Increase the diagnostic efficacy of dynamic imaging after contrast enhancement in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers (Q78907): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Removed claim: co-financing rate (P837): 46.29 percentage) |
(Changed an Item: Import item from Poland) |
||||||||||
| Property / EU contribution | Property / EU contribution | ||||||||||
| 2,000,885.12 Euro
| ||||||||||
| Property / budget | Property / budget | ||||||||||
| 4,322,629.33 Euro
| ||||||||||
| Property / location (string) | |||||||||||
WOJ.: ŚLĄSKIE | |||||||||||
| Property / location (string): WOJ.: ŚLĄSKIE / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / priority axis | |||||||||||
| Property / priority axis: SUPPORT FOR R & D WORK BY ENTERPRISES / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
| Property / co-financing rate | |||||||||||
46.29 percent
| |||||||||||
| Property / co-financing rate: 46.29 percent / rank | |||||||||||
Normal rank | |||||||||||
Revision as of 02:17, 20 October 2022
Project Q78907 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Increase the diagnostic efficacy of dynamic imaging after contrast enhancement in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers |
Project Q78907 in Poland |
Statements
9,000,832.76 zloty
0 references
19,445,026.24 zloty
0 references
46.29 percent
0 references
1 February 2016
0 references
31 December 2018
0 references
FUTURE PROCESSING SP. Z O.O.
0 references
50°34'7.3"N, 19°14'3.8"E
0 references
Obrazowanie dynamiczne po wzmocnieniu kontrastowym (ang. dynamic contrast enhanced imaging – DCE) przy użyciu tomografii komputerowej oraz rezonansu magnetycznego jest intensywnie badane w celu umożliwienia oceny unaczynienia nowotworów i innych tkanek. Wykazano, że biomarkery wyekstrahowane z badań dynamicznych po wzmocnieniu kontrastowym są skorelowane z procesami fizjologicznymi i molekularnymi, które można obserwować w angiogenezie nowotworowej. Biomarkery te mogą zostać wykorzystane do oceny charakterystyki i etapu zaawansowania nowotworu umożliwiając stratyfikację ryzyka u pacjentów z chorobą nowotworową. W ramach tego projektu zostanie stworzony innowacyjny system do kompleksowej analizy DCE. Celem projektu jest zwiększenie skuteczności diagnostycznej obrazowania dynamicznego po wzmocnieniu kontrastem w spersonalizowanej onkologii poprzez ekstrakcję nowych i ulepszonych biomarkerów. System będzie pozwalał na interaktywną współpracę interdyscyplinarnych zespołów eskeprtów w czasie rzeczywistym w celach diagnostycznych, będzie łatwy do obsługi i integracji z istniejącym oprogramowaniem. Umożliwi redukcję kosztów i pozwoli na zapewnienie spersonalizowanej opieki medycznej, oraz będzie mógł zostać użyty do zdalnej nauki i współpracy pomiędzy ekspertami, a to z kolei zainteresuje nowych użytkowników systemem oraz umożliwi rozwój dziedziny obrazowania medycznego. System będzie wyposażony w nowatorskie algorytmy segmentacji obrazów 4D, rejestracji obrazów, uczenia maszynowego oraz analizy DCE, które pomogą poprawić skuteczność diagnostyczną obrazowania dynamicznego. Innowacyjne algorytmy do zaawansowanej analizy map perfuzji pozwolą na ekstrakcję i analizę nowych biomarkerów, a zaawansowane narzędzia statystyczne pozwolą na dogłębną analizę wyekstrahowanych biomarkerów. Celem projektu jest dostarczenie innowacyjnego produktu, który zostanie wdrożony w codziennej praktyce klinicznej dla poprawienia skuteczności diagnozy i leczenia pacjentów z chorobami nowotworowymi. (Polish)
0 references
Dynamic contrast enhanced imaging (DCE) using computed tomography and magnetic resonance imaging is extensively studied to enable vascularisation of cancers and other tissues. It has been shown that biomarkers extracted from dynamic studies after contrast enhancement are correlated with physiological and molecular processes that can be observed in cancer angiogenesis. These biomarkers can be used to assess the characteristics and stage of cancer, enabling risk stratification in cancer patients. Within this project, an innovative system for comprehensive analysis of the DCE will be created. The aim of the project is to increase the diagnostic efficiency of dynamic imaging after enhanced contrast in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers. The system will allow interactive collaboration of interdisciplinary teams of eskeprts in real time for diagnostic purposes, will be easy to operate and integrate with existing software. It will make it possible to reduce costs and provide personalised medical care, and can be used for remote learning and collaboration between experts, which in turn will attract new users to the system and enable the development of medical imaging. The system will be equipped with innovative algorithms for segmentation of 4D images, image recording, machine learning and DCE analysis to help improve diagnostic efficiency of dynamic imaging. Innovative algorithms for advanced analysis of perfusion maps will allow for extraction and analysis of new biomarkers, and advanced statistical tools will allow for an in-depth analysis of extracted biomarkers. The aim of the project is to provide an innovative product that will be implemented in daily clinical practice to improve the effectiveness of diagnosis and treatment of cancer patients. (English)
14 October 2020
0 references
