Development of a solution for semantic profiling of Internet users for online advertising, based on advanced, proprietary methods of semantic content analysis (Q107884): Difference between revisions
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| label / es | label / es | ||||||||||||||
Desarrollo de una solución para la elaboración de perfiles semánticos de los usuarios de Internet para la publicidad en línea, basada en métodos avanzados de análisis de contenido semántico | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
El objetivo principal del proyecto es desarrollar software que permita proporcionar datos de alta calidad (perfiles de usuario) para orientar con precisión la publicidad en línea a través de plataformas RTB (Real Time Bidding). La solución se basará en métodos avanzados de análisis del lenguaje natural (NLP) y, en particular, en el análisis semántico del contenido consumido por el usuario, que, en combinación con herramientas de IA como el aprendizaje automático, permitirá la microsegmentación multidimensional y detallada de la base de usuarios y la elaboración de perfiles precisos, a pesar de que se basará en datos extrapolados. El resultado del proyecto es innovador en el mundo — hasta ahora no ha habido una solución tan avanzada dedicada a los lenguajes flexibles, que incluyen el polaco. Con el fin de ejecutar el proyecto, se planificaron 5 tareas de investigación industrial y dos frases en la fase de desarrollo. Además, una tarea cubrirá los gastos cofinanciados por ayudas de minimis. Los resultados del proyecto se implementarán en las actividades propias de la empresa. Los datos generados por la herramienta se ofrecerán a través de plataformas RTB. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo principal del proyecto es desarrollar software que permita proporcionar datos de alta calidad (perfiles de usuario) para orientar con precisión la publicidad en línea a través de plataformas RTB (Real Time Bidding). La solución se basará en métodos avanzados de análisis del lenguaje natural (NLP) y, en particular, en el análisis semántico del contenido consumido por el usuario, que, en combinación con herramientas de IA como el aprendizaje automático, permitirá la microsegmentación multidimensional y detallada de la base de usuarios y la elaboración de perfiles precisos, a pesar de que se basará en datos extrapolados. El resultado del proyecto es innovador en el mundo — hasta ahora no ha habido una solución tan avanzada dedicada a los lenguajes flexibles, que incluyen el polaco. Con el fin de ejecutar el proyecto, se planificaron 5 tareas de investigación industrial y dos frases en la fase de desarrollo. Además, una tarea cubrirá los gastos cofinanciados por ayudas de minimis. Los resultados del proyecto se implementarán en las actividades propias de la empresa. Los datos generados por la herramienta se ofrecerán a través de plataformas RTB. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: El objetivo principal del proyecto es desarrollar software que permita proporcionar datos de alta calidad (perfiles de usuario) para orientar con precisión la publicidad en línea a través de plataformas RTB (Real Time Bidding). La solución se basará en métodos avanzados de análisis del lenguaje natural (NLP) y, en particular, en el análisis semántico del contenido consumido por el usuario, que, en combinación con herramientas de IA como el aprendizaje automático, permitirá la microsegmentación multidimensional y detallada de la base de usuarios y la elaboración de perfiles precisos, a pesar de que se basará en datos extrapolados. El resultado del proyecto es innovador en el mundo — hasta ahora no ha habido una solución tan avanzada dedicada a los lenguajes flexibles, que incluyen el polaco. Con el fin de ejecutar el proyecto, se planificaron 5 tareas de investigación industrial y dos frases en la fase de desarrollo. Además, una tarea cubrirá los gastos cofinanciados por ayudas de minimis. Los resultados del proyecto se implementarán en las actividades propias de la empresa. Los datos generados por la herramienta se ofrecerán a través de plataformas RTB. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 18 January 2022
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Revision as of 07:48, 18 January 2022
Project Q107884 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a solution for semantic profiling of Internet users for online advertising, based on advanced, proprietary methods of semantic content analysis |
Project Q107884 in Poland |
Statements
1,389,033.31 zloty
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1,744,700.54 zloty
