Q4296658 (Q4296658): Difference between revisions
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(Created claim: summary (P836): Le développement d'une méthode de segmentation du rein tumoral, de la tumeur et de la vascularisation rénale entièrement automatique est un challenge dans le domaine de l'analyse d'images médicales. Notre ambition est de créer et de mettre à la disposition des centres hospitaliers une méthode de segmentation complètement automatique basée sur des outils de l’Intelligence Artificielle Distribuée. L’objectif du projet est de proposer un outil perm...) |
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Le développement d'une méthode de segmentation du rein tumoral, de la tumeur et de la vascularisation rénale entièrement automatique est un challenge dans le domaine de l'analyse d'images médicales. Notre ambition est de créer et de mettre à la disposition des centres hospitaliers une méthode de segmentation complètement automatique basée sur des outils de l’Intelligence Artificielle Distribuée. L’objectif du projet est de proposer un outil permettant aux médecins de définir avec la plus grande précision possible les contours d’une tumeur rénale chez l’enfant. (Czech) | |||
Property / summary: Le développement d'une méthode de segmentation du rein tumoral, de la tumeur et de la vascularisation rénale entièrement automatique est un challenge dans le domaine de l'analyse d'images médicales. Notre ambition est de créer et de mettre à la disposition des centres hospitaliers une méthode de segmentation complètement automatique basée sur des outils de l’Intelligence Artificielle Distribuée. L’objectif du projet est de proposer un outil permettant aux médecins de définir avec la plus grande précision possible les contours d’une tumeur rénale chez l’enfant. (Czech) / rank | |||
Normal rank |
Revision as of 09:35, 15 June 2022
Project Q4296658 in Switzerland, France
Language | Label | Description | Also known as |
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English | No label defined |
Project Q4296658 in Switzerland, France |
Statements
316,607.82 Euro
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1,084,932.79 Euro
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29.18 percent
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1 September 2020
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31 August 2022
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UNIVERSITÉ DE FRANCHE-COMTE
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Le développement d'une méthode de segmentation du rein tumoral, de la tumeur et de la vascularisation rénale entièrement automatique est un challenge dans le domaine de l'analyse d'images médicales. Notre ambition est de créer et de mettre à la disposition des centres hospitaliers une méthode de segmentation complètement automatique basée sur des outils de l’Intelligence Artificielle Distribuée. L’objectif du projet est de proposer un outil permettant aux médecins de définir avec la plus grande précision possible les contours d’une tumeur rénale chez l’enfant. (Czech)
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