Lerta – smart metering system and non-invasive analysis of electricity and gas consumption in households (Q78236): Difference between revisions
Jump to navigation
Jump to search
(Changed label, description and/or aliases in it, and other parts: Adding Italian translations) |
(Changed label, description and/or aliases in es, and other parts: Adding Spanish translations) |
||||||||||||||
| label / es | label / es | ||||||||||||||
Lerta — medición inteligente del consumo y análisis no invasivo del consumo doméstico de electricidad y gas | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objeto del proyecto es el desarrollo de un prototipo del sistema lerta para estimar el consumo de electricidad y gas de aparatos individuales ubicados en hogares y empresas, así como su instalación piloto. Método de medición basado en un único punto de medición. La monitorización de carga no intrusiva (monitorización de carga no intrusiva) ha sido de interés para las unidades científicas y la industria de la energía durante varias décadas, pero los métodos actuales han incluido la instalación de costosos dispositivos de medición de monitoreo y análisis de muchos parámetros con alta frecuencia. El objetivo del proyecto es desarrollar técnicas, incluidos algoritmos de aprendizaje automático, que permitan adquirir conocimientos sobre el consumo de energía por dispositivos individuales, sobre la base de la menor cantidad de datos leídos a partir de contadores existentes utilizando telemetría simple y barata. Una reducción significativa de la cantidad de datos enviados a la base de datos central permitirá: a) omisión de agregadores de datos locales (por ejemplo, bluetooth) debido al uso de técnicas de transmisión de datos de banda estrecha, b) ampliar el funcionamiento del dispositivo de medición sin tener que sustituir la batería, c) reducir significativamente el coste del dispositivo de medición, garantizando la correcta inferencia del consumo de energía por parte de los dispositivos en las instalaciones. El conocimiento del consumo de energía de los consumidores permitirá a los minoristas proponer mejores condiciones y tarifas individuales, y los datos sobre los aparatos de trabajo en miles de hogares ayudarán a gestionar mejor la demanda de energía, anticipar el consumo y evitar fallos o puestas en marcha de generadores convencionales caros y no ecológicos. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objeto del proyecto es el desarrollo de un prototipo del sistema lerta para estimar el consumo de electricidad y gas de aparatos individuales ubicados en hogares y empresas, así como su instalación piloto. Método de medición basado en un único punto de medición. La monitorización de carga no intrusiva (monitorización de carga no intrusiva) ha sido de interés para las unidades científicas y la industria de la energía durante varias décadas, pero los métodos actuales han incluido la instalación de costosos dispositivos de medición de monitoreo y análisis de muchos parámetros con alta frecuencia. El objetivo del proyecto es desarrollar técnicas, incluidos algoritmos de aprendizaje automático, que permitan adquirir conocimientos sobre el consumo de energía por dispositivos individuales, sobre la base de la menor cantidad de datos leídos a partir de contadores existentes utilizando telemetría simple y barata. Una reducción significativa de la cantidad de datos enviados a la base de datos central permitirá: a) omisión de agregadores de datos locales (por ejemplo, bluetooth) debido al uso de técnicas de transmisión de datos de banda estrecha, b) ampliar el funcionamiento del dispositivo de medición sin tener que sustituir la batería, c) reducir significativamente el coste del dispositivo de medición, garantizando la correcta inferencia del consumo de energía por parte de los dispositivos en las instalaciones. El conocimiento del consumo de energía de los consumidores permitirá a los minoristas proponer mejores condiciones y tarifas individuales, y los datos sobre los aparatos de trabajo en miles de hogares ayudarán a gestionar mejor la demanda de energía, anticipar el consumo y evitar fallos o puestas en marcha de generadores convencionales caros y no ecológicos. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objeto del proyecto es el desarrollo de un prototipo del sistema lerta para estimar el consumo de electricidad y gas de aparatos individuales ubicados en hogares y empresas, así como su instalación piloto. Método de medición basado en un único punto de medición. La monitorización de carga no intrusiva (monitorización de carga no intrusiva) ha sido de interés para las unidades científicas y la industria de la energía durante varias décadas, pero los métodos actuales han incluido la instalación de costosos dispositivos de medición de monitoreo y análisis de muchos parámetros con alta frecuencia. El objetivo del proyecto es desarrollar técnicas, incluidos algoritmos de aprendizaje automático, que permitan adquirir conocimientos sobre el consumo de energía por dispositivos individuales, sobre la base de la menor cantidad de datos leídos a partir de contadores existentes utilizando telemetría simple y barata. Una reducción significativa de la cantidad de datos enviados a la base de datos central permitirá: a) omisión de agregadores de datos locales (por ejemplo, bluetooth) debido al uso de técnicas de transmisión de datos de banda estrecha, b) ampliar el funcionamiento del dispositivo de medición sin tener que sustituir la batería, c) reducir significativamente el coste del dispositivo de medición, garantizando la correcta inferencia del consumo de energía por parte de los dispositivos en las instalaciones. El conocimiento del consumo de energía de los consumidores permitirá a los minoristas proponer mejores condiciones y tarifas individuales, y los datos sobre los aparatos de trabajo en miles de hogares ayudarán a gestionar mejor la demanda de energía, anticipar el consumo y evitar fallos o puestas en marcha de generadores convencionales caros y no ecológicos. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 19 January 2022
| |||||||||||||||
Revision as of 11:13, 19 January 2022
Project Q78236 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Lerta – smart metering system and non-invasive analysis of electricity and gas consumption in households |
Project Q78236 in Poland |
Statements
1,071,196.78 zloty
0 references
1,447,498.85 zloty
0 references
74.0 percent
0 references
1 September 2017
0 references
31 October 2018
0 references
LERTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°24'2.2"N, 16°55'11.3"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest opracowanie prototypu systemu LERTA do szacowania poboru energii elektrycznej oraz gazu przez poszczególne urządzenia znajdujące się w gospodarstwach domowych i przedsiębiorstwach, a także jego pilotażowa instalacja. Sposób opomiarowania bazujący na pojedynczym punkcie pomiarowym (ang. Non-Intrusive Load Monitoring) jest przedmiotem zainteresowania jednostek naukowych oraz branży energetycznej od kilkudziesięciu lat, jednak dotychczasowe metody zakładały instalację drogich urządzeń pomiarowych monitorujących i analizujących wiele parametrów z wysoką częstotliwością. Celem projektu jest opracowanie technik, w tym algorytmów uczenia maszynowego, które pozwolą na pozyskanie wiedzy o poborze energii przez poszczególne urządzenia, bazując na jak najmniejszej ilości danych odczytanych z istniejących liczników z wykorzystaniem prostej i taniej telemetrii. Istotne zmniejszenie ilości danych przesyłanych do centralnej bazy danych umożliwi: a) pominięcie lokalnych koncentratorów danych (np. bluetooth) dzięki zastosowaniu wąskopasmowych technik transmisji danych, b) wydłużenie pracy urządzenia pomiarowego bez konieczności wymiany baterii, c) istotne obniżenie kosztu urządzenia pomiarowego, nadal zapewniając prawidłowe wnioskowanie o poborze energii przez urządzenia w danym lokalu. Wiedza o zużyciu przez klientów energii pozwoli sprzedawcom zaproponować lepsze, indywidualne warunki i taryfy, a dane na temat pracujących urządzeń w tysiącach gospodarstw domowych pomogą lepiej zarządzać popytem na energię, przewidywać zużycie i unikać awarii czy uruchamiania drogich i nieekologicznych generatorów konwencjonalnych. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is to develop a prototype LERTA system for estimating electricity and gas consumption by individual appliances located in households and enterprises, as well as its pilot installation. Metering method based on a single measurement point. Non-intrusive Load Monitoring (non-intrusive Load Monitoring) has been a matter of interest in scientific units and the energy industry for decades, but the current methods have included the installation of expensive measuring devices that monitor and analyse many parameters with high frequency. The aim of the project is to develop techniques, including machine learning algorithms, which will allow you to gain knowledge about energy consumption by individual devices, based on the smallest amount of data read from existing meters using simple and cheap telemetry. A significant reduction in the amount of data transmitted to the central database will make it possible to: omitting local data hubs (e.g. bluetooth) through narrowband data transmission techniques, (b) prolonging the operation of the measuring device without the need for battery replacement, (c) a significant reduction in the cost of the measuring device, continuing to ensure that the equipment is correctly requested for energy consumption at