Development of an innovative single system for recording and archiving data for use in energy networks by carrying out research on innovative algorithms for the prediction of interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system in order to improve system reliability en (Q122718): Difference between revisions

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
(‎Changed an Item: Import item from Poland)
(‎Changed label, description and/or aliases in it, da, lv, fi, bg, sk, pt, de, cs, fr, nl, el, mt, hu, et, sv, ro, lt, sl, ga, hr, es, and other parts)
label / frlabel / fr
Développement d ’ un système innovant d ’ enregistrement et d ’ archivage de données unifiés pour l ’ utilisation dans les réseaux énergétiques en effectuant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basés sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant d ’ analyser les données collectées dans le système d ’ enregistrement en cours de développement afin d ’
Développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données pour les réseaux électriques en effectuant des recherches sur des algorithmes innovants pour la prédiction des interférences basées sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système.
label / delabel / de
Entwicklung eines innovativen einheitlichen Datenerfassungs- und Archivierungssystems für den Einsatz in Energienetzen durch Forschung zu innovativen Interferenzvorhersagealgorithmen auf der Grundlage neuronaler Netzwerktheorie, die eine Analyse der gesammelten Daten im Registrierungssystem ermöglicht, um die Zuverlässigkeit des Systems zu verbessern
Entwicklung eines innovativen einheitlichen Datenerfassungs- und Archivierungssystems für den Einsatz in Stromnetzen durch Forschung an innovativen Algorithmen zur Vorhersage von Interferenzen basierend auf neuronalen Netzwerktheorien, die die Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Registrierungssystem ermöglichen, um die Zuverlässigkeit des Systems zu verbessern en
label / nllabel / nl
Ontwikkeling van een innovatief uniform systeem voor gegevensregistratie en -archivering voor gebruik in energienetwerken door middel van onderzoek naar innovatieve interferentievoorspellingsalgoritmen op basis van neurale netwerktheorie, zodat de verzamelde gegevens in het registratiesysteem kunnen worden geanalyseerd om de betrouwbaarheid van het systeem te verbeteren en
Ontwikkelen van een innovatief uniform dataregistratie- en archiveringssysteem voor gebruik in elektriciteitsnetten door onderzoek uit te voeren naar innovatieve algoritmen voor voorspelling van interferentie op basis van neurale netwerktheorie, waardoor de verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem kunnen worden geanalyseerd om de betrouwbaarheid van het systeem te verbeteren.
label / itlabel / it
Sviluppo di un innovativo sistema unificato di registrazione e archiviazione dei dati da utilizzare nelle reti energetiche attraverso la ricerca su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basati sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione in fase di elaborazione al fine di migliorare l'affidabilità del sistema
Sviluppare un innovativo sistema unificato di registrazione e archiviazione dei dati per l'uso nelle reti elettriche effettuando ricerche su algoritmi innovativi per la previsione delle interferenze basate sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema.
label / eslabel / es
Desarrollo de un innovador sistema unificado de registro y archivo de datos para su uso en redes energéticas mediante la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basados en la teoría de las redes neuronales, permitiendo el análisis de los datos recogidos en el sistema de registro que se está desarrollando con el fin de mejorar la fiabilidad del
Desarrollar un innovador sistema unificado de registro y archivo de datos para su uso en redes eléctricas mediante la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores para la predicción de interferencias basadas en la teoría de la red neuronal, lo que permite el análisis de los datos recopilados en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema.
label / etlabel / et
Innovatiivse ühtse süsteemi väljatöötamine energiavõrkudes kasutatavate andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks, uurides neurovõrgu teoorial põhinevaid uuenduslikke algoritme häirete prognoosimiseks, võimaldades analüüsida väljatöötatud registreerimissüsteemis kogutud andmeid, et parandada süsteemi usaldusväärsust.
Töötada välja uuenduslik ühtne andmete salvestamise ja arhiveerimise süsteem elektrivõrkudes kasutamiseks, viies läbi uuringuid uuenduslike algoritmide kohta häirete prognoosimiseks, tuginedes närvivõrgu teooriale, võimaldades välja töötatud registreerimissüsteemis kogutud andmete analüüsi, et parandada süsteemi usaldusväärsust
label / ltlabel / lt
Inovatyvios bendros sistemos, skirtos įrašyti ir archyvuoti duomenis, skirtus naudoti energetikos tinkluose, sukūrimas atliekant naujoviškų trukdžių prognozavimo algoritmų, grindžiamų neuroninių tinklų teorija, tyrimus, sudarant sąlygas analizuoti surinktus duomenis sukurtoje registracijos sistemoje, siekiant pagerinti sistemos patikimumą
Sukurti novatorišką vieningą duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą, skirtą naudoti elektros tinkluose, atliekant naujoviškų trukdžių prognozavimo algoritmų tyrimus, pagrįstus neuroninio tinklo teorija, kad būtų galima analizuoti surinktus duomenis sukurtoje registracijos sistemoje, siekiant pagerinti sistemos patikimumą
label / hrlabel / hr
Razvoj inovativnog jedinstvenog sustava za bilježenje i arhiviranje podataka za korištenje u energetskim mrežama provođenjem istraživanja o inovativnim algoritmima za predviđanje smetnji na temelju teorije neuronske mreže, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu registracije kako bi se poboljšala pouzdanost sustava
Razviti inovativan jedinstveni sustav za bilježenje i arhiviranje podataka za uporabu u elektroenergetskim mrežama provođenjem istraživanja inovativnih algoritama za predviđanje smetnji temeljenih na teoriji neuronskih mreža, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu registracije kako bi se poboljšala pouzdanost sustava en
label / ellabel / el
Ανάπτυξη ενός καινοτόμου ενιαίου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων προς χρήση σε ενεργειακά δίκτυα με τη διεξαγωγή έρευνας σχετικά με καινοτόμους αλγορίθμους για την πρόβλεψη παρεμβολών με βάση τη θεωρία νευρωνικών δικτύων, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο αναπτυγμένο σύστημα καταχώρισης προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του συστήματος
Ανάπτυξη ενός καινοτόμου ενοποιημένου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων για χρήση σε ηλεκτρικά δίκτυα με τη διεξαγωγή έρευνας σε καινοτόμους αλγορίθμους για την πρόβλεψη παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο ανεπτυγμένο σύστημα καταχώρισης, προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του συστήματος.
label / sklabel / sk
Vývoj inovačného jednotného systému na zaznamenávanie a archiváciu údajov na použitie v energetických sieťach uskutočňovaním výskumu inovatívnych algoritmov na predpovedanie interferencie na základe teórie neurónovej siete, ktorý umožní analýzu zozbieraných údajov v rozvinutom registračnom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť systému.
Vyvinúť inovatívny jednotný systém zaznamenávania a archivácie údajov na použitie v energetických sieťach realizáciou výskumu inovatívnych algoritmov na predpovedanie rušenia na základe teórie neurónovej siete, ktorý umožní analýzu zhromaždených údajov v rozvinutom registračnom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť systému en
label / filabel / fi
Innovatiivisen yhtenäisen järjestelmän kehittäminen energiaverkoissa käytettävien tietojen tallentamista ja arkistointia varten tekemällä tutkimusta innovatiivisista algoritmeista hermoverkkoteoriaan perustuvien häiriöiden ennustamiseksi, jotta voidaan analysoida kerättyjä tietoja kehittyneessä rekisteröintijärjestelmässä järjestelmän luotettavuuden parantamiseksi.
