STATISTICAL MODELLING OF CONFUSION MATRICES IN GI QUALITY (Q3135709): Difference between revisions
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MODELLIZZAZIONE STATISTICA DELLE MATRICI DI CONFUSIONE NELLA QUALITÀ DELLE IG | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
I CAMBIAMENTI CLIMATICI, LA PREVISIONE DELLE COLTURE, GLI INCENDI BOSCHIVI, LA DIFESA NAZIONALE, LA PROTEZIONE CIVILE, L'ORDINAMENTO TERRITORIALE, ECC., SONO CAMPI IN CUI LE INFORMAZIONI GEOGRAFICHE (IG) SOSTENGONO IL PROCESSO DECISIONALE. LA QUALITÀ DELLE IG È FONDAMENTALE PER PRENDERE DECISIONI TECNICAMENTE MIGLIORI. LA QUALITÀ DELL'IG È UN ELEMENTO CHIAVE ED È INCLUSA NELLE POLITICHE IN MATERIA DI DATI DELL'AGENZIA EUROPEA PER L'AMBIENTE E DELL'AGENZIA FEDERALE PER LA GESTIONE DELLE EMERGENZE. La QUALITÀ Termica è CONSIDERATA NEI NORMI INTERNAZIONALI SUL DATI Spaziali (ISO 19157)._x000D_ Il PROGETTO MEMCALIG PROPOSTA LA CREAZIONE DI UN METODO DI STATO, basato sulla modellazione, che permette di scoprire e conoscere meglio la qualità terapeutica dell'IG. AD OGGI, LA VALUTAZIONE DELLA COMPONENTE TEMATICA DELL'IG È EFFETTUATA MEDIANTE INDICI GLOBALI (P.E. PERCENTUALE DI ACCORDO, INDICE KAPPA) O INDICI PER CLASSE (ACCURATEZZA DEGLI UTILIZZATORI E DEI PRODUTTORI) DERIVATI DALLA MATRICE DI CONFUSIONE (MC). MEMCALIG PROPOSE UN NUOVO PERSPETTIVO che deve PERMITARE PIÙ DISCRIMINAZIONE, TANT IN CONJUNT, come per le CATEGORIE, Agrupacioni di CATEGORIE O Celdas, O SITUZIONI SPECIFICHE DI CEDS INTEREST STABILIATI DALL'USER._x000D_ MEMCALIG si basa su LAVORI TEORIC-EXPERIMENTALI DI STATO Modellazione di MATRICE DI CONFUSIONE. LE NUOVE CARATTERISTICHE DELLA PROPOSTA SONO LE SEGUENTI: 1.) stabilire la modellizzazione dei MC nell'analisi dei DATI CATEGORICALI dispersi sotto MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2º) TEST DI SVILUPPO DI GIUSTE BONDATE ALLA DETERMINAZIONE DI MC a MATRICE DI Valori stabili, 3º) TEST DI SVILUPPO DI OMOGENEITY per determinare la SEMEJANCE tra MC osservato, e 4o) Formare un METALLO PER IL TRATTAMENTO DEGLI AGRUPACATI DI CED E EFFETTO NEL GIUSTO E OMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DELLE OBIETTICHE saranno ricavate dai progressi metodologici nella validazione tecnica dei MODELLI che saranno implementati nell'ambiente R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) per rendere la vostra identificazione._x000D_ considera che MEMCALIG ha un grande interesse per la società. LA SUA APPLICAZIONE ALL'IG PER QUANTO RIGUARDA L'OSSERVAZIONE DEL TERRENO CONSENTIRÀ DI TRARRE MIGLIORI DECISIONI TECNICHE DAI DATI DISPONIBILI. INOLTRE, MEMCALIG HA UN INTERESSE MOLTO ELEVATO PER IL SETTORE GEOMATICO; LA PROVA È IL SOSTEGNO RICEVUTO DA ORGANIZZAZIONI REGIONALI (IECA, ICGC), NAZIONALI (IGN) E ALTRI PAESI (MESSICO, BRASILE), NONCHÉ DA IMPRESE (TRACASA). TUTTI SONO ORGANIZZAZIONI RINOMATE NEL SETTORE GEOMATICO E GENERANO PRODOTTI TEMATICI PER I QUALI MEMCALIG PUÒ ESSERE MOLTO UTILE. Queste ORGANIZZAZIONI possono Iscrivere case reali e COLLABORARIA NEGLI ASPETTI DI PROGETTO._x000D_ MEMCALIG SUPPORTO LA CONTINUITÀ DEL PROGETTO IN QUESTO PROGETTO, UN TEAM MULTIDISCIPLINARE DELLE AREE DI STATISTICA E GEOMATICA, HA SVILUPPATO TECNICHE STATISTICHE PER LO STUDIO DELLA DISTRIBUZIONE DEI PATTERN SPAZIALI DEI PUNTI UTILIZZANDO COME BASE LE CURVE CHE RIEMPIONO LO SPAZIO, E LA DISTRIBUZIONE MUTINOMIAL COME MODELLO TEORICO. MEMCALIG AVANZA E APRE UN NUOVO CAMPO NELL'USO DELLA DISTRIBUZIONE MULTINOMIALE PER VALUTARE LA QUALITÀ TEMATICA DELLE IG. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: I CAMBIAMENTI CLIMATICI, LA PREVISIONE DELLE COLTURE, GLI INCENDI BOSCHIVI, LA DIFESA NAZIONALE, LA PROTEZIONE CIVILE, L'ORDINAMENTO TERRITORIALE, ECC., SONO CAMPI IN CUI LE INFORMAZIONI GEOGRAFICHE (IG) SOSTENGONO IL PROCESSO DECISIONALE. LA QUALITÀ DELLE IG È FONDAMENTALE PER PRENDERE DECISIONI TECNICAMENTE MIGLIORI. LA QUALITÀ DELL'IG È UN ELEMENTO CHIAVE ED È INCLUSA NELLE POLITICHE IN MATERIA DI DATI DELL'AGENZIA EUROPEA PER L'AMBIENTE E DELL'AGENZIA FEDERALE PER LA GESTIONE DELLE EMERGENZE. La QUALITÀ Termica è CONSIDERATA NEI NORMI INTERNAZIONALI SUL DATI Spaziali (ISO 19157)._x000D_ Il PROGETTO MEMCALIG PROPOSTA LA CREAZIONE DI UN METODO DI STATO, basato sulla modellazione, che permette di scoprire e conoscere meglio la qualità terapeutica dell'IG. AD OGGI, LA VALUTAZIONE DELLA COMPONENTE TEMATICA DELL'IG È EFFETTUATA MEDIANTE INDICI GLOBALI (P.E. PERCENTUALE DI ACCORDO, INDICE KAPPA) O INDICI PER CLASSE (ACCURATEZZA DEGLI UTILIZZATORI E DEI PRODUTTORI) DERIVATI DALLA MATRICE DI CONFUSIONE (MC). MEMCALIG PROPOSE UN NUOVO PERSPETTIVO che deve PERMITARE PIÙ DISCRIMINAZIONE, TANT IN CONJUNT, come per le CATEGORIE, Agrupacioni di CATEGORIE O Celdas, O SITUZIONI SPECIFICHE DI CEDS INTEREST STABILIATI DALL'USER._x000D_ MEMCALIG si basa su LAVORI TEORIC-EXPERIMENTALI DI STATO Modellazione di MATRICE DI CONFUSIONE. LE NUOVE CARATTERISTICHE DELLA PROPOSTA SONO LE SEGUENTI: 1.) stabilire la modellizzazione dei MC nell'analisi dei DATI CATEGORICALI dispersi sotto MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2º) TEST DI SVILUPPO DI GIUSTE BONDATE ALLA DETERMINAZIONE DI MC a MATRICE DI Valori stabili, 3º) TEST DI SVILUPPO DI OMOGENEITY per determinare la SEMEJANCE tra MC osservato, e 4o) Formare un METALLO PER IL TRATTAMENTO DEGLI AGRUPACATI DI CED E EFFETTO NEL GIUSTO E OMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DELLE OBIETTICHE saranno ricavate dai progressi metodologici nella validazione tecnica dei MODELLI che saranno implementati nell'ambiente R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) per rendere la vostra identificazione._x000D_ considera che MEMCALIG ha un grande interesse per la società. LA SUA APPLICAZIONE ALL'IG PER QUANTO RIGUARDA L'OSSERVAZIONE DEL TERRENO CONSENTIRÀ DI TRARRE MIGLIORI DECISIONI TECNICHE DAI DATI DISPONIBILI. INOLTRE, MEMCALIG HA UN INTERESSE MOLTO ELEVATO PER IL SETTORE GEOMATICO; LA PROVA È IL SOSTEGNO RICEVUTO DA ORGANIZZAZIONI REGIONALI (IECA, ICGC), NAZIONALI (IGN) E ALTRI PAESI (MESSICO, BRASILE), NONCHÉ DA IMPRESE (TRACASA). TUTTI SONO ORGANIZZAZIONI RINOMATE NEL SETTORE GEOMATICO E GENERANO PRODOTTI TEMATICI PER I QUALI MEMCALIG PUÒ ESSERE MOLTO UTILE. Queste ORGANIZZAZIONI possono Iscrivere case reali e COLLABORARIA NEGLI ASPETTI DI PROGETTO._x000D_ MEMCALIG SUPPORTO LA CONTINUITÀ DEL PROGETTO IN QUESTO PROGETTO, UN TEAM MULTIDISCIPLINARE DELLE AREE DI STATISTICA E GEOMATICA, HA SVILUPPATO TECNICHE STATISTICHE PER LO STUDIO DELLA DISTRIBUZIONE DEI PATTERN SPAZIALI DEI PUNTI UTILIZZANDO COME BASE LE CURVE CHE RIEMPIONO LO SPAZIO, E LA DISTRIBUZIONE MUTINOMIAL COME MODELLO TEORICO. MEMCALIG AVANZA E APRE UN NUOVO CAMPO NELL'USO DELLA DISTRIBUZIONE MULTINOMIALE PER VALUTARE LA QUALITÀ TEMATICA DELLE IG. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: I CAMBIAMENTI CLIMATICI, LA PREVISIONE DELLE COLTURE, GLI INCENDI BOSCHIVI, LA DIFESA NAZIONALE, LA PROTEZIONE CIVILE, L'ORDINAMENTO TERRITORIALE, ECC., SONO CAMPI IN CUI LE INFORMAZIONI GEOGRAFICHE (IG) SOSTENGONO IL PROCESSO DECISIONALE. LA QUALITÀ DELLE IG È FONDAMENTALE PER PRENDERE DECISIONI TECNICAMENTE MIGLIORI. LA QUALITÀ DELL'IG È UN ELEMENTO CHIAVE ED È INCLUSA NELLE POLITICHE IN MATERIA DI DATI DELL'AGENZIA EUROPEA PER L'AMBIENTE E DELL'AGENZIA FEDERALE PER LA GESTIONE DELLE EMERGENZE. La QUALITÀ Termica è CONSIDERATA NEI NORMI INTERNAZIONALI SUL DATI Spaziali (ISO 19157)._x000D_ Il PROGETTO MEMCALIG PROPOSTA LA CREAZIONE DI UN METODO DI STATO, basato sulla modellazione, che permette di scoprire e conoscere meglio la qualità terapeutica dell'IG. AD OGGI, LA VALUTAZIONE DELLA COMPONENTE TEMATICA DELL'IG È EFFETTUATA MEDIANTE INDICI GLOBALI (P.E. PERCENTUALE DI ACCORDO, INDICE KAPPA) O INDICI PER CLASSE (ACCURATEZZA DEGLI UTILIZZATORI E DEI PRODUTTORI) DERIVATI DALLA MATRICE DI CONFUSIONE (MC). MEMCALIG