Brainscan is a system for automatically assisting medical diagnostics, detection and location of potential lesions occurring in imaging of the head. (Q78132): Difference between revisions
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Brainscan — un sistema de apoyo automático al diagnóstico médico, detección y localización de posibles lesiones patológicas que ocurren en la imagen de la cabeza. | |||||||||||||||
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El tema del proyecto „Brainscan — un sistema de apoyo automático al diagnóstico médico, detección y localización de posibles lesiones patológicas que ocurren en la investigación por imágenes de cabeza” es desarrollar una tecnología basada en métodos de aprendizaje automático que permita a los radiólogos permitir una interpretación más eficiente — más rápida de los estudios de tomografía computarizada de la cabeza (en adelante, TKG o CK de la cabeza) y minimizar posibles errores durante la evaluación de los resultados de la investigación. cuyo objetivo es desarrollar y verificar en condiciones de laboratorio nuevos algoritmos dedicados a:- el tratamiento inicial de los datos de imagen con fines de clasificación de imágenes, detección y localización de lesiones potenciales, — búsqueda eficaz de casos médicos mediante la diversificación de la serie actual de imágenes con registros de archivo utilizando los modelos desarrollados por nosotros basados en redes profundas, — la clasificación precisa de las pruebas de TC de la cabeza en imágenes correctas e imágenes que contienen lesiones potenciales — anomalías,- detección de asimetría que ocurre en las imágenes de TC de la cabeza como lesiones potenciales,- la localización de lesiones potenciales en la imagen de la TC de la cabeza. La empresa cuenta actualmente con una base de datos de más de 20.000 estudios diferentes con la TC junto con una descripción textual del resultado de la prueba. La base de datos se utilizará en el desarrollo y evaluación de los algoritmos descritos anteriormente, con especial atención, entre otros, a las redes neuronales, los codificadores automáticos y las redes de generación. Al menos dos escenarios estarán preparados para compartir los logros del proyecto. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Artículo: 25 del Reglamento (UE) n.º 651/2014 de la Comisión, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El tema del proyecto „Brainscan — un sistema de apoyo automático al diagnóstico médico, detección y localización de posibles lesiones patológicas que ocurren en la investigación por imágenes de cabeza” es desarrollar una tecnología basada en métodos de aprendizaje automático que permita a los radiólogos permitir una interpretación más eficiente — más rápida de los estudios de tomografía computarizada de la cabeza (en adelante, TKG o CK de la cabeza) y minimizar posibles errores durante la evaluación de los resultados de la investigación. cuyo objetivo es desarrollar y verificar en condiciones de laboratorio nuevos algoritmos dedicados a:- el tratamiento inicial de los datos de imagen con fines de clasificación de imágenes, detección y localización de lesiones potenciales, — búsqueda eficaz de casos médicos mediante la diversificación de la serie actual de imágenes con registros de archivo utilizando los modelos desarrollados por nosotros basados en redes profundas, — la clasificación precisa de las pruebas de TC de la cabeza en imágenes correctas e imágenes que contienen lesiones potenciales — anomalías,- detección de asimetría que ocurre en las imágenes de TC de la cabeza como lesiones potenciales,- la localización de lesiones potenciales en la imagen de la TC de la cabeza. La empresa cuenta actualmente con una base de datos de más de 20.000 estudios diferentes con la TC junto con una descripción textual del resultado de la prueba. La base de datos se utilizará en el desarrollo y evaluación de los algoritmos descritos anteriormente, con especial atención, entre otros, a las redes neuronales, los codificadores automáticos y las redes de generación. Al menos dos escenarios estarán preparados para compartir los logros del proyecto. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Artículo: 25 del Reglamento (UE) n.