Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality (Q80106): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: co-financing rate (P837): 57.46 percentage) |
(Changed an Item: Import item from Poland) |
||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||
| 308,147.49 Euro
| ||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||
| 2,375,810.76 zloty
| ||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||
| 528,142.73 Euro
| ||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Łódź | |||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Łódź / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||
58.35 percent
| |||||||||||
| Property / co-financing rate: 58.35 percent / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
Revision as of 12:45, 20 October 2022
Project Q80106 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality |
Project Q80106 in Poland |
Statements
1,386,178.56 zloty
0 references
2,375,810.76 zloty
0 references
58.35 percent
0 references
2 January 2018
0 references
30 December 2020
0 references
TRANSITION TECHNOLOGIES PSC SP. Z O. O.
0 references
51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014),Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii – stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne – umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwości (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014),The project focuses on industrial research leading to the development of new technologies for the use of mobile devices equipped with sensors to build a grid and interpret objects in close to real time for the rapid creation of Agmented Reality, Mixed Reality (MR) and Virtual Reality VR based on the real environment. The purpose of the above-mentioned assumptions is to create heuristic methods that allow high accuracy of recognition of objects in three-dimensional space, also using multiple devices simultaneously scanning the area. The use of artificial neural networks to recognise objects on the basis of a three-dimensional grid that approximate the shape of the object will be investigated. Currently existing two-dimensional image recognition algorithms are not used here, but will be used as a starting point for research. An important issue will be the optimisation of – hence heuristics, not exact algorithms – it allows cooperation between many people simultaneously using the same game world. The impact of individual components (algorithms, number of scanners, link bandwidths) on the accuracy and efficiency of object recognition with an indication of the best methods combining satisfactory recognition accuracy with a dynamic cooperation of many users in close to real time will be investigated. The key issue will be the synchronisation of the operation of heuristic algorithms with capabilities (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014), le projet se concentre sur la recherche industrielle menant au développement de nouvelles technologies permettant l’utilisation d’appareils mobiles équipés de capteurs pour construire une grille de terrain et interpréter des objets en temps quasi réel pour la création rapide des mondes de la Réalité Augmentée (AR), de la Réalité Mixte (MR) et de la Réalité Virtuelle VR (Réalité virtuelle VR) basée sur l’environnement réel. Le but de l’hypothèse susmentionnée est de créer des méthodes heuristiques qui permettent une grande précision de l’identification des objets dans l’espace tridimensionnel, en utilisant également plusieurs dispositifs balayant simultanément la zone. L’utilisation des réseaux de Neuron artificiels sera explorée pour identifier les objets sur la base d’une grille tridimensionnelle qui se rapproche de la forme de l’objet. Les algorithmes actuels de reconnaissance d’image bidimensionnelle ne sont pas utilisés ici, mais serviront de point de départ pour les tests. Optimiser les performances de – donc heuristiques, pas des algorithmes précis – il permet la coopération entre plusieurs personnes simultanément en utilisant le même monde de jeu. L’impact des éléments individuels (algorithmes, nombre d’appareils de balayage, bande passante) sur la précision et l’efficacité de la reconnaissance d’objets sera étudié, indiquant les meilleures méthodes qui combinent une précision de reconnaissance satisfaisante et la vitesse de fonctionnement permettant une collaboration dynamique de nombreux utilisateurs en temps quasi réel. L’enjeu clé sera de synchroniser le fonctionnement des algorithmes heuristiques avec les possibilités (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.06.2014), Das Projekt konzentriert sich auf industrielle Forschung, die zur Entwicklung