected, thus allowing characterisation on a regional scale. The provision of information that includes technologies other than meteorological stations, such as thermal chambers and others, can allow for extensive zoning and botanical and faunistic studies to be carried out, as well as may infer on the possibility of setting up agricultural crops in a given location/region. This characterisation will also make it possible to define more precisely the area affected by a particular pest. Result 2: Statistical/mathematical models of prediction of pests and diseases selected for study in the course of this project, allowing to establish optimised strategies for their prevention/treatment/containment according to the territorial objectives and particularities. From the studies and exchange of information between the partners, new ideas/knowledge can emerge to open up new techniques of action. In addition to the application and fine-tuning of P&D models to the different regions in the intervention territories, it is expected that technical recommendations on the correctness of the information can be generated on the basis of the information gathered. (English)
21 June 2022
0 references
Ziele: Das Hauptziel des SIAPD-Projekts besteht darin, innovative Technologien zur Vorhersage, Erkennung, Überwachung und Bekämpfung einiger der schädlichsten Schädlinge und Krankheiten bei Kulturpflanzen von größerer sozioökonomischer Bedeutung in den geografischen Einflussbereichen der Partner einzuführen und gleichzeitig den Austausch von Wissen und Erfahrungen zwischen seinen Technikern und Forschern zu fördern. Das SIAPD-Projekt ist eine Plattform zur Integration von Daten verschiedener Arten von Beobachtungen vor Ort und wird zu einer Datenquelle für die Schaffung einer Intelligenzschicht, die Prognosemodelle mit sorgfältiger Validierung vor Ort und im Labor umfasst und durch webbasierte technologische Tools und kompatibel mit Smartphones eine Reihe von Warnungen und Benachrichtigungen an agroforstwirtschaftliche Gemeinschaften erzeugt. Diese Plattform zielt darauf ab, Daten aus mehreren Quellen (Umweltdaten, Bodenbild, biologische Beobachtungen, wie Insektenzählung in Fallen und andere Formen von Luftbilddaten, z. B. RGB, RGBI und Thermal) zu integrieren, um diese Daten in einem regionalen Repository zu systematisieren und damit eine Modellierungsschicht zu speisen, die darauf abzielt, Wahrscheinlichkeiten für das Auftreten einer Reihe von Schädlingen und Krankheiten auf der Grundlage mathematischer oder bestehender Modelle zu erzeugen oder anzupassen oder zu entwickeln. Diese Bekanntmachungen werden über ein regionales Informationsportal und eine kostenlose Download-Anwendung für Abonnenten verbreitet. Eine frühere Verbreitung macht die Bekämpfung wichtiger Schädlinge und Krankheiten effizienter. Es werden Bedingungen geschaffen, um die Verwendung von Phytopharmazeutika effizienter zu gestalten, als sie als Chemikalien in Europa strengen Vorschriften unterliegen. Der geringere Einsatz von Pestiziden, der direkt zu einer Kostensenkung führt, führt zu einer Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit der landwirtschaftlichen Betriebe und damit zur Verbesserung der Fixierung der jüngeren Bevölkerung in diesen Regionen. Auf der anderen Seite führt es zu einer besseren Erhaltung der Umwelt und der biologischen Vielfalt und damit zu einer nachhaltigeren Bewirtschaftung der landwirtschaftlichen Betriebe. Die Möglichkeit, das Auftreten der Feinde der Kulturen vorherzusagen, ermöglicht es auch, die Möglichkeit der Verwendung von Mitteln zur Bekämpfung von Nichtchemikalien zu empfehlen und so zu einer nachhaltigeren Landwirtschaft beizutragen. Die Schaffung dieses leistungsfähigen Netzes von Warnungen ermöglicht es den Technikern der Landwirtschaftsdirektionen (DRAPN und dgag, Portugal und Spanien), mit hochtechnologischen Mitteln und Wissen ausgestattet zu werden, was es ihnen ermöglicht, Krankheiten und Schädlinge besser vorherzusagen und einen nachhaltigen Erfahrungs- und Wissensaustausch zu ermöglichen, so dass der Kampf gegen die Feinde der Kulturen zwischen den beiden Seiten abgestimmt wird. Es wird deutlich, wie wichtig es ist, in ländlichen Gemeinden neue Methoden und Technologien einzuführen, die sicherlich die Qualität und Quantität ihrer landwirtschaftlichen/forstwirtschaftlichen Produktionen fördern und die ländlichen Akteure bei der Einhaltung der gemeinschaftlichen Rechtsvorschriften unterstützen. Aus wissenschaftlicher Sicht hat das SIAPD-Projekt einen Kern von Forschern auf dem Gebiet der Datenerfassung und Bildgebungstechnik im Bereich der mathematischen/statistischen Modellierung, Pflanzengesundheit und Schädlingsstudie, die nicht nur das epidemiologische Wissen über Krankheiten und Schädlinge, sondern auch die Vorhersage ihres Auftretens und ihrer Ausbreitung verbessern sollen. Schließlich zielt das Projekt darauf ab, die Zahl der Partner in Zukunft zu erhöhen, da die Plattform skalierbar sein wird und es anderen Agroforstverbänden und -verbänden, ob staatlicher oder nicht, auf beiden Seiten der Grenze möglich ist. Ergebnisse: Ergebnis 1: Lokales Klima und biologische Charakterisierung, basierend auf Informationen, die direkt in Gebieten gesammelt werden, in denen Kulturen geschützt werden, wodurch eine Charakterisierung auf regionaler Ebene ermöglicht wird. Die Bereitstellung von Informationen, die andere Technologien als meteorologische Stationen umfassen, wie Wärmekammern und andere, kann die Durchführung umfangreicher Zonenbildung, botanischer und faunistischer Studien ermöglichen und auf die Möglichkeit schließen, landwirtschaftliche Kulturen an einem bestimmten Ort/Region zu errichten. Diese Charakterisierung wird es auch ermöglichen, das von einem bestimmten Schädling betroffene Gebiet genauer zu definieren. Ergebnis 2: Statistische/mathematische Modelle zur Vorhersage von Schädlingen und Krankheiten, die im Rahmen dieses Projekts zur Untersuchung ausgewählt wurden, um optimierte Strategien für ihre Prävention/Behandlung/Einhaltung entsprechend den territorialen Zielen und Besonderheiten zu entwickeln. Aus den Studien und dem Informationsaustausch zwischen den Partnern können neue Ideen/W... (German)
4 November 2022
0 references
Cele: Głównym celem projektu SIAPD jest przyjęcie innowacyjnych technologii prognozowania, wykrywania, monitorowania i zwalczania niektórych z najbardziej szkodliwych szkodników i chorób w uprawach o większym znaczeniu społeczno-gospodarczym na obszarach geograficznych wpływów partnerów, przy jednoczesnym promowaniu wymiany wiedzy i doświadczeń między jej technikami i naukowcami. Projekt SIAPD jest platformą do integracji danych z różnych typów obserwacji w terenie, stając się źródłem danych do tworzenia warstwy inteligencji, która obejmuje modele prognozowania, z staranną walidacją w terenie i w laboratorium i produkuje, za pomocą internetowych narzędzi technologicznych i kompatybilnych ze smartfonami, zestaw ostrzeżeń i powiadomień dla społeczności rolnoleśnych. Platforma ta ma na celu zintegrowanie danych z wielu źródeł (dane środowiskowe, obraz gleby, obserwacje biologiczne, takie jak liczenie owadów w pułapkach i inne formy danych obrazowych z powietrza, np. RGB, RGBI i termiczne), aby usystematyzować te dane w regionalnym repozytorium, a tym samym wprowadzić warstwę modelowania, która ma na celu stworzenie prawdopodobieństwa wystąpienia zbioru szkodników i chorób, w oparciu o modele matematyczne lub istniejące, lub dostosowywanie lub rozwijanie. Powiadomienia te będą rozpowszechniane za pośrednictwem regionalnego portalu informacyjnego i bezpłatnej aplikacji do pobrania dla abonentów. Wcześniejsze rozpowszechnianie sprawia, że walka z ważnymi szkodnikami i chorobami jest bardziej skuteczna. Stwarza się warunki, aby stosowanie fitofarmaceutyków było bardziej wydajne niż, jako chemikalia, podlegają surowym regulacjom w Europie. Mniejsze stosowanie pestycydów, co bezpośrednio prowadzi do obniżenia kosztów, prowadzi do wzrostu konkurencyjności gospodarstw rolnych, a co za tym idzie do poprawy utrwalenia się młodszej populacji w tych regionach. Z drugiej strony prowadzi to do lepszej ochrony środowiska i różnorodności biologicznej, a w konsekwencji do bardziej zrównoważonego zarządzania gospodarstwami. Możliwość wcześniejszego przewidywania występowania wrogów upraw pozwala również doradzać możliwości wykorzystania środków zwalczania niechemii, przyczyniając się w ten sposób do bardziej zrównoważonego rolnictwa. Stworzenie tej potężnej sieci ostrzeżeń umożliwia technikom z dyrekcji rolnictwa (DRAPN i dgag, Portugalię i Hiszpanię) wyposażonych w wysokie środki technologiczne i wiedzę, co pozwala im skuteczniej przewidywać choroby i szkodniki oraz trwałą wymianę doświadczeń i wiedzy, tak aby walka z wrogami upraw była uzgodniona między obiema stronami. Staje się jasne, jak ważne jest wprowadzenie nowych metod i technologii w społecznościach wiejskich, które z pewnością będą promować jakość i ilość ich produkcji rolnej/leśnej, a także pomóc podmiotom z obszarów wiejskich w przestrzeganiu prawodawstwa wspólnotowego. Z naukowego punktu widzenia projekt SIAPD ma rdzeń naukowców w dziedzinie pozyskiwania danych i technologii obrazowania, w dziedzinie modelowania matematyczno-statystycznego, zdrowia roślin i badań nad szkodnikami, których celem jest nie tylko poprawa wiedzy epidemiologicznej na temat chorób i szkodników, ale także przewidywanie ich występowania i rozproszenia. Wreszcie projekt ma na celu zwiększenie liczby partnerów w przyszłości, ponieważ platforma będzie skalowalna, umożliwiając innym organizacjom i stowarzyszeniom rolno-leśnym, zarówno rządowym, jak i nie, przyłączenie się po obu stronach granicy. Wyniki wyszukiwania: Wynik 1: Lokalna charakterystyka klimatyczna i biologiczna oparta na informacjach zebranych bezpośrednio na obszarach objętych ochroną upraw, umożliwiając tym samym charakterystykę na skalę regionalną. Dostarczanie informacji obejmujących technologie inne niż stacje meteorologiczne, takie jak komory cieplne i inne, może umożliwić przeprowadzenie szeroko zakrojonych podziałów na strefy oraz badań botanicznych i faunistycznych, a także może wnioskować o możliwości zakładania upraw rolnych w danym miejscu/regionie. Taka charakterystyka umożliwi również dokładniejsze określenie obszaru dotkniętego konkretnym agrofagiem. Wynik 2: Statystyczne/matematyczne modele przewidywania agrofagów i chorób wybranych do badań w ramach niniejszego projektu, pozwalające na opracowanie zoptymalizowanych strategii ich zapobiegania/leczenia/przechowywania zgodnie z celami terytorialnymi i specyfiką. Dzięki badaniom i wymianie informacji między partnerami mogą pojawić się nowe pomysły/wiedza, aby otworzyć nowe techniki działania. Oprócz stosowania i dostrajania modeli P & D do różnych regionów na terytoriach objętych interwencją oczekuje się, że zalecenia techniczne dotyczące prawidłowości informacji mogą zostać wygenerowane na podstawie zebranych informacji. (Polish)
4 November 2022
0 references
Doelstellingen: Het hoofddoel van het SIAPD-project is het gebruik van innovatieve technologieën voor het voorspellen, opsporen, monitoren en bestrijden van enkele van de schadelijkste plagen en ziekten in gewassen van groter sociaal-economisch belang in de geografische invloedsgebieden van de partners, en tegelijkertijd de uitwisseling van kennis en ervaring tussen zijn technici en onderzoekers te bevorderen. Het SIAPD-project is een platform voor het integreren van gegevens uit verschillende soorten waarnemingen ter plaatse, en wordt een bron van gegevens voor het creëren van een laag intelligentie, die voorspellingsmodellen omvat, met een zorgvuldige validatie op de grond en in het laboratorium en produceert, door middel van webgebaseerde technologische hulpmiddelen en compatibel met smartphones, een set waarschuwingen en meldingen aan agroforestry gemeenschappen. Dit platform heeft tot doel gegevens uit meerdere bronnen (milieugegevens, bodembeeld, biologische waarnemingen, zoals het tellen van insecten in vallen en andere vormen van luchtbeeldgegevens, bijvoorbeeld RGB, RGBI en thermische) te integreren om deze gegevens te systematiseren in een regionale opslagplaats en daarmee een modelleringslaag te voeden die tot doel heeft de waarschijnlijkheid van het optreden van een reeks plagen en ziekten te produceren, op basis van wiskundige of bestaande modellen, of te worden aangepast of ontwikkeld. Deze aankondigingen worden verspreid via een regionaal informatieportaal en een gratis downloadtoepassing voor abonnees. Eerdere verspreiding maakt de bestrijding van belangrijke plagen en ziekten efficiënter. Er worden voorwaarden gecreëerd voor het gebruik van fytofarmaceutica om efficiënter te zijn dan, als chemische stoffen, onderworpen zijn aan strenge regelgeving in Europa. Het geringere gebruik van pesticiden, wat rechtstreeks leidt tot een verlaging van de kosten, leidt tot een toename van het concurrentievermogen van de landbouwbedrijven en bijgevolg tot een verbetering van de fixatie van de jongere bevolking in deze regio’s. Anderzijds leidt het tot een beter behoud van het milieu en de biodiversiteit en bijgevolg tot een duurzamer beheer van landbouwbedrijven. De mogelijkheid om eerder het voorkomen van vijanden van gewassen te voorspellen, maakt het ook mogelijk om de