º 651/2014 de la Comisión, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: El tema del proyecto „Brainscan — un sistema de apoyo automático al diagnóstico médico, detección y localización de posibles lesiones patológicas que ocurren en la investigación por imágenes de cabeza” es desarrollar una tecnología basada en métodos de aprendizaje automático que permita a los radiólogos permitir una interpretación más eficiente — más rápida de los estudios de tomografía computarizada de la cabeza (en adelante, TKG o CK de la cabeza) y minimizar posibles errores durante la evaluación de los resultados de la investigación. cuyo objetivo es desarrollar y verificar en condiciones de laboratorio nuevos algoritmos dedicados a:- el tratamiento inicial de los datos de imagen con fines de clasificación de imágenes, detección y localización de lesiones potenciales, — búsqueda eficaz de casos médicos mediante la diversificación de la serie actual de imágenes con registros de archivo utilizando los modelos desarrollados por nosotros basados en redes profundas, — la clasificación precisa de las pruebas de TC de la cabeza en imágenes correctas e imágenes que contienen lesiones potenciales — anomalías,- detección de asimetría que ocurre en las imágenes de TC de la cabeza como lesiones potenciales,- la localización de lesiones potenciales en la imagen de la TC de la cabeza. La empresa cuenta actualmente con una base de datos de más de 20.000 estudios diferentes con la TC junto con una descripción textual del resultado de la prueba. La base de datos se utilizará en el desarrollo y evaluación de los algoritmos descritos anteriormente, con especial atención, entre otros, a las redes neuronales, los codificadores automáticos y las redes de generación. Al menos dos escenarios estarán preparados para compartir los logros del proyecto. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Artículo: 25 del Reglamento (UE) n.º 651/2014 de la Comisión, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
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Revision as of 11:17, 19 January 2022
Project Q78132 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Brainscan is a system for automatically assisting medical diagnostics, detection and location of potential lesions occurring in imaging of the head. |
Project Q78132 in Poland |
Statements
2,915,280.0 zloty
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3,776,364.0 zloty
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77.2 percent
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2 January 2019
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31 May 2021
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BRAINSCAN SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E
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Przedmiotem projektu „BRAINSCAN - system do automatycznego wspomagania diagnostyki medycznej, detekcji i lokalizacji potencjalnych zmian patologicznych występujących w badaniach obrazowych głowy”, jest opracowanie technologii opartej na metodach Uczenia Maszynowego, które pozwolą lekarzom radiologom, na bardziej wydajną - szybszą interpretację badań Tomografii Komputerowej Głowy (dalej TKG lub TK głowy) oraz ograniczają do minimum ewentualne pomyłki podczas oceny wyników badań.W projekcie zaplanowano badania przemysłowe, których celem jest opracowanie i weryfikacja w warunkach laboratoryjnych nowych algorytmów dedykowanych do:- wstępnego przetwarzania danych obrazowych dla potrzeb klasyfikacji obrazów, detekcji i lokalizacji potencjalnych zmian chorobowych, - efektywnego wyszukiwania przypadków medycznych poprzez różnicowanie bieżącej serii obrazów z zapisami archiwalnymi z wykorzystaniem opracowanych przez nas modeli bazujących na sieciach głębokich, - dokładnej klasyfikacji badań TK głowy na obrazy prawidłowe oraz obrazy zawierające potencjalne zmiany chorobowe - anomalie,- detekcji asymetrii występujących w obrazach TK głowy jako potencjalnych zmian patologicznych,- lokalizacji potencjalnych zmian chorobowych w obrazie obrazu TK głowy.Spółka obecnie dysponuje bazą ponad 20 000 różnych badań z TK wraz z tekstowym opisem wyniku badania. Baza danych zostanie wykorzystana w opracowaniu i ocenie wyżej opisanych algorytmów, ze szczególnych uwzględnieniem m.in. splotowych sieci neuronowych, auto enkoderów oraz sieci generacyjnych.Przygotowane zostaną co najmniej dwa scenariusze udostępniania osiągnięć projektu.Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X)Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
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The subject of the design of the results of different headlines is the description of different headlines-Brainscan – a system for automatic support of medical diagnostics, detection and location of potential pathological changes occurring in imaging examinations of the head, etc. is the development of a technology based on methods of machining machines, which will allow physicians to perform the repetition of the measurements of the credentials, to a more efficient – faster interpretation of the readings of the graphs of the computational localisation of the brain (hereinafter referred to as TKG or TK head) and limit to a minimum of the results of the results of the brain. The database will be used in the development and evaluation of the algorithms described above, with special attention to inter alia neural plexus networks, auto encoders and generation networks.At least two scenarios for sharing project achievements will be prepared.Reference_reference_aid_programme_reference_programme_help_programme: SA.41471(2015/X)Determination of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