Kehitetään sähköverkoissa käytettäväksi tarkoitettu innovatiivinen yhtenäinen tietojen tallennus- ja arkistointijärjestelmä tekemällä tutkimusta häiriöiden ennustamiseksi hermoverkkoteoriaan perustuvista innovatiivisista algoritmeista, mikä mahdollistaa kerätyn datan analysoinnin kehitetyssä rekisteröintijärjestelmässä järjestelmän luotettavuuden parantamiseksi
label / hulabel / hu
Innovatív egységes rendszer kifejlesztése az energiahálózatokban felhasználandó adatok rögzítésére és archiválására az ideghálózati elméleten alapuló interferencia előrejelzésére szolgáló innovatív algoritmusok kutatása révén, amely lehetővé teszi a rendszer megbízhatóságának javítása érdekében a fejlett nyilvántartási rendszerben gyűjtött adatok elemzését en
Innovatív, egységes adatrögzítési és archiváló rendszer kifejlesztése az elektromos hálózatokban való felhasználásra az interferencia előrejelzésére szolgáló innovatív algoritmusok kutatásával a neurális hálózatelmélet alapján, lehetővé téve a fejlett nyilvántartási rendszerben összegyűjtött adatok elemzését a rendszer megbízhatóságának javítása érdekében.
label / cslabel / cs
Vývoj inovativního jednotného systému pro zaznamenávání a archivaci dat pro použití v energetických sítích prováděním výzkumu inovativních algoritmů pro predikci interferencí na základě teorie neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat ve vyvinutém registračním systému s cílem zlepšit spolehlivost systému en
Vyvinout inovativní jednotný systém pro záznam a archivaci dat pro použití v energetických sítích prováděním výzkumu inovativních algoritmů pro predikci interference založené na teorii neuronové sítě, který umožní analýzu shromážděných dat ve vyvinutém registračním systému s cílem zlepšit spolehlivost systému
label / lvlabel / lv
Inovatīvas vienotas sistēmas izstrāde enerģijas tīklos izmantojamo datu reģistrēšanai un arhivēšanai, veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīkla teoriju, ļaujot analizēt savāktos datus izstrādātajā reģistrācijas sistēmā, lai uzlabotu sistēmas uzticamību
Izstrādāt inovatīvu vienotu datu reģistrēšanas un arhivēšanas sistēmu izmantošanai elektrotīklos, veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīklu teoriju, ļaujot analizēt savāktos datus izstrādātajā reģistrācijas sistēmā, lai uzlabotu sistēmas uzticamību.
label / galabel / ga
Córas aonair nuálach a fhorbairt chun sonraí a thaifeadadh agus a chartlannú lena n-úsáid i líonraí fuinnimh trí thaighde a dhéanamh ar algartaim nuálacha chun trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh a thuar, lenar féidir anailís a dhéanamh ar shonraí bailithe sa chóras clárúcháin forbartha chun iontaofacht an chórais a fheabhsú
Córas nuálach aontaithe chun sonraí a thaifeadadh agus a chartlannú a fhorbairt lena n-úsáid in eangacha cumhachta trí thaighde a dhéanamh ar algartaim nuálacha chun trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh a thuar, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí bailithe sa chóras clárúcháin forbartha chun iontaofacht an chórais a fheabhsú
label / sllabel / sl
Razvoj inovativnega enotnega sistema za beleženje in arhiviranje podatkov za uporabo v energetskih omrežjih z raziskovanjem inovativnih algoritmov za napoved motenj na podlagi teorije nevronskega omrežja, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem sistemu registracije z namenom izboljšanja zanesljivosti sistema
Razviti inovativen enoten sistem za beleženje in arhiviranje podatkov za uporabo v elektroenergetskih omrežjih z izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov za napovedovanje motenj na podlagi teorije nevronskega omrežja, ki omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem registracijskem sistemu, da se izboljša zanesljivost sistema.
label / bglabel / bg
Разработване на иновативна единна система за записване и архивиране на данни за използване в енергийни мрежи чрез провеждане на изследвания върху иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения, основани на теорията на невронните мрежи, даващи възможност за анализ на събраните данни в разработената регистрационна система с цел подобряване на надеждността на системата
Разработване на новаторска унифицирана система за записване и архивиране на данни, която да се използва в електроенергийните мрежи, като се извършват изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения въз основа на теорията на невронната мрежа, като се дава възможност за анализ на събраните данни в разработената регистрационна система, за да се подобри надеждността на системата.
label / mtlabel / mt
L-iżvilupp ta’ sistema unika innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data għall-użu fin-netwerks tal-enerġija billi titwettaq riċerka dwar algoritmi innovattivi għat-tbassir tal-interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema
Tiżviluppa sistema innovattiva unifikata għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data għall-użu fil-grilji tal-elettriku billi twettaq riċerka dwar algoritmi innovattivi għat-tbassir tal-interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema
label / ptlabel / pt
Desenvolvimento de um sistema único inovador de registo e arquivamento de dados para utilização em redes de energia, através da realização de pesquisas sobre algoritmos inovadores para a previsão de interferências com base na teoria das redes neurais, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido, a fim de melhorar a fiabilidade do sistema.
Desenvolver um sistema inovador e unificado de registo e arquivamento de dados para utilização em redes elétricas, através da realização de pesquisas sobre algoritmos inovadores para a previsão de interferências baseadas na teoria da rede neural, permitindo a análise dos dados recolhidos no sistema de registo desenvolvido, a fim de melhorar a fiabilidade do sistema
label / dalabel / da
Udvikling af et innovativt fælles system til registrering og arkivering af data til brug i energinet gennem forskning i innovative algoritmer til forudsigelse af interferens baseret på neural netværksteori, der gør det muligt at analysere indsamlede data i det udviklede registreringssystem med henblik på at forbedre systemets pålidelighed
Udvikle et innovativt fælles dataregistrerings- og arkiveringssystem til brug i elnet ved at udføre forskning i innovative algoritmer til forudsigelse af interferens baseret på neurale netværksteorier, der gør det muligt at analysere indsamlede data i det udviklede registreringssystem med henblik på at forbedre pålideligheden af systemet en
label / rolabel / ro
Dezvoltarea unui sistem unic inovator de înregistrare și arhivare a datelor în vederea utilizării în rețelele energetice prin efectuarea de cercetări privind algoritmi inovatori pentru predicția interferențelor bazate pe teoria rețelelor neuronale, care să permită analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului
Dezvoltarea unui sistem inovator unificat de înregistrare și arhivare a datelor pentru utilizarea în rețelele electrice prin efectuarea de cercetări privind algoritmii inovatori de predicție a interferențelor bazate pe teoria rețelei neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat în vederea îmbunătățirii fiabilității sistemului
label / svlabel / sv
Utveckling av ett innovativt enda system för registrering och arkivering av data för användning i energinät genom forskning om innovativa algoritmer för förutsägelse av störningar baserat på neural nätverksteori, vilket möjliggör analys av insamlade data i det utvecklade registreringssystemet för att förbättra systemets tillförlitlighet en
Utveckla ett innovativt enhetligt system för registrering och arkivering av data för användning i kraftnät genom att bedriva forskning om innovativa algoritmer för förutsägelse av störningar baserade på neural nätverksteori, vilket möjliggör analys av insamlade data i det utvecklade registreringssystemet för att förbättra tillförlitligheten hos systemet
Property / summaryProperty / summary
L’objectif du projet est de développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données HDC (Historical Data Concentrator) pour l’utilisation dans les réseaux énergétiques afin d’effectuer des travaux de R & D en développant et en menant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basés sur la théorie du réseau neuronal, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système énergétique et de réduire les pertes en réduisant les temps d’arrêt. La composante clé du projet sera des algorithmes basés sur la théorie des réseaux neuronaux, qui permettront l’analyse des données archivées sous le compte de prédiction du comportement du système énergétique. Le réseau neuronal peut être enseigné de telle manière qu’il devienne un modèle du système énergétique considéré, de sorte qu’il soit possible de prédire le comportement du réseau énergétique. Cela peut être utilisé pour superviser le travail du système énergétique ainsi que pour les défaillances du système. (French)
L’objectif du projet est de développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données HDC (Historical Data Concentrator) destiné à être utilisé dans les réseaux énergétiques pour réaliser des travaux de R & D en développant et en menant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basées sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système énergétique et de réduire les pertes en réduisant le temps d’arrêt. Un élément clé du projet sera des algorithmes basés sur la théorie des réseaux neuronaux, qui permettront l’analyse de données archivées sous le compte de prédiction du comportement du système énergétique. Le réseau neuronal peut être enseigné de telle sorte qu’il deviendra un modèle du système énergétique considéré, grâce auquel il sera possible de prédire la préservation du réseau énergétique. Cela peut être utilisé pour superviser le fonctionnement du système énergétique ainsi que pour les défaillances du système. (French)
Property / summaryProperty / summary