mogelijkheid te adviseren om middelen te gebruiken om niet-chemische stoffen te bestrijden en zo bij te dragen aan een duurzamere landbouw. De oprichting van dit krachtige waarschuwingsnetwerk maakt het mogelijk dat de technici van de directoraten Landbouw (DRAPN en dgag, Portugal en Spanje) worden uitgerust met hoge technologische middelen en kennis, waardoor zij doeltreffender kunnen zijn in het voorspellen van ziekten en plagen en een duurzame uitwisseling van ervaringen en kennis, zodat de strijd tegen de vijanden van gewassen tussen beide partijen wordt gecoördineerd. Het wordt duidelijk hoe belangrijk het is om in plattelandsgemeenschappen nieuwe methoden en technologieën in te voeren die de kwaliteit en kwantiteit van hun landbouw- en bosbouwproductie zeker zullen bevorderen en de plattelandsactoren zullen helpen om aan de communautaire wetgeving te voldoen. Vanuit wetenschappelijk oogpunt heeft het SIAPD-project een kern van onderzoekers op het gebied van data-acquisitie en beeldvormingstechnologie, op het gebied van wiskundige/statistische modellering, fytosanitaire en plaagstudies, die niet alleen de epidemiologische kennis van ziekten en plagen willen verbeteren, maar ook de voorspelling van het optreden en de verspreiding ervan. Ten slotte heeft het project tot doel het aantal partners in de toekomst te vergroten, aangezien het platform schaalbaar zal zijn, waardoor andere agroforestry-organisaties en -verenigingen, al dan niet gouvernementele, zich aan beide zijden van de grens kunnen aansluiten. Resultaten: Resultaat 1: Lokale klimaat- en biologische karakterisering, op basis van informatie die rechtstreeks wordt verzameld in gebieden met gewassen die moeten worden beschermd, waardoor karakterisering op regionale schaal mogelijk is. De verstrekking van informatie met inbegrip van andere technologieën dan meteorologische stations, zoals thermische kamers en andere, kan het mogelijk maken uitgebreide bestemmings- en botanische en faunistische studies uit te voeren, en kan leiden tot de mogelijkheid om landbouwgewassen op een bepaalde locatie/regio op te zetten. Deze karakterisering zal het ook mogelijk maken om het gebied dat door een bepaald plaagorganisme wordt getroffen nauwkeuriger te definiëren. Resultaat 2: Statistische/wiskundige modellen voor voorspelling van plagen en ziekten die in de loop van dit project voor onderzoek zijn geselecteerd, waardoor optimale strategieën kunnen worden vastgesteld voor de preventie/behandeling/inperking ervan overeenkomstig de territoriale doelstellingen en bijzonderheden. Uit de studies en de uitwisseling van informatie tussen de partners kunnen nieuwe ideeën/kennis ontstaan om nie... (Dutch)
4 November 2022
0 references
Cuspóirí: Is é príomhchuspóir thionscadal SIAPD teicneolaíochtaí nuálacha a ghlacadh chun roinnt de na lotnaidí agus na galair is díobhálaí i mbarra a bhfuil tábhacht shocheacnamaíoch níos mó ag baint leo i limistéir gheografacha tionchair na gcomhpháirtithe a thuar, a bhrath agus a chomhrac, agus malartú eolais agus taithí idir a theicneoirí agus a thaighdeoirí a chur chun cinn ag an am céanna. Is ardán é an tionscadal SIAPD chun sonraí ó chineálacha éagsúla breathnóireachta ar an talamh a chomhtháthú, a bheith ina fhoinse sonraí chun sraith faisnéise a chruthú, a chuimsíonn samhlacha réamhaisnéise, le bailíochtú cúramach ar an talamh agus sa tsaotharlann agus táirgeann sé, trí uirlisí teicneolaíochta gréasánbhunaithe agus comhoiriúnach le fóin chliste, sraith rabhadh agus fógraí do phobail agrafhoraoiseachta. Tá sé d’aidhm ag an ardán seo sonraí ó fhoinsí éagsúla a chomhtháthú (sonraí comhshaoil, íomhá ithreach, breathnuithe bitheolaíocha, amhail comhaireamh feithidí i ngaistí, agus cineálacha eile sonraí aeríomhá, e.g. RGB, RGBI agus teirmeach), chun na sonraí sin a chórasú i stór réigiúnach agus, ar an gcaoi sin, ciseal samhaltaithe a chothú arb é is aidhm dó dóchúlacht a chruthú go dtarlóidh tacar lotnaidí agus galar, bunaithe ar shamhlacha matamaiticiúla nó samhlacha atá ann cheana, nó atá le hoiriúnú nó le forbairt. Scaipfear na fógraí sin trí thairseach faisnéise réigiúnach agus trí fheidhmchlár íoslódála saor in aisce do shíntiúsóirí. A bhuí le scaipeadh níos luaithe, tá an comhrac i gcoinne lotnaidí agus galair thábhachtacha níos éifeachtúla. Cruthaítear coinníollacha chun fíteachógaisíocht a úsáid chun a bheith níos éifeachtúla ná, mar cheimiceáin, tá siad faoi réir dianrialála san Eoraip. Is é an toradh a bhíonn ar úsáid níos ísle lotnaidicídí, as a dtagann laghdú díreach ar chostais, go dtiocfaidh méadú ar iomaíochas feirmeacha agus, dá bhrí sin, go bhfeabhsaítear fosú an daonra níos óige sna réigiúin sin. Ar an taobh eile, is é an toradh a bhíonn air sin go gcaomhnaítear an comhshaol agus an bhithéagsúlacht ar bhealach níos fearr agus, dá bhrí sin, go ndéantar feirmeacha a bhainistiú ar bhealach níos inbhuanaithe. Mar gheall ar an bhféidearthacht a thuar níos luaithe go dtarlóidh naimhde na mbarr, is féidir comhairle a chur ar an bhféidearthacht modhanna a úsáid chun neamhcheimiceáin a chomhrac, rud a chuireann le talmhaíocht níos inbhuanaithe. Nuair a chruthaítear an líonra cumhachtach rabhaidh seo, is féidir le teicneoirí na Stiúrthóireachtaí Talmhaíochta (DRAPN agus dgag, an Phortaingéil agus an Spáinn), modhanna agus eolas teicneolaíochta ard a fheistiú, rud a fhágann gur féidir leo a bheith níos éifeachtaí maidir le galair agus lotnaidí a thuar agus malartú inbhuanaithe taithí agus eolais ionas go mbeidh an troid i gcoinne naimhde barra comhbheartaithe idir an dá thaobh. Is léir an tábhacht a bhaineann le modhanna agus teicneolaíochtaí nua a thabhairt isteach i bpobail tuaithe a chuirfidh cáilíocht agus méid a dtáirgthe talmhaíochta/foraoiseachta chun cinn, chomh maith le cuidiú le gníomhaithe tuaithe reachtaíocht an Chomhphobail a chomhlíonadh. Ó thaobh na heolaíochta de, tá croílár taighdeoirí ag tionscadal SIAPD i réimse na teicneolaíochta fála sonraí agus íomháithe, i réimse na samhaltaithe matamaiticiúla/staidrimh, sláinte plandaí agus staidéar lotnaidí, a bhfuil sé mar aidhm acu ní hamháin feabhas a chur ar an eolas eipidéimeolaíoch ar ghalair agus lotnaidí ach freisin ar thuar a dtarlaithe agus a scaipthe. Ar deireadh, tá sé d’aidhm ag an tionscadal líon na gcomhpháirtithe a mhéadú amach anseo, ós rud é go mbeidh an t-ardán inscálaithe, rud a chuirfidh ar chumas eagraíochtaí agus comhlachais agrafhoraoiseachta eile, bíodh siad rialtasach nó ná bíodh, dul isteach ar an dá thaobh den teorainn. Torthaí: Toradh 1: Tréithriú áitiúil aeráide agus bitheolaíoch, bunaithe ar fhaisnéis a bhailítear go díreach i limistéir ina bhfuil barra le cosaint, rud a fhágann gur féidir tréithriú ar scála réigiúnach a dhéanamh. Trí fhaisnéis a sholáthar lena n-áirítear teicneolaíochtaí seachas stáisiúin mheitéareolaíocha, amhail cuasáin theirmeacha agus eile, is féidir go mbeifear in ann staidéir mhóra criosaithe agus staidéar luibheolaíoch agus faunistic a dhéanamh, chomh maith leis an bhféidearthacht barra talmhaíochta a bhunú i suíomh/réigiún ar leith. Leis an tréithriú sin, beifear in ann an limistéar a ndéanann lotnaid ar leith difear dó a shainmhíniú ar bhealach níos beaichte. Toradh 2: Samhlacha staitistiúla/matamaiticiúla de thuar lotnaidí agus galar a roghnaítear le haghaidh staidéir le linn an tionscadail seo, lenar féidir straitéisí barrfheabhsaithe a bhunú chun iad a chosc/a chóireáil/a choimeád de réir na gcuspóirí críochacha agus na saintréithe críochacha. Ó na staidéir agus an malartú faisnéise idir na comhpháirtithe, d’fhéadfadh smaointe/eolas nua teacht chun cinn chun teicnící nua gníomhaíochta a oscailt. Chomh maith le samhlacha T & F a chur i bhfeidhm agus a mhionchoigeartú maidir l... (Irish)
4 November 2022
0 references
Οι στόχοι: Ο κύριος στόχος του έργου SIAPD είναι η υιοθέτηση καινοτόμων τεχνολογιών για την πρόβλεψη, την ανίχνευση, την παρακολούθηση και την καταπολέμηση ορισμένων από τους πιο επιβλαβείς επιβλαβείς οργανισμούς και ασθένειες στις καλλιέργειες μεγαλύτερης κοινωνικοοικονομικής σημασίας στις γεωγραφικές περιοχές επιρροής των εταίρων, προωθώντας παράλληλα την ανταλλαγή γνώσεων και εμπειριών μεταξύ των τεχνικών και των ερευνητών του. Το έργο SIAPD είναι μια πλατφόρμα για την ενσωμάτωση δεδομένων από διάφορους τύπους παρατηρήσεων επί τόπου, αποτελώντας πηγή δεδομένων για τη δημιουργία ενός επιπέδου νοημοσύνης, το οποίο ενσωματώνει μοντέλα πρόβλεψης, με προσεκτική επικύρωση στο έδαφος και στο εργαστήριο και παράγει, μέσω διαδικτυακών τεχνολογικών εργαλείων και συμβατών με τα smartphones, ένα σύνολο προειδοποιήσεων και ειδοποιήσεων προς τις κοινότητες αγροδασοπονίας. Η πλατφόρμα αυτή αποσκοπεί στην ενσωμάτωση δεδομένων από πολλαπλές πηγές (περιβαλλοντικά δεδομένα, εικόνα του εδάφους, βιολογικές παρατηρήσεις, όπως η καταμέτρηση εντόμων σε παγίδες, και άλλες μορφές δεδομένων εναέριας εικόνας, π.χ. RGB, RGBI και θερμική), να συστηματοποιήσει τα δεδομένα αυτά σε ένα περιφερειακό αποθετήριο και, ως εκ τούτου, να τροφοδοτήσει ένα στρώμα μοντελοποίησης που αποσκοπεί στην παραγωγή πιθανοτήτων εμφάνισης ενός συνόλου επιβλαβών οργανισμών και ασθενειών, βάσει μαθηματικών ή υφιστάμενων μοντέλων, ή να προσαρμοστεί ή να αναπτυχθεί. Οι προκηρύξεις αυτές θα διαδοθούν μέσω μιας περιφερειακής πύλης πληροφοριών και μιας δωρεάν εφαρμογής τηλεφόρτωσης για τους συνδρομητές. Η έγκαιρη διάδοση καθιστά αποτελεσματικότερη την καταπολέμηση σημαντικών επιβλαβών οργανισμών και ασθενειών. Δημιουργούνται συνθήκες ώστε η χρήση των φυτοφαρμακευτικών προϊόντων να είναι πιο αποτελεσματική από ό, τι, ως χημικά, υπόκεινται σε αυστηρές ρυθμίσεις στην Ευρώπη. Η χαμηλότερη χρήση φυτοφαρμάκων, η οποία οδηγεί άμεσα σε μείωση του κόστους, οδηγεί σε αύξηση της ανταγωνιστικότητας των γεωργικών εκμεταλλεύσεων και, κατά συνέπεια, στη βελτίωση της σταθεροποίησης του νεότερου πληθυσμού στις περιοχές αυτές. Από την άλλη πλευρά, οδηγεί σε καλύτερη διατήρηση του περιβάλλοντος και της βιοποικιλότητας και, κατά συνέπεια, σε μια πιο βιώσιμη διαχείριση των γεωργικών εκμεταλλεύσεων. Η δυνατότητα πρόβλεψης νωρίτερα της εμφάνισης των εχθρών των καλλιεργειών καθιστά επίσης δυνατή την παροχή συμβουλών σχετικά με τη δυνατότητα χρήσης μέσων για την καταπολέμηση των μη χημικών προϊόντων, συμβάλλοντας έτσι σε μια πιο βιώσιμη γεωργία. Η δημιουργία αυτού του ισχυρού δικτύου προειδοποιήσεων επιτρέπει στους τεχνικούς των Διευθύνσεων Γεωργίας (DRAPN και dgag, Πορτογαλία και Ισπανία), να είναι εξοπλισμένοι με υψηλά τεχνολογικά μέσα και γνώσεις, γεγονός που τους επιτρέπει να είναι πιο αποτελεσματικοί στην πρόβλεψη ασθενειών και επιβλαβών οργανισμών και σε μια βιώσιμη ανταλλαγή εμπειριών και γνώσεων, έτσι ώστε η καταπολέμηση των εχθρών των καλλιεργειών να είναι συντονισμένη μεταξύ των δύο πλευρών. Καθίσταται σαφές πόσο σημαντική είναι η εισαγωγή νέων μεθόδων και τεχνολογιών στις αγροτικές κοινότητες που σίγουρα θα προωθήσουν την ποιότητα και την ποσότητα των γεωργικών/δασοκομικών παραγωγών τους, καθώς και να βοηθήσουν τους αγροτικούς φορείς να συμμορφωθούν με την κοινοτική νομοθεσία. Από επιστημονική άποψη, το έργο SIAPD έχει έναν πυρήνα ερευνητών στον τομέα της τεχνολογίας απόκτησης δεδομένων και απεικόνισης, στον τομέα της μαθηματικής/στατιστικής μοντελοποίησης, της μελέτης για την υγεία των φυτών και των παρασίτων, οι οποίες αποσκοπούν στη βελτίωση όχι μόνο της επιδημιολογικής γνώσης των ασθενειών και των παρασίτων, αλλά και της πρόβλεψης της εμφάνισής τους και της διασποράς τους. Τέλος, το έργο στοχεύει στην αύξηση του αριθμού των εταίρων στο μέλλον, καθώς η πλατφόρμα θα είναι κλιμακούμενη, επιτρέποντας σε άλλους αγροδασοκομικούς οργανισμούς και ενώσεις, είτε κυβερνητικούς είτε όχι, να ενταχθούν και στις δύο πλευρές των συνόρων. Τα Αποτελεσματα: Αποτέλεσμα 1: Τοπικός κλιματικός και βιολογικός χαρακτηρισμός, με βάση πληροφορίες που συλλέγονται απευθείας σε περιοχές με καλλιέργειες που πρέπει να προστατευθούν, επιτρέποντας έτσι τον χαρακτηρισμό σε περιφερειακή κλίμακα. Η παροχή πληροφοριών που περιλαμβάνουν άλλες τεχνολογίες εκτός από μετεωρολογικούς σταθμούς, όπως οι θερμικοί θάλαμοι και άλλοι, μπορεί να επιτρέψει τη διενέργεια εκτεταμένων χωροταξικών και βοτανικών και φαντιστικών μελετών, καθώς και να συναγάγει τη δυνατότητα εγκατάστασης γεωργικών καλλιεργειών σε μια δεδομένη τοποθεσία/περιοχή. Ο χαρακτηρισμός αυτός θα καταστήσει επίσης δυνατό τον ακριβέστερο προσδιορισμό της περιοχής που επηρεάζεται από συγκεκριμένο επιβλαβή οργανισμό. Αποτέλεσμα 2: Στατιστικά/μαθηματικά μοντέλα πρόβλεψης επιβλαβών οργανισμών και ασθενειών που επιλέχθηκαν για μελέτη κατά τη διάρκεια του παρόντος έργου, επιτρέποντας τη χάραξη βελτιστοποιημένων στρατηγικών για την πρόληψη/θεραπεία/περιορισμό τους σύμφωνα με τους εδαφικούς στόχους και ιδιαιτερότητες. Από τις μελέτες και την ανταλλαγή πληροφοριών ... (Greek)
4 November 2022
0 references
