Lifestyles and genetic susceptibility as predictors of cancer risk and prognosis and survival in the Spanish EPIC cohort. (Q3176539): Difference between revisions
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Stili di vita e suscettibilità genetica come predittori del rischio di cancro e prognosi e sopravvivenza nella coorte spagnola EPIC. | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Obiettivi: 1) Aggiornare le informazioni sull'esposizione di abitudini e stili di vita e storia medica nelle sottocoorte spagnole dello European Foresight Study on Nutrition and Cancer (EPIC). 2) Fare nuove misure antropometriche. 3) Raccogliere nuovi campioni biologici di sangue e urina. 4) Creare una banca tumorale virtuale. 5) Raccogliere informazioni dettagliate sulla diagnosi, la fase e il trattamento dei casi di cancro. 6) Integrare queste informazioni nel progetto EPIC per futuri studi a livello europeo. 7) Trasferire i risultati sulla distribuzione dei fattori di rischio al sistema sanitario e alla popolazione in generale. Metodi: 3275 partecipanti di entrambi i sessi, di età inferiore ai 65 anni, sopravvissuti alla sottocoorte di Murcia saranno ricontattati per raccogliere dati sugli stili di vita, tra cui dieta, attività fisica, storia medica, consumo di integratori vitaminici, farmaci e storia riproduttiva. Occorre effettuare misurazioni antropometriche e prelevare e conservare campioni di sangue (siero, plasma, linfociti ed eritrociti) e le urine. Verrà creata una banca tumorale virtuale che consentirà l'accesso ai blocchi di paraffina per gli studi di sottoclassificazione molecolare e epigenetica e di espressione genica. Attraverso storie cliniche e rapporti di anatomia patologica, si otterranno informazioni sullo stadio della diagnosi e del trattamento, che consentiranno di valutare l'effetto degli stili di vita e dei fattori genetici sulla recidiva e sulla sopravvivenza del cancro. I casi di cancro saranno identificati attraverso il Registro del Cancro, e la mortalità, attraverso il Murcia Mortality Registry e l'INE. La sopravvivenza e l'associazione tra variabili di interesse e rischio di cancro saranno analizzate utilizzando la regressione di Cox e l'associazione con biomarcatori in studi di caso-controllo annidati, attraverso la regressione logistica. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: Obiettivi: 1) Aggiornare le informazioni sull'esposizione di abitudini e stili di vita e storia medica nelle sottocoorte spagnole dello European Foresight Study on Nutrition and Cancer (EPIC). 2) Fare nuove misure antropometriche. 3) Raccogliere nuovi campioni biologici di sangue e urina. 4) Creare una banca tumorale virtuale. 5) Raccogliere informazioni dettagliate sulla diagnosi, la fase e il trattamento dei casi di cancro. 6) Integrare queste informazioni nel progetto EPIC per futuri studi a livello europeo. 7) Trasferire i risultati sulla distribuzione dei fattori di rischio al sistema sanitario e alla popolazione in generale. Metodi: 3275 partecipanti di entrambi i sessi, di età inferiore ai 65 anni, sopravvissuti alla sottocoorte di Murcia saranno ricontattati per raccogliere dati sugli stili di vita, tra cui dieta, attività fisica, storia medica, consumo di integratori vitaminici, farmaci e storia riproduttiva. Occorre effettuare misurazioni antropometriche e prelevare e conservare campioni di sangue (siero, plasma, linfociti ed eritrociti) e le urine. Verrà creata una banca tumorale virtuale che consentirà l'accesso ai blocchi di paraffina per gli studi di sottoclassificazione molecolare e epigenetica e di espressione genica. Attraverso storie cliniche e rapporti di anatomia patologica, si otterranno informazioni sullo stadio della diagnosi e del trattamento, che consentiranno di valutare l'effetto degli stili di vita e dei fattori genetici sulla recidiva e sulla sopravvivenza del cancro. I casi di cancro saranno identificati attraverso il Registro del Cancro, e la mortalità, attraverso il Murcia Mortality Registry e l'INE. La sopravvivenza e l'associazione tra variabili di interesse e rischio di cancro saranno analizzate utilizzando la regressione di Cox e l'associazione con biomarcatori in studi di caso-controllo annidati, attraverso la regressione logistica. (Italian) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Obiettivi: 1) Aggiornare le informazioni sull'esposizione di abitudini e stili di vita e storia medica nelle sottocoorte spagnole dello European Foresight Study on Nutrition and Cancer (EPIC). 2) Fare nuove misure antropometriche. 3) Raccogliere nuovi campioni biologici di sangue e urina. 4) Creare una banca tumorale virtuale. 5) Raccogliere informazioni dettagliate sulla diagnosi, la fase e il trattamento dei casi di cancro. 6) Integrare queste informazioni nel progetto EPIC per futuri studi a livello europeo. 