L’imagerie dynamique à contraste amélioré (DCE) à l’aide de la tomographie par ordinateur et de l’imagerie par résonance magnétique est étudiée de manière approfondie afin de permettre l’évaluation de la vascularité tumorale et d’autres tissus. Il a été démontré que les biomarqueurs extraits d’études dynamiques après l’amélioration du contraste sont corrélés avec les processus physiologiques et moléculaires qui peuvent être observés dans l’angiogenèse tumorale. Ces biomarqueurs peuvent être utilisés pour évaluer la caractérisation et le stade du cancer, ce qui permet la stratification des risques chez les patients atteints de cancer. Ce projet créera un système novateur pour une analyse complète du DCE. L’objectif du projet est d’accroître l’efficacité diagnostique de l’imagerie dynamique après l’amélioration du contraste en oncologie personnalisée par extraction de biomarqueurs nouveaux et améliorés. Le système permettra une collaboration interactive d’équipes interdisciplinaires d’eskeprts en temps réel à des fins de diagnostic, sera facile à utiliser et s’intégrera aux logiciels existants. Il permettra de réduire les coûts et de fournir des soins médicaux personnalisés, et pourra être utilisé pour l’apprentissage à distance et la coopération entre experts, ce qui attirera de nouveaux utilisateurs dans le système et permettra le développement du domaine de l’imagerie médicale. Le système sera équipé d’algorithmes innovants de segmentation d’images 4D, d’enregistrement d’images, d’apprentissage automatique et d’analyse DCE afin d’améliorer les performances diagnostiques de l’imagerie dynamique. Des algorithmes innovants pour l’analyse avancée des cartes de perfusion permettront l’extraction et l’analyse de nouveaux biomarqueurs, et des outils statistiques avancés permettront d’analyser en profondeur les biomarqueurs extraits. L’objectif du projet est de fournir un produit innovant qui sera mis en œuvre dans la pratique clinique quotidienne afin d’améliorer l’efficacité du diagnostic et du traitement des patients atteints de cancer. (French)
30 November 2021
0 references
Dynamische kontrastverstärkte Bildgebung (DCE) mittels Computertomographie und Magnetresonanztomographie wird eingehend untersucht, um die Bewertung von Tumor und anderen Gewebegefäßen zu ermöglichen. Biomarker, die aus dynamischen Studien nach Kontrastverbesserung extrahiert wurden, haben gezeigt, dass sie mit physiologischen und molekularen Prozessen korreliert sind, die bei Tumorangiogenese beobachtet werden können. Diese Biomarker können verwendet werden, um die Charakterisierung und das Stadium von Krebs zu bewerten, was eine Risikoschichtung bei Krebspatienten ermöglicht. Mit diesem Projekt wird ein innovatives System für eine umfassende DCE-Analyse geschaffen. Ziel des Projekts ist es, die diagnostische Wirksamkeit der dynamischen Bildgebung nach Kontrastverbesserung in der personalisierten Onkologie durch Extraktion neuer und verbesserter Biomarker zu erhöhen. Das System ermöglicht die interaktive Zusammenarbeit von interdisziplinären Teams von Eskeprts in Echtzeit für diagnostische Zwecke, wird einfach zu bedienen und in bestehende Software integriert sein. Sie wird die Kosten senken und eine personalisierte medizinische Versorgung bieten und kann für Fernlernen und die Zusammenarbeit zwischen Experten genutzt werden, die wiederum neue Nutzer für das System anlocken und die Entwicklung des Bereichs der medizinischen Bildgebung ermöglichen. Das System wird mit innovativen 4D-Bildsegmentierungs-, Bildaufzeichnungs-, Machine Learning- und DCE-Analysealgorithmen ausgestattet sein, um die Diagnoseleistung der dynamischen Bildgebung zu verbessern. Innovative Algorithmen für die fortgeschrittene Analyse von Perfusionskarten ermöglichen die Extraktion und Analyse neuer Biomarker, und fortschrittliche statistische Instrumente ermöglichen eine eingehende Analyse extrahierter Biomarker. Ziel des Projekts ist die Bereitstellung eines innovativen Produkts, das in der täglichen klinischen Praxis umgesetzt wird, um die Wirksamkeit der Diagnose und Behandlung von Krebspatienten zu verbessern. (German)
7 December 2021
0 references
Dynamische contrast verbeterde beeldvorming (DCE) met behulp van computertomografie en magnetische resonantie beeldvorming wordt uitgebreid bestudeerd om de beoordeling van tumor en andere weefsel vasculariteit mogelijk te maken. Biomarkers die zijn geëxtraheerd uit dynamische studies na contrastverbetering zijn gecorreleerd met fysiologische en moleculaire processen die kunnen worden waargenomen bij tumorangiogenese. Deze biomarkers kunnen worden gebruikt om de karakterisering en het stadium van kanker te beoordelen, waardoor risicostratificatie bij kankerpatiënten mogelijk is. Dit project zal een innovatief systeem voor uitgebreide DCE-analyse creëren. Het doel van het project is om de diagnostische effectiviteit van dynamische beeldvorming te verhogen na contrastverbetering in gepersonaliseerde oncologie door extractie van nieuwe en verbeterde biomarkers. Het systeem zal interactieve samenwerking van interdisciplinaire teams van eskeprts in real time voor diagnostische doeleinden mogelijk maken, gemakkelijk te bedienen en te integreren met bestaande software. Het zal de kosten verlagen en persoonlijke medische zorg bieden, en kan worden gebruikt voor leren op afstand en samenwerking tussen deskundigen, die op hun beurt nieuwe gebruikers aan het systeem zullen aantrekken en de ontwikkeling van het gebied van medische beeldvorming mogelijk zullen maken. Het systeem zal worden uitgerust met innovatieve 4D-beeldsegmentatie, beeldopname, machine learning en DCE-analysealgoritmen om de diagnostische prestaties van dynamische beeldvorming te verbeteren. Innovatieve algoritmen voor geavanceerde analyse van perfusiekaarten zullen extractie en analyse van nieuwe biomarkers mogelijk maken, en geavanceerde statistische instrumenten zullen een diepgaande analyse van geëxtraheerde biomarkers mogelijk maken. Het doel van het project is een innovatief product te leveren dat in de dagelijkse klinische praktijk zal worden geïmplementeerd om de doeltreffendheid van de diagnose en behandeling van kankerpatiënten te verbeteren. (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'imaging ottimizzato del contrasto dinamico (DCE) utilizzando tomografia computerizzata e risonanza magnetica è ampiamente studiato per consentire la valutazione della vascolarizzazione del tumore e di altri tessuti. I biomarcatori estratti da studi dinamici dopo l'aumento del contrasto hanno dimostrato di essere correlati con processi fisiologici e molecolari che possono essere osservati nell'angiogenesi tumorale. Questi biomarcatori possono