Develop new world-wide machine learning solutions to support family planning and overcoming infertility. (Q78378): Difference between revisions
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Desarrollar nuevas soluciones globales de aprendizaje automático para apoyar la planificación familiar y abordar la infertilidad. | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es lograr la capacidad del solicitante de garantizar una alta eficacia en el apoyo a las mujeres en su embarazo (OvuFriend.pl). El solicitante tiene la intención de alcanzar este objetivo mediante el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras en el ámbito de la algoritmo avanzada y el aprendizaje automático. Las nuevas soluciones tecnológicas desarrolladas dentro del proyecto responderán a las siguientes necesidades: 1. Aumentar la eficacia del apoyo a los usuarios en el embarazo 2. Reducir las barreras al uso de los mecanismos de OvuFriend por parte de los usuarios. Planeamos lograrlo mediante el desarrollo de herramientas tecnológicas en el campo del aprendizaje automático que permitan: — interpretación avanzada de los ciclos menstruales para las probabilidades de embarazo, — predicción de ciclos de mujeres en ciclos de mujeres mediante algoritmos de inteligencia artificial, — determinación de días fértiles mediante algoritmos de IA sin la necesidad de que una mujer introduzca datos sobre la temperatura corporal y resultados de pruebas de ovulación, — creación de módulos inteligentes de apoyo al usuario, — enriquecer los datos utilizados por algoritmos con datos transmitidos automáticamente por „wearables” (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es lograr la capacidad del solicitante de garantizar una alta eficacia en el apoyo a las mujeres en su embarazo (OvuFriend.pl). El solicitante tiene la intención de alcanzar este objetivo mediante el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras en el ámbito de la algoritmo avanzada y el aprendizaje automático. Las nuevas soluciones tecnológicas desarrolladas dentro del proyecto responderán a las siguientes necesidades: 1. Aumentar la eficacia del apoyo a los usuarios en el embarazo 2. Reducir las barreras al uso de los mecanismos de OvuFriend por parte de los usuarios. Planeamos lograrlo mediante el desarrollo de herramientas tecnológicas en el campo del aprendizaje automático que permitan: — interpretación avanzada de los ciclos menstruales para las probabilidades de embarazo, — predicción de ciclos de mujeres en ciclos de mujeres mediante algoritmos de inteligencia artificial, — determinación de días fértiles mediante algoritmos de IA sin la necesidad de que una mujer introduzca datos sobre la temperatura corporal y resultados de pruebas de ovulación, — creación de módulos inteligentes de apoyo al usuario, — enriquecer los datos utilizados por algoritmos con datos transmitidos automáticamente por „wearables” (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es lograr la capacidad del solicitante de garantizar una alta eficacia en el apoyo a las mujeres en su embarazo (OvuFriend.pl). El solicitante tiene la intención de alcanzar este objetivo mediante el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras en el ámbito de la algoritmo avanzada y el aprendizaje automático. Las nuevas soluciones tecnológicas desarrolladas dentro del proyecto responderán a las siguientes necesidades: 1. Aumentar la eficacia del apoyo a los usuarios en el embarazo 2. Reducir las barreras al uso de los mecanismos de OvuFriend por parte de los usuarios. Planeamos lograrlo mediante el desarrollo de herramientas tecnológicas en el campo del aprendizaje automático que permitan: — interpretación avanzada de los ciclos menstruales para las probabilidades de embarazo, — predicción de ciclos de mujeres en ciclos de mujeres mediante algoritmos de inteligencia artificial, — determinación de días fértiles mediante algoritmos de IA sin la necesidad de que una mujer introduzca datos sobre la temperatura corporal y resultados de pruebas de ovulación, — creación de módulos inteligentes de apoyo al usuario, — enriquecer los datos utilizados por algoritmos con datos transmitidos automáticamente por „wearables” (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
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Revision as of 11:15, 19 January 2022
Project Q78378 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Develop new world-wide machine learning solutions to support family planning and overcoming infertility. |
Project Q78378 in Poland |
Statements
3,583,114.94 zloty
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4,593,416.32 zloty
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78.01 percent
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1 February 2018