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79.61 percent
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1 September 2016
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31 August 2018
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APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
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Celem głównym projektu jest opracowanie oprogramowania, które umożliwi dostarczanie wysokiej jakości danych - profili użytkowników - w celu precyzyjnego targetowania reklamy online za pośrednictwem platform RTB (Real Time Bidding). Rozwiązanie będzie oparte o zaawansowane metody analizy języka naturalnego (NLP - Natural Language Processing), a w szczególności analizę semantyczną treści konsumowanych przez użytkowników które w połączeniu z narzędziami z dziedziny sztucznej inteligencji takimi jak uczenie maszynowe, pozwolą na wielowymiarową i szczegółową mikrosegmentację bazy użytkowników oraz precyzyjne profilowanie, pomimo faktu, iż będzie się ono opierać na danych ekstrapolowanych. Rezultat projektu ma charakter innowacyjny w skali świata – dotychczas nie powstało tak zaawansowane rozwiązanie dedykowane dla języków fleksyjnych, do których zalicza się język polski. W celu realizacji projektu przewidziano realizację 5 zadań z zakresu badań przemysłowych oraz 2 zdań na etapie prac rozwojowych. Dodatkowo jedno zadanie obejmie wydatki dofinansowane w ramach pomocy de minimis. Rezultaty projektu zostaną wdrożone we własnej działalności przedsiębiorstwa. Dane generowane przez narzędzie będą oferowane za pośrednictwem platform RTB. (Polish)
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The main objective of the project is to develop software that will enable the provision of high-quality data – user profiles – in order to accurately target online advertising via RTB (Real Time Bidding) platforms. The solution will be based on advanced methods of Natural Language Processing (NLP), in particular semantic analysis of content consumed by users, which, combined with artificial intelligence tools such as machine learning, will allow multidimensional and detailed microsegmentation of user databases and precise profiling, despite the fact that it will be based on extrapolated data. The result of the project is innovative in the world – so far there has not been such an advanced solution dedicated to flexive languages, including Polish. In order to implement the project, 5 tasks in the field of industrial research and 2 sentences during the development phase are planned. In addition, one task will cover expenditure co-financed under the de minimis aid. The results of the project will be implemented in the company’s own activities. The data generated by the tool will be offered via RTB platforms. (English)
17 October 2020
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L’objectif principal du projet est de développer des logiciels qui permettront de fournir des données de haute qualité — profils utilisateurs — pour cibler précisément la publicité en ligne via les plateformes RTB (Real Time Bidding). La solution sera basée sur des méthodes avancées d’analyse du langage naturel (NLP), et en particulier sur l’analyse sémantique du contenu consommé par les utilisateurs, qui, en combinaison avec des outils d’IA tels que l’apprentissage automatique, permettra une microsegmentation multidimensionnelle et détaillée de la base d’utilisateurs et un profilage précis, malgré le fait qu’elle sera basée sur des données extrapolées. Le résultat du projet est innovant dans le monde — jusqu’à présent, il n’y a pas eu de solution aussi avancée dédiée aux langues flexibles, y compris le polonais. Afin de mettre en œuvre le projet, 5 tâches de recherche industrielle et 2 phrases au stade du développement ont été prévues. En outre, une tâche couvrira les dépenses cofinancées par des aides de minimis. Les résultats du projet seront mis en œuvre dans les activités de l’entreprise. Les données générées par l’outil seront offertes par l’intermédiaire des plateformes RTB. (French)
1 December 2021