the premises. Consumer knowledge of energy consumption will allow retailers to propose better, individual conditions and tariffs, and data on working appliances in thousands of households will help better manage energy demand, predict consumption and avoid failures or start up expensive and non-organic conventional generators. (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le développement d’un prototype du système lerta pour estimer la consommation d’électricité et de gaz des appareils individuels situés dans les ménages et les entreprises, ainsi que son installation pilote. Méthode de mesure basée sur un seul point de mesure. La surveillance non intrusive de la charge (Surveillance non intrusive de la charge) présente un intérêt pour les unités scientifiques et l’industrie de l’énergie depuis plusieurs décennies, mais les méthodes actuelles comprennent l’installation d’appareils de mesure coûteux, la surveillance et l’analyse de nombreux paramètres à haute fréquence. L’objectif du projet est de développer des techniques, y compris des algorithmes d’apprentissage automatique, qui permettront d’acquérir des connaissances sur la consommation d’énergie par les appareils individuels, sur la base de la plus petite quantité de données lues à partir de compteurs existants en utilisant une télémétrie simple et bon marché. Une réduction significative de la quantité de données envoyées à la base de données centrale permettra: a) omission d’agrégateurs locaux de données (par exemple bluetooth) en raison de l’utilisation de techniques de transmission de données à bande étroite, b) extension du fonctionnement de l’appareil de mesure sans avoir à remplacer la batterie, c) réduction significative du coût de l’appareil de mesure, tout en assurant la bonne inférence de la consommation d’énergie des appareils dans les locaux. La connaissance de la consommation d’énergie des consommateurs permettra aux détaillants de proposer de meilleures conditions et tarifs individuels, et les données sur les appareils de travail dans des milliers de ménages aideront à mieux gérer la demande d’énergie, à anticiper la consommation et à éviter les défaillances ou les démarrages de générateurs conventionnels coûteux et non biologiques. (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prototyps des lerta-Systems zur Schätzung des Strom- und Gasverbrauchs einzelner Geräte in Haushalten und Unternehmen sowie seiner Pilotanlage. Messmethode auf der Grundlage eines einzigen Messpunktes. Nicht-intrusive Lastüberwachung (nicht eindringliche Lastüberwachung) ist seit mehreren Jahrzehnten für wissenschaftliche Einheiten und die Energieindustrie von Interesse, aber die aktuellen Methoden umfassen die Installation von teuren Messgeräten zur Überwachung und Analyse vieler Parameter mit hoher Frequenz. Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Techniken, einschließlich Algorithmen des maschinellen Lernens, die es ermöglichen, Wissen über den Energieverbrauch durch einzelne Geräte zu erwerben, basierend auf der kleinsten Menge an Daten, die aus vorhandenen Zählern mit einfacher und kostengünstiger Telemetrie gelesen werden. Eine deutliche Verringerung der an die zentrale Datenbank übermittelten Daten ermöglicht Folgendes: a) Auslassung lokaler Datenaggregatoren (z. B. Bluetooth) aufgrund der Nutzung von Schmalband-Datenübertragungstechniken, b) Erweiterung des Betriebs des Messgeräts, ohne die Batterie ersetzen zu müssen, c) die Kosten des Messgeräts deutlich zu senken und die korrekte Berücksichtigung des Energieverbrauchs durch Geräte in den Räumlichkeiten zu gewährleisten. Das Wissen über den Energieverbrauch der Verbraucher wird es Einzelhändlern ermöglichen, bessere, individuelle Bedingungen und Tarife vorzuschlagen, und Daten über Arbeitsgeräte in Tausenden von Haushalten werden dazu beitragen, den Energiebedarf besser zu steuern, den Verbrauch zu antizipieren und Ausfälle oder Start-ups von teuren und nichtökologischen konventionellen Generatoren zu vermeiden. (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is de ontwikkeling van een prototype van het lertasysteem voor de raming van het elektriciteits- en gasverbruik van individuele apparaten in huishoudens en bedrijven, alsmede de proefinstallatie. Meetmethode op basis van één meetpunt. Niet-indringende belastingbewaking (Non-Intrusive Load Monitoring) is al tientallen jaren van belang voor wetenschappelijke eenheden en de energie-industrie, maar de huidige methoden omvatten de installatie van dure meetapparatuur, monitoring en analyse van vele parameters met hoge frequentie. Het doel van het project is het ontwikkelen van technieken, met inbegrip van machine learning algoritmes, die het mogelijk maken om kennis te verwerven over het energieverbruik door individuele apparaten, op