neuer Technologien führt, die den Einsatz mobiler Geräte ermöglichen, die mit Sensoren ausgestattet sind, um ein Raster aus Terrain zu bauen und Objekte in Echtzeit zu interpretieren, um die Welten von Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und Virtual Reality VR (Virtual Reality VR) basierend auf der realen Umgebung schnell zu schaffen. Ziel der oben genannten Annahme ist es, heuristische Methoden zu schaffen, die eine hohe Genauigkeit der Identifizierung von Objekten im dreidimensionalen Raum ermöglichen, auch mit mehreren Geräten, die gleichzeitig den Bereich scannen. Die Nutzung von künstlichen Neuron Networks wird untersucht, um Objekte auf der Grundlage eines dreidimensionalen Rasters zu identifizieren, das der Form des Objekts nähert. Die aktuellen zweidimensionalen Bilderkennungsalgorithmen werden hier nicht verwendet, sondern als Ausgangspunkt für das Testen verwendet. Optimierung der Leistung von – daher heuristische, nicht präzise Algorithmen – es ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen mehreren Menschen gleichzeitig mit der gleichen Spielwelt. Die Auswirkungen einzelner Elemente (Algorithmen, Anzahl der Scan-Geräte, Bandbreite) auf die Genauigkeit und Effizienz der Objekterkennung werden untersucht, was die besten Methoden anzeigt, die zufrieden stellende Erkennungsgenauigkeit mit der Geschwindigkeit des Betriebs verbinden, die eine dynamische Zusammenarbeit vieler Nutzer in naher Echtzeit ermöglicht. Das zentrale Thema wird die Synchronisierung der Funktionsweise heuristischer Algorithmen mit Möglichkeiten sein. (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.06.2014), Het project richt zich op industrieel onderzoek dat leidt tot de ontwikkeling van nieuwe technologieën die het gebruik mogelijk maken van mobiele apparaten die zijn uitgerust met sensoren om een raster terrein te bouwen en objecten in bijna realtime te interpreteren voor de snelle creatie van de werelden van Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) en Virtual Reality VR (Virtual Reality VR) op basis van de echte omgeving. Het doel van de bovenstaande veronderstelling is heuristische methoden te creëren die een hoge nauwkeurigheid van de identificatie van objecten in driedimensionale ruimte mogelijk maken, ook met behulp van meerdere apparaten gelijktijdig scannen van het gebied. Het gebruik van kunstmatige Neuron-netwerken zal worden onderzocht om objecten te identificeren op basis van een driedimensionaal raster dat de vorm van het object nadert. De huidige tweedimensionale beeldherkenningsalgoritmen worden hier niet gebruikt, maar zullen worden gebruikt als uitgangspunt voor het testen. Optimaliseren van de prestaties van – vandaar heuristics, niet nauwkeurige algoritmen – het maakt samenwerking mogelijk tussen meerdere mensen tegelijk met dezelfde spelwereld. De impact van individuele elementen (algoritmen, aantal scanapparaten, bandbreedte) op de nauwkeurigheid en efficiëntie van objectherkenning zal worden onderzocht, waarbij de beste methoden worden aangegeven die een bevredigende herkenningsnauwkeurigheid combineren met de werkingssnelheid waardoor veel gebruikers in bijna realtime dynamisch kunnen samenwerken. Het belangrijkste probleem is het synchroniseren van de werking van heuristische algoritmen met mogelijkheden (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. EU L 187/1 del 26.06.2014), il progetto si concentra sulla ricerca industriale che porta allo sviluppo di nuove tecnologie che consentono l'utilizzo di dispositivi mobili dotati di sensori per costruire una griglia di terreno e interpretare gli oggetti in tempo quasi reale per la rapida creazione dei mondi della Realtà Aumentata (AR), della Realtà Mista (MR) e della Realtà Virtuale VR (Virtual Reality VR) basati sull'ambiente reale. L'obiettivo dell'ipotesi di cui sopra è quello di creare metodi euristici che consentano un'elevata precisione di identificazione degli oggetti nello spazio tridimensionale, utilizzando anche più dispositivi di scansione simultanea dell'area. L'uso di Artificial Neuron Networks sarà esplorato per identificare gli oggetti sulla base di una griglia tridimensionale che approssima la forma dell'oggetto. Gli attuali algoritmi di riconoscimento delle immagini bidimensionali non vengono utilizzati qui, ma saranno utilizzati come punto di partenza per il test. Ottimizzare le prestazioni di – quindi euristica, algoritmi non precisi – consente la cooperazione tra più persone contemporaneamente utilizzando lo stesso mondo di gioco. L'impatto dei singoli elementi (algoritmi, numero di dispositivi di scansione, larghezza di banda) sulla precisione e l'efficienza del riconoscimento degli oggetti sarà studiato, indicando i metodi migliori che combinano una precisione soddisfacente di riconoscimento con la velocità di funzionamento che consente la collaborazione dinamica di molti utenti in tempo quasi reale. Il problema chiave sarà sincronizzare il funzionamento degli algoritmi euristici con le possibilità (Italian)
