Q4141291 (Q4141291): Difference between revisions
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Project in Italy | Project Q4141291 in Italy | ||
Revision as of 22:19, 29 January 2022
Project Q4141291 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q4141291 in Italy |
Statements
16,264.19 Euro
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32,528.38 Euro
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50.0 percent
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LIBERA UNIVERSITÃ MARIA SS. ASSUNTA (LUMSA)
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IL PROGETTO Ê VOLTO ALL'IMPOSTAZIONE DI CONTROLLI PIù EFFICACI E MENO COSTOSI PER LA SICUREZZA ALIMENTARE ED IL CONTENIMENTO DI COVID-19, CON IL SUPPORTO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE E DEL MACHINE LEARNING. IL PROGETTO, CHE COSTITUISCE LA PRIMA ESPERIENZA IN EUROPA E LA QUARTA NEL MONDO, SI BASA SULLA SEMPLIFICAZIONE DEI CONTROLLI, PER POI ARRIVARE ALLA REALIZZAZIONE DI UN DATA LAKE ALIMENTATO DA DATI ISTITUZIONALI E NON ISTITUZIONALI, RACCOLTI ANCHE ATTRAVERSO SOCIAL MEDIA E UN'APPOSITA APP. L'ELABORAZIONE DI TALI DATI VIENE EFFETTUATA ATTRAVERSO UN ALGORITMO DI TEXT MINING E MACHINE LEARNING PREDITTIVO CHE SEGNALA AI CONTROLLORI (COME ASL, NAS, ARPA LAZIO, ISTITUTO ZOOPROFILATTICO) POSSIBILI VIOLAZIONI E SITUAZIONI A RISCHIO DI NON-COMPLIANCE CHE MERITANO AZIONI DI SUPPORTO ALL'ADEMPIMENTO. INOLTRE, PER INCENTIVARE L'ADEMPIMENTO VOLONTARIO, GLI OPERATORI SARANNO INVITATI A PARTECIPARE AD UN MECCANISMO DI SMART INFORMATION DISCLOSURE (A BENEFICIO DEGLI UTENTI) CON FRAMING COMPORTAM (Italian)
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ROMA
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