essere utilizzati per valutare la caratterizzazione e lo stadio del cancro, consentendo la stratificazione del rischio nei pazienti oncologici. Questo progetto creerà un sistema innovativo per l'analisi completa del DCE. L'obiettivo del progetto è quello di aumentare l'efficacia diagnostica dell'imaging dinamico dopo il miglioramento del contrasto in oncologia personalizzata mediante l'estrazione di biomarcatori nuovi e migliorati. Il sistema consentirà la collaborazione interattiva di team interdisciplinari di eskeprt in tempo reale per scopi diagnostici, sarà facile da operare e integrare con software esistente. Esso ridurrà i costi e fornirà cure mediche personalizzate e potrà essere utilizzato per l'apprendimento a distanza e la cooperazione tra esperti, che a loro volta attireranno nuovi utenti al sistema e consentiranno lo sviluppo del settore dell'imaging medico. Il sistema sarà dotato di innovativi algoritmi di segmentazione dell'immagine 4D, registrazione delle immagini, apprendimento automatico e analisi DCE per migliorare le prestazioni diagnostiche dell'imaging dinamico. Algoritmi innovativi per l'analisi avanzata delle mappe di perfusione consentiranno l'estrazione e l'analisi di nuovi biomarcatori e strumenti statistici avanzati consentiranno un'analisi approfondita dei biomarcatori estratti. L'obiettivo del progetto è quello di fornire un prodotto innovativo che sarà implementato nella pratica clinica quotidiana per migliorare l'efficacia della diagnosi e del trattamento dei pazienti oncologici. (Italian)
15 January 2022
0 references
Las imágenes dinámicas mejoradas por contraste (ECD) utilizando tomografía computarizada y resonancia magnética se estudian ampliamente para permitir la evaluación del tumor y de la vascularidad de otros tejidos. Se ha demostrado que los biomarcadores extraídos de estudios dinámicos después de la mejora del contraste están correlacionados con procesos fisiológicos y moleculares que se pueden observar en la angiogénesis tumoral. Estos biomarcadores se pueden utilizar para evaluar la caracterización y el estadio del cáncer, permitiendo la estratificación del riesgo en pacientes con cáncer. Este proyecto creará un sistema innovador para un análisis exhaustivo del DCE. El objetivo del proyecto es aumentar la eficacia diagnóstica de la imagen dinámica después de la mejora del contraste en oncología personalizada mediante la extracción de biomarcadores nuevos y mejorados. El sistema permitirá la colaboración interactiva de equipos interdisciplinarios de eskeprts en tiempo real con fines de diagnóstico, será fácil de operar e integrar con el software existente. Reducirá los costes y proporcionará atención médica personalizada, y podrá utilizarse para el aprendizaje a distancia y la cooperación entre expertos, lo que a su vez atraerá a nuevos usuarios al sistema y permitirá el desarrollo del campo de la imagen médica. El sistema estará equipado con algoritmos innovadores de segmentación de imágenes 4D, grabación de imágenes, aprendizaje automático y análisis DCE para ayudar a mejorar el rendimiento diagnóstico de la imagen dinámica. Los algoritmos innovadores para el análisis avanzado de mapas de perfusión permitirán la extracción y el análisis de nuevos biomarcadores, y las herramientas estadísticas avanzadas permitirán un análisis en profundidad de los biomarcadores extraídos. El objetivo del proyecto es proporcionar un producto innovador que se implementará en la práctica clínica diaria para mejorar la eficacia del diagnóstico y tratamiento de pacientes con cáncer. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Dünaamilist kontrasti täiustatud pildistamist (DCE), kasutades kompuutertomograafiat ja magnetresonantstomograafiat, uuritakse ulatuslikult, et võimaldada vähi ja muude kudede vaskulariseerumist. On tõestatud, et biomarkerid, mis on ekstraheeritud dünaamilistest uuringutest pärast kontrasti suurenemist, on korrelatsioonis füsioloogiliste ja molekulaarsete protsessidega, mida võib täheldada vähi angiogeneesi korral. Neid biomarkereid saab kasutada vähi omaduste ja staadiumi hindamiseks, võimaldades vähipatsientidel riski stratifitseerimist. Selle projekti raames luuakse uuenduslik süsteem DCE põhjalikuks analüüsimiseks. Projekti eesmärk on suurendada dünaamilise pildistamise diagnostilist tõhusust pärast suuremat kontrastsust isikupärastatud onkoloogias uute ja täiustatud biomarkerite kaevandamise teel. Süsteem võimaldab interdistsiplinaarset koostööd interdistsiplinaarsete eskeprts meeskondade reaalajas diagnoosimise eesmärgil, seda on lihtne kasutada ja integreerida olemasoleva tarkvaraga. See võimaldab vähendada kulusid ja pakkuda personaalset arstiabi ning seda saab kasutada kaugõppeks ja ekspertide koostööks, mis omakorda meelitab süsteemi uusi kasutajaid ja võimaldab arendada meditsiinilist kuvamist. Süsteem on varustatud uuenduslike algoritmidega 4D-kujutiste segmenteerimiseks, pildi salvestamiseks, masinõppeks ja DCE-analüüsiks, et aidata parandada dünaamilise pildistamise diagnostilist tõhusust. Perfusioonikaartide täiustatud analüüsi uuenduslikud algoritmid võimaldavad ekstraheerida ja analüüsida uusi biomarkereid ning täiustatud statistilised vahendid võimaldavad ekstraheeritud biomarkerite süvaanalüüsi. Projekti eesmärk on pakkuda uuenduslikku toodet, mida rakendatakse igapäevases kliinilises praktikas, et parandada vähipatsientide diagnoosimise ja ravi tõhusust. (Estonian)
13 August 2022
0 references