15 January 2022
0 references
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.06.2014), El proyecto se centra en la investigación industrial que conduce al desarrollo de nuevas tecnologías que permiten el uso de dispositivos móviles equipados con sensores para construir una rejilla de terreno e interpretar objetos en tiempo casi real para la rápida creación de los mundos de la Realidad Aumentada (AR), la Realidad Mixta (MR) y la Realidad Virtual (RV de Realidad Virtual) basada en el entorno real. El objetivo de la hipótesis antes mencionada es crear métodos heurísticos que permitan una alta precisión de identificación de objetos en el espacio tridimensional, también utilizando múltiples dispositivos simultáneamente escaneando el área. Se explorará el uso de redes de neuronas artificiales para identificar objetos sobre la base de una cuadrícula tridimensional que se aproxima a la forma del objeto. Los algoritmos actuales de reconocimiento de imágenes bidimensionales no se utilizan aquí, pero se utilizarán como punto de partida para las pruebas. Optimizar el rendimiento de – por lo tanto, heurística, algoritmos no precisos – permite la cooperación entre múltiples personas simultáneamente utilizando el mismo mundo de juego. Se investigará el impacto de elementos individuales (algoritmos, número de dispositivos de escaneo, ancho de banda) en la precisión y eficiencia del reconocimiento de objetos, indicando los mejores métodos que combinan una precisión de reconocimiento satisfactoria con la velocidad de operación que permite la colaboración dinámica de muchos usuarios en tiempo casi real. El problema clave será sincronizar el funcionamiento de algoritmos heurísticos con posibilidades (Spanish)
19 January 2022
0 references
Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektet fokuserer på industriel forskning, der fører til udvikling af nye teknologier til brug af mobile enheder udstyret med sensorer til at opbygge et net og fortolke objekter i tæt på realtid for hurtig skabelse af Agmented Reality, Mixed Reality (MR) og Virtual Reality VR baseret på det virkelige miljø. Formålet med ovennævnte antagelser er at skabe heuristiske metoder, der tillader høj nøjagtighed af genkendelse af objekter i tredimensionalt rum, også ved hjælp af flere enheder samtidig scanning af området. Brugen af kunstige neurale netværk til at genkende objekter på grundlag af et tredimensionalt gitter, der tilnærmer objektets form, vil blive undersøgt. Nuværende todimensionale billedgenkendelsesalgoritmer anvendes ikke her, men vil blive brugt som udgangspunkt for forskning. Et vigtigt spørgsmål vil være optimering af – derfor heuristiske, ikke nøjagtige algoritmer – det giver mulighed for samarbejde mellem mange mennesker på samme tid ved hjælp af den samme spilverden. Virkningen af de enkelte komponenter (algoritmer, antal scannere, link båndbredder) på nøjagtigheden og effektiviteten af objektgenkendelse med en indikation af de bedste metoder, der kombinerer tilfredsstillende genkendelsesnøjagtighed med et dynamisk samarbejde mellem mange brugere i tæt på realtid vil blive undersøgt. Det centrale spørgsmål vil være synkronisering af driften af heuristiske algoritmer med kapaciteter (Danish)
25 July 2022
0 references
Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. EU L 187/1 της 26.6.2014), Το έργο επικεντρώνεται στη βιομηχανική έρευνα που οδηγεί στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών για τη χρήση κινητών συσκευών εξοπλισμένων με αισθητήρες για την κατασκευή ενός δικτύου και την ερμηνεία αντικειμένων σε σχεδόν πραγματικό χρόνο για την ταχεία δημιουργία της Agmented Reality, της μικτής πραγματικότητας (MR) και της εικονικής πραγματικότητας VR με βάση το πραγματικό περιβάλλον. Σκοπός των παραπάνω παραδοχών είναι η δημιουργία ευουριστικών μεθόδων που επιτρέπουν υψηλή ακρίβεια αναγνώρισης των αντικειμένων στον τρισδιάστατο χώρο, χρησιμοποιώντας επίσης πολλαπλές συσκευές που σαρώνουν ταυτόχρονα την περιοχή. Η χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων για την αναγνώριση αντικειμένων με βάση ένα τρισδιάστατο πλέγμα που προσεγγίζει το σχήμα του αντικειμένου θα διερευνηθεί. Επί του παρόντος, οι υφιστάμενοι δισδιάστατοι αλγόριθμοι αναγνώρισης εικόνας δεν χρησιμοποιούνται εδώ, αλλά θα χρησιμοποιηθούν ως σημείο εκκίνησης για την έρευνα. Ένα σημαντικό ζήτημα