Research into the construction of an innovative platform in line with the latest global trends, enabling the creation of services in the “Shopping Assistant” model (Q107938): Difference between revisions
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Ricerca sulla costruzione di una piattaforma innovativa in linea con le ultime tendenze globali, consentendo la creazione di servizi nel modello "Shopping Assistant" | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'obiettivo del progetto è quello di creare una piattaforma moderna, con un sistema di analisi altamente innovativo, che consenta la creazione di servizi nel modello "Shopping Assistant" (SA), reagendo dinamicamente al contesto, al luogo e alle esigenze dell'utente. L'obiettivo di questa piattaforma è quello di sviluppare le conoscenze acquisite durante la ricerca e lo sviluppo industriale in settori che sono ancora in fase di sviluppo o che presentano solo un quadro del problema. I servizi forniti in futuro con l'utilizzo della nuova piattaforma tecnologica saranno altamente orientati agli utenti. Tutti i test e gli studi condotti ti permetteranno di sviluppare una collezione di tecniche e modelli di design più efficaci che consentono l'utilizzo di un'interfaccia con dispositivi basati sul concetto di Internet of Things, nonché l'uso di dispositivi di Realtà Aumentata e Realtà Virtuale. La piattaforma si baserà su profili automatizzati di utenti identificati, creati grazie a matrici di dati che descrivono le caratteristiche di ciascuno di essi sulla base delle loro azioni, grazie alla possibilità di utilizzare gli algoritmi Machine Learning, Algorithm Curation e apprendimento supervisionato. Questo creerà una piattaforma che realizza l'idea di Shopping Assistant, caratterizzata da elevata flessibilità funzionale e adattamento contestuale alle esigenze dell'utente. Nelle ipotesi dell'AC, si presume che il contenuto dell'offerta comparirà al momento, al luogo, al contesto e al dispositivo appropriato. Questa innovativa piattaforma vi permetterà di soddisfare le esigenze dei singoli utenti che sono alla ricerca delle offerte più adatte e materiali promozionali. Sarà preparato un moderno sistema analitico per i clienti aziendali, che utilizza i dati raccolti sia online che offline. Aiuterà le catene di stoccaggio e i produttori di assortimento come strumento per fornire informazioni sull'efficienza dei prodotti pubblicitari emessi, sul traffico o sul comportamento dei loro clienti (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo del progetto è quello di creare una piattaforma moderna, con un sistema di analisi altamente innovativo, che consenta la creazione di servizi nel modello "Shopping Assistant" (SA), reagendo dinamicamente al contesto, al luogo e alle esigenze dell'utente. L'obiettivo di questa piattaforma è quello di sviluppare le conoscenze acquisite durante la ricerca e lo sviluppo industriale in settori che sono ancora in fase di sviluppo o che presentano solo un quadro del problema. I servizi forniti in futuro con l'utilizzo della nuova piattaforma tecnologica saranno altamente orientati agli utenti. Tutti i test e gli studi condotti ti permetteranno di sviluppare una collezione di tecniche e modelli di design più efficaci che consentono l'utilizzo di un'interfaccia con dispositivi basati sul concetto di Internet of Things, nonché l'uso di dispositivi di Realtà Aumentata e Realtà Virtuale. La piattaforma si baserà su profili automatizzati di utenti identificati, creati grazie a matrici di dati che descrivono le caratteristiche di ciascuno di essi sulla base delle loro azioni, grazie alla possibilità di utilizzare gli algoritmi Machine Learning, Algorithm Curation e apprendimento supervisionato. Questo creerà una piattaforma che realizza l'idea di Shopping Assistant, caratterizzata da elevata flessibilità funzionale e adattamento contestuale alle esigenze dell'utente. Nelle ipotesi dell'AC, si presume che il contenuto dell'offerta comparirà al momento, al luogo, al contesto e al dispositivo appropriato. Questa innovativa piattaforma vi permetterà di soddisfare le esigenze dei singoli utenti che sono alla ricerca delle offerte più adatte e materiali promozionali. Sarà preparato un moderno sistema analitico per i clienti aziendali, che utilizza i dati raccolti sia online che offline. Aiuterà le catene di stoccaggio e i produttori di assortimento come strumento per fornire informazioni sull'efficienza dei prodotti pubblicitari emessi, sul traffico o sul comportamento dei loro clienti (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'obiettivo del progetto è quello di creare una piattaforma moderna, con un sistema di analisi altamente innovativo, che consenta la creazione di servizi nel modello "Shopping Assistant" (SA), reagendo dinamicamente al contesto, al luogo e alle esigenze dell'utente. L'obiettivo di questa piattaforma è quello di sviluppare le conoscenze acquisite durante la ricerca e lo sviluppo industriale in settori che sono ancora in fase di sviluppo o che presentano solo un quadro del problema. I servizi