System of anticipation of purchase intentions in online stores (Q78183): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed an Item: Import item from Poland) |
(Changed label, description and/or aliases in da, fi, el, ga, sl, sv, ro, bg, et, hu, sk, lt, pt, mt, lv, hr, cs, nl, fr, de, it, es, and other parts) |
||||||||||||||
| label / da | label / da | ||||||||||||||
System til foregribelse af købshensigter i onlinebutikker | |||||||||||||||
| label / fi | label / fi | ||||||||||||||
Ostoaikeiden ennakointi verkkokaupoissa | |||||||||||||||
| label / el | label / el | ||||||||||||||
Σύστημα πρόβλεψης των προθέσεων αγοράς σε ηλεκτρονικά καταστήματα | |||||||||||||||
| label / ga | label / ga | ||||||||||||||
Córas réamhaíochta ar intinn cheannaigh i siopaí ar líne | |||||||||||||||
| label / sl | label / sl | ||||||||||||||
Sistem predvidevanja nakupnih namenov v spletnih trgovinah | |||||||||||||||
| label / sv | label / sv | ||||||||||||||
System för förväntan av köp avsikter i nätbutiker | |||||||||||||||
| label / ro | label / ro | ||||||||||||||
Sistem de anticipare a intențiilor de cumpărare în magazinele online | |||||||||||||||
| label / bg | label / bg | ||||||||||||||
Система за предвиждане на намеренията за покупка в онлайн магазините | |||||||||||||||
| label / et | label / et | ||||||||||||||
Ostukavatsuste prognoosimise süsteem veebipoodides | |||||||||||||||
| label / hu | label / hu | ||||||||||||||
A vásárlási szándék előrejelzésének rendszere az online áruházakban | |||||||||||||||
| label / sk | label / sk | ||||||||||||||
Systém predvídania zámerov nákupu v internetových obchodoch | |||||||||||||||
| label / lt | label / lt | ||||||||||||||
Pirkimo ketinimų numatymo sistema internetinėse parduotuvėse | |||||||||||||||
| label / pt | label / pt | ||||||||||||||
Sistema de antecipação de intenções de compra em lojas online | |||||||||||||||
| label / mt | label / mt | ||||||||||||||
Sistema ta ‘antiċipazzjoni ta’ intenzjonijiet xiri fil-ħwienet online | |||||||||||||||
| label / lv | label / lv | ||||||||||||||
Sistēma pirkuma nodomu prognozēšanai interneta veikalos | |||||||||||||||
| label / hr | label / hr | ||||||||||||||
Sustav predviđanja namjera kupnje u online trgovinama | |||||||||||||||
| label / cs | label / cs | ||||||||||||||
Systém předvídání nákupních záměrů v internetových obchodech | |||||||||||||||
| description / bg | description / bg | ||||||||||||||
Проект Q78183 в Полша | |||||||||||||||
| description / hr | description / hr | ||||||||||||||
Projekt Q78183 u Poljskoj | |||||||||||||||
| description / hu | description / hu | ||||||||||||||
Projekt Q78183 Lengyelországban | |||||||||||||||
| description / cs | description / cs | ||||||||||||||
Projekt Q78183 v Polsku | |||||||||||||||
| description / da | description / da | ||||||||||||||
Projekt Q78183 i Polen | |||||||||||||||
| description / nl | description / nl | ||||||||||||||
Project Q78183 in Polen | |||||||||||||||
| description / et | description / et | ||||||||||||||
Projekt Q78183 Poolas | |||||||||||||||
| description / fi | description / fi | ||||||||||||||
Projekti Q78183 Puolassa | |||||||||||||||
| description / fr | description / fr | ||||||||||||||
Projet Q78183 en Pologne | |||||||||||||||
| description / de | description / de | ||||||||||||||
Projekt Q78183 in Polen | |||||||||||||||
| description / el | description / el | ||||||||||||||
Έργο Q78183 στην Πολωνία | |||||||||||||||
| description / ga | description / ga | ||||||||||||||
Tionscadal Q78183 sa Pholainn | |||||||||||||||
| description / it | description / it | ||||||||||||||
Progetto Q78183 in Polonia | |||||||||||||||
| description / lv | description / lv | ||||||||||||||
Projekts Q78183 Polijā | |||||||||||||||
| description / lt | description / lt | ||||||||||||||
Projektas Q78183 Lenkijoje | |||||||||||||||
| description / mt | description / mt | ||||||||||||||
Proġett Q78183 fil-Polonja | |||||||||||||||
| description / pt | description / pt | ||||||||||||||
Projeto Q78183 na Polônia | |||||||||||||||
| description / ro | description / ro | ||||||||||||||
Proiectul Q78183 în Polonia | |||||||||||||||
| description / sk | description / sk | ||||||||||||||
Projekt Q78183 v Poľsku | |||||||||||||||
| description / sl | description / sl | ||||||||||||||
Projekt Q78183 na Poljskem | |||||||||||||||
| description / es | description / es | ||||||||||||||
Proyecto Q78183 en Polonia | |||||||||||||||
| description / sv | description / sv | ||||||||||||||
Projekt Q78183 i Polen | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Sagsøgeren har som led i projektet "Et system til foregribelse af købshensigter i onlinebutikker planer om at oprette et anbefalingssystem, der vil forudsige fremtidige køb, som vil blive foretaget af specifikke forbrugere, og graden af disse forbrugeres interesse i et givet produkt. Tjenesten vil blive rettet til ledere og beslutningstagere, der er involveret i markedsføring af onlinebutikker. Takket være systemet vil onlinebutikker være i stand til at øge deres salg ved at præsentere potentielle forbrugere med produkter, de er interesseret i at købe. Dette vil øge effektiviteten af onlinesalg og øge forbrugernes tilfredshed ved at reducere antallet af annoncer, der præsenteres på webstederne, og give dem kun værdifulde og nødvendige oplysninger. Det planlagte system går ud over dem, der almindeligvis anvendes i verden, som kan identificere forbrugernes interesse for produkter og anbefale produkter, men de er begrænset til at analysere databaser over produkter og brugere på et givet tidspunkt, uden at gå fremad og dybdegående analyse af købssekvenser (tidsserier) mellem brugerne. Gennemførelsen af projektet vil være mulig takket være dyb maskinlæringsteknikker. Baseret på forskning i dyb læringsnetværksarkitekturer og store realtidsdatasamlinger kan vi analysere tidsserierne for millioner af online shopbrugere og bestemme, hvilket produkt de vil købe i fremtiden. Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.06.2014). (Danish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Sagsøgeren har som led i projektet "Et system til foregribelse af købshensigter i onlinebutikker planer om at oprette et anbefalingssystem, der vil forudsige fremtidige køb, som vil blive foretaget af specifikke forbrugere, og graden af disse forbrugeres interesse i et givet produkt. Tjenesten vil blive rettet til ledere og beslutningstagere, der er involveret i markedsføring af onlinebutikker. Takket være systemet vil onlinebutikker være i stand til at øge deres salg ved at præsentere potentielle forbrugere med produkter, de er interesseret i at købe. Dette vil øge effektiviteten af onlinesalg og øge forbrugernes tilfredshed ved at reducere antallet af annoncer, der præsenteres på webstederne, og give dem kun værdifulde og nødvendige oplysninger. Det planlagte system går ud over dem, der almindeligvis anvendes i verden, som kan identificere forbrugernes interesse for produkter og anbefale produkter, men de er begrænset til at analysere databaser over produkter og brugere på et givet tidspunkt, uden at gå fremad og dybdegående analyse af købssekvenser (tidsserier) mellem brugerne. Gennemførelsen af projektet vil være mulig takket være dyb maskinlæringsteknikker. Baseret på forskning i dyb læringsnetværksarkitekturer og store realtidsdatasamlinger kan vi analysere tidsserierne for millioner af online shopbrugere og bestemme, hvilket produkt de vil købe i fremtiden. Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.06.2014). (Danish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Sagsøgeren har som led i projektet "Et system til foregribelse af købshensigter i onlinebutikker planer om at oprette et anbefalingssystem, der vil forudsige fremtidige køb, som vil blive foretaget af specifikke forbrugere, og graden af disse forbrugeres interesse i et givet produkt. Tjenesten vil blive rettet til ledere og beslutningstagere, der er involveret i markedsføring af onlinebutikker. Takket være systemet vil onlinebutikker være i stand til at øge deres salg ved at præsentere potentielle forbrugere med produkter, de er interesseret i at købe. Dette vil øge effektiviteten af onlinesalg og øge forbrugernes tilfredshed ved at reducere antallet af annoncer, der præsenteres på webstederne, og give dem kun værdifulde og nødvendige oplysninger. Det planlagte system går ud over dem, der almindeligvis anvendes i verden, som kan identificere forbrugernes interesse for produkter og anbefale produkter, men de er begrænset til at analysere databaser over produkter og brugere på et givet tidspunkt, uden at gå fremad og dybdegående analyse af købssekvenser (tidsserier) mellem brugerne. Gennemførelsen af projektet vil være mulig takket være dyb maskinlæringsteknikker. Baseret på forskning i dyb læringsnetværksarkitekturer og store realtidsdatasamlinger kan vi analysere tidsserierne for millioner af online shopbrugere og bestemme, hvilket produkt de vil købe i fremtiden. Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.06.2014). (Danish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Hakija suunnittelee osana hanketta "A-järjestelmää, jossa ennakoidaan ostoaikeita verkkokaupoissa, luodakseen suositusjärjestelmän, jolla ennakoidaan tiettyjen kuluttajien tulevia ostoksia ja kyseisten kuluttajien kiinnostusta tiettyyn tuotteeseen. Palvelu osoitetaan verkkokauppojen markkinointiin osallistuville johtajille ja päättäjille. Järjestelmän ansiosta verkkokaupat voivat lisätä myyntiään esittelemällä potentiaalisille kuluttajille tuotteita, joita he ovat kiinnostuneita ostamaan. Tämä lisää verkkomyynnin tehokkuutta ja kuluttajien tyytyväisyyttä vähentämällä verkkosivustoilla esitettyjen mainosten määrää ja tarjoamalla heille vain arvokasta ja tarpeellista tietoa. Suunniteltu järjestelmä on laajempi kuin maailmassa yleisesti käytetty järjestelmä, jolla voidaan tunnistaa kuluttajien kiinnostus tuotteisiin ja suositella tuotteita, mutta se rajoittuu tuotteiden ja käyttäjien tietokantojen analysointiin tiettynä ajankohtana ilman, että käyttäjien välisiä ostossekvenssejä (aikasarjoja) analysoidaan etukäteen ja perusteellisesti. Projektin toteuttaminen on mahdollista syvän koneoppimistekniikan ansiosta. Syvän oppimisen verkkoarkkitehtuureja ja suuria reaaliaikaisia tiedonkeruuita koskevan tutkimuksen perusteella pystymme analysoimaan miljoonien verkkokaupan käyttäjien aikasarjoja ja määrittämään, mitä tuotteita he ostavat tulevaisuudessa. Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L. EU L 187/1, 26.06.2014. (Finnish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Hakija suunnittelee osana hanketta "A-järjestelmää, jossa ennakoidaan ostoaikeita verkkokaupoissa, luodakseen suositusjärjestelmän, jolla ennakoidaan tiettyjen kuluttajien tulevia ostoksia ja kyseisten kuluttajien kiinnostusta tiettyyn tuotteeseen. Palvelu osoitetaan verkkokauppojen markkinointiin osallistuville johtajille ja päättäjille. Järjestelmän ansiosta verkkokaupat voivat lisätä myyntiään esittelemällä potentiaalisille kuluttajille tuotteita, joita he ovat kiinnostuneita ostamaan. Tämä lisää verkkomyynnin tehokkuutta ja kuluttajien tyytyväisyyttä vähentämällä verkkosivustoilla esitettyjen mainosten määrää ja tarjoamalla heille vain arvokasta ja tarpeellista tietoa. Suunniteltu järjestelmä on laajempi kuin maailmassa yleisesti käytetty järjestelmä, jolla voidaan tunnistaa kuluttajien kiinnostus tuotteisiin ja suositella tuotteita, mutta se rajoittuu tuotteiden ja käyttäjien tietokantojen analysointiin tiettynä ajankohtana ilman, että käyttäjien välisiä ostossekvenssejä (aikasarjoja) analysoidaan etukäteen ja perusteellisesti. Projektin toteuttaminen on mahdollista syvän koneoppimistekniikan ansiosta. Syvän oppimisen verkkoarkkitehtuureja ja suuria reaaliaikaisia tiedonkeruuita koskevan tutkimuksen perusteella pystymme analysoimaan miljoonien verkkokaupan käyttäjien aikasarjoja ja määrittämään, mitä tuotteita he ostavat tulevaisuudessa. Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L. EU L 187/1, 26.06.2014. (Finnish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Hakija suunnittelee osana hanketta "A-järjestelmää, jossa ennakoidaan ostoaikeita verkkokaupoissa, luodakseen suositusjärjestelmän, jolla ennakoidaan tiettyjen kuluttajien tulevia ostoksia ja kyseisten kuluttajien kiinnostusta tiettyyn tuotteeseen. Palvelu osoitetaan verkkokauppojen markkinointiin osallistuville johtajille ja päättäjille. Järjestelmän ansiosta verkkokaupat voivat lisätä myyntiään esittelemällä potentiaalisille kuluttajille tuotteita, joita he ovat kiinnostuneita ostamaan. Tämä lisää verkkomyynnin tehokkuutta ja kuluttajien tyytyväisyyttä vähentämällä verkkosivustoilla esitettyjen mainosten määrää ja tarjoamalla heille vain arvokasta ja tarpeellista tietoa. Suunniteltu järjestelmä on laajempi kuin maailmassa yleisesti käytetty järjestelmä, jolla voidaan tunnistaa kuluttajien kiinnostus tuotteisiin ja suositella tuotteita, mutta se rajoittuu tuotteiden ja käyttäjien tietokantojen analysointiin tiettynä ajankohtana ilman, että käyttäjien välisiä ostossekvenssejä (aikasarjoja) analysoidaan etukäteen ja perusteellisesti. Projektin toteuttaminen on mahdollista syvän koneoppimistekniikan ansiosta. Syvän oppimisen verkkoarkkitehtuureja ja suuria reaaliaikaisia tiedonkeruuita koskevan tutkimuksen perusteella pystymme analysoimaan miljoonien verkkokaupan käyttäjien aikasarjoja ja määrittämään, mitä tuotteita he ostavat tulevaisuudessa. Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L. EU L 187/1, 26.06.2014. (Finnish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Η προσφεύγουσα, στο πλαίσιο του προγράμματος "Ένα σύστημα πρόβλεψης των προθέσεων αγοράς στα ηλεκτρονικά καταστήματα σχεδιάζει να δημιουργήσει ένα σύστημα συστάσεων που θα προβλέπει μελλοντικές αγορές που θα πραγματοποιούνται από συγκεκριμένους καταναλωτές και τον βαθμό ενδιαφέροντος των εν λόγω καταναλωτών για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Η υπηρεσία θα απευθύνεται σε διαχειριστές και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που συμμετέχουν στο μάρκετινγκ των ηλεκτρονικών καταστημάτων. Χάρη στο σύστημα, τα ηλεκτρονικά καταστήματα θα είναι σε θέση να αυξήσουν τις πωλήσεις τους παρουσιάζοντας στους δυνητικούς καταναλωτές προϊόντα που ενδιαφέρονται να αγοράσουν. Αυτό θα αυξήσει την αποτελεσματικότητα των διαδικτυακών πωλήσεων και θα αυξήσει την ικανοποίηση των καταναλωτών μειώνοντας τον αριθμό των διαφημίσεων που παρουσιάζονται στους ιστότοπους και παρέχοντάς τους μόνο πολύτιμες και απαραίτητες πληροφορίες. Το σχεδιαζόμενο σύστημα υπερβαίνει αυτά που χρησιμοποιούνται συνήθως στον κόσμο, τα οποία μπορούν να εντοπίσουν το ενδιαφέρον των καταναλωτών για προϊόντα και να συστήσουν προϊόντα, αλλά περιορίζονται στην ανάλυση των βάσεων δεδομένων των προϊόντων και των χρηστών σε μια δεδομένη χρονική στιγμή, χωρίς να προχωρήσουν και σε βάθος ανάλυση των αλληλουχιών αγορών (χρονικές σειρές) μεταξύ των χρηστών. Η υλοποίηση του έργου θα είναι δυνατή χάρη στις τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης. Με βάση την έρευνα σχετικά με τις αρχιτεκτονικές δικτύων βαθιάς μάθησης και τις μεγάλες συλλογές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, μπορούμε να αναλύσουμε τις χρονοσειρές εκατομμυρίων χρηστών ηλεκτρονικών καταστημάτων και να καθορίσουμε ποιο προϊόν θα αγοράσουν στο μέλλον. Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων τύπων ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.06.2014). (Greek) | |||||||||||||||