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30 July 2020
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OVUFRIEND SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
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52°32'46.3"N, 21°12'26.3"E
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest osiągnięcie zdolności Wnioskodawcy do zapewnienia wysokiej skuteczności we wspieraniu kobiet w staraniach o ciążę (OvuFriend.pl). Wnioskodawca zamierza osiągnąć ten cel poprzez opracowanie nowatorskich rozwiązań technologicznych w obszarze zaawansowanej algorytmiki i uczenia maszynowego. Nowe rozwiązania technologiczne opracowane w ramach projektu będą odpowiadać na następujące potrzeby: 1. zwiększenie skuteczności wsparcia użytkowniczek w zajściu w ciążę 2. zmniejszenie barier w korzystaniu przez użytkowniczki z mechanizmów OvuFriend. Powyższe planujemy osiągnąć poprzez opracowanie narzędzi technologicznych w obszarze uczenia maszynowego pozwalających na: - zaawansowaną interpretację cykli miesiączkowych pod kątem szans na zajście w ciążę, - predykcję anomalii w cyklach kobiecych przez algorytmy sztucznej inteligencji, - wyznaczanie dni płodnych przez algorytmy sztucznej inteligencji bez konieczności wprowadzania przez kobietę danych o temperaturze ciała oraz wyników testów owulacyjnych, - stworzenie inteligentnego moduły wsparcia użytkownika, - wzbogacenie danych wykorzystywanych przez algorytmy o dane przekazywane automatycznie przez urządzenia typu „wearables”. (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to achieve the applicant’s ability to ensure high effectiveness in supporting women in pregnancy (OvuFriend.pl). The applicant intends to achieve this objective by developing innovative technological solutions in the field of advanced algorithms and machine learning. The new technological solutions developed within the project will respond to the following needs: 1. Increasing the effectiveness of support for female users in becoming pregnant 2. reduce barriers to the use of OvuFriend mechanisms by users. We plan to achieve this by developing technological tools in the field of machine learning enabling: — advanced interpretation of menstrual cycles in terms of chances of becoming pregnant, – prediction of anamalia in female cycles by artificial intelligence algorithms, – determining fertile days by artificial intelligence algorithms without the need for a woman to enter body temperature data and ovulation test results; – creating intelligent user support modules, enriching data used by algorithms with & & quable data transmitted automatically by devices; creating intelligent user support modules, enriching data used by algorithms with data automatically passed by & devices (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est d’atteindre la capacité de la requérante à garantir une grande efficacité dans le soutien aux femmes pendant leur grossesse (OvuFriend.pl). Le demandeur entend atteindre cet objectif en développant des solutions technologiques innovantes dans le domaine de l’algorithme avancé et de l’apprentissage automatique. Les nouvelles solutions technologiques développées dans le cadre du projet répondront aux besoins suivants: 1. Accroître l’efficacité de l’aide aux utilisateurs pendant la grossesse 2. Réduire les obstacles à l’utilisation par les utilisateurs des mécanismes OvuFriend. Nous prévoyons d’y parvenir en développant des outils technologiques dans le domaine de l’apprentissage automatique qui permettent: — interprétation avancée des cycles menstruels pour les chances de grossesse, — prédiction des cycles des femmes dans les cycles des femmes par des algorithmes d’intelligence artificielle, — détermination des jours fertiles par les algorithmes d’IA sans qu’une femme n’ait besoin d’entrer dans les données de température corporelle et les résultats des tests d’ovulation, — création de modules de support utilisateur intelligents, — enrichir les données utilisées par les algorithmes avec des données transmises automatiquement par „wearables” (French)
30 November 2021
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, die Fähigkeit des Antragstellers zu erreichen, eine hohe Wirksamkeit bei der Unterstützung von Frauen in ihrer Schwangerschaft zu gewährleisten (OvuFriend.pl). Der Antragsteller beabsichtigt, dieses Ziel durch die Entwicklung innovativer technologischer Lösungen im Bereich der fortgeschrittenen Algorithmen und des maschinellen Lernens zu erreichen. Neue technologische Lösungen, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden, werden folgenden Anforderungen gerecht: 1. Erhöhen Sie die Wirksamkeit der Benutzerunterstützung in der Schwangerschaft 2. Verringern Sie Hindernisse für die Nutzung von OvuFriend-Mechanismen durch die Nutzer. Wir planen, dies zu erreichen, indem wir technologische Werkzeuge im Bereich maschinelles Lernen entwickeln, die Folgendes ermöglichen: — fortgeschrittene Interpretation von Menstruationszyklen für Schwangerschaftschancen, – Vorhersage von Frauenzyklen in Frauenzyklen durch künstliche Intelligenzalgorithmen, – Bestimmung fruchtbarer Tage durch KI-Algorithmen, ohne dass eine Frau Körpertemperaturdaten und Eisprungstestergebnisse eingeben muss, – Erstellung intelligenter Benutzerunterstützungsmodule, – bereichern die von Algorithmen verwendeten Daten mit automatisch von „wearables&rdquo übertragenen Daten; (German)