PROPOSE UN NUOVO PERSPETTIVO che deve PERMITARE PIÙ DISCRIMINAZIONE, TANT IN CONJUNT, come per le CATEGORIE, Agrupacioni di CATEGORIE O Celdas, O SITUZIONI SPECIFICHE DI CEDS INTEREST STABILIATI DALL'USER._x000D_ MEMCALIG si basa su LAVORI TEORIC-EXPERIMENTALI DI STATO Modellazione di MATRICE DI CONFUSIONE. LE NUOVE CARATTERISTICHE DELLA PROPOSTA SONO LE SEGUENTI: 1.) stabilire la modellizzazione dei MC nell'analisi dei DATI CATEGORICALI dispersi sotto MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2º) TEST DI SVILUPPO DI GIUSTE BONDATE ALLA DETERMINAZIONE DI MC a MATRICE DI Valori stabili, 3º) TEST DI SVILUPPO DI OMOGENEITY per determinare la SEMEJANCE tra MC osservato, e 4o) Formare un METALLO PER IL TRATTAMENTO DEGLI AGRUPACATI DI CED E EFFETTO NEL GIUSTO E OMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DELLE OBIETTICHE saranno ricavate dai progressi metodologici nella validazione tecnica dei MODELLI che saranno implementati nell'ambiente R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) per rendere la vostra identificazione._x000D_ considera che MEMCALIG ha un grande interesse per la società. LA SUA APPLICAZIONE ALL'IG PER QUANTO RIGUARDA L'OSSERVAZIONE DEL TERRENO CONSENTIRÀ DI TRARRE MIGLIORI DECISIONI TECNICHE DAI DATI DISPONIBILI. INOLTRE, MEMCALIG HA UN INTERESSE MOLTO ELEVATO PER IL SETTORE GEOMATICO; LA PROVA È IL SOSTEGNO RICEVUTO DA ORGANIZZAZIONI REGIONALI (IECA, ICGC), NAZIONALI (IGN) E ALTRI PAESI (MESSICO, BRASILE), NONCHÉ DA IMPRESE (TRACASA). TUTTI SONO ORGANIZZAZIONI RINOMATE NEL SETTORE GEOMATICO E GENERANO PRODOTTI TEMATICI PER I QUALI MEMCALIG PUÒ ESSERE MOLTO UTILE. Queste ORGANIZZAZIONI possono Iscrivere case reali e COLLABORARIA NEGLI ASPETTI DI PROGETTO._x000D_ MEMCALIG SUPPORTO LA CONTINUITÀ DEL PROGETTO IN QUESTO PROGETTO, UN TEAM MULTIDISCIPLINARE DELLE AREE DI STATISTICA E GEOMATICA, HA SVILUPPATO TECNICHE STATISTICHE PER LO STUDIO DELLA DISTRIBUZIONE DEI PATTERN SPAZIALI DEI PUNTI UTILIZZANDO COME BASE LE CURVE CHE RIEMPIONO LO SPAZIO, E LA DISTRIBUZIONE MUTINOMIAL COME MODELLO TEORICO. MEMCALIG AVANZA E APRE UN NUOVO CAMPO NELL'USO DELLA DISTRIBUZIONE MULTINOMIALE PER VALUTARE LA QUALITÀ TEMATICA DELLE IG. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 16 January 2022
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Revision as of 10:41, 16 January 2022
Project Q3135709 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | STATISTICAL MODELLING OF CONFUSION MATRICES IN GI QUALITY |
Project Q3135709 in Spain |
Statements
27,104.0 Euro
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33,880.0 Euro
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80.0 percent
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1 January 2016
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31 December 2019
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UNIVERSIDAD DE JAEN
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37°57'20.63"N, 3°29'31.42"W
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23050
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CAMBIO CLIMATICO, PREDICCION DE COSECHAS, INCENDIOS FORESTALES, DEFENSA NACIONAL, PROTECCION CIVIL, ORDENACION TERRITORIAL, ETC., SON CAMPOS DONDE LA INFORMACION GEOGRAFICA (IG) SUSTENTA LA TOMA DE DECISIONES. LA CALIDAD DE LA IG ES CLAVE PARA QUE LAS DECISIONES SEAN TECNICAMENTE LAS MEJORES. LA CALIDAD DE LA IG ES UN ELEMENTO CLAVE POR LO QUE SE INCLUYE DENTRO DE LAS POLITICAS DE DATOS DE LA EUROPEAN ENVIRONMENTAL AGENCY Y DE LA FEDERAL EMERGENCY MANAGEMENT AGENCY. LA CALIDAD TEMATICA ESTA CONSIDERADA EN LAS NORMAS INTERNACIONALES SOBRE DATOS ESPACIALES (ISO 19157)._x000D_ EL PROYECTO MEMCALIG PROPONE LA CREACION DE UN METODO ESTADISTICO, BASADO EN LA MODELIZACION, QUE PERMITA DESCRIBIR Y CONOCER MEJOR LA CALIDAD TEMATICA DE LA IG. HASTA LA FECHA, LA EVALUACION DE LA COMPONENTE TEMATICA DE LA IG SE ESTA REALIZANDO MEDIANTE INDICES GLOBALES (P.E. PORCENTAJE DE ACUERDO, INDICE KAPPA) O INDICES POR CLASE (P.E. EXACTITUD DE USUARIO Y DE PRODUCTOR) DERIVADOS DE LA MATRIZ DE CONFUSION (MC). MEMCALIG PROPONE UNA PERSPECTIVA NOVEDOSA QUE HA DE PERMITIR MAYOR DISCRIMINACION, TANTO EN CONJUNTO, COMO POR CATEGORIAS, AGRUPACIONES DE CATEGORIAS O CELDAS, O SITUACIONES ESPECIFICAS DE CELDAS DE INTERES ESTABLECIDAS POR EL USUARIO._x000D_ MEMCALIG SE BASA EN TRABAJOS TEORICO-EXPERIMENTALES DE MODELIZACION ESTADISTICA DE MATRICES DE CONFUSION. LAS NOVEDADES DE LA PROPUESTA SON: 1º) FUNDAMENTAR LA MODELIZACION DE MC EN EL ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS DISPERSOS BAJO MUESTREO MULTINOMIAL, 2º) DESARROLLAR TEST DE BONDAD DE AJUSTE PARA DETERMINAR LA ADHERENCIA DE MC A MATRICES DE VALORES ESTABLECIDOS, 3º) DESARROLLAR TEST DE HOMOGENEIDAD PARA DETERMINAR LA SEMEJANZA ENTRE MC OBSERVADAS, Y 4º) FORMALIZAR UN METODO PARA EL TRATAMIENTO DE AGRUPACIONES DE CELDAS Y SU EFECTO EN LOS TEST DE BONDAD DE AJUSTE Y DE HOMOGENEIDAD._x000D_ DE LOS OBJETIVOS SE DERIVARAN AVANCES METODOLOGICOS EN TECNICAS DE VALIDACION DE MODELOS QUE SE IMPLEMENTARAN EN EL ENTORNO R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) PARA FACILITAR SU DIFUSION._x000D_ CONSIDERAMOS QUE MEMCALIG TIENE UN GRAN INTERES PARA LA SOCIEDAD. SU APLICACION A LA IG RELATIVA A LA OBSERVACION DE LA TIERRA, PERMITIRAN DERIVAR MEJORES DECISIONES TECNICAS A PARTIR DE LOS DATOS DISPONIBLES. ADEMAS, MEMCALIG TIENE INTERES MUY ALTO PARA EL SECTOR GEOMATICO; PRUEBA SON LOS APOYOS RECIBIDOS DESDE ORGANISMOS REGIONALES (IECA, ICGC), NACIONALES (IGN) Y DE OTROS PAISES (MEXICO, BRASIL), ASI COMO DE EMPRESAS (TRACASA). TODAS ELLAS SON ORGANIZACIONES DE RECONOCIDO PRESTIGIO EN EL SECTOR GEOMATICO Y GENERAN PRODUCTOS TEMATICOS PARA LOS QUE MEMCALIG PUEDE RESULTAR MUY BENEFICIOSO. ESTAS ORGANIZACIONES PODRAN SUMINISTRAR CASOS REALES Y COLABORAR, POR MEDIO DE SUS EXPERTOS, EN LOS ASPECTOS MAS APLICADOS DEL PROYECTO._x000D_ MEMCALIG SUPONE LA CONTINUIDAD DEL PROYECTO ¿INVESTIGACION EN VALIDACION DE MODELOS¿ (PLAN PROPIO DE INVESTIGACION DE LA UNIVERSIDAD DE JAEN). EN DICHO PROYECTO, UN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR DE LAS AREAS DE ESTADISTICA Y GEOMATICA, HA DESARROLLADO TECNICAS ESTADISTICAS PARA EL ESTUDIO DE LA DISTRIBUCION DE PATRONES ESPACIALES DE PUNTOS UTILIZANDO COMO BASE LAS CURVAS QUE RELLENAN EL ESPACIO, Y LA DISTRIBUCION MUTINOMIAL COMO MODELO TEORICO. MEMCALIG AVANZA Y ABRE UN NUEVO CAMPO EN EL USO DE LA DISTRIBUCION MULTINOMIAL PARA EVALUAR LA CALIDAD TEMATICA DE LA IG. (Spanish)
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CLIMATIC CHANGE, CROP PREDICTION, FOREST FIRES, NATIONAL DEFENSE, CIVIL PROTECTION, TERRITORIAL ORDERING, ETC., ARE FIELDS WHERE GEOGRAPHIC INFORMATION (IG) SUPPORTS DECISION-MAKING. THE QUALITY OF GI IS KEY TO MAKING DECISIONS TECHNICALLY THE BEST. THE QUALITY OF THE GI IS A KEY ELEMENT AND IS INCLUDED IN THE DATA POLICIES OF THE EUROPEAN ENVIRONMENTAL AGENCY AND THE FEDERAL EMERGENCY MANAGEMENT AGENCY. Thermal QUALITY IS CONSIDERED IN THE INTERNATIONAL NORMS ON SPACIAL DATA (ISO 19157)._x000D_ The MEMCALIG PROJECT PROPOSES THE CREATION OF A STATE METHOD, based on modelling, which allows to discover and better know the therapeutic quality of the IG. TO DATE, THE EVALUATION OF THE THEMATIC COMPONENT OF THE GI IS BEING CARRIED OUT BY MEANS OF GLOBAL INDEXES (P.E. PERCENTAGE OF AGREEMENT, KAPPA INDEX) OR INDEXES BY CLASS (P.E. USER AND PRODUCER ACCURACY) DERIVED FROM THE CONFUSION MATRIX (MC). MEMCALIG PROPOSES A NEW PERSPECTIVE THAT HAVE TO PERMIT MORE DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, AGRUPACIONS OF CATEGORIES OR CELDAS, OR SPECIFIC SITUATIONS OF INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is based on TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE modelling of CONFUSION MATRICES. THE NEW FEATURES OF THE PROPOSAL ARE: 1.) To establish the modelling