| Property / summary: Η προσφεύγουσα, στο πλαίσιο του προγράμματος "Ένα σύστημα πρόβλεψης των προθέσεων αγοράς στα ηλεκτρονικά καταστήματα σχεδιάζει να δημιουργήσει ένα σύστημα συστάσεων που θα προβλέπει μελλοντικές αγορές που θα πραγματοποιούνται από συγκεκριμένους καταναλωτές και τον βαθμό ενδιαφέροντος των εν λόγω καταναλωτών για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Η υπηρεσία θα απευθύνεται σε διαχειριστές και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που συμμετέχουν στο μάρκετινγκ των ηλεκτρονικών καταστημάτων. Χάρη στο σύστημα, τα ηλεκτρονικά καταστήματα θα είναι σε θέση να αυξήσουν τις πωλήσεις τους παρουσιάζοντας στους δυνητικούς καταναλωτές προϊόντα που ενδιαφέρονται να αγοράσουν. Αυτό θα αυξήσει την αποτελεσματικότητα των διαδικτυακών πωλήσεων και θα αυξήσει την ικανοποίηση των καταναλωτών μειώνοντας τον αριθμό των διαφημίσεων που παρουσιάζονται στους ιστότοπους και παρέχοντάς τους μόνο πολύτιμες και απαραίτητες πληροφορίες. Το σχεδιαζόμενο σύστημα υπερβαίνει αυτά που χρησιμοποιούνται συνήθως στον κόσμο, τα οποία μπορούν να εντοπίσουν το ενδιαφέρον των καταναλωτών για προϊόντα και να συστήσουν προϊόντα, αλλά περιορίζονται στην ανάλυση των βάσεων δεδομένων των προϊόντων και των χρηστών σε μια δεδομένη χρονική στιγμή, χωρίς να προχωρήσουν και σε βάθος ανάλυση των αλληλουχιών αγορών (χρονικές σειρές) μεταξύ των χρηστών. Η υλοποίηση του έργου θα είναι δυνατή χάρη στις τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης. Με βάση την έρευνα σχετικά με τις αρχιτεκτονικές δικτύων βαθιάς μάθησης και τις μεγάλες συλλογές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, μπορούμε να αναλύσουμε τις χρονοσειρές εκατομμυρίων χρηστών ηλεκτρονικών καταστημάτων και να καθορίσουμε ποιο προϊόν θα αγοράσουν στο μέλλον. Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων τύπων ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.06.2014). (Greek) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Η προσφεύγουσα, στο πλαίσιο του προγράμματος "Ένα σύστημα πρόβλεψης των προθέσεων αγοράς στα ηλεκτρονικά καταστήματα σχεδιάζει να δημιουργήσει ένα σύστημα συστάσεων που θα προβλέπει μελλοντικές αγορές που θα πραγματοποιούνται από συγκεκριμένους καταναλωτές και τον βαθμό ενδιαφέροντος των εν λόγω καταναλωτών για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Η υπηρεσία θα απευθύνεται σε διαχειριστές και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που συμμετέχουν στο μάρκετινγκ των ηλεκτρονικών καταστημάτων. Χάρη στο σύστημα, τα ηλεκτρονικά καταστήματα θα είναι σε θέση να αυξήσουν τις πωλήσεις τους παρουσιάζοντας στους δυνητικούς καταναλωτές προϊόντα που ενδιαφέρονται να αγοράσουν. Αυτό θα αυξήσει την αποτελεσματικότητα των διαδικτυακών πωλήσεων και θα αυξήσει την ικανοποίηση των καταναλωτών μειώνοντας τον αριθμό των διαφημίσεων που παρουσιάζονται στους ιστότοπους και παρέχοντάς τους μόνο πολύτιμες και απαραίτητες πληροφορίες. Το σχεδιαζόμενο σύστημα υπερβαίνει αυτά που χρησιμοποιούνται συνήθως στον κόσμο, τα οποία μπορούν να εντοπίσουν το ενδιαφέρον των καταναλωτών για προϊόντα και να συστήσουν προϊόντα, αλλά περιορίζονται στην ανάλυση των βάσεων δεδομένων των προϊόντων και των χρηστών σε μια δεδομένη χρονική στιγμή, χωρίς να προχωρήσουν και σε βάθος ανάλυση των αλληλουχιών αγορών (χρονικές σειρές) μεταξύ των χρηστών. Η υλοποίηση του έργου θα είναι δυνατή χάρη στις τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης. Με βάση την έρευνα σχετικά με τις αρχιτεκτονικές δικτύων βαθιάς μάθησης και τις μεγάλες συλλογές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, μπορούμε να αναλύσουμε τις χρονοσειρές εκατομμυρίων χρηστών ηλεκτρονικών καταστημάτων και να καθορίσουμε ποιο προϊόν θα αγοράσουν στο μέλλον. Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων τύπων ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.06.2014). (Greek) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Tá sé i gceist ag an iarratasóir, mar chuid den tionscadal "Tá sé i gceist ag an iarratasóir córas molta a chruthú a dhéanfaidh tomhaltóirí ar leith agus an méid spéise atá ag na tomhaltóirí sin i dtáirge ar leith a thuar. Díreofar an tseirbhís ar bhainisteoirí agus ar lucht déanta cinntí a bhfuil baint acu le siopaí ar líne a mhargú. A bhuí leis an gcóras, beidh siopaí ar líne in ann a gcuid díolachán a mhéadú trí tháirgí a bhfuil suim acu a cheannach a chur i láthair do thomhaltóirí ionchasacha. Cuirfidh sé sin le héifeachtúlacht na ndíolachán ar líne agus cuirfidh sé le sástacht na dtomhaltóirí trí líon na bhfógraí a chuirtear i láthair ar na suíomhanna gréasáin a laghdú agus gan ach faisnéis luachmhar riachtanach a chur ar fáil dóibh. Téann an córas atá beartaithe níos faide ná iad siúd a úsáidtear go coitianta ar fud an domhain, ar féidir leo leas tomhaltóirí a aithint i dtáirgí agus táirgí a mholadh, ach tá siad teoranta d’anailís a dhéanamh ar bhunachair sonraí táirgí agus úsáideoirí ag am ar leith, gan dul ar aghaidh agus anailís dhomhain a dhéanamh ar sheichimh cheannaigh (sraith ama) idir úsáideoirí. Beifear in ann an tionscadal a chur chun feidhme a bhuí le teicnící domhainfhoghlama meaisínfhoghlama. Bunaithe ar thaighde ar ailtireacht líonra domhainfhoghlama agus ar bhailiúcháin mhóra sonraí fíor-ama, is féidir linn anailís a dhéanamh ar an tsraith ama de na milliúin úsáideoirí siopa ar líne agus a chinneadh cén táirge a cheannóidh siad amach anseo. Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.06.2014). (Irish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Tá sé i gceist ag an iarratasóir, mar chuid den tionscadal "Tá sé i gceist ag an iarratasóir córas molta a chruthú a dhéanfaidh tomhaltóirí ar leith agus an méid spéise atá ag na tomhaltóirí sin i dtáirge ar leith a thuar. Díreofar an tseirbhís ar bhainisteoirí agus ar lucht déanta cinntí a bhfuil baint acu le siopaí ar líne a mhargú. A bhuí leis an gcóras, beidh siopaí ar líne in ann a gcuid díolachán a mhéadú trí tháirgí a bhfuil suim acu a cheannach a chur i láthair do thomhaltóirí ionchasacha. Cuirfidh sé sin le héifeachtúlacht na ndíolachán ar líne agus cuirfidh sé le sástacht na dtomhaltóirí trí líon na bhfógraí a chuirtear i láthair ar na suíomhanna gréasáin a laghdú agus gan ach faisnéis luachmhar riachtanach a chur ar fáil dóibh. Téann an córas atá beartaithe níos faide ná iad siúd a úsáidtear go coitianta ar fud an domhain, ar féidir leo leas tomhaltóirí a aithint i dtáirgí agus táirgí a mholadh, ach tá siad teoranta d’anailís a dhéanamh ar bhunachair sonraí táirgí agus úsáideoirí ag am ar leith, gan dul ar aghaidh agus anailís dhomhain a dhéanamh ar sheichimh cheannaigh (sraith ama) idir úsáideoirí. Beifear in ann an tionscadal a chur chun feidhme a bhuí le teicnící domhainfhoghlama meaisínfhoghlama. Bunaithe ar thaighde ar ailtireacht líonra domhainfhoghlama agus ar bhailiúcháin mhóra sonraí fíor-ama, is féidir linn anailís a dhéanamh ar an tsraith ama de na milliúin úsáideoirí siopa ar líne agus a chinneadh cén táirge a cheannóidh siad amach anseo. Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.06.2014). (Irish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Tá sé i gceist ag an iarratasóir, mar chuid den tionscadal "Tá sé i gceist ag an iarratasóir córas molta a chruthú a dhéanfaidh tomhaltóirí ar leith agus an méid spéise atá ag na tomhaltóirí sin i dtáirge ar leith a thuar. Díreofar an tseirbhís ar bhainisteoirí agus ar lucht déanta cinntí a bhfuil baint acu le siopaí ar líne a mhargú. A bhuí leis an gcóras, beidh siopaí ar líne in ann a gcuid díolachán a mhéadú trí tháirgí a bhfuil suim acu a cheannach a chur i láthair do thomhaltóirí ionchasacha. Cuirfidh sé sin le héifeachtúlacht na ndíolachán ar líne agus cuirfidh sé le sástacht na dtomhaltóirí trí líon na bhfógraí a chuirtear i láthair ar na suíomhanna gréasáin a laghdú agus gan ach faisnéis luachmhar riachtanach a chur ar fáil dóibh. Téann an córas atá beartaithe níos faide ná iad siúd a úsáidtear go coitianta ar fud an domhain, ar féidir leo leas tomhaltóirí a aithint i dtáirgí agus táirgí a mholadh, ach tá siad teoranta d’anailís a dhéanamh ar bhunachair sonraí táirgí agus úsáideoirí ag am ar leith, gan dul ar aghaidh agus anailís dhomhain a dhéanamh ar sheichimh cheannaigh (sraith ama) idir úsáideoirí. Beifear in ann an tionscadal a chur chun feidhme a bhuí le teicnící domhainfhoghlama meaisínfhoghlama. Bunaithe ar thaighde ar ailtireacht líonra domhainfhoghlama agus ar bhailiúcháin mhóra sonraí fíor-ama, is féidir linn anailís a dhéanamh ar an tsraith ama de na milliúin úsáideoirí siopa ar líne agus a chinneadh cén táirge a cheannóidh siad amach anseo. Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.06.2014). (Irish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Tožeča stranka v okviru projekta "A sistema predvidevanja nakupnih namenov v spletnih trgovinah načrtuje vzpostavitev sistema priporočil, ki bo predvideval prihodnje nakupe, ki jih bodo opravili določeni potrošniki, in stopnjo zanimanja teh potrošnikov za določen proizvod. Storitev bo namenjena menedžerjem in odločevalcem, ki se ukvarjajo s trženjem spletnih trgovin. Zahvaljujoč sistemu bodo spletne trgovine lahko povečale svojo prodajo tako, da bodo potencialnim potrošnikom predstavile izdelke, ki jih zanimajo za nakup. To bo povečalo učinkovitost spletne prodaje in povečalo zadovoljstvo potrošnikov z zmanjšanjem števila oglasov, predstavljenih na spletnih straneh, in zagotavljanjem le dragocenih in potrebnih informacij. Načrtovani sistem presega tiste, ki se običajno uporabljajo na svetu, ki lahko prepoznajo zanimanje potrošnikov za izdelke in priporočajo izdelke, vendar so omejeni na analizo podatkovnih baz izdelkov in uporabnikov v določenem času, ne da bi šli naprej in poglobljeno analizirali zaporedja nakupov (časovne serije) med uporabniki. Izvedba projekta bo mogoča zaradi tehnik globokega strojnega učenja. Na podlagi raziskav omrežnih arhitektur globokega učenja in velikih zbirk podatkov v realnem času lahko analiziramo časovne vrste milijonov uporabnikov spletnih trgovin in ugotovimo, kateri izdelek bodo kupili v prihodnosti. Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). (Slovenian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Tožeča stranka v okviru projekta "A sistema predvidevanja nakupnih namenov v spletnih trgovinah načrtuje vzpostavitev sistema priporočil, ki bo predvideval prihodnje nakupe, ki jih bodo opravili določeni potrošniki, in stopnjo zanimanja teh potrošnikov za določen proizvod. Storitev bo namenjena menedžerjem in odločevalcem, ki se ukvarjajo s trženjem spletnih trgovin. Zahvaljujoč sistemu bodo spletne trgovine lahko povečale svojo prodajo tako, da bodo potencialnim potrošnikom predstavile izdelke, ki jih zanimajo za nakup. To bo povečalo učinkovitost spletne prodaje in povečalo zadovoljstvo potrošnikov z zmanjšanjem števila oglasov, predstavljenih na spletnih straneh, in zagotavljanjem le dragocenih in potrebnih informacij. Načrtovani sistem presega tiste, ki se običajno uporabljajo na svetu, ki lahko prepoznajo zanimanje potrošnikov za izdelke in priporočajo izdelke, vendar so omejeni na analizo podatkovnih baz izdelkov in uporabnikov v določenem času, ne da bi šli naprej in poglobljeno analizirali zaporedja nakupov (časovne serije) med uporabniki. Izvedba projekta bo mogoča zaradi tehnik globokega strojnega učenja. Na podlagi raziskav omrežnih arhitektur globokega učenja in velikih zbirk podatkov v realnem času lahko analiziramo časovne vrste milijonov uporabnikov spletnih trgovin in ugotovimo, kateri izdelek bodo kupili v prihodnosti. Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). (Slovenian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Tožeča stranka v okviru projekta "A sistema predvidevanja nakupnih namenov v spletnih trgovinah načrtuje vzpostavitev sistema priporočil, ki bo predvideval prihodnje nakupe, ki jih bodo opravili določeni potrošniki, in stopnjo zanimanja teh potrošnikov za določen proizvod. Storitev bo namenjena menedžerjem in odločevalcem, ki se ukvarjajo s trženjem spletnih trgovin. Zahvaljujoč sistemu bodo spletne trgovine lahko povečale svojo prodajo tako, da bodo potencialnim potrošnikom predstavile izdelke, ki jih zanimajo za nakup. To bo povečalo učinkovitost spletne prodaje in povečalo zadovoljstvo potrošnikov z zmanjšanjem števila oglasov, predstavljenih na spletnih straneh, in zagotavljanjem le dragocenih in potrebnih informacij. Načrtovani sistem presega tiste, ki se običajno uporabljajo na svetu, ki lahko prepoznajo zanimanje potrošnikov za izdelke in priporočajo izdelke, vendar so omejeni na analizo podatkovnih baz izdelkov in uporabnikov v določenem času, ne da bi šli naprej in poglobljeno analizirali zaporedja nakupov (časovne serije) med uporabniki. Izvedba projekta bo mogoča zaradi tehnik globokega strojnega učenja. Na podlagi raziskav omrežnih arhitektur globokega učenja in velikih zbirk podatkov v realnem času lahko analiziramo časovne vrste milijonov uporabnikov spletnih trgovin in ugotovimo, kateri izdelek bodo kupili v prihodnosti. Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). (Slovenian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Sökanden, som en del av projektet "A-systemet för att förutse köp avsikter i nätbutiker planerar att skapa ett rekommendationssystem som kommer att förutsäga framtida inköp som kommer att göras av specifika konsumenter och graden av intresse hos dessa konsumenter för en viss produkt. Tjänsten kommer att riktas till chefer och beslutsfattare som är involverade i marknadsföringen av nätbutiker. Tack vare systemet kommer onlinebutiker att kunna öka sin försäljning genom att presentera potentiella konsumenter med produkter som de är intresserade av att köpa. Detta kommer att öka effektiviteten i onlineförsäljningen och öka konsumenternas tillfredsställelse genom att minska antalet annonser som presenteras på webbplatserna och endast förse dem med värdefull och nödvändig information. Det planerade systemet går utöver de som vanligen används i världen, som kan identifiera konsumenternas intresse för produkter och rekommendera produkter, men de är begränsade till att analysera databaser för produkter och användare vid en viss tidpunkt, utan att gå framåt och djupgående analys av inköpssekvenser (tidsserie) mellan användare. Genomförandet av projektet kommer att vara möjligt tack vare djupa maskininlärningstekniker. Baserat på forskning om djupinlärningsnätverksarkitekturer och stora realtidsdatasamlingar kan vi analysera tidsserierna för miljontals online-shop-användare och avgöra vilken produkt de kommer att köpa i framtiden. Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). (Swedish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Sökanden, som en del av projektet "A-systemet för att förutse köp avsikter i nätbutiker planerar att skapa ett rekommendationssystem som kommer att förutsäga framtida inköp som kommer att göras av specifika konsumenter och graden av intresse hos dessa konsumenter för en viss produkt. Tjänsten kommer att riktas till chefer och beslutsfattare som är involverade i marknadsföringen av nätbutiker. Tack vare systemet kommer onlinebutiker att kunna öka sin försäljning genom att presentera potentiella konsumenter med produkter som de är intresserade av att köpa. Detta kommer att öka effektiviteten i onlineförsäljningen och öka konsumenternas tillfredsställelse genom att minska antalet annonser som presenteras på webbplatserna och endast förse dem med värdefull och nödvändig information. Det planerade systemet går utöver de som vanligen används i världen, som kan identifiera konsumenternas intresse för produkter och rekommendera produkter, men de är begränsade till att analysera databaser för produkter och användare vid en viss tidpunkt, utan att gå framåt och djupgående analys av inköpssekvenser (tidsserie) mellan användare. Genomförandet av projektet kommer att vara möjligt tack vare djupa maskininlärningstekniker. Baserat på forskning om djupinlärningsnätverksarkitekturer och stora realtidsdatasamlingar kan vi analysera tidsserierna för miljontals online-shop-användare och avgöra vilken produkt de kommer att köpa i framtiden. Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). (Swedish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Sökanden, som en del av projektet "A-systemet för att förutse köp avsikter i nätbutiker planerar att skapa ett rekommendationssystem som kommer att förutsäga framtida inköp som kommer att göras av specifika konsumenter och graden av intresse hos dessa konsumenter för en viss produkt. Tjänsten kommer att riktas till chefer och beslutsfattare som är involverade i marknadsföringen av nätbutiker. Tack vare systemet kommer onlinebutiker att kunna öka sin försäljning genom att presentera potentiella konsumenter med produkter som de är intresserade av att köpa. Detta kommer att öka effektiviteten i onlineförsäljningen och öka konsumenternas tillfredsställelse genom att minska antalet annonser som presenteras på webbplatserna och endast förse dem med värdefull och nödvändig information. Det planerade systemet går utöver de som vanligen används i världen, som kan identifiera konsumenternas intresse för produkter och rekommendera produkter, men de är begränsade till att analysera databaser för produkter och användare vid en viss tidpunkt, utan att gå framåt och djupgående analys av inköpssekvenser (tidsserie) mellan användare. Genomförandet av projektet kommer att vara möjligt tack vare djupa maskininlärningstekniker. Baserat på forskning om djupinlärningsnätverksarkitekturer och stora realtidsdatasamlingar kan vi analysera tidsserierna för miljontals online-shop-användare och avgöra vilken produkt de kommer att köpa i framtiden. Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). (Swedish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
În cadrul sistemului de anticipare a intențiilor de cumpărare în magazinele online, solicitantul intenționează să creeze un sistem de recomandări care să prevadă viitoarele achiziții care vor fi efectuate de anumiți consumatori și gradul de interes al consumatorilor respectivi pentru un anumit produs. Serviciul va fi adresat managerilor și factorilor de decizie implicați în marketingul magazinelor online. Datorită sistemului, magazinele online își vor putea crește vânzările prin prezentarea potențialilor consumatori cu produsele pe care sunt interesați să le cumpere. Acest lucru va spori eficiența vânzărilor online și va crește satisfacția consumatorilor prin reducerea numărului de reclame prezentate pe site-urile web și prin furnizarea acestora doar de informații valoroase și necesare. Sistemul planificat merge dincolo de cele utilizate în mod obișnuit în lume, care poate identifica interesul consumatorilor pentru produse și recomanda produse, dar se limitează la analizarea bazelor de date ale produselor și utilizatorilor la un moment dat, fără a merge mai departe și a analiza în profunzime secvențele de cumpărare (seria de timp) între utilizatori. Implementarea proiectului va fi posibilă datorită tehnicilor de învățare automată profundă. Pe baza cercetărilor privind arhitecturile rețelelor de învățare profundă și a colecțiilor mari de date în timp real, putem analiza seria de timp a milioane de utilizatori ai magazinelor online și putem determina ce produs vor cumpăra în viitor. Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.06.2014). (Romanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: În cadrul sistemului de anticipare a intențiilor de cumpărare în magazinele online, solicitantul intenționează să creeze un sistem de recomandări care să prevadă viitoarele achiziții care vor fi efectuate de anumiți consumatori și gradul de interes al consumatorilor respectivi pentru un anumit produs. Serviciul va fi adresat managerilor și factorilor de decizie implicați în marketingul magazinelor online. Datorită sistemului, magazinele online își vor putea crește vânzările prin prezentarea potențialilor consumatori cu produsele pe care sunt interesați să le cumpere. Acest lucru va spori eficiența vânzărilor online și va crește satisfacția consumatorilor prin reducerea numărului de reclame prezentate pe site-urile web și prin furnizarea acestora doar de informații valoroase și necesare. Sistemul planificat merge dincolo de cele utilizate în mod obișnuit în lume, care poate identifica interesul consumatorilor pentru produse și recomanda produse, dar se limitează la analizarea bazelor de date ale produselor și utilizatorilor la un moment dat, fără a merge mai departe și a analiza în profunzime secvențele de cumpărare (seria de timp) între utilizatori. Implementarea proiectului va fi posibilă datorită tehnicilor de învățare automată profundă. Pe baza cercetărilor privind arhitecturile rețelelor de învățare profundă și a colecțiilor mari de date în timp real, putem analiza seria de timp a milioane de utilizatori ai magazinelor online și putem determina ce produs vor cumpăra în viitor. Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.06.2014). (Romanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: În cadrul sistemului de anticipare a intențiilor de cumpărare în magazinele online, solicitantul intenționează să creeze un sistem de recomandări care să prevadă viitoarele achiziții care vor fi efectuate de anumiți consumatori și gradul de interes al consumatorilor respectivi pentru un anumit produs. Serviciul va fi adresat managerilor și factorilor de decizie implicați în marketingul magazinelor online. Datorită sistemului, magazinele online își vor putea crește vânzările prin prezentarea potențialilor consumatori cu produsele pe care sunt interesați să le cumpere. Acest lucru va spori eficiența vânzărilor online și va crește satisfacția consumatorilor prin reducerea numărului de reclame prezentate pe site-urile web și prin furnizarea acestora doar de informații valoroase și necesare. Sistemul planificat merge dincolo de cele utilizate în mod obișnuit în lume, care poate identifica interesul consumatorilor pentru produse și recomanda produse, dar se limitează la analizarea bazelor de date ale produselor și utilizatorilor la un moment dat, fără a merge mai departe și a analiza în profunzime secvențele de cumpărare (seria de timp) între utilizatori. Implementarea proiectului va fi posibilă datorită tehnicilor de învățare automată profundă. Pe baza cercetărilor privind arhitecturile rețelelor de învățare profundă și a colecțiilor mari de date în timp real, putem analiza seria de timp a milioane de utilizatori ai magazinelor online și putem determina ce produs vor cumpăra în viitor. Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.06.2014). (Romanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Жалбоподателят, като част от системата за предвиждане на намеренията за покупка в онлайн магазините, планира да създаде система за препоръки, която да предвижда бъдещи покупки, които ще бъдат направени от конкретни потребители, както и степента на интерес на тези потребители към даден продукт. Услугата ще бъде адресирана до мениджъри и лица, вземащи решения, които участват в маркетинга на онлайн магазините. Благодарение на системата онлайн магазините ще могат да увеличат продажбите си, като представят на потенциалните потребители продукти, които желаят да закупят. Това ще повиши ефективността на онлайн продажбите и ще повиши удовлетвореността на потребителите, като намали броя на рекламите, представени на уебсайтовете, и ще им предостави само ценна и необходима информация. Планираната система надхвърля широко използваните в света, които могат да идентифицират интереса на потребителите към продуктите и да препоръчват продукти, но те са ограничени до анализ на базите данни на продукти и потребители в даден момент, без да се прави задълбочен анализ на последователността на покупките (поредици от време) между потребителите. Изпълнението на проекта ще бъде възможно благодарение на техниките за дълбоко машинно обучение. Въз основа на изследвания върху мрежови архитектури за дълбоко обучение и големи колекции от данни в реално време, можем да анализираме динамичните серии от милиони потребители на онлайн магазини и да определим какъв продукт ще закупят в бъдеще. Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент № 651/2014 на ЕО от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L. L. Съжалявам. EU L 187/1 от 26.06.2014 г.). (Bulgarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Жалбоподателят, като част от системата за предвиждане на намеренията за покупка в онлайн магазините, планира да създаде система за препоръки, която да предвижда бъдещи покупки, които ще бъдат направени от конкретни потребители, както и степента на интерес на тези потребители към даден продукт. Услугата ще бъде адресирана до мениджъри и лица, вземащи решения, които участват в маркетинга на онлайн магазините. Благодарение на системата онлайн магазините ще могат да увеличат продажбите си, като представят на потенциалните потребители продукти, които желаят да закупят. Това ще повиши ефективността на онлайн продажбите и ще повиши удовлетвореността на потребителите, като намали броя на рекламите, представени на уебсайтовете, и ще им предостави само ценна и необходима информация. Планираната система надхвърля широко използваните в света, които могат да идентифицират интереса на потребителите към продуктите и да препоръчват продукти, но те са ограничени до анализ на базите данни на продукти и потребители в даден момент, без да се прави задълбочен анализ на последователността на покупките (поредици от време) между потребителите. Изпълнението на проекта ще бъде възможно благодарение на техниките за дълбоко машинно обучение. Въз основа на изследвания върху мрежови архитектури за дълбоко обучение и големи колекции от данни в реално време, можем да анализираме динамичните серии от милиони потребители на онлайн магазини и да определим какъв продукт ще закупят в бъдеще. Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент № 651/2014 на ЕО от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L. L. Съжалявам. EU L 187/1 от 26.06.2014 г.). (Bulgarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Жалбоподателят, като част от системата за предвиждане на намеренията за покупка в онлайн магазините, планира да създаде система за препоръки, която да предвижда бъдещи покупки, които ще бъдат направени от конкретни потребители, както и степента на интерес на тези потребители към даден продукт. Услугата ще бъде адресирана до мениджъри и лица, вземащи решения, които участват в маркетинга на онлайн магазините. Благодарение на системата онлайн магазините ще могат да увеличат продажбите си, като представят на потенциалните потребители продукти, които желаят да закупят. Това ще повиши ефективността на онлайн продажбите и ще повиши удовлетвореността на потребителите, като намали броя на рекламите, представени на уебсайтовете, и ще им предостави само ценна и необходима информация. Планираната система надхвърля широко използваните в света, които могат да идентифицират интереса на потребителите към продуктите и да препоръчват продукти, но те са ограничени до анализ на базите данни на продукти и потребители в даден момент, без да се прави задълбочен анализ на последователността на покупките (поредици от време) между потребителите. Изпълнението на проекта ще бъде възможно благодарение на техниките за дълбоко машинно обучение. Въз основа на изследвания върху мрежови архитектури за дълбоко обучение и големи колекции от данни в реално време, можем да анализираме динамичните серии от милиони потребители на онлайн магазини и да определим какъв продукт ще закупят в бъдеще. Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент № 651/2014 на ЕО от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L. L. Съжалявам. EU L 187/1 от 26.06.2014 г.). (Bulgarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Taotleja kavatseb projekti "A süsteemi raames, mis näeb ette ostukavatsuste prognoosimise e-poodides, luua soovitussüsteemi, mis ennustab tulevikus oste, mida teevad konkreetsed tarbijad, ja nende tarbijate huvi konkreetse toote vastu. Teenus on suunatud veebipoodide turustamisega tegelevatele juhtidele ja otsustajatele. Tänu süsteemile saavad e-poed suurendada oma müüki, esitades potentsiaalsetele tarbijatele tooteid, mida nad on ostmisest huvitatud. See suurendab internetimüügi tõhusust ja tarbijate rahulolu, vähendades veebisaitidel esitatud reklaamide arvu ning andes neile ainult väärtuslikku ja vajalikku teavet. Kavandatud süsteem läheb kaugemale sellest, mida maailmas tavaliselt kasutatakse, mis võimaldab tuvastada tarbijate huvi toodete vastu ja soovitada tooteid, kuid see piirdub toodete ja kasutajate andmebaaside analüüsimisega teataval ajal ilma kasutajate ostujärjestuste (ajaridade) põhjaliku analüüsimiseta. Projekti rakendamine on võimalik tänu sügavale masinõppe tehnikale. Tuginedes uuringutele süvaõppe võrguarhitektuuride ja suurte reaalajas andmekogumite kohta, saame analüüsida miljonite veebipoe kasutajate aegridasid ja teha kindlaks, millist toodet nad tulevikus ostavad. Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.06.2014). (Estonian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Taotleja kavatseb projekti "A süsteemi raames, mis näeb ette ostukavatsuste prognoosimise e-poodides, luua soovitussüsteemi, mis ennustab tulevikus oste, mida teevad konkreetsed tarbijad, ja nende tarbijate huvi konkreetse toote vastu. Teenus on suunatud veebipoodide turustamisega tegelevatele juhtidele ja otsustajatele. Tänu süsteemile saavad e-poed suurendada oma müüki, esitades potentsiaalsetele tarbijatele tooteid, mida nad on ostmisest huvitatud. See suurendab internetimüügi tõhusust ja tarbijate rahulolu, vähendades veebisaitidel esitatud reklaamide arvu ning andes neile ainult väärtuslikku ja vajalikku teavet. Kavandatud süsteem läheb kaugemale sellest, mida maailmas tavaliselt kasutatakse, mis võimaldab tuvastada tarbijate huvi toodete vastu ja soovitada tooteid, kuid see piirdub toodete ja kasutajate andmebaaside analüüsimisega teataval ajal ilma kasutajate ostujärjestuste (ajaridade) põhjaliku analüüsimiseta. Projekti rakendamine on võimalik tänu sügavale masinõppe tehnikale. Tuginedes uuringutele süvaõppe võrguarhitektuuride ja suurte reaalajas andmekogumite kohta, saame analüüsida miljonite veebipoe kasutajate aegridasid ja teha kindlaks, millist toodet nad tulevikus ostavad. Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.06.2014). (Estonian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Taotleja kavatseb projekti "A süsteemi raames, mis näeb ette ostukavatsuste prognoosimise e-poodides, luua soovitussüsteemi, mis ennustab tulevikus oste, mida teevad konkreetsed tarbijad, ja nende tarbijate huvi konkreetse toote vastu. Teenus on suunatud veebipoodide turustamisega tegelevatele juhtidele ja otsustajatele. Tänu süsteemile saavad e-poed suurendada oma müüki, esitades potentsiaalsetele tarbijatele tooteid, mida nad on ostmisest huvitatud. See suurendab internetimüügi tõhusust ja tarbijate rahulolu, vähendades veebisaitidel esitatud reklaamide arvu ning andes neile ainult väärtuslikku ja vajalikku teavet. Kavandatud süsteem läheb kaugemale sellest, mida maailmas tavaliselt kasutatakse, mis võimaldab tuvastada tarbijate huvi toodete vastu ja soovitada tooteid, kuid see piirdub toodete ja kasutajate andmebaaside analüüsimisega teataval ajal ilma kasutajate ostujärjestuste (ajaridade) põhjaliku analüüsimiseta. Projekti rakendamine on võimalik tänu sügavale masinõppe tehnikale. Tuginedes uuringutele süvaõppe võrguarhitektuuride ja suurte reaalajas andmekogumite kohta, saame analüüsida miljonite veebipoe kasutajate aegridasid ja teha kindlaks, millist toodet nad tulevikus ostavad. Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.06.2014). (Estonian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A felperes a projekt "Az online boltokban való vásárlási szándék előrejelzésére szolgáló rendszer keretében egy olyan ajánlási rendszer létrehozását tervezi, amely előrevetíti a konkrét fogyasztók által a jövőben történő vásárlásokat, valamint e fogyasztók érdeklődésének mértékét egy adott termék iránt. A szolgáltatás címzettjei az online üzletek marketingjében részt vevő vezetők és döntéshozók. A rendszernek köszönhetően az online boltok növelhetik értékesítésüket azáltal, hogy a potenciális fogyasztókat bemutatják az általuk megvásárolni kívánt termékekkel. Ez növeli az online értékesítés hatékonyságát és növeli a fogyasztói elégedettséget azáltal, hogy csökkenti a weboldalakon megjelenő hirdetések számát, és csak értékes és szükséges információkkal látja el őket. A tervezett rendszer túlmutat a világon általánosan használt rendszereken, amelyek képesek azonosítani a termékek iránti fogyasztói érdeklődést és ajánlani a termékeket, de csak a termékek és felhasználók adatbázisainak elemzésére korlátozódnak egy adott időpontban, anélkül, hogy a felhasználók közötti vásárlási szekvenciák (idősorok) mélyreható elemzését folytatnák. A projekt megvalósítása a mély gépi tanulási technikáknak köszönhetően lehetséges. A mélytanulási hálózati architektúrák és a nagy valós idejű adatgyűjtések kutatása alapján elemezhetjük az online áruházak több millió felhasználójának idősorát, és meghatározhatjuk, hogy a jövőben milyen terméket vásárolnak. A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet 25. cikke (HL L. EU L 187/1, 26.06.2014.). (Hungarian) | |||||||||||||||
| Property / summary: A felperes a projekt "Az online boltokban való vásárlási szándék előrejelzésére szolgáló rendszer keretében egy olyan ajánlási rendszer létrehozását tervezi, amely előrevetíti a konkrét fogyasztók által a jövőben történő vásárlásokat, valamint e fogyasztók érdeklődésének mértékét egy adott termék iránt. A szolgáltatás címzettjei az online üzletek marketingjében részt vevő vezetők és döntéshozók. A rendszernek köszönhetően az online boltok növelhetik értékesítésüket azáltal, hogy a potenciális fogyasztókat bemutatják az általuk megvásárolni kívánt termékekkel. Ez növeli az online értékesítés hatékonyságát és növeli a fogyasztói elégedettséget azáltal, hogy csökkenti a weboldalakon megjelenő hirdetések számát, és csak értékes és szükséges információkkal látja el őket. A tervezett rendszer túlmutat a világon általánosan használt rendszereken, amelyek képesek azonosítani a termékek iránti fogyasztói érdeklődést és ajánlani a termékeket, de csak a termékek és felhasználók adatbázisainak elemzésére korlátozódnak egy adott időpontban, anélkül, hogy a felhasználók közötti vásárlási szekvenciák (idősorok) mélyreható elemzését folytatnák. A projekt megvalósítása a mély gépi tanulási technikáknak köszönhetően lehetséges. A mélytanulási hálózati architektúrák és a nagy valós idejű adatgyűjtések kutatása alapján elemezhetjük az online áruházak több millió felhasználójának idősorát, és meghatározhatjuk, hogy a jövőben milyen terméket vásárolnak. A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet 25. cikke (HL L. EU L 187/1, 26.06.2014.). (Hungarian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A felperes a projekt "Az online boltokban való vásárlási szándék előrejelzésére szolgáló rendszer keretében egy olyan ajánlási rendszer létrehozását tervezi, amely előrevetíti a konkrét fogyasztók által a jövőben történő vásárlásokat, valamint e fogyasztók érdeklődésének mértékét egy adott termék iránt. A szolgáltatás címzettjei az online üzletek marketingjében részt vevő vezetők és döntéshozók. A rendszernek köszönhetően az online boltok növelhetik értékesítésüket azáltal, hogy a potenciális fogyasztókat bemutatják az általuk megvásárolni kívánt termékekkel. Ez növeli az online értékesítés hatékonyságát és növeli a fogyasztói elégedettséget azáltal, hogy csökkenti a weboldalakon megjelenő hirdetések számát, és csak értékes és szükséges információkkal látja el őket. A tervezett rendszer túlmutat a világon általánosan használt rendszereken, amelyek képesek azonosítani a termékek iránti fogyasztói érdeklődést és ajánlani a termékeket, de csak a termékek és felhasználók adatbázisainak elemzésére korlátozódnak egy adott időpontban, anélkül, hogy a felhasználók közötti vásárlási szekvenciák (idősorok) mélyreható elemzését folytatnák. A projekt megvalósítása a mély gépi tanulási technikáknak köszönhetően lehetséges. A mélytanulási hálózati architektúrák és a nagy valós idejű adatgyűjtések kutatása alapján elemezhetjük az online áruházak több millió felhasználójának idősorát, és meghatározhatjuk, hogy a jövőben milyen terméket vásárolnak. A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet 25. cikke (HL L. EU L 187/1, 26.06.2014.). (Hungarian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Žalobkyňa v rámci projektu "A systému predvídania zámerov nákupu v internetových obchodoch plánuje vytvoriť systém odporúčaní, ktorý predpovedá budúce nákupy uskutočnené konkrétnymi spotrebiteľmi a stupeň záujmu týchto spotrebiteľov o daný výrobok. Služba bude určená manažérom a subjektom s rozhodovacou právomocou zapojeným do marketingu internetových obchodov. Vďaka systému budú môcť internetové obchody zvýšiť svoj predaj tým, že potenciálnym spotrebiteľom predstavia produkty, o ktoré majú záujem. Tým sa zvýši efektívnosť online predaja a zvýši sa spokojnosť spotrebiteľov tým, že sa zníži počet reklám prezentovaných na webových stránkach a poskytnú sa im len cenné a potrebné informácie. Plánovaný systém ide nad rámec tých, ktoré sa bežne používajú vo svete, ktoré dokážu identifikovať záujem spotrebiteľov o výrobky a odporúčať produkty, ale sú obmedzené na analýzu databáz produktov a používateľov v danom čase bez toho, aby pokračovali v ďalšej analýze nákupných sekvencií (časových radov) medzi používateľmi. Realizácia projektu bude možná vďaka technikám hĺbkového strojového učenia. Na základe výskumu sieťových architektúr hĺbkového učenia a rozsiahlych zberov dát v reálnom čase môžeme analyzovať časové rady miliónov používateľov internetových obchodov a určiť, aký produkt si budú kupovať v budúcnosti. Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L 187/1 z 26. 6. 2014). (Slovak) | |||||||||||||||
| Property / summary: Žalobkyňa v rámci projektu "A systému predvídania zámerov nákupu v internetových obchodoch plánuje vytvoriť systém odporúčaní, ktorý predpovedá budúce nákupy uskutočnené konkrétnymi spotrebiteľmi a stupeň záujmu týchto spotrebiteľov o daný výrobok. Služba bude určená manažérom a subjektom s rozhodovacou právomocou zapojeným do marketingu internetových obchodov. Vďaka systému budú môcť internetové obchody zvýšiť svoj predaj tým, že potenciálnym spotrebiteľom predstavia produkty, o ktoré majú záujem. Tým sa zvýši efektívnosť online predaja a zvýši sa spokojnosť spotrebiteľov tým, že sa zníži počet reklám prezentovaných na webových stránkach a poskytnú sa im len cenné a potrebné informácie. Plánovaný systém ide nad rámec tých, ktoré sa bežne používajú vo svete, ktoré dokážu identifikovať záujem spotrebiteľov o výrobky a odporúčať produkty, ale sú obmedzené na analýzu databáz produktov a používateľov v danom čase bez toho, aby pokračovali v ďalšej analýze nákupných sekvencií (časových radov) medzi používateľmi. Realizácia projektu bude možná vďaka technikám hĺbkového strojového učenia. Na základe výskumu sieťových architektúr hĺbkového učenia a rozsiahlych zberov dát v reálnom čase môžeme analyzovať časové rady miliónov používateľov internetových obchodov a určiť, aký produkt si budú kupovať v budúcnosti. Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L 187/1 z 26. 6. 2014). (Slovak) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Žalobkyňa v rámci projektu "A systému predvídania zámerov nákupu v internetových obchodoch plánuje vytvoriť systém odporúčaní, ktorý predpovedá budúce nákupy uskutočnené konkrétnymi spotrebiteľmi a stupeň záujmu týchto spotrebiteľov o daný výrobok. Služba bude určená manažérom a subjektom s rozhodovacou právomocou zapojeným do marketingu internetových obchodov. Vďaka systému budú môcť internetové obchody zvýšiť svoj predaj tým, že potenciálnym spotrebiteľom predstavia produkty, o ktoré majú záujem. Tým sa zvýši efektívnosť online predaja a zvýši sa spokojnosť spotrebiteľov tým, že sa zníži počet reklám prezentovaných na webových stránkach a poskytnú sa im len cenné a potrebné informácie. Plánovaný systém ide nad rámec tých, ktoré sa bežne používajú vo svete, ktoré dokážu identifikovať záujem spotrebiteľov o výrobky a odporúčať produkty, ale sú obmedzené na analýzu databáz produktov a používateľov v danom čase bez toho, aby pokračovali v ďalšej analýze nákupných sekvencií (časových radov) medzi používateľmi. Realizácia projektu bude možná vďaka technikám hĺbkového strojového učenia. Na základe výskumu sieťových architektúr hĺbkového učenia a rozsiahlych zberov dát v reálnom čase môžeme analyzovať časové rady miliónov používateľov internetových obchodov a určiť, aký produkt si budú kupovať v budúcnosti. Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L 187/1 z 26. 6. 2014). (Slovak) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Ieškovė, įgyvendindama projektą "A sistemą, skirtą numatyti pirkimo ketinimus internetinėse parduotuvėse, planuoja sukurti rekomendacijų sistemą, kuri nuspėtų būsimus pirkimus, kuriuos atliks konkretūs vartotojai, ir šių vartotojų susidomėjimą konkrečiu produktu. Paslauga bus skirta vadovams ir sprendimus priimantiems asmenims, dalyvaujantiems parduodant internetines parduotuves. Sistemos dėka internetinės parduotuvės galės padidinti savo pardavimus, pristatydamos potencialiems vartotojams produktus, kuriuos jie domina. Tai padidins pardavimo internetu efektyvumą ir vartotojų pasitenkinimą, nes sumažės interneto svetainėse pateikiamų reklamų skaičius ir bus pateikta tik vertinga ir būtina informacija. Planuojama sistema apima daugiau nei paprastai pasaulyje naudojama sistema, pagal kurią galima nustatyti vartotojų susidomėjimą produktais ir rekomenduoti produktus, tačiau ji apsiriboja produktų ir naudotojų duomenų bazių analize tam tikru metu, neatliekant tolesnės ir išsamios pirkimo sekų (laiko eilučių) tarp vartotojų analizės. Įgyvendinti projektą bus įmanoma dėl gilaus mašinų mokymosi metodų. Remdamiesi giliojo mokymosi tinklo architektūros ir didelių realaus laiko duomenų rinkinių tyrimais, galime analizuoti milijonų internetinių parduotuvių naudotojų laiko eilutes ir nustatyti, kokį produktą jie pirks ateityje. Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų rūšių pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. EU L 187/1, 26 06 2014). (Lithuanian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Ieškovė, įgyvendindama projektą "A sistemą, skirtą numatyti pirkimo ketinimus internetinėse parduotuvėse, planuoja sukurti rekomendacijų sistemą, kuri nuspėtų būsimus pirkimus, kuriuos atliks konkretūs vartotojai, ir šių vartotojų susidomėjimą konkrečiu produktu. Paslauga bus skirta vadovams ir sprendimus priimantiems asmenims, dalyvaujantiems parduodant internetines parduotuves. Sistemos dėka internetinės parduotuvės galės padidinti savo pardavimus, pristatydamos potencialiems vartotojams produktus, kuriuos jie domina. Tai padidins pardavimo internetu efektyvumą ir vartotojų pasitenkinimą, nes sumažės interneto svetainėse pateikiamų reklamų skaičius ir bus pateikta tik vertinga ir būtina informacija. Planuojama sistema apima daugiau nei paprastai pasaulyje naudojama sistema, pagal kurią galima nustatyti vartotojų susidomėjimą produktais ir rekomenduoti produktus, tačiau ji apsiriboja produktų ir naudotojų duomenų bazių analize tam tikru metu, neatliekant tolesnės ir išsamios pirkimo sekų (laiko eilučių) tarp vartotojų analizės. Įgyvendinti projektą bus įmanoma dėl gilaus mašinų mokymosi metodų. Remdamiesi giliojo mokymosi tinklo architektūros ir didelių realaus laiko duomenų rinkinių tyrimais, galime analizuoti milijonų internetinių parduotuvių naudotojų laiko eilutes ir nustatyti, kokį produktą jie pirks ateityje. Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų rūšių pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. EU L 187/1, 26 06 2014). (Lithuanian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Ieškovė, įgyvendindama projektą "A sistemą, skirtą numatyti pirkimo ketinimus internetinėse parduotuvėse, planuoja sukurti rekomendacijų sistemą, kuri nuspėtų būsimus pirkimus, kuriuos atliks konkretūs vartotojai, ir šių vartotojų susidomėjimą konkrečiu produktu. Paslauga bus skirta vadovams ir sprendimus priimantiems asmenims, dalyvaujantiems parduodant internetines parduotuves. Sistemos dėka internetinės parduotuvės galės padidinti savo pardavimus, pristatydamos potencialiems vartotojams produktus, kuriuos jie domina. Tai padidins pardavimo internetu efektyvumą ir vartotojų pasitenkinimą, nes sumažės interneto svetainėse pateikiamų reklamų skaičius ir bus pateikta tik vertinga ir būtina informacija. Planuojama sistema apima daugiau nei paprastai pasaulyje naudojama sistema, pagal kurią galima nustatyti vartotojų susidomėjimą produktais ir rekomenduoti produktus, tačiau ji apsiriboja produktų ir naudotojų duomenų bazių analize tam tikru metu, neatliekant tolesnės ir išsamios pirkimo sekų (laiko eilučių) tarp vartotojų analizės. Įgyvendinti projektą bus įmanoma dėl gilaus mašinų mokymosi metodų. Remdamiesi giliojo mokymosi tinklo architektūros ir didelių realaus laiko duomenų rinkinių tyrimais, galime analizuoti milijonų internetinių parduotuvių naudotojų laiko eilutes ir nustatyti, kokį produktą jie pirks ateityje. Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų rūšių pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. EU L 187/1, 26 06 2014). (Lithuanian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