forniti in futuro con l'utilizzo della nuova piattaforma tecnologica saranno altamente orientati agli utenti. Tutti i test e gli studi condotti ti permetteranno di sviluppare una collezione di tecniche e modelli di design più efficaci che consentono l'utilizzo di un'interfaccia con dispositivi basati sul concetto di Internet of Things, nonché l'uso di dispositivi di Realtà Aumentata e Realtà Virtuale. La piattaforma si baserà su profili automatizzati di utenti identificati, creati grazie a matrici di dati che descrivono le caratteristiche di ciascuno di essi sulla base delle loro azioni, grazie alla possibilità di utilizzare gli algoritmi Machine Learning, Algorithm Curation e apprendimento supervisionato. Questo creerà una piattaforma che realizza l'idea di Shopping Assistant, caratterizzata da elevata flessibilità funzionale e adattamento contestuale alle esigenze dell'utente. Nelle ipotesi dell'AC, si presume che il contenuto dell'offerta comparirà al momento, al luogo, al contesto e al dispositivo appropriato. Questa innovativa piattaforma vi permetterà di soddisfare le esigenze dei singoli utenti che sono alla ricerca delle offerte più adatte e materiali promozionali. Sarà preparato un moderno sistema analitico per i clienti aziendali, che utilizza i dati raccolti sia online che offline. Aiuterà le catene di stoccaggio e i produttori di assortimento come strumento per fornire informazioni sull'efficienza dei prodotti pubblicitari emessi, sul traffico o sul comportamento dei loro clienti (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 15 January 2022
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Revision as of 09:51, 15 January 2022
Project Q107938 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Research into the construction of an innovative platform in line with the latest global trends, enabling the creation of services in the “Shopping Assistant” model |
Project Q107938 in Poland |
Statements
1,974,708.66 zloty
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4,223,725.02 zloty
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46.75 percent
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1 July 2016
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30 June 2019
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GRUPA INTERIA.PL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ SPÓŁKA KOMANDYTOWA
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52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
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Celem projektu jest stworzenie nowoczesnej platformy, z wysoce innowacyjnym systemem analitycznym, umożliwiającej tworzenie usług w modelu „Shopping Assistant” (SA), reagujących dynamicznie co do kontekstu, miejsca i potrzeby użytkownika. Niniejsza platforma ma powstać na bazie wiedzy pozyskanej podczas przeprowadzania badań przemysłowych i prac rozwojowych w obszarach, które są dopiero rozwijane lub istnieje jedynie zarys problemu. Usługi realizowane w przyszłości z wykorzystaniem nowej platformy technologicznej moją być mocno zorientowane na użytkownika. Wszystkie przeprowadzone testy oraz badania pozwolą na wypracowanie zbioru najbardziej efektywnych technik oraz wzorców projektowych umożliwiających użycie interfejsu z urządzeniami opartymi na koncepcji Internet of Things, a także wykorzystania możliwości urządzeń Augmented Reality oraz Virtual Reality. Platforma będzie oparta na automatycznych profilach zidentyfikowanych użytkowników, tworzonych dzięki macierzom danych opisujących cechy każdego z nich na podstawie podejmowanych akcji, dzięki możliwości wykorzystania algorytmów Machine Learning, Algorithm Curation oraz supervised learning. Dzięki temu powstanie platforma realizująca ideę Shopping Assistant, charakteryzująca się dużą elastycznością funkcjonalną oraz dopasowaniem kontekstowym do potrzeb użytkownika. W założeniach SA przyjmuje się, że treści ofertowe, pojawią się w odpowiednim czasie, miejscu, kontekście oraz na odpowiednim urządzeniu. Tak przygotowana innowacyjna platforma pozwoli na zaspokojenie potrzeb użytkowników indywidualnych, szukających najbardziej odpowiednich materiałów ofertowo-promocyjnych. Dla klientów biznesowych przygotowany zostanie nowoczesny system analityczny, który wykorzystuje zebrane dane w sferze zarówno online jak i offline. Pomoże on sieciom sklepów oraz producentom asortymentu pełniąc rolę narzędzia dostarczającego informacje na temat efektywności emitowanych produktów reklamowych, ruchu, czy też zachowań swoich klientó (Polish)