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines innovativen Systems zur Erfassung und Archivierung von HDC-Daten (Historical Data Concentrator) für den Einsatz in Energienetzen zur Durchführung von FuE-Arbeiten durch die Entwicklung und Durchführung innovativer Interferenzvorhersagealgorithmen auf der Grundlage neuronaler Netzwerktheorie, die eine Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Registrierungssystem ermöglichen, um die Zuverlässigkeit des Energiesystems zu verbessern und Verluste durch Verkürzung der Abschaltzeiten zu reduzieren. Die zentrale Komponente des Projekts wird Algorithmen sein, die auf neuronaler Netzwerktheorie basieren, die die Analyse archivierter Daten unter der Vorhersagerechnung des Verhaltens des Energiesystems ermöglichen. Das neuronale Netz kann so vermittelt werden, dass es zu einem Modell des betrachteten Energiesystems wird, so dass das Verhalten des Energienetzes vorhergesagt werden kann. Dies kann verwendet werden, um die Arbeit des Energiesystems sowie bei Systemausfällen zu überwachen. (German)
Ziel des Projekts ist es, ein innovatives System zur Aufzeichnung und Archivierung von Daten HDC (Historical Data Concentrator) zu entwickeln, das für die Nutzung in Energienetzen zur Durchführung von FuE-Arbeiten bestimmt ist, indem innovative Algorithmen zur Vorhersage von Störungen auf der Grundlage der neuronalen Netzwerktheorie entwickelt und erforscht werden, wodurch die Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Aufzeichnungssystem ermöglicht wird, um die Zuverlässigkeit des Energiesystems zu verbessern und Verluste durch Reduzierung der Abschaltzeiten zu reduzieren. Eine Schlüsselkomponente des Projekts sind Algorithmen, die auf der Theorie des neuronalen Netzes basieren, die die Analyse archivierter Daten unter der Vorhersage des Verhaltens des Energiesystems ermöglichen. Das neuronale Netz kann so gelehrt werden, dass es zu einem Modell des in Betracht gezogenen Energiesystems wird, wodurch die Erhaltung des Energienetzes vorhergesagt werden kann. Damit kann sowohl der Betrieb des Energiesystems als auch der Systemausfall überwacht werden. (German)
Property / summaryProperty / summary
Het doel van het project is het ontwikkelen van een innovatief systeem voor het registreren en archiveren van HDC-gegevens (Historical Data Concentrator) voor gebruik in energienetwerken om O & O-werkzaamheden uit te voeren door het ontwikkelen en uitvoeren van onderzoek naar innovatieve interferentievoorspellingsalgoritmen op basis van neurale netwerktheorie, waardoor de verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem kunnen worden geanalyseerd om de betrouwbaarheid van het energiesysteem te verbeteren en verliezen te verminderen door de sluitingstijden te verkorten. De belangrijkste component van het project zal algoritmen zijn gebaseerd op neurale netwerktheorie, die de analyse van gearchiveerde gegevens mogelijk zal maken onder het voorspellingsverslag van het gedrag van het energiesysteem. Het neurale netwerk kan op zodanige wijze worden onderwezen dat het een model van het betrokken energiesysteem wordt, zodat het gedrag van het energienetwerk kan worden voorspeld. Dit kan worden gebruikt om toezicht te houden op het werk van het energiesysteem en op systeemstoringen. (Dutch)
Het doel van het project is de ontwikkeling van een innovatief systeem voor het opnemen en archiveren van gegevens HDC (Historical Data Concentrator) bedoeld voor gebruik in energienetwerken om O & O-werkzaamheden uit te voeren door het ontwikkelen en uitvoeren van onderzoek naar innovatieve algoritmen voorspelling van interferentie op basis van neurale netwerktheorie, het mogelijk maken van de analyse van verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem om de betrouwbaarheid van het energiesysteem te verbeteren en verliezen te verminderen door de uitschakelingstijd te verkorten. Een belangrijk onderdeel van het project zal algoritmen zijn gebaseerd op neurale netwerktheorie, die de analyse van gearchiveerde gegevens mogelijk maakt onder het voorspellingsverslag van het gedrag van het energiesysteem. Het neurale netwerk kan zo worden onderwezen dat het een model wordt van het energiesysteem dat wordt overwogen, waardoor het mogelijk is om het behoud van het energienet te voorspellen. Dit kan worden gebruikt om toezicht te houden op de werking van het energiesysteem en voor systeemstoring. (Dutch)
Property / summaryProperty / summary
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per la registrazione e l'archiviazione dei dati HDC (Historical Data Concentrator) da utilizzare nelle reti energetiche per realizzare lavori di R & S sviluppando e conducendo ricerche su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basati sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema energetico e ridurre le perdite riducendo i tempi di arresto. La componente chiave del progetto sarà costituita da algoritmi basati sulla teoria della rete neurale, che permetteranno l'analisi dei dati archiviati sotto l'account di previsione del comportamento del sistema energetico. La rete neurale può essere insegnata in modo tale da diventare un modello del sistema energetico in esame, in modo che sia possibile prevedere il comportamento della rete energetica. Questo può essere utilizzato per supervisionare il lavoro del sistema energetico e per i guasti del sistema. (Italian)
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per la registrazione e l'archiviazione dei dati HDC (Historical Data Concentrator) destinato all'uso nelle reti energetiche per effettuare lavori di R & S sviluppando e conducendo ricerche su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basate sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema energetico e ridurre le perdite riducendo i tempi di arresto. Una componente chiave del progetto sarà costituita da algoritmi basati sulla teoria della rete neurale, che consentiranno l'analisi dei dati archiviati nell'ambito della previsione del comportamento del sistema energetico. La rete neurale può essere insegnata in modo tale da diventare un modello del sistema energetico in esame, grazie al quale sarà possibile prevedere la conservazione della rete energetica. Questo può essere utilizzato per supervisionare il funzionamento del sistema energetico e per il guasto del sistema. (Italian)
Property / summaryProperty / summary
El objetivo del proyecto es desarrollar un innovador sistema para registrar y archivar datos de HDC (Concentrador de Datos Históricos) para su uso en redes energéticas para llevar a cabo trabajos de I+D desarrollando y llevando a cabo investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basados en la teoría de la red neuronal, permitiendo el análisis de los datos recogidos en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema energético y reducir las pérdidas reduciendo los tiempos de parada. El componente clave del proyecto serán algoritmos basados en la teoría de redes neuronales, que permitirán el análisis de datos archivados bajo la cuenta de predicción del comportamiento del sistema energético. La red neuronal puede enseñarse de tal manera que se convierta en un modelo del sistema energético considerado, de modo que sea posible predecir el comportamiento de la red energética. Esto se puede utilizar para supervisar el trabajo del sistema energético, así como para los fallos del sistema. (Spanish)
El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema innovador para registrar y archivar datos HDC (Concentrador de Datos Históricos) destinado a ser utilizado en redes energéticas para llevar a cabo trabajos de I+D mediante el desarrollo y la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basadas en la teoría de redes neuronales, permitiendo el análisis de los datos recopilados en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema energético y reducir las pérdidas reduciendo el tiempo de parada. Un componente clave del proyecto serán los algoritmos basados en la teoría de redes neuronales, que permitirán el análisis de datos archivados bajo la cuenta de predicción del comportamiento del sistema energético. La red neuronal se puede enseñar de tal manera que se convierta en un modelo del sistema energético bajo consideración, gracias al cual será posible predecir la preservación de la red energética. Esto se puede utilizar para supervisar el funcionamiento del sistema de energía, así como para el fallo del sistema. (Spanish)
Property / summaryProperty / summary
Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem HDC andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks (ajalooliste andmete kontsentraator), mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes R & D-töö tegemiseks, arendades ja viies läbi uuringuid uuenduslike algoritmide kohta häirete prognoosimiseks närvivõrgu teooria alusel, võimaldades analüüsida väljatöötatud registreerimissüsteemis kogutud andmeid, et parandada energiasüsteemi usaldusväärsust ja vähendada kadusid seiskamise aja lühendamise teel. Projekti põhikomponendiks on neurovõrkude teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosimisel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaatlusaluse energiasüsteemi mudel, nii et oleks võimalik prognoosida energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemirikke järelevalveks. (Estonian)
Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks HDC (Historical Data Concentrator) jaoks, mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes teadus- ja arendustegevuse tööde teostamiseks, arendades ja viies läbi teadusuuringuid uuenduslike algoritmide kohta, mis põhinevad närvivõrgu teoorial, võimaldades välja töötatud salvestussüsteemis kogutud andmete analüüsimist, et parandada energiasüsteemi töökindlust ja vähendada kadusid seiskamisaja vähendamise kaudu. Projekti põhikomponent on närvivõrgu teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosi alusel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaadeldava energiasüsteemi mudel, tänu millele on võimalik ennustada energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemi rikete järelevalveks. (Estonian)
Property / summaryProperty / summary
Projekto tikslas – sukurti novatorišką HDC duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą (istorinį duomenų koncentratorių), skirtą naudoti energetikos tinkluose, kad būtų galima atlikti R & DD darbą kuriant ir atliekant naujoviškų trukdžių prognozavimo remiantis neuroninio tinklo teorija mokslinius tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje registracijos sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant sustabdymo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninių tinklų teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis prognozuojant energetikos sistemos elgseną. Neuroninį tinklą galima mokyti taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kad būtų galima prognozuoti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui ir sistemos gedimui prižiūrėti. (Lithuanian)