Dinaminis kontrastas sustiprintas vizualizavimo (DCE) naudojant kompiuterinę tomografijos ir magnetinio rezonanso tomografijos yra plačiai tiriamas, kad būtų galima kraujagyslių vėžio ir kitų audinių. Įrodyta, kad biologiniai žymenys, gauti iš dinaminių tyrimų po kontrasto padidinimo, koreliuoja su fiziologiniais ir molekuliniais procesais, kuriuos galima pastebėti vėžio angiogenezės metu. Šie biologiniai žymenys gali būti naudojami vėžio savybėms ir stadijai įvertinti, taip sudarant sąlygas vėžiu sergančių pacientų rizikos stratifikacijai. Įgyvendinant šį projektą bus sukurta naujoviška sistema, skirta išsamiai DCE analizei atlikti. Projekto tikslas – padidinti dinamiško vaizdo diagnostinį efektyvumą po padidėjusio kontrasto individualizuotoje onkologijoje ekstrahuojant naujus ir patobulintus biologinius žymenis. Sistema leis interaktyvų bendradarbiavimą tarpdisciplininių komandų eskeprts realiu laiku diagnostikos tikslais, bus lengva valdyti ir integruoti su esama programine įranga. Tai leis sumažinti išlaidas ir teikti individualizuotą medicininę priežiūrą, ir gali būti naudojama nuotoliniam mokymuisi ir ekspertų bendradarbiavimui, o tai savo ruožtu pritrauks naujų vartotojų į sistemą ir leis kurti medicininę vizualizaciją. Sistemoje bus įrengti naujoviški algoritmai, skirti 4D vaizdų segmentavimui, vaizdo įrašymui, mašininiam mokymuisi ir DCE analizei, siekiant pagerinti dinamiško vaizdo diagnostinį efektyvumą. Naujoviški pažangios perfuzijos žemėlapių analizės algoritmai leis išgauti ir analizuoti naujus biologinius žymenis, o pažangios statistinės priemonės leis atlikti išsamią išgautų biologinių žymenų analizę. Projekto tikslas – pateikti naujovišką produktą, kuris bus įgyvendinamas kasdienėje klinikinėje praktikoje, siekiant pagerinti vėžiu sergančių pacientų diagnozavimo ir gydymo veiksmingumą. (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Dinamički kontrast pojačan slikovni prikaz (DCE) pomoću kompjutorizirane tomografije i magnetske rezonancije opsežno se proučava kako bi se omogućila vaskularizacija raka i drugih tkiva. Pokazalo se da su biomarkeri ekstrahirani iz dinamičkih studija nakon povećanja kontrasta povezani s fiziološkim i molekularnim procesima koji se mogu uočiti u angiogenezi raka. Ti biomarkeri mogu se koristiti za procjenu karakteristika i stadija raka, čime se omogućuje stratifikacija rizika u bolesnika s rakom. U okviru ovog projekta stvorit će se inovativni sustav za sveobuhvatnu analizu DCE-a. Cilj projekta je povećati dijagnostičku učinkovitost dinamičkog snimanja nakon pojačanog kontrasta u personaliziranoj onkologiji ekstrakcijom novih i poboljšanih biomarkera. Sustav će omogućiti interaktivnu suradnju interdisciplinarnih timova eskeprts u realnom vremenu za dijagnostičke svrhe, bit će lako upravljati i integrirati s postojećim softverom. Time će se omogućiti smanjenje troškova i pružanje personalizirane medicinske skrbi te će se moći koristiti za učenje na daljinu i suradnju među stručnjacima, što će zauzvrat privući nove korisnike u sustav i omogućiti razvoj medicinskog snimanja. Sustav će biti opremljen inovativnim algoritmima za segmentaciju 4D slika, snimanje slika, strojno učenje i DCE analizu kako bi se poboljšala dijagnostička učinkovitost dinamičkog snimanja. Inovativni algoritmi za naprednu analizu karata perfuzije omogućit će ekstrakciju i analizu novih biomarkera, a napredni statistički alati omogućit će dubinsku analizu ekstrahiranih biomarkera. Cilj projekta je osigurati inovativni proizvod koji će se provoditi u svakodnevnoj kliničkoj praksi kako bi se poboljšala učinkovitost dijagnoze i liječenja oboljelih od raka. (Croatian)
13 August 2022
0 references
Η δυναμική απεικόνιση ενισχυμένης αντίθεσης (DCE) με τη χρήση υπολογιστικής τομογραφίας και απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού μελετάται εκτενώς για να καταστεί δυνατή η αγγείωση καρκίνων και άλλων ιστών. Έχει αποδειχθεί ότι οι βιοδείκτες που εξάγονται από δυναμικές μελέτες μετά από βελτίωση της αντίθεσης συσχετίζονται με φυσιολογικές και μοριακές διεργασίες που μπορούν να παρατηρηθούν στην αγγειογένεση του καρκίνου. Αυτοί οι βιοδείκτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση των χαρακτηριστικών και του σταδίου του καρκίνου, επιτρέποντας τη στρωματοποίηση του κινδύνου σε ασθενείς με καρκίνο. Στο πλαίσιο αυτού του έργου, θα δημιουργηθεί ένα καινοτόμο σύστημα για την ολοκληρωμένη ανάλυση του DCE. Στόχος του έργου είναι η αύξηση της διαγνωστικής αποτελεσματικότητας της δυναμικής απεικόνισης μετά από ενισχυμένη αντίθεση στην εξατομικευμένη ογκολογία με την εξαγωγή νέων και βελτιωμένων βιοδεικτών. Το σύστημα θα επιτρέψει τη διαδραστική συνεργασία των διεπιστημονικών ομάδων eskeprts σε πραγματικό χρόνο για διαγνωστικούς σκοπούς, θα είναι εύκολο να λειτουργήσει και να ενσωματωθεί με το υπάρχον λογισμικό. Θα καταστήσει δυνατή τη μείωση του κόστους και την παροχή εξατομικευμένης ιατρικής περίθαλψης και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξ αποστάσεως μάθηση και τη συνεργασία μεταξύ εμπειρογνωμόνων, η οποία με τη σειρά της θα προσελκύσει νέους χρήστες στο σύστημα και θα επιτρέψει την ανάπτυξη ιατρικών απεικονίσεων. Το σύστημα θα είναι εξοπλισμένο με καινοτόμους αλγόριθμους για την κατάτμηση των εικόνων 4D, την καταγραφή εικόνων, τη μηχανική μάθηση και την ανάλυση DCE για τη βελτίωση της διαγνωστικής αποτελεσματικότητας της δυναμικής απεικόνισης. Οι καινοτόμοι αλγόριθμοι για την προηγμένη ανάλυση των χαρτών έγχυσης θα επιτρέψουν την εξαγωγή και την ανάλυση νέων βιοδεικτών, ενώ τα προηγμένα στατιστικά εργαλεία θα επιτρέψουν την εις βάθος ανάλυση των εξαγόμενων βιοδεικτών. Στόχος του έργου είναι η παροχή ενός καινοτόμου προϊόντος που θα εφαρμοστεί στην καθημερινή κλινική πρακτική για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διάγνωσης και θεραπείας των καρκινοπαθών. (Greek)
13 August 2022
0 references