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The aim of the project is to create a modern platform, with a highly innovative analytical system, enabling the creation of services in the “Shopping Assistant” model (SA), dynamically responding to the context, location and needs of the user. This platform is to build on the knowledge gained from industrial research and development in areas that are only being developed or there is only an outline of the problem. Services implemented in the future with the use of the new technology platform my be firmly oriented towards the user. All tests and research will allow you to develop a collection of the most effective techniques and design patterns that allow you to use the interface with devices based on the Internet of Things concept, as well as exploit the capabilities of Augmented Reality and Virtual Reality. The platform will be based on the automatic profiles of identified users, created by matrix data describing the characteristics of each user based on their actions, thanks to the ability to use Machine Learning, Algorithm Curation and Supervised Learning algorithms. This will create a platform that implements the idea of Shopping Assistant, characterised by high functional flexibility and contextual adaptation to the needs of the user. In the SA assumptions, it is assumed that the content of the offer will appear in due time, place, context and on the appropriate device. Such an innovative platform will meet the needs of individual users looking for the most suitable offer and promotional materials. A modern analytical system will be prepared for business customers, which uses collected data both online and offline. It will help store chains and assortment manufacturers act as a tool to provide information on the effectiveness of issued advertising products, traffic, or the behaviour of its customers (English)
17 October 2020
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L’objectif du projet est de créer une plateforme moderne, dotée d’un système d’analyse hautement innovant, permettant la création de services dans le modèle «Shopping Assistant» (SA), en réagissant dynamiquement au contexte, au lieu et aux besoins de l’utilisateur. L’objectif de cette plateforme est de s’appuyer sur les connaissances acquises dans le cadre de la recherche et du développement industriels dans des domaines qui sont encore en cours de développement ou qui n’ont qu’un aperçu du problème. Les services fournis à l’avenir grâce à l’utilisation de la nouvelle plate-forme technologique seront fortement orientés vers l’utilisateur. Tous les tests et études menés vous permettront de développer une collection de techniques et de modèles de conception les plus efficaces qui permettent l’utilisation d’une interface avec des appareils basés sur le concept d’Internet des Objets, ainsi que l’utilisation des appareils de Réalité Augmentée et de Réalité Virtuelle. La plateforme sera basée sur des profils automatisés d’utilisateurs identifiés, créés grâce à des matrices de données décrivant les caractéristiques de chacun d’entre eux sur la base de leurs actions, grâce à la possibilité d’utiliser les algorithmes Machine Learning, Algorithm Curation et l’apprentissage supervisé. Cela créera une plateforme qui réalise l’idée de Shopping Assistant, caractérisée par une grande flexibilité fonctionnelle et un ajustement contextuel aux besoins de l’utilisateur. Dans les hypothèses de l’autorité de contrôle, il est supposé que le contenu de l’offre apparaîtra au bon moment, lieu, contexte et sur l’appareil approprié. Cette plate-forme innovante vous permettra de répondre aux besoins des utilisateurs individuels qui sont à la recherche des offres les plus appropriées et du matériel de promotion. Un système d’analyse moderne sera préparé pour les clients professionnels, qui utilisent les données collectées en ligne et hors ligne. Il aidera les chaînes de stockage et les fabricants d’assortiments à fournir des informations sur l’efficacité des produits publicitaires émis, le trafic ou le comportement de leurs clients. (French)
1 December 2021
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Ziel des Projekts ist es, eine moderne Plattform mit einem hochinnovativen Analysesystem zu schaffen, die die Erstellung von Dienstleistungen im Modell „Shopping Assistant“ (SA) ermöglicht und dynamisch auf den Kontext, Ort und Bedürfnisse des Nutzers reagiert. Ziel dieser Plattform ist es, auf dem Wissen aufzubauen, das bei der industriellen Forschung und Entwicklung in Bereichen gewonnen wurde, die noch in Entwicklung sind oder nur einen Überblick über das Problem haben. Die in Zukunft mit dem Einsatz der neuen Technologieplattform erbrachten Dienstleistungen werden stark anwenderorientiert sein. Alle durchgeführten Tests und Studien ermöglichen es Ihnen, eine Sammlung der effektivsten Techniken und Designmuster zu entwickeln, die die Nutzung einer Schnittstelle mit Geräten ermöglichen, die auf dem Konzept des Internet der Dinge basieren, sowie die Verwendung von Augmented Reality- und Virtual Reality-Geräten. Die Plattform basiert auf automatisierten Profilen identifizierter Benutzer, die dank Datenmatrizen erstellt werden, die die Eigenschaften jedes einzelnen von ihnen auf der Grundlage ihrer Aktionen beschreiben, dank der Möglichkeit, die Algorithmen Machine Learning, Algorithmus Curation und überwachtes Lernen zu verwenden. Dadurch entsteht eine Plattform, die die Idee des Shopping Assistant realisiert, die sich durch hohe funktionale Flexibilität und kontextbezogene Anpassung an die Bedürfnisse des Nutzers auszeichnet. In den Annahmen der SA wird davon ausgegangen, dass der Inhalt des Angebots zum richtigen Zeitpunkt, Ort, Kontext und auf dem entsprechenden Gerät erscheint. Diese innovative Plattform ermöglicht es Ihnen, die Bedürfnisse einzelner Nutzer zu erfüllen, die nach den am besten geeigneten Angeboten und Werbematerialien suchen. Für Geschäftskunden wird ein modernes Analysesystem vorbereitet, das die erhobenen Daten sowohl online als auch offline nutzt. Es wird dazu beitragen, Ketten und Sortimentshersteller als Werkzeug zu speichern, um Informationen über die Effizienz der ausgestrahlten Werbeprodukte, den Verkehr oder das Verhalten ihrer Kunden zu liefern. (German)
