OTRIF: Real-Time Scheduling for Future Industry (Q3678704): Difference between revisions
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| label / es | label / es | ||||||||||||||
OTRIF: Programación en tiempo real para la industria del futuro | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
Las empresas (producción de bienes o servicios) que deseen mejorar su rendimiento (costes de producción, productividad, minimización de su consumo de energía...) pueden hacerlo en diferentes niveles de toma de decisiones. Pueden decidir invertir estratégicamente a largo plazo en nuevas estructuras, introducir cambios en su gestión a medio plazo (por ejemplo, revisar la ubicación de su taller de producción) o optimizar su gestión operativa, es decir, la gestión cotidiana de sus unidades de producción. Con el fin de apoyar a las empresas en su transición a la industria del futuro, deben disponerse de herramientas de apoyo a la toma de decisiones que analicen la información recibida en tiempo real y propongan ajustes en la actividad del taller en comparación con la programación original «sin conexión». Estas herramientas se basan en los llamados métodos de programación en tiempo real en tiempo real que queremos interesarnos por este proyecto. La industria del futuro se ha interesado cada vez más en los problemas de programación en línea en los últimos años. Como parte de este proyecto, queremos desarrollar métodos innovadores y eficientes para hacer frente a estos nuevos desafíos industriales. En particular, el trabajo que debe llevarse a cabo podría incorporar datos y limitaciones relacionados con las preocupaciones energéticas y medioambientales con el fin de minimizar el impacto ambiental de la industria. (Spanish) | |||||||||||||||
| Property / summary: Las empresas (producción de bienes o servicios) que deseen mejorar su rendimiento (costes de producción, productividad, minimización de su consumo de energía...) pueden hacerlo en diferentes niveles de toma de decisiones. Pueden decidir invertir estratégicamente a largo plazo en nuevas estructuras, introducir cambios en su gestión a medio plazo (por ejemplo, revisar la ubicación de su taller de producción) o optimizar su gestión operativa, es decir, la gestión cotidiana de sus unidades de producción. Con el fin de apoyar a las empresas en su transición a la industria del futuro, deben disponerse de herramientas de apoyo a la toma de decisiones que analicen la información recibida en tiempo real y propongan ajustes en la actividad del taller en comparación con la programación original «sin conexión». Estas herramientas se basan en los llamados métodos de programación en tiempo real en tiempo real que queremos interesarnos por este proyecto. La industria del futuro se ha interesado cada vez más en los problemas de programación en línea en los últimos años. Como parte de este proyecto, queremos desarrollar métodos innovadores y eficientes para hacer frente a estos nuevos desafíos industriales. En particular, el trabajo que debe llevarse a cabo podría incorporar datos y limitaciones relacionados con las preocupaciones energéticas y medioambientales con el fin de minimizar el impacto ambiental de la industria. (Spanish) / rank | |||||||||||||||
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| Property / summary: Las empresas (producción de bienes o servicios) que deseen mejorar su rendimiento (costes de producción, productividad, minimización de su consumo de energía...) pueden hacerlo en diferentes niveles de toma de decisiones. Pueden decidir invertir estratégicamente a largo plazo en nuevas estructuras, introducir cambios en su gestión a medio plazo (por ejemplo, revisar la ubicación de su taller de producción) o optimizar su gestión operativa, es decir, la gestión cotidiana de sus unidades de producción. Con el fin de apoyar a las empresas en su transición a la industria del futuro, deben disponerse de herramientas de apoyo a la toma de decisiones que analicen la información recibida en tiempo real y propongan ajustes en la actividad del taller en comparación con la programación original «sin conexión». Estas herramientas se basan en los llamados métodos de programación en tiempo real en tiempo real que queremos interesarnos por este proyecto. La industria del futuro se ha interesado cada vez más en los problemas de programación en línea en los últimos años. Como parte de este proyecto, queremos desarrollar métodos innovadores y eficientes para hacer frente a estos nuevos desafíos industriales. En particular, el trabajo que debe llevarse a cabo podría incorporar datos y limitaciones relacionados con las preocupaciones energéticas y medioambientales con el fin de minimizar el impacto ambiental de la industria. (Spanish) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 14 January 2022