Mål: Huvudsyftet med SIAPD-projektet är att anta innovativ teknik för att förutse, upptäcka, övervaka och bekämpa några av de skadligaste skadedjuren och sjukdomarna i grödor av större socioekonomisk betydelse i partnernas geografiska inflytelseområden, samtidigt som utbytet av kunskap och erfarenheter mellan dess tekniker och forskare främjas. SIAPD-projektet är en plattform för att integrera data från olika typer av observationer på marken, bli en källa till data för skapandet av ett lager av intelligens, som innehåller prognosmodeller, med noggrann validering på marken och i laboratoriet och producerar, genom webbaserade tekniska verktyg och kompatibel med smartphones, en uppsättning varningar och meddelanden till trädjordbrukssamhällen. Denna plattform syftar till att integrera data från flera källor (miljödata, jordbild, biologiska observationer, såsom insektsräkning i fällor och andra former av flygbildsdata, t.ex. RGB, RGBI och termisk), att systematisera dessa data i ett regionalt arkiv och därigenom mata ett modelllager som syftar till att producera sannolikheter för förekomst av en uppsättning skadegörare och sjukdomar, baserat på matematiska eller befintliga modeller, eller anpassas eller utvecklas. Dessa meddelanden kommer att spridas via en regional informationsportal och en gratis nedladdningsapplikation för abonnenter. Tidigare spridning gör kampen mot viktiga skadedjur och sjukdomar effektivare. Det skapas förutsättningar för att användningen av fytofarmaka ska bli effektivare än, som kemikalier, de är föremål för strikt reglering i Europa. Den lägre användningen av bekämpningsmedel, som direkt leder till minskade kostnader, leder till en ökning av jordbruksföretagens konkurrenskraft och därmed till en förbättring av fixeringen av den yngre befolkningen i dessa regioner. Å andra sidan leder det till ett bättre bevarande av miljön och den biologiska mångfalden och därmed till en mer hållbar förvaltning av jordbruken. Möjligheten att förutsäga förekomsten av grödors fiender gör det också möjligt att ge råd om möjligheten att använda medel för att bekämpa icke-kemikalier och därmed bidra till ett mer hållbart jordbruk. Inrättandet av detta kraftfulla nätverk av varningar gör det möjligt för tekniker vid direktoraten för jordbruk (DRAPN och dgag, Portugal och Spanien) att utrustas med högteknologiska medel och kunskaper, vilket gör det möjligt för dem att bli mer effektiva när det gäller att förutsäga sjukdomar och skadedjur och ett hållbart utbyte av erfarenheter och kunskap så att kampen mot grödornas fiender samordnas mellan de båda sidorna. Det blir tydligt att det är viktigt att införa nya metoder och ny teknik i landsbygdssamhällena som säkerligen kommer att främja kvaliteten och kvantiteten i deras jordbruks- och skogsbruksproduktion samt hjälpa landsbygdsaktörerna att följa gemenskapslagstiftningen. Ur vetenskaplig synvinkel har SIAPD-projektet en kärna av forskare inom området datainsamling och bildteknik, inom området matematisk/statistisk modellering, växtskydd och skadedjursstudier, som syftar till att förbättra inte bara epidemiologiska kunskaper om sjukdomar och skadedjur utan också förutsägelser om deras förekomst och spridning. Slutligen syftar projektet till att öka antalet partner i framtiden, eftersom plattformen kommer att vara skalbar, vilket gör det möjligt för andra skogsjordbruksorganisationer och sammanslutningar, oavsett om de är statliga eller inte, att ansluta sig på båda sidor av gränsen. Resultat: Resultat 1: Lokalt klimat och biologisk karakterisering, baserad på information som samlats in direkt i områden med grödor som ska skyddas, vilket möjliggör karakterisering på regional nivå. Tillhandahållande av information som omfattar annan teknik än meteorologiska stationer, såsom termiska kammare och andra, kan möjliggöra omfattande zonindelning och botaniska och faunistiska studier, samt kan sluta sig till möjligheten att etablera jordbruksgrödor på en viss plats/region. Denna karakterisering kommer också att göra det möjligt att mer exakt definiera det område som påverkas av en viss skadegörare. Resultat 2: Statistiska/matematiska modeller för förutsägelse av skadedjur och sjukdomar som valts ut för studier inom ramen för detta projekt, vilket gör det möjligt att fastställa optimerade strategier för förebyggande/behandling/innehållning i enlighet med de territoriella målen och särdragen. Från studier och informationsutbyte mellan partnerna kan nya idéer/kunskaper uppstå för att öppna upp nya handlingstekniker. Utöver tillämpningen och finjusteringen av P &D-modellerna till de olika regionerna i interventionsområdena förväntas tekniska rekommendationer om riktigheten i informationen kunna tas fram på grundval av den insamlade informationen. (Swedish)
4 November 2022
0 references
Cilji: Glavni cilj projekta SIAPD je sprejeti inovativne tehnologije za napovedovanje, odkrivanje, spremljanje in boj proti nekaterim najbolj škodljivim škodljivcem in boleznim pridelkov večjega družbeno-gospodarskega pomena na geografskih območjih vpliva partnerjev, hkrati pa spodbujati izmenjavo znanja in izkušenj med svojimi tehniki in raziskovalci. Projekt SIAPD je platforma za integracijo podatkov iz različnih vrst opazovanj na terenu, ki postaja vir podatkov za ustvarjanje plasti inteligence, ki vključuje modele napovedovanja s skrbno validacijo na terenu in v laboratoriju ter s pomočjo spletnih tehnoloških orodij in združljivih s pametnimi telefoni proizvaja niz opozoril in obvestil za kmetijsko-gozdarske skupnosti. Namen te platforme je vključiti podatke iz več virov (okoljski podatki, podoba tal, biološka opazovanja, kot je štetje žuželk v pasti in druge oblike podatkov o posnetkih iz zraka, npr. RGB, RGBI in toplotna energija), da se ti podatki sistematizirajo v regionalnem skladišču in s tem napajajo modelna plast, katere cilj je ustvariti verjetnost pojava vrste škodljivcev in bolezni, ki temeljijo na matematičnih ali obstoječih modelih, ali jih je treba prilagoditi ali razviti. Ta obvestila se bodo razširjala prek regionalnega informacijskega portala in brezplačne aplikacije za prenos za naročnike. Zgodnejše širjenje povečuje učinkovitost boja proti pomembnim škodljivcem in boleznim. Ustvarjeni so pogoji, da bi bila uporaba fitofarmacevtskih izdelkov učinkovitejša od uporabe kemikalij, za katere v Evropi velja stroga ureditev. Manjša uporaba pesticidov, ki neposredno vodi k zmanjšanju stroškov, vodi k povečanju konkurenčnosti kmetij in posledično k izboljšanju fiksacije mlajšega prebivalstva v teh regijah. Po drugi strani pa vodi k boljšemu ohranjanju okolja in biotske raznovrstnosti ter posledično k bolj trajnostnemu upravljanju kmetij. Možnost zgodnjega napovedovanja pojava sovražnikov poljščin omogoča tudi svetovanje o možnosti uporabe sredstev za boj proti nekemičnim snovem in s tem prispeva k bolj trajnostnemu kmetijstvu. Vzpostavitev te močne mreže opozoril omogoča, da so tehniki direktoratov za kmetijstvo (DRAPN in dgag, Portugalska in Španija) opremljeni z visokotehnološkimi sredstvi in znanjem, kar jim omogoča, da so učinkovitejši pri napovedovanju bolezni in škodljivcev ter trajnostni izmenjavi izkušenj in znanja, tako da bo boj proti sovražnikom pridelkov usklajen med obema stranema. Jasno je, kako pomembno je uvesti nove metode in tehnologije v podeželskih skupnostih, ki bodo zagotovo spodbujale kakovost in količino njihove kmetijske/gozdarske proizvodnje ter pomagale podeželskim akterjem pri izpolnjevanju zakonodaje Skupnosti. Z znanstvenega vidika ima projekt SIAPD jedro raziskovalcev na področju pridobivanja podatkov in tehnologije slikanja na področju matematičnega/statističnega modeliranja, zdravja rastlin in študij škodljivcev, katerih cilj je izboljšati ne le epidemiološko znanje o boleznih in škodljivcih, temveč tudi napovedovanje njihovega pojavljanja in razpršenosti. Cilj projekta je tudi povečati število partnerjev v prihodnosti, saj bo platforma nadgradljiva, kar bo omogočilo drugim organizacijam in združenjem za kmetijstvo in gozdarstvo, naj bodo vladne ali ne, da se pridružijo na obeh straneh meje. Rezultati: Rezultat 1: Lokalna podnebna in biološka opredelitev na podlagi informacij, zbranih neposredno na območjih s pridelki, ki jih je treba zaščititi, kar omogoča opredelitev na regionalni ravni. Zagotavljanje informacij, ki vključujejo tehnologije, ki niso meteorološke postaje, kot so termalne komore in druge, lahko omogoča izvajanje obsežnih prostorskih ter botaničnih in faunističnih študij, prav tako pa lahko sklepa o možnosti vzpostavitve kmetijskih pridelkov na določeni lokaciji/regiji. Ta opredelitev bo omogočila tudi natančnejšo opredelitev območja, ki ga prizadene določen škodljivi organizem. Rezultat 2: Statistični/matematični modeli napovedovanja škodljivcev in bolezni, izbrani za študijo v okviru tega projekta, ki omogočajo vzpostavitev optimiziranih strategij za njihovo preprečevanje/zdravljenje/zadrževanje v skladu s teritorialnimi cilji in posebnostmi. Na podlagi študij in izmenjave informacij med partnerji se lahko pojavijo nove ideje/znanje, ki odpirajo nove tehnike delovanja. Poleg uporabe in natančnega uravnavanja modelov P &D v različnih regijah intervencijskih območij se pričakuje, da se lahko na podlagi zbranih informacij pripravijo tehnična priporočila o pravilnosti informacij. (Slovenian)
4 November 2022
0 references
Obiective: Obiectivul principal al proiectului SIAPD este de a adopta tehnologii inovatoare pentru prognoza, detectarea, monitorizarea și combaterea unora dintre cei mai dăunători dăunători și boli din culturile de o importanță socioeconomică mai mare în zonele geografice de influență ale partenerilor, promovând în același timp schimbul de cunoștințe și de experiență între tehnicienii și cercetătorii săi. Proiectul SIAPD este o platformă pentru integrarea datelor din diferite tipuri de observații pe teren, devenind o sursă de date pentru crearea unui strat de inteligență, care încorporează modele de prognoză, cu o validare atentă pe teren și în laborator și produce, prin instrumente tehnologice bazate pe web și compatibile cu smartphone-urile, un set de avertismente și notificări către comunitățile agroforestiere. Această platformă își propune să integreze date din mai multe surse (date de mediu, imaginea solului, observații biologice, cum ar fi numărarea insectelor în capcane și alte forme de date de imagine aeriană, de exemplu RGB, RGBI și termice), pentru a sistematiza aceste date într-un depozit regional și, astfel, pentru a alimenta un strat de modelare care vizează producerea probabilităților de apariție a unui set de dăunători și boli, pe baza unor modele matematice sau existente, sau care urmează să fie adaptată sau dezvoltată. Aceste notificări vor fi difuzate prin intermediul unui portal regional de informare și al unei aplicații de descărcare gratuită pentru abonați. Diseminarea timpurie face ca lupta împotriva dăunătorilor și bolilor importante să fie mai eficientă. Se creează condiții pentru ca utilizarea produselor fitofarmaceutice să fie mai eficientă decât, în calitate de substanțe chimice, să facă obiectul unei reglementări stricte în Europa. Utilizarea mai redusă a pesticidelor, ceea ce duce în mod direct la o reducere a costurilor, conduce la o creștere a competitivității exploatațiilor agricole și, prin urmare, la îmbunătățirea fixării populației mai tinere din aceste regiuni. Pe de altă parte, aceasta conduce la o mai bună conservare a mediului și a biodiversității și, prin urmare, la o gestionare mai durabilă a exploatațiilor agricole. Posibilitatea de a prezice mai devreme apariția dușmanilor culturilor permite, de asemenea, consilierea posibilității de a utiliza mijloace de combatere a substanțelor nechimice, contribuind astfel la o agricultură mai durabilă. Crearea acestei rețele puternice de avertismente face posibilă dotarea tehnicienilor din cadrul direcțiilor pentru agricultură (DRAPN și dgag, Portugalia și Spania) cu mijloace și cunoștințe tehnologice înalte, care să le permită să fie mai eficienți în anticiparea bolilor și dăunătorilor și a unui schimb durabil de experiență și de cunoștințe, astfel încât lupta împotriva dușmanilor culturilor să fie concertată între cele două părți. Devine evident importanța introducerii de noi metode și tehnologii în comunitățile rurale, care să promoveze cu siguranță calitatea și cantitatea producțiilor lor agricole/silvice, precum și să ajute actorii din mediul rural să respecte legislația comunitară. Din punct de vedere științific, proiectul SIAPD are un nucleu de cercetători în domeniul achiziționării de date și tehnologiei imagistice, în domeniul modelării matematice/statistice, al studiului privind sănătatea plantelor și dăunătorilor, care vizează îmbunătățirea nu numai a cunoștințelor epidemiologice despre boli și dăunători, ci și a predicția apariției și dispersiei acestora. În cele din urmă, proiectul își propune să crească numărul de parteneri în viitor, deoarece platforma va fi scalabilă, permițând altor organizații și asociații agroforestiere, indiferent dacă sunt guvernamentale sau nu, să se alăture de ambele părți ale frontierei. Rezultate: Rezultatul 1: Caracterizarea climatică și biologică locală, pe baza informațiilor colectate direct în zonele cu culturi care trebuie protejate, permițând astfel caracterizarea la scară regională. Furnizarea de informații care includ alte tehnologii decât stațiile meteorologice, cum ar fi camerele termice și altele, poate permite efectuarea unor studii extinse de zonare și botanică și faunistă, precum și posibilitatea de a stabili culturi agricole într-o anumită locație/regiune. Această caracterizare va permite, de asemenea, definirea mai precisă a zonei afectate de un anumit dăunător. Rezultatul 2: Modele statistice/matematice de predicție a dăunătorilor și bolilor selectate pentru studiu în cadrul acestui proiect, permițând stabilirea unor strategii optimizate pentru prevenirea/tratarea/conținerea acestora în funcție de obiectivele și particularitățile teritoriale. Din studiile și schimbul de informații între parteneri, pot apărea noi idei/cunoștințe pentru a deschide noi tehnici de acțiune. Pe lângă aplicarea și ajustarea modelelor de P & D pentru diferitele regiuni din teritoriile de intervenție, se așteaptă ca recomandările tehnice privind corectitudinea informațiilor să poată fi genera... (Romanian)