7 December 2021
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Het doel van het project is een modern platform te creëren, met een zeer innovatief analytisch systeem, dat het mogelijk maakt diensten te creëren in het model „Shopping Assistant” (SA), dat dynamisch reageert op de context, de plaats en de behoeften van de gebruiker. Het doel van dit platform is om voort te bouwen op de kennis die is opgedaan tijdens industrieel onderzoek en ontwikkeling op gebieden die nog in ontwikkeling zijn of slechts een schets van het probleem hebben. De diensten die in de toekomst met het gebruik van het nieuwe technologieplatform worden verleend, zullen zeer gebruikersgericht zijn. Alle uitgevoerde tests en studies zullen u toelaten om een verzameling van de meest effectieve technieken en ontwerp patronen die het gebruik van een interface met apparaten op basis van het Internet of Things concept, evenals het gebruik van Augmented Reality en Virtual Reality apparaten te ontwikkelen. Het platform zal gebaseerd zijn op geautomatiseerde profielen van geïdentificeerde gebruikers, gemaakt dankzij datamatrices die de kenmerken van elk van hen beschrijven op basis van hun acties, dankzij de mogelijkheid om de algoritmen Machine Learning, Algorithm Curation en begeleid leren te gebruiken. Dit zal een platform creëren dat het idee van Shopping Assistant realiseert, gekenmerkt door een hoge functionele flexibiliteit en contextuele aanpassing aan de behoeften van de gebruiker. In de aannames van de SA wordt ervan uitgegaan dat de inhoud van het aanbod op het juiste moment, plaats, context en op het juiste apparaat zal verschijnen. Met dit innovatieve platform kunt u voldoen aan de behoeften van individuele gebruikers die op zoek zijn naar de meest geschikte aanbiedingen en promotiemateriaal. Een modern analytisch systeem zal worden voorbereid voor zakelijke klanten, die de verzamelde gegevens zowel online als offline gebruiken. Het zal fabrikanten van ketens en assortimenten helpen om informatie te verstrekken over de efficiëntie van de uitgezonden reclameproducten, het verkeer of het gedrag van hun klanten. (Dutch)
17 December 2021
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L'obiettivo del progetto è quello di creare una piattaforma moderna, con un sistema di analisi altamente innovativo, che consenta la creazione di servizi nel modello "Shopping Assistant" (SA), reagendo dinamicamente al contesto, al luogo e alle esigenze dell'utente. L'obiettivo di questa piattaforma è quello di sviluppare le conoscenze acquisite durante la ricerca e lo sviluppo industriale in settori che sono ancora in fase di sviluppo o che presentano solo un quadro del problema. I servizi forniti in futuro con l'utilizzo della nuova piattaforma tecnologica saranno altamente orientati agli utenti. Tutti i test e gli studi condotti ti permetteranno di sviluppare una collezione di tecniche e modelli di design più efficaci che consentono l'utilizzo di un'interfaccia con dispositivi basati sul concetto di Internet of Things, nonché l'uso di dispositivi di Realtà Aumentata e Realtà Virtuale. La piattaforma si baserà su profili automatizzati di utenti identificati, creati grazie a matrici di dati che descrivono le caratteristiche di ciascuno di essi sulla base delle loro azioni, grazie alla possibilità di utilizzare gli algoritmi Machine Learning, Algorithm Curation e apprendimento supervisionato. Questo creerà una piattaforma che realizza l'idea di Shopping Assistant, caratterizzata da elevata flessibilità funzionale e adattamento contestuale alle esigenze dell'utente. Nelle ipotesi dell'AC, si presume che il contenuto dell'offerta comparirà al momento, al luogo, al contesto e al dispositivo appropriato. Questa innovativa piattaforma vi permetterà di soddisfare le esigenze dei singoli utenti che sono alla ricerca delle offerte più adatte e materiali promozionali. Sarà preparato un moderno sistema analitico per i clienti aziendali, che utilizza i dati raccolti sia online che offline. Aiuterà le catene di stoccaggio e i produttori di assortimento come strumento per fornire informazioni sull'efficienza dei prodotti pubblicitari emessi, sul traffico o sul comportamento dei loro clienti (Italian)
15 January 2022
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Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5799/16
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