Dynamické kontrastné vylepšené zobrazovanie (DCE) pomocou výpočtovej tomografie a zobrazovania magnetickou rezonanciou je rozsiahlo študované s cieľom umožniť vaskularizáciu rakoviny a iných tkanív. Ukázalo sa, že biomarkery extrahované z dynamických štúdií po zvýšení kontrastu korelujú s fyziologickými a molekulárnymi procesmi, ktoré možno pozorovať pri angiogenéze rakoviny. Tieto biomarkery môžu byť použité na posúdenie charakteristík a štádia rakoviny, čo umožňuje stratifikáciu rizika u pacientov s rakovinou. V rámci tohto projektu sa vytvorí inovatívny systém komplexnej analýzy DCE. Cieľom projektu je zvýšiť diagnostickú účinnosť dynamického zobrazovania po zvýšení kontrastu v personalizovanej onkológii extrakciou nových a vylepšených biomarkerov. Systém umožní interaktívnu spoluprácu interdisciplinárnych tímov eskeprtov v reálnom čase na diagnostické účely, bude ľahko ovládateľný a integrovaný s existujúcim softvérom. Umožní znížiť náklady a poskytovať personalizovanú zdravotnú starostlivosť a môže sa využiť na diaľkové vzdelávanie a spoluprácu medzi odborníkmi, čo zase pritiahne nových používateľov do systému a umožní rozvoj lekárskeho zobrazovania. Systém bude vybavený inovatívnymi algoritmami na segmentáciu 4D snímok, nahrávanie obrazu, strojové učenie a analýzu DCE, aby sa zlepšila diagnostická účinnosť dynamického zobrazovania. Inovatívne algoritmy pre pokročilú analýzu perfúznych máp umožnia extrakciu a analýzu nových biomarkerov a pokročilé štatistické nástroje umožnia hĺbkovú analýzu extrahovaných biomarkerov. Cieľom projektu je poskytnúť inovatívny produkt, ktorý sa bude realizovať v každodennej klinickej praxi s cieľom zlepšiť účinnosť diagnostiky a liečby pacientov s rakovinou. (Slovak)
13 August 2022
0 references
Dynaaminen kontrasti parannettu kuvantaminen (DCE) käyttäen tietokonetomografiaa ja magneettinen resonanssi kuvantaminen tutkitaan laajasti mahdollistaa verisuonten syöpien ja muiden kudosten. On osoitettu, että dynaamisista tutkimuksista uutetut biomarkkerit kontrastivahvistuksen jälkeen korreloivat fysiologisten ja molekyyliprosessien kanssa, joita voidaan havaita syövän angiogeneesissä. Näitä biomarkkereita voidaan käyttää syövän ominaisuuksien ja vaiheen arviointiin, mikä mahdollistaa riskiosituksen syöpäpotilailla. Hankkeessa luodaan innovatiivinen järjestelmä DCE:n kattavaa analysointia varten. Hankkeen tavoitteena on lisätä dynaamisen kuvantamisen diagnostista tehokkuutta sen jälkeen, kun henkilökohtainen onkologian kontrasti on parantunut, uuttamalla uusia ja parannettuja biomarkkereita. Järjestelmä mahdollistaa reaaliaikaisen interaktiivisen yhteistyön monitieteisten eskeprt-ryhmien välillä diagnostisia tarkoituksia varten, on helppo käyttää ja integroida olemassa oleviin ohjelmistoihin. Se mahdollistaa kustannusten vähentämisen ja yksilöllisen sairaanhoidon tarjoamisen, ja sitä voidaan käyttää etäopiskeluun ja asiantuntijoiden väliseen yhteistyöhön, mikä puolestaan houkuttelee järjestelmään uusia käyttäjiä ja mahdollistaa lääketieteellisen kuvantamisen kehittämisen. Järjestelmä on varustettu innovatiivisilla algoritmeilla 4D-kuvien segmentointiin, kuvantallennukseen, koneoppimiseen ja DCE-analyysiin, jotta voidaan parantaa dynaamisen kuvantamisen diagnostista tehokkuutta. Innovatiiviset algoritmit perfuusiokarttojen pitkälle kehitettyä analysointia varten mahdollistavat uusien biomarkkerien louhinnan ja analysoinnin, ja kehittyneet tilastolliset työkalut mahdollistavat uutettujen biomarkkerien perusteellisen analyysin. Hankkeen tavoitteena on tarjota innovatiivinen tuote, joka toteutetaan päivittäisessä kliinisessä käytännössä syöpäpotilaiden diagnosoinnin ja hoidon tehostamiseksi. (Finnish)
13 August 2022
0 references
A dinamikus kontrasztos képalkotást (DCE) számítógépes tomográfiával és mágneses rezonancia képalkotással széles körben tanulmányozzák, hogy lehetővé tegyék a rákos megbetegedések és más szövetek érrendszerezését. Kimutatták, hogy a kontrasztjavítást követően dinamikus vizsgálatokból kivont biomarkerek korrelálnak a rák angiogenezisben megfigyelhető fiziológiai és molekuláris folyamatokkal. Ezek a biomarkerek felhasználhatók a rák jellemzőinek és stádiumának értékelésére, lehetővé téve a rákos betegek kockázati rétegezését. E projekt keretében innovatív rendszert hoznak létre a DCE átfogó elemzésére. A projekt célja a dinamikus képalkotás diagnosztikai hatékonyságának növelése a személyre szabott onkológia fokozott kontrasztja után új és továbbfejlesztett biomarkerek kivonásával. A rendszer lehetővé teszi az interdiszciplináris eskeprt csapatok közötti interaktív együttműködést valós időben diagnosztikai célokra, könnyen kezelhető és integrálható lesz a meglévő szoftverekkel. Lehetővé teszi a költségek csökkentését és személyre szabott orvosi ellátást, és felhasználható távoktatásra és szakértők közötti együttműködésre, ami pedig új felhasználókat vonz a rendszerbe, és lehetővé teszi az orvosi képalkotás fejlesztését. A rendszer innovatív algoritmusokkal lesz felszerelve a 4D-s képek szegmentálására, a képrögzítésre, a gépi tanulásra és a DCE-elemzésre a dinamikus képalkotás diagnosztikai hatékonyságának javítása érdekében. A perfúziós térképek fejlett elemzésére szolgáló innovatív algoritmusok lehetővé teszik az új biomarkerek kivonását és elemzését, a fejlett statisztikai eszközök pedig lehetővé teszik a kivont biomarkerek mélyreható elemzését. A projekt célja, hogy a napi klinikai gyakorlatban innovatív terméket biztosítson a rákos betegek diagnosztizálásának és kezelésének hatékonyabbá tétele érdekében. (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Dynamické kontrastní zobrazování (DCE) pomocí počítačové tomografie a zobrazování magnetické rezonance je rozsáhle studováno, aby bylo možné vaskularizaci rakoviny a dalších tkání. Bylo prokázáno, že biomarkery extrahované z dynamických studií po zvýšení kontrastu jsou korelovány s fyziologickými a molekulárními procesy, které lze pozorovat u nádorové angiogeneze. Tyto biomarkery mohou být použity k posouzení charakteristik a stadia rakoviny, což umožňuje stratifikaci rizika u pacientů s rakovinou. V rámci tohoto projektu bude vytvořen inovativní systém pro komplexní analýzu DCE. Cílem projektu je zvýšit diagnostickou účinnost dynamického zobrazování po zvýšeném kontrastu v personalizované onkologii extrakcí nových a vylepšených biomarkerů. Systém umožní interaktivní spolupráci mezioborových týmů eskeprtů v reálném čase pro diagnostické účely, bude snadno ovladatelný a integrovatelný se stávajícím softwarem. Umožní snížit náklady a poskytovat individualizovanou lékařskou péči a může být využit pro dálkové učení a spolupráci mezi odborníky, což zase přiláká do systému nové uživatele a umožní rozvoj lékařského zobrazování. Systém bude vybaven inovativními algoritmy pro segmentaci 4D snímků, záznam obrazu, strojové učení a analýzu DCE, které pomohou zlepšit diagnostickou účinnost dynamického zobrazování. Inovativní algoritmy pro pokročilou analýzu perfuzních map umožní extrakci a analýzu nových biomarkerů a pokročilé statistické nástroje umožní hloubkovou analýzu extrahovaných biomarkerů. Cílem projektu je poskytnout inovativní produkt, který bude realizován v každodenní klinické praxi s cílem zlepšit účinnost diagnostiky a léčby onkologických pacientů. (Czech)