7 December 2021
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Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is het vermogen van de aanvrager om te zorgen voor een hoge effectiviteit bij het ondersteunen van vrouwen tijdens hun zwangerschap (OvuFriend.pl). De aanvrager is voornemens dit doel te bereiken door innovatieve technologische oplossingen te ontwikkelen op het gebied van geavanceerde algoritmen en machine learning. Nieuwe technologische oplossingen die in het kader van het project worden ontwikkeld, zullen beantwoorden aan de volgende behoeften: 1. Verhoog de effectiviteit van gebruikersondersteuning tijdens de zwangerschap 2. Verminder belemmeringen voor het gebruik van OvuFriend-mechanismen door gebruikers. We zijn van plan om dit te bereiken door het ontwikkelen van technologische tools op het gebied van machine learning die het mogelijk maken: — geavanceerde interpretatie van menstruele cycli voor kansen op zwangerschap, — voorspelling van vrouwencycli in vrouwencycli door kunstmatige intelligentiealgoritmen, — bepaling van vruchtbare dagen door AI-algoritmen zonder de noodzaak voor een vrouw om lichaamstemperatuurgegevens en ovulatietestresultaten in te voeren, — het creëren van intelligente gebruikersondersteuningsmodules, — gegevens die worden gebruikt door algoritmen te verrijken met gegevens die automatisch door „wearables&rdquo worden verzonden; (Dutch)
16 December 2021
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Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di raggiungere la capacità del richiedente di garantire un'elevata efficacia nel sostenere le donne nella loro gravidanza (OvuFriend.pl). Il richiedente intende raggiungere questo obiettivo sviluppando soluzioni tecnologiche innovative nel settore degli algoritmi avanzati e dell'apprendimento automatico. Le nuove soluzioni tecnologiche sviluppate all'interno del progetto risponderanno alle seguenti esigenze: 1. Aumentare l'efficacia del supporto dell'utente in gravidanza 2. Ridurre le barriere all'uso da parte degli utenti dei meccanismi OvuFriend. Progettiamo di raggiungere questo obiettivo sviluppando strumenti tecnologici nel campo dell'apprendimento automatico che consentano: — interpretazione avanzata dei cicli mestruali per le probabilità di gravidanza, — previsione dei cicli delle donne nei cicli femminili mediante algoritmi di intelligenza artificiale, — determinazione dei giorni fertili da parte di algoritmi di IA senza la necessità per una donna di inserire dati sulla temperatura corporea e risultati dei test di ovulazione, — creazione di moduli intelligenti di supporto agli utenti, — arricchire i dati utilizzati dagli algoritmi con dati trasmessi automaticamente da „wearables” (Italian)
15 January 2022
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Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es lograr la capacidad del solicitante de garantizar una alta eficacia en el apoyo a las mujeres en su embarazo (OvuFriend.pl). El solicitante tiene la intención de alcanzar este objetivo mediante el desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras en el ámbito de la algoritmo avanzada y el aprendizaje automático. Las nuevas soluciones tecnológicas desarrolladas dentro del proyecto responderán a las siguientes necesidades: 1. Aumentar la eficacia del apoyo a los usuarios en el embarazo 2. Reducir las barreras al uso de los mecanismos de OvuFriend por parte de los usuarios. Planeamos lograrlo mediante el desarrollo de herramientas tecnológicas en el campo del aprendizaje automático que permitan: — interpretación avanzada de los ciclos menstruales para las probabilidades de embarazo, — predicción de ciclos de mujeres en ciclos de mujeres mediante algoritmos de inteligencia artificial, — determinación de días fértiles mediante algoritmos de IA sin la necesidad de que una mujer introduzca datos sobre la temperatura corporal y resultados de pruebas de ovulación, — creación de módulos inteligentes de apoyo al usuario, — enriquecer los datos utilizados por algoritmos con datos transmitidos automáticamente por „wearables” (Spanish)
19 January 2022
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0831/17
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