Q4296658 (Q4296658): Difference between revisions

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Le développement d'une méthode de segmentation du rein tumoral, de la tumeur et de la vascularisation rénale entièrement automatique est un challenge dans le domaine de l'analyse d'images médicales. Notre ambition est de créer et de mettre à la disposition des centres hospitaliers une méthode de segmentation complètement automatique basée sur des outils de l’Intelligence Artificielle Distribuée. L’objectif du projet est de proposer un outil permettant aux médecins de définir avec la plus grande précision possible les contours d’une tumeur rénale chez l’enfant. (Czech)
Property / summary: Le développement d'une méthode de segmentation du rein tumoral, de la tumeur et de la vascularisation rénale entièrement automatique est un challenge dans le domaine de l'analyse d'images médicales. Notre ambition est de créer et de mettre à la disposition des centres hospitaliers une méthode de segmentation complètement automatique basée sur des outils de l’Intelligence Artificielle Distribuée. L’objectif du projet est de proposer un outil permettant aux médecins de définir avec la plus grande précision possible les contours d’une tumeur rénale chez l’enfant. (Czech) / rank
 
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Revision as of 09:35, 15 June 2022

Project Q4296658 in Switzerland, France
Language Label Description Also known as
English
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Project Q4296658 in Switzerland, France

    Statements

    0 references
    0 references
    316,607.82 Euro
    0 references
    1,084,932.79 Euro
    0 references
    29.18 percent
    0 references
    1 September 2020
    0 references
    31 August 2022
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    UNIVERSITÉ DE FRANCHE-COMTE
    0 references

    47°16'16.00"N, 6°1'41.66"E
    0 references

    47°15'40.75"N, 5°52'17.90"E
    0 references

    46°59'58.56"N, 6°56'3.88"E
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    46°31'10.56"N, 6°34'6.56"E
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    Le développement d'une méthode de segmentation du rein tumoral, de la tumeur et de la vascularisation rénale entièrement automatique est un challenge dans le domaine de l'analyse d'images médicales. Notre ambition est de créer et de mettre à la disposition des centres hospitaliers une méthode de segmentation complètement automatique basée sur des outils de l’Intelligence Artificielle Distribuée. L’objectif du projet est de proposer un outil permettant aux médecins de définir avec la plus grande précision possible les contours d’une tumeur rénale chez l’enfant. (Czech)
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    Identifiers

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