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Hauptziel des Projektes ist es, Software zu entwickeln, die die Bereitstellung hochwertiger Daten – Nutzerprofile – ermöglicht, um die Online-Werbung über RTB-Plattformen (Real Time Bidding) präzise abzuzielen. Die Lösung wird auf fortgeschrittenen Methoden der natürlichen Sprachanalyse (NLP) beruhen, insbesondere auf semantische Analyse von nutzerkonsumierten Inhalten, die in Kombination mit KI-Tools wie maschinellem Lernen eine multidimensionale und detaillierte Mikrosegmentierung der Nutzerbasis und präzises Profiling ermöglichen, obwohl sie auf extrapolierten Daten basieren wird. Das Ergebnis des Projekts ist in der Welt innovativ – bisher gibt es keine solche fortschrittliche Lösung für Flex-Sprachen, zu denen auch Polnisch gehört. Zur Umsetzung des Projekts wurden 5 industrielle Forschungsaufgaben und 2 Sätze in der Entwicklungsphase geplant. Darüber hinaus wird eine Aufgabe die Ausgaben abdecken, die durch De-minimis-Beihilfen kofinanziert werden. Die Ergebnisse des Projekts werden im Rahmen der unternehmenseigenen Aktivitäten umgesetzt. Die durch das Tool generierten Daten werden über RTB-Plattformen angeboten. (German)
7 December 2021
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Het belangrijkste doel van het project is het ontwikkelen van software die het mogelijk maakt om hoogwaardige gegevens — gebruikersprofielen — aan te bieden om online reclame precies te richten via RTB-platforms (Real Time Bidding). De oplossing zal gebaseerd zijn op geavanceerde natuurlijke taalanalysemethoden (NLP-methoden) en met name semantische analyse van door gebruikers verbruikte inhoud, die, in combinatie met AI-tools zoals machine learning, een multidimensionale en gedetailleerde microsegmentatie van de gebruikersbasis en nauwkeurige profilering mogelijk maakt, ondanks het feit dat deze gebaseerd zal zijn op geëxtrapoleerde gegevens. Het resultaat van het project is innovatief in de wereld — tot nu toe is er geen dergelijke geavanceerde oplossing voor flextalen, waaronder het Pools. Voor de uitvoering van het project werden 5 industriële onderzoekstaken en 2 zinnen in de ontwikkelingsfase gepland. Bovendien zal één taak betrekking hebben op uitgaven die worden medegefinancierd door de-minimissteun. De resultaten van het project zullen worden geïmplementeerd in de eigen activiteiten van het bedrijf. De door de tool gegenereerde gegevens zullen worden aangeboden via RTB-platforms. (Dutch)
17 December 2021
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L'obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare software che consentano la fornitura di dati di alta qualità — profili utente — per indirizzare con precisione la pubblicità online tramite le piattaforme RTB (Real Time Bidding). La soluzione si baserà su metodi avanzati di analisi del linguaggio naturale (NLP), e in particolare sull'analisi semantica dei contenuti consumati dall'utente, che, in combinazione con strumenti di IA come il machine learning, consentirà una microsegmentazione multidimensionale e dettagliata della base di utenti e una precisa profilazione, nonostante si baserà su dati estrapolati. Il risultato del progetto è innovativo nel mondo — finora non c'è stata una soluzione così avanzata dedicata ai linguaggi flessibili, tra cui il polacco. Al fine di attuare il progetto, sono stati programmati 5 compiti di ricerca industriale e 2 frasi in fase di sviluppo. Inoltre, un compito riguarderà le spese cofinanziate dagli aiuti "de minimis". I risultati del progetto saranno implementati nelle attività dell'azienda. I dati generati dallo strumento saranno offerti tramite piattaforme RTB. (Italian)
15 January 2022
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El objetivo principal del proyecto es desarrollar software que permita proporcionar datos de alta calidad (perfiles de usuario) para orientar con precisión la publicidad en línea a través de plataformas RTB (Real Time Bidding). La solución se basará en métodos avanzados de análisis del lenguaje natural (NLP) y, en particular, en el análisis semántico del contenido consumido por el usuario, que, en combinación con herramientas de IA como el aprendizaje automático, permitirá la microsegmentación multidimensional y detallada de la base de usuarios y la elaboración de perfiles precisos, a pesar de que se basará en datos extrapolados. El resultado del proyecto es innovador en el mundo — hasta ahora no ha habido una solución tan avanzada dedicada a los lenguajes flexibles, que incluyen el polaco. Con el fin de ejecutar el proyecto, se planificaron 5 tareas de investigación industrial y dos frases en la fase de desarrollo. Además, una tarea cubrirá los gastos cofinanciados por ayudas de minimis. Los resultados del proyecto se implementarán en las actividades propias de la empresa. Los datos generados por la herramienta se ofrecerán a través de plataformas RTB. (Spanish)
18 January 2022
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Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5646/16
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