of MCs in the analysis of dispersed CATEGORICAL DATA under MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2nd) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES OF STABLEd VALORS, 3°) DEVELOPMENT TEST OF HOMOGENEITY to determine the SEMEJANCE between MC observed, and 4o) Forming a METOOD FOR THE TREATMENT OF CELD AGRUPACATIONS AND EFFECTING IN THE JUSTE AND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES shall be derived from methodological advances in validation TECHNICALS OF MODELS that will be implemented in the R Environment (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) to make your identification._x000D_ CONSIDERAM that MEMCALIG has a great interest in society. ITS APPLICATION TO THE GI CONCERNING THE OBSERVATION OF THE LAND, WILL ALLOW TO DERIVE BETTER TECHNICAL DECISIONS FROM THE AVAILABLE DATA. IN ADDITION, MEMCALIG HAS VERY HIGH INTEREST FOR THE GEOMATIC SECTOR; PROOF IS THE SUPPORT RECEIVED FROM REGIONAL ORGANISATIONS (IECA, ICGC), NATIONAL (IGN) AND OTHER COUNTRIES (MEXICO, BRAZIL), AS WELL AS FROM COMPANIES (TRACASA). ALL OF THEM ARE RENOWNED ORGANISATIONS IN THE GEOMATIC SECTOR AND GENERATE THEMATIC PRODUCTS FOR WHICH MEMCALIG CAN BE VERY BENEFICIAL. These ORGANISATIONS CAN SUBMIT REAL HOUSES AND COLLABORARY IN THE MORE APPLICED ASPECTS OF THE PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT THE CONTINUITY OF THE PROJECT IN THIS PROJECT, A MULTIDISCIPLINARY TEAM OF THE AREAS OF STATISTICS AND GEOMATICA, HAS DEVELOPED STATISTICAL TECHNIQUES FOR THE STUDY OF THE DISTRIBUTION OF SPATIAL PATTERNS OF POINTS USING AS BASE THE CURVES THAT FILL THE SPACE, AND THE MUTINOMIAL DISTRIBUTION AS A THEORETICAL MODEL. MEMCALIG ADVANCES AND OPENS A NEW FIELD IN THE USE OF MULTINOMIAL DISTRIBUTION TO EVALUATE THE THEMATIC QUALITY OF GI. (English)
12 October 2021
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LE CHANGEMENT CLIMATIQUE, LA PRÉDICTION DES CULTURES, LES INCENDIES DE FORÊT, LA DÉFENSE NATIONALE, LA PROTECTION CIVILE, L’ORDRE TERRITORIAL, ETC., SONT DES DOMAINES OÙ L’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE (IG) SOUTIENT LA PRISE DE DÉCISION. LA QUALITÉ DE L’IG EST ESSENTIELLE POUR PRENDRE DES DÉCISIONS TECHNIQUEMENT LES MEILLEURES. LA QUALITÉ DE L’IG EST UN ÉLÉMENT CLÉ ET EST INCLUSE DANS LES POLITIQUES EN MATIÈRE DE DONNÉES DE L’AGENCE EUROPÉENNE POUR L’ENVIRONNEMENT ET DE L’AGENCE FÉDÉRALE DE GESTION DES URGENCES. La QUALITÉ thermale est considérée dans les NORMES INTERNATIONALS SUR LES DONNÉES Spaciales (ISO 19157)._x000D_ Le PROJET MEMCALIG PROPOSE LA CRÉATION D’une MÉTHODE D’ÉTAT, basée sur la modélisation, qui permet de découvrir et de mieux connaître la qualité thérapeutique de l’IG. À CE JOUR, L’ÉVALUATION DE LA COMPOSANTE THÉMATIQUE DE L’IG EST EFFECTUÉE À L’AIDE D’INDICES GLOBAUX (P.E. POURCENTAGE D’ACCORD, INDICE KAPPA) OU D’INDICES PAR CLASSE (PRÉCISION DE L’UTILISATEUR ET DU PRODUCTEUR) DÉRIVÉ DE LA MATRICE DE CONFUSION (MC). MEMCALIG PROPOSE UNE NOUVELLE PERSPECTIVE Qu’il faut plus de DISCRIMINATION, TANT EN CONJUNT, Comme pour les CATÉGORIES, Agrupacions DES CATÉGORIES OU CELDAS, OU SITUATIONS SPÉCIFIQUES DES CELDS INTERESTÉS PAR USER._x000D_ MEMCALIG est basé sur les TRAVAILS TEORIC-EXPERIMENTAUX de modélisation de la CONFUSION. LES NOUVELLES CARACTÉRISTIQUES DE LA PROPOSITION SONT LES SUIVANTES: 1.) Établir la modélisation des MC dans l’analyse des données CATÉGORIQUES dispersées sous MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNITÉ POUR DÉTERMINATION DE MC aux MATRICES DE valeurs stables, 3°) DÉVELOPPEMENT D’HOMOGÉNÉITÉ pour déterminer la SEMEJANCE entre MC observée, et 4o) Forme d’un MÉMOOD POUR LE TRAITEMENT DES AGRUPACATIONS ET L’EFFECTATION DU JUSTE ET DE L’HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DES OBJECTIFS sera dérivée des avancées méthodologiques en matière de technique de validation des MODELS qui seront mises en œuvre dans l’environnement