Projekto tikslas – sukurti inovatyvią duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą HDC (istorinis duomenų koncentratorius), skirtą naudoti energetikos tinkluose MTTP darbams atlikti, kuriant ir atliekant naujoviškų algoritmų trukdžių prognozavimo neuroninio tinklo teorija tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje įrašymo sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant išjungimo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninio tinklo teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis pagal energetikos sistemos elgesio prognozavimo sąskaitą. Neuroninis tinklas gali būti mokomas taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kurio dėka bus galima numatyti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui prižiūrėti, taip pat sistemos gedimui. (Lithuanian)
Property / summaryProperty / summary
Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC-a (povijesni koncentrator podataka) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i istraživanja; D-rad razvijanjem i provođenjem istraživanja inovativnih algoritama za predviđanje interferencije na temelju teorije neuronske mreže, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu registracije kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, što će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod predviđanjem ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, tako da će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian)
Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC (Historical Data Concentrator) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i razvoja razvojem i provođenjem istraživanja na inovativnim algoritmima predviđanja interferencije na temelju teorije neuronskih mreža, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu za bilježenje kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, koji će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod računom predviđanja ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, zahvaljujući kojem će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian)
Property / summaryProperty / summary
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για τη διεξαγωγή εργασιών Ε & Α, με την ανάπτυξη και διεξαγωγή έρευνας σε καινοτόμους αλγόριθμους για την πρόβλεψη παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο αναπτυγμένο σύστημα καταχώρισης για τη βελτίωση της αξιοπιστίας του ενεργειακού συστήματος και τη μείωση των απωλειών μέσω της μείωσης του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Το βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που θα βασίζονται στη θεωρία των νευρωνικών δικτύων, οι οποίοι θα επιτρέπουν την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων βάσει της πρόβλεψης της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, έτσι ώστε να είναι δυνατόν να προβλεφθεί η διατήρηση του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εποπτεία της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος, καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek)
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data Concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για την εκτέλεση έργων Ε & Α, αναπτύσσοντας και διεξάγοντας έρευνα σε καινοτόμους αλγόριθμους πρόβλεψης παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο ανεπτυγμένο σύστημα καταγραφής, προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος και να μειωθούν οι απώλειες με τη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Ένα βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που βασίζονται στη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, η οποία θα επιτρέψει την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων υπό την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, χάρη στο οποίο θα είναι δυνατή η πρόβλεψη της διατήρησης του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίβλεψη της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek)
Property / summaryProperty / summary
Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historický dátový koncentrátor) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumu a vývoja; D práce prostredníctvom vývoja a uskutočňovania výskumu inovatívnych algoritmov na predpovedanie interferencií na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zozbieraných údajov v rozvinutom registračnom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času odstávok. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónových sietí, ktoré umožnia analýzu archivovaných údajov podľa predpovede správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom posudzovaného energetického systému, aby bolo možné predvídať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak)
Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historical Data Concentrator) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumno-vývojových prác prostredníctvom vývoja a vykonávania výskumu inovatívnych algoritmov predpovedania rušenia na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zhromaždených údajov v rozvinutom záznamovom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času vypnutia. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónovej siete, ktorá umožní analýzu archivovaných údajov v rámci predpovedania správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom uvažovaného energetického systému, vďaka ktorému bude možné predpovedať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak)
Property / summaryProperty / summary
Hankkeen tavoitteena on kehittää innovatiivinen järjestelmä HDC-datan tallentamiseksi ja arkistoimiseksi (Historical Datacentrator), joka on tarkoitettu käytettäväksi energiaverkoissa tutkimus- ja kehitystyön toteuttamiseksi kehittämällä ja toteuttamalla tutkimusta innovatiivisista algoritmeista hermoverkkoteoriaan perustuvien häiriöiden ennustamiseksi, jotta voidaan analysoida kehittyneessä rekisteröintijärjestelmässä kerättyjä tietoja energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa ovat hermoverkkojen teoriaan perustuvat algoritmit, joiden avulla voidaan analysoida arkistoituja tietoja energiajärjestelmän käyttäytymistä koskevan ennusteen mukaisesti. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jotta voidaan ennustaa energiaverkon säilymistä. Tätä voidaan käyttää sekä energiajärjestelmän toiminnan valvontaan että järjestelmän vikaantumiseen. (Finnish)
Hankkeen tavoitteena on kehittää energiaverkoissa käytettäväksi tarkoitettu innovatiivinen datan tallennus- ja arkistointijärjestelmä (Historical Data Concentrator), joka on tarkoitettu energiaverkoissa t & k-töihin, kehittämällä ja tekemällä tutkimusta innovatiivisista algoritmeista häiriöiden ennustamiseksi hermoverkkoteorian pohjalta, mikä mahdollistaa kehittyneessä tallennusjärjestelmässä kerättyjen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa on hermoverkkoteoriaan perustuvat algoritmit, jotka mahdollistavat arkistoitujen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän käyttäytymisen ennusteessa. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jonka ansiosta on mahdollista ennustaa energiaverkon säilymistä. Tämän avulla voidaan valvoa energiajärjestelmän toimintaa sekä järjestelmän vikaantumista. (Finnish)
Property / summaryProperty / summary
A projekt célja egy innovatív rendszer kifejlesztése az energiahálózatokban történő felhasználásra szánt HDC-adatok rögzítésére és archiválására (Historical Data Concentrator), amelynek célja, hogy kutatásokat dolgozzon ki és hajtson végre a neurális hálózati elméleten alapuló interferencia előrejelzésére szolgáló innovatív algoritmusok kifejlesztésével és végrehajtásával, lehetővé téve a fejlett nyilvántartási rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállítások idejének csökkentésével. A projekt kulcseleme a neurális hálózatok elméletén alapuló algoritmusok lesznek, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzése alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, hogy megjósolható legyen az energiahálózat megőrzése. Ez használható az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására. (Hungarian)
A projekt célja a HDC (Historical Data Concentrator) adatok rögzítésére és archiválására szolgáló innovatív rendszer kifejlesztése, amelyet energiahálózatokban történő felhasználásra szántak K+F munkák elvégzésére azáltal, hogy kutatásokat fejlesztenek ki és folytatnak az interferenciák ideghálózat-elméleten alapuló innovatív előrejelzésével, lehetővé téve a fejlett adatrögzítő rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállási idő csökkentésével. A projekt egyik kulcseleme a neurális hálózatelméleten alapuló algoritmusok, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzési beszámolója alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, aminek köszönhetően megjósolható lesz az energiahálózat megőrzése. Ez az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására használható. (Hungarian)
Property / summaryProperty / summary
Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro zaznamenávání a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumu a vývoje, a to vývojem a prováděním výzkumu inovativních algoritmů pro predikci interferencí založených na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat ve vyvinutém registračním systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby odstávky. Klíčovou složkou projektu budou algoritmy založené na teorii neuronových sítí, které umožní analýzu archivovaných dat v rámci predikce chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem uvažovaného energetického systému, aby bylo možné předpovědět zachování energetické sítě. To lze použít k dohledu nad provozem energetického systému, jakož i pro selhání systému. (Czech)
Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro záznam a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumných a vývojových prací prostřednictvím vývoje a provádění výzkumu inovativních algoritmů predikce rušení založené na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat v vyvinutém záznamovém systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby vypnutí. Klíčovou součástí projektu budou algoritmy založené na teorii neuronové sítě, které umožní analýzu archivovaných dat pod predikčním popisem chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem energetického systému, díky němuž bude možné předpovědět zachování energetické sítě. To může být použito k dohledu nad provozem energetického systému, stejně jako při selhání systému. (Czech)
Property / summaryProperty / summary
Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC datu ierakstīšanai un arhivēšanai (vēsturiskais datu koncentrators), kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu R & D darbs, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīkla teoriju, ļaujot analizēt savāktos datus izstrādātajā reģistrācijas sistēmā, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot slēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīklu teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozi. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, lai būtu iespējams paredzēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian)
Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC (Historical Data Concentrator) datu reģistrēšanai un arhivēšanai, kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu pētniecības un izstrādes darbus, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīklu teoriju, ļaujot analizēt izstrādātajā reģistrācijas sistēmā savāktos datus, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot izslēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīkla teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozēšanas kontu. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, pateicoties kuram būs iespējams prognozēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian)
Property / summaryProperty / summary
Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun sonraí HDC (comhchruinnitheoir Sonraí Stairiúla) a thaifeadadh agus a chartlannú, ar córas é a bheartaítear a úsáid i líonraí fuinnimh chun obair T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha chun trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh a thuar, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí bailithe sa chóras clárúcháin forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Is iad algartaim atá bunaithe ar theoiric na líonraí néaracha príomhchuid an tionscadail, rud a fhágfaidh go mbeifear in ann anailís a dhéanamh ar shonraí cartlainne faoi iompar an chórais fuinnimh a thuar. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, ionas go mbeifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish)
Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun taifeadadh agus cartlannú a dhéanamh ar shonraí HDC (Léadaitheoir Sonraí Stairiúla) a bhfuil sé beartaithe é a úsáid i líonraí fuinnimh chun oibreacha T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha a thuar maidir le trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh, rud a chumasóidh anailís ar shonraí bailithe sa chóras taifeadta forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Beidh algartaim bunaithe ar theoiric líonra néaraigh ina bpríomhchuid den tionscadal, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí sa chartlann faoin gcuntas tuartha ar iompar an chórais fuinnimh. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, a bhuí leis sin beifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish)
Property / summaryProperty / summary
Cilj projekta je razviti inovativen sistem za beleženje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), ki je namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje R & D dela z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov za napovedovanje motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskih omrežij, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem registracijskem sistemu za izboljšanje zanesljivosti energetskega sistema in zmanjšanje izgub s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključni element projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskih mrež, ki bodo omogočali analizo arhiviranih podatkov pod napovedovanjem obnašanja energetskega sistema. Nevronsko omrežje je mogoče poučevati tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, tako da bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, pa tudi za odpoved sistema. (Slovenian)
Cilj projekta je razviti inovativen sistem za snemanje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje raziskovalnih in razvojnih del z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov napovedovanja motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem sistemu snemanja, da bi izboljšali zanesljivost energetskega sistema in zmanjšali izgube s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključna komponenta projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar bo omogočilo analizo arhiviranih podatkov pod napovednim poročilom o vedenju energetskega sistema. Nevronsko omrežje se lahko uči tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, zaradi česar bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, kot tudi za okvare sistema. (Slovenian)
Property / summaryProperty / summary
Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на HDC данни (концентратор за исторически данни), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователска и развойна дейност чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения, основани на теорията на невронните мрежи, даващи възможност за анализ на събраните данни в разработената регистрационна система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за спиране. Ключовият компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, основани на теорията на невронните мрежи, които ще позволят анализ на архивираните данни при прогнозиране на поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, така че да бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на функционирането на енергийната система, както и за отказ на системата. (Bulgarian)
Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на данни HDC (Historical Data Concentrator), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователски и развойни дейности чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения въз основа на теорията на невронната мрежа, което дава възможност за анализ на събраните данни в разработената записваща система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за изключване. Ключов компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, базирани на теорията на невронната мрежа, което ще даде възможност за анализ на архивираните данни по прогнозен отчет за поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, благодарение на което ще бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на работата на енергийната система, както и за повреда на системата. (Bulgarian)
Property / summaryProperty / summary
L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data tal-HDC (Konċentratur tad-Data Storika) maħsuba għall-użu fin-netwerks tal-enerġija għat-twettiq tar-R & Ż; ix-xogħol tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka f’algoritmi innovattivi għat-tbassir tal-interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata biex ittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u tnaqqas it-telf billi tnaqqas il-ħin tal-għeluq. Il-komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerks newrali, li se jippermettu l-analiżi tad-data arkivjata skont it-tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, sabiex ikun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tan-netwerk tal-enerġija. Dan jista’ jintuża biex jissorvelja t-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese)
L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data HDC (Konċentratur tad-Data Storiku) maħsuba għall-użu f’netwerks tal-enerġija għat-twettiq ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż permezz tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka dwar algoritmi innovattivi li jipprevedu interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u jitnaqqas it-telf billi jitnaqqas il-ħin tal-għeluq. Komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li se jippermettu l-analiżi ta’ data arkivjata skont il-kont ta’ tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, li permezz tiegħu se jkun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tal-grilja tal-enerġija. Dan jista’ jintuża għas-superviżjoni tat-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese)
Property / summaryProperty / summary
O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivamento de dados HDC (concentrador de dados históricos) destinado a ser utilizado em redes de energia para realizar trabalhos de I & D desenvolvendo e realizando pesquisas em algoritmos inovadores para prever interferências baseadas na teoria da rede neural, permitindo a análise de dados coletados no sistema de registo desenvolvido para melhorar a confiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas, reduzindo o tempo de paradas. O componente-chave do projeto será algoritmos ganzas na teoria das redes neurais, que permitirão a análise de dados arquivados sob a previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se tornará um modelo do sistema energético em consideração, de modo que seja possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para falha do sistema. (Portuguese)
O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivamento de dados HDC (Historical Data Concentrator) destinado a ser utilizado em redes de energia para a realização de I & D trabalhos através do desenvolvimento e realização de pesquisas sobre algoritmos inovadores previsão de interferências com base na teoria da rede neural, permitindo a análise de dados recolhidos no sistema de gravação desenvolvido, a fim de melhorar a confiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas através da redução do tempo de paragem. Um componente-chave do projeto será algoritmos ganzas na teoria da rede neural, que permitirá a análise de dados arquivados sob o relato de previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se tornará um modelo do sistema energético em consideração, graças ao qual será possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para falha do sistema. (Portuguese)