θα είναι η βελτιστοποίηση της &ndash? ως εκ τούτου, heuristics, όχι ακριβείς αλγορίθμους &ndash? επιτρέπει τη συνεργασία μεταξύ πολλών ανθρώπων ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας τον ίδιο κόσμο του παιχνιδιού. Θα διερευνηθεί ο αντίκτυπος των επιμέρους στοιχείων (αλγόριθμοι, αριθμός σαρωτών, εύρος ζώνης σύνδεσης) στην ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα της αναγνώρισης αντικειμένων με ένδειξη των καλύτερων μεθόδων που συνδυάζουν ικανοποιητική ακρίβεια αναγνώρισης με μια δυναμική συνεργασία πολλών χρηστών σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. Το βασικό ζήτημα θα είναι ο συγχρονισμός της λειτουργίας των ευουριστικών αλγορίθμων με δυνατότητες (Greek)
25 July 2022
0 references
Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.), Projekt je usmjeren na industrijska istraživanja koja vode do razvoja novih tehnologija za korištenje mobilnih uređaja opremljenih senzorima za izgradnju mreže i tumačenje objekata u gotovo stvarnom vremenu za brzo stvaranje Agmented Reality, Mixed Reality (MR) i virtualne stvarnosti VR na temelju stvarnog okruženja. Svrha gore navedenih pretpostavki je stvoriti heurističke metode koje omogućuju visoku točnost prepoznavanja objekata u trodimenzionalnom prostoru, također koristeći više uređaja istovremeno skenirajući područje. Istražit će se uporaba umjetnih neuronskih mreža za prepoznavanje objekata na temelju trodimenzionalne mreže koja približno odgovara obliku objekta. Trenutno se postojeći dvodimenzionalni algoritmi za prepoznavanje slike ne koriste ovdje, već će se koristiti kao polazna točka za istraživanje. Važno pitanje će biti optimizacija – stoga heuristika, ne točni algoritmi – to omogućuje suradnju između mnogih ljudi istovremeno koristeći isti svijet igre. Istražit će se utjecaj pojedinih komponenti (algoritmi, broj skenera, propusnosti veza) na točnost i učinkovitost prepoznavanja objekta uz naznaku najboljih metoda koje kombiniraju zadovoljavajuću točnost prepoznavanja s dinamičkom suradnjom mnogih korisnika u bliskom stvarnom vremenu. Ključno pitanje bit će sinkronizacija rada heurističkih algoritama s mogućnostima (Croatian)
25 July 2022
0 references
Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014),Proiectul se axează pe cercetarea industrială care duce la dezvoltarea de noi tehnologii pentru utilizarea dispozitivelor mobile echipate cu senzori pentru a construi o rețea și a interpreta obiecte în timp real pentru crearea rapidă a realității Agmentate, a realității mixte (MR) și a realității virtuale VR bazate pe mediul real. Scopul ipotezelor menționate mai sus este de a crea metode euristice care să permită o precizie ridicată a recunoașterii obiectelor în spațiul tridimensional, folosind, de asemenea, mai multe dispozitive care scanează simultan zona. Se va investiga utilizarea rețelelor neuronale artificiale pentru a recunoaște obiectele pe baza unei grile tridimensionale care aproximează forma obiectului. În prezent, algoritmii bidimensionali de recunoaștere a imaginii nu sunt utilizați aici, dar vor fi utilizați ca punct de plecare pentru cercetare. O problemă importantă va fi optimizarea – prin urmare, euristică, nu algoritmi exact – aceasta permite cooperarea între mulți oameni folosind simultan aceeași lume a jocului. Se va investiga impactul componentelor individuale (algoritmi, număr de scanere, lărgimi de bandă de legătură) asupra acurateței și eficienței recunoașterii obiectelor, cu indicarea celor mai bune metode care combină acuratețea satisfăcătoare a recunoașterii cu o cooperare dinamică a multor utilizatori aproape de timp real. Problema cheie va fi sincronizarea funcționării algoritmilor euristici cu capabilități (Romanian)
25 July 2022
0 references
Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EU L 187/1 z 26.06.2014), Projekt sa zameriava na priemyselný výskum vedúci k vývoju nových technológií pre používanie mobilných zariadení vybavených senzormi na vybudovanie mriežky a interpretácie objektov v takmer reálnom čase pre rýchle vytvorenie Agmented Reality, Mixed Reality (MR) a Virtual Reality VR na základe reálneho prostredia. Účelom vyššie uvedených predpokladov je vytvoriť heuristické metódy, ktoré umožnia vysokú presnosť rozpoznávania objektov v trojrozmernom priestore, a to aj pomocou viacerých zariadení, ktoré súčasne skenujú oblasť. Preskúma sa použitie umelých neurónových sietí na rozpoznanie objektov na základe trojrozmernej siete, ktorá približuje tvar objektu. V súčasnosti sa tu nepoužívajú existujúce dvojrozmerné algoritmy rozpoznávania obrazu, ale použijú sa ako východiskový bod pre výskum. Dôležitou otázkou bude optimalizácia – preto heuristika, nie presné algoritmy – umožňuje spoluprácu medzi mnohými ľuďmi súčasne pomocou rovnakého herného sveta. Preskúma sa vplyv jednotlivých komponentov (algoritmy, počet skenerov, šírky pásma prepojenia) na presnosť a účinnosť rozpoznávania objektov s uvedením najlepších metód kombinujúcich uspokojivú presnosť rozpoznávania s dynamickou spoluprácou mnohých používateľov v takmer reálnom čase. Kľúčovou otázkou bude synchronizácia prevádzky heuristických algoritmov s možnosťami (Slovak)