R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) pour faire votre identification._x000D_ considérer que MEMCALIG a un grand intérêt pour la société. SON APPLICATION À L’IG EN CE QUI CONCERNE L’OBSERVATION DU TERRAIN PERMETTRA DE TIRER DE MEILLEURES DÉCISIONS TECHNIQUES DES DONNÉES DISPONIBLES. EN OUTRE, MEMCALIG PRÉSENTE UN TRÈS GRAND INTÉRÊT POUR LE SECTEUR GÉOMATIQUE; LA PREUVE EST LE SOUTIEN REÇU D’ORGANISATIONS RÉGIONALES (IECA, ICGC), NATIONALES (IGN) ET D’AUTRES PAYS (MEXIQUE, BRÉSIL), AINSI QUE D’ENTREPRISES (TRACASA). TOUS SONT DES ORGANISATIONS RÉPUTÉES DANS LE SECTEUR GÉOMATIQUE ET GÉNÈRENT DES PRODUITS THÉMATIQUES POUR LESQUELS MEMCALIG PEUT ÊTRE TRÈS BÉNÉFIQUE. Ces ORGANISATIONS peuvent SUBMIT REAL HOUSES ET COLLABORAIRES DANS LES ASPECTS DU PROJET plus appliqués._x000D_ MEMCALIG SOUTIEN LA CONTINUITÉ DU PROJET DANS CE PROJET, UNE ÉQUIPE MULTIDISCIPLINAIRE DES DOMAINES DE LA STATISTIQUE ET DE LA GÉOMATICA, A DÉVELOPPÉ DES TECHNIQUES STATISTIQUES POUR L’ÉTUDE DE LA DISTRIBUTION DES SCHÉMAS SPATIAUX DES POINTS EN UTILISANT COMME BASE LES COURBES QUI REMPLISSENT L’ESPACE, ET LA DISTRIBUTION MUTINOMIAL COMME MODÈLE THÉORIQUE. MEMCALIG AVANCE ET OUVRE UN NOUVEAU DOMAINE DANS L’UTILISATION DE LA DISTRIBUTION MULTINOMIALE POUR ÉVALUER LA QUALITÉ THÉMATIQUE DE L’IG. (French)
2 December 2021
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KLIMAWANDEL, ERNTEVORHERSAGE, WALDBRÄNDE, NATIONALE VERTEIDIGUNG, KATASTROPHENSCHUTZ, TERRITORIALE ORDNUNG USW. SIND BEREICHE, IN DENEN GEOGRAFISCHE INFORMATIONEN DIE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG UNTERSTÜTZEN. DIE QUALITÄT DER GI IST DER SCHLÜSSEL, UM ENTSCHEIDUNGEN TECHNISCH AM BESTEN ZU TREFFEN. DIE QUALITÄT DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN IST EIN SCHLÜSSELELEMENT UND WIRD IN DIE DATENPOLITIK DER EUROPÄISCHEN UMWELTAGENTUR UND DER BUNDESAGENTUR FÜR NOTFALLMANAGEMENT EINBEZOGEN. Thermal QUALITÄT IN DER INTERNATIONALEN NORMS ON Spacial DATA (ISO 19157)._x000D_ Das MEMCALIG PROJECT PROJECT PROPOSES DIE KREATION eines STATE METHOD, basierend auf der Modellierung, die es ermöglicht, die therapeutische Qualität der IG zu entdecken und besser zu kennen. BIS HEUTE ERFOLGT DIE BEWERTUNG DER THEMATISCHEN KOMPONENTE DER GEOGRAFISCHEN ANGABEN DURCH GLOBALE INDIZES (P.E. PROZENTSATZ DER VEREINBARUNG, KAPPA-INDEX) ODER INDIZES NACH KLASSE (P.E. BENUTZER- UND HERSTELLERGENAUIGKEIT), DIE AUS DER VERWECHSLUNGSMATRIX (MC) ABGELEITET WERDEN. MEMCALIG PROPOSES A NEUE PERSPECTIVE, dass es mehr DISCRIMINATION, TANT IN KONJUNT, wie für KATEGORIEN, Agrupacions von KATEGORIEN oder Celdas, oder TECHNISCHE SITUATIONEN INTEREST CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG basiert auf TEORIC-EXPERIMENTAL WORKS OF STATE Modellierung von CONFUSION MATRICES. DIE NEUEN MERKMALE DES VORSCHLAGS SIND: 1.) die Modellierung von MCs bei der Analyse der dispergierten CATEGORICAL DATA unter MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2.) DEVELOPMENT TEST OF JUSTE BONDATE zur ENTWICKLUNG von MC zu MATRICES von stabilen Valoren, 3°) DEVELOPMENT TEST DER HOMOGENEITÄT zur Bestimmung des SEMEJANCE zwischen MC zu ermitteln, und 4o) Die Bildung eines METOOD FÜR DIE TREATMENT DER CELD AGRUPACATIONEN UND EFFECTING IN DEN JUSTE UND HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES wird aus methodischen Fortschritten in Validierungstechniken von MODELS abgeleitet, die in der R-Umgebung implementiert werden (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG), um Ihre Identifizierung zu machen._x000D_ bedenkt, dass MEMCALIG ein großes Interesse an der Gesellschaft hat. IHRE ANWENDUNG AUF DIE GEOGRAFISCHE ANGABEN ÜBER DIE BEOBACHTUNG DER FLÄCHEN WIRD ES ERMÖGLICHEN, AUS DEN VERFÜGBAREN DATEN BESSERE TECHNISCHE ENTSCHEIDUNGEN ZU ZIEHEN. DARÜBER HINAUS HAT MEMCALIG EIN SEHR GROSSES INTERESSE FÜR DEN GEOMATIKSEKTOR; BEWEIS IST DIE UNTERSTÜTZUNG VON REGIONALEN ORGANISATIONEN (IECA, ICGC), NATIONALEN (IGN) UND ANDEREN LÄNDERN (MEXIKO, BRASILIEN) SOWIE VON UNTERNEHMEN (TRACASA). SIE ALLE SIND RENOMMIERTE ORGANISATIONEN IM BEREICH GEOMATIK UND ERZEUGEN THEMATISCHE PRODUKTE, FÜR DIE MEMCALIG SEHR NÜTZLICH SEIN KANN. Diese ORGANISATIONEN können REAL HOUSEN UND KOLLABORAREN in den meisten Anwendungsbereichen des PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT die CONTINUITÄT des PROJEKT IN DIESEM PROJEKT HAT EIN MULTIDISZIPLINÄRES TEAM AUS DEN BEREICHEN STATISTIK UND GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIKEN ZUR UNTERSUCHUNG DER VERTEILUNG DER RÄUMLICHEN MUSTER VON PUNKTEN ENTWICKELT, WOBEI DIE KURVEN, DIE DEN RAUM FÜLLEN, UND DIE MUTINOMIAL VERTEILUNG ALS THEORETISCHES MODELL ZUGRUNDE GELEGT WERDEN. MEMCALIG ENTWICKELT UND ERÖFFNET EIN NEUES FELD IM EINSATZ VON MULTINOMIALER VERTEILUNG, UM DIE THEMATISCHE QUALITÄT VON GI ZU BEWERTEN. (German)
9 December 2021
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KLIMAATVERANDERING, GEWASVOORSPELLING, BOSBRANDEN, NATIONALE DEFENSIE, CIVIELE BESCHERMING, TERRITORIALE ORDE, ENZ. ZIJN GEBIEDEN WAAR GEOGRAFISCHE INFORMATIE (IG) DE BESLUITVORMING ONDERSTEUNT. DE KWALITEIT VAN GI IS VAN CRUCIAAL BELANG OM BESLISSINGEN TE NEMEN DIE TECHNISCH GEZIEN HET BESTE ZIJN. DE KWALITEIT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING IS EEN BELANGRIJK ELEMENT EN IS OPGENOMEN IN HET GEGEVENSBELEID VAN HET EUROPEES MILIEUAGENTSCHAP EN HET FEDERAAL AGENTSCHAP VOOR RAMPENBEHEER. Thermische KWALITEIT IN DE INTERNATIONALE NORMS op spaciale DATA (ISO 19157)._x000D_ De MEMCALIG PROJECT PROPOSES DE CREATION OF A STATE METHOD, op basis van modellering, die het mogelijk maakt om de therapeutische kwaliteit van de IG te ontdekken en beter te kennen. TOT OP HEDEN WORDT DE EVALUATIE VAN DE THEMATISCHE COMPONENT VAN DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING UITGEVOERD AAN DE HAND VAN GLOBALE INDEXEN (P.E. PERCENTAGE VAN OVEREENSTEMMING, KAPPA-INDEX) OF INDEXEN PER KLASSE (P.E. GEBRUIKERS- EN PRODUCENTNAUWKEURIGHEID) DIE ZIJN AFGELEID VAN DE VERWARRINGSMATRIX (MC). MEMCALIG PROPOST EEN NIEUWE PERSPECTIE DAT TE PERMIT MEER DISCRIMINATION, TANT IN CONJUNT, AS FOR CATEGORIES, Agrupacions OF CATEGORIES OF Celdas, OF SPECIFIEKE SITUATIE VAN INTERSTE CELDS STABLETED BY USER._x000D_ MEMCALIG is gebaseerd op TEORIC-EXPERIMENTALE WERKS VAN STATE modellering van CONFUSION MATRICES. DE NIEUWE KENMERKEN VAN HET VOORSTEL ZIJN: 1.) vaststellen van de modellering van MC’s in de analyse van verspreide CATEGORICAL DATA onder MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2e) ONTWIKKELING TEST VAN JUSTE BONDATE TO DETERMINATION OF MC to MATRICES of stalvalors, 3°) ONTWIKKELING TEST VAN HOMOGENEITY om de SEMEJANCE tussen waargenomen MC te bepalen, en 4o) Het vormen van een METOOD voor de behandeling van CELD AGRUPACATIONS EN EFFECTING IN HET JUSTE EN HOMOGENEITY BOND TEST._x000D_ OF THE OBJECTIVES zal worden afgeleid uit methodologische vooruitgang op het gebied van valideringstechnieken VAN MODELS die in de R-omgeving zullen worden geïmplementeerd (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) om uw identificatie te maken._x000D_ meen dat MEMCALIG een grote belangstelling voor de samenleving heeft. DE TOEPASSING ERVAN OP DE GEOGRAFISCHE AANDUIDING MET BETREKKING TOT DE WAARNEMING VAN DE GROND ZAL HET MOGELIJK MAKEN BETERE TECHNISCHE BESLISSINGEN TE NEMEN UIT DE BESCHIKBARE GEGEVENS. BOVENDIEN HEEFT MEMCALIG ZEER VEEL BELANGSTELLING VOOR DE GEOMATICASECTOR; BEWIJS IS DE STEUN DIE WORDT ONTVANGEN VAN REGIONALE ORGANISATIES (IECA, ICGC), NATIONAAL (IGN) EN ANDERE LANDEN (MEXICO, BRAZILIË), ALSOOK VAN BEDRIJVEN (TRACASA). ZE ZIJN ALLEMAAL GERENOMMEERDE ORGANISATIES IN DE GEOMATIC SECTOR EN GENEREREN THEMATISCHE PRODUCTEN WAARVOOR MEMCALIG ZEER GUNSTIG KAN ZIJN. Deze ORGANISATIES KUNNEN REAL HOUSEN EN COLLABORARY IN DE MEER toegepaste ASPECTEN VAN HET PROJECT._x000D_ MEMCALIG SUPPORT DE CONTINUITEIT VAN HET PROJECT IN DIT PROJECT HEEFT EEN MULTIDISCIPLINAIR TEAM VAN DE GEBIEDEN VAN STATISTIEK EN GEOMATICA STATISTISCHE TECHNIEKEN ONTWIKKELD VOOR DE STUDIE VAN DE VERDELING VAN RUIMTELIJKE PATRONEN VAN PUNTEN MET ALS BASIS DE CURVES DIE DE RUIMTE VULLEN, EN DE MUTINOMIAL-DISTRIBUTIE ALS THEORETISCH MODEL. MEMCALIG BEVORDERT EN OPENT EEN NIEUW VELD VOOR HET GEBRUIK VAN MULTINOMIALE VERDELING OM DE THEMATISCHE KWALITEIT VAN GEOGRAFISCHE AANDUIDINGEN TE BEOORDELEN. (Dutch)