A recorrente, no âmbito do projeto "Um sistema de antecipação das intenções de compra nas lojas em linha pretende criar um sistema de recomendação que preveja futuras compras que serão feitas por consumidores específicos e o grau de interesse desses consumidores num determinado produto. O serviço será dirigido a gestores e decisores envolvidos na comercialização de lojas em linha. Graças ao sistema, as lojas em linha poderão aumentar as suas vendas apresentando aos potenciais consumidores produtos que estão interessados em comprar. Tal aumentará a eficiência das vendas em linha e aumentará a satisfação dos consumidores, reduzindo o número de anúncios apresentados nos sítios Web e fornecendo-lhes apenas informações valiosas e necessárias. O sistema planejado vai além dos comumente usados no mundo, que podem identificar o interesse do consumidor em produtos e recomendar produtos, mas limitam-se a analisar as bases de dados de produtos e utentes em um determinado momento, sem avançar e analisar em profundidade as sequências de compra (série temporal) entre os utentes. A implementação do projeto será possível graças a técnicas de aprendizagem automática profunda. Com base em pesquisas sobre arquiteturas de rede de aprendizagem profunda e grandes coleções de dados em tempo real, podemos analisar a série cronológica de milhões de utentes de lojas on-line e determinar qual o produto que eles comprarão no futuro. Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese) | |||||||||||||||
| Property / summary: A recorrente, no âmbito do projeto "Um sistema de antecipação das intenções de compra nas lojas em linha pretende criar um sistema de recomendação que preveja futuras compras que serão feitas por consumidores específicos e o grau de interesse desses consumidores num determinado produto. O serviço será dirigido a gestores e decisores envolvidos na comercialização de lojas em linha. Graças ao sistema, as lojas em linha poderão aumentar as suas vendas apresentando aos potenciais consumidores produtos que estão interessados em comprar. Tal aumentará a eficiência das vendas em linha e aumentará a satisfação dos consumidores, reduzindo o número de anúncios apresentados nos sítios Web e fornecendo-lhes apenas informações valiosas e necessárias. O sistema planejado vai além dos comumente usados no mundo, que podem identificar o interesse do consumidor em produtos e recomendar produtos, mas limitam-se a analisar as bases de dados de produtos e utentes em um determinado momento, sem avançar e analisar em profundidade as sequências de compra (série temporal) entre os utentes. A implementação do projeto será possível graças a técnicas de aprendizagem automática profunda. Com base em pesquisas sobre arquiteturas de rede de aprendizagem profunda e grandes coleções de dados em tempo real, podemos analisar a série cronológica de milhões de utentes de lojas on-line e determinar qual o produto que eles comprarão no futuro. Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: A recorrente, no âmbito do projeto "Um sistema de antecipação das intenções de compra nas lojas em linha pretende criar um sistema de recomendação que preveja futuras compras que serão feitas por consumidores específicos e o grau de interesse desses consumidores num determinado produto. O serviço será dirigido a gestores e decisores envolvidos na comercialização de lojas em linha. Graças ao sistema, as lojas em linha poderão aumentar as suas vendas apresentando aos potenciais consumidores produtos que estão interessados em comprar. Tal aumentará a eficiência das vendas em linha e aumentará a satisfação dos consumidores, reduzindo o número de anúncios apresentados nos sítios Web e fornecendo-lhes apenas informações valiosas e necessárias. O sistema planejado vai além dos comumente usados no mundo, que podem identificar o interesse do consumidor em produtos e recomendar produtos, mas limitam-se a analisar as bases de dados de produtos e utentes em um determinado momento, sem avançar e analisar em profundidade as sequências de compra (série temporal) entre os utentes. A implementação do projeto será possível graças a técnicas de aprendizagem automática profunda. Com base em pesquisas sobre arquiteturas de rede de aprendizagem profunda e grandes coleções de dados em tempo real, podemos analisar a série cronológica de milhões de utentes de lojas on-line e determinar qual o produto que eles comprarão no futuro. Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Fil-kuntest tas-sistema ta’ antiċipazzjoni tal-intenzjonijiet ta’ xiri fil-ħwienet online, ir-rikorrenti, fil-kuntest tal-proġett "A, qiegħda tippjana li toħloq sistema ta’ rakkomandazzjoni li tipprevedi x-xiri futur li ser isir minn konsumaturi speċifiċi u l-livell ta’ interess ta’ dawn il-konsumaturi fi prodott partikolari. Is-servizz se jkun indirizzat lill-maniġers u lil dawk li jieħdu d-deċiżjonijiet involuti fil-kummerċjalizzazzjoni ta’ ħwienet online. Bis-saħħa tas-sistema, il-ħwienet onlajn se jkunu jistgħu jżidu l-bejgħ tagħhom billi jippreżentaw lill-konsumaturi potenzjali bi prodotti li huma interessati li jixtru. Dan se jżid l-effiċjenza tal-bejgħ online u jżid is-sodisfazzjon tal-konsumatur billi jnaqqas l-għadd ta’ reklami ppreżentati fuq is-siti web u jipprovdilhom biss informazzjoni siewja u meħtieġa. Is-sistema ppjanata tmur lil hinn minn dawk użati b’mod komuni fid-dinja, li jistgħu jidentifikaw l-interess tal-konsumatur fil-prodotti u jirrakkomandaw il-prodotti, iżda huma limitati għall-analiżi tad-databases tal-prodotti u l-utenti fi żmien partikolari, mingħajr ma jimxu ‘l quddiem u analiżi fil-fond tas-sekwenzi tax-xiri (serje ta’ ħin) bejn l-utenti. L-implimentazzjoni tal-proġett se tkun possibbli bis-saħħa ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku fil-fond. Ibbażat fuq riċerka dwar arkitetturi ta ‘netwerk ta’ tagħlim fil-fond u kollezzjonijiet kbar ta ‘data f’ħin reali, nistgħu nanalizzaw is-serje ta’ żmien ta ‘miljuni ta’ utenti tal-ħanut online u niddeterminaw liema prodott se jixtru fil-futur. Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti tipi ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. Jiddispjaċini). UE L 187/1 tas-26.06.2014). (Maltese) | |||||||||||||||
| Property / summary: Fil-kuntest tas-sistema ta’ antiċipazzjoni tal-intenzjonijiet ta’ xiri fil-ħwienet online, ir-rikorrenti, fil-kuntest tal-proġett "A, qiegħda tippjana li toħloq sistema ta’ rakkomandazzjoni li tipprevedi x-xiri futur li ser isir minn konsumaturi speċifiċi u l-livell ta’ interess ta’ dawn il-konsumaturi fi prodott partikolari. Is-servizz se jkun indirizzat lill-maniġers u lil dawk li jieħdu d-deċiżjonijiet involuti fil-kummerċjalizzazzjoni ta’ ħwienet online. Bis-saħħa tas-sistema, il-ħwienet onlajn se jkunu jistgħu jżidu l-bejgħ tagħhom billi jippreżentaw lill-konsumaturi potenzjali bi prodotti li huma interessati li jixtru. Dan se jżid l-effiċjenza tal-bejgħ online u jżid is-sodisfazzjon tal-konsumatur billi jnaqqas l-għadd ta’ reklami ppreżentati fuq is-siti web u jipprovdilhom biss informazzjoni siewja u meħtieġa. Is-sistema ppjanata tmur lil hinn minn dawk użati b’mod komuni fid-dinja, li jistgħu jidentifikaw l-interess tal-konsumatur fil-prodotti u jirrakkomandaw il-prodotti, iżda huma limitati għall-analiżi tad-databases tal-prodotti u l-utenti fi żmien partikolari, mingħajr ma jimxu ‘l quddiem u analiżi fil-fond tas-sekwenzi tax-xiri (serje ta’ ħin) bejn l-utenti. L-implimentazzjoni tal-proġett se tkun possibbli bis-saħħa ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku fil-fond. Ibbażat fuq riċerka dwar arkitetturi ta ‘netwerk ta’ tagħlim fil-fond u kollezzjonijiet kbar ta ‘data f’ħin reali, nistgħu nanalizzaw is-serje ta’ żmien ta ‘miljuni ta’ utenti tal-ħanut online u niddeterminaw liema prodott se jixtru fil-futur. Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti tipi ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. Jiddispjaċini). UE L 187/1 tas-26.06.2014). (Maltese) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Fil-kuntest tas-sistema ta’ antiċipazzjoni tal-intenzjonijiet ta’ xiri fil-ħwienet online, ir-rikorrenti, fil-kuntest tal-proġett "A, qiegħda tippjana li toħloq sistema ta’ rakkomandazzjoni li tipprevedi x-xiri futur li ser isir minn konsumaturi speċifiċi u l-livell ta’ interess ta’ dawn il-konsumaturi fi prodott partikolari. Is-servizz se jkun indirizzat lill-maniġers u lil dawk li jieħdu d-deċiżjonijiet involuti fil-kummerċjalizzazzjoni ta’ ħwienet online. Bis-saħħa tas-sistema, il-ħwienet onlajn se jkunu jistgħu jżidu l-bejgħ tagħhom billi jippreżentaw lill-konsumaturi potenzjali bi prodotti li huma interessati li jixtru. Dan se jżid l-effiċjenza tal-bejgħ online u jżid is-sodisfazzjon tal-konsumatur billi jnaqqas l-għadd ta’ reklami ppreżentati fuq is-siti web u jipprovdilhom biss informazzjoni siewja u meħtieġa. Is-sistema ppjanata tmur lil hinn minn dawk użati b’mod komuni fid-dinja, li jistgħu jidentifikaw l-interess tal-konsumatur fil-prodotti u jirrakkomandaw il-prodotti, iżda huma limitati għall-analiżi tad-databases tal-prodotti u l-utenti fi żmien partikolari, mingħajr ma jimxu ‘l quddiem u analiżi fil-fond tas-sekwenzi tax-xiri (serje ta’ ħin) bejn l-utenti. L-implimentazzjoni tal-proġett se tkun possibbli bis-saħħa ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku fil-fond. Ibbażat fuq riċerka dwar arkitetturi ta ‘netwerk ta’ tagħlim fil-fond u kollezzjonijiet kbar ta ‘data f’ħin reali, nistgħu nanalizzaw is-serje ta’ żmien ta ‘miljuni ta’ utenti tal-ħanut online u niddeterminaw liema prodott se jixtru fil-futur. Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti tipi ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. Jiddispjaċini). UE L 187/1 tas-26.06.2014). (Maltese) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Prasītāja kā daļu no projekta "A sistēmas, kas paredz pirkumus interneta veikalos, plāno izveidot rekomendāciju sistēmu, kas prognozēs turpmākos pirkumus, ko izdarīs konkrēti patērētāji, un šo patērētāju intereses pakāpi attiecībā uz konkrēto produktu. Pakalpojums tiks adresēts vadītājiem un lēmumu pieņēmējiem, kas iesaistīti tiešsaistes veikalu tirgvedībā. Pateicoties sistēmai, tiešsaistes veikali varēs palielināt pārdošanas apjomus, piedāvājot potenciālajiem patērētājiem produktus, kurus viņi ir ieinteresēti iegādāties. Tas palielinās tiešsaistes pārdošanas efektivitāti un palielinās patērētāju apmierinātību, samazinot tīmekļa vietnēs izvietoto reklāmu skaitu un sniedzot tām tikai vērtīgu un nepieciešamu informāciju. Plānotā sistēma pārsniedz to, ko parasti izmanto pasaulē, kas var identificēt patērētāju interesi par produktiem un ieteikt produktus, bet tā aprobežojas ar produktu un lietotāju datu bāzu analīzi noteiktā laikā, nevirzoties uz priekšu un padziļināti analizējot iepirkumu secības (laika sērijas) starp lietotājiem. Projekta īstenošana būs iespējama, pateicoties dziļām mašīnmācīšanās metodēm. Pamatojoties uz pētījumiem par dziļām mācīšanās tīklu arhitektūrām un lielām reāllaika datu kolekcijām, mēs varam analizēt miljoniem interneta veikalu lietotāju laikrindas un noteikt, kādu produktu viņi iegādāsies nākotnē. Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants EK 2014. gada 17. jūnija Regulā Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L. EU L 187/1, 26.06.2014. (Latvian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Prasītāja kā daļu no projekta "A sistēmas, kas paredz pirkumus interneta veikalos, plāno izveidot rekomendāciju sistēmu, kas prognozēs turpmākos pirkumus, ko izdarīs konkrēti patērētāji, un šo patērētāju intereses pakāpi attiecībā uz konkrēto produktu. Pakalpojums tiks adresēts vadītājiem un lēmumu pieņēmējiem, kas iesaistīti tiešsaistes veikalu tirgvedībā. Pateicoties sistēmai, tiešsaistes veikali varēs palielināt pārdošanas apjomus, piedāvājot potenciālajiem patērētājiem produktus, kurus viņi ir ieinteresēti iegādāties. Tas palielinās tiešsaistes pārdošanas efektivitāti un palielinās patērētāju apmierinātību, samazinot tīmekļa vietnēs izvietoto reklāmu skaitu un sniedzot tām tikai vērtīgu un nepieciešamu informāciju. Plānotā sistēma pārsniedz to, ko parasti izmanto pasaulē, kas var identificēt patērētāju interesi par produktiem un ieteikt produktus, bet tā aprobežojas ar produktu un lietotāju datu bāzu analīzi noteiktā laikā, nevirzoties uz priekšu un padziļināti analizējot iepirkumu secības (laika sērijas) starp lietotājiem. Projekta īstenošana būs iespējama, pateicoties dziļām mašīnmācīšanās metodēm. Pamatojoties uz pētījumiem par dziļām mācīšanās tīklu arhitektūrām un lielām reāllaika datu kolekcijām, mēs varam analizēt miljoniem interneta veikalu lietotāju laikrindas un noteikt, kādu produktu viņi iegādāsies nākotnē. Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants EK 2014. gada 17. jūnija Regulā Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L. EU L 187/1, 26.06.2014. (Latvian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Prasītāja kā daļu no projekta "A sistēmas, kas paredz pirkumus interneta veikalos, plāno izveidot rekomendāciju sistēmu, kas prognozēs turpmākos pirkumus, ko izdarīs konkrēti patērētāji, un šo patērētāju intereses pakāpi attiecībā uz konkrēto produktu. Pakalpojums tiks adresēts vadītājiem un lēmumu pieņēmējiem, kas iesaistīti tiešsaistes veikalu tirgvedībā. Pateicoties sistēmai, tiešsaistes veikali varēs palielināt pārdošanas apjomus, piedāvājot potenciālajiem patērētājiem produktus, kurus viņi ir ieinteresēti iegādāties. Tas palielinās tiešsaistes pārdošanas efektivitāti un palielinās patērētāju apmierinātību, samazinot tīmekļa vietnēs izvietoto reklāmu skaitu un sniedzot tām tikai vērtīgu un nepieciešamu informāciju. Plānotā sistēma pārsniedz to, ko parasti izmanto pasaulē, kas var identificēt patērētāju interesi par produktiem un ieteikt produktus, bet tā aprobežojas ar produktu un lietotāju datu bāzu analīzi noteiktā laikā, nevirzoties uz priekšu un padziļināti analizējot iepirkumu secības (laika sērijas) starp lietotājiem. Projekta īstenošana būs iespējama, pateicoties dziļām mašīnmācīšanās metodēm. Pamatojoties uz pētījumiem par dziļām mācīšanās tīklu arhitektūrām un lielām reāllaika datu kolekcijām, mēs varam analizēt miljoniem interneta veikalu lietotāju laikrindas un noteikt, kādu produktu viņi iegādāsies nākotnē. Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants EK 2014. gada 17. jūnija Regulā Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L. EU L 187/1, 26.06.2014. (Latvian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Podnositelj zahtjeva, kao dio projekta "A sustav predviđanja namjere kupnje u internetskim trgovinama planira stvoriti sustav preporuka koji će predvidjeti buduće kupnje koje će izvršiti određeni potrošači i stupanj interesa tih potrošača za određeni proizvod. Usluga će biti upućena rukovoditeljima i donositeljima odluka koji sudjeluju u marketingu internetskih trgovina. Zahvaljujući sustavu, online trgovine moći će povećati svoju prodaju predstavljanjem potencijalnih potrošača s proizvodima koje zanima kupnja. Time će se povećati učinkovitost internetske prodaje i povećati zadovoljstvo potrošača smanjenjem broja oglasa koji se prikazuju na internetskim stranicama i pružanjem samo vrijednih i potrebnih informacija. Planirani sustav nadilazi one koji se obično koriste u svijetu, koji mogu identificirati interes potrošača za proizvode i preporučiti proizvode, ali su ograničeni na analizu baza podataka proizvoda i korisnika u određenom trenutku, bez daljnjeg i dubinske analize redoslijeda kupnje (vremenske serije) među korisnicima. Provedba projekta bit će moguća zahvaljujući tehnikama dubokog strojnog učenja. Na temelju istraživanja mrežnih arhitektura dubokog učenja i velikih zbirki podataka u stvarnom vremenu, možemo analizirati vremenske serije milijuna korisnika online trgovine i odrediti koji će proizvod kupiti u budućnosti. Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). (Croatian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Podnositelj zahtjeva, kao dio projekta "A sustav predviđanja namjere kupnje u internetskim trgovinama planira stvoriti sustav preporuka koji će predvidjeti buduće kupnje koje će izvršiti određeni potrošači i stupanj interesa tih potrošača za određeni proizvod. Usluga će biti upućena rukovoditeljima i donositeljima odluka koji sudjeluju u marketingu internetskih trgovina. Zahvaljujući sustavu, online trgovine moći će povećati svoju prodaju predstavljanjem potencijalnih potrošača s proizvodima koje zanima kupnja. Time će se povećati učinkovitost internetske prodaje i povećati zadovoljstvo potrošača smanjenjem broja oglasa koji se prikazuju na internetskim stranicama i pružanjem samo vrijednih i potrebnih informacija. Planirani sustav nadilazi one koji se obično koriste u svijetu, koji mogu identificirati interes potrošača za proizvode i preporučiti proizvode, ali su ograničeni na analizu baza podataka proizvoda i korisnika u određenom trenutku, bez daljnjeg i dubinske analize redoslijeda kupnje (vremenske serije) među korisnicima. Provedba projekta bit će moguća zahvaljujući tehnikama dubokog strojnog učenja. Na temelju istraživanja mrežnih arhitektura dubokog učenja i velikih zbirki podataka u stvarnom vremenu, možemo analizirati vremenske serije milijuna korisnika online trgovine i odrediti koji će proizvod kupiti u budućnosti. Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). (Croatian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Podnositelj zahtjeva, kao dio projekta "A sustav predviđanja namjere kupnje u internetskim trgovinama planira stvoriti sustav preporuka koji će predvidjeti buduće kupnje koje će izvršiti određeni potrošači i stupanj interesa tih potrošača za određeni proizvod. Usluga će biti upućena rukovoditeljima i donositeljima odluka koji sudjeluju u marketingu internetskih trgovina. Zahvaljujući sustavu, online trgovine moći će povećati svoju prodaju predstavljanjem potencijalnih potrošača s proizvodima koje zanima kupnja. Time će se povećati učinkovitost internetske prodaje i povećati zadovoljstvo potrošača smanjenjem broja oglasa koji se prikazuju na internetskim stranicama i pružanjem samo vrijednih i potrebnih informacija. Planirani sustav nadilazi one koji se obično koriste u svijetu, koji mogu identificirati interes potrošača za proizvode i preporučiti proizvode, ali su ograničeni na analizu baza podataka proizvoda i korisnika u određenom trenutku, bez daljnjeg i dubinske analize redoslijeda kupnje (vremenske serije) među korisnicima. Provedba projekta bit će moguća zahvaljujući tehnikama dubokog strojnog učenja. Na temelju istraživanja mrežnih arhitektura dubokog učenja i velikih zbirki podataka u stvarnom vremenu, možemo analizirati vremenske serije milijuna korisnika online trgovine i odrediti koji će proizvod kupiti u budućnosti. Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). (Croatian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Žalobkyně v rámci projektu "A systému předvídání nákupních záměrů v on-line obchodech plánuje vytvořit systém doporučení, který bude předpovídat budoucí nákupy uskutečněné konkrétními spotřebiteli a míru zájmu těchto spotřebitelů o daný výrobek. Služba bude určena manažerům a osobám s rozhodovací pravomocí zapojeným do marketingu on-line obchodů. Díky systému budou moci on-line obchody zvýšit své prodeje tím, že potenciálním spotřebitelům představí produkty, které mají zájem o koupi. To zvýší efektivitu on-line prodeje a zvýší spokojenost spotřebitelů snížením počtu reklam prezentovaných na webových stránkách a poskytováním pouze cenných a nezbytných informací. Plánovaný systém přesahuje rámec běžně používaných ve světě, který dokáže identifikovat zájem spotřebitelů o výrobky a doporučit výrobky, ale omezuje se na analýzu databází produktů a uživatelů v daném okamžiku, aniž by probíhaly další a hloubkové analýzy nákupních sekvencí (časových řad) mezi uživateli. Realizace projektu bude možná díky technikám hlubokého strojového učení. Na základě výzkumu architektury sítí hlubokého učení a rozsáhlých sbírek dat v reálném čase můžeme analyzovat časové řady milionů uživatelů on-line obchodů a určit, jaký produkt budou v budoucnu nakupovat. Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpor za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26.06.2014). (Czech) | |||||||||||||||
| Property / summary: Žalobkyně v rámci projektu "A systému předvídání nákupních záměrů v on-line obchodech plánuje vytvořit systém doporučení, který bude předpovídat budoucí nákupy uskutečněné konkrétními spotřebiteli a míru zájmu těchto spotřebitelů o daný výrobek. Služba bude určena manažerům a osobám s rozhodovací pravomocí zapojeným do marketingu on-line obchodů. Díky systému budou moci on-line obchody zvýšit své prodeje tím, že potenciálním spotřebitelům představí produkty, které mají zájem o koupi. To zvýší efektivitu on-line prodeje a zvýší spokojenost spotřebitelů snížením počtu reklam prezentovaných na webových stránkách a poskytováním pouze cenných a nezbytných informací. Plánovaný systém přesahuje rámec běžně používaných ve světě, který dokáže identifikovat zájem spotřebitelů o výrobky a doporučit výrobky, ale omezuje se na analýzu databází produktů a uživatelů v daném okamžiku, aniž by probíhaly další a hloubkové analýzy nákupních sekvencí (časových řad) mezi uživateli. Realizace projektu bude možná díky technikám hlubokého strojového učení. Na základě výzkumu architektury sítí hlubokého učení a rozsáhlých sbírek dat v reálném čase můžeme analyzovat časové řady milionů uživatelů on-line obchodů a určit, jaký produkt budou v budoucnu nakupovat. Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpor za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26.06.2014). (Czech) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Žalobkyně v rámci projektu "A systému předvídání nákupních záměrů v on-line obchodech plánuje vytvořit systém doporučení, který bude předpovídat budoucí nákupy uskutečněné konkrétními spotřebiteli a míru zájmu těchto spotřebitelů o daný výrobek. Služba bude určena manažerům a osobám s rozhodovací pravomocí zapojeným do marketingu on-line obchodů. Díky systému budou moci on-line obchody zvýšit své prodeje tím, že potenciálním spotřebitelům představí produkty, které mají zájem o koupi. To zvýší efektivitu on-line prodeje a zvýší spokojenost spotřebitelů snížením počtu reklam prezentovaných na webových stránkách a poskytováním pouze cenných a nezbytných informací. Plánovaný systém přesahuje rámec běžně používaných ve světě, který dokáže identifikovat zájem spotřebitelů o výrobky a doporučit výrobky, ale omezuje se na analýzu databází produktů a uživatelů v daném okamžiku, aniž by probíhaly další a hloubkové analýzy nákupních sekvencí (časových řad) mezi uživateli. Realizace projektu bude možná díky technikám hlubokého strojového učení. Na základě výzkumu architektury sítí hlubokého učení a rozsáhlých sbírek dat v reálném čase můžeme analyzovat časové řady milionů uživatelů on-line obchodů a určit, jaký produkt budou v budoucnu nakupovat. Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpor za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26.06.2014). (Czech) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 5 November 2022
| |||||||||||||||
Revision as of 06:59, 5 November 2022
Project Q78183 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | System of anticipation of purchase intentions in online stores |
Project Q78183 in Poland |
Statements
1,836,936.25 zloty
0 references
2,924,125.0 zloty
0 references
62.82 percent
0 references
1 July 2019
0 references
30 June 2021
0 references
SALES INTELLIGENCE S.A.
0 references
54°30'13.7"N, 18°27'46.1"E
0 references
Wnioskodawca, w ramach projektu "System przewidywania intencji zakupowych w sklepach internetowych", planuje stworzenie systemu rekomendacji, który będzie dokonywał predykcji przyszłych zakupów jakie będą dokonywali konkretni konsumenci oraz stopnia zainteresowania tychże konsumentów danym produktem. Usługa będzie kierowana do zarządzających oraz decydentów zajmujących się marketingiem sklepów internetowych. Dzięki systemowi, sklepy internetowe będą mogły zwiększyć swoją sprzedaż poprzez prezentację potencjalnym konsumentom produktów, których zakupem są zainteresowani. Pozwoli to zwiększyć efektywność sprzedaży po stronie sklepów internetowych oraz zwiększyć zadowolenie po stronie konsumentów zmniejszając im liczbę prezentowanych reklam na stronach internetowych, a przedstawiając im jedynie wartościowe i potrzebne informacje. Planowany do stworzenia system, wykracza poza systemy powszechnie używane na świecie, które potrafią określić zainteresowanie konsumentów produktami i rekomendować produkty, jednakże ograniczone są one do analizy baz produktów i użytkowników z danej chwili, bez wybiegania w przyszłość i pogłębionej analizy sekwencji zakupowych (serii czasowych) między użytkownikami. Realizacja projektu będzie możliwa dzięki technikom głębokiego uczenia maszynowego. Bazując na badaniach dotyczących architektur sieci głębokiego uczenia oraz dużych zbiorach danych napływających w czasie rzeczywistym, możemy analizować serie czasowe milionów użytkowników sklepów internetowych i na tej podstawie określać, jaki produkt zakupią w przyszłości. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The applicant, as part of the project "A system of anticipating purchase intentions in online shops plans to create a recommendation system that will predict future purchases that will be made by specific consumers and the degree of interest of those consumers in a given product. The service will be addressed to managers and decision-makers involved in the marketing of online shops. Thanks to the system, online shops will be able to increase their sales by presenting potential consumers with products they are interested in buying. This will increase the efficiency of online sales and increase consumer satisfaction by reducing the number of advertisements presented on the websites and providing them with only valuable and necessary information. The planned system goes beyond those commonly used in the world, which can identify consumer interest in products and recommend products, but they are limited to analysing the databases of products and users at a given time, without going forward and in-depth analysis of purchase sequences (time series) between users. The implementation of the project will be possible thanks to deep machine learning techniques. Based on research on deep learning network architectures and large real-time data collections, we can analyse the time series of millions of online shop users and determine what product they will purchase in the future. Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
0 references
La requérante envisage, dans le cadre du projet "amp; ", de créer un système de recommandations qui prédisent les futurs achats qui seront effectués par des consommateurs spécifiques et le degré d ' intérêt de ces consommateurs pour un produit donné. Le service sera adressé aux gestionnaires et aux décideurs impliqués dans la commercialisation des magasins en ligne. Grâce au système, les magasins en ligne pourront augmenter leurs ventes en présentant aux consommateurs potentiels les produits qu’ils souhaitent acheter. Cela augmentera l’efficacité des ventes en ligne et augmentera la satisfaction des consommateurs en réduisant le nombre de publicités affichées sur leurs sites Web et en leur fournissant uniquement les informations utiles et nécessaires. Le système prévu va au-delà des systèmes couramment utilisés dans le monde, qui peuvent déterminer l’intérêt des consommateurs pour les produits et recommander des produits, mais ils se limitent à analyser les bases de produits et d’utilisateurs à partir d’un moment donné, sans examiner l’avenir et l’analyse approfondie des séquences d’achat (séries chronologiques) entre les utilisateurs. La mise en œuvre du projet sera possible grâce aux techniques d’apprentissage automatique profond. Sur la base de recherches sur les architectures de réseau d’apprentissage profond et les grands ensembles de données qui arrivent en temps réel, nous pouvons analyser les séries chronologiques de millions d’utilisateurs de la boutique en ligne et, sur cette base, déterminer quel produit ils vont acheter à l’avenir. Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
0 references
Der Antragsteller plant im Rahmen des Projekts " die Schaffung eines Empfehlungssystems, das künftige Einkäufe durch bestimmte Verbraucher und den Grad des Interesses dieser Verbraucher an einem bestimmten Produkt voraussetzt. Der Dienst richtet sich an Manager und Entscheidungsträger, die am Marketing von Online-Shops beteiligt sind. Dank des Systems werden Online-Shops in der Lage sein, ihren Umsatz zu steigern, indem sie potenziellen Verbrauchern die Produkte präsentieren, die sie kaufen möchten. Dies wird die Effizienz des Online-Verkaufs erhöhen und die Zufriedenheit der Verbraucher steigern, indem die Zahl der auf ihren Websites angezeigten Anzeigen verringert und ihnen nur wertvolle und notwendige Informationen zur Verfügung gestellt werden. Das geplante System geht über die weltweit üblichen Systeme hinaus, die das Interesse der Verbraucher an Produkten bestimmen und Produkte empfehlen können, aber sie beschränken sich auf die Analyse von Produkt- und Nutzerbasen ab einem bestimmten Zeitpunkt, ohne in die Zukunft zu schauen und eine eingehende Analyse von Einkaufssequenzen (Zeitreihen) zwischen den Nutzern. Die Umsetzung des Projekts wird dank tiefgreifender maschineller Lerntechniken möglich sein. Basierend auf der Forschung zu Deep Learning Netzwerkarchitekturen und großen Datensätzen, die in Echtzeit kommen, können wir die Zeitreihen von Millionen von Online-Shop-Nutzern analysieren und auf dieser Grundlage bestimmen, welches Produkt sie in Zukunft kaufen werden. Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
0 references