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Revision as of 00:46, 14 January 2022
Project Q3678704 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | OTRIF: Real-Time Scheduling for Future Industry |
Project Q3678704 in France |
Statements
46,500.0 Euro
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93,000.0 Euro
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50.0 percent
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1 October 2018
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31 December 2022
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UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES
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Les entreprises (de production de biens ou de services) souhaitant améliorer leurs performances (coûts de production, productivité, minimisation de leur consommation énergétique ...) peuvent le faire à différents niveaux de décisions. Elles peuvent décider d'investir stratégiquement à long terme dans de nouvelles structures, de faire des modifications de leur gestion à moyen terme (comme revoir l'implantation de leur atelier de production par exemple) ou optimiser leur gestion opérationnelle, i.e. la gestion quotidienne de leurs unités de production. Afin d'accompagner les entreprises dans leur mutation vers l'industrie du futur, il convient de disposer d'outils d'aide à la décision qui analysent en temps réel les informations reçues et proposent des ajustements de l'activité de l'atelier par rapport à l'ordonnancement « offline » initialement prévu. De tels outils sont basés sur des méthodes dites d'ordonnancement en temps réel « online » auxquels nous souhaitons nous intéresser dans ce projet. Les problèmes d'ordonnancement « online » suscitent, de par l'industrie du futur, un intérêt grandissant ces dernières années. Nous souhaitons développer dans le cadre de ce projet des méthodes innovantes et performantes pour répondre à ces nouveaux enjeux industriels. En particulier, les travaux qui seront menés pourraient intégrer des données et contraintes liées aux préoccupations énergétiques et environnementales afin de minimiser l'impact environnemental de l'industrie. (French)
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Companies (production of goods or services) wishing to improve their performance (production costs, productivity, minimisation of their energy consumption...) can do so at different levels of decision-making. They may decide to invest strategically long-term in new structures, make changes to their management in the medium term (e.g. reviewing the location of their production workshop) or optimise their operational management, i.e. the day-to-day management of their production units. In order to support companies in their transition to the industry of the future, decision support tools should be available that analyse the information received in real time and propose adjustments to the workshop activity compared to the original ‘offline’ scheduling. Such tools are based on so-called “online” real-time scheduling methods that we want to be interested in in this project. The industry of the future has become increasingly interested in online scheduling problems in recent years. As part of this project, we wish to develop innovative and efficient methods to meet these new industrial challenges. In particular, the work to be carried out could incorporate data and constraints related to energy and environmental concerns in order to minimise the environmental impact of the industry. (English)
18 November 2021
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Unternehmen (Produktion von Waren oder Dienstleistungen), die ihre Leistung verbessern möchten (Produktionskosten, Produktivität, Minimierung ihres Energieverbrauchs usw.), können dies auf verschiedenen Entscheidungsebenen tun. Sie können entscheiden, ob sie strategisch langfristig in neue Strukturen investieren, mittelfristig Änderungen ihres Managements vornehmen (z. B. den Standort ihrer Produktionsstätte überprüfen) oder ihr Betriebsmanagement optimieren, d. h. die tägliche Verwaltung ihrer Produktionsanlagen. Um die Unternehmen bei ihrem Wandel in die Industrie der Zukunft zu begleiten, sollten Instrumente zur Entscheidungsunterstützung zur Verfügung stehen, die die erhaltenen Informationen in Echtzeit analysieren und Anpassungen der Werkstatttätigkeit gegenüber der ursprünglich geplanten Offline-Anweisung vorschlagen. Solche Tools basieren auf sogenannten Online-Echtzeitplanungsmethoden, an denen wir uns für dieses Projekt interessieren möchten. Die Probleme der Online-Planung sind in den letzten Jahren von der Industrie der Zukunft immer wichtiger geworden. Wir möchten im Rahmen dieses Projekts innovative und effiziente Methoden entwickeln, um diesen neuen industriellen Herausforderungen gerecht zu werden. Insbesondere könnten bei den Arbeiten Daten und Zwänge im Zusammenhang mit Energie- und Umweltbelangen berücksichtigt werden, um die Umweltauswirkungen der Industrie zu minimieren. (German)