Property / summaryProperty / summary
Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af HDC-data (Historical Data Concentrator), der er beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer til forudsigelse af interferens baseret på neuralnetværksteori, der gør det muligt at analysere indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Det centrale element i projektet vil være algoritmer baseret på teorien om neurale netværk, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der overvejes, således at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt for systemfejl. (Danish)
Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af data HDC (Historical Data Concentrator) beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer forudsigelse af interferens baseret på neurale netværksteori, muliggøre analyse af indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Et centralt element i projektet vil være algoritmer baseret på neurale netværksteori, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der er under overvejelse, takket være, at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt til systemfejl. (Danish)
Property / summaryProperty / summary
Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (concentrator de date istorice) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a desfășura activități de cercetare și dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări privind algoritmi inovatori pentru anticiparea interferențelor bazate pe teoria rețelelor neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. Componenta cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelelor neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate sub predicția comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neurală poate fi predată astfel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, astfel încât să fie posibilă prezicerea conservării rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian)
Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (Historical Data Concentrator) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a efectua lucrări de cercetare-dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări asupra algoritmilor inovatori de predicție a interferențelor bazate pe teoria rețelei neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. O componentă cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelei neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate în contul de predicție al comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neuronală poate fi predată în așa fel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, datorită căruia va fi posibil să se prevadă conservarea rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian)
Property / summaryProperty / summary
Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av HDC-data (Historical Data Concentrator) som är avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbete genom att utveckla och genomföra forskning om innovativa algoritmer för att förutsäga störningar baserat på neural nätverksteori, vilket gör det möjligt att analysera insamlade data i det utvecklade registreringssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förlusterna genom att minska tiden för avstängningar. Den viktigaste komponenten i projektet kommer att vara algoritmer baserade på teorin om neurala nätverk, vilket kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelse av beteendet hos energisystemet. Det neurala nätet kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, så att det blir möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish)
Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av data HDC (Historical Data Concentrator) avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbeten genom att utveckla och bedriva forskning om innovativa algoritmer förutsägelse av störningar baserad på neural nätverksteori, möjliggöra analys av insamlade data i det utvecklade inspelningssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förluster genom att minska avstängningstiden. En nyckelkomponent i projektet kommer att vara algoritmer baserade på neural nätverksteori, som kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelsekontot av energisystemets beteende. Det neurala nätverket kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, tack vare vilket det kommer att vara möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish)

Revision as of 08:23, 3 March 2023

Project Q122718 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Development of an innovative single system for recording and archiving data for use in energy networks by carrying out research on innovative algorithms for the prediction of interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system in order to improve system reliability en
Project Q122718 in Poland

    Statements

    0 references
    765,578.03 zloty
    0 references
    170,188.0 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,570,255.44 zloty
    0 references
    349,067.78 Euro
    13 January 2020
    0 references
    48.76 percent
    0 references
    1 May 2018
    0 references
    31 July 2020
    0 references
    VOLEN SPÓŁKA AKCYJNA
    0 references
    0 references

    50°15'35.64"N, 19°1'17.72"E
    0 references
    Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu rejestracji i archiwizacji danych HDC (Historical Data Concentrator) przeznaczonego do stosowania w sieciach energetycznych przeprowadzenie prac B+R poprzez opracowanie i przeprowadzenie badań nad innowacyjnymi algorytmami predykcji zakłóceń opartych na teorii sieci neuronowych, umożliwiających analizę zebranych danych w opracowywanym systemie rejestracji w celu poprawienia niezawodności systemu energetycznego i zmniejszeniu strat przez redukcję czasu wyłączeń. Kluczowym elementem składowym projektu będą algorytmy oparte na teorii sieci neuronowych, które umożliwią analizę archiwizowanych danych pod kontem predykcji zachowania się systemu energetycznego. Sieć neuronowa może zostać w taki sposób nauczona, że stanie się modelem rozpatrywanego systemu energetycznego, dzięki czemu będzie możliwe przewidzenie zachowania sieci energetycznej. Można to wykorzystać do nadzoru nad pracą systemu energetycznego, jak również do awarii systemu. (Polish)
    0 references
    The aim of the project is to develop an innovative system for recording and archiving HDC data (Historical Data concentrator) intended for use in energy networks to carry out R & D work by developing and conducting research into innovative algorithms for predicting interference based on neural network theory, enabling the analysis of collected data in the developed registration system to improve the reliability of the energy system and reduce losses by reducing the time of shutdowns. The key component of the project will be algorithms based on the theory of neural networks, which will allow the analysis of archived data under the prediction of behaviour of the energy system. The neural network can be taught in such a way that it will become a model of the energy system under consideration, so that it will be possible to predict the preservation of the energy grid. This can be used to supervise the operation of the energy system as well as for system failure. (English)
    21 October 2020
    0 references
    L’objectif du projet est de développer un système innovant d’enregistrement et d’archivage des données HDC (Historical Data Concentrator) destiné à être utilisé dans les réseaux énergétiques pour réaliser des travaux de R & D en développant et en menant des recherches sur des algorithmes innovants de prédiction des interférences basées sur la théorie des réseaux neuronaux, permettant l’analyse des données collectées dans le système d’enregistrement développé afin d’améliorer la fiabilité du système énergétique et de réduire les pertes en réduisant le temps d’arrêt. Un élément clé du projet sera des algorithmes basés sur la théorie des réseaux neuronaux, qui permettront l’analyse de données archivées sous le compte de prédiction du comportement du système énergétique. Le réseau neuronal peut être enseigné de telle sorte qu’il deviendra un modèle du système énergétique considéré, grâce auquel il sera possible de prédire la préservation du réseau énergétique. Cela peut être utilisé pour superviser le fonctionnement du système énergétique ainsi que pour les défaillances du système. (French)
    2 December 2021
    0 references
    Ziel des Projekts ist es, ein innovatives System zur Aufzeichnung und Archivierung von Daten HDC (Historical Data Concentrator) zu entwickeln, das für die Nutzung in Energienetzen zur Durchführung von FuE-Arbeiten bestimmt ist, indem innovative Algorithmen zur Vorhersage von Störungen auf der Grundlage der neuronalen Netzwerktheorie entwickelt und erforscht werden, wodurch die Analyse der gesammelten Daten im entwickelten Aufzeichnungssystem ermöglicht wird, um die Zuverlässigkeit des Energiesystems zu verbessern und Verluste durch Reduzierung der Abschaltzeiten zu reduzieren. Eine Schlüsselkomponente des Projekts sind Algorithmen, die auf der Theorie des neuronalen Netzes basieren, die die Analyse archivierter Daten unter der Vorhersage des Verhaltens des Energiesystems ermöglichen. Das neuronale Netz kann so gelehrt werden, dass es zu einem Modell des in Betracht gezogenen Energiesystems wird, wodurch die Erhaltung des Energienetzes vorhergesagt werden kann. Damit kann sowohl der Betrieb des Energiesystems als auch der Systemausfall überwacht werden. (German)
    8 December 2021
    0 references