4 November 2022
0 references
Mål: Hovedformålet med SIAPD-projektet er at indføre innovative teknologier til forudsigelse, opdagelse, overvågning og bekæmpelse af nogle af de mest skadelige skadegørere og sygdomme i afgrøder af større socioøkonomisk betydning i partnernes geografiske områder, samtidig med at udvekslingen af viden og erfaringer mellem teknikere og forskere fremmes. SIAPD-projektet er en platform for integration af data fra forskellige typer observationer på stedet, der bliver en kilde til data til oprettelse af et lag af intelligens, som omfatter prognosemodeller, med omhyggelig validering på stedet og i laboratoriet og gennem webbaserede teknologiske værktøjer og kompatible med smartphones producerer et sæt advarsler og meddelelser til skovlandbrugssamfund. Denne platform har til formål at integrere data fra flere kilder (miljødata, jordbillede, biologiske observationer, såsom insekttælling i fælder og andre former for luftfotodata, f.eks. RGB, RGBI og termisk), at systematisere disse data i et regionalt datalager og derved forsyne et modellag, der har til formål at skabe sandsynlighed for forekomst af et sæt skadegørere og sygdomme, baseret på matematiske eller eksisterende modeller, eller som skal tilpasses eller udvikles. Disse meddelelser vil blive udsendt via en regional informationsportal og en gratis download-applikation for abonnenter. Tidligere udbredelse gør bekæmpelsen af vigtige skadedyr og sygdomme mere effektiv. Der skabes betingelser for, at anvendelsen af fytofarmaceutiske lægemidler skal være mere effektiv, end de som kemikalier er underlagt strenge regler i Europa. Den lavere anvendelse af pesticider, som direkte fører til en reduktion af omkostningerne, fører til en forøgelse af bedrifternes konkurrenceevne og dermed til en forbedring af fikseringen af den yngre befolkning i disse regioner. På den anden side fører det til en bedre bevarelse af miljøet og biodiversiteten og dermed til en mere bæredygtig forvaltning af bedrifterne. Muligheden for at forudsige tidligere forekomst af fjender af afgrøder gør det også muligt at rådgive om muligheden for at anvende midler til bekæmpelse af ikke-kemikalier og dermed bidrage til et mere bæredygtigt landbrug. Oprettelsen af dette stærke varslingsnetværk gør det muligt for teknikerne i direktoraterne for landbrug (DRAPN og Dgag, Portugal og Spanien) at være udstyret med højteknologiske midler og viden, som gør det muligt for dem at være mere effektive med hensyn til at forudsige sygdomme og skadedyr og en bæredygtig udveksling af erfaringer og viden, således at kampen mod afgrødernes fjender samordnes mellem de to parter. Det bliver klart, hvor vigtigt det er at indføre nye metoder og teknologier i landdistrikterne, som helt sikkert vil fremme kvaliteten og kvantiteten af deres landbrugs-/skovbrugsproduktioner og hjælpe aktørerne i landdistrikterne med at overholde fællesskabslovgivningen. Fra et videnskabeligt synspunkt har SIAPD-projektet en kerne af forskere inden for dataindsamling og billedbehandlingsteknologi inden for matematisk/statistisk modellering, plantesundheds- og skadedyrsundersøgelser, som har til formål at forbedre ikke kun den epidemiologiske viden om sygdomme og skadedyr, men også forudsigelsen af deres forekomst og spredning. Endelig har projektet til formål at øge antallet af partnere i fremtiden, da platformen vil være skalerbar, så andre skovlandbrugsorganisationer og -sammenslutninger, uanset om de er statslige eller ej, kan deltage på begge sider af grænsen. Resultater: Resultat 1: Lokal klima og biologisk karakterisering baseret på oplysninger indsamlet direkte i områder med afgrøder, der skal beskyttes, således at karakterisering på regionalt plan. Levering af oplysninger, der omfatter andre teknologier end meteorologiske stationer, såsom termiske kamre og andre, kan gøre det muligt at gennemføre omfattende zoneinddeling og botaniske og faunistiske undersøgelser samt kan udlede af muligheden for at etablere landbrugsafgrøder på et givet sted/område. Denne karakterisering vil også gøre det muligt mere præcist at definere det område, der er berørt af en bestemt skadegører. Resultat 2: Statistiske/matematiske modeller for forudsigelse af skadegørere og sygdomme, der er udvalgt til undersøgelse i løbet af dette projekt, således at der kan fastlægges optimerede strategier for forebyggelse/behandling/indeslutning i overensstemmelse med de territoriale mål og særlige forhold. Ud fra undersøgelser og udveksling af oplysninger mellem partnerne kan der opstå nye idéer/viden for at åbne op for nye handlingsteknikker. Ud over anvendelsen og finjusteringen af P & D-modellerne til de forskellige regioner i interventionsområderne forventes det, at der kan udarbejdes tekniske anbefalinger om rigtigheden af oplysningerne på grundlag af de indsamlede oplysninger. (Danish)
4 November 2022
0 references
Eesmärgid: SIAPD projekti peamine eesmärk on võtta kasutusele uuenduslikud tehnoloogiad, et prognoosida, avastada, jälgida ja tõrjuda mõningaid kõige kahjulikumaid kahjureid ja haigusi põllukultuurides, millel on suurem sotsiaal-majanduslik tähtsus partnerite mõjupiirkonnas, edendades samal ajal teadmiste ja kogemuste vahetamist tehnikute ja teadlaste vahel. SIAPD projekt on platvorm eri liiki vaatluste andmete integreerimiseks kohapeal, muutudes andmeallikaks luurekihi loomiseks, mis hõlmab prognoosimismudeleid koos hoolika valideerimisega kohapeal ja laboris ning toodab veebipõhiste tehnoloogiliste vahendite abil ja nutitelefonidega ühilduvaid hoiatusi ja teateid agrometsanduskogukondadele. Selle platvormi eesmärk on integreerida mitmest allikast pärinevad andmed (keskkonnaandmed, mulla kujutis, bioloogilised vaatlused, näiteks putukate loendamine püünistes ja muud antennipildi andmed, nt RGB, RGBI ja termiline teave), et süstematiseerida neid andmeid piirkondlikus hoidlas ja seega anda modelleerimiskihti, mille eesmärk on tekitada matemaatilistel või olemasolevatel mudelitel põhinevaid kahjurite ja haiguste kogumi esinemise tõenäosusi või kohandada või arendada. Neid teateid levitatakse piirkondliku teabeportaali ja tellijatele tasuta allalaadimise rakenduse kaudu. Varasem levitamine muudab võitluse oluliste kahjurite ja haiguste vastu tõhusamaks. Luuakse tingimused, et fütofarmatseutiliste preparaatide kasutamine oleks tõhusam kui kemikaalide puhul, mille suhtes kohaldatakse Euroopas ranget reguleerimist. Pestitsiidide väiksem kasutamine, mis toob otseselt kaasa kulude vähenemise, toob kaasa põllumajandusettevõtete konkurentsivõime suurenemise ja seega noorema elanikkonna sidumise paranemise nendes piirkondades. Teisest küljest aitab see kaasa keskkonna ja bioloogilise mitmekesisuse paremale säilitamisele ning sellest tulenevalt põllumajandusettevõtete säästvamale majandamisele. Võimalus ennustada varem põllukultuuride vaenlaste esinemist võimaldab samuti anda nõu mittekemikaalide vastu võitlemise vahendite kasutamise võimaluse kohta, aidates seeläbi kaasa säästvamale põllumajandusele. Sellise võimsa hoiatuste võrgustiku loomine võimaldab põllumajandusdirektoraatide (DRAPN ja dgag, Portugal ja Hispaania) tehnikutel olla varustatud kõrgete tehnoloogiliste vahendite ja teadmistega, mis võimaldavad neil tõhusamalt ennustada haigusi ja kahjureid ning vahetada jätkusuutlikult kogemusi ja teadmisi, et kahe poole vahel oleks kooskõlastatud võitlus põllukultuuride vaenlaste vastu. On selge, kui oluline on võtta maakogukondades kasutusele uued meetodid ja tehnoloogiad, mis kindlasti edendavad nende põllumajandus-/metsandustoodangu kvaliteeti ja kvantiteeti ning aitavad maapiirkondades osalejatel järgida ühenduse õigusakte. Teaduslikust seisukohast on SIAPD projektil teadlaste tuum andmete kogumise ja kuvamise tehnoloogia valdkonnas, matemaatilise/statistilise modelleerimise, taimetervise ja kahjurite uurimise valdkonnas, mille eesmärk on parandada mitte ainult epidemioloogilisi teadmisi haiguste ja kahjurite kohta, vaid ka nende esinemise ja leviku prognoosimist. Projekti eesmärk on suurendada partnerite arvu tulevikus, kuna platvorm on laiendatav, võimaldades teistel agrometsandusorganisatsioonidel ja -ühendustel, olenemata sellest, kas nad on valitsuslikud või mitte, ühineda mõlemal pool piiri. Tulemused: Tulemus 1: Kohalik kliima ja bioloogiline iseloomustus, mis põhineb otseselt kaitstud põllukultuuridega aladel kogutud teabel, võimaldades seega iseloomustada piirkondlikul tasandil. Teabe andmine, mis hõlmab muid tehnoloogiaid kui meteoroloogiajaamad, nagu termokambrid ja muud, võib võimaldada ulatuslikke tsoneerimis- ning botaanilisi ja faunistlikke uuringuid, samuti võib järeldada, et teatavas asukohas/piirkonnas kasvatatakse põllumajanduskultuure. Selline iseloomustus võimaldab ka täpsemalt määratleda konkreetse kahjuri poolt mõjutatud ala. Tulemus 2: Käesoleva projekti käigus uurimiseks valitud kahjurite ja haiguste prognoosimise statistilised/matemaatilised mudelid, mis võimaldavad luua optimeeritud strateegiaid nende ennetamiseks/raviks/tõrjeks vastavalt territoriaalsetele eesmärkidele ja eripärale. Uuringutest ja partneritevahelisest teabevahetusest võib esile kerkida uusi ideid/teadmisi, et avada uusi tegevusmeetodeid. Lisaks uurimis- ja arendustegevuse mudelite kohaldamisele ja täpsustamisele sekkumisterritooriumide eri piirkondades eeldatakse, et kogutud teabe põhjal on võimalik koostada tehnilisi soovitusi teabe õigsuse kohta. (Estonian)
4 November 2022
0 references
Tikslai: Pagrindinis SIAPD projekto tikslas – diegti novatoriškas technologijas, skirtas prognozuoti, aptikti, stebėti ir kovoti su kai kuriais žalingiausiais kenkėjais ir ligomis didesnės socialinės ir ekonominės svarbos pasėliuose partnerių įtakos geografinėse srityse, tuo pat metu skatinant technikų ir mokslininkų keitimąsi žiniomis ir patirtimi. SIAPD projektas yra platforma, skirta integruoti duomenis iš įvairių tipų stebėjimų vietoje, tampa duomenų šaltiniu kuriant žvalgybos lygmenį, kuris apima prognozavimo modelius, kruopštų patvirtinimą vietoje ir laboratorijoje ir per internetines technologines priemones, suderinamas su išmaniaisiais telefonais, sukuria įspėjimų ir pranešimų agrarinės miškininkystės bendruomenėms rinkinį. Šios platformos tikslas – integruoti duomenis iš įvairių šaltinių (aplinkos duomenų, dirvožemio vaizdo, biologinių stebėjimų, pvz., vabzdžių skaičiavimo spąstuose, ir kitų formų oro vaizdo duomenų, pvz., RGB, RGBI ir šiluminių duomenų), susisteminti šiuos duomenis regioninėje saugykloje ir taip papildyti modeliavimo sluoksnį, kuriuo siekiama sukurti kenkėjų ir ligų paplitimo tikimybę, remiantis matematiniais ar esamais modeliais, arba pritaikyti ar plėtoti. Šie skelbimai bus platinami per regioninį informacijos portalą ir nemokamos atsisiuntimo taikomąją programą abonentams. Dėl ankstesnės sklaidos veiksmingiau kovojama su svarbiais kenkėjais ir ligomis. Sudaromos sąlygos, kad fitofarmacinių preparatų naudojimas būtų veiksmingesnis nei chemikalai, kuriems taikomas griežtas reguliavimas Europoje. Dėl mažesnio pesticidų naudojimo, dėl kurio tiesiogiai sumažėja sąnaudos, didėja ūkių konkurencingumas ir atitinkamai gerinama jaunesnių šių regionų gyventojų fiksacija. Kita vertus, tai padeda geriau išsaugoti aplinką ir biologinę įvairovę, taigi ir tvaresnį ūkių valdymą. Galimybė anksčiau numatyti pasėlių priešų atsiradimą taip pat leidžia patarti naudoti kovos su necheminėmis medžiagomis priemones, taip prisidedant prie tvaresnio žemės ūkio. Sukūrus šį galingą įspėjimų tinklą, Žemės ūkio direktoratų (DRAPN ir Dgag, Portugalija ir Ispanija) technikai gali būti aprūpinti aukšto lygio technologinėmis priemonėmis ir žiniomis, todėl jie gali veiksmingiau prognozuoti ligas ir kenkėjus ir tvariai keistis patirtimi ir žiniomis, kad abi šalys galėtų suderinti kovą su pasėlių priešais. Tampa aišku, kad kaimo bendruomenėse svarbu diegti naujus metodus ir technologijas, kurios neabejotinai skatintų jų žemės ūkio ir miškininkystės produkcijos kokybę ir kiekį, taip pat padėtų kaimo subjektams laikytis Bendrijos teisės aktų. Moksliniu požiūriu SIAPD projekto pagrindą sudaro duomenų rinkimo ir vaizdo gavimo technologijų srities mokslininkai matematinio/statistinio modeliavimo, augalų sveikatos ir kenkėjų tyrimų srityje, kuriais siekiama ne tik pagerinti epidemiologines žinias apie ligas ir kenkėjus, bet ir prognozuoti jų paplitimą ir paplitimą. Galiausiai, projektu siekiama padidinti partnerių skaičių ateityje, nes platforma bus pritaikoma ir leis kitoms agrarinės miškininkystės organizacijoms ir asociacijoms, nesvarbu, ar vyriausybinės, ar ne, prisijungti prie abiejų sienos pusių. Rezultatai: Rezultatas 1: Vietos klimato ir biologinis apibūdinimas, pagrįstas tiesiogiai saugomose teritorijose surinkta informacija, taip sudarant sąlygas apibūdinti regionų lygmeniu. Teikiant informaciją, apimančią kitas nei meteorologijos stotis technologijas, pvz., šilumines kameras ir kt., galima atlikti išsamius zonų nustatymo ir botanikos bei faunistinius tyrimus, taip pat galima daryti išvadą dėl galimybės auginti žemės ūkio kultūras tam tikroje vietovėje ir (arba) regione. Šis apibūdinimas taip pat leis tiksliau apibrėžti konkretaus kenkėjo paveiktą teritoriją. 2 rezultatas: Statistiniai ir (arba) matematiniai kenkėjų ir ligų prognozavimo modeliai, atrinkti tyrimui šio projekto metu, leidžiantys nustatyti optimalias jų prevencijos, gydymo ir (arba) izoliavimo strategijas, atsižvelgiant į teritorinius tikslus ir ypatumus. Atlikus tyrimus ir keičiantis informacija tarp partnerių, gali atsirasti naujų idėjų ir (arba) žinių, kad būtų atvertos naujos veiklos technologijos. Be P &D modelių taikymo ir patikslinimo įvairiuose intervencinių teritorijų regionuose, tikimasi, kad remiantis surinkta informacija bus galima parengti technines rekomendacijas dėl informacijos teisingumo. (Lithuanian)