7) Trasferire i risultati sulla distribuzione dei fattori di rischio al sistema sanitario e alla popolazione in generale. Metodi: 3275 partecipanti di entrambi i sessi, di età inferiore ai 65 anni, sopravvissuti alla sottocoorte di Murcia saranno ricontattati per raccogliere dati sugli stili di vita, tra cui dieta, attività fisica, storia medica, consumo di integratori vitaminici, farmaci e storia riproduttiva. Occorre effettuare misurazioni antropometriche e prelevare e conservare campioni di sangue (siero, plasma, linfociti ed eritrociti) e le urine. Verrà creata una banca tumorale virtuale che consentirà l'accesso ai blocchi di paraffina per gli studi di sottoclassificazione molecolare e epigenetica e di espressione genica. Attraverso storie cliniche e rapporti di anatomia patologica, si otterranno informazioni sullo stadio della diagnosi e del trattamento, che consentiranno di valutare l'effetto degli stili di vita e dei fattori genetici sulla recidiva e sulla sopravvivenza del cancro. I casi di cancro saranno identificati attraverso il Registro del Cancro, e la mortalità, attraverso il Murcia Mortality Registry e l'INE. La sopravvivenza e l'associazione tra variabili di interesse e rischio di cancro saranno analizzate utilizzando la regressione di Cox e l'associazione con biomarcatori in studi di caso-controllo annidati, attraverso la regressione logistica. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
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Revision as of 14:33, 16 January 2022
Project Q3176539 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Lifestyles and genetic susceptibility as predictors of cancer risk and prognosis and survival in the Spanish EPIC cohort. |
Project Q3176539 in Spain |
Statements
33,580.0 Euro
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41,975.0 Euro
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80.0 percent
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1 January 2014
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30 September 2015
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FUNDACION PARA LA FORMACION E INVESTIGACION SANITARIAS DE LA REGION DE MURCIA (FFIS)
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37°59'32.57"N, 1°7'49.94"W
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30030
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Objetivos: 1) Actualizar información sobre la exposición de hábitos y estilos de vida y antecedentes médicos en las subcohortes españolas del Estudio Prospectivo Europeo sobre Nutrición y Cáncer (EPIC). 2) Realizar nuevas mediciones antropométricas. 3) Recoger nuevas muestras biológicas de sangre y orina. 4) Crear un banco virtual de tumores. 5) Recoger información detallada del diagnóstico, estadio y tratamiento de los casos de cáncer. 6) Integrar esta información al proyecto EPIC para futuros estudios a nivel europeo. 7) Trasladar los resultados sobre distribución de factores de riesgo al sistema sanitario y la población general. Métodos: 3275 participantes de ambos sexos, menores de 65 años, supervivientes de la subcohorte de Murcia serán re-contactados para recoger datos sobre estilos de vida, incluyendo dieta, actividad física, antecedentes médicos, consumo de suplementos vitamínicos, fármacos e historia reproductiva. Se realizarán mediciones antropométricas y se obtendrán y conservarán muestras de sangre (suero, plasma, linfocitos y eritrocitos) y orina. Se creará un banco virtual de tumores que permitirá el acceso a bloques de parafina para subclasificación molecular y estudios de epigenética y expresión génica. A través de historias clínicas e informes de anatomía patológica, se obtendrá información sobre estadio al diagnóstico y tratamiento, que permitirá evaluar el efecto de los estilos de vida y factores genéticos sobre la recurrencia y la supervivencia de cáncer. Los casos de cáncer serán identificados a través del Registro de Cáncer, y la mortalidad, a través del Registro de Mortalidad de Murcia y del INE. La supervivencia y la asociación entre variables de interés y riesgo de cáncer se analizarán usando regresión de Cox, y la asociación con biomarcadores en estudios caso-control anidados, mediante regresión logística. (Spanish)
