Q4138562 (Q4138562): Difference between revisions
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ANÁLISIS DEL IMPACTO CLIMÁTICO EN LOS SERVICIOS AGRÍCOLAS, FORESTALES Y ECOSISTÉMICOS EN EL PAISAJE RURAL Y NATURAL DEL LACIO, UTILIZANDO TECNOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE MACRODATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
EL PROYECTO PROPONE EL ANÁLISIS DE LOS IMPACTOS CLIMÁTICOS EN LA AGRICULTURA, LA SILVICULTURA Y LOS SERVICIOS ECOSISTÉMICOS DEL PAISAJE RURAL Y NATURAL DE LA REGIÓN DEL LACIO, UTILIZANDO TECNOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE MACRODATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA INTEGRAR DATOS SATELITALES, PROXIMALES E IN SITU, Y DESARROLLANDO MODELOS DE ANÁLISIS DE RIESGOS Y ALERTA TEMPRANA. LOS ANÁLISIS SE LLEVARÁN A CABO SOBRE ESTUDIOS DE CASOS DEL TERRITORIO REGIONAL, EN EL ENTORNO DE LA INFORMÁTICA DE ALTO RENDIMIENTO (HPC) DE LA UNIVERSIDAD DE TUSCIA Y EN COLABORACIÓN CON CINECA, UTILIZANDO PROTOCOLOS Y ALGORITMOS INNOVADORES POTENCIALMENTE REPLICABLES EN OTROS CONTEXTOS. EL PROYECTO SE BASA EN LA COLABORACIÓN CON AUTORIDADES Y ORGANIZACIONES LOCALES, AGENCIAS REGIONALES, MICROEMPRESAS E INSTITUCIONES DE INVESTIGACIÓN, PROMOVIENDO LA CREACIÓN DE REDES Y LA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA EN LA REGIÓN. LA INNOVACIÓN SE BASA EN EL USO DE NUEVOS DATOS SATELITALES (PRISM ASI HIPERESPECTRAL, RADAR Y COPERNICUS MULTIESPECTRAL), EN EL USO DE ALGORITMOS Y MODELOS COMPLEJOS PARA (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: EL PROYECTO PROPONE EL ANÁLISIS DE LOS IMPACTOS CLIMÁTICOS EN LA AGRICULTURA, LA SILVICULTURA Y LOS SERVICIOS ECOSISTÉMICOS DEL PAISAJE RURAL Y NATURAL DE LA REGIÓN DEL LACIO, UTILIZANDO TECNOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE MACRODATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA INTEGRAR DATOS SATELITALES, PROXIMALES E IN SITU, Y DESARROLLANDO MODELOS DE ANÁLISIS DE RIESGOS Y ALERTA TEMPRANA. LOS ANÁLISIS SE LLEVARÁN A CABO SOBRE ESTUDIOS DE CASOS DEL TERRITORIO REGIONAL, EN EL ENTORNO DE LA INFORMÁTICA DE ALTO RENDIMIENTO (HPC) DE LA UNIVERSIDAD DE TUSCIA Y EN COLABORACIÓN CON CINECA, UTILIZANDO PROTOCOLOS Y ALGORITMOS INNOVADORES POTENCIALMENTE REPLICABLES EN OTROS CONTEXTOS. EL PROYECTO SE BASA EN LA COLABORACIÓN CON AUTORIDADES Y ORGANIZACIONES LOCALES, AGENCIAS REGIONALES, MICROEMPRESAS E INSTITUCIONES DE INVESTIGACIÓN, PROMOVIENDO LA CREACIÓN DE REDES Y LA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA EN LA REGIÓN. LA INNOVACIÓN SE BASA EN EL USO DE NUEVOS DATOS SATELITALES (PRISM ASI HIPERESPECTRAL, RADAR Y COPERNICUS MULTIESPECTRAL), EN EL USO DE ALGORITMOS Y MODELOS COMPLEJOS PARA (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: EL PROYECTO PROPONE EL ANÁLISIS DE LOS IMPACTOS CLIMÁTICOS EN LA AGRICULTURA, LA SILVICULTURA Y LOS SERVICIOS ECOSISTÉMICOS DEL PAISAJE RURAL Y NATURAL DE LA REGIÓN DEL LACIO, UTILIZANDO TECNOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE MACRODATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA INTEGRAR DATOS SATELITALES, PROXIMALES E IN SITU, Y DESARROLLANDO MODELOS DE ANÁLISIS DE RIESGOS Y ALERTA TEMPRANA. LOS ANÁLISIS SE LLEVARÁN A CABO SOBRE ESTUDIOS DE CASOS DEL TERRITORIO REGIONAL, EN EL ENTORNO DE LA INFORMÁTICA DE ALTO RENDIMIENTO (HPC) DE LA UNIVERSIDAD DE TUSCIA Y EN COLABORACIÓN CON CINECA, UTILIZANDO PROTOCOLOS Y