4 November 2022
0 references
Tavoitteet: SIAPD-hankkeen päätavoitteena on ottaa käyttöön innovatiivisia teknologioita, joiden avulla voidaan ennustaa, havaita, seurata ja torjua joitakin kaikkein haitallisimpia tuholaisia ja tauteja viljelykasveissa, joilla on suurempi sosioekonominen merkitys kumppanien vaikutusalueilla, ja samalla edistää tietämyksen ja kokemusten vaihtoa teknikoiden ja tutkijoiden välillä. SIAPD-hanke on alusta, jonka avulla voidaan integroida tietoja erityyppisistä havainnoista paikan päällä, ja siitä tulee tietolähde sellaisen älykkyyskerroksen luomiseksi, joka sisältää ennustemalleja, jossa on huolellinen validointi kentällä ja laboratoriossa ja tuottaa verkkopohjaisten teknisten työkalujen avulla ja älypuhelimien kanssa yhteensopivia varoituksia ja ilmoituksia peltometsätalousyhteisöille. Tällä alustalla pyritään integroimaan tietoja useista lähteistä (ympäristötiedot, maaperäkuva, biologiset havainnot, kuten hyönteisten laskeminen ansoihin, ja muut ilmakuvadatan muodot, kuten RGB, RGBI ja lämpö), systematisoimaan nämä tiedot alueelliseen varastoon ja syöttämään siten mallinnuskerrosta, jonka tavoitteena on tuottaa matemaattisiin tai olemassa oleviin malleihin perustuvia tuholaisten ja tautien esiintymisen todennäköisyyksiä tai jota voidaan mukauttaa tai kehittää. Näitä ilmoituksia levitetään alueellisen tietoportaalin ja tilaajille tarkoitetun ilmaisen lataussovelluksen kautta. Aiempi levittäminen tehostaa merkittävien tuholaisten ja tautien torjuntaa. Luodaan edellytykset fytofarmaseuttisten aineiden käytölle, jotta ne olisivat tehokkaampia kuin kemikaaleihin, joita Euroopassa säännellään tiukasti. Torjunta-aineiden käytön väheneminen, mikä johtaa suoraan kustannusten alenemiseen, lisää maatilojen kilpailukykyä ja siten parantaa nuorten väestön sitoutuneisuutta näillä alueilla. Toisaalta se johtaa ympäristön ja biologisen monimuotoisuuden parempaan säilyttämiseen ja siten maatilojen kestävämpään hoitoon. Mahdollisuus ennustaa aikaisemmin viljelykasvien vihollisten esiintymistä mahdollistaa myös mahdollisuuden käyttää muita kuin kemikaaleja torjuvia keinoja, mikä edistää kestävämpää maataloutta. Tämän tehokkaan varoitusverkoston luominen mahdollistaa sen, että maatalousosastojen teknikot (DRAPN ja Dgag, Portugali ja Espanja) voidaan varustaa korkeatasoisilla teknisillä keinoilla ja tiedoilla, joiden avulla he voivat ennustaa tehokkaammin tauteja ja tuholaisia sekä vaihtaa kokemuksia ja tietoja kestävällä tavalla niin, että torjunta viljelykasvien vihollisia vastaan sovitetaan yhteen osapuolten välillä. On selvää, että on tärkeää ottaa käyttöön maaseutuyhteisöissä uusia menetelmiä ja tekniikoita, jotka varmasti edistävät niiden maatalous- ja metsätuotannon laatua ja määrää sekä auttavat maaseudun toimijoita noudattamaan yhteisön lainsäädäntöä. Tieteellisestä näkökulmasta SIAPD-hankkeessa on keskeinen tekijä tiedonhankinta- ja kuvantamisteknologian alalla matemaattisen/tilastollisen mallintamisen, kasvinterveyden ja tuholaistutkimuksen alalla, jonka tavoitteena on parantaa tautien ja tuholaisten epidemiologisen tietämyksen lisäksi myös niiden esiintymisen ja leviämisen ennustamista. Hankkeen tavoitteena on myös lisätä kumppanien määrää tulevaisuudessa, sillä foorumi on skaalautuva, jotta muut peltometsätalouden järjestöt ja yhdistykset, olivatpa ne sitten valtiollisia tai eivät, voivat liittyä rajan molemmin puolin. Tulokset: Tulos 1: Paikallinen ilmasto ja biologinen luonnehdinta, joka perustuu suoraan suojelualueilta kerättyihin tietoihin, mikä mahdollistaa luonnehdinnan alueellisessa mittakaavassa. Sellaisten tietojen antaminen, jotka sisältävät muita teknologioita kuin meteorologisia asemia, kuten lämpökammioita ja muita, voi mahdollistaa laajojen kaavoitus- ja kasvitieteellisten ja eläimistötutkimusten suorittamisen, ja se voi johtaa mahdollisuuteen perustaa viljelykasveja tietylle paikkakunnalle/alueelle. Tämä luonnehdinta mahdollistaa myös tietyn tuhoojan aiheuttaman alueen tarkemman määrittelyn. Tulos 2: Tämän hankkeen aikana tutkittaviksi valittujen tuholaisten ja tautien tilastolliset ja matemaattiset ennustemallit, joiden avulla voidaan laatia optimoidut strategiat niiden ehkäisemiseksi, käsittelemiseksi tai sisältämiseksi alueellisten tavoitteiden ja erityispiirteiden mukaisesti. Tutkimusten ja yhteistyökumppanien välisen tietojenvaihdon avulla voi syntyä uusia ideoita/osaamista uusien toimintatekniikoiden avaamiseksi. Sen lisäksi, että P & D-malleja sovelletaan ja hienosäädetään interventioalueiden eri alueille, on odotettavissa, että kerättyjen tietojen perusteella voidaan laatia teknisiä suosituksia tietojen oikeellisuudesta. (Finnish)
4 November 2022
0 references
Obiettivi: L'obiettivo principale del progetto SIAPD è quello di adottare tecnologie innovative per la previsione, l'individuazione, il monitoraggio e la lotta contro alcuni dei parassiti e malattie più dannosi nelle colture di maggiore importanza socioeconomica nelle aree geografiche di influenza dei partner, promuovendo allo stesso tempo lo scambio di conoscenze ed esperienze tra i suoi tecnici e ricercatori. Il progetto SIAPD è una piattaforma per integrare dati provenienti da varie tipologie di osservazioni sul terreno, diventando una fonte di dati per la creazione di uno strato di intelligenza, che incorpora modelli di previsione, con un'attenta validazione sul terreno e in laboratorio e produce, attraverso strumenti tecnologici basati sul web e compatibili con gli smartphone, un insieme di avvisi e notifiche alle comunità agroforestali. Questa piattaforma mira a integrare i dati provenienti da più fonti (dati ambientali, immagini del suolo, osservazioni biologiche, come il conteggio degli insetti nelle trappole e altre forme di dati di immagini aeree, ad esempio RGB, RGBI e termici), per sistematizzare questi dati in un repository regionale e quindi alimentare uno strato di modellazione che mira a produrre probabilità di insorgenza di un insieme di parassiti e malattie, sulla base di modelli matematici o esistenti, o da adattare o sviluppare. Tali avvisi saranno diffusi attraverso un portale informativo regionale e un'applicazione per il download gratuito per gli abbonati. La diffusione precedente rende più efficiente la lotta contro i parassiti e le malattie importanti. Si creano condizioni affinché l'uso dei fitofarmaceutici sia più efficiente di quanto, in quanto sostanze chimiche, siano soggette a una rigorosa regolamentazione in Europa. Il minor utilizzo dei pesticidi, che porta direttamente a una riduzione dei costi, porta ad un aumento della competitività delle aziende agricole e, di conseguenza, al miglioramento della fissazione della popolazione più giovane in queste regioni. D'altra parte, essa porta a una migliore conservazione dell'ambiente e della biodiversità e, di conseguenza, a una gestione più sostenibile delle aziende agricole. La possibilità di prevedere in anticipo l'insorgenza dei nemici delle colture consente inoltre di consigliare la possibilità di utilizzare mezzi per combattere i non chimici, contribuendo così a un'agricoltura più sostenibile. La creazione di questa potente rete di avvertimenti consente ai tecnici delle Direzioni dell'Agricoltura (DRAPN e dgag, Portogallo e Spagna) di essere dotati di mezzi e conoscenze altamente tecnologici, che consentono loro di essere più efficaci nella previsione di malattie e parassiti e di uno scambio sostenibile di esperienze e conoscenze in modo che la lotta contro i nemici delle colture sia concertata tra le due parti. Diventa evidente l'importanza di introdurre nuovi metodi e tecnologie nelle comunità rurali che certamente promuoveranno la qualità e la quantità delle loro produzioni agricole/forestali, oltre ad aiutare gli attori rurali a rispettare la legislazione comunitaria. Dal punto di vista scientifico, il progetto SIAPD ha un nucleo di ricercatori nel campo dell'acquisizione dei dati e della tecnologia di imaging, nell'ambito della modellazione matematica/statistica, della salute delle piante e dello studio dei parassiti, che mirano a migliorare non solo la conoscenza epidemiologica di malattie e parassiti, ma anche la previsione della loro comparsa e dispersione. Infine, il progetto mira ad aumentare il numero di partner in futuro, in quanto la piattaforma sarà scalabile, consentendo ad altre organizzazioni e associazioni agroforestali, governative o meno, di unirsi su entrambi i lati del confine. Risultati: Risultato 1: Caratterizzazione climatica e biologica locale, sulla base di informazioni raccolte direttamente nelle aree con colture da proteggere, consentendo così la caratterizzazione su scala regionale. La fornitura di informazioni che includa tecnologie diverse dalle stazioni meteorologiche, come le camere termiche e altre, può consentire lo svolgimento di estese zone e studi botanici e faunistici, nonché dedurre la possibilità di allestire colture agricole in un determinato luogo/regione. Questa caratterizzazione consentirà inoltre di definire più precisamente l'area colpita da un particolare organismo nocivo. Risultato 2: Modelli statistici/matematici di previsione di parassiti e malattie selezionati per lo studio nel corso di questo progetto, consentendo di stabilire strategie ottimizzate per la loro prevenzione/trattamento/contenimento in base agli obiettivi e alle particolarità territoriali. Dagli studi e dallo scambio di informazioni tra i partner, possono emergere nuove idee/conoscenze per aprire nuove tecniche d'azione. Oltre all'applicazione e alla messa a punto dei modelli di P & D alle diverse regioni nei territori di intervento, si prevede che possano essere generate raccomandazioni tecniche sulla corr... (Italian)
4 November 2022
0 references
Ciele: Hlavným cieľom projektu SIAPD je prijať inovačné technológie na predpovedanie, odhaľovanie, monitorovanie a boj proti niektorým najškodlivejším škodcom a chorobám v plodinách s väčším sociálno-ekonomickým významom v geografických oblastiach vplyvu partnerov a zároveň podporovať výmenu poznatkov a skúseností medzi jeho technikmi a výskumnými pracovníkmi. Projekt SIAPD je platforma na integráciu údajov z rôznych typov pozorovaní na mieste a stáva sa zdrojom údajov na vytvorenie vrstvy inteligencie, ktorá zahŕňa prognostické modely s dôkladnou validáciou na mieste a v laboratóriu a prostredníctvom webových technologických nástrojov a kompatibilných so smartfónmi vytvára súbor varovaní a oznámení agrolesníckym komunitám. Cieľom tejto platformy je integrovať údaje z viacerých zdrojov (údaje o životnom prostredí, obraz pôdy, biologické pozorovania, ako je počítanie hmyzu v pasciach a iné formy leteckých obrazových údajov, napr. RGB, RGBI a termálne), systematizovať tieto údaje v regionálnom úložisku a tým kŕmiť modelovaciu vrstvu, ktorej cieľom je vytvoriť pravdepodobnosť výskytu súboru škodcov a chorôb na základe matematických alebo existujúcich modelov alebo prispôsobiť alebo rozvíjať. Tieto oznámenia sa budú šíriť prostredníctvom regionálneho informačného portálu a bezplatnej aplikácie na stiahnutie pre predplatiteľov. Vďaka skoršiemu šíreniu sa boj proti závažným škodcom a chorobám zefektívňuje. Vytvárajú sa podmienky na to, aby bolo používanie fytofarmaceutík účinnejšie ako chemikálie, ktoré podliehajú prísnej regulácii v Európe. Nižšie používanie pesticídov, ktoré priamo vedie k zníženiu nákladov, vedie k zvýšeniu konkurencieschopnosti poľnohospodárskych podnikov a následne k zlepšeniu fixácie mladšej populácie v týchto regiónoch. Na druhej strane vedie k lepšiemu zachovaniu životného prostredia a biodiverzity a následne k udržateľnejšiemu riadeniu poľnohospodárskych podnikov. Možnosť predvídať skôr výskyt nepriateľov plodín tiež umožňuje odporučiť možnosť použitia prostriedkov na boj proti nechemikáliám, čím prispieva k udržateľnejšiemu poľnohospodárstvu. Vytvorenie tejto silnej siete varovaní umožňuje technikom riaditeľstiev poľnohospodárstva (DRAPN a dgag, Portugalsko a Španielsko), aby boli vybavení vysokými technologickými prostriedkami a poznatkami, čo im umožňuje účinnejšie predvídať choroby a škodcov a trvalo udržateľnú výmenu skúseností a poznatkov, aby sa boj proti nepriateľom plodín zosúladil medzi oboma stranami. Je zrejmé, že je dôležité zaviesť nové metódy a technológie vo vidieckych spoločenstvách, ktoré určite podporia kvalitu a kvantitu ich poľnohospodárskej/lesníckej výroby, ako aj pomoc vidieckym aktérom pri dodržiavaní právnych predpisov Spoločenstva. Z vedeckého hľadiska má projekt SIAPD jadro výskumníkov v oblasti technológie získavania a zobrazovania údajov v oblasti matematického/štatistického modelovania, zdravia rastlín a štúdie škodcov, ktorých cieľom je zlepšiť nielen epidemiologické poznatky o chorobách a škodcoch, ale aj predpoveď ich výskytu a rozptylu. A napokon, cieľom projektu je v budúcnosti zvýšiť počet partnerov, keďže platforma bude škálovateľná, čo umožní iným agrolesníckym organizáciám a združeniam, či už vládnym alebo nie, pripojiť sa na oboch stranách hranice. Výsledky: Výsledok 1: Miestna klíma a biologická charakterizácia na základe informácií získaných priamo v oblastiach s plodinami, ktoré sa majú chrániť, čo umožňuje charakterizáciu v regionálnom meradle. Poskytovanie informácií, ktoré zahŕňajú iné technológie ako meteorologické stanice, ako sú tepelné komory a iné, môže umožniť vykonanie rozsiahlych územných a botanických a faunistických štúdií, ako aj možnosť založiť poľnohospodárske plodiny na danom mieste/regióne. Táto charakteristika tiež umožní presnejšie vymedziť oblasť postihnutú konkrétnym škodcom. Výsledok 2: Štatistické/matematické modely predikcie škodcov a chorôb vybraných na štúdium v priebehu tohto projektu, ktoré umožňujú vytvoriť optimalizované stratégie na ich prevenciu/liečbu/obsahovanie podľa územných cieľov a osobitostí. Zo štúdií a výmeny informácií medzi partnermi sa môžu objaviť nové myšlienky/znalosti, aby sa otvorili nové techniky činnosti. Okrem uplatňovania a doladenia modelov P& D v rôznych regiónoch intervenčných území sa očakáva, že technické odporúčania týkajúce sa správnosti informácií možno vypracovať na základe zhromaždených informácií. (Slovak)