    Het doel van het project is de ontwikkeling van een innovatief systeem voor het opnemen en archiveren van gegevens HDC (Historical Data Concentrator) bedoeld voor gebruik in energienetwerken om O & O-werkzaamheden uit te voeren door het ontwikkelen en uitvoeren van onderzoek naar innovatieve algoritmen voorspelling van interferentie op basis van neurale netwerktheorie, het mogelijk maken van de analyse van verzamelde gegevens in het ontwikkelde registratiesysteem om de betrouwbaarheid van het energiesysteem te verbeteren en verliezen te verminderen door de uitschakelingstijd te verkorten. Een belangrijk onderdeel van het project zal algoritmen zijn gebaseerd op neurale netwerktheorie, die de analyse van gearchiveerde gegevens mogelijk maakt onder het voorspellingsverslag van het gedrag van het energiesysteem. Het neurale netwerk kan zo worden onderwezen dat het een model wordt van het energiesysteem dat wordt overwogen, waardoor het mogelijk is om het behoud van het energienet te voorspellen. Dit kan worden gebruikt om toezicht te houden op de werking van het energiesysteem en voor systeemstoring. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un sistema innovativo per la registrazione e l'archiviazione dei dati HDC (Historical Data Concentrator) destinato all'uso nelle reti energetiche per effettuare lavori di R & S sviluppando e conducendo ricerche su algoritmi innovativi di previsione delle interferenze basate sulla teoria della rete neurale, consentendo l'analisi dei dati raccolti nel sistema di registrazione sviluppato al fine di migliorare l'affidabilità del sistema energetico e ridurre le perdite riducendo i tempi di arresto. Una componente chiave del progetto sarà costituita da algoritmi basati sulla teoria della rete neurale, che consentiranno l'analisi dei dati archiviati nell'ambito della previsione del comportamento del sistema energetico. La rete neurale può essere insegnata in modo tale da diventare un modello del sistema energetico in esame, grazie al quale sarà possibile prevedere la conservazione della rete energetica. Questo può essere utilizzato per supervisionare il funzionamento del sistema energetico e per il guasto del sistema. (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema innovador para registrar y archivar datos HDC (Concentrador de Datos Históricos) destinado a ser utilizado en redes energéticas para llevar a cabo trabajos de I+D mediante el desarrollo y la realización de investigaciones sobre algoritmos innovadores de predicción de interferencias basadas en la teoría de redes neuronales, permitiendo el análisis de los datos recopilados en el sistema de registro desarrollado con el fin de mejorar la fiabilidad del sistema energético y reducir las pérdidas reduciendo el tiempo de parada. Un componente clave del proyecto serán los algoritmos basados en la teoría de redes neuronales, que permitirán el análisis de datos archivados bajo la cuenta de predicción del comportamiento del sistema energético. La red neuronal se puede enseñar de tal manera que se convierta en un modelo del sistema energético bajo consideración, gracias al cual será posible predecir la preservación de la red energética. Esto se puede utilizar para supervisar el funcionamiento del sistema de energía, así como para el fallo del sistema. (Spanish)
    18 January 2022
    0 references
    Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik süsteem andmete salvestamiseks ja arhiveerimiseks HDC (Historical Data Concentrator) jaoks, mis on mõeldud kasutamiseks energiavõrkudes teadus- ja arendustegevuse tööde teostamiseks, arendades ja viies läbi teadusuuringuid uuenduslike algoritmide kohta, mis põhinevad närvivõrgu teoorial, võimaldades välja töötatud salvestussüsteemis kogutud andmete analüüsimist, et parandada energiasüsteemi töökindlust ja vähendada kadusid seiskamisaja vähendamise kaudu. Projekti põhikomponent on närvivõrgu teoorial põhinevad algoritmid, mis võimaldavad analüüsida arhiveeritud andmeid energiasüsteemi käitumise prognoosi alusel. Närvivõrku saab õpetada nii, et sellest saab vaadeldava energiasüsteemi mudel, tänu millele on võimalik ennustada energiavõrgu säilimist. Seda saab kasutada nii energiasüsteemi toimimise kui ka süsteemi rikete järelevalveks. (Estonian)
    27 July 2022
    0 references
    Projekto tikslas – sukurti inovatyvią duomenų registravimo ir archyvavimo sistemą HDC (istorinis duomenų koncentratorius), skirtą naudoti energetikos tinkluose MTTP darbams atlikti, kuriant ir atliekant naujoviškų algoritmų trukdžių prognozavimo neuroninio tinklo teorija tyrimus, leidžiančius analizuoti surinktus duomenis sukurtoje įrašymo sistemoje, siekiant pagerinti energetikos sistemos patikimumą ir sumažinti nuostolius sutrumpinant išjungimo laiką. Pagrindinis projekto komponentas bus neuroninio tinklo teorija pagrįsti algoritmai, kurie leis analizuoti archyvuotus duomenis pagal energetikos sistemos elgesio prognozavimo sąskaitą. Neuroninis tinklas gali būti mokomas taip, kad jis taptų nagrinėjamos energetikos sistemos modeliu, kurio dėka bus galima numatyti energijos tinklo išsaugojimą. Tai gali būti naudojama energetikos sistemos veikimui prižiūrėti, taip pat sistemos gedimui. (Lithuanian)
    27 July 2022
    0 references
    Cilj projekta je razviti inovativan sustav za snimanje i arhiviranje podataka HDC (Historical Data Concentrator) namijenjen za korištenje u energetskim mrežama za provođenje istraživanja i razvoja razvojem i provođenjem istraživanja na inovativnim algoritmima predviđanja interferencije na temelju teorije neuronskih mreža, omogućujući analizu prikupljenih podataka u razvijenom sustavu za bilježenje kako bi se poboljšala pouzdanost energetskog sustava i smanjili gubici smanjenjem vremena isključivanja. Ključna komponenta projekta bit će algoritmi temeljeni na teoriji neuronskih mreža, koji će omogućiti analizu arhiviranih podataka pod računom predviđanja ponašanja energetskog sustava. Neuronska mreža može se podučavati na takav način da će postati model energetskog sustava koji se razmatra, zahvaljujući kojem će biti moguće predvidjeti očuvanje energetske mreže. To se može koristiti za nadzor rada energetskog sustava, kao i za kvar sustava. (Croatian)
    27 July 2022
    0 references
    Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου συστήματος καταγραφής και αρχειοθέτησης δεδομένων HDC (Historical Data Concentrator) που προορίζεται για χρήση σε ενεργειακά δίκτυα για την εκτέλεση έργων Ε & Α, αναπτύσσοντας και διεξάγοντας έρευνα σε καινοτόμους αλγόριθμους πρόβλεψης παρεμβολών με βάση τη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, επιτρέποντας την ανάλυση των συλλεγόμενων δεδομένων στο ανεπτυγμένο σύστημα καταγραφής, προκειμένου να βελτιωθεί η αξιοπιστία του ενεργειακού συστήματος και να μειωθούν οι απώλειες με τη μείωση του χρόνου διακοπής λειτουργίας. Ένα βασικό στοιχείο του έργου θα είναι οι αλγόριθμοι που βασίζονται στη θεωρία του νευρωνικού δικτύου, η οποία θα επιτρέψει την ανάλυση των αρχειοθετημένων δεδομένων υπό την πρόβλεψη της συμπεριφοράς του ενεργειακού συστήματος. Το νευρωνικό δίκτυο μπορεί να διδαχθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να καταστεί πρότυπο του υπό εξέταση ενεργειακού συστήματος, χάρη στο οποίο θα είναι δυνατή η πρόβλεψη της διατήρησης του ενεργειακού δικτύου. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίβλεψη της λειτουργίας του ενεργειακού συστήματος καθώς και για την αστοχία του συστήματος. (Greek)
    27 July 2022
    0 references
    Cieľom projektu je vyvinúť inovatívny systém na zaznamenávanie a archiváciu údajov HDC (Historical Data Concentrator) určený na použitie v energetických sieťach na vykonávanie výskumno-vývojových prác prostredníctvom vývoja a vykonávania výskumu inovatívnych algoritmov predpovedania rušenia na základe teórie neurónovej siete, čo umožní analýzu zhromaždených údajov v rozvinutom záznamovom systéme s cieľom zlepšiť spoľahlivosť energetického systému a znížiť straty skrátením času vypnutia. Kľúčovou zložkou projektu budú algoritmy založené na teórii neurónovej siete, ktorá umožní analýzu archivovaných údajov v rámci predpovedania správania energetického systému. Neurónová sieť sa môže učiť takým spôsobom, že sa stane modelom uvažovaného energetického systému, vďaka ktorému bude možné predpovedať zachovanie energetickej siete. To sa môže použiť na dohľad nad prevádzkou energetického systému, ako aj na zlyhanie systému. (Slovak)
    27 July 2022
    0 references
    Hankkeen tavoitteena on kehittää energiaverkoissa käytettäväksi tarkoitettu innovatiivinen datan tallennus- ja arkistointijärjestelmä (Historical Data Concentrator), joka on tarkoitettu energiaverkoissa t & k-töihin, kehittämällä ja tekemällä tutkimusta innovatiivisista algoritmeista häiriöiden ennustamiseksi hermoverkkoteorian pohjalta, mikä mahdollistaa kehittyneessä tallennusjärjestelmässä kerättyjen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän luotettavuuden parantamiseksi ja häviöiden vähentämiseksi lyhentämällä sammutusaikaa. Hankkeen keskeinen osa on hermoverkkoteoriaan perustuvat algoritmit, jotka mahdollistavat arkistoitujen tietojen analysoinnin energiajärjestelmän käyttäytymisen ennusteessa. Hermoverkkoa voidaan opettaa siten, että siitä tulee tarkasteltavan energiajärjestelmän malli, jonka ansiosta on mahdollista ennustaa energiaverkon säilymistä. Tämän avulla voidaan valvoa energiajärjestelmän toimintaa sekä järjestelmän vikaantumista. (Finnish)
    27 July 2022
    0 references
    A projekt célja a HDC (Historical Data Concentrator) adatok rögzítésére és archiválására szolgáló innovatív rendszer kifejlesztése, amelyet energiahálózatokban történő felhasználásra szántak K+F munkák elvégzésére azáltal, hogy kutatásokat fejlesztenek ki és folytatnak az interferenciák ideghálózat-elméleten alapuló innovatív előrejelzésével, lehetővé téve a fejlett adatrögzítő rendszerben összegyűjtött adatok elemzését az energiarendszer megbízhatóságának javítása és a veszteségek csökkentése érdekében a leállási idő csökkentésével. A projekt egyik kulcseleme a neurális hálózatelméleten alapuló algoritmusok, amelyek lehetővé teszik az archivált adatok elemzését az energiarendszer viselkedésének előrejelzési beszámolója alapján. A neurális hálózatot úgy lehet tanítani, hogy az a vizsgált energiarendszer modelljévé váljon, aminek köszönhetően megjósolható lesz az energiahálózat megőrzése. Ez az energiarendszer működésének felügyeletére, valamint a rendszer meghibásodására használható. (Hungarian)
    27 July 2022
    0 references