ALGORITMOS INNOVADORES POTENCIALMENTE REPLICABLES EN OTROS CONTEXTOS. EL PROYECTO SE BASA EN LA COLABORACIÓN CON AUTORIDADES Y ORGANIZACIONES LOCALES, AGENCIAS REGIONALES, MICROEMPRESAS E INSTITUCIONES DE INVESTIGACIÓN, PROMOVIENDO LA CREACIÓN DE REDES Y LA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA EN LA REGIÓN. LA INNOVACIÓN SE BASA EN EL USO DE NUEVOS DATOS SATELITALES (PRISM ASI HIPERESPECTRAL, RADAR Y COPERNICUS MULTIESPECTRAL), EN EL USO DE ALGORITMOS Y MODELOS COMPLEJOS PARA (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 30 January 2022
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Revision as of 18:14, 30 January 2022
Project Q4138562 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q4138562 in Italy |
Statements
36,288.0 Euro
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72,576.0 Euro
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50.0 percent
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UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELLA TUSCIA
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IL PROGETTO PROPONE L'ANALISI DEGLI IMPATTI CLIMATICI SULLE PRODUZIONI AGRICOLE, FORESTALI, E SUI SERVIZI ECOSISTEMICI DEL PAESAGGIO RURALE E NATURALE DELLA REGIONE LAZIO, AVVALENDOSI DI TECNOLOGIE DI BIG DATA ANALYSIS E MACHINE LEARNING PER INTEGRARE DATI SATELLITARI, PROSSIMALI E IN SITU, E SVILUPPANDO MODELLI DI ANALISI DI RISCHIO E ALLERTA PRECOCE. LE ANALISI SARANNO CONDOTTE SU CASI STUDIO DEL TERRITORIO REGIONALE, NELL'AMBIENTE DI HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DELL'UNIVERSITÃ DELLA TUSCIA E IN COLLABORAZIONE CON IL CINECA, MEDIANTE PROTOCOLLI E ALGORITMI INNOVATIVI POTENZIALMENTE REPLICABILI IN ALTRI CONTESTI. IL PROGETTO SI FONDA SULLA COLLABORAZIONE CON ENTI E ORGANIZZAZIONI LOCALI, AGENZIE REGIONALI, MICRO IMPRESE E ISTITUZIONI DI RICERCA, PROMUOVENDO IL NETWORKING E L'INNOVAZIONE TECNOLOGICA NELLA REGIONE. L'INNOVAZIONE SI BASA SULL'USO DI NUOVI DATI SATELLITARI (IPERSPETTRALE ASI PRISMA, RADAR E MULTISPETTRALI COPERNICUS), SULL'USO DI ALGORITMI E MODELLI COMPLESSI PER A (Italian)
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EL PROYECTO PROPONE EL ANÁLISIS DE LOS IMPACTOS CLIMÁTICOS EN LA AGRICULTURA, LA SILVICULTURA Y LOS SERVICIOS ECOSISTÉMICOS DEL PAISAJE RURAL Y NATURAL DE LA REGIÓN DEL LACIO, UTILIZANDO TECNOLOGÍAS DE ANÁLISIS DE MACRODATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA INTEGRAR DATOS SATELITALES, PROXIMALES E IN SITU, Y DESARROLLANDO MODELOS DE ANÁLISIS DE RIESGOS Y ALERTA TEMPRANA. LOS ANÁLISIS SE LLEVARÁN A CABO SOBRE ESTUDIOS DE CASOS DEL TERRITORIO REGIONAL, EN EL ENTORNO DE LA INFORMÁTICA DE ALTO RENDIMIENTO (HPC) DE LA UNIVERSIDAD DE TUSCIA Y EN COLABORACIÓN CON CINECA, UTILIZANDO PROTOCOLOS Y ALGORITMOS INNOVADORES POTENCIALMENTE REPLICABLES EN OTROS CONTEXTOS. EL PROYECTO SE BASA EN LA COLABORACIÓN CON AUTORIDADES Y ORGANIZACIONES LOCALES, AGENCIAS REGIONALES, MICROEMPRESAS E INSTITUCIONES DE INVESTIGACIÓN, PROMOVIENDO LA CREACIÓN DE REDES Y LA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA EN LA REGIÓN. LA INNOVACIÓN SE BASA EN EL USO DE NUEVOS DATOS SATELITALES (PRISM ASI HIPERESPECTRAL, RADAR Y COPERNICUS MULTIESPECTRAL), EN EL USO DE ALGORITMOS Y MODELOS COMPLEJOS PARA (Spanish)
30 January 2022
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VITERBO
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