Development and validation of a predictive model of fatal and non-fatal cardiovascular event after 10 years of follow-up of the Madrid Diabetes Mellitus cohort (MADIABETES) (Q3152769): Difference between revisions

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(‎Created claim: summary (P836): Objectifs: 1. Développer et valider une fonction de risque cardiovasculaire spécifique (VRC) pour la population DM2. 2. Analyser si l’observance alimentaire et l’exercice physique sont inversement et indépendamment associés à l’incidence d’événements cardiovasculaires mortels et non mortels et s’ils peuvent contribuer à améliorer la capacité prédictive des équations de risque basées sur des facteurs de risque classiques dans la population DM2....)
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Entwicklung und Validierung eines prädiktiven Modells eines tödlichen und nicht tödlichen Herz-Kreislauf-Ereignisses nach 10 Jahren Follow-up der Madrid Diabetes Mellitus Kohorte (MADIABETES)
Property / summary
 
Ziele: 1. Entwicklung und Validierung einer spezifischen kardiovaskulären Risikofunktion (RCV) für die DM2-Bevölkerung. 2. Analysieren Sie, ob Diätbindung und körperliche Bewegung umgekehrt und unabhängig mit der Inzidenz tödlicher und nicht tödlicher kardiovaskulärer Ereignisse verbunden sind und ob sie zur Verbesserung der prädiktiven Kapazität von Risikogleichungen auf der Grundlage klassischer Risikofaktoren in der DM2-Bevölkerung beitragen können. 3.Analyse der externen Gültigkeit der BASCORE-Risikofunktion für Patienten mit DM in unserer MADIABETES-Kohorte. 4. Analyse der externen Gültigkeit der verschiedenen Funktionen des CVR, die in Spanien für die allgemeine Bevölkerung vorgeschlagen werden, wie z. B.: Partitur Alte Leute (Variablen: DM, Alter, Rauchen, systolischer Blutdruck, Gesamtcholesterin, HDL-Cholesterin), FRESCO (variabel: DM, Alter, Rauchen, SBP, Gesamt-Cholesterin, HDL-Cholesterin, BMI) und ERICE (variabel: DM, Alter, Rauchen, SBP, gesamt Cholesterin). Design des Studios. Prospektive dynamische Kohorte von 3.443 Patienten mit DM2 (ab 2007) plus weitere 727 Patienten (Jahr 2011). Nach dem Zufallsprinzip ausgewählte Patienten aus 130 AP-Quoten. Daten werden von 2012 bis 2021 (10 Jahre) analysiert. Variable Antwort. Inzidenz von nicht tödlicher CVD [AMI, Angina pectoris, LCA, peripherer arterieller Krankheit] und kardiovaskulärer Mortalität. Quelle: CRDE; Computer-Medizingeschichte; Telefongespräche; INE. Statistiken: Erweitertes Cox-Modell (Joint Models für Longitudinal & Time-to Event) (German)
Property / summary: Ziele: 1. Entwicklung und Validierung einer spezifischen kardiovaskulären Risikofunktion (RCV) für die DM2-Bevölkerung. 2. Analysieren Sie, ob Diätbindung und körperliche Bewegung umgekehrt und unabhängig mit der Inzidenz tödlicher und nicht tödlicher kardiovaskulärer Ereignisse verbunden sind und ob sie zur Verbesserung der prädiktiven Kapazität von Risikogleichungen auf der Grundlage klassischer Risikofaktoren in der DM2-Bevölkerung beitragen können. 3.Analyse der externen Gültigkeit der BASCORE-Risikofunktion für Patienten mit DM in unserer MADIABETES-Kohorte. 4. Analyse der externen Gültigkeit der verschiedenen Funktionen des CVR, die in Spanien für die allgemeine Bevölkerung vorgeschlagen werden, wie z. B.: Partitur Alte Leute (Variablen: DM, Alter, Rauchen, systolischer Blutdruck, Gesamtcholesterin, HDL-Cholesterin), FRESCO (variabel: DM, Alter, Rauchen, SBP, Gesamt-Cholesterin, HDL-Cholesterin, BMI) und ERICE (variabel: DM, Alter, Rauchen, SBP, gesamt Cholesterin). Design des Studios. Prospektive dynamische Kohorte von 3.443 Patienten mit DM2 (ab 2007) plus weitere 727 Patienten (Jahr 2011). Nach dem Zufallsprinzip ausgewählte Patienten aus 130 AP-Quoten. Daten werden von 2012 bis 2021 (10 Jahre) analysiert. Variable Antwort. Inzidenz von nicht tödlicher CVD [AMI, Angina pectoris, LCA, peripherer arterieller Krankheit] und kardiovaskulärer Mortalität. Quelle: CRDE; Computer-Medizingeschichte; Telefongespräche; INE. Statistiken: Erweitertes Cox-Modell (Joint Models für Longitudinal & Time-to Event) (German) / rank
 