De aanvrager, in het kader van het " project, is van plan om een systeem van aanbevelingen te creëren, dat toekomstige aankopen die zullen worden gedaan door specifieke consumenten en de mate van belangstelling van die consumenten voor een bepaald product zal bepalen. De dienst zal gericht zijn tot managers en besluitvormers die betrokken zijn bij de marketing van online winkels. Dankzij het systeem zullen online winkels in staat zijn om hun verkoop te verhogen door aan potentiële consumenten de producten te presenteren die ze geïnteresseerd zijn in het kopen. Dit zal de efficiëntie van onlineverkoop verhogen en de tevredenheid van de consument vergroten door het aantal advertenties op hun websites te verminderen en hen alleen waardevolle en noodzakelijke informatie te verstrekken. Het geplande systeem gaat verder dan systemen die algemeen in de wereld worden gebruikt, die de interesse van de consument in producten kunnen bepalen en producten kunnen aanbevelen, maar zijn beperkt tot het analyseren van product- en gebruikersbases vanaf een bepaald moment, zonder te kijken naar de toekomst en diepgaande analyse van aankoopsequenties (tijdreeksen) tussen gebruikers. De uitvoering van het project zal mogelijk zijn dankzij deep machine learning technieken. Op basis van onderzoek naar deep learning network architectures en grote datasets die in real time komen, kunnen we de tijdreeksen van miljoenen online shopgebruikers analyseren en op basis hiervan bepalen welk product ze in de toekomst gaan kopen. Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch)
16 December 2021
0 references
Il richiedente, nell'ambito del progetto "sta progettando di creare un sistema di raccomandazioni, che implicherà gli acquisti futuri che saranno effettuati da consumatori specifici e il grado di interesse di tali consumatori per un dato prodotto. Il servizio sarà rivolto a manager e decisori coinvolti nella commercializzazione di negozi online. Grazie al sistema, i negozi online saranno in grado di aumentare le loro vendite presentando ai potenziali consumatori i prodotti che sono interessati ad acquistare. Ciò aumenterà l'efficienza delle vendite online e aumenterà la soddisfazione dei consumatori riducendo il numero di annunci pubblicitari visualizzati sui loro siti web e fornendo loro solo informazioni preziose e necessarie. Il sistema pianificato va al di là dei sistemi comunemente utilizzati nel mondo, che possono determinare l'interesse dei consumatori per i prodotti e raccomandare i prodotti, ma si limitano ad analizzare le basi di prodotto e di utenti da un dato momento, senza guardare al futuro e all'analisi approfondita delle sequenze di acquisto (serie temporali) tra gli utenti. L'attuazione del progetto sarà possibile grazie a tecniche di apprendimento automatico profondo. Sulla base di ricerche su architetture di rete di apprendimento profondo e grandi dataset in tempo reale, possiamo analizzare le serie temporali di milioni di utenti di negozi online e, su questa base, determinare quale prodotto acquisiranno in futuro. Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian)
15 January 2022
0 references
El solicitante, en el marco del proyecto "tiene previsto crear un sistema de recomendaciones, que determinará las futuras compras que harán los consumidores específicos y el grado de interés de esos consumidores en un producto determinado. El servicio se dirigirá a los gerentes y responsables de la toma de decisiones que participan en la comercialización de tiendas en línea. Gracias al sistema, las tiendas online podrán aumentar sus ventas al presentar a los consumidores potenciales los productos que están interesados en comprar. Esto aumentará la eficiencia de las ventas en línea y aumentará la satisfacción de los consumidores al reducir el número de anuncios que se muestran en sus sitios web y proporcionarles solo información valiosa y necesaria. El sistema planeado va más allá de los sistemas comúnmente utilizados en el mundo, que pueden determinar el interés de los consumidores por los productos y recomendar productos, pero se limitan a analizar las bases de productos y usuarios desde un momento dado, sin mirar hacia el futuro y análisis en profundidad de las secuencias de compra (serie de tiempo) entre los usuarios. La ejecución del proyecto será posible gracias a las técnicas de aprendizaje automático profundos. Sobre la base de la investigación sobre arquitecturas de redes de aprendizaje profundo y grandes conjuntos de datos que vienen en tiempo real, podemos analizar las series temporales de millones de usuarios de tiendas en línea y, sobre esta base, determinar qué producto comprarán en el futuro. Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish)
19 January 2022
0 references
Sagsøgeren har som led i projektet "Et system til foregribelse af købshensigter i onlinebutikker planer om at oprette et anbefalingssystem, der vil forudsige fremtidige køb, som vil blive foretaget af specifikke forbrugere, og graden af disse forbrugeres interesse i et givet produkt. Tjenesten vil blive rettet til ledere og beslutningstagere, der er involveret i markedsføring af onlinebutikker. Takket være systemet vil onlinebutikker være i stand til at øge deres salg ved at præsentere potentielle forbrugere med produkter, de er interesseret i at købe. Dette vil øge effektiviteten af onlinesalg og øge forbrugernes tilfredshed ved at reducere antallet af annoncer, der præsenteres på webstederne, og give dem kun værdifulde og nødvendige oplysninger. Det planlagte system går ud over dem, der almindeligvis anvendes i verden, som kan identificere forbrugernes interesse for produkter og anbefale produkter, men de er begrænset til at analysere databaser over produkter og brugere på et givet tidspunkt, uden at gå fremad og dybdegående analyse af købssekvenser (tidsserier) mellem brugerne. Gennemførelsen af projektet vil være mulig takket være dyb maskinlæringsteknikker. Baseret på forskning i dyb læringsnetværksarkitekturer og store realtidsdatasamlinger kan vi analysere tidsserierne for millioner af online shopbrugere og bestemme, hvilket produkt de vil købe i fremtiden. Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.06.2014). (Danish)
5 November 2022
0 references
Hakija suunnittelee osana hanketta "A-järjestelmää, jossa ennakoidaan ostoaikeita verkkokaupoissa, luodakseen suositusjärjestelmän, jolla ennakoidaan tiettyjen kuluttajien tulevia ostoksia ja kyseisten kuluttajien kiinnostusta tiettyyn tuotteeseen. Palvelu osoitetaan verkkokauppojen markkinointiin osallistuville johtajille ja päättäjille. Järjestelmän ansiosta verkkokaupat voivat lisätä myyntiään esittelemällä potentiaalisille kuluttajille tuotteita, joita he ovat kiinnostuneita ostamaan. Tämä lisää verkkomyynnin tehokkuutta ja kuluttajien tyytyväisyyttä vähentämällä verkkosivustoilla esitettyjen mainosten määrää ja tarjoamalla heille vain arvokasta ja tarpeellista tietoa. Suunniteltu järjestelmä on laajempi kuin maailmassa yleisesti käytetty järjestelmä, jolla voidaan tunnistaa kuluttajien kiinnostus tuotteisiin ja suositella tuotteita, mutta se rajoittuu tuotteiden ja käyttäjien tietokantojen analysointiin tiettynä ajankohtana ilman, että käyttäjien välisiä ostossekvenssejä (aikasarjoja) analysoidaan etukäteen ja perusteellisesti. Projektin toteuttaminen on mahdollista syvän koneoppimistekniikan ansiosta. Syvän oppimisen verkkoarkkitehtuureja ja suuria reaaliaikaisia tiedonkeruuita koskevan tutkimuksen perusteella pystymme analysoimaan miljoonien verkkokaupan käyttäjien aikasarjoja ja määrittämään, mitä tuotteita he ostavat tulevaisuudessa. Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L. EU L 187/1, 26.06.2014. (Finnish)
5 November 2022
0 references
Η προσφεύγουσα, στο πλαίσιο του προγράμματος "Ένα σύστημα πρόβλεψης των προθέσεων αγοράς στα ηλεκτρονικά καταστήματα σχεδιάζει να δημιουργήσει ένα σύστημα συστάσεων που θα προβλέπει μελλοντικές αγορές που θα πραγματοποιούνται από συγκεκριμένους καταναλωτές και τον βαθμό ενδιαφέροντος των εν λόγω καταναλωτών για ένα συγκεκριμένο προϊόν. Η υπηρεσία θα απευθύνεται σε διαχειριστές και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων που συμμετέχουν στο μάρκετινγκ των ηλεκτρονικών καταστημάτων. Χάρη στο σύστημα, τα ηλεκτρονικά καταστήματα θα είναι σε θέση να αυξήσουν τις πωλήσεις τους παρουσιάζοντας στους δυνητικούς καταναλωτές προϊόντα που ενδιαφέρονται να αγοράσουν. Αυτό θα αυξήσει την αποτελεσματικότητα των διαδικτυακών πωλήσεων και θα αυξήσει την ικανοποίηση των καταναλωτών μειώνοντας τον αριθμό των διαφημίσεων που παρουσιάζονται στους ιστότοπους και παρέχοντάς τους μόνο πολύτιμες και απαραίτητες πληροφορίες. Το σχεδιαζόμενο σύστημα υπερβαίνει αυτά που χρησιμοποιούνται συνήθως στον κόσμο, τα οποία μπορούν να εντοπίσουν το ενδιαφέρον των καταναλωτών για προϊόντα και να συστήσουν προϊόντα, αλλά περιορίζονται στην ανάλυση των βάσεων δεδομένων των προϊόντων και των χρηστών σε μια δεδομένη χρονική στιγμή, χωρίς να προχωρήσουν και σε βάθος ανάλυση των αλληλουχιών αγορών (χρονικές σειρές) μεταξύ των χρηστών. Η υλοποίηση του έργου θα είναι δυνατή χάρη στις τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης. Με βάση την έρευνα σχετικά με τις αρχιτεκτονικές δικτύων βαθιάς μάθησης και τις μεγάλες συλλογές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, μπορούμε να αναλύσουμε τις χρονοσειρές εκατομμυρίων χρηστών ηλεκτρονικών καταστημάτων και να καθορίσουμε ποιο προϊόν θα αγοράσουν στο μέλλον. Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων τύπων ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.06.2014). (Greek)
5 November 2022
0 references
Tá sé i gceist ag an iarratasóir, mar chuid den tionscadal "Tá sé i gceist ag an iarratasóir córas molta a chruthú a dhéanfaidh tomhaltóirí ar leith agus an méid spéise atá ag na tomhaltóirí sin i dtáirge ar leith a thuar. Díreofar an tseirbhís ar bhainisteoirí agus ar lucht déanta cinntí a bhfuil baint acu le siopaí ar líne a mhargú. A bhuí leis an gcóras, beidh siopaí ar líne in ann a gcuid díolachán a mhéadú trí tháirgí a bhfuil suim acu a cheannach a chur i láthair do thomhaltóirí ionchasacha. Cuirfidh sé sin le héifeachtúlacht na ndíolachán ar líne agus cuirfidh sé le sástacht na dtomhaltóirí trí líon na bhfógraí a chuirtear i láthair ar na suíomhanna gréasáin a laghdú agus gan ach faisnéis luachmhar riachtanach a chur ar fáil dóibh. Téann an córas atá beartaithe níos faide ná iad siúd a úsáidtear go coitianta ar fud an domhain, ar féidir leo leas tomhaltóirí a aithint i dtáirgí agus táirgí a mholadh, ach tá siad teoranta d’anailís a dhéanamh ar bhunachair sonraí táirgí agus úsáideoirí ag am ar leith, gan dul ar aghaidh agus anailís dhomhain a dhéanamh ar sheichimh cheannaigh (sraith ama) idir úsáideoirí. Beifear in ann an tionscadal a chur chun feidhme a bhuí le teicnící domhainfhoghlama meaisínfhoghlama. Bunaithe ar thaighde ar ailtireacht líonra domhainfhoghlama agus ar bhailiúcháin mhóra sonraí fíor-ama, is féidir linn anailís a dhéanamh ar an tsraith ama de na milliúin úsáideoirí siopa ar líne agus a chinneadh cén táirge a cheannóidh siad amach anseo. Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.06.2014). (Irish)
5 November 2022
0 references
Tožeča stranka v okviru projekta "A sistema predvidevanja nakupnih namenov v spletnih trgovinah načrtuje vzpostavitev sistema priporočil, ki bo predvideval prihodnje nakupe, ki jih bodo opravili določeni potrošniki, in stopnjo zanimanja teh potrošnikov za določen proizvod. Storitev bo namenjena menedžerjem in odločevalcem, ki se ukvarjajo s trženjem spletnih trgovin. Zahvaljujoč sistemu bodo spletne trgovine lahko povečale svojo prodajo tako, da bodo potencialnim potrošnikom predstavile izdelke, ki jih zanimajo za nakup. To bo povečalo učinkovitost spletne prodaje in povečalo zadovoljstvo potrošnikov z zmanjšanjem števila oglasov, predstavljenih na spletnih straneh, in zagotavljanjem le dragocenih in potrebnih informacij. Načrtovani sistem presega tiste, ki se običajno uporabljajo na svetu, ki lahko prepoznajo zanimanje potrošnikov za izdelke in priporočajo izdelke, vendar so omejeni na analizo podatkovnih baz izdelkov in uporabnikov v določenem času, ne da bi šli naprej in poglobljeno analizirali zaporedja nakupov (časovne serije) med uporabniki. Izvedba projekta bo mogoča zaradi tehnik globokega strojnega učenja. Na podlagi raziskav omrežnih arhitektur globokega učenja in velikih zbirk podatkov v realnem času lahko analiziramo časovne vrste milijonov uporabnikov spletnih trgovin in ugotovimo, kateri izdelek bodo kupili v prihodnosti. Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). (Slovenian)
5 November 2022
0 references
Sökanden, som en del av projektet "A-systemet för att förutse köp avsikter i nätbutiker planerar att skapa ett rekommendationssystem som kommer att förutsäga framtida inköp som kommer att göras av specifika konsumenter och graden av intresse hos dessa konsumenter för en viss produkt. Tjänsten kommer att riktas till chefer och beslutsfattare som är involverade i marknadsföringen av nätbutiker. Tack vare systemet kommer onlinebutiker att kunna öka sin försäljning genom att presentera potentiella konsumenter med produkter som de är intresserade av att köpa. Detta kommer att öka effektiviteten i onlineförsäljningen och öka konsumenternas tillfredsställelse genom att minska antalet annonser som presenteras på webbplatserna och endast förse dem med värdefull och nödvändig information. Det planerade systemet går utöver de som vanligen används i världen, som kan identifiera konsumenternas intresse för produkter och rekommendera produkter, men de är begränsade till att analysera databaser för produkter och användare vid en viss tidpunkt, utan att gå framåt och djupgående analys av inköpssekvenser (tidsserie) mellan användare. Genomförandet av projektet kommer att vara möjligt tack vare djupa maskininlärningstekniker. Baserat på forskning om djupinlärningsnätverksarkitekturer och stora realtidsdatasamlingar kan vi analysera tidsserierna för miljontals online-shop-användare och avgöra vilken produkt de kommer att köpa i framtiden. Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). (Swedish)
5 November 2022
0 references
În cadrul sistemului de anticipare a intențiilor de cumpărare în magazinele online, solicitantul intenționează să creeze un sistem de recomandări care să prevadă viitoarele achiziții care vor fi efectuate de anumiți consumatori și gradul de interes al consumatorilor respectivi pentru un anumit produs. Serviciul va fi adresat managerilor și factorilor de decizie implicați în marketingul magazinelor online. Datorită sistemului, magazinele online își vor putea crește vânzările prin prezentarea potențialilor consumatori cu produsele pe care sunt interesați să le cumpere. Acest lucru va spori eficiența vânzărilor online și va crește satisfacția consumatorilor prin reducerea numărului de reclame prezentate pe site-urile web și prin furnizarea acestora doar de informații valoroase și necesare. Sistemul planificat merge dincolo de cele utilizate în mod obișnuit în lume, care poate identifica interesul consumatorilor pentru produse și recomanda produse, dar se limitează la analizarea bazelor de date ale produselor și utilizatorilor la un moment dat, fără a merge mai departe și a analiza în profunzime secvențele de cumpărare (seria de timp) între utilizatori. Implementarea proiectului va fi posibilă datorită tehnicilor de învățare automată profundă. Pe baza cercetărilor privind arhitecturile rețelelor de învățare profundă și a colecțiilor mari de date în timp real, putem analiza seria de timp a milioane de utilizatori ai magazinelor online și putem determina ce produs vor cumpăra în viitor. Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.06.2014). (Romanian)
5 November 2022
0 references