13 August 2022
0 references
Dinamiskā kontrasta pastiprināta attēlveidošana (DCE), izmantojot datortomogrāfiju un magnētiskās rezonanses attēlveidošanu, tiek plaši pētīta, lai ļautu vaskularizēt vēzi un citus audus. Ir pierādīts, ka biomarķieri, kas iegūti no dinamiskiem pētījumiem pēc kontrasta palielināšanas, ir saistīti ar fizioloģiskiem un molekulāriem procesiem, kurus var novērot vēža angioģenēzes gadījumā. Šos biomarķierus var izmantot, lai novērtētu vēža pazīmes un stadiju, ļaujot vēža slimniekiem veikt riska stratifikāciju. Šajā projektā tiks izveidota inovatīva DCE visaptverošas analīzes sistēma. Projekta mērķis ir palielināt dinamiskās attēlveidošanas diagnostikas efektivitāti pēc pastiprināta kontrasta personalizētajā onkoloģijā, ekstrahējot jaunus un uzlabotus biomarķierus. Sistēma ļaus interaktīvu sadarbību starpdisciplināras komandas eskeprts reālajā laikā diagnostikas vajadzībām, būs viegli darboties un integrēties ar esošo programmatūru. Tas ļaus samazināt izmaksas un nodrošināt personalizētu medicīnisko aprūpi, un to var izmantot attālinātai apmācībai un ekspertu sadarbībai, kas savukārt piesaistīs sistēmai jaunus lietotājus un ļaus attīstīt medicīnisko attēlveidošanu. Sistēma būs aprīkota ar inovatīviem algoritmiem 4D attēlu segmentācijai, attēlu ierakstīšanai, mašīnmācīšanās un DCE analīzei, lai palīdzētu uzlabot dinamiskās attēlveidošanas diagnostikas efektivitāti. Inovatīvi algoritmi perfūzijas karšu uzlabotai analīzei ļaus ekstrahēt un analizēt jaunus biomarķierus, un progresīvi statistikas rīki ļaus veikt iegūto biomarķieru padziļinātu analīzi. Projekta mērķis ir nodrošināt inovatīvu produktu, kas tiks ieviests ikdienas klīniskajā praksē, lai uzlabotu vēža pacientu diagnozes un ārstēšanas efektivitāti. (Latvian)
13 August 2022
0 references
Déantar staidéar forleathan ar íomháú feabhsaithe codarsnachta dinimiciúla (DCE) trí thomagrafaíocht ríofa agus íomháú athshondais mhaighnéadaigh a úsáid chun ailsí agus fíocháin eile a soithíochú. Léiríodh go bhfuil bithmharcóirí a bhaintear as staidéir dhinimiciúla tar éis feabhsú codarsnachta a chomhghaolú le próisis fhiseolaíocha agus mhóilíneacha is féidir a thabhairt faoi deara in angiogenesis ailse. Is féidir na bithchomharthaí sin a úsáid chun measúnú a dhéanamh ar shaintréithe agus ar chéim na hailse, rud a chumasaíonn srathú riosca in othair ailse. Laistigh den tionscadal seo, cruthófar córas nuálach chun anailís chuimsitheach a dhéanamh ar an DCE. Is é is aidhm don tionscadal éifeachtúlacht diagnóiseach an íomháithe dhinimiciúil a mhéadú tar éis codarsnacht fheabhsaithe in oinceolaíocht phearsantaithe trí bhithmharcóirí nua agus feabhsaithe a eastóscadh. Ceadóidh an córas comhoibriú idirghníomhach d’fhoirne idirdhisciplíneacha eskeprts i bhfíor-am chun críocha diagnóiseacha, beidh sé éasca a oibriú agus a chomhtháthú le bogearraí atá ann cheana féin. Beifear in ann costais a laghdú agus cúram leighis pearsantaithe a chur ar fáil, agus is féidir é a úsáid le haghaidh cianfhoghlama agus le haghaidh comhoibriú idir saineolaithe, rud a mheallfaidh úsáideoirí nua chuig an gcóras agus a chumasóidh íomhánna leighis a fhorbairt. Beidh an córas feistithe le halgartaim nuálacha chun íomhánna 4D, taifeadadh íomhánna, meaisínfhoghlaim agus anailís DCE a dheighilt chun éifeachtúlacht diagnóiseach íomháithe dhinimiciúil a fheabhsú. Le halgartaim nuálacha le haghaidh ardanailís ar léarscáileanna perfusion, beifear in ann bithmharcóirí nua a eastóscadh agus anailís a dhéanamh orthu, agus fágfaidh arduirlisí staitistiúla go mbeifear in ann mionanailís a dhéanamh ar bhithmharcóirí asbhainte. Is é is aidhm don tionscadal táirge nuálach a chur ar fáil a chuirfear chun feidhme i gcleachtas cliniciúil laethúil chun éifeachtacht diagnóise agus cóireála othar ailse a fheabhsú. (Irish)
13 August 2022
0 references
Dinamično kontrastno slikanje (DCE) z računalniško tomografijo in slikanjem z magnetno resonanco je obsežno raziskano, da se omogoči vaskularizacija raka in drugih tkiv. Dokazano je bilo, da so biomarkerji, pridobljeni iz dinamičnih študij po izboljšanju kontrasta, povezani s fiziološkimi in molekularnimi procesi, ki jih je mogoče opaziti pri angiogenezi raka. Ti biomarkerji se lahko uporabljajo za oceno značilnosti in stadija raka, kar omogoča stratifikacijo tveganja pri bolnikih z rakom. V okviru tega projekta bo vzpostavljen inovativen sistem za celovito analizo DCE. Cilj projekta je povečati diagnostično učinkovitost dinamičnega slikanja po izboljšanem kontrastu v personalizirani onkologiji z ekstrakcijo novih in izboljšanih biomarkerjev. Sistem bo omogočil interaktivno sodelovanje interdisciplinarnih skupin eskeprtov v realnem času za diagnostične namene, bo enostaven za uporabo in integracijo z obstoječo programsko opremo. Omogočila bo zmanjšanje stroškov in zagotavljanje prilagojene zdravstvene oskrbe ter se bo lahko uporabljala za učenje na daljavo in sodelovanje med strokovnjaki, kar bo privabilo nove uporabnike v sistem in omogočilo razvoj medicinskega slikanja. Sistem bo opremljen z inovativnimi algoritmi za segmentacijo 4D slik, snemanje slik, strojno učenje in analizo DCE za izboljšanje diagnostične učinkovitosti dinamičnega slikanja. Inovativni algoritmi za napredno analizo perfuzijskih kart bodo omogočili ekstrakcijo in analizo novih biomarkerjev, napredna statistična orodja pa bodo omogočila poglobljeno analizo ekstrahiranih bioloških označevalcev. Cilj projekta je zagotoviti inovativen izdelek, ki se bo izvajal v vsakodnevni klinični praksi za