    Cílem projektu je vyvinout inovativní systém pro záznam a archivaci dat HDC (Historical Data Concentrator) určený pro použití v energetických sítích k provádění výzkumných a vývojových prací prostřednictvím vývoje a provádění výzkumu inovativních algoritmů predikce rušení založené na teorii neuronové sítě, umožňující analýzu shromážděných dat v vyvinutém záznamovém systému s cílem zlepšit spolehlivost energetického systému a snížit ztráty zkrácením doby vypnutí. Klíčovou součástí projektu budou algoritmy založené na teorii neuronové sítě, které umožní analýzu archivovaných dat pod predikčním popisem chování energetického systému. Neuronová síť může být vyučována tak, že se stane modelem energetického systému, díky němuž bude možné předpovědět zachování energetické sítě. To může být použito k dohledu nad provozem energetického systému, stejně jako při selhání systému. (Czech)
    27 July 2022
    0 references
    Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu sistēmu HDC (Historical Data Concentrator) datu reģistrēšanai un arhivēšanai, kas paredzēta izmantošanai enerģētikas tīklos, lai veiktu pētniecības un izstrādes darbus, izstrādājot un veicot pētījumus par inovatīviem algoritmiem traucējumu prognozēšanai, pamatojoties uz neironu tīklu teoriju, ļaujot analizēt izstrādātajā reģistrācijas sistēmā savāktos datus, lai uzlabotu energosistēmas uzticamību un samazinātu zudumus, samazinot izslēgšanas laiku. Projekta galvenais komponents būs algoritmi, kuru pamatā ir neironu tīkla teorija, kas ļaus analizēt arhivētos datus saskaņā ar energosistēmas uzvedības prognozēšanas kontu. Neironu tīklu var mācīt tā, lai tas kļūtu par attiecīgās energosistēmas modeli, pateicoties kuram būs iespējams prognozēt energotīkla saglabāšanu. To var izmantot, lai uzraudzītu energosistēmas darbību, kā arī sistēmas atteici. (Latvian)
    27 July 2022
    0 references
    Is é is aidhm don tionscadal córas nuálach a fhorbairt chun taifeadadh agus cartlannú a dhéanamh ar shonraí HDC (Léadaitheoir Sonraí Stairiúla) a bhfuil sé beartaithe é a úsáid i líonraí fuinnimh chun oibreacha T & F a dhéanamh trí thaighde a fhorbairt agus a dhéanamh ar algartaim nuálacha a thuar maidir le trasnaíocht bunaithe ar theoiric líonra néaraigh, rud a chumasóidh anailís ar shonraí bailithe sa chóras taifeadta forbartha chun iontaofacht an chórais fuinnimh a fheabhsú agus caillteanais a laghdú trí am múchta a laghdú. Beidh algartaim bunaithe ar theoiric líonra néaraigh ina bpríomhchuid den tionscadal, rud a chumasóidh anailís a dhéanamh ar shonraí sa chartlann faoin gcuntas tuartha ar iompar an chórais fuinnimh. Is féidir an líonra néarach a mhúineadh sa chaoi is go mbeidh sé ina shamhail den chóras fuinnimh atá á bhreithniú, a bhuí leis sin beifear in ann caomhnú na heangaí fuinnimh a thuar. Is féidir é seo a úsáid chun maoirseacht a dhéanamh ar oibriú an chórais fuinnimh chomh maith le cliseadh córais. (Irish)
    27 July 2022
    0 references
    Cilj projekta je razviti inovativen sistem za snemanje in arhiviranje podatkov HDC (Historical Data Concentrator), namenjen uporabi v energetskih omrežjih za izvajanje raziskovalnih in razvojnih del z razvojem in izvajanjem raziskav inovativnih algoritmov napovedovanja motenj, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar omogoča analizo zbranih podatkov v razvitem sistemu snemanja, da bi izboljšali zanesljivost energetskega sistema in zmanjšali izgube s skrajšanjem časa zaustavitve. Ključna komponenta projekta bodo algoritmi, ki temeljijo na teoriji nevronskega omrežja, kar bo omogočilo analizo arhiviranih podatkov pod napovednim poročilom o vedenju energetskega sistema. Nevronsko omrežje se lahko uči tako, da bo postalo model obravnavanega energetskega sistema, zaradi česar bo mogoče napovedati ohranitev energetskega omrežja. To se lahko uporablja za nadzor delovanja energetskega sistema, kot tudi za okvare sistema. (Slovenian)
    27 July 2022
    0 references
    Целта на проекта е да се разработи иновативна система за записване и архивиране на данни HDC (Historical Data Concentrator), предназначена за използване в енергийни мрежи за извършване на научноизследователски и развойни дейности чрез разработване и провеждане на изследвания на иновативни алгоритми за прогнозиране на смущения въз основа на теорията на невронната мрежа, което дава възможност за анализ на събраните данни в разработената записваща система, за да се подобри надеждността на енергийната система и да се намалят загубите чрез намаляване на времето за изключване. Ключов компонент на проекта ще бъдат алгоритмите, базирани на теорията на невронната мрежа, което ще даде възможност за анализ на архивираните данни по прогнозен отчет за поведението на енергийната система. Невронната мрежа може да бъде преподавана по такъв начин, че да се превърне в модел на разглежданата енергийна система, благодарение на което ще бъде възможно да се предвиди запазването на енергийната мрежа. Това може да се използва за наблюдение на работата на енергийната система, както и за повреда на системата. (Bulgarian)
    27 July 2022
    0 references
    L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema innovattiva għar-reġistrazzjoni u l-arkivjar tad-data HDC (Konċentratur tad-Data Storiku) maħsuba għall-użu f’netwerks tal-enerġija għat-twettiq ta’ xogħlijiet ta’ R & Ż permezz tal-iżvilupp u t-twettiq ta’ riċerka dwar algoritmi innovattivi li jipprevedu interferenza bbażata fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li tippermetti l-analiżi tad-data miġbura fis-sistema ta’ reġistrazzjoni żviluppata sabiex tittejjeb l-affidabbiltà tas-sistema tal-enerġija u jitnaqqas it-telf billi jitnaqqas il-ħin tal-għeluq. Komponent ewlieni tal-proġett se jkun l-algoritmi bbażati fuq it-teorija tan-netwerk newrali, li se jippermettu l-analiżi ta’ data arkivjata skont il-kont ta’ tbassir tal-imġiba tas-sistema tal-enerġija. In-netwerk newrali jista’ jiġi mgħallem b’tali mod li jsir mudell tas-sistema tal-enerġija li qed tiġi kkunsidrata, li permezz tiegħu se jkun possibbli li wieħed ibassar il-preservazzjoni tal-grilja tal-enerġija. Dan jista’ jintuża għas-superviżjoni tat-tħaddim tas-sistema tal-enerġija kif ukoll għall-ħsara fis-sistema. (Maltese)
    27 July 2022
    0 references
    O objetivo do projeto é desenvolver um sistema inovador de registo e arquivamento de dados HDC (Historical Data Concentrator) destinado a ser utilizado em redes de energia para a realização de I & D trabalhos através do desenvolvimento e realização de pesquisas sobre algoritmos inovadores previsão de interferências com base na teoria da rede neural, permitindo a análise de dados recolhidos no sistema de gravação desenvolvido, a fim de melhorar a confiabilidade do sistema energético e reduzir as perdas através da redução do tempo de paragem. Um componente-chave do projeto será algoritmos ganzas na teoria da rede neural, que permitirá a análise de dados arquivados sob o relato de previsão do comportamento do sistema energético. A rede neural pode ser ensinada de tal forma que se tornará um modelo do sistema energético em consideração, graças ao qual será possível prever a preservação da rede energética. Isto pode ser usado para supervisionar o funcionamento do sistema de energia, bem como para falha do sistema. (Portuguese)
    27 July 2022
    0 references
    Formålet med projektet er at udvikle et innovativt system til registrering og arkivering af data HDC (Historical Data Concentrator) beregnet til brug i energinet til at udføre F & U-arbejde ved at udvikle og gennemføre forskning i innovative algoritmer forudsigelse af interferens baseret på neurale netværksteori, muliggøre analyse af indsamlede data i det udviklede registreringssystem for at forbedre energisystemets pålidelighed og reducere tab ved at reducere nedlukningstiden. Et centralt element i projektet vil være algoritmer baseret på neurale netværksteori, som vil gøre det muligt at analysere arkiverede data under forudsigelse af energisystemets adfærd. Det neurale netværk kan undervises på en sådan måde, at det bliver en model for det energisystem, der er under overvejelse, takket være, at det vil være muligt at forudsige bevarelsen af energinettet. Dette kan bruges til at overvåge driften af energisystemet samt til systemfejl. (Danish)
    27 July 2022
    0 references
    Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem inovator de înregistrare și arhivare a datelor HDC (Historical Data Concentrator) destinat utilizării în rețelele energetice pentru a efectua lucrări de cercetare-dezvoltare prin dezvoltarea și efectuarea de cercetări asupra algoritmilor inovatori de predicție a interferențelor bazate pe teoria rețelei neuronale, permițând analiza datelor colectate în sistemul de înregistrare dezvoltat pentru a îmbunătăți fiabilitatea sistemului energetic și a reduce pierderile prin reducerea timpului de oprire. O componentă cheie a proiectului va fi algoritmii bazați pe teoria rețelei neuronale, care vor permite analiza datelor arhivate în contul de predicție al comportamentului sistemului energetic. Rețeaua neuronală poate fi predată în așa fel încât să devină un model al sistemului energetic în cauză, datorită căruia va fi posibil să se prevadă conservarea rețelei energetice. Acest lucru poate fi utilizat pentru a supraveghea funcționarea sistemului energetic, precum și pentru defectarea sistemului. (Romanian)
    27 July 2022
    0 references
    Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för registrering och arkivering av data HDC (Historical Data Concentrator) avsett att användas i energinät för att utföra FoU-arbeten genom att utveckla och bedriva forskning om innovativa algoritmer förutsägelse av störningar baserad på neural nätverksteori, möjliggöra analys av insamlade data i det utvecklade inspelningssystemet för att förbättra energisystemets tillförlitlighet och minska förluster genom att minska avstängningstiden. En nyckelkomponent i projektet kommer att vara algoritmer baserade på neural nätverksteori, som kommer att möjliggöra analys av arkiverade data under förutsägelsekontot av energisystemets beteende. Det neurala nätverket kan läras ut på ett sådant sätt att det blir en modell för det aktuella energisystemet, tack vare vilket det kommer att vara möjligt att förutsäga bevarandet av energinätet. Detta kan användas för att övervaka driften av energisystemet samt för systemfel. (Swedish)
    27 July 2022
    0 references
    WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice
    0 references

    Identifiers

    RPSL.01.02.00-24-061G/17
    0 references