25 July 2022
0 references
Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara li ċerti tipi ta’ għajnuna huma kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. EU L 187/1 tas-26.06.2014),Il-proġett jiffoka fuq ir-riċerka industrijali li twassal għall-iżvilupp ta’ teknoloġiji ġodda għall-użu ta’ apparati mobbli mgħammra b’sensuri biex jibnu grilja u jinterpretaw oġġetti qrib il-ħin reali għall-ħolqien rapidu ta’ Realtà Agmentata, Realtà Mħallta (MR) u VR tar-Realtà Virtwali bbażata fuq l-ambjent reali. L-għan tas-suppożizzjonijiet imsemmija hawn fuq huwa li jinħolqu metodi heuristic li jippermettu preċiżjoni għolja tar-rikonoxximent ta’ oġġetti fi spazju tridimensjonali, bl-użu wkoll ta’ apparati multipli li jiskennjaw fl-istess ħin iż-żona. L-użu ta’ netwerks newrali artifiċjali biex jirrikonoxxu oġġetti fuq il-bażi ta’ grilja tridimensjonali li tapprossima l-forma tal-oġġett se tiġi investigata. Bħalissa l-algoritmi ta’ rikonoxximent tal-immaġni bidimensjonali eżistenti mhumiex użati hawnhekk, iżda se jintużaw bħala punt ta’ tluq għar-riċerka. Kwistjoni importanti se tkun l-ottimizzazzjoni ta’ – għalhekk heuristics, mhux algoritmi eżatti – hija tippermetti kooperazzjoni bejn ħafna nies fl-istess ħin jużaw l-istess dinja logħba. L-impatt ta ‘komponenti individwali (algoritmi, numru ta’ skaners, bandwidths rabta) fuq il-preċiżjoni u l-effiċjenza tar-rikonoxximent oġġett ma ‘indikazzjoni tal-aħjar metodi li jikkombinaw preċiżjoni rikonoxximent sodisfaċenti ma’ kooperazzjoni dinamika ta ‘ħafna utenti qrib ħin reali se jiġu investigati. Il-kwistjoni ewlenija se tkun is-sinkronizzazzjoni tal-operazzjoni ta ‘algoritmi heuristic mal-kapaċitajiet (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. UE L 187/1 de 26.06.2014),O projeto centra-se na investigação industrial conducente ao desenvolvimento de novas tecnologias para a utilização de dispositivos móveis equipados com sensores para construir uma rede e interpretar objetos em tempo quase real para a rápida criação de Realidade Agmentada, Realidade Mista (MR) e Realidade Virtual VR com base no ambiente real. O objetivo dos pressupostos acima mencionados é criar métodos heurísticos que permitam alta precisão de reconhecimento de objetos no espaço tridimensional, também usando vários dispositivos simultaneamente varrendo a área. O uso de redes neurais artificiais para reconhecer objetos com base em uma grade tridimensional que aproxima a forma do objeto será investigado. Os algoritmos de reconhecimento de imagem bidimensionais atualmente existentes não são usados aqui, mas serão usados como ponto de partida para a pesquisa. Uma questão importante será a otimização do – portanto, heurísticas, não algoritmos exatos – ele permite a cooperação entre muitas pessoas simultaneamente usando o mesmo mundo do jogo. Será investigado o impacto de componentes individuais (algoritmos, número de scanners, larguras de banda de ligação) na precisão e eficiência do reconhecimento de objetos, com uma indicação dos melhores métodos que combinam precisão de reconhecimento satisfatória com uma cooperação dinâmica de muitos utilizadores em tempo quase real. A questão chave será a sincronização da operação de algoritmos heurísticos com capacidades (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17. kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L., s. EU L 187/1, 26.6.2014). Hankkeessa keskitytään teolliseen tutkimukseen, joka johtaa uuden teknologian kehittämiseen antureilla varustettujen mobiililaitteiden käyttämiseksi verkon rakentamiseksi ja esineiden tulkitsemiseksi lähes reaaliajassa, jotta voidaan luoda nopeasti ikääntynyt todellisuus, Mixed Reality (MR) ja virtuaalitodellisuus VR, joka perustuu todelliseen ympäristöön. Edellä mainittujen oletusten tarkoituksena on luoda heuristisia menetelmiä, jotka mahdollistavat objektien tunnistamisen korkean tarkkuuden kolmiulotteisessa avaruudessa, myös käyttämällä useita laitteita samanaikaisesti alueen skannaamiseksi. Tutkitaan keinotekoisten hermoverkkojen käyttöä objektien tunnistamiseen kolmiulotteisen ruudukon perusteella, joka lähentää kohteen muotoa. Tällä hetkellä olemassa olevia kaksiulotteisia kuvantunnistusalgoritmeja ei käytetä tässä, vaan niitä käytetään tutkimuksen lähtökohtana. Tärkeä kysymys on optimointi – siksi heuristics, ei tarkkoja algoritmeja – se mahdollistaa yhteistyön monien ihmisten välillä samanaikaisesti käyttäen samaa pelimaailmaa. Yksittäisten komponenttien (algoritmit, skannereiden lukumäärä, linkin kaistanleveys) vaikutus objektin tunnistuksen tarkkuuteen ja tehokkuuteen sekä osoitus parhaista menetelmistä, joissa yhdistyvät tyydyttävä tunnistustarkkuus ja monien käyttäjien dynaaminen yhteistyö lähes reaaliajassa, tutkitaan. Keskeinen kysymys on heurististen algoritmien toiminnan synkronointi valmiuksien kanssa (Finnish)