4 November 2022
0 references
Célkitűzések: A SIAPD projekt fő célja, hogy innovatív technológiákat fogadjon el a partnerek befolyása alá eső földrajzi területeken nagyobb társadalmi-gazdasági jelentőségű terményekben előforduló legkárosabb kártevők és betegségek előrejelzésére, felderítésére, nyomon követésére és leküzdésére, ugyanakkor előmozdítsa a technikusai és a kutatók közötti tudás- és tapasztalatcserét. A SIAPD projekt a különböző típusú helyszíni megfigyelésekből származó adatok integrálására szolgáló platform, amely adatforrássá válik egy olyan intelligenciaréteg létrehozásához, amely előrejelzési modelleket foglal magában, gondos helyszíni és laboratóriumi validációval, és webalapú technológiai eszközök és okostelefonokkal kompatibilis eszközök segítségével figyelmeztetéseket és értesítéseket hoz létre az agrárerdészeti közösségek számára. A platform célja, hogy integrálja a több forrásból származó adatokat (környezeti adatok, talajkép, biológiai megfigyelések, például rovarszámlálás csapdákban, valamint a légi képadatok más formái, pl. RGB, RGBI és termikus adatok), hogy ezeket az adatokat egy regionális adattárban rendszerezzék, és ezáltal egy olyan modellezési réteget tápláljanak, amely matematikai vagy meglévő modelleken alapuló kártevők és betegségek előfordulásának valószínűségét hivatott előállítani, vagy adaptálni vagy fejleszteni. Ezeket a hirdetményeket egy regionális információs portálon és az előfizetők számára ingyenesen letölthető alkalmazáson keresztül terjesztik. A korábbi terjesztés hatékonyabbá teszi a fontos kártevők és betegségek elleni küzdelmet. Megteremtik a feltételeket ahhoz, hogy a fitopharmaceutikumok hatékonyabbak legyenek, mint a vegyi anyagok, amelyekre szigorú európai szabályozás vonatkozik. A peszticidek alacsonyabb használata, amely közvetlenül a költségek csökkenéséhez vezet, a gazdaságok versenyképességének növekedéséhez és következésképpen a fiatalabb népesség rögzítésének javulásához vezet ezekben a régiókban. Másrészt a környezet és a biológiai sokféleség jobb megőrzéséhez, következésképpen a gazdaságok fenntarthatóbb kezeléséhez vezet. A növények ellenségei előfordulásának korábbi előrejelzése lehetővé teszi a nem vegyi anyagok elleni küzdelem eszközeinek alkalmazását is, hozzájárulva a fenntarthatóbb mezőgazdasághoz. E hatékony figyelmeztető hálózat létrehozása lehetővé teszi, hogy a Mezőgazdasági Igazgatóságok (DRAPN és dgag, Portugália és Spanyolország) technikusai magas technológiai eszközökkel és ismeretekkel rendelkezzenek, ami lehetővé teszi számukra, hogy hatékonyabbak legyenek a betegségek és kártevők előrejelzésében, valamint fenntartható tapasztalat- és tudáscserét, hogy a két fél összehangoltan küzdjön a növények ellenségei ellen. Világossá válik, hogy fontos új módszereket és technológiákat bevezetni a vidéki közösségekben, amelyek minden bizonnyal elősegítik mezőgazdasági/erdészeti termelésük minőségét és mennyiségét, valamint segítik a vidéki szereplőket a közösségi jogszabályoknak való megfelelésben. Tudományos szempontból a SIAPD projekt a matematikai/statisztikai modellezés, a növényegészségügy és a kártevők tanulmányozása területén az adatgyűjtés és képalkotás területén kutatói központtal rendelkezik, amelyek célja nemcsak a betegségek és kártevők járványtani ismereteinek javítása, hanem előfordulásuk és terjedésük előrejelzése is. Végül a projekt célja, hogy a jövőben növelje a partnerek számát, mivel a platform méretezhető lesz, lehetővé téve más agrárerdészeti szervezetek és szövetségek számára, hogy – akár kormányzati, akár nem – csatlakozzanak a határ mindkét oldalán. Az eredmények: 1. eredmény: Helyi éghajlati és biológiai jellemzés, amely közvetlenül a növénytermesztéssel védett területeken gyűjtött információkon alapul, lehetővé téve ezáltal a regionális szintű jellemzést. A meteorológiai állomásoktól eltérő technológiákat, például termálkamrákat és egyéb technológiákat is magában foglaló információszolgáltatás lehetővé teheti kiterjedt területrendezési, botanikai és faunisztikai vizsgálatok elvégzését, valamint arra a lehetőségre, hogy egy adott helyen/régióban mezőgazdasági növényeket hozzanak létre. Ez a jellemzés lehetővé teszi az adott károsító által érintett terület pontosabb meghatározását is. 2. eredmény: A projekt során tanulmányozásra kiválasztott kártevők és betegségek előrejelzésének statisztikai/matematikai modelljei, amelyek lehetővé teszik, hogy a területi célkitűzéseknek és sajátosságoknak megfelelően optimalizált stratégiákat alakítsanak ki azok megelőzésére/kezelésére/tartalmára. A tanulmányokból és a partnerek közötti információcseréből új ötletek/ismeretek születhetnek, amelyek új cselekvési technikákat nyitnak meg. A P &D modelleknek a beavatkozási területek különböző régióira történő alkalmazása és finomhangolása mellett az összegyűjtött információk alapján várhatóan technikai ajánlásokat lehet készíteni az információk helyességére vonatkozóan. (Hungarian)
4 November 2022
0 references
Cíle: Hlavním cílem projektu SIAPD je přijmout inovativní technologie pro předpovídání, odhalování, monitorování a boj proti některým z nejškodlivějších škůdců a chorob u plodin většího socioekonomického významu v zeměpisných oblastech vlivu partnerů a zároveň podporovat výměnu znalostí a zkušeností mezi jeho techniky a výzkumnými pracovníky. Projekt SIAPD je platformou pro integraci dat z různých typů pozorování na místě, stává se zdrojem dat pro vytvoření vrstvy inteligence, která zahrnuje předpovědní modely, s pečlivou validací na místě a v laboratoři a prostřednictvím webových technologických nástrojů a kompatibilních s chytrými telefony vytváří soubor varování a oznámení pro agrolesnické komunity. Cílem této platformy je integrovat data z více zdrojů (environmentální data, půdní obraz, biologická pozorování, jako je počítání hmyzu v pastech a další formy leteckých obrazových dat, např. RGB, RGBI a termální), za účelem systematizace těchto údajů v regionálním repozitáři, a tím vytvořit modelovací vrstvu, jejímž cílem je vytvářet pravděpodobnost výskytu souboru škůdců a chorob na základě matematických nebo stávajících modelů, nebo které mají být upraveny nebo vyvinuty. Tato oznámení budou šířena prostřednictvím regionálního informačního portálu a bezplatné aplikace ke stažení pro předplatitele. Díky dřívějšímu šíření je boj proti důležitým škůdcům a chorobám účinnější. Jsou vytvořeny podmínky, aby používání fytofarmak bylo účinnější než chemické látky, které podléhají přísné regulaci v Evropě. Nižší používání pesticidů, které přímo vede ke snížení nákladů, vede ke zvýšení konkurenceschopnosti zemědělských podniků a následně ke zlepšení fixace mladší populace v těchto regionech. Na druhé straně vede k lepšímu zachování životního prostředí a biologické rozmanitosti a následně k udržitelnějšímu řízení zemědělských podniků. Možnost předpovídat dříve výskyt nepřátel plodin také umožňuje poradit se s možností použití prostředků pro boj s nechemikáliemi, a přispět tak k udržitelnějšímu zemědělství. Vytvoření této silné sítě varování umožňuje technikům ředitelství pro zemědělství (DRAPN a dgag, Portugalsko a Španělsko), aby byli vybaveni vysokými technologickými prostředky a znalostmi, které jim umožní účinněji předpovídat nemoci a škůdce a udržitelnou výměnu zkušeností a znalostí, aby byl boj proti nepřátelům plodin sladěn mezi oběma stranami. Je zřejmé, že je důležité zavést nové metody a technologie ve venkovských komunitách, které jistě podpoří kvalitu a kvantitu jejich zemědělské/lesnické produkce a pomohou venkovským subjektům dodržovat právní předpisy Společenství. Z vědeckého hlediska má projekt SIAPD jádro výzkumných pracovníků v oblasti získávání dat a zobrazovací technologie, v oblasti matematického/statistického modelování, studie zdraví rostlin a škůdců, jejichž cílem je zlepšit nejen epidemiologické poznatky o chorobách a škůdcích, ale také predikci jejich výskytu a rozptylu. Cílem projektu je v budoucnu zvýšit počet partnerů, neboť platforma bude škálovatelná a umožní, aby se na obou stranách hranice připojily další agrolesnické organizace a sdružení, ať už vládní či nikoli. Výsledky: Výsledek 1: Místní klimatické a biologické charakteristiky založené na informacích shromažďovaných přímo v oblastech s plodinami, které mají být chráněny, což umožňuje charakterizaci v regionálním měřítku. Poskytování informací, které zahrnují jiné technologie než meteorologické stanice, jako jsou termální komory a další, může umožnit provedení rozsáhlých územních a botanických a faunistických studií, jakož i z možnosti zakládání zemědělských plodin v daném místě/regionu. Tato charakteristika rovněž umožní přesněji definovat oblast zasaženou konkrétním škůdcem. Výsledek 2: Statistické/matematické modely predikce škůdců a chorob vybraných ke studiu v průběhu tohoto projektu, které umožňují vytvořit optimalizované strategie pro jejich prevenci/léčbu/zadržování podle územních cílů a zvláštností. Ze studií a výměny informací mezi partnery se mohou objevit nové myšlenky/poznání, aby se otevřely nové techniky činnosti. Kromě aplikace a doladění modelů P &D na různé regiony v intervenčních územích se očekává, že na základě shromážděných informací lze vygenerovat technická doporučení týkající se správnosti informací. (Czech)
4 November 2022
0 references
Цели: Основната цел на проекта SIAPD е да се приемат иновативни технологии за прогнозиране, откриване, мониторинг и борба с някои от най-вредните вредители и болести по културите с по-голямо социално-икономическо значение в географските области на влияние на партньорите, като в същото време се насърчава обменът на знания и опит между техниците и изследователите. Проектът SIAPD е платформа за интегриране на данни от различни видове наблюдения на място, превръщайки се в източник на данни за създаването на слой разузнаване, който включва модели за прогнозиране, с внимателно валидиране на място и в лабораторията и произвежда, чрез уеб базирани технологични инструменти и съвместими със смартфони, набор от предупреждения и уведомления до агролесовъдните общности. Тази платформа има за цел да интегрира данни от множество източници (данни за околната среда, изображение на почвата, биологични наблюдения, като броене на насекоми в капани и други форми на данни от въздушни изображения, например RGB, RGBI и термични), да систематизира тези данни в регионално хранилище и по този начин да захранва моделиращ слой, който има за цел да създаде вероятност за поява на набор от вредители и болести въз основа на математически или съществуващи модели, или да бъде адаптиран или разработен. Тези обявления ще бъдат разпространявани чрез регионален информационен портал и приложение за безплатно изтегляне за абонатите. По-ранното разпространение прави борбата срещу важни вредители и болести по-ефективна. Създават се условия употребата на фитофармацевтици да бъде по-ефективна, отколкото, като химикали, те подлежат на строго регулиране в Европа. По-ниската употреба на пестициди, което пряко води до намаляване на разходите, води до повишаване на конкурентоспособността на стопанствата и следователно до подобряване на фиксирането на по-младото население в тези региони. От друга страна, това води до по-добро опазване на околната среда и биологичното разнообразие и следователно до по-устойчиво управление на стопанствата. Възможността да се предвиди по-рано появата на враговете на културите също дава възможност да се препоръча възможността за използване на средства за борба с нехимикали, като по този начин се допринася за по-устойчиво селско стопанство. Създаването на тази мощна мрежа от предупреждения дава възможност на техниците от дирекциите по земеделие (DRAPN и dgag, Португалия и Испания) да