izboljšanje učinkovitosti diagnoze in zdravljenja bolnikov z rakom. (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Динамичното подобряване на контраста (DCE) с използване на компютърна томография и магнитно-резонансно изобразяване е широко проучено, за да се даде възможност за васкуларизация на ракови заболявания и други тъкани. Доказано е, че биомаркерите, извлечени от динамични проучвания след повишаване на контраста, са свързани с физиологичните и молекулярните процеси, които могат да се наблюдават при ракова ангиогенеза. Тези биомаркери могат да се използват за оценка на характеристиките и стадия на рака, което дава възможност за стратификация на риска при пациенти с рак. В рамките на този проект ще бъде създадена иновативна система за цялостен анализ на DCE. Целта на проекта е да се повиши диагностичната ефективност на динамичното изобразяване след засилен контраст в персонализираната онкология чрез извличане на нови и подобрени биомаркери. Системата ще позволи интерактивно сътрудничество на интердисциплинарни екипи от ескейпрти в реално време за диагностични цели, ще бъде лесна за работа и ще се интегрира със съществуващия софтуер. Това ще даде възможност за намаляване на разходите и за предоставяне на персонализирани медицински грижи и може да се използва за дистанционно обучение и сътрудничество между експерти, което от своя страна ще привлече нови потребители в системата и ще позволи разработването на медицински изображения. Системата ще бъде оборудвана с иновативни алгоритми за сегментиране на 4D изображения, записване на изображения, машинно самообучение и DCE анализ, за да помогне за подобряване на диагностичната ефективност на динамичното изобразяване. Иновативните алгоритми за усъвършенстван анализ на перфузионните карти ще дадат възможност за извличане и анализ на нови биомаркери, а усъвършенстваните статистически инструменти ще дадат възможност за задълбочен анализ на извлечените биомаркери. Целта на проекта е да предостави иновативен продукт, който ще бъде внедрен в ежедневната клинична практика, за да се подобри ефективността на диагностиката и лечението на болни от рак пациенти. (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
Immaġini dinamiċi b’kuntrast imtejjeb (DCE) bl-użu ta’ tomografija komputata u immaġini b’reżonanza manjetika jiġu studjati b’mod estensiv biex jippermettu l-vaskularizzazzjoni ta’ kanċers u tessuti oħra. Intwera li bijomarkaturi estratti minn studji dinamiċi wara t-titjib tal-kuntrast huma korrelatati ma’ proċessi fiżjoloġiċi u molekulari li jistgħu jiġu osservati fl-anġjoġenesi tal-kanċer. Dawn il-bijomarkaturi jistgħu jintużaw biex jivvalutaw il-karatteristiċi u l-istadju tal-kanċer, u b’hekk jippermettu l-istratifikazzjoni tar-riskju f’pazjenti bil-kanċer. Fi ħdan dan il-proġett, se tinħoloq sistema innovattiva għal analiżi komprensiva tad-DCE. L-għan tal-proġett huwa li tiżdied l-effiċjenza dijanjostika ta’ immaġni dinamika wara kuntrast imtejjeb fl-onkoloġija personalizzata bl-estrazzjoni ta’ bijomarkaturi ġodda u mtejba. Is-sistema se tippermetti kollaborazzjoni interattiva ta’ timijiet interdixxiplinarji ta’ eskeprts f’ħin reali għal skopijiet dijanjostiċi, se tkun faċli biex titħaddem u tiġi integrata ma’ softwer eżistenti. Dan se jagħmilha possibbli li jitnaqqsu l-ispejjeż u tiġi pprovduta kura medika personalizzata, u jista’ jintuża għat-tagħlim mill-bogħod u l-kollaborazzjoni bejn l-esperti, li min-naħa tagħhom se jattiraw utenti ġodda lejn is-sistema u jippermettu l-iżvilupp ta’ immaġni mediċi. Is-sistema se tkun mgħammra b’algoritmi innovattivi għas-segmentazzjoni tal-immaġnijiet 4D, ir-reġistrazzjoni tal-immaġni, it-tagħlim bil-magni u l-analiżi tad-DCE biex jgħinu fit-titjib tal-effiċjenza dijanjostika tal-immaġni dinamika. Algoritmi innovattivi għal analiżi avvanzata ta’ mapep ta’ perfużjoni se jippermettu l-estrazzjoni u l-analiżi ta’ bijomarkaturi ġodda, u għodod statistiċi avvanzati se jippermettu analiżi fil-fond ta’ bijomarkaturi estratti. L-għan tal-proġett huwa li jipprovdi prodott innovattiv li se jiġi implimentat fil-prattika klinika ta’ kuljum biex tittejjeb l-effettività tad-dijanjożi u t-trattament tal-pazjenti bil-kanċer. (Maltese)
13 August 2022
0 references
A imagem reforçada por contraste dinâmico (DCE) usando tomografia computadorizada e ressonância magnética é extensivamente estudada para permitir a vascularização de cânceres e outros tecidos. Tem sido demonstrado que os biomarcadores extraídos de estudos dinâmicos após o realce do contraste estão correlacionados com processos fisiológicos e moleculares que podem ser observados na angiogênese do cancro. Esses biomarcadores podem ser usados para avaliar as características e o estágio do cancro, possibilitando a estratificação de risco em pacientes com cancro. No âmbito deste projeto, será criado um sistema inovador de análise exaustiva do DCE. O objetivo do projeto é aumentar a eficiência diagnóstica da imagem dinâmica após maior contraste na oncologia personalizada através da extração de biomarcadores novos e melhorados. O sistema permitirá a colaboração interativa de equipas interdisciplinares de eskeprts em tempo real para fins de diagnóstico, será fácil de operar e integrar com o software existente. Permitirá reduzir os custos e prestar cuidados médicos personalizados e pode ser utilizado para a aprendizagem à distância e a colaboração entre peritos, o que, por sua vez, atrairá novos utilizadores para o sistema e permitirá o desenvolvimento de imagiologia médica. O sistema será equipado com algoritmos inovadores para segmentação de imagens 4D, gravação de imagens, aprendizado de máquina e análise de DCE para ajudar a melhorar a eficiência diagnóstica da imagem dinâmica. Algoritmos inovadores para análise avançada de mapas de perfusão permitirão a extração e análise de novos biomarcadores, e ferramentas estatísticas avançadas permitirão uma análise aprofundada dos biomarcadores extraídos. O objetivo do projeto é fornecer um produto inovador que será implementado na prática clínica diária