17 December 2021
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I CAMBIAMENTI CLIMATICI, LA PREVISIONE DELLE COLTURE, GLI INCENDI BOSCHIVI, LA DIFESA NAZIONALE, LA PROTEZIONE CIVILE, L'ORDINAMENTO TERRITORIALE, ECC., SONO CAMPI IN CUI LE INFORMAZIONI GEOGRAFICHE (IG) SOSTENGONO IL PROCESSO DECISIONALE. LA QUALITÀ DELLE IG È FONDAMENTALE PER PRENDERE DECISIONI TECNICAMENTE MIGLIORI. LA QUALITÀ DELL'IG È UN ELEMENTO CHIAVE ED È INCLUSA NELLE POLITICHE IN MATERIA DI DATI DELL'AGENZIA EUROPEA PER L'AMBIENTE E DELL'AGENZIA FEDERALE PER LA GESTIONE DELLE EMERGENZE. La QUALITÀ Termica è CONSIDERATA NEI NORMI INTERNAZIONALI SUL DATI Spaziali (ISO 19157)._x000D_ Il PROGETTO MEMCALIG PROPOSTA LA CREAZIONE DI UN METODO DI STATO, basato sulla modellazione, che permette di scoprire e conoscere meglio la qualità terapeutica dell'IG. AD OGGI, LA VALUTAZIONE DELLA COMPONENTE TEMATICA DELL'IG È EFFETTUATA MEDIANTE INDICI GLOBALI (P.E. PERCENTUALE DI ACCORDO, INDICE KAPPA) O INDICI PER CLASSE (ACCURATEZZA DEGLI UTILIZZATORI E DEI PRODUTTORI) DERIVATI DALLA MATRICE DI CONFUSIONE (MC). MEMCALIG PROPOSE UN NUOVO PERSPETTIVO che deve PERMITARE PIÙ DISCRIMINAZIONE, TANT IN CONJUNT, come per le CATEGORIE, Agrupacioni di CATEGORIE O Celdas, O SITUZIONI SPECIFICHE DI CEDS INTEREST STABILIATI DALL'USER._x000D_ MEMCALIG si basa su LAVORI TEORIC-EXPERIMENTALI DI STATO Modellazione di MATRICE DI CONFUSIONE. LE NUOVE CARATTERISTICHE DELLA PROPOSTA SONO LE SEGUENTI: 1.) stabilire la modellizzazione dei MC nell'analisi dei DATI CATEGORICALI dispersi sotto MULTINOMIAL MULTINOMIAL, 2º) TEST DI SVILUPPO DI GIUSTE BONDATE ALLA DETERMINAZIONE DI MC a MATRICE DI Valori stabili, 3º) TEST DI SVILUPPO DI OMOGENEITY per determinare la SEMEJANCE tra MC osservato, e 4o) Formare un METALLO PER IL TRATTAMENTO DEGLI AGRUPACATI DI CED E EFFETTO NEL GIUSTO E OMOGENEITY BOND TEST._x000D_ DELLE OBIETTICHE saranno ricavate dai progressi metodologici nella validazione tecnica dei MODELLI che saranno implementati nell'ambiente R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) per rendere la vostra identificazione._x000D_ considera che MEMCALIG ha un grande interesse per la società. LA SUA APPLICAZIONE ALL'IG PER QUANTO RIGUARDA L'OSSERVAZIONE DEL TERRENO CONSENTIRÀ DI TRARRE MIGLIORI DECISIONI TECNICHE DAI DATI DISPONIBILI. INOLTRE, MEMCALIG HA UN INTERESSE MOLTO ELEVATO PER IL SETTORE GEOMATICO; LA PROVA È IL SOSTEGNO RICEVUTO DA ORGANIZZAZIONI REGIONALI (IECA, ICGC), NAZIONALI (IGN) E ALTRI PAESI (MESSICO, BRASILE), NONCHÉ DA IMPRESE (TRACASA). TUTTI SONO ORGANIZZAZIONI RINOMATE NEL SETTORE GEOMATICO E GENERANO PRODOTTI TEMATICI PER I QUALI MEMCALIG PUÒ ESSERE MOLTO UTILE. Queste ORGANIZZAZIONI possono Iscrivere case reali e COLLABORARIA NEGLI ASPETTI DI PROGETTO._x000D_ MEMCALIG SUPPORTO LA CONTINUITÀ DEL PROGETTO IN QUESTO PROGETTO, UN TEAM MULTIDISCIPLINARE DELLE AREE DI STATISTICA E GEOMATICA, HA SVILUPPATO TECNICHE STATISTICHE PER LO STUDIO DELLA DISTRIBUZIONE DEI PATTERN SPAZIALI DEI PUNTI UTILIZZANDO COME BASE LE CURVE CHE RIEMPIONO LO SPAZIO, E LA DISTRIBUZIONE MUTINOMIAL COME MODELLO TEORICO. MEMCALIG AVANZA E APRE UN NUOVO CAMPO NELL'USO DELLA DISTRIBUZIONE MULTINOMIALE PER VALUTARE LA QUALITÀ TEMATICA DELLE IG. (Italian)
16 January 2022
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Jaén
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Identifiers
CTM2015-68276-R
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