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Objectives: 1) Update information on the exposure of habits and lifestyles and medical history in the Spanish sub-cohortes of the European Foresight Study on Nutrition and Cancer (EPIC). 2) Make new anthropometric measurements. 3) Collect new biological blood and urine samples. 4) Create a virtual tumor bank. 5) Collect detailed information on the diagnosis, stage, and treatment of cancer cases. 6) Integrate this information into the EPIC project for future studies at European level. 7) To transfer the results on the distribution of risk factors to the health system and the general population. Methods: 3275 participants of both sexes, under 65 years of age, survivors of the Murcia subcohorte will be re-contacted to collect data on lifestyles, including diet, physical activity, medical history, consumption of vitamin supplements, drugs and reproductive history. Anthropometric measurements shall be made and blood samples (serum, plasma, lymphocytes and erythrocytes) and urine shall be collected and stored. A virtual tumor bank will be created that will allow access to paraffin blocks for molecular subclassification and epigenetics and gene expression studies. Through clinical histories and reports of pathological anatomy, information on stage of diagnosis and treatment will be obtained, which will make it possible to evaluate the effect of lifestyles and genetic factors on cancer recurrence and survival. Cancer cases will be identified through the Cancer Registry, and mortality, through the Murcia Mortality Registry and the INE. Survival and association between variables of interest and risk of cancer will be analysed using Cox regression, and association with biomarkers in nested case-control studies, through logistic regression. (English)
12 October 2021
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Objectifs: 1) Mettre à jour les informations sur l’exposition des habitudes et des modes de vie et les antécédents médicaux dans les sous-cohortes espagnoles de l’étude prospective européenne sur la nutrition et le cancer (EPIC). 2) Faire de nouvelles mesures anthropométriques. 3) recueillir de nouveaux échantillons biologiques de sang et d’urine. 4) Créer une banque virtuelle de tumeurs. 5) Recueillir des informations détaillées sur le diagnostic, le stade et le traitement des cas de cancer. 6) Intégrer ces informations dans le projet EPIC pour les études futures au niveau européen. 7) Transférer les résultats sur la répartition des facteurs de risque au système de santé et à la population en général. Méthodes: 3275 participants des deux sexes, âgés de moins de 65 ans, survivants de la sous-cohorte de Murcie seront recontactés pour recueillir des données sur les modes de vie, y compris l’alimentation, l’activité physique, les antécédents médicaux, la consommation de suppléments vitaminiques, les médicaments et les antécédents reproductifs. Des mesures anthropométriques doivent être effectuées et des échantillons de sang (sérum, plasma, lymphocytes et érythrocytes) et des urines doivent être prélevés et stockés. Une banque virtuelle de tumeurs sera créée pour permettre l’accès aux blocs de paraffine pour les études de sous-classification moléculaire et d’épigénétique et d’expression génétique. Les antécédents cliniques et les rapports d’anatomie pathologique permettront d’obtenir des informations sur le stade du diagnostic et du traitement, ce qui permettra d’évaluer l’effet des modes de vie et des facteurs génétiques sur la récurrence et la survie du cancer. Les cas de cancer seront identifiés au moyen du Registre du cancer et de la mortalité, par l’intermédiaire du Registre de mortalité de Murcia et de l’INE. La survie et l’association entre les variables d’intérêt et le risque de cancer seront analysées à l’aide de la régression de Cox et de l’association avec des biomarqueurs dans les études cas-témoins imbriquées, par régression logistique. (French)
4 December 2021
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Ziele: 1) Aktualisieren Sie Informationen über die Exposition von Gewohnheiten und Lebensstilen und die medizinische Geschichte in den spanischen Unterkohorten der European Foresight Study on Nutrition and Cancer (EPIC). 2) Machen Sie neue anthropometrische Messungen. 3) Sammeln Sie neue biologische Blut- und Urinproben. 4) Erstellen Sie eine virtuelle Tumorbank. 5) Sammeln Sie detaillierte Informationen über die Diagnose, das Stadium und die Behandlung von Krebsfällen. 6) Integration dieser Informationen in das EPIC-Projekt für künftige Studien auf europäischer Ebene. 7) Übertragung der Ergebnisse über die Verteilung der Risikofaktoren auf das Gesundheitssystem und die allgemeine Bevölkerung. Methoden: 3275 Teilnehmer beider Geschlechter, unter 65 Jahren, Überlebende der Unterkohorte Murcia werden erneut kontaktiert, um Daten über Lebensstile wie Ernährung, körperliche Aktivität, medizinische Geschichte, Verbrauch von Vitaminergänzungsmitteln, Medikamenten und Reproduktionsgeschichte zu sammeln. Es sind anthropometrische Messungen durchzuführen und Blutproben (Serum, Plasma, Lymphozyten und Erythrozyten) und Urin zu sammeln und zu lagern. Es wird eine virtuelle Tumorbank geschaffen, die den Zugang zu Paraffinblöcken für molekulare Subklassifizierung und Epigenetik und Genexpressionsstudien ermöglicht. Durch klinische Geschichten und Berichte über pathologische Anatomie werden Informationen über das Stadium der Diagnose und Behandlung erhalten, die es ermöglichen, die Auswirkungen von Lebensstilen und genetischen Faktoren auf das Wiederauftreten und Überleben von Krebs zu bewerten. Krebsfälle werden über das Krebsregister und die Mortalität über das Sterblichkeitsregister Murcia und das INE ermittelt. Das Überleben und die Verbindung zwischen den Variablen von Interesse und dem Risiko von Krebs werden mit Hilfe von Cox-Regression und der Verknüpfung mit Biomarkern in verschachtelten Fallkontrollstudien durch logistische Regression analysiert. (German)