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Property / summary: Ziele: 1. Entwicklung und Validierung einer spezifischen kardiovaskulären Risikofunktion (RCV) für die DM2-Bevölkerung. 2. Analysieren Sie, ob Diätbindung und körperliche Bewegung umgekehrt und unabhängig mit der Inzidenz tödlicher und nicht tödlicher kardiovaskulärer Ereignisse verbunden sind und ob sie zur Verbesserung der prädiktiven Kapazität von Risikogleichungen auf der Grundlage klassischer Risikofaktoren in der DM2-Bevölkerung beitragen können. 3.Analyse der externen Gültigkeit der BASCORE-Risikofunktion für Patienten mit DM in unserer MADIABETES-Kohorte. 4. Analyse der externen Gültigkeit der verschiedenen Funktionen des CVR, die in Spanien für die allgemeine Bevölkerung vorgeschlagen werden, wie z. B.: Partitur Alte Leute (Variablen: DM, Alter, Rauchen, systolischer Blutdruck, Gesamtcholesterin, HDL-Cholesterin), FRESCO (variabel: DM, Alter, Rauchen, SBP, Gesamt-Cholesterin, HDL-Cholesterin, BMI) und ERICE (variabel: DM, Alter, Rauchen, SBP, gesamt Cholesterin). Design des Studios. Prospektive dynamische Kohorte von 3.443 Patienten mit DM2 (ab 2007) plus weitere 727 Patienten (Jahr 2011). Nach dem Zufallsprinzip ausgewählte Patienten aus 130 AP-Quoten. Daten werden von 2012 bis 2021 (10 Jahre) analysiert. Variable Antwort. Inzidenz von nicht tödlicher CVD [AMI, Angina pectoris, LCA, peripherer arterieller Krankheit] und kardiovaskulärer Mortalität. Quelle: CRDE; Computer-Medizingeschichte; Telefongespräche; INE. Statistiken: Erweitertes Cox-Modell (Joint Models für Longitudinal & Time-to Event) (German) / qualifier
 
point in time: 9 December 2021
Timestamp+2021-12-09T00:00:00Z
Timezone+00:00
CalendarGregorian
Precision1 day
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After0

Revision as of 08:48, 9 December 2021

Project Q3152769 in Spain
Language Label Description Also known as
English
Development and validation of a predictive model of fatal and non-fatal cardiovascular event after 10 years of follow-up of the Madrid Diabetes Mellitus cohort (MADIABETES)
Project Q3152769 in Spain