1 December 2021
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Bedrijven (productie van goederen of diensten) die hun prestaties willen verbeteren (productiekosten, productiviteit, minimalisering van hun energieverbruik...) kunnen dit doen op verschillende besluitvormingsniveaus. Zij kunnen besluiten strategisch op lange termijn te investeren in nieuwe structuren, hun management op middellange termijn te wijzigen (bv. door de locatie van hun productieworkshop te herzien) of hun operationele beheer te optimaliseren, d.w.z. het dagelijks beheer van hun productie-eenheden. Om bedrijven te ondersteunen bij hun overgang naar de sector van de toekomst, moeten beslissingsondersteunende instrumenten beschikbaar zijn om de ontvangen informatie in realtime te analyseren en aanpassingen van de workshopactiviteit ten opzichte van de oorspronkelijke „offline”-planning voor te stellen. Dergelijke tools zijn gebaseerd op zogenaamde „online” real-time planningsmethoden waarin we geïnteresseerd willen zijn in dit project. De industrie van de toekomst is de afgelopen jaren steeds meer geïnteresseerd geworden in online planningsproblemen. In het kader van dit project willen we innovatieve en efficiënte methoden ontwikkelen om deze nieuwe industriële uitdagingen het hoofd te bieden. De uit te voeren werkzaamheden zouden met name gegevens en beperkingen met betrekking tot energie- en milieuoverwegingen kunnen omvatten om de milieueffecten van de industrie tot een minimum te beperken. (Dutch)
6 December 2021
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Le imprese (produzione di beni o servizi) che desiderano migliorare le loro prestazioni (costi di produzione, produttività, minimizzazione del consumo energetico...) possono farlo a diversi livelli decisionali. Essi possono decidere di investire strategicamente a lungo termine in nuove strutture, apportare modifiche alla loro gestione a medio termine (ad esempio rivedere l'ubicazione dell'officina di produzione) o ottimizzare la loro gestione operativa, vale a dire la gestione quotidiana delle loro unità di produzione. Al fine di sostenere le imprese nella loro transizione verso l'industria del futuro, dovrebbero essere disponibili strumenti di supporto decisionale che analizzino le informazioni ricevute in tempo reale e propongano adeguamenti dell'attività di officina rispetto alla programmazione originale "offline". Tali strumenti si basano sui cosiddetti metodi di programmazione in tempo reale "online" che vogliamo essere interessati a questo progetto. L'industria del futuro è diventata sempre più interessata ai problemi di programmazione online negli ultimi anni. Nell'ambito di questo progetto, desideriamo sviluppare metodi innovativi ed efficienti per affrontare queste nuove sfide industriali. In particolare, i lavori da svolgere potrebbero includere dati e vincoli connessi alle preoccupazioni energetiche e ambientali, al fine di ridurre al minimo l'impatto ambientale dell'industria. (Italian)
13 January 2022
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Las empresas (producción de bienes o servicios) que deseen mejorar su rendimiento (costes de producción, productividad, minimización de su consumo de energía...) pueden hacerlo en diferentes niveles de toma de decisiones. Pueden decidir invertir estratégicamente a largo plazo en nuevas estructuras, introducir cambios en su gestión a medio plazo (por ejemplo, revisar la ubicación de su taller de producción) o optimizar su gestión operativa, es decir, la gestión cotidiana de sus unidades de producción. Con el fin de apoyar a las empresas en su transición a la industria del futuro, deben disponerse de herramientas de apoyo a la toma de decisiones que analicen la información recibida en tiempo real y propongan ajustes en la actividad del taller en comparación con la programación original «sin conexión». Estas herramientas se basan en los llamados métodos de programación en tiempo real en tiempo real que queremos interesarnos por este proyecto. La industria del futuro se ha interesado cada vez más en los problemas de programación en línea en los últimos años. Como parte de este proyecto, queremos desarrollar métodos innovadores y eficientes para hacer frente a estos nuevos desafíos industriales. En particular, el trabajo que debe llevarse a cabo podría incorporar datos y limitaciones relacionados con las preocupaciones energéticas y medioambientales con el fin de minimizar el impacto ambiental de la industria. (Spanish)
14 January 2022
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Identifiers
CA0018949
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