basis van de kleinste hoeveelheid gegevens die worden afgelezen van bestaande meters met behulp van eenvoudige en goedkope telemetrie. Een aanzienlijke vermindering van het aantal naar de centrale databank verzonden gegevens zal het mogelijk maken: a) het weglaten van lokale gegevensaggregators (bv. bluetooth) als gevolg van het gebruik van smalbandgegevensoverdrachtstechnieken, b) uitbreiding van de werking van het meetapparaat zonder dat de batterij hoeft te worden vervangen, c) een aanzienlijke verlaging van de kosten van het meetapparaat, waarbij nog steeds wordt gezorgd voor de juiste uitkomst van het energieverbruik door apparaten in de lokalen. Kennis over het energieverbruik van consumenten zal detailhandelaren in staat stellen betere, individuele voorwaarden en tarieven voor te stellen, en gegevens over werkende apparaten in duizenden huishoudens zullen helpen om de vraag naar energie beter te beheren, te anticiperen op het verbruik en te voorkomen dat dure en niet-biologische conventionele generatoren uitvallen of opstarten. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è lo sviluppo di un prototipo del sistema lerta per stimare il consumo di energia elettrica e di gas dei singoli apparecchi situati in abitazioni e imprese, nonché la sua installazione pilota. Metodo di misurazione basato su un unico punto di misurazione. Il monitoraggio del carico non intrusivo (monitoraggio del carico non intrusivo) è stato di interesse per le unità scientifiche e l'industria energetica per diversi decenni, ma i metodi attuali hanno incluso l'installazione di costosi dispositivi di misura di monitoraggio e analisi di molti parametri con alta frequenza. L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare tecniche, tra cui algoritmi di apprendimento automatico, che consentano di acquisire conoscenze sul consumo energetico da parte dei singoli dispositivi, sulla base della minore quantità di dati letti dai contatori esistenti utilizzando telemetria semplice ed economica. Una riduzione significativa della quantità di dati inviati alla banca dati centrale consentirà di: a) l'omissione di aggregatori locali di dati (ad esempio bluetooth) dovuta all'uso di tecniche di trasmissione dati a banda stretta, b) l'estensione del funzionamento del dispositivo di misura senza dover sostituire la batteria, c) la riduzione significativa del costo del dispositivo di misura, garantendo comunque la corretta deduzione del consumo energetico dei dispositivi nei locali. La conoscenza del consumo energetico dei consumatori consentirà ai dettaglianti di proporre condizioni e tariffe migliori e individuali, e i dati sugli apparecchi di lavoro in migliaia di famiglie contribuiranno a gestire meglio la domanda di energia, ad anticipare il consumo ed evitare guasti o start-up di generatori convenzionali costosi e non biologici. (Italian)
15 January 2022
0 references
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objeto del proyecto es el desarrollo de un prototipo del sistema lerta para estimar el consumo de electricidad y gas de aparatos individuales ubicados en hogares y empresas, así como su instalación piloto. Método de medición basado en un único punto de medición. La monitorización de carga no intrusiva (monitorización de carga no intrusiva) ha sido de interés para las unidades científicas y la industria de la energía durante varias décadas, pero los métodos actuales han incluido la instalación de costosos dispositivos de medición de monitoreo y análisis de muchos parámetros con alta frecuencia. El objetivo del proyecto es desarrollar técnicas, incluidos algoritmos de aprendizaje automático, que permitan adquirir conocimientos sobre el consumo de energía por dispositivos individuales, sobre la base de la menor cantidad de datos leídos a partir de contadores existentes utilizando telemetría simple y barata. Una reducción significativa de la cantidad de datos enviados a la base de datos central permitirá: a) omisión de agregadores de datos locales (por ejemplo, bluetooth) debido al uso de técnicas de transmisión de datos de banda estrecha, b) ampliar el funcionamiento del dispositivo de medición sin tener que sustituir la batería, c) reducir significativamente el coste del dispositivo de medición, garantizando la correcta inferencia del consumo de energía por parte de los dispositivos en las instalaciones. El conocimiento del consumo de energía de los consumidores permitirá a los minoristas proponer mejores condiciones y tarifas individuales, y los datos sobre los aparatos de trabajo en miles de hogares ayudarán a gestionar mejor la demanda de energía, anticipar el consumo y evitar fallos o puestas en marcha de generadores convencionales caros y no ecológicos. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0700/17
0 references