The improvement and automation of the ‘VirtuAI Annotation’ system — adapting the tools to the market requirements for AI technologies (Q2732339): Difference between revisions
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| label / it | label / it | ||||||||||||||
Migliorare e automatizzare il sistema "VirtuAI Annotation" — adattando gli strumenti alle esigenze del mercato dello sviluppo delle tecnologie di IA | |||||||||||||||
| Property / summary | |||||||||||||||
L'IA si basa su un processo di apprendimento in cui i dispositivi intelligenti, con l'aiuto di algoritmi informatici e un gran numero di immagini provenienti dall'ambiente reale, imparano a identificare gli oggetti nell'ambiente reale. Ai fini del processo di apprendimento, è necessario fornire un gran numero di immagini con precisione, che rappresentano una spesa finanziaria eccessiva per le nuove imprese che si occupano di questo argomento, e il processo di marcatura delle immagini stesso è dispendioso in termini di tempo, costoso e soggetto a errori dovuti a fattori umani. L'attuazione del progetto consentirà la creazione di serie di dati virtuali di immagini da utilizzare nel processo di apprendimento automatico, riducendo in modo significativo i costi e i tempi necessari per crearle, garantendo così una posizione nel mercato dell'IA. (Italian) | |||||||||||||||
| Property / summary: L'IA si basa su un processo di apprendimento in cui i dispositivi intelligenti, con l'aiuto di algoritmi informatici e un gran numero di immagini provenienti dall'ambiente reale, imparano a identificare gli oggetti nell'ambiente reale. Ai fini del processo di apprendimento, è necessario fornire un gran numero di immagini con precisione, che rappresentano una spesa finanziaria eccessiva per le nuove imprese che si occupano di questo argomento, e il processo di marcatura delle immagini stesso è dispendioso in termini di tempo, costoso e soggetto a errori dovuti a fattori umani. L'attuazione del progetto consentirà la creazione di serie di dati virtuali di immagini da utilizzare nel processo di apprendimento automatico, riducendo in modo significativo i costi e i tempi necessari per crearle, garantendo così una posizione nel mercato dell'IA. (Italian) / rank | |||||||||||||||
Normal rank | |||||||||||||||
| Property / summary: L'IA si basa su un processo di apprendimento in cui i dispositivi intelligenti, con l'aiuto di algoritmi informatici e un gran numero di immagini provenienti dall'ambiente reale, imparano a identificare gli oggetti nell'ambiente reale. Ai fini del processo di apprendimento, è necessario fornire un gran numero di immagini con precisione, che rappresentano una spesa finanziaria eccessiva per le nuove imprese che si occupano di questo argomento, e il processo di marcatura delle immagini stesso è dispendioso in termini di tempo, costoso e soggetto a errori dovuti a fattori umani. L'attuazione del progetto consentirà la creazione di serie di dati virtuali di immagini da utilizzare nel processo di apprendimento automatico, riducendo in modo significativo i costi e i tempi necessari per crearle, garantendo così una posizione nel mercato dell'IA. (Italian) / qualifier | |||||||||||||||
point in time: 11 January 2022
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Revision as of 13:16, 11 January 2022
Project Q2732339 in Croatia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | The improvement and automation of the ‘VirtuAI Annotation’ system — adapting the tools to the market requirements for AI technologies |
Project Q2732339 in Croatia |
Statements
1,342,847.52 Croatian kuna
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1,598,628.0 Croatian kuna
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85.0 percent
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25 October 2019
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7 April 2021
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PROTOSTAR LABS društvo s ograničenom odgovornošću za proizvodnju i usluge
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45°41'4.20"N, 18°24'8.50"E
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31551
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Umjetna inteligencija zasniva se na procesu učenja pri kojem inteligentni uređaji, uz pomoć računalnih algoritama i velikog broja slika iz stvarnog okruženja, uče raspoznavati objekte u stvarnom okruženju. Za potrebe procesa učenja nužno je osigurati veliki broj precizno označenih slika, što je novim tvrtkama koje se bave ovom tematikom prevelik financijski izdatak, a sam proces označavanja slika je dugotrajan, skup i podložan pogreškama uslijed ljudskog faktora. Provedbom projekta, omogućit će se stvaranje virtualnih podatkovnih skupova slika koji će se koristiti u procesu strojnog učenja, što će značajno smanjiti cijenu i vrijeme potrebno za njihovo kreiranje, čime će se osigurati pozicija na tržištu umjetne inteligencije. (Croatian)