Жалбоподателят, като част от системата за предвиждане на намеренията за покупка в онлайн магазините, планира да създаде система за препоръки, която да предвижда бъдещи покупки, които ще бъдат направени от конкретни потребители, както и степента на интерес на тези потребители към даден продукт. Услугата ще бъде адресирана до мениджъри и лица, вземащи решения, които участват в маркетинга на онлайн магазините. Благодарение на системата онлайн магазините ще могат да увеличат продажбите си, като представят на потенциалните потребители продукти, които желаят да закупят. Това ще повиши ефективността на онлайн продажбите и ще повиши удовлетвореността на потребителите, като намали броя на рекламите, представени на уебсайтовете, и ще им предостави само ценна и необходима информация. Планираната система надхвърля широко използваните в света, които могат да идентифицират интереса на потребителите към продуктите и да препоръчват продукти, но те са ограничени до анализ на базите данни на продукти и потребители в даден момент, без да се прави задълбочен анализ на последователността на покупките (поредици от време) между потребителите. Изпълнението на проекта ще бъде възможно благодарение на техниките за дълбоко машинно обучение. Въз основа на изследвания върху мрежови архитектури за дълбоко обучение и големи колекции от данни в реално време, можем да анализираме динамичните серии от милиони потребители на онлайн магазини и да определим какъв продукт ще закупят в бъдеще. Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент № 651/2014 на ЕО от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L. L. Съжалявам. EU L 187/1 от 26.06.2014 г.). (Bulgarian)
5 November 2022
0 references
Taotleja kavatseb projekti "A süsteemi raames, mis näeb ette ostukavatsuste prognoosimise e-poodides, luua soovitussüsteemi, mis ennustab tulevikus oste, mida teevad konkreetsed tarbijad, ja nende tarbijate huvi konkreetse toote vastu. Teenus on suunatud veebipoodide turustamisega tegelevatele juhtidele ja otsustajatele. Tänu süsteemile saavad e-poed suurendada oma müüki, esitades potentsiaalsetele tarbijatele tooteid, mida nad on ostmisest huvitatud. See suurendab internetimüügi tõhusust ja tarbijate rahulolu, vähendades veebisaitidel esitatud reklaamide arvu ning andes neile ainult väärtuslikku ja vajalikku teavet. Kavandatud süsteem läheb kaugemale sellest, mida maailmas tavaliselt kasutatakse, mis võimaldab tuvastada tarbijate huvi toodete vastu ja soovitada tooteid, kuid see piirdub toodete ja kasutajate andmebaaside analüüsimisega teataval ajal ilma kasutajate ostujärjestuste (ajaridade) põhjaliku analüüsimiseta. Projekti rakendamine on võimalik tänu sügavale masinõppe tehnikale. Tuginedes uuringutele süvaõppe võrguarhitektuuride ja suurte reaalajas andmekogumite kohta, saame analüüsida miljonite veebipoe kasutajate aegridasid ja teha kindlaks, millist toodet nad tulevikus ostavad. Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.06.2014). (Estonian)
5 November 2022
0 references
A felperes a projekt "Az online boltokban való vásárlási szándék előrejelzésére szolgáló rendszer keretében egy olyan ajánlási rendszer létrehozását tervezi, amely előrevetíti a konkrét fogyasztók által a jövőben történő vásárlásokat, valamint e fogyasztók érdeklődésének mértékét egy adott termék iránt. A szolgáltatás címzettjei az online üzletek marketingjében részt vevő vezetők és döntéshozók. A rendszernek köszönhetően az online boltok növelhetik értékesítésüket azáltal, hogy a potenciális fogyasztókat bemutatják az általuk megvásárolni kívánt termékekkel. Ez növeli az online értékesítés hatékonyságát és növeli a fogyasztói elégedettséget azáltal, hogy csökkenti a weboldalakon megjelenő hirdetések számát, és csak értékes és szükséges információkkal látja el őket. A tervezett rendszer túlmutat a világon általánosan használt rendszereken, amelyek képesek azonosítani a termékek iránti fogyasztói érdeklődést és ajánlani a termékeket, de csak a termékek és felhasználók adatbázisainak elemzésére korlátozódnak egy adott időpontban, anélkül, hogy a felhasználók közötti vásárlási szekvenciák (idősorok) mélyreható elemzését folytatnák. A projekt megvalósítása a mély gépi tanulási technikáknak köszönhetően lehetséges. A mélytanulási hálózati architektúrák és a nagy valós idejű adatgyűjtések kutatása alapján elemezhetjük az online áruházak több millió felhasználójának idősorát, és meghatározhatjuk, hogy a jövőben milyen terméket vásárolnak. A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet 25. cikke (HL L. EU L 187/1, 26.06.2014.). (Hungarian)
5 November 2022
0 references
Žalobkyňa v rámci projektu "A systému predvídania zámerov nákupu v internetových obchodoch plánuje vytvoriť systém odporúčaní, ktorý predpovedá budúce nákupy uskutočnené konkrétnymi spotrebiteľmi a stupeň záujmu týchto spotrebiteľov o daný výrobok. Služba bude určená manažérom a subjektom s rozhodovacou právomocou zapojeným do marketingu internetových obchodov. Vďaka systému budú môcť internetové obchody zvýšiť svoj predaj tým, že potenciálnym spotrebiteľom predstavia produkty, o ktoré majú záujem. Tým sa zvýši efektívnosť online predaja a zvýši sa spokojnosť spotrebiteľov tým, že sa zníži počet reklám prezentovaných na webových stránkach a poskytnú sa im len cenné a potrebné informácie. Plánovaný systém ide nad rámec tých, ktoré sa bežne používajú vo svete, ktoré dokážu identifikovať záujem spotrebiteľov o výrobky a odporúčať produkty, ale sú obmedzené na analýzu databáz produktov a používateľov v danom čase bez toho, aby pokračovali v ďalšej analýze nákupných sekvencií (časových radov) medzi používateľmi. Realizácia projektu bude možná vďaka technikám hĺbkového strojového učenia. Na základe výskumu sieťových architektúr hĺbkového učenia a rozsiahlych zberov dát v reálnom čase môžeme analyzovať časové rady miliónov používateľov internetových obchodov a určiť, aký produkt si budú kupovať v budúcnosti. Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L 187/1 z 26. 6. 2014). (Slovak)
5 November 2022
0 references
Ieškovė, įgyvendindama projektą "A sistemą, skirtą numatyti pirkimo ketinimus internetinėse parduotuvėse, planuoja sukurti rekomendacijų sistemą, kuri nuspėtų būsimus pirkimus, kuriuos atliks konkretūs vartotojai, ir šių vartotojų susidomėjimą konkrečiu produktu. Paslauga bus skirta vadovams ir sprendimus priimantiems asmenims, dalyvaujantiems parduodant internetines parduotuves. Sistemos dėka internetinės parduotuvės galės padidinti savo pardavimus, pristatydamos potencialiems vartotojams produktus, kuriuos jie domina. Tai padidins pardavimo internetu efektyvumą ir vartotojų pasitenkinimą, nes sumažės interneto svetainėse pateikiamų reklamų skaičius ir bus pateikta tik vertinga ir būtina informacija. Planuojama sistema apima daugiau nei paprastai pasaulyje naudojama sistema, pagal kurią galima nustatyti vartotojų susidomėjimą produktais ir rekomenduoti produktus, tačiau ji apsiriboja produktų ir naudotojų duomenų bazių analize tam tikru metu, neatliekant tolesnės ir išsamios pirkimo sekų (laiko eilučių) tarp vartotojų analizės. Įgyvendinti projektą bus įmanoma dėl gilaus mašinų mokymosi metodų. Remdamiesi giliojo mokymosi tinklo architektūros ir didelių realaus laiko duomenų rinkinių tyrimais, galime analizuoti milijonų internetinių parduotuvių naudotojų laiko eilutes ir nustatyti, kokį produktą jie pirks ateityje. Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų rūšių pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. EU L 187/1, 26 06 2014). (Lithuanian)
5 November 2022
0 references
A recorrente, no âmbito do projeto "Um sistema de antecipação das intenções de compra nas lojas em linha pretende criar um sistema de recomendação que preveja futuras compras que serão feitas por consumidores específicos e o grau de interesse desses consumidores num determinado produto. O serviço será dirigido a gestores e decisores envolvidos na comercialização de lojas em linha. Graças ao sistema, as lojas em linha poderão aumentar as suas vendas apresentando aos potenciais consumidores produtos que estão interessados em comprar. Tal aumentará a eficiência das vendas em linha e aumentará a satisfação dos consumidores, reduzindo o número de anúncios apresentados nos sítios Web e fornecendo-lhes apenas informações valiosas e necessárias. O sistema planejado vai além dos comumente usados no mundo, que podem identificar o interesse do consumidor em produtos e recomendar produtos, mas limitam-se a analisar as bases de dados de produtos e utentes em um determinado momento, sem avançar e analisar em profundidade as sequências de compra (série temporal) entre os utentes. A implementação do projeto será possível graças a técnicas de aprendizagem automática profunda. Com base em pesquisas sobre arquiteturas de rede de aprendizagem profunda e grandes coleções de dados em tempo real, podemos analisar a série cronológica de milhões de utentes de lojas on-line e determinar qual o produto que eles comprarão no futuro. Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese)
5 November 2022
0 references
Fil-kuntest tas-sistema ta’ antiċipazzjoni tal-intenzjonijiet ta’ xiri fil-ħwienet online, ir-rikorrenti, fil-kuntest tal-proġett "A, qiegħda tippjana li toħloq sistema ta’ rakkomandazzjoni li tipprevedi x-xiri futur li ser isir minn konsumaturi speċifiċi u l-livell ta’ interess ta’ dawn il-konsumaturi fi prodott partikolari. Is-servizz se jkun indirizzat lill-maniġers u lil dawk li jieħdu d-deċiżjonijiet involuti fil-kummerċjalizzazzjoni ta’ ħwienet online. Bis-saħħa tas-sistema, il-ħwienet onlajn se jkunu jistgħu jżidu l-bejgħ tagħhom billi jippreżentaw lill-konsumaturi potenzjali bi prodotti li huma interessati li jixtru. Dan se jżid l-effiċjenza tal-bejgħ online u jżid is-sodisfazzjon tal-konsumatur billi jnaqqas l-għadd ta’ reklami ppreżentati fuq is-siti web u jipprovdilhom biss informazzjoni siewja u meħtieġa. Is-sistema ppjanata tmur lil hinn minn dawk użati b’mod komuni fid-dinja, li jistgħu jidentifikaw l-interess tal-konsumatur fil-prodotti u jirrakkomandaw il-prodotti, iżda huma limitati għall-analiżi tad-databases tal-prodotti u l-utenti fi żmien partikolari, mingħajr ma jimxu ‘l quddiem u analiżi fil-fond tas-sekwenzi tax-xiri (serje ta’ ħin) bejn l-utenti. L-implimentazzjoni tal-proġett se tkun possibbli bis-saħħa ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku fil-fond. Ibbażat fuq riċerka dwar arkitetturi ta ‘netwerk ta’ tagħlim fil-fond u kollezzjonijiet kbar ta ‘data f’ħin reali, nistgħu nanalizzaw is-serje ta’ żmien ta ‘miljuni ta’ utenti tal-ħanut online u niddeterminaw liema prodott se jixtru fil-futur. Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti tipi ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. Jiddispjaċini). UE L 187/1 tas-26.06.2014). (Maltese)
5 November 2022
0 references
Prasītāja kā daļu no projekta "A sistēmas, kas paredz pirkumus interneta veikalos, plāno izveidot rekomendāciju sistēmu, kas prognozēs turpmākos pirkumus, ko izdarīs konkrēti patērētāji, un šo patērētāju intereses pakāpi attiecībā uz konkrēto produktu. Pakalpojums tiks adresēts vadītājiem un lēmumu pieņēmējiem, kas iesaistīti tiešsaistes veikalu tirgvedībā. Pateicoties sistēmai, tiešsaistes veikali varēs palielināt pārdošanas apjomus, piedāvājot potenciālajiem patērētājiem produktus, kurus viņi ir ieinteresēti iegādāties. Tas palielinās tiešsaistes pārdošanas efektivitāti un palielinās patērētāju apmierinātību, samazinot tīmekļa vietnēs izvietoto reklāmu skaitu un sniedzot tām tikai vērtīgu un nepieciešamu informāciju. Plānotā sistēma pārsniedz to, ko parasti izmanto pasaulē, kas var identificēt patērētāju interesi par produktiem un ieteikt produktus, bet tā aprobežojas ar produktu un lietotāju datu bāzu analīzi noteiktā laikā, nevirzoties uz priekšu un padziļināti analizējot iepirkumu secības (laika sērijas) starp lietotājiem. Projekta īstenošana būs iespējama, pateicoties dziļām mašīnmācīšanās metodēm. Pamatojoties uz pētījumiem par dziļām mācīšanās tīklu arhitektūrām un lielām reāllaika datu kolekcijām, mēs varam analizēt miljoniem interneta veikalu lietotāju laikrindas un noteikt, kādu produktu viņi iegādāsies nākotnē. Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants EK 2014. gada 17. jūnija Regulā Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L. EU L 187/1, 26.06.2014. (Latvian)
5 November 2022
0 references
Podnositelj zahtjeva, kao dio projekta "A sustav predviđanja namjere kupnje u internetskim trgovinama planira stvoriti sustav preporuka koji će predvidjeti buduće kupnje koje će izvršiti određeni potrošači i stupanj interesa tih potrošača za određeni proizvod. Usluga će biti upućena rukovoditeljima i donositeljima odluka koji sudjeluju u marketingu internetskih trgovina. Zahvaljujući sustavu, online trgovine moći će povećati svoju prodaju predstavljanjem potencijalnih potrošača s proizvodima koje zanima kupnja. Time će se povećati učinkovitost internetske prodaje i povećati zadovoljstvo potrošača smanjenjem broja oglasa koji se prikazuju na internetskim stranicama i pružanjem samo vrijednih i potrebnih informacija. Planirani sustav nadilazi one koji se obično koriste u svijetu, koji mogu identificirati interes potrošača za proizvode i preporučiti proizvode, ali su ograničeni na analizu baza podataka proizvoda i korisnika u određenom trenutku, bez daljnjeg i dubinske analize redoslijeda kupnje (vremenske serije) među korisnicima. Provedba projekta bit će moguća zahvaljujući tehnikama dubokog strojnog učenja. Na temelju istraživanja mrežnih arhitektura dubokog učenja i velikih zbirki podataka u stvarnom vremenu, možemo analizirati vremenske serije milijuna korisnika online trgovine i odrediti koji će proizvod kupiti u budućnosti. Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). (Croatian)
5 November 2022
0 references
Žalobkyně v rámci projektu "A systému předvídání nákupních záměrů v on-line obchodech plánuje vytvořit systém doporučení, který bude předpovídat budoucí nákupy uskutečněné konkrétními spotřebiteli a míru zájmu těchto spotřebitelů o daný výrobek. Služba bude určena manažerům a osobám s rozhodovací pravomocí zapojeným do marketingu on-line obchodů. Díky systému budou moci on-line obchody zvýšit své prodeje tím, že potenciálním spotřebitelům představí produkty, které mají zájem o koupi. To zvýší efektivitu on-line prodeje a zvýší spokojenost spotřebitelů snížením počtu reklam prezentovaných na webových stránkách a poskytováním pouze cenných a nezbytných informací. Plánovaný systém přesahuje rámec běžně používaných ve světě, který dokáže identifikovat zájem spotřebitelů o výrobky a doporučit výrobky, ale omezuje se na analýzu databází produktů a uživatelů v daném okamžiku, aniž by probíhaly další a hloubkové analýzy nákupních sekvencí (časových řad) mezi uživateli. Realizace projektu bude možná díky technikám hlubokého strojového učení. Na základě výzkumu architektury sítí hlubokého učení a rozsáhlých sbírek dat v reálném čase můžeme analyzovat časové řady milionů uživatelů on-line obchodů a určit, jaký produkt budou v budoucnu nakupovat. Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpor za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26.06.2014). (Czech)
5 November 2022
0 references
WOJ.: POMORSKIE, POW.: Gdynia
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0632/18
0 references