para melhorar a eficácia do diagnóstico e tratamento de pacientes oncológicos. (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Dynamisk kontrastforstærket billeddannelse (DCE) ved hjælp af computertomografi og magnetisk resonansbilleddannelse er grundigt undersøgt for at muliggøre vaskularisering af kræft og andre væv. Det er blevet påvist, at biomarkører, der er ekstraheret fra dynamiske undersøgelser efter kontrastforbedring, er korreleret med fysiologiske og molekylære processer, der kan observeres i kræftangiogenese. Disse biomarkører kan bruges til at vurdere kræftens karakteristika og stadie, hvilket gør det muligt at stratificere risikoen hos kræftpatienter. Inden for rammerne af dette projekt vil der blive oprettet et innovativt system til omfattende analyse af DCE. Formålet med projektet er at øge den diagnostiske effektivitet af dynamisk billeddannelse efter øget kontrast i personlig onkologi ved ekstraktion af nye og forbedrede biomarkører. Systemet vil muliggøre interaktivt samarbejde mellem tværfaglige eskeprts-teams i realtid til diagnostiske formål, vil være let at betjene og integrere med eksisterende software. Det vil gøre det muligt at reducere omkostningerne og yde personlig lægehjælp og kan anvendes til fjernundervisning og samarbejde mellem eksperter, hvilket igen vil tiltrække nye brugere til systemet og muliggøre udvikling af medicinsk billeddannelse. Systemet vil blive udstyret med innovative algoritmer til segmentering af 4D-billeder, billedoptagelse, maskinlæring og DCE-analyse for at forbedre diagnostisk effektivitet af dynamisk billeddannelse. Innovative algoritmer til avanceret analyse af perfusionskort vil give mulighed for ekstraktion og analyse af nye biomarkører, og avancerede statistiske værktøjer vil give mulighed for en dybdegående analyse af ekstraherede biomarkører. Formålet med projektet er at levere et innovativt produkt, der vil blive implementeret i daglig klinisk praksis for at forbedre effektiviteten af diagnosticering og behandling af kræftpatienter. (Danish)
13 August 2022
0 references
Imagistica îmbunătățită a contrastului dinamic (DCE) folosind tomografia computerizată și imagistica prin rezonanță magnetică este studiată pe larg pentru a permite vascularizarea cancerului și a altor țesuturi. S-a demonstrat că biomarkerii extrași din studiile dinamice după îmbunătățirea contrastului sunt corelați cu procesele fiziologice și moleculare care pot fi observate în angiogeneza cancerului. Acești biomarkeri pot fi utilizați pentru a evalua caracteristicile și stadiul cancerului, permițând stratificarea riscurilor la pacienții cu cancer. În cadrul acestui proiect, va fi creat un sistem inovator de analiză cuprinzătoare a DCE. Scopul proiectului este de a crește eficiența diagnosticării imagisticii dinamice după contrast sporit în oncologia personalizată prin extragerea de biomarkeri noi și îmbunătățiți. Sistemul va permite colaborarea interactivă a echipelor interdisciplinare de eskeprt în timp real în scopuri de diagnosticare, va fi ușor de operat și integrat cu software-ul existent. Aceasta va permite reducerea costurilor și furnizarea de asistență medicală personalizată și poate fi utilizată pentru învățarea la distanță și colaborarea între experți, ceea ce, la rândul său, va atrage noi utilizatori în sistem și va permite dezvoltarea imagisticii medicale. Sistemul va fi echipat cu algoritmi inovatori pentru segmentarea imaginilor 4D, înregistrarea imaginilor, învățarea automată și analiza DCE pentru a contribui la îmbunătățirea eficienței diagnosticării imagisticii dinamice. Algoritmii inovatori pentru analiza avansată a hărților de perfuzare vor permite extracția și analiza noilor markeri biologici, iar instrumentele statistice avansate vor permite o analiză aprofundată a biomarkerilor extrași. Scopul proiectului este de a oferi un produs inovator care va fi implementat în practica clinică zilnică pentru a îmbunătăți eficacitatea diagnosticării și tratamentului pacienților cu cancer. (Romanian)
13 August 2022
0 references
Dynamisk kontrastförstärkt bildbehandling (DCE) med datortomografi och magnetisk resonanstomografi studeras utförligt för att möjliggöra kärlisering av cancer och andra vävnader. Det har visats att biomarkörer extraherade från dynamiska studier efter kontrastförbättring är korrelerade med fysiologiska och molekylära processer som kan observeras vid cancerangiogenes. Dessa biomarkörer kan användas för att bedöma cancerns egenskaper och stadium, vilket möjliggör riskstratifiering hos cancerpatienter. Inom detta projekt kommer ett innovativt system för omfattande analys av DCE att skapas. Syftet med projektet är att öka den diagnostiska effektiviteten hos dynamisk avbildning efter förbättrad kontrast i personlig onkologi genom extraktion av nya och förbättrade biomarkörer. Systemet kommer att möjliggöra interaktivt samarbete mellan tvärvetenskapliga team av eskeprts i realtid för diagnostiska ändamål, kommer att vara lätt att använda och integreras med befintlig programvara. Det kommer att göra det möjligt att minska kostnaderna och tillhandahålla personlig sjukvård och kan användas för distansutbildning och samarbete mellan experter, vilket i sin tur kommer att locka nya användare till systemet och möjliggöra utveckling av medicinsk bildbehandling. Systemet kommer att utrustas med innovativa algoritmer för segmentering av 4D-bilder, bildinspelning, maskininlärning och DCE-analys för att förbättra den diagnostiska effektiviteten hos dynamisk avbildning. Innovativa algoritmer för avancerad analys av perfusionskartor kommer att möjliggöra extraktion och analys av nya biomarkörer, och avancerade statistiska verktyg kommer att möjliggöra en djupgående analys av extraherade biomarkörer. Syftet med projektet är att tillhandahålla en innovativ produkt som kommer att implementeras i daglig klinisk praxis för att förbättra effektiviteten i diagnos och behandling av cancerpatienter. (Swedish)
13 August 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0030/15
0 references