бъдат оборудвани с високи технологични средства и знания, които им позволяват да бъдат по-ефективни при прогнозирането на болести и вредители и устойчив обмен на опит и знания, така че борбата срещу враговете на културите да бъде съгласувана между двете страни. Става ясно, че е важно да се въведат нови методи и технологии в селските общности, които със сигурност ще насърчат качеството и количеството на техните селскостопански/лесовъдни производства, както и ще помогнат на участниците в селските райони да спазват законодателството на Общността. От научна гледна точка проектът SIAPD има ядро от изследователи в областта на технологиите за събиране на данни и изображения в областта на математическото/статистическо моделиране, фитосанитарното здраве и изследването на вредителите, които имат за цел да подобрят не само епидемиологичните познания за болестите и вредителите, но и прогнозирането на тяхното възникване и разпространение. И накрая, проектът има за цел да увеличи броя на партньорите в бъдеще, тъй като платформата ще бъде мащабируема, позволявайки на други агролесовъдни организации и сдружения, независимо дали са правителствени или не, да се присъединят от двете страни на границата. Резултати: Резултат 1: Местни климатични и биологични характеристики въз основа на информация, събрана директно в райони с култури, които трябва да бъдат защитени, като по този начин се дава възможност за характеризиране в регионален мащаб. Предоставянето на информация, която включва технологии, различни от метеорологичните станции, като например топлинни камери и други, може да позволи провеждането на обширни зониране и ботанически и фаунистични изследвания, както и да се изведе възможността за създаване на земеделски култури на дадено място/регион. Това характеризиране ще позволи също така да се определи по-точно площта, засегната от конкретен вредител. Резултат 2: Статистически/математически модели за прогнозиране на вредители и болести, избрани за изследване в хода на този проект, което позволява да се установят оптимизирани стратегии за тяхното предотвратяване/лечение/ограничаване в съответствие с териториалните цели и особености. От проучванията и обмена на информация между партньорите могат да се появят нови идеи/знания, за да се открият нови техники на действие. В допълнение към прилагането и прецизирането на моделите на P&D в различните региони в териториите за интервенция, се очаква въз основа на събраната информация да могат да бъдат генерирани технически препоръки относно точността на информацията. (Bulgarian)
4 November 2022
0 references
Mērķi: SIAPD projekta galvenais mērķis ir ieviest inovatīvas tehnoloģijas dažu viskaitīgāko kaitēkļu un slimību prognozēšanai, atklāšanai, uzraudzībai un apkarošanai kultūraugos ar lielāku sociālekonomisko nozīmi partneru ietekmes ģeogrāfiskajos apgabalos, vienlaikus veicinot zināšanu un pieredzes apmaiņu starp tehniķiem un pētniekiem. SIAPD projekts ir platforma, lai integrētu datus no dažāda veida novērojumiem uz vietas, kļūstot par datu avotu, lai izveidotu izlūkdatu slāni, kas ietver prognozēšanas modeļus, ar rūpīgu validāciju uz vietas un laboratorijā un, izmantojot tīmeklī balstītus tehnoloģiskos rīkus un savietojamus ar viedtālruņiem, izstrādā brīdinājumu un paziņojumu kopumu agromežsaimniecības kopienām. Šīs platformas mērķis ir integrēt datus no vairākiem avotiem (vides datus, augsnes attēlu, bioloģiskos novērojumus, piemēram, kukaiņu skaitīšanu slazdos, un citus aeroattēla datu veidus, piemēram, RGB, RGBI un termiskos datus), lai sistematizētu šos datus reģionālā repozitorijā un tādējādi ievadītu modelēšanas slāni, kura mērķis ir radīt kaitēkļu un slimību kopuma varbūtību, pamatojoties uz matemātiskiem vai esošiem modeļiem, vai pielāgot vai izstrādāt. Šie paziņojumi tiks izplatīti, izmantojot reģionālu informācijas portālu un bezmaksas lejupielādes lietojumprogrammu abonentiem. Agrāka izplatīšana padara cīņu pret svarīgiem kaitēkļiem un slimībām efektīvāku. Ir radīti nosacījumi, lai fitofarmaceitisko preparātu izmantošana būtu efektīvāka nekā ķīmiskas vielas, uz kurām Eiropā attiecas stingrs regulējums. Mazāka pesticīdu lietošana, kas tieši samazina izmaksas, palielina lauku saimniecību konkurētspēju un līdz ar to uzlabo gados jaunāku iedzīvotāju skaitu šajos reģionos. No otras puses, tas veicina vides un bioloģiskās daudzveidības labāku saglabāšanu un līdz ar to lauku saimniecību ilgtspējīgāku pārvaldību. Iespēja iepriekš paredzēt kultūraugu ienaidnieku parādīšanos ļauj arī ieteikt iespēju izmantot neķīmisko vielu apkarošanas līdzekļus, tādējādi veicinot ilgtspējīgāku lauksaimniecību. Šī spēcīgā brīdinājumu tīkla izveide ļauj Lauksaimniecības direktorāta (DRAPN un DGAG, Portugāle un Spānija) tehniķiem būt aprīkotiem ar augstiem tehnoloģiskiem līdzekļiem un zināšanām, kas ļauj viņiem efektīvāk prognozēt slimības un kaitēkļus, kā arī nodrošināt ilgtspējīgu pieredzes un zināšanu apmaiņu, lai abas puses saskaņotu cīņu pret kultūraugu ienaidniekiem. Kļūst skaidrs, cik svarīgi ir lauku kopienās ieviest jaunas metodes un tehnoloģijas, kas noteikti veicinās lauksaimniecības/mežsaimniecības produkcijas kvalitāti un kvantitāti, kā arī palīdzēs lauku dalībniekiem ievērot Kopienas tiesību aktus. No zinātniskā viedokļa SIAPD projektā ir pētnieku kodols datu ieguves un attēlveidošanas tehnoloģiju jomā matemātiskās/statistiskās modelēšanas, augu veselības un kaitēkļu pētījumu jomā, kuru mērķis ir ne tikai uzlabot epidemioloģiskās zināšanas par slimībām un kaitēkļiem, bet arī to rašanās un izkliedes prognozēšanu. Visbeidzot, projekta mērķis ir nākotnē palielināt partneru skaitu, jo platforma būs pielāgojama, ļaujot citām agromežsaimniecības organizācijām un apvienībām, neatkarīgi no tā, vai tās ir valdības vai nē, pievienoties abās robežas pusēs. Rezultāti: 1. rezultāts: Vietējā klimata un bioloģiskā raksturošana, pamatojoties uz informāciju, kas savākta tieši aizsargājamās platībās ar kultūraugiem, tādējādi ļaujot veikt raksturošanu reģionālā mērogā. Informācijas sniegšana, kas ietver tehnoloģijas, kas nav meteoroloģiskās stacijas, piemēram, termiskās kameras un citas tehnoloģijas, var ļaut veikt plašus zonējumus un botāniskos un faunistiskos pētījumus, kā arī var secināt, ka konkrētā atrašanās vietā/reģionā ir iespējams audzēt lauksaimniecības kultūras. Šāda raksturošana arī ļaus precīzāk definēt konkrētā kaitīgā organisma skarto teritoriju. 2. rezultāts: Statistiski/matemātiski modeļi kaitīgo organismu un slimību prognozēšanai, kas izvēlēti izpētei šā projekta laikā, ļaujot izstrādāt optimizētas stratēģijas to profilaksei/ārstēšanai/ierobežošanai saskaņā ar teritoriālajiem mērķiem un īpatnībām. No pētījumiem un informācijas apmaiņas starp partneriem var rasties jaunas idejas/zināšanas, lai atvērtu jaunas darbības metodes. Papildus P&D modeļu piemērošanai un precizēšanai dažādiem reģioniem intervences teritorijās ir sagaidāms, ka, pamatojoties uz savākto informāciju, var sagatavot tehniskus ieteikumus par informācijas pareizību. (Latvian)
4 November 2022
0 references
Ciljevi: Glavni cilj projekta SIAPD je usvajanje inovativnih tehnologija za predviđanje, otkrivanje, praćenje i suzbijanje nekih od najštetnijih štetočina i bolesti u usjevima od veće društveno-gospodarske važnosti u geografskim područjima utjecaja partnera, uz istodobno promicanje razmjene znanja i iskustava između tehničara i istraživača. Projekt SIAPD platforma je za integraciju podataka iz različitih vrsta promatranja na terenu, postajući izvor podataka za stvaranje sloja inteligencije, koji uključuje modele predviđanja, uz pažljivu validaciju na terenu i u laboratoriju te proizvodi, putem internetskih tehnoloških alata i kompatibilan s pametnim telefonima, skup upozorenja i obavijesti agrošumarskim zajednicama. Cilj je ove platforme integrirati podatke iz više izvora (podaci o okolišu, slika tla, biološka opažanja, kao što je brojenje insekata u zamkama i drugi oblici podataka iz zraka, npr. RGB, RGBI i toplinska energija), kako bi se ti podaci sistematizirali u regionalnom repozitoriju i time nahranili sloj modeliranja čiji je cilj stvaranje vjerojatnosti pojave niza štetnih organizama i bolesti, na temelju matematičkih ili postojećih modela, ili da se prilagode ili razviju. Te će se obavijesti širiti putem regionalnog informativnog portala i besplatne aplikacije za preuzimanje za pretplatnike. Ranija distribucija čini borbu protiv važnih štetočina i bolesti učinkovitijim. Stvoreni su uvjeti za učinkovitiju uporabu fitofarmaceutika od kemikalija koje podliježu strogim propisima u Europi. Smanjena upotreba pesticida, što izravno dovodi do smanjenja troškova, dovodi do povećanja konkurentnosti poljoprivrednih gospodarstava, a time i do poboljšanja fiksacije mlađeg stanovništva u tim regijama. S druge strane, to dovodi do boljeg očuvanja okoliša i biološke raznolikosti, a time i do održivijeg upravljanja poljoprivrednim gospodarstvima. Mogućnost ranijeg predviđanja pojave neprijatelja usjeva također omogućuje savjetovanje o mogućnosti korištenja sredstava za borbu protiv nekemikalija, čime se doprinosi održivijoj poljoprivredi. Stvaranje te snažne mreže upozorenja omogućuje tehničarima Uprave za poljoprivredu (DRAPN i dgag, Portugal i Španjolska) da budu opremljeni visokim tehnološkim sredstvima i znanjem, što im omogućuje da budu učinkovitiji u predviđanju bolesti i štetočina te održivoj razmjeni iskustava i znanja kako bi borba protiv neprijatelja usjeva bila usklađena između dviju strana. Postaje jasno koliko je važno uvesti nove metode i tehnologije u ruralne zajednice koje će sigurno promicati kvalitetu i količinu njihove poljoprivredne/šumarske proizvodnje, kao i pomoći ruralnim akterima u usklađivanju sa zakonodavstvom Zajednice. Sa znanstvenog gledišta, projekt SIAPD ima srž istraživača u području prikupljanja podataka i tehnologije snimanja, u području matematičkog/statističkog modeliranja, zdravlja bilja i istraživanja štetočina, čiji je cilj poboljšati ne samo epidemiološko znanje o bolestima i štetnim organizmima, već i predviđanje njihove pojave i disperzije. Naposljetku, cilj projekta je povećati broj partnera u budućnosti, s obzirom na to da će platforma biti prilagodljiva, omogućujući drugim agrošumarskim organizacijama i udrugama, bez obzira na to jesu li vladine ili ne, da se pridruže s obje strane granice. Rezultati: Rezultat 1: Lokalna klimatska i biološka karakterizacija, koja se temelji na informacijama prikupljenima izravno na područjima s usjevima koje treba zaštititi, čime se omogućuje karakterizacija na regionalnoj razini. Pružanjem informacija koje uključuju tehnologije koje nisu meteorološke postaje, kao što su toplinske komore i druge, može se omogućiti provođenje opsežnih urbanističkih i botaničkih i faunističkih studija te se može zaključiti o mogućnosti uspostave poljoprivrednih usjeva na određenoj lokaciji/regiji. Ta će karakterizacija također omogućiti preciznije definiranje područja pogođenog određenim štetnim organizmom. Rezultat 2: Statistički/matematički modeli predviđanja štetočina i bolesti odabranih za proučavanje tijekom ovog projekta, čime se omogućuje uspostava optimiziranih strategija za njihovu prevenciju/liječenje/zadržavanje u skladu s teritorijalnim ciljevima i posebnostima. Iz studija i razmjene informacija među partnerima mogu se pojaviti nove ideje/znanje kako bi se otvorile nove tehnike djelovanja. Uz primjenu i fino prilagođavanje P&D modela na različitim regijama na intervencijskim područjima, očekuje se da se tehničke preporuke o točnosti informacija mogu izraditi na temelju prikupljenih informacija. (Croatian)
4 November 2022
0 references