9 December 2021
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Doelstellingen: 1) Update informatie over de blootstelling van gewoonten en levensstijlen en medische geschiedenis in de Spaanse subcohortes van de European Foresight Study on Nutrition and Cancer (EPIC). 2) Maak nieuwe antropometrische metingen. 3) Verzamel nieuwe biologische bloed- en urinemonsters. 4) Maak een virtuele tumorbank. 5) Verzamel gedetailleerde informatie over de diagnose, het stadium en de behandeling van kankergevallen. 6) Deze informatie integreren in het EPIC-project voor toekomstige studies op Europees niveau. 7) Om de resultaten over de verdeling van risicofactoren over te dragen naar het gezondheidsstelsel en de algemene bevolking. Methoden: 3275 deelnemers van beide geslachten, jonger dan 65 jaar, overlevenden van de Subcohorte Murcia zullen opnieuw worden benaderd om gegevens te verzamelen over levensstijlen, waaronder voeding, lichaamsbeweging, medische geschiedenis, consumptie van vitaminesupplementen, geneesmiddelen en reproductieve geschiedenis. Er worden antropometrische metingen verricht en bloedmonsters (serum, plasma, lymfocyten en erytrocyten) en urine worden verzameld en opgeslagen. Een virtuele tumorbank zal worden gecreëerd die toegang tot paraffineblokken voor moleculaire subclassificatie en epigenetica en genexpressiestudies zal toestaan. Door middel van klinische geschiedenissen en rapporten van pathologische anatomie zal informatie over het stadium van diagnose en behandeling worden verkregen, waardoor het effect van levensstijlen en genetische factoren op de recidive en overleving van kanker kan worden geëvalueerd. Kankergevallen zullen worden geïdentificeerd via het kankerregister, en sterfte, via het Mortaliteitsregister van Murcia en de INE. Overleving en associatie tussen interessante variabelen en risico’s van kanker zullen worden geanalyseerd met behulp van Cox regressie, en associatie met biomarkers in geneste case-control studies, door logistieke regressie. (Dutch)
17 December 2021
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Obiettivi: 1) Aggiornare le informazioni sull'esposizione di abitudini e stili di vita e storia medica nelle sottocoorte spagnole dello European Foresight Study on Nutrition and Cancer (EPIC). 2) Fare nuove misure antropometriche. 3) Raccogliere nuovi campioni biologici di sangue e urina. 4) Creare una banca tumorale virtuale. 5) Raccogliere informazioni dettagliate sulla diagnosi, la fase e il trattamento dei casi di cancro. 6) Integrare queste informazioni nel progetto EPIC per futuri studi a livello europeo. 7) Trasferire i risultati sulla distribuzione dei fattori di rischio al sistema sanitario e alla popolazione in generale. Metodi: 3275 partecipanti di entrambi i sessi, di età inferiore ai 65 anni, sopravvissuti alla sottocoorte di Murcia saranno ricontattati per raccogliere dati sugli stili di vita, tra cui dieta, attività fisica, storia medica, consumo di integratori vitaminici, farmaci e storia riproduttiva. Occorre effettuare misurazioni antropometriche e prelevare e conservare campioni di sangue (siero, plasma, linfociti ed eritrociti) e le urine. Verrà creata una banca tumorale virtuale che consentirà l'accesso ai blocchi di paraffina per gli studi di sottoclassificazione molecolare e epigenetica e di espressione genica. Attraverso storie cliniche e rapporti di anatomia patologica, si otterranno informazioni sullo stadio della diagnosi e del trattamento, che consentiranno di valutare l'effetto degli stili di vita e dei fattori genetici sulla recidiva e sulla sopravvivenza del cancro. I casi di cancro saranno identificati attraverso il Registro del Cancro, e la mortalità, attraverso il Murcia Mortality Registry e l'INE. La sopravvivenza e l'associazione tra variabili di interesse e rischio di cancro saranno analizzate utilizzando la regressione di Cox e l'associazione con biomarcatori in studi di caso-controllo annidati, attraverso la regressione logistica. (Italian)
16 January 2022
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Murcia
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Identifiers
PI13_01162
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