SendGuard — enhancing the security of the recipients — an innovative tool based on the Machine Learning and International Intelligence technology, to fight spam and phishing in email and transaction emails (Q77778): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Created claim: summary (P836): SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The purpose of the project is to develop product innovation in the form of significantly improved services based on the SdGuard innovative tool using Machine Learning and AI technologies for ana...) |
(Changed an Item) |
||
| Property / programme | |||
| Property / programme: Smart growth - PL - ERDF / rank | |||
Normal rank | |||
Revision as of 10:12, 26 March 2020
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | SendGuard — enhancing the security of the recipients — an innovative tool based on the Machine Learning and International Intelligence technology, to fight spam and phishing in email and transaction emails |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
6,545,683.36 zloty
0 references
10,902,567.51 zloty
0 references
60.04 percent
0 references
4 November 2019
0 references
31 July 2022
0 references
FRESHMAIL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
50°2'48.8"N, 19°59'49.9"E
0 references
SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem Projektu jest opracowanie innowacji produktowej w postaci znacząco ulepszonej usługi opartej o innowacyjne narzędzie SendGuard wykorzystujące technologie Machine Learning oraz AI do analizy szerokiego spektrum parametrów wysyłki w wiadomościach e-mail marketingowych oraz wiadomościach transakcyjnych. Rezultat Projektu dedykowany jest podmiotom, które na co dzień w komunikacji ze swoimi odbiorcami docelowymi używają wskazanych rodzajów maili jednak ze względu na występujący globalnie problem spamu napotykają problemy ze skutecznym dotarciem do swoich odbiorców. Ponadto, odbiorcami pośrednimi rezultatu Projektu będą użytkownicy skrzynek pocztowych, których główną potrzebą jest otrzymywanie bezpiecznych, a jednocześnie spersonalizowanych wiadomości. Unikalne cechy rezultatu Projektu zostaną osiągnięte dzięki przeprowadzonym pracom B+R ukierunkowanym na opracowanie samouczących się modeli do dokonywania oceny złożonych parametrów wiadomości, które będą charakteryzowały się metrykami sukcesu na wysokim poziomie od 0.9590 do 980.992 trafności w zależności od analizowanego elementu (parametry metryk sukcesu zależne od konkretnej klasyfikacji). oraz szybkością dokonywanej oceny (nawet do 250 wiadomości na sek.). Innowacja produktowa stanowić będzie innowację co najmniej w skali świata z zakresem KIS nr 10. Projekt znajduje się obecnie na III TRL, zaś rozwinięcie do IX TRL nastąpi poprzez realizację prac B+R realizowanych w oparciu o zasoby kadrowe i infrastrukturalne, a także know how Wnioskodawcy. Wyniki projektu będą skutecznie chronione poprzez objęcie ich tajemnicą przedsiębiorstwa w rozumieniu art. 11 pkt. 4 ustawy z 16 kwietnia 1993 r. o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji (...). (Polish)
0 references
SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The purpose of the project is to develop product innovation in the form of significantly improved services based on the SdGuard innovative tool using Machine Learning and AI technologies for analysing a wide range of shipping parameters in the email and transaction messages.The result of the project is dedicated to those who, in their communication with their target audience, use the types of mail in question on a daily basis, however, because of the global problem of spam, they face problems with reaching their customers effectively.In addition, the beneficiaries of the project’s indirect result will be the users of the mailboxes whose main need is to receive secure, but also personalised mail.The unique characteristics of the project will be achieved through the work carried out by R & D focused on the development of self-learning models to assess complex messages, which will have a high level of success between 0.9590 and 980.992, depending on the element in question (the parameters of the success metric depending on the specific classification) and the speed of the assessment (even up to 250 messages per second).Product innovation will be innovation of at least the world’s level with the scope of KIS 10.The project is now out of the 3 rd TRL, and the development to the IX TRL will take place through the implementation of the R & D work carried out on the basis of the staffing and infrastructure resources, as well as the know how of the Applicant.The results of the project will be protected effectively by placing them in the form of a trade secret within the meaning of Article 11.4 of the Unfair Competition Act of 16 April 1993 (...). (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0202/19
0 references