Objectifs: L’objectif principal du projet SIAPD est d’adopter des technologies innovantes pour la prévision, la détection, le suivi et la lutte contre certains des parasites et maladies les plus nocifs dans les cultures de plus grande importance socio-économique dans les zones géographiques d’influence des partenaires, tout en favorisant l’échange de connaissances et d’expériences entre ses techniciens et ses chercheurs. Le projet SIAPD est une plate-forme d’intégration de données provenant de différents types d’observations sur le terrain, devenant une source de données pour la création d’une couche d’intelligence, qui intègre des modèles de prévision, avec une validation minutieuse sur le terrain et en laboratoire et produit, à travers des outils technologiques basés sur le web et compatibles avec les smartphones, un ensemble d’avertissements et de notifications aux communautés agroforestières. Cette plateforme vise à intégrer des données provenant de sources multiples (données environnementales, image du sol, observations biologiques, telles que le comptage d’insectes dans les pièges, et d’autres formes de données d’image aérienne, par exemple RGB, RGBI et thermique), afin de systématiser ces données dans un référentiel régional et ainsi alimenter une couche de modélisation qui vise à produire des probabilités d’occurrence d’un ensemble d’organismes nuisibles et de maladies, sur la base de modèles mathématiques ou existants, ou à adapter ou à développer. Ces avis seront diffusés par l’intermédiaire d’un portail d’information régional et d’une application de téléchargement gratuit pour les abonnés. Une diffusion plus précoce rend la lutte contre les ravageurs et les maladies importantes plus efficace. Des conditions sont créées pour que l’utilisation des produits phytopharmaceutiques soit plus efficace que, en tant que produits chimiques, elles sont soumises à une réglementation stricte en Europe. La baisse de l’utilisation des pesticides, qui entraîne directement une réduction des coûts, conduit à une augmentation de la compétitivité des exploitations agricoles et, par conséquent, à l’amélioration de la fixation de la population plus jeune dans ces régions. D’autre part, elle conduit à une meilleure préservation de l’environnement et de la biodiversité et, par conséquent, à une gestion plus durable des exploitations. La possibilité de prévoir plus tôt l’apparition des ennemis des cultures permet également de conseiller la possibilité d’utiliser des moyens de lutte contre les substances non chimiques, contribuant ainsi à une agriculture plus durable. La création de ce puissant réseau d’avertissements permet aux techniciens des Directions de l’Agriculture (DRAPN et dgag, Portugal et Espagne), d’être équipés de moyens et de connaissances technologiques de haut niveau, ce qui leur permet d’être plus efficaces dans la prévision des maladies et des ravageurs et d’un échange durable d’expériences et de connaissances afin que la lutte contre les ennemis des cultures soit concertée entre les deux côtés. Il devient évident qu’il importe d’introduire de nouvelles méthodes et technologies dans les communautés rurales qui favoriseront certainement la qualité et la quantité de leurs productions agricoles et forestières, ainsi que d’aider les acteurs ruraux à se conformer à la législation communautaire. D’un point de vue scientifique, le projet SIAPD a un noyau de chercheurs dans le domaine de l’acquisition de données et de la technologie d’imagerie, dans le domaine de la modélisation mathématique/statistique, de la santé des végétaux et de l’étude des organismes nuisibles, qui visent à améliorer non seulement les connaissances épidémiologiques sur les maladies et les organismes nuisibles, mais aussi la prévision de leur présence et de leur dispersion. Enfin, le projet vise à augmenter le nombre de partenaires à l’avenir, car la plateforme sera évolutive, permettant à d’autres organisations et associations d’agroforesterie, gouvernementales ou non, de se joindre des deux côtés de la frontière. Résultats: Résultat 1: Climat local et caractérisation biologique, sur la base d’informations recueillies directement dans les zones où les cultures doivent être protégées, permettant ainsi une caractérisation à l’échelle régionale. La fourniture d’informations qui comprennent des technologies autres que les stations météorologiques, telles que les chambres thermiques et d’autres, peut permettre de réaliser de vastes zonages et des études botaniques et faunistiques, et peut en déduire la possibilité de mettre en place des cultures agricoles dans un lieu ou une région donnés. Cette caractérisation permettra également de définir plus précisément la zone touchée par un organisme nuisible particulier. Résultat 2: Modèles statistiques/mathématiques de prédiction des ravageurs et des maladies sélectionnés pour étude dans le cadre de ce projet, permettant d’établir des stratégies optimisées pour leur prévention/traitement/confinement... (French)
4 November 2022
0 references
Għanijiet: L-objettiv ewlieni tal-proġett SIAPD huwa li jiġu adottati teknoloġiji innovattivi għat-tbassir, id-detezzjoni, il-monitoraġġ u l-ġlieda kontra wħud mill-pesti u l-mard l-aktar ta’ ħsara fl-għelejjel ta’ importanza soċjoekonomika akbar fiż-żoni ġeografiċi ta’ influwenza tas-sħab, filwaqt li fl-istess ħin jiġi promoss l-iskambju ta’ għarfien u esperjenza bejn it-tekniċi u r-riċerkaturi tiegħu. Il-proġett SIAPD huwa pjattaforma għall-integrazzjoni ta’ data minn diversi tipi ta’ osservazzjonijiet fuq il-post, li jsir sors ta’ data għall-ħolqien ta’ saff ta’ intelligence, li jinkorpora mudelli ta’ tbassir, b’validazzjoni bir-reqqa fuq il-post u fil-laboratorju u jipproduċi, permezz ta’ għodod teknoloġiċi bbażati fuq l-internet u kompatibbli mal-ismartphones, sett ta’ twissijiet u notifiki lill-komunitajiet tal-agroforestrija. Din il-pjattaforma għandha l-għan li tintegra data minn sorsi multipli (data ambjentali, immaġni tal-ħamrija, osservazzjonijiet bijoloġiċi, bħall-għadd ta’ insetti fin-nases, u forom oħra ta’ data tal-immaġni mill-ajru, eż. RGB, RGBI u termali), biex tissistematizza din id-data f’repożitorju reġjonali u b’hekk jalimenta saff ta’ mmudellar li għandu l-għan li jipproduċi probabbiltajiet ta’ okkorrenza ta’ sett ta’ pesti u mard, abbażi ta’ mudelli matematiċi jew eżistenti, jew li għandhom jiġu adattati jew żviluppati. Dawn l-avviżi se jixxerrdu permezz ta’ portal ta’ informazzjoni reġjonali u applikazzjoni ta’ download bla ħlas għall-abbonati. It-tixrid aktar bikri jagħmel il-ġlieda kontra l-pesti u l-mard importanti aktar effiċjenti. Jinħolqu kundizzjonijiet biex l-użu tal-fitofarmaċewtiċi jkun aktar effiċjenti milli, bħala sustanzi kimiċi, huma soġġetti għal regolamentazzjoni stretta fl-Ewropa. L-użu aktar baxx tal-pestiċidi, li jwassal direttament għal tnaqqis fl-ispejjeż, iwassal għal żieda fil-kompetittività tal-azjendi agrikoli u konsegwentement għat-titjib tal-iffissar tal-popolazzjoni żagħżugħa f’dawn ir-reġjuni. Min-naħa l-oħra, dan iwassal għal preservazzjoni aħjar tal-ambjent u l-bijodiversità u konsegwentement għal ġestjoni aktar sostenibbli tal-azjendi agrikoli. Il-possibbiltà li jiġi previst qabel l-okkorrenza tal-għedewwa tal-uċuħ tar-raba’ tippermetti wkoll li tiġi avżata l-possibbiltà li jintużaw mezzi għall-ġlieda kontra l-persuni mhux kimiċi, u b’hekk tikkontribwixxi għal agrikoltura iktar sostenibbli. Il-ħolqien ta’ dan in-netwerk qawwi ta’ twissijiet jagħmilha possibbli li t-tekniċi tad-Direttorati tal-Agrikoltura (DRAPN u dgag, il-Portugall u Spanja), ikunu mgħammra b’mezzi u għarfien teknoloġiku għoli, li jippermettilhom ikunu aktar effettivi fit-tbassir tal-mard u l-organiżmi ta’ ħsara u skambju sostenibbli ta’ esperjenzi u għarfien sabiex il-ġlieda kontra l-għedewwa tal-uċuħ tar-raba’ tkun miftiehma bejn iż-żewġ naħat. Jidher ċar l-importanza tal-introduzzjoni ta’ metodi u teknoloġiji ġodda fil-komunitajiet rurali li ċertament se jippromwovu l-kwalità u l-kwantità tal-produzzjonijiet agrikoli/tal-forestrija tagħhom, kif ukoll jgħinu lill-atturi rurali jikkonformaw mal-leġiżlazzjoni Komunitarja. Minn perspettiva xjentifika, il-proġett SIAPD għandu qalba ta’ riċerkaturi fil-qasam tal-akkwist tad-data u t-teknoloġija tal-immaġni, fil-qasam tal-immudellar matematiku/statistiku, is-saħħa tal-pjanti u l-istudju tal-pesti, li għandhom l-għan li jtejbu mhux biss l-għarfien epidemjoloġiku tal-mard u l-pesti iżda wkoll it-tbassir tal-okkorrenza u d-dispersjoni tagħhom. Fl-aħħar nett, il-proġett għandu l-għan li jżid l-għadd ta’ sħab fil-futur, peress li l-pjattaforma se tkun skalabbli, u b’hekk tippermetti organizzazzjonijiet u assoċjazzjonijiet agroforestali oħra, kemm jekk governattivi kif ukoll jekk le, biex jingħaqdu fuq iż-żewġ naħat tal-fruntiera. Riżultati: Riżultat 1: Il-karatterizzazzjoni klimatika u bijoloġika lokali, ibbażata fuq l-informazzjoni miġbura direttament f’żoni b’għelejjel li għandhom jiġu protetti, u b’hekk tippermetti l-karatterizzazzjoni fuq skala reġjonali. L-għoti ta’ informazzjoni li tinkludi teknoloġiji oħra minbarra l-istazzjonijiet meteoroloġiċi, bħal kmamar termali u oħrajn, tista’ tippermetti li jitwettqu studji estensivi ta’ tqassim f’żoni u botaniċi u faunisti, kif ukoll tista’ tiddeduċi dwar il-possibbiltà li jiġu stabbiliti għelejjel agrikoli f’post/reġjun partikolari. Din il-karatterizzazzjoni tippermetti wkoll li tiġi ddefinita b’mod iktar preċiż iż-żona affettwata minn pest partikolari. Riżultat 2: Mudelli statistiċi/matematika ta’ tbassir ta’ pesti u mard magħżula għall-istudju matul dan il-proġett, li jippermettu li jiġu stabbiliti strateġiji ottimizzati għall-prevenzjoni/it-trattament/il-konteniment tagħhom skont l-objettivi territorjali u l-partikolaritajiet. Mill-istudji u l-iskambju ta’ informazzjoni bejn l-imsieħba, jistgħu joħorġu ideat/għarfien ġodda biex jinfetħu tekniki ġodda ta’ azzjoni. Minbarra l-applikazzjoni u l-irfinar tal-mudelli tal-P&D għar-reġjuni differenti fit-territorji ta’ intervent, huwa mistenni li... (Maltese)
4 November 2022
0 references
Objetivos: El objetivo principal del proyecto SIAPD es adoptar tecnologías innovadoras para la previsión, detección, seguimiento y lucha contra algunas de las plagas y enfermedades más dañinas en cultivos de mayor importancia socioeconómica en las áreas geográficas de influencia de los socios, al tiempo que se promueve el intercambio de conocimientos y experiencias entre sus técnicos e investigadores. El proyecto SIAPD es una plataforma para integrar datos de diversos tipos de observaciones sobre el terreno, convirtiéndose en una fuente de datos para la creación de una capa de inteligencia, que incorpora modelos de pronóstico, con una cuidadosa validación en el terreno y en el laboratorio y produce, a través de herramientas tecnológicas basadas en la web y compatibles con teléfonos inteligentes, un conjunto de advertencias y notificaciones a las comunidades agroforestales. Esta plataforma tiene como objetivo integrar datos de múltiples fuentes (datos ambientales, imágenes del suelo, observaciones biológicas, como el recuento de insectos en trampas, y otras formas de datos de imágenes aéreas, por ejemplo, RGB, RGBI y térmica), para sistematizar estos datos en un repositorio regional y así alimentar una capa de modelización que tiene como objetivo producir probabilidades de aparición de un conjunto de plagas y enfermedades, basadas en modelos matemáticos o existentes, o para ser adaptadas o desarrolladas. Estos avisos se difundirán a través de un portal de información regional y una aplicación de descarga gratuita para los suscriptores. La difusión más temprana hace que la lucha contra plagas y enfermedades importantes sea más eficiente. Se crean condiciones para que el uso de fitofármacos sea más eficiente que, como productos químicos, están sujetos a una regulación estricta en Europa. El menor uso de plaguicidas, que conduce directamente a una reducción de los costes, conduce a un aumento de la competitividad de las explotaciones agrícolas y, en consecuencia, a la mejora de la fijación de la población más joven en estas regiones. Por otro lado, conduce a una mejor preservación del medio ambiente y la biodiversidad y, en consecuencia, a una gestión más sostenible de las explotaciones agrícolas. La posibilidad de predecir antes la aparición de los enemigos de los cultivos también permite aconsejar la posibilidad de utilizar medios para combatir los productos no químicos, contribuyendo así a una agricultura más sostenible. La creación de esta poderosa red de alertas hace posible que los técnicos de las Direcciones de Agricultura (DRAPN y dgag, Portugal y España), estén equipados con altos medios tecnológicos y conocimientos, lo que les permite ser más eficaces en la predicción de enfermedades y plagas y un intercambio sostenible de experiencias y conocimientos para que la lucha contra los enemigos de los cultivos se concerte entre las dos partes. Queda claro la importancia de introducir nuevos métodos y tecnologías en las comunidades rurales que, sin duda, promuevan la calidad y la cantidad de sus producciones agrícolas y forestales, así como de ayudar a los agentes rurales a cumplir la legislación comunitaria. Desde un punto de vista científico, el proyecto SIAPD cuenta con un núcleo de investigadores en el campo de la adquisición de datos y tecnología de imagen, en el área de modelado matemático/estadístico, fitosanidad y estudio de plagas, cuyo objetivo es mejorar no solo el conocimiento epidemiológico de enfermedades y plagas, sino también la predicción de su aparición y dispersión. Finalmente, el proyecto tiene como objetivo aumentar el número de socios en el futuro, ya que la plataforma será escalable, permitiendo que otras organizaciones y asociaciones agroforestales, ya sean gubernamentales o no, se unan a ambos lados de la frontera. Resultados: Resultado 1: El clima local y la caracterización biológica, basada en la información recopilada directamente en áreas con cultivos a proteger, permitiendo así la caracterización a escala regional. El suministro de información que incluya tecnologías distintas de las estaciones meteorológicas, como las cámaras térmicas y otras, puede permitir la realización de extensos estudios botánicos y faunísticos de zonificación, así como la posibilidad de establecer cultivos agrícolas en un lugar o región determinado. Esta caracterización también permitirá definir con mayor precisión el área afectada por una plaga particular. Resultado 2: Modelos estadísticos/matemáticos de predicción de plagas y enfermedades seleccionadas para su estudio en el curso de este proyecto, permitiendo establecer estrategias optimizadas para su prevención/tratamiento/contención según los objetivos territoriales y particularidades. A partir de los estudios y el intercambio de información entre los socios, pueden surgir nuevas ideas/conocimientos para abrir nuevas técnicas de acción. Además de la aplicación y ajuste de los modelos de P&D a las diferentes regiones de los territorios de intervenc... (Spanish)
4 November 2022
0 references