25 July 2022
0 references
Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014),Projekt se osredotoča na industrijske raziskave, ki vodijo v razvoj novih tehnologij za uporabo mobilnih naprav, opremljenih s senzorji, za izgradnjo omrežja in interpretacijo objektov v skoraj realnem času za hitro ustvarjanje Agmented Reality, Mixed Reality (MR) in Virtual Reality VR, ki temelji na resničnem okolju. Namen zgoraj omenjenih predpostavk je ustvariti hevristične metode, ki omogočajo visoko natančnost prepoznavanja objektov v tridimenzionalnem prostoru, tudi z uporabo več naprav, ki hkrati skenirajo območje. Raziskovali bomo uporabo umetnih nevronskih mrež za prepoznavanje objektov na podlagi tridimenzionalne mreže, ki približuje obliko objekta. Trenutno se obstoječi dvodimenzionalni algoritmi za prepoznavanje slik tukaj ne uporabljajo, ampak se bodo uporabili kot izhodišče za raziskave. Pomembno vprašanje bo optimizacija – zato hevristika, ne natančni algoritmi & amp;ndash; omogoča sodelovanje med mnogimi ljudmi, ki hkrati uporabljajo isti svet iger. Preučili se bodo vpliv posameznih komponent (algoritmov, števila skenerjev, pasovne širine povezave) na natančnost in učinkovitost prepoznavanja objektov z navedbo najboljših metod, ki združujejo zadovoljivo natančnost prepoznavanja z dinamičnim sodelovanjem številnih uporabnikov v skoraj realnem času. Ključno vprašanje bo sinhronizacija delovanja hevrističnih algoritmov z zmožnostmi. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014), Projekt se zaměřuje na průmyslový výzkum vedoucí k vývoji nových technologií pro používání mobilních zařízení vybavených senzory pro vybudování sítě a interpretaci objektů v téměř reálném čase pro rychlé vytvoření Agmented Reality, Mixed Reality (MR) a Virtual Reality VR založené na skutečném prostředí. Účelem výše uvedených předpokladů je vytvořit heuristické metody, které umožní vysokou přesnost rozpoznávání objektů v trojrozměrném prostoru, a to i pomocí více zařízení současně skenujících oblast. Bude zkoumáno použití umělých neuronových sítí k rozpoznání objektů na základě trojrozměrné mřížky, která přibližuje tvar objektu. V současné době se algoritmy dvourozměrného rozpoznávání obrazu zde nepoužívají, ale budou použity jako výchozí bod pro výzkum. Důležitou otázkou bude optimalizace – proto heuristika, ne přesné algoritmy – umožňuje spolupráci mezi mnoha lidmi současně využívající stejný herní svět. Bude zkoumán dopad jednotlivých komponent (algoritmy, počet skenerů, šířka pásma spojení) na přesnost a účinnost rozpoznávání objektů s uvedením nejlepších metod kombinujících uspokojivou přesnost rozpoznávání s dynamickou spoluprací mnoha uživatelů v téměř reálném čase. Klíčovou otázkou bude synchronizace provozu heuristických algoritmů se schopnostmi (Czech)
25 July 2022
0 references
Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, skelbiančio tam tikrų rūšių pagalbą suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1. Projektas orientuotas į pramoninius mokslinius tyrimus, kurių metu kuriamos naujos technologijos, skirtos naudoti mobiliuosius įrenginius su jutikliais, kad būtų galima sukurti tinklą ir interpretuoti objektus beveik realiuoju laiku, kad būtų galima greitai sukurti „Agmented Reality“, „Mišrioji realybė“ (MR) ir „Virtual Reality VR“, pagrįstą realia aplinka. Pirmiau minėtų prielaidų tikslas – sukurti euristinius metodus, leidžiančius labai tiksliai atpažinti objektus trimatėje erdvėje, taip pat naudojant kelis įrenginius vienu metu skenuojant plotą. Dirbtinių neuroninių tinklų naudojimas siekiant atpažinti objektus remiantis trimačiu tinkleliu, kuris artėja prie objekto formos, bus ištirtas. Šiuo metu egzistuojantys dvimačiai vaizdo atpažinimo algoritmai čia nenaudojami, bet bus naudojami kaip atspirties taškas moksliniams tyrimams. Svarbus klausimas bus optimizavimas – taigi euristika, ne tikslūs algoritmai – tai leidžia bendradarbiauti tarp daugelio žmonių vienu metu naudojant tą patį žaidimo pasaulį. Bus ištirtas atskirų komponentų (algoritmų, skaitytuvų skaičiaus, ryšio