    Statements

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    28,500.0 Euro
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    57,000.0 Euro
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    50.0 percent
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    1 January 2019
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    31 March 2022
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    FUNDACION PARA LA INVESTIGACION E INNOVACION BIOMEDICA DE AT. PRIMARIA DE LA COMUNIDAD DE MADRID
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    40°25'0.12"N, 3°42'12.89"W
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    28079
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    Objetivos: 1. Desarrollar y validar una función de riesgo cardiovascular (RCV) específica para la población con DM2. 2. Analizar si la adherencia a la dieta y el ejercicio físico se asocian inversamente y de manera independiente a la incidencia de eventos cardiovasculares fatales y no fatales y si pueden contribuir a mejorar la capacidad predictiva de las ecuaciones de riesgo basadas en factores de riesgo clásicos en la población con DM2. 3.Analizar la validez externa de la función de riesgo BASCORE para pacientes con DM en nuestra cohorte MADIABETES. 4. Analizar la validez externa de las distintas funciones de RCV propuestas para su uso en España en población general como: SCORE Old People (variables: DM, edad, tabaquismo, presión arterial sistólica, colesterol total, HDL colesterol), FRESCO (variables: DM, edad, tabaquismo, PAS, colesterol total, HDL colesterol, IMC) y ERICE (variables: DM, edad, tabaquismo, PAS, colesterol total). Diseño del estudio. Cohorte dinámica prospectiva de 3.443 pacientes con DM2 (iniciada en 2007) más otros 727 pacientes (año 2011). Pacientes seleccionados aleatoriamente de 130 cupos de AP. Se analizarán datos desde el año 2012 al 2021 (10 años). Variable respuesta. Incidencia de ECV no mortal [IAM, angina de pecho, ACV, enfermedad arterial periférica] y mortalidad cardiovascular. Fuente información: CRDe; Historia clínica informática; entrevistas telefónicas; INE. Estadística: Modelo Cox extendido (Joint Models for Longitudinal & Time-to Event) (Spanish)
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    Objectives: 1. Develop and validate a specific cardiovascular risk function (RCV) for the DM2 population. 2. Analyse whether diet adherence and physical exercise are inversely and independently associated with the incidence of fatal and non-fatal cardiovascular events and whether they can contribute to improving the predictive capacity of risk equations based on classical risk factors in the DM2 population. 3.Analyse the external validity of the BASCORE risk function for patients with DM in our MADIABETES cohort. 4. Analyse the external validity of the various functions of CVR proposed for use in Spain in the general population such as: Score Old People (variables: DM, age, smoking, systolic blood pressure, total cholesterol, HDL cholesterol), FRESCO (variable: DM, age, smoking, SBP, total cholesterol, HDL cholesterol, BMI) and ERICE (variable: DM, age, smoking, SBP, total cholesterol). Design of the studio. Prospective dynamic cohort of 3,443 patients with DM2 (started in 2007) plus another 727 patients (year 2011). Randomly selected patients from 130 AP quotas. Data will be analysed from 2012 to 2021 (10 years). Variable response. Incidence of non-fatal CVD [AMI, angina pectoris, LCA, peripheral arterial disease] and cardiovascular mortality. Source information: CRDE; Computer medical history; telephone interviews; INE. Statistics: Extended Cox Model (Joint Models for Longitudinal & Time-to Event) (English)
    12 October 2021
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    Objectifs: 1. Développer et valider une fonction de risque cardiovasculaire spécifique (VRC) pour la population DM2. 2. Analyser si l’observance alimentaire et l’exercice physique sont inversement et indépendamment associés à l’incidence d’événements cardiovasculaires mortels et non mortels et s’ils peuvent contribuer à améliorer la capacité prédictive des équations de risque basées sur des facteurs de risque classiques dans la population DM2. 3.Analysez la validité externe de la fonction de risque BASCORE pour les patients atteints de DM dans notre cohorte MADIABETES. 4. Analyser la validité externe des diverses fonctions de CVR proposées en Espagne dans la population générale, telles que: Score des personnes âgées (variables: DM, âge, tabagisme, pression artérielle systolique, cholestérol total, cholestérol HDL), FRESCO (variable: DM, âge, tabagisme, SBP, cholestérol total, cholestérol HDL, IMC) et ERICE (variable: DM, âge, tabagisme, SBP, cholestérol total). Conception du studio. Cohorte dynamique prospective de 3 443 patients atteints de DM2 (débuté en 2007) plus 727 patients (année 2011). Les données seront analysées de 2012 à 2021 (10 ans). Réponse variable. Incidence des maladies cardiovasculaires non mortelles [AMI, angine de poitrine, LCA, maladie artérielle périphérique] et mortalité cardiovasculaire. Source d’information: CRDE; Les antécédents médicaux informatiques; entretiens téléphoniques; INE. Statistiques: Modèle Cox étendu (Modèles communs pour & amp Longitudinal; Time-to Event) (French)
    2 December 2021
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    Ziele: 1. Entwicklung und Validierung einer spezifischen kardiovaskulären Risikofunktion (RCV) für die DM2-Bevölkerung. 2. Analysieren Sie, ob Diätbindung und körperliche Bewegung umgekehrt und unabhängig mit der Inzidenz tödlicher und nicht tödlicher kardiovaskulärer Ereignisse verbunden sind und ob sie zur Verbesserung der prädiktiven Kapazität von Risikogleichungen auf der Grundlage klassischer Risikofaktoren in der DM2-Bevölkerung beitragen können. 3.Analyse der externen Gültigkeit der BASCORE-Risikofunktion für Patienten mit DM in unserer MADIABETES-Kohorte. 4. Analyse der externen Gültigkeit der verschiedenen Funktionen des CVR, die in Spanien für die allgemeine Bevölkerung vorgeschlagen werden, wie z. B.: Partitur Alte Leute (Variablen: DM, Alter, Rauchen, systolischer Blutdruck, Gesamtcholesterin, HDL-Cholesterin), FRESCO (variabel: DM, Alter, Rauchen, SBP, Gesamt-Cholesterin, HDL-Cholesterin, BMI) und ERICE (variabel: DM, Alter, Rauchen, SBP, gesamt Cholesterin). Design des Studios. Prospektive dynamische Kohorte von 3.443 Patienten mit DM2 (ab 2007) plus weitere 727 Patienten (Jahr 2011). Nach dem Zufallsprinzip ausgewählte Patienten aus 130 AP-Quoten. Daten werden von 2012 bis 2021 (10 Jahre) analysiert. Variable Antwort. Inzidenz von nicht tödlicher CVD [AMI, Angina pectoris, LCA, peripherer arterieller Krankheit] und kardiovaskulärer Mortalität. Quelle: CRDE; Computer-Medizingeschichte; Telefongespräche; INE. Statistiken: Erweitertes Cox-Modell (Joint Models für Longitudinal & Time-to Event) (German)
    9 December 2021
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    Madrid
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    Identifiers

    PI18_01025
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