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AI is based on a learning process where intelligent devices, using computer algorithms and large numbers of images from a real environment, learn to distinguish their facilities in a real-life environment. For the purposes of the learning process, it is necessary to provide for a large number of accurately labelled images, which are new firms dealing with the issue of excessive financial expenditure, and the process to identify images is long-lasting, costly and prone to error as a result of the human factor. The implementation of the project will allow the creation of virtual data sets of images to be used in the machine learning process, which will significantly reduce the price and the time needed to create them, thus securing the position in the AI market. (English)
3 June 2021
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L’IA est basée sur un processus d’apprentissage où des appareils intelligents, à l’aide d’algorithmes informatiques et d’un grand nombre d’images provenant de l’environnement réel, apprennent à identifier des objets dans l’environnement réel. Pour les besoins du processus d’apprentissage, il est nécessaire de fournir un grand nombre d’images marquées avec précision, ce qui représente trop de dépenses financières pour les nouvelles entreprises s’occupant de ce sujet, et le processus de marquage des images lui-même prend beaucoup de temps, coûte cher et risque d’erreurs dues au facteur humain. La mise en œuvre du projet permettra la création d’ensembles virtuels d’images à utiliser dans le processus d’apprentissage automatique, ce qui réduira considérablement le coût et le temps nécessaires à leur création, assurant ainsi une position sur le marché de l’IA. (French)
29 November 2021
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KI basiert auf einem Lernprozess, bei dem intelligente Geräte mit Hilfe von Computeralgorithmen und einer großen Anzahl von Bildern aus der realen Umgebung lernen, Objekte in der realen Umgebung zu identifizieren. Für die Zwecke des Lernprozesses ist es notwendig, eine große Anzahl von genau markierten Bildern zur Verfügung zu stellen, die für neue Unternehmen, die sich mit diesem Thema beschäftigen, zu viel finanzielle Ausgaben sind, und der Prozess der Bildmarkierung selbst ist zeitaufwändig, teuer und anfällig für Fehler aufgrund menschlicher Faktoren. Die Umsetzung des Projekts wird es ermöglichen, virtuelle Datensätze von Bildern im maschinellen Lernprozess zu erstellen, wodurch die Kosten und die Zeit, die zu ihrer Erstellung benötigt wird, erheblich reduziert werden und somit eine Position auf dem KI-Markt gewährleistet wird. (German)
29 November 2021
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AI is gebaseerd op een leerproces waarbij intelligente apparaten, met behulp van computeralgoritmen en een groot aantal beelden uit de echte omgeving, leren om objecten in de echte omgeving te identificeren. Voor het leerproces is het noodzakelijk om een groot aantal nauwkeurig gemarkeerde beelden te verstrekken, wat te veel financiële uitgaven is voor nieuwe bedrijven die zich met dit onderwerp bezighouden, en het proces van het markeren van afbeeldingen zelf is tijdrovend, duur en gevoelig voor fouten als gevolg van menselijke factor. De uitvoering van het project zal de creatie van virtuele datasets van beelden mogelijk maken die kunnen worden gebruikt in het machine learningproces, waardoor de kosten en tijd die nodig zijn om ze te creëren aanzienlijk zullen verminderen, zodat een positie op de KI-markt wordt gewaarborgd. (Dutch)
4 December 2021
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L'IA si basa su un processo di apprendimento in cui i dispositivi intelligenti, con l'aiuto di algoritmi informatici e un gran numero di immagini provenienti dall'ambiente reale, imparano a identificare gli oggetti nell'ambiente reale. Ai fini del processo di apprendimento, è necessario fornire un gran numero di immagini con precisione, che rappresentano una spesa finanziaria eccessiva per le nuove imprese che si occupano di questo argomento, e il processo di marcatura delle immagini stesso è dispendioso in termini di tempo, costoso e soggetto a errori dovuti a fattori umani. L'attuazione del progetto consentirà la creazione di serie di dati virtuali di immagini da utilizzare nel processo di apprendimento automatico, riducendo in modo significativo i costi e i tempi necessari per crearle, garantendo così una posizione nel mercato dell'IA. (Italian)
11 January 2022
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Identifiers
KK.03.2.2.04.0328
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