pralaidumo) poveikis objekto atpažinimo tikslumui ir efektyvumui, nurodant geriausius metodus, apimančius patenkinamą atpažinimo tikslumą ir dinaminį daugelio naudotojų bendradarbiavimą beveik realiu laiku. Pagrindinis klausimas bus euristinių algoritmų veikimo sinchronizavimas su pajėgumais (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L., 25. pants). ES L 187/1, 26.06.2014.),Projekts ir vērsts uz rūpnieciskiem pētījumiem, kuru rezultātā tiek izstrādātas jaunas tehnoloģijas mobilo ierīču, kas aprīkotas ar sensoriem, izmantošanai, lai izveidotu tīklu un interpretētu objektus tuvu reāllaikam, lai ātri izveidotu Agmented Reality, Mixed Reality (MR) un Virtual Reality VR, pamatojoties uz reālo vidi. Iepriekš minēto pieņēmumu mērķis ir radīt heiristiskas metodes, kas ļauj precīzi atpazīt objektus trīsdimensiju telpā, izmantojot arī vairākas ierīces, kas vienlaicīgi skenē teritoriju. Mākslīgo neironu tīklu izmantošana objektu atpazīšanai, pamatojoties uz trīsdimensiju režģi, kas aptuvina objekta formu, tiks pētīta. Pašlaik šeit netiek izmantoti esošie divdimensiju attēlu atpazīšanas algoritmi, bet tie tiks izmantoti kā pētniecības sākumpunkts. Svarīgs jautājums būs optimizācija – līdz ar to heuristics, ne precīzi algoritmi – tas ļauj sadarboties starp daudziem cilvēkiem, vienlaikus izmantojot to pašu spēli pasaulē. Tiks pētīta atsevišķu komponentu (algoritmu, skeneru skaita, saites joslas platuma) ietekme uz objektu atpazīšanas precizitāti un efektivitāti, norādot labākās metodes, kas apvieno apmierinošu atpazīšanas precizitāti ar daudzu lietotāju dinamisku sadarbību gandrīz reāllaikā. Galvenais jautājums būs heiristisko algoritmu darbības sinhronizācija ar iespējām (Latvian)
25 July 2022
0 references
Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). EU L 187/1 от 26.06.2014 г.)Проектът е насочен към индустриални научни изследвания, водещи до разработването на нови технологии за използване на мобилни устройства, оборудвани с датчици за изграждане на мрежа и интерпретиране на обекти в близко до реално време за бързо създаване на агрегирана реалност, смесена реалност (MR) и виртуална реалност VR въз основа на реалната среда. Целта на горепосочените предположения е да се създадат евристични методи, които позволяват висока точност на разпознаване на обекти в триизмерното пространство, като се използват и множество устройства, които едновременно сканират района. Ще бъде проучено използването на изкуствени невронни мрежи за разпознаване на обекти въз основа на триизмерна мрежа, която се доближава до формата на обекта. Съществуващите понастоящем двуизмерни алгоритми за разпознаване на изображения не се използват тук, но ще се използват като отправна точка за научни изследвания. Важен въпрос ще бъде оптимизирането на – следователно евристика, не точни алгоритми – тя позволява сътрудничество между много хора едновременно, използвайки един и същ свят на играта. Ще бъде проучено въздействието на отделните компоненти (алгоритми, брой скенери, честотна лента на връзката) върху точността и ефективността на разпознаването на обекти с посочване на най-добрите методи, съчетаващи задоволителна точност на разпознаване с динамично сътрудничество на много потребители в близко до реалното време. Ключовият въпрос ще бъде синхронизирането на работата на евристични алгоритми с възможности (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet (HL L., 2014. június 17.) 25. cikke. EU L 187/1, 2014.6.26.)A projekt olyan ipari kutatásra összpontosít, amely új technológiák kifejlesztéséhez vezet az érzékelőkkel felszerelt mobil eszközök használatával, hogy hálózatot építsenek ki és a tárgyakat a valós időhöz közel értelmezzék, hogy a valós környezet alapján gyorsan létrejöhessen az Agmented Reality, a Mixed Reality (MR) és a Virtuális Valóság VR. A fent említett feltételezések célja olyan heurisztikus módszerek létrehozása, amelyek lehetővé teszik a háromdimenziós térben lévő objektumok felismerésének nagy pontosságát, és egyidejűleg több eszközt is használnak a terület szkennelésére. A mesterséges neurális hálózatok használata tárgyak felismerésére egy háromdimenziós rács alapján, amely megközelíti az objektum alakját. A jelenleg létező kétdimenziós képfelismerő algoritmusokat itt nem használjuk, hanem a kutatás kiindulópontjaként fogják használni. Fontos kérdés lesz a – optimalizálása; ezért heurisztika, nem pontos algoritmusok – ez lehetővé teszi az együttműködést között sok ember egyidejűleg ugyanazt a játékot világ. Megvizsgáljuk az egyes komponensek (algoritmusok, szkennerek száma, kapcsolat sávszélesség) hatását az objektumfelismerés pontosságára és hatékonyságára, a megfelelő felismerési pontosságot a valós időhöz közeli felhasználók dinamikus együttműködésével ötvöző legjobb módszerek megjelölésével. A kulcskérdés a heurisztikus algoritmusok működésének szinkronizálása a képességekkel (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. EU L 187/1 an 26.06.2014),Díríonn an tionscadal ar thaighde tionsclaíoch as a dtiocfaidh forbairt teicneolaíochtaí nua chun gléasanna soghluaiste atá feistithe le braiteoirí a úsáid chun greille a thógáil agus réada a léirmhíniú gar d’fhíor-am chun Réaltacht Agmented, Reality Measctha (MR) agus VR Réaltachta Fíorúil a chruthú go tapa bunaithe ar an bhfíorthimpeallacht. Is é cuspóir na dtoimhdí thuasluaite modhanna heuristice a chruthú a chuireann ar chumas ardchruinneas aithint rudaí i spás tríthoiseach, chomh maith le ilfheistí a scanadh ag an am céanna. Déanfar imscrúdú ar úsáid líonraí néaracha saorga chun rudaí a aithint ar bhonn greille tríthoiseach a dhéanann neasú ar chruth an réada. Ní úsáidtear algartaim aitheantais íomhá dhéthoiseach atá ann faoi láthair anseo, ach úsáidfear iad mar thúsphointe don taighde. Is saincheist thábhachtach an leas iomlán is fearr is féidir a bhaint as – dá bhrí sin heuristics, ní halgartaim cruinn – ceadaíonn sé comhar idir go leor daoine ag an am céanna ag baint úsáide as an domhan cluiche céanna. Déanfar imscrúdú ar thionchar na gcomhpháirteanna aonair (algartaim, líon na scanóirí, bandaleithead nasc) ar chruinneas agus ar éifeachtúlacht aithint réad le léiriú ar na modhanna is fearr a chomhcheanglaíonn cruinneas aitheantais shásúil le comhoibriú dinimiciúil go leor úsáideoirí in aice le fíor-am. Is í an phríomh-shaincheist ná sioncrónú oibriú na n-algartam heuristic le cumais (Irish)
25 July 2022
0 references
Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014), Projektet fokuserar på industriell forskning som leder till utveckling av ny teknik för användning av mobila enheter utrustade med sensorer för att bygga ett nät och tolka objekt i nära realtid för att snabbt skapa Agmented Reality, Mixed Reality (MR) och Virtual Reality VR baserat på den verkliga miljön. Syftet med ovan nämnda antaganden är att skapa heuristiska metoder som möjliggör hög noggrannhet i igenkänning av objekt i tredimensionellt utrymme, även med hjälp av flera enheter samtidigt skanna området. Användningen av artificiella neurala nätverk för att känna igen objekt på grundval av ett tredimensionellt rutnät som approximerar objektets form kommer att undersökas. För närvarande används inte tvådimensionella bildigenkänningsalgoritmer här, utan kommer att användas som utgångspunkt för forskning. En viktig fråga är optimeringen av – därav heuristik, inte exakta algoritmer – det möjliggör samarbete mellan många människor samtidigt som de använder samma spelvärld. Effekterna av enskilda komponenter (algoritmer, antal skannrar, länkbandbredd) på noggrannheten och effektiviteten hos objektigenkänning med en indikation på de bästa metoderna som kombinerar tillfredsställande igenkänningsnoggrannhet med ett dynamiskt samarbete mellan många användare i nära realtid kommer att undersökas. Den viktigaste frågan kommer att vara synkronisering av driften av heuristiska algoritmer med kapacitet (Swedish)
25 July 2022
0 references
Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EU L 187/1, 26.6.2014), projektis keskendutakse rakendusuuringutele, mille tulemusel töötatakse välja uued tehnoloogiad anduritega varustatud mobiilseadmete kasutamiseks, et ehitada võrk ja tõlgendada objekte peaaegu reaalajas, et kiiresti luua täiustatud reaalsus, segareaalsus ja virtuaalreaalsus, mis põhinevad tegelikul keskkonnal. Eespool nimetatud eelduste eesmärk on luua heuristlikke meetodeid, mis võimaldavad objektide äratundmist kolmemõõtmelises ruumis, kasutades samal ajal mitut seadet, mis skaneerivad ala. Uuritakse tehisnärvivõrkude kasutamist objektide äratundmiseks kolmemõõtmelise ruudustiku alusel, mis lähendab objekti kuju. Praegu olemasolevaid kahemõõtmelisi pildituvastusalgoritme siin ei kasutata, kuid neid kasutatakse teadusuuringute lähtepunktina. Oluline küsimus on – i optimeerimine. seega heuristika, mitte täpsed algoritmid – see võimaldab koostööd paljude inimeste vahel, kasutades samaaegselt sama mängumaailma. Uuritakse üksikute komponentide (algoritmid, skannerite arv, linkribalaiused) mõju objekti tuvastamise täpsusele ja tõhususele, osutades parimatele meetoditele, mis ühendavad rahuldava tuvastamise täpsuse ja paljude kasutajate dünaamilise koostöö peaaegu reaalajas. Põhiküsimus on heuristlike algoritmide toimimise sünkroniseerimine võimetega. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Łódź
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0177/17
0 references