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L’objet du projet „Brainscan — un système de soutien automatique du diagnostic médical, de détection et de localisation des lésions pathologiques potentielles survenant dans la recherche en imagerie de tête ” est de développer une technologie basée sur des méthodes d’apprentissage automatique qui permettra aux radiologues de permettre une interprétation plus efficace des études de Tomographie informatique du chef (ci-après dénommées TKG ou CK de la tête) et de minimiser les erreurs possibles lors de l’évaluation des résultats de la recherche.La recherche industrielle est prévue, dont le but est de développer et de vérifier dans des conditions de laboratoire de nouveaux algorithmes dédiés à:- le traitement initial des données d’imagerie aux fins de la classification des images, de la détection et de la localisation des lésions potentielles, — la recherche efficace des cas médicaux en diversifiant la série actuelle d’images avec des archives à l’aide des modèles développés par nous sur des réseaux profonds, — la classification précise des tests CT de la tête en images correctes et des images contenant des lésions potentielles — anomalies,- la détection d’asymétrie survenant dans les images CT de la tête comme lésions potentielles,- l’emplacement des lésions potentielles dans l’image du CT de la tête.L’entreprise dispose actuellement d’une base de données de plus de 20 000 études différentes avec le CT ainsi qu’une description textuelle du résultat du test. La base de données sera utilisée pour l’élaboration et l’évaluation des algorithmes décrits ci-dessus, en accordant une attention particulière, entre autres, aux réseaux neuronaux, aux encodeurs automatiques et aux réseaux de génération. Au moins deux scénarios seront préparés pour partager les réalisations du projet. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Article: 25 du règlement (UE) no 651/2014 de la Commission du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
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Gegenstand des Projekts „Brainscan – ein System zur automatischen Unterstützung der medizinischen Diagnose, Detektion und Ortung potenzieller pathologischer Läsionen in der Kopfbildgebungsforschung ” ist die Entwicklung einer Technologie, die auf Methoden des maschinellen Lernens basiert, die es Radiologen ermöglichen, effizienter zu interpretieren – schnellere Interpretation von Computertomographiestudien des Leiters (nachfolgend als TKG oder CK des Kopfes bezeichnet) und mögliche Fehler bei der Auswertung der Forschungsergebnisse zu minimieren. deren Zweck darin besteht, unter Laborbedingungen neue Algorithmen zu entwickeln und zu überprüfen, die sich auf:- Erstverarbeitung von Bilddaten zum Zwecke der Klassifizierung von Bildern, Erkennung und Ortung potenzieller Läsionen, – effektive Suche nach medizinischen Fällen durch Diversifizierung der aktuellen Bilderserie mit Archivaufnahmen anhand der von uns entwickelten Modelle auf Basis tiefer Netzwerke, – die genaue Klassifizierung von CT-Tests des Kopfes in korrekte Bilder und Bilder, die potenzielle Läsionen enthalten – Anomalien,- Erkennung von Asymmetrien, die in CT-Bildern des Kopfes als mögliche Läsionen auftreten,- der Standort potenzieller Läsionen im Bild des CT des Kopfes.Das Unternehmen verfügt derzeit über eine Datenbank von mehr als 20.000 verschiedenen Studien mit dem CT zusammen mit einer textuellen Beschreibung des Testergebnisses. Die Datenbank wird bei der Entwicklung und Auswertung der oben beschriebenen Algorithmen verwendet, wobei unter anderem neuronale Netzwerke, Auto-Encoder und Generierungsnetzwerke zu beachten sind. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Artikel: 25 der Verordnung (EU) Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
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Het onderwerp van het project „Brainscan — een systeem voor automatische ondersteuning van medische diagnose, detectie en locatie van potentiële pathologische laesies die zich voordoen in head imaging research” is het ontwikkelen van een technologie gebaseerd op machine learning methoden die radiologen in staat zal stellen efficiënter — snellere interpretatie van Computer Tomografie studies van het hoofd (hierna te noemen TKG of CK van het hoofd) en mogelijke fouten te minimaliseren tijdens de evaluatie van de resultaten van het onderzoek.Industrieel onderzoek is gepland, waarvan het doel is om in laboratoriumomstandigheden nieuwe algoritmen te ontwikkelen en te verifiëren die zijn gewijd aan:- initiële verwerking van beeldgegevens met het oog op de classificatie van beelden, detectie en locatie van potentiële laesies, — effectief zoeken naar medische gevallen door de huidige reeks beelden te diversifiëren met archiefgegevens met behulp van modellen die door ons zijn ontwikkeld op basis van diepe netwerken, — de precieze classificatie van CT-tests van het hoofd in correcte beelden en beelden die potentiële laesies bevatten — anomalieën,- detectie van asymmetrie in CT-beelden van het hoofd als potentiële laesies,- de locatie van potentiële laesies in het beeld van de CT van het hoofd.Het bedrijf heeft momenteel een database van meer dan 20.000 verschillende studies met de CT samen met een tekstuele beschrijving van het testresultaat. De database zal worden gebruikt bij de ontwikkeling en evaluatie van de hierboven beschreven algoritmen, met bijzondere aandacht voor onder meer neurale netwerken, auto-encoders en generatienetwerken. Er zullen ten minste twee scenario’s worden voorbereid om de prestaties van het project te delen. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Artikel: 25 van Verordening (EU) nr. 651/2014 van de Commissie van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch)
16 December 2021
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L'oggetto del progetto „Brainscan — un sistema per il supporto automatico della diagnosi medica, l'individuazione e l'ubicazione di potenziali lesioni patologiche che si verificano nella ricerca di imaging in testa” è quello di sviluppare una tecnologia basata su metodi di apprendimento automatico che permetteranno ai radiologi di consentire un'interpretazione più efficiente — più veloce degli studi di Tomografia Informatica del Capo (di seguito denominato TKG o CK della testa) e ridurre al minimo eventuali errori durante la valutazione dei risultati della ricerca. il cui scopo è quello di sviluppare e verificare in condizioni di laboratorio nuovi algoritmi dedicati a:- elaborazione iniziale dei dati per immagini ai fini della classificazione delle immagini, rilevamento e localizzazione delle potenziali lesioni, — ricerca efficace di casi medici diversificando l'attuale serie di immagini con registrazioni archivistiche utilizzando i modelli da noi sviluppati basati su reti profonde, — la precisa classificazione dei test CT della testa in immagini corrette e immagini contenenti potenziali lesioni — anomalie,- rilevamento dell'asimmetria che si verifica nelle immagini CT della testa come lesioni potenziali,- la posizione delle lesioni potenziali nell'immagine della CT della testa. L'azienda attualmente dispone di un database di oltre 20.000 studi diversi con la CT insieme a una descrizione testuale del risultato del test. Il database sarà utilizzato per lo sviluppo e la valutazione degli algoritmi sopra descritti, con particolare attenzione, tra gli altri, alle reti neurali, agli autoncoder e alle reti di generazione. Almeno due scenari saranno preparati a condividere i risultati del progetto. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Articolo: 25 del regolamento (UE) n. 651/2014 della Commissione, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian)
15 January 2022
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El tema del proyecto „Brainscan — un sistema de apoyo automático al diagnóstico médico, detección y localización de posibles lesiones patológicas que ocurren en la investigación por imágenes de cabeza” es desarrollar una tecnología basada en métodos de aprendizaje automático que permita a los radiólogos permitir una interpretación más eficiente — más rápida de los estudios de tomografía computarizada de la cabeza (en adelante, TKG o CK de la cabeza) y minimizar posibles errores durante la evaluación de los resultados de la investigación. cuyo objetivo es desarrollar y verificar en condiciones de laboratorio nuevos algoritmos dedicados a:- el tratamiento inicial de los datos de imagen con fines de clasificación de imágenes, detección y localización de lesiones potenciales, — búsqueda eficaz de casos médicos mediante la diversificación de la serie actual de imágenes con registros de archivo utilizando los modelos desarrollados por nosotros basados en redes profundas, — la clasificación precisa de las pruebas de TC de la cabeza en imágenes correctas e imágenes que contienen lesiones potenciales — anomalías,- detección de asimetría que ocurre en las imágenes de TC de la cabeza como lesiones potenciales,- la localización de lesiones potenciales en la imagen de la TC de la cabeza. La empresa cuenta actualmente con una base de datos de más de 20.000 estudios diferentes con la TC junto con una descripción textual del resultado de la prueba. La base de datos se utilizará en el desarrollo y evaluación de los algoritmos descritos anteriormente, con especial atención, entre otros, a las redes neuronales, los codificadores automáticos y las redes de generación. Al menos dos escenarios estarán preparados para compartir los logros del proyecto. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Artículo: 25 del Reglamento (UE) n.º 651/2014 de